Esta Di Stica

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TEORIA DE LA PROBABILIDAD Gran parte de los eventos que ocurren en la vida del ser humano no se pueden predecir con exactitud, pues la mayoría de los hechos están influidos por el azar, es decir, por procesos inciertos, en los que no se está seguro de lo que va a ocurrir. Algunos de esos métodos proporcionados por la Probabilidad llevan a descubrir que algunos sucesos tienen una mayor o menor probabilidad de ocurrir que la apreciación hecha a través del sentido común. La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico. 1

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  • TEORIA DE LA PROBABILIDAD

    Gran parte de los eventos que ocurren en la vida del ser

    humano no se pueden predecir con exactitud, pues

    la mayora de los hechos estn influidos por el azar, es decir, por procesos inciertos, en los que no se est seguro

    de lo que va a ocurrir.

    Algunos de esos mtodos proporcionados por la Probabilidad llevan a

    descubrir que algunos sucesos tienen una mayor o

    menor probabilidad de ocurrir que la apreciacin hecha a travs del sentido comn.

    La probabilidad es til para comprobar la fiabilidad de las

    inferencias estadsticas y para predecir el tipo y la

    cantidad de datos necesarios en un determinado estudio

    estadstico.

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  • TEORIA DE LA PROBABILIDAD - Historia

    Todo empez en 1654 cuando el francs Antoine Gombaud se interes por las reglas matemticas de un antiguo juego, y en eso consigui que el tambin

    matemtico y paisano suyo Blaise Pascal (en el retrato de la derecha) se intrigara por el tema.

    Cincuenta y seis aos ms tarde, tambin en Italia, el clebre y controvertido matemtico Girolamo Cardano (1501-1576) lo estudi con mayor profundidad y

    escribi un tratado sobre los juegos de azar

    Lber de Ludo Aleae (Libro sobre los juegos del azar). se fue el primer tratado sobre la teora de las probabilidades que se escribi en el mundo

    Cardano crear las bases de la teora de las probabilidades

  • TEORIA DE LA PROBABILIDAD - Historia

    El origen de la teora de las probabilidades es oscuro y ni siquiera los historiadores estn de acuerdo con la fecha en que puede situarse. En 1494 (apenas dos aos despus del descubrimiento de Amrica), el italiano Pacioli plante algunas preguntas concretas sobre la probabilidad, pero nunca intent abordar el tema de manera cientfica.

    Tirar un par de dados 24 veces, y apostar por si saldr o no, al menos un seis doble. Las historias cuentan que este problema motiv una serie de cartas entre Pascal y el parlamentario (y matemtico amateur) Pierre de Fermat en las que por primera vez en la historia se empezaron a hilar los principios bsicos de las probabilidades

    Christian Huygens conoci la correspondencia entre Blaise Pascal y Pierre Fermat suscitada por el caballero De Mr, se plante el debate de determinar la probabilidad de ganar una partida, y public (en 1657) el primer libro sobre probabilidad:

  • TEORIA DE LA PROBABILIDAD - Historia

    Es necesario resaltar que la base sobre la cual se construye la

    moderna Teora de la Probabilidad es la

    tradicin filosfica y que los juegos de

    azar han sido el pilar fundamental en el

    nacimiento y posterior

    perfeccionamiento de la misma.

    En todos los juegos corrientes de azar

    con dados, monedas, ruletas,

    etc., cada una de las jugadas que pueden producirse debe dar como resultado uno de entre todos los

    posibles.

    Jakob Bernouilli escribi un tratado, conocido hoy como un clsico, titulado Ars Conjectandi, podemos afirmar que es el primer

    tratado importante sobre la Teora de Probabilidades.

    De Moivre public un pequeo folleto donde aparece por

    primera vez la curva de distribucin de los

    errores, que pasando el tiempo,

    pas a llamarse Distribucin Normal

    de Gauss.

  • TEORIA DE LA PROBABILIDAD

    Desarrollo de la Psicologa

    La Teora de la Probabilidad nos va a proporcionar un tipo de

    conocimientos y competencias que favorecen el pensamiento analtico y crtico que se ven

    identificados en el campo psicolgico.

    Nos va permitir realizar estudios (investigaciones) en los que, bien

    poner a prueba conjeturas (hiptesis) que nos planteemos, o posibles respuestas a preguntas

    que nos surjan.

    La importancia esencial de la aplicacin de los mtodos de

    clculo de la probabilidad reside en su capacidad para estimar o predecir eventos. Cuanto mayor

    sea la cantidad de datos disponibles para calcular la

    probabilidad de un acontecimiento, ms preciso ser

    el resultado calculado.

  • TEORIA DE LA PROBABILIDAD

    Desarrollo de la Psicologa

    El modelo de probabilidad de elaboracin o Elaboration Likehood Model (ELM) es una

    teora de la psicologa social que desarrollaron los investigadores R. E. Petty and J. T. Cacioppo en 1981 (completado en

    1986) y que pretenda integrar distintas teoras de la psicologa cognitiva sobre el

    fenmeno de la persuasin humana.

    El modelo de probabilidad de elaboracin (ELM) es una teora psicolgica que, como muchas otras, se desarroll para explicar fenmenos persuasivos previamente a la

    neurociencia moderna.

  • TEORIA DE LA PROBABILIDAD

    Desarrollo de la Psicologa

    Modelo de probabilidad

    de elaboracin

    Dimensiona diversidad

    de posibilidades

    es una teora psicolgica

    se desarroll para explicar fenmenos persuasivos

    ha dominado la

    investigacin psicolgica

    Se basa en mtodos

    probabilsticos

  • TEORIA DE LA PROBABILIDAD

    Desarrollo de la Psicologa

    En el campo de Psicologa la Probabilidad permite crear nuevos escenarios o alternativas de respuesta a los diferentes casos presentados.

    Los factores que determinan si procesamos o no un mensaje a travs de la ruta central del cerebro, tambin denominadas

    variables moderadoras, Son:

    La motivacin cuanto ms motivados estemos a analizar un mensaje, ms probabilidades de que utilicemos la ruta central. Los factores que

    pueden influir en la motivacin son, por ejemplo, la relevancia de lo que contiene el mensaje para el receptor, la necesidad de cognicin (variable de

    personalidad) del mismo o su estado de nimo.

    La capacidad el receptor debe tener la capacidad para analizar. Para ello es necesario que tenga conocimiento previo sobre el tema y tambin que la

    situacin en la que est le permita detenerse a analizar el mensaje

  • TEORIA DE LA PROBABILIDAD

    Ejemplos Situacionales

    Cuando se espera determinar el nivel cognitivo de un

    paciente lo someter a un procesamiento en el que

    analizar los argumentos que presente e ir generando

    respuestas cognitivas positivas o negativas.

    Procesamiento anclado (bottom-up, tambin llamado

    objetivo), en el que el receptor analiza el menaje en

    funcin de los argumentos que aparecen en l.

    Procesamiento sesgado (top-down), en el

    que el receptor analiza el mensaje en funcin de

    estructuras mentales previas y las respuestas que

    generar tendern a reforzar su actitud previa

  • TEORIA DE LA PROBABILIDAD

    Ejemplos Situacionales el

    procesamiento cognitivo

    termina

    si las respuestas cognitivas

    son mayoritariamente positivas

    se producir un cambio de

    actitud positivo

    Si son mayoritariam

    ente negativas

    se producir un cambio de

    actitud negativo

    Si no est claro, el receptor dudar

    Y creara otra estrategia

  • TEORIA DE LA PROBABILIDAD

    Desarrollo de la Psicologa

    La propuesta experimental de Piaget

    Las caractersticas de este perodo son: las posibilidades de razonar en segunda potencia

    el pensamiento hipottico deductivo que considera a lo

    real a partir de lo posible.

    A manera de ilustracin el nio es capaz de razonar por hiptesis y de un modo totalmente abstracto, de

    considerar lo real como un caso particular. El nio accede a:

    - el uso del mtodo experimental.

    - la necesidad de demostrar premisas.

    - la nocin de probabilidad.

    De acuerdo a Oerter, R (1975), Piaget y sus colaboradores descubrieron que lo nios menores de once aos no haban adquirido los conceptos

    explicativos del azar y la probabilidad.

  • FUENTES DOCUMENTALES

    BIBLIOGRAFA

    ARON, A. (2001) Estadstica para Psicologa, 2 ed. Mxico: Prentice Hall,

    Pearson Educacin.

    Cohen, J (l974) Probabilidad subjetiva en Matemticas en las ciencias del comportamiento. Madrid. Alianza Editorial S.A. pp 50-58

    CIBERGRAFA

    http://www.importancia.org/probabilidad.php

    http://descartes.cnice.mecd.es/3_eso/Azar_y_probabilidad/