Estacionalidad y precariedad en el empleo turístico

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Acciones de Prospección y análisis

I. INFORME DE RESULTADOS

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“Estudio sobre estacionalidad y precariedad

del empleo y su estructura en el Sector

Turístico de Andalucía, en el año 2010”

Expdte. nº: 7177-AC/10 Málaga, 31 de octubre de 2011

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“Estudio sobre estacionalidad y precariedad

del empleo y su estructura en el Sector

Turístico de Andalucía, en el año 2010”

I. INFORME DE RESULTADOS.

Dirección del Proyecto: Dra. Dña. María José Zoilo Guzmán Dirección Técnica: Dr. D. Antonio Ruiz Molina

Expdte. nº: 7177-AC/10 Málaga, 31 de octubre de 2011.

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EQUIPO DE PROYECTO:

DIRECCIÓN Y ADMINISTRACIÓN DEL PROYECTO Dirección del Proyecto:

Dra. Dña. María José Zoilo Guzmán

Ayudante Adjunto a la Dirección del Proyecto: D. Fernando Fernández Martín

EQUIPO DE INVESTIGACIÓN Dirección técnica:

Dr. D. Antonio Ruiz Molina

Investigadores y Analistas:

Dr. D. José Antonio Jiménez Quintero

Dr. D. Antonio Ruiz Molina

Dr. D. Álvaro Simón de Blas

D. Marino Castillo Cabezas (Analista)

EQUIPO DE APOYO A LA INVESTIGACIÓN D. Álvaro de Simón Ballesteros

Dña. Mª Dolores Ruiz Campos

D. Rubén Ruiz Campos

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INDICE

I. INFORME DE RESULTADOS Pág.

I.1. INTRODUCCIÓN. ..................................................................................................................... 6

I.2. METODOLOGÍA Y FUENTES DE INFORMACIÓN. ....................................................... 10

I.2.1. ANÁLISIS DE FUENTES DOCUMENTALES Y DATOS ESTADÍSTICOS DE INSTITUCIONALES

CONSULTADAS E INFORMACIÓN OBTENIDA. .......................................................................................... 11 I.2.1.1. Análisis de fuentes documentales de la hostelería. ...................................................... 11 I.2.1.2. Análisis de fuentes de información económica referidas a la hostelería. .................... 12

I.2.2. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN PRIMARIA. .............................................................................. 16 I.2.2.1. Obtención directa de la información mediante la realización de encuestas a hoteles de las provincias de Granada y Málaga. ............................................................................................. 16 I.2.2.2. Obtención de información cualitativa de Expertos en el sector Turístico andaluz mediante la metodología Delphi. ..................................................................................................... 19

I.2.3. TRATAMIENTO DE LA INFORMACIÓN OBTENIDA. MÉTODOS. ................................................... 22 I.2.3.1. Análisis de la estacionalidad en la hostelería. ............................................................. 22 I.2.3.2. Análisis de la estacionalidad en la hostelería a partir de la utilización de métodos econométricos. ................................................................................................................................. 25 I.2.3.3. Métodos estadísticos no paramétricos .......................................................................... 28

I.3. ANTECEDENTES Y ESTADO ACTUAL DEL TEMA. ...................................................... 31

I.3.1. DE LA ESTACIONALIDAD. ........................................................................................................ 31 I.3.2. DE LOS EFECTOS EMPRESA, INDUSTRIA Y PAÍS. ..................................................................... 40

I.4. EVOLUCIÓN RECIENTE DE OFERTA HOTELERA. ..................................................... 45

I.5. EVOLUCIÓN RECIENTE DE LA DEMANDA HOTELERA. ........................................... 46

I.6. EVOLUCIÓN RECIENTE DEL EMPLEO EN LAS PROVINCIAS DE MÁLAGA Y GRANADA. ............................................................................................................................................. 51

I.6.1. ESTRUCTURA DEL EMPLEO EN LAS PROVINCIAS DE MÁLAGA Y GRANADA. ............................ 52 I.6.2. ANÁLISIS DE EMPÍRICO DE LOS FACTORES DE COMPETITIVIDAD DE LOS RECURSOS HUMANOS EN

LA HOSTELERÍA DE MÁLAGA Y GRANADA. ........................................................................................... 61

I.7. ANÁLISIS DE LA ESTACIONALIDAD DEL TURISMO. ................................................. 68

I.8. FACTORES CLAVE DE LA COMPETITIVIDAD EMPRESARIAL. .............................. 93

I.9. PRESENTACIÓN DE CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES. ............................. 99

I.9.1. NUEVAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN. .................................................................................... 103

ANEXO I.A. BIBLIOGRAFÍA. ..................................................................................................... 106

ANEXO I.B. ANÁLISIS DE COMPARACIÓN DE MUESTRAS ............................................. 109

ANEXO I.C. MODELO DE ENCUESTA A HOTELES. ............................................................ 290

ANEXO I.D. MODELO DE ENCUESTA A EXPERTOS DEL SECTOR DE LA HOSTELERÍA. 300

A. 311

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I.1. Introducción.

La importancia del sector turístico en España es muy destacable. De acuerdo con los

últimos datos de la Cuenta Satélite del Turismo de España, éste representa en torno al

10,5% del PIB español y genera un volumen de empleo cercano al 9%, lo que lo sitúa

como uno de los principales sectores de actividad económica. Andalucía se encuentra

en unos valores prácticamente idénticos a la media nacional. Si bien en los últimos años

de bonanza económica, período 2000-2007, el sector de la construcción ha liderado la

generación de empleo en España relegando de este papel a otros sectores como el

turístico, el derrumbe de aquél unido a la crisis financiera internacional, con sus graves

consecuencias en la economía real, ha hecho que el turismo vuelva a constituirse como

primer generador de empleo privado en nuestro país.

La estacionalidad es uno de los fenómenos más conocidos de los destinos turísticos.

Para la industria turística, la estacionalidad es un problema relacionado con la eficiencia

y la capacidad de las instalaciones pero también con la gestión de otros factores con una

elevada repercusión social como el trabajo. Así, en términos de capital físico y

financiero, supone la infrautilización de fuertes inversiones durante largos períodos del

año. En términos de empleo, conlleva, a priori, inestabilidad, temporalidad, falta de

expectativas, salarios reducidos, etc., que significan en su conjunto una menor calidad

en el empleo, amén de una reducción del mismo en los períodos de menor afluencia de

turistas. Todo ello supone un freno para que el capital humano con mayor talento se vea

atraído a este sector de actividad y, en su caso, desarrolle su carrera profesional en el

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mismo, lo que, finalmente, redunda en una disminución de las expectativas y

rendimientos empresariales.

En este sentido, tanto desde el punto de vista público como privado, una de las políticas

turísticas más ensayadas ha sido, desde siempre, la desestacionalización. Aunque existe

un consenso general sobre los factores que influyen en las variaciones estacionales de la

actividad turística (clima, periodo de vacaciones, festivos...) la revisión de la literatura

evidencia como el análisis de las mismas se he centrado principalmente en la demanda.

En el presente trabajo, con el fin de avanzar en el estudio de este fenómeno, en cuanto

a los resultados y las conclusiones que de ellos se puedan obtener, se realiza una

comparación, principalmente, de la estacionalidad de la demanda turística, categorizada

según diferentes criterios y variables, que ponen de manifiesto, de un lado, que este

fenómeno no es uniforme y de otro que no va ligado exclusivamente a la gestión que,

de forma individualizada, desarrolle una empresa o grupo empresarial.

En efecto, la conexión de los efectos empresa y localización, a partir del acceso que

tienen las empresas a los recursos y al conocimiento que generan en la misma, pueden

mejorar su ventaja competitiva.

A este respecto, recientes investigaciones (Ottenbacher, 2006; Pereira Moliner, J. et al.,

2011; Camisón Zornoza, C. y Forés Julián, B, 2011) ponen de manifiesto la necesidad

de avanzar en el conocimiento de los factores clave de éxito para conseguir una ventaja

competitiva y contribuir al éxito empresarial. Se trata, de un lado, que las empresas

identifiquen, acumulen y desarrollen recursos (entre los que destaca el capital humano)

y capacidades con el objetivo de aumentar su competitividad y, por ende, el empleo y

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su calidad1. Y, de otro, que se logre la implicación y el apoyo de los gobiernos

autonómicos y locales, a partir de un mayor conocimiento de los problemas y las

necesidades del sector (apoyándonos en la hipótesis de la influencia de la Comunidad

en la competitividad de los hoteles ubicados en ella)2.

Adicionalmente, la estacionalidad tiene repercusiones indirectas en todo el tejido

económico por cuanto la menor actividad de los establecimientos de hostelería deriva a

su vez en una menor demanda a sus proveedores, lo que generando un efector

multiplicador en la actividad productiva.

En esta línea, desde la economía del conocimiento, la concentración en las principales

zonas urbanas de colectivos específicos de trabajadores, como profesionales, científicos

o artistas, lo que algunos llaman las “clases creativas” o “talento”, ha sido relacionada

con la competitividad de aquéllas en la economía global.

En consecuencia, resulta, también, importante analizar cuáles son las causas que

generan la estacionalidad turística y cuáles son sus consecuencias3, especialmente en

materia de empleo, al objeto de proponer soluciones que mejoren la rentabilidad de las

1 Ahora bien, el reto del aprendizaje y la consiguiente dirección del conocimiento organizativo es más difícil de enfrentar por parte de las PYME hoteleras. Ello plantea la necesidad de adoptar estructuras organizativas más complejas, entre las que destacan los grupos estratégicos. 2 Así, se observan determinados enclaves en que dicho efecto (estacionalidad) queda mitigado por la actuación conjunta de los agentes implicados. 3 En efecto, la actividad turística tiene una fuerte repercusión en las variables económicas de los destinos, tanto en aquéllas que podrían calificarse de cuantitativas al permitir su medición directa (empleo, producción, renta, etc.), como en aquellas otras con un componente cualitativo que hacen referencia a elementos más genéricos relacionados con el nivel de vida, el bienestar, el grado de especulación, la creación de infraestructuras, la diversificación económica o el potencial para atraer inversiones, entre otros (Sinclair y Stabler, 1998). Si bien los beneficios de la actividad turística tienen un carácter muy variado, en la literatura sobre impacto económico se ha profundizado especialmente en dos aspectos: la creación de renta y la generación de empleo (Fletcher y Archer, 1991; Frechtling, 1994; Guisán y Aguayo, 2006).

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empresas turísticas y redunden en la creación y mantenimiento a lo largo del año de

puestos de trabajo de calidad.

En este contexto, los objetivos del proyecto, que se presenta, se encuadran dentro de

las líneas de trabajo del Observatorio de los Recursos Humanos del Sector Turístico de

Andalucía y pretende avanzar y complementar los estudios ya realizados por esta

entidad en el ámbito de la incidencia de la estacionalidad turística. En concreto, con

esta investigación se pretende, de un lado, profundizar en el conocimiento de la

estacionalidad del sector hotelero y, de otro, avanzar en el conocimiento de los

factores de competitividad de la industria. Todo ello con la finalidad de aportar

evidencia empírica que sustente el desarrollo de actuaciones, en diferentes niveles de

actuación, que contribuyan al desarrollo futuro del sector.

Para dar respuesta a los objetivos planteados la investigación se ha estructurado en siete

apartados, además de la introducción y las conclusiones.

El segundo apartado se dedica al estudio de la descripción de la metodología utilizada

en cada uno de los apartados de la investigación.

En el tercer apartado se estudian los antecedentes y el estado actual del tema que nos

ocupa.

Los siguientes tres apartados se dedican al estudio de la evolución reciente de las

magnitudes que definen el sector, la oferta, la demanda y el empleo.

El séptimo apartado se dedica a analizar, para las variables descritas, el fenómeno de la

estacionalidad. Su estudio no se limitará a obtener, como viene siendo habitual, los

Índices de Estacionalidad mensuales, sino que se realizará una aproximación, novedosa

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en los estudios del sector, a fin de obtener evidencia empírica de las diferencias

existentes según los criterios analizados.

Finalmente, en el apartado octavo se realizará una aproximación al conocimiento de los

factores de competitividad de la hostelería en las provincias de Málaga y Granada. Así

mismo, se presta especial atención a la rentabilidad de las empresas hoteleras de

Andalucía, con especial atención a las provincias de Málaga y Granada, en la medida

que lo permita la información disponible. Este apartado se completará con un análisis

discriminante de la hostelería en Málaga y Granada, a partir de información económico

– financiera de los hoteles, que aportará evidencia empírica acerca de las variables que

explican su comportamiento empresarial.

Del estudio conjunto de los resultados obtenidos en los últimos apartados se obtienen

conclusiones de tipo estratégico que, nos permite avanzar en la dirección de las

decisiones a tomar por el sector.

I.2. Metodología y Fuentes de información.

La metodología utilizada en esta investigación se ha adaptado a las necesidades de

información requerida para abordar la misma en cada uno de sus apartados. Ha

consistido en:

Análisis de fuentes documentales y datos estadísticos e institucionales

consultadas e información obtenida.

Obtención directa de la información mediante la realización de encuestas a

hoteles de las provincias de Granada y Málaga.

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Obtención de información de Expertos en el sector Turístico andaluz mediante

la metodología Delphi.

Análisis de la estacionalidad en la hostelería.

I.2.1. Análisis de fuentes documentales y datos estadísticos de institucionales

consultadas e información obtenida.

I.2.1.1. Análisis de fuentes documentales de la hostelería.

El análisis descriptivo del subsector de la hostelería se ha realizado a partir de los datos

suministrados por la Encuesta de Población Activa (E.P.A.), Encuesta sobre la

Distribución Salarial en España (1992), Encuesta sobre Estructura de las Empresas de

Restauración (1994), Encuesta sobre la Estructura de los Establecimientos Hoteleros

(1991), la Encuesta de Estructura Salarial (2006), la Encuesta de afiliación a la

Seguridad Social, la Muestra continua de vidas laborales, la Encuesta anual de

servicios, la Encuesta de gasto turístico (EGATUR), la encuesta de ocupación hotelera

del INE, junto con otros datos relevantes relativos al mercado de trabajo turístico.

Además, se han utilizado diversos estudios científicos que analizan el fenómeno del

turismo. Así, cabe mencionar los siguientes:

Estudio IMPACTUR ANDALUCÍA.- Elaborado por la Junta de Andalucía y

Exceltur-Alianza para la Excelencia Turística, viene publicándose anualmente

siendo su última edición la correspondiente a los datos de 2007. Partiendo de los

datos contenidos en la Contabilidad Nacional y bajo la metodología de la Cuenta

Satélite del Turismo, estos estudios permiten un estudio profundo del impacto

económico que el turismo tiene en nuestra región.

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Informe Anual del Turismo en Andalucía.- Editado por Unicaja y elaborado por

su Instituto para el Análisis Económico y Empresarial de Andalucía, viene

publicándose anualmente siendo su última edición la correspondiente a los datos de

2010.

Informe Estacionalidad y Empleo en el sector turístico de Andalucía IV:

Mujeres y condiciones laborales. Análisis de la realidad actual.- Elaborado por UGT-

Andalucía y subvencionado por la Junta de Andalucía a través de la Consejería de

Turismo y Deporte.

El estudio sobre la Situación de la Gestión de Recursos Humanos en las

empresas de hostelería, publicado por la Federación Española de Hostelería, en que se

realiza una aproximación descriptiva al sector analizado, para una muestra, el conjunto

de estrategias que subyacen en la de Recursos humanos.

El trabajo realizado por el IESE sobre la rotación en el sector de la restauración

en España, que recoge una visión actual de los recursos humanos en el sector de la

restauración, con connotaciones específicas del mismo pero de una gran proximidad al

de la hostelería.

I.2.1.2. Análisis de fuentes de información económica referidas a la

hostelería.

En este apartado cabe citar, de un lado, la información obtenida de la Central de

Balances de Andalucía y, de otro, los datos obtenidos de la base de datos SABI.

La primera, recoge de forma agregada la información de 853 hoteles de Andalucía. De

su análisis se pueden obtener conclusiones referidas al conjunto de Andalucía. No

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presenta información desagregada para cada una de las provincias andaluzas. Ello

impide su utilización de forma intensiva en la investigación que presentamos, referida a

las provincias de Málaga y Granada. Sin embargo, su validez es innegable al permitir

obtener conclusiones para el conjunto de la Comunidad que servirán como referencia

para las comparaciones de las magnitudes analizadas.

Los datos obtenidos de SABI son los correspondientes a las memorias que cada

empresa debe presentar en el Registro Mercantil. Se trata por tanto de datos anuales

individualizados. El principal inconveniente de esta información se refiere a los errores

cometidos por las propias empresas en su elaboración, principalmente, al incluir el

código CNAE. Ello obliga a un proceso de depuración exhaustivo, lo que impide, en un

trabajo, como el que se presenta analizar la totalidad de las empresas hoteleras de

Andalucía. Incluso, en aras a la operatividad, para las provincias de Málaga y Granada

se ha obtenido una muestra de 98 empresas, representativa del total.

Otro inconveniente de esta fuente, es el relativo a las empresas hoteleras que tienen

diversos establecimientos. En estos casos, los datos disponibles se refieren al total

consolidado de la empresa a nivel nacional, sin distinguir los resultados obtenidos en

cada establecimiento. No obstante, este inconveniente carece de importancia dado que

la información se ha utilizado, principalmente, para categorizar los establecimientos,

utilizando información de tipo agregado.

La determinación de las empresas hoteleras analizadas ha sido aleatorio, a partir de

obtener los CIF de los mismos. Dado que la base SABI solo recoge información de

empresas cuya forma jurídica es la de S.A. y la de S.L. y considerando que algunos de

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los hoteles de categorías de 1* y 2* tiene otras formas jurídicas, se limitó el estudio a

los hoteles de 3* y más categoría.

Una vez obtenidos los datos se procedió a su depuración hasta conformar la base de

datos incluida en el Anexo. A partir de esta información, y en base a informaciones

procedentes de estudios previos se procedió a categorizar los establecimientos

hoteleros en tanto pudieran ofrecer pautas de comportamiento de las que se dedujeran

implicaciones de orden estratégico y en el ámbito objeto de estudio.

La representatividad de la muestra obtenida queda reflejada en la siguiente tabla:

Tamaño muestral para contraste de hipótesis (medias) Población: Hoteles de 3* o superiores de Málaga y Granada 427

Nivel de confianza o seguridad (1-α): 95 %

Precisión (d) 8%

Tamaño muestral 87

A tal efecto, el Análisis discriminante es el tipo de análisis más adecuado para los

objetivos de nuestra investigación. Su objetivo último es encontrar la combinación

lineal de las variables independientes que mejor permite diferenciar (discriminar) a los

grupos. Una vez encontrada esa combinación (la función discriminante) podrá ser

utilizada para clasificar nuevos casos. Se trata de una técnica de análisis multivariante

que es capaz de aprovechar las relaciones existentes entre una gran cantidad de

variables independientes para maximizar la capacidad de discriminación.

Conceptualmente, el análisis discriminante es similar al análisis de varianza

multivariante de un factor. Su propósito es el mismo que el del análisis de regresión

logística, pero a diferencia de él, sólo admite variables cuantitativas. Si alguna de las

variables independientes es categórica, es preferible utilizar la regresión logística.

de 311

Según hemos señalado ya, el análisis discriminante permite diferenciar entre cualquier

número de grupos.

El propósito del análisis discriminante consiste en aprovechar la información contenida

en las variables independientes para crear una función D combinación lineal de X1 y X2

capaz de diferenciar lo más posible a ambos grupos. La función discriminante es de la

forma:

D = b1 X1 + b2 X2

Donde b1 y b2 son las ponderaciones de las variables independientes que consiguen

hacer que los sujetos de uno de los grupos obtengan puntuaciones máximas en D, y los

sujetos del otro grupo puntuaciones mínimas.

Una vez hallada la función discriminante D, carece de sentido intentar representar la

situación de los grupos en el espacio definido por las variables X1 y X2. Conviene más

bien centrar el interés en la representación de la función discriminante, que es

unidimensional. La representación en p dimensiones resulta complicada cuando p es

mayor de 2 y añade poco o nada a la interpretación de la función.

Los grupos aparecen representados por sus histogramas y las proyecciones de los

centroides aparecen marcadas por líneas de puntos. En definitiva, se desea reducir la

dimensionalidad de las p variables independientes a una sola dimensión (la de la

combinación lineal D) en la que los grupos se diferencien lo más posible. Las

puntuaciones de los sujetos en esa nueva dimensión (denominadas puntuaciones

discriminantes) serán las que nos permitan llevar a cabo la clasificación de los sujetos.

Es importante señalar que los grupos deben diferenciarse de antemano en las variables

independientes. El análisis busca diferenciar los dos grupos al máximo combinando las

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variables independientes pero si los grupos no difieren en las variables independientes,

el análisis será infructuoso: no podrá encontrar una dimensión en la que los grupos

difieran. Dicho de otro modo, si el solapamiento entre los casos de ambos grupos es

excesivo, los centroides se encontrarán en la misma o parecida ubicación en el espacio

p dimensional y, en esas condiciones, no será posible encontrar una función

discriminante útil para la clasificación. Es decir, si los centroides están muy próximos,

las medias de los grupos en la función discriminante serán tan parecidas (o sea, el valor

de d será tan pequeño) que no será posible distinguir a los sujetos de uno y otro grupo.

Los supuestos del análisis son los mismos que los del análisis de regresión múltiple. En

especial, debe cumplirse que la distribución de las variables independientes sea normal.

I.2.2. Análisis de la información primaria.

I.2.2.1. Obtención directa de la información mediante la realización de

encuestas a hoteles de las provincias de Granada y Málaga.

Para analizar el comportamiento de la política de recursos humanos en la hostelería en

base a la temporalidad y su impacto derivado en la retención del empleo es necesaria la

realización de encuestas. Con objeto de obtener la información requerida se ha

realizado una encuesta a establecimientos de hostelería, y entrevistas en profundidad a

líderes de opinión claves del sector.

La muestra se ha elaborado a partir de la información obtenida de las fuentes

estadísticas antes señaladas. La ficha técnica, para la encuesta a hoteles, atendiendo a

dos posibles tipos de análisis a realizar con la información obtenida, es la siguiente:

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Tamaño muestral para análisis de proporciones Población: Hoteles de 3* o superiores de Málaga y Granada 427


Error € 5 %

Tamaño muestral 25

Tamaño muestral para contraste de hipótesis (medias)

Población: Hoteles de 3* o superiores de Málaga y Granada 427


Precisión (d) 10 %

Tamaño muestral 26

El número de encuestas recibidas ha sido de 30 y una vez depuradas, anulando las que

no fueron respondidas por la persona a quien se dirigían las mismas y eliminada una

que no superó los tests de control incluidos en la misma quedaron como válidas 27

encuestas.

Además, se ha optado por seleccionar un método de muestreo por cuotas que puede

proporcionar una cobertura amplia de la población teóricamente analizada. Éste es un

método de muestreo estratificado en el que la selección de las unidades muestrales

finales dentro de cada estrato no es aleatoria (Kish, 1965). Su finalidad es lograr que en

la muestra seleccionada estén representados, en las proporciones correctas, los distintos

grupos de interés que conforman la población que se pretende analizar. La muestra se

ha obtenido de forma proporcional a los tramos de tamaño (según volumen de ingresos)

y a las provincias. En consecuencia, dicha muestra puede considerarse representativa

del universo del que se ha obtenido, independientemente del tipo de análisis que se

realice.

La metodología que se ha seguido en el diseño de la muestra ha sido la siguiente:

Una vez seleccionadas las variables de control que permitirían estratificar la

muestra en función de diferentes características en las provincias de Málaga y Granada

y, dentro de cada provincia, la distribución entre las capitales de provincia y el resto.

de 311

Con este propósito se adoptaron distintos indicadores que permitirían atribuir a cada

provincia su participación en la muestra.

Una vez fijados los controles y las cuotas, se proporcionó a cada encuestador su

plan de trabajo elaborado mediante controles independientes en el que además se le ha

señalado como referencia una relación de las principales empresas establecidas en cada

zona. De esta forma, la elección final de las unidades muestrales reales corresponde a

los encuestadores.

Se inició el proceso de encuestación realizando una encuesta piloto para detectar

alguna imprecisión terminológica y advertir el tiempo y las posibles dificultades que el

proceso pudiera suponer para los responsables de recursos humanos, destinatarios de la

misma.

Una vez revisada la encuesta piloto se entendió que el proceso a seguir debería

pasar por utilizar los recursos electrónicos para el envío y cumplimentación de la

encuesta. A tal efecto se incluyeron dos cartas, una de la Responsable del CIO, Dª

Cristina Guerreo Moreno, y otra del Director técnico del estudio.

Previamente, cada encuestador había contactado con el destinatario de la

encuesta, en cada hotel, había explicado el objetivo de la encuesta que se le enviaría,

había obtenido la dirección de correo electrónico, así como alguna información

adicional.

Posteriormente, transcurridos cuatro días, salvo indicación en contra de cada

destinatario (por motivos de trabajo) se hacía un seguimiento de cada encuestado que

no había cumplimentado la encuesta para ayudarle en su caso o recordarle el

compromiso adquirido con la investigación.

Este proceso se ha repetido, con reenvío de encuesta, en cuatro ocasiones. Dicho

proceso ha finalizado tras haber conseguido las encuestas, conforme a los criterios

señalados anteriormente.

Considerando que la tasa de respuesta a este tipo de estudios suele oscilar en torno al 10

% ó 15 %, el número de hoteles que se plantearon como objetivo fueron 250. El índice

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de respuesta ha estado dentro de los límites habituales y no ha sido preciso seleccionar

nuevos hoteles.

El trabajo de campo se ha realizado entre los meses de Septiembre y Octubre de 2011.

El contenido de los cuestionarios (el de los hoteles y el del Taller), en los concerniente

a los ítems que se presentan responden al objetivo de esta investigación y consideran las

cuestiones más relevantes desarrolladas en el marco teórico, de referencia, de esta

investigación.

I.2.2.2. Obtención de información cualitativa de Expertos en el sector

Turístico andaluz mediante la metodología Delphi.

La metodología de análisis utilizada4 es una variante del método Delphi5 que, siguiendo

a Sánchez et al. (1999), se estructura en las siguientes fases: a) definición del

4 La investigación cualitativa pretende ofrecer información sobre la naturaleza, la cualidad y las motivaciones de la conducta humana. Lógicamente, su uso prevalece cuando la información a obtener es de tipo cualitativo, es decir, cuando los hechos no son directamente observables. Los métodos cualitativos utilizan técnicas de obtención de información no estructurada, flexible y de tipo psicológico y/o sociológico. Como consecuencia, el objetivo que persigue esta metodología es de tipo exploratorio. Sus técnicas trabajan con muestras reducidas de las que se obtiene un abundante conocimiento. Evidentemente, sus resultados no son cuantificables ni extrapolables al conjunto de una población. No obstante, su utilidad radica en su potencia para la descripción de hechos y en cómo consigue explicar sus motivaciones con datos (Pedret, 2003). 5 El método Delphi fue creado por la consultora norteamericana The Rand Corporation a finales de los años 40, aunque su desarrollo corresponde más bien a la década de los sesenta y setenta. Linstone y Turoff (1975) definieron la técnica Delphi como un “método de estructuración de un proceso de comunicación grupal que es efectivo a la hora de permitir a un grupo de individuos, como un todo, tratar un problema complejo”. Esta técnica pretende ser un método sistemático e iterativo dirigido a recabar las opiniones de un grupo de expertos (también el consenso, si es posible) y puede ser utilizada para dos objetivos fundamentales (Dalkey y Rourke, 1971): Fines predictivos: el método como una técnica de previsión en condiciones de incertidumbre sobre escenarios futuros (Fildes, Jallan y Wood, 1978). Es la utilidad más conocida. Obtención de opinión sobre un tema específico del que no se dispone de información previa. Esta aplicación es especialmente relevante cuando se carece de datos históricos, ya que permite recoger una amplia tipología de variables interrelacionadas (Gupta y Clarke, 1996). Por otro lado, las características distintivas de esta técnica subjetiva grupal son: Los participantes mantienen su anonimato durante el proceso (para impedir el pensamiento grupal). La retroalimentación a los participantes está controlada, lo cual permite que la transmisión esté libre de ruidos (es decir, sin información no relevante, redundante e incluso errónea).

de 311

problema; b) selección de expertos; c) elaboración del cuestionario; d)

cumplimentación del cuestionario; e) análisis estadístico; f) cumplimentación del

cuestionario, nuevamente; g) consenso, y obtención de conclusiones.

La primera fase parte de la búsqueda y análisis de información documental obtenida de

diferentes fuentes. Su análisis permite definir el marco operativo así como la estructura

de la información que se pretende analizar, concluyendo en el cuestionario final que se

propone a los expertos.

Para la cumplimentación del cuestionario se prefirió optar por la variante6 del Taller de

trabajo, en el que se ha logrado contar con la participación de 307 expertos del sector

turístico andaluz a los que se les ha explicado, personalmente, la finalidad de la

reunión, para, posteriormente, cumplimentar el cuestionario diseñado para página web.

Una vez concluida esta fase se procedió al análisis estadístico de la información. Los

resultados obtenidos se comunicaron a los miembros del taller, iniciándose un debate

en el que se analizaron las conclusiones y cada experto aportó su opinión sobre el

objetivo de la investigación.

Existe una respuesta estadística de grupo (para que todas las opiniones individuales sean tomadas en consideración en el resultado final del grupo). El objetivo de la técnica Delphi es obtener una opinión grupal fidedigna a partir de un grupo de expertos (Landeta, 1999). El tratamiento de las estimaciones de los expertos consiste básicamente en una agregación para obtener una medida de tendencia central de distribución (usualmente la mediana o la moda) que se toma como respuesta estadística. 6 Este método consiste en la formación de un panel de expertos a los que preguntan sus opiniones sobre temas de su especialidad. Estas opiniones se recaban en diferentes rondas de preguntas, las cuales se realizan en muchos casos por correo y en otros mediante la realización de entrevistas personales con profundidad (Garrod y Fyall, 2000, pp. 687). El desarrollo de las nuevas tecnologías de la comunicación ha incidido en este método, realizándose en la actualidad también mediante el uso del correo electrónico y las video-conferencias (Smith, 1995). 7 Como señalan López-Martín y Veciana (2001, pp. 22) se puede asumir que el número de expertos es aceptable teniendo en cuenta que el margen sugerido para el buen uso del método es de 10 a 30 y en algunos casos no supera los 5-6.

de 311

Tras la sesión de debate y con el vasto conocimiento adquirido, cada experto volvió a

cumplimentar la encuesta, esta vez desde su lugar de trabajo. El resultado final fue que

las opiniones de los expertos han aportado información empírica sobre el tema tratado:

El fenómeno de la estacionalidad del turismo y su impacto en la retención de talento,

discriminando entre hoteles de hasta 3* y más de 4*.

La información obtenida ha sido analizada y contrastada mediante los análisis

cuantitativos correspondientes.

El taller de trabajo se ha denominado: “Panel de expertos y líderes sociales sobre

estacionalidad, empleo y atracción / retención del talento” y fue organizado en la

Escuela Superior de Ingeniería Industrial de la Universidad de Málaga.

El proceso seguido para su organización se ha realizado en colaboración con el CIO y

ha consistido en la selección de los expertos, profesionales de diferentes ámbitos del

sector turístico, de la Administración Pública y políticos con responsabilidad directa en

estos sectores, directores de empresas y profesores universitarios.

Una vez seleccionados los expertos, se realizó una llamada telefónica, a cada uno,

explicándole el motivo de la convocatoria y solicitando su presencia.

Llegada la fecha de la convocatoria del taller y su realización, se remitió un correo electrónico a

cada participante con el enlace a la página web y su clave de acceso a fin de proceder a la

cumplimentación de la encuesta en su segunda fase.

Finalmente, se remitió correo de agradecimiento a cada participante.

de 311

I.2.3. Tratamiento de la información obtenida. Métodos.

I.2.3.1. Análisis de la estacionalidad en la hostelería.

El trabajo que presentamos se circunscribe al ámbito de la comparación de la estacionalidad de

la demanda turística, categorizada según diferentes criterios y variables, que ponen de

manifiesto, de un lado, que este fenómeno no es uniforme y de otro que no va ligado

exclusivamente a la gestión que, de forma individualizada, desarrolle una empresa o grupo

empresarial. A esta línea que tiende a proponer modelos representativos de la

estacionalidad, se han dedicado pocas de las investigaciones preexistentes.

Su contenido incluye, para cada serie obtenida, diferentes pruebas estadísticas y gráficas que

nos permiten concluir si el fenómeno de la estacionalidad es similar en todos los caso y para

cada una de las variables estudiadas.

Los datos analizados han sido los índices de estacionalidad obtenidos para cada serie de datos,

para cada uno de los meses, como síntesis del comportamiento de la serie analizada en cuanto a

este fenómeno8. La hipótesis que se quiere validar se refiere a la existencia de un

comportamiento homogéneo del turismo (independientemente, del tipo de zona, categoría del

hotel o lugar turístico), frente a la hipótesis alternativa de que el comportamiento no es

homogéneo y, por tanto, existen diferencias significativas. A partir de los resultados obtenidos

se llegará a conclusiones relevantes que ayuden a elaborar las estrategias del sector.

Entre las pruebas realizadas, cabe destacar la prueba-F en la tabla ANOVA9 que determinará si

hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples

indicarán cuáles de las medias son significativamente diferentes de otras.

8 Para ello, se ha obtenido el índice de estacionalidad de cada dato (con periodicidad mensual), con independencia de que se calcule un índice de estacionalidad de cada serie. 9 La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro de grupos. La razón-F es el cociente entre el estimado entre grupos y el estimado dentro de grupos. Si el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia

de 311

Ante la posibilidad de encontrarnos con valores atípicos, en las series, se utiliza la Prueba de

Kruskal-Wallis, para detectar su presencia. Esta prueba de valores atípicos compara las

medianas en lugar de las medias10. Además, se incorporan diferentes gráficos que le ayudan a

analizar la significación práctica de los resultados, así como le permitirán buscar posibles

violaciones de los supuestos subyacentes en el análisis de varianza.

Otra prueba utilizada es la Tabla de Medias con intervalos de confianza del 95,0%. Esta tabla

muestra la media para cada columna de datos. También muestra el error estándar de cada

media, el cual es una medida de la variabilidad de su muestreo. El error estándar es el resultado

de dividir la desviación estándar mancomunada entre el número de observaciones en cada nivel.

La tabla también muestra un intervalo alrededor de cada media. Los intervalos mostrados

actualmente están basados en el procedimiento de la diferencia mínima significativa (LSD) de

Fisher. Están construidos de tal manera que, si dos medias son iguales, sus intervalos se

trasladarán un 95,0% de las veces. En las Pruebas de Rangos Múltiples, estos intervalos se

usan para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

La Prueba de Múltiples Rangos aplica un procedimiento de comparación múltiple para

determinar qué medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida

muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias11. En la parte superior de la salida,

se identifican dos grupos homogéneos según la alineación de las X's en columnas12. El método

empleado para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima

estadísticamente significativa entre las medias de las 2 variables analizadas, con un nivel del 95,0% de confianza. 10 Dado el mecanismo de cálculo de los índices de estacionalidad, parece lógico pensar que, en su conjunto, las medias de los índices tienden a ser similares, de hecho, su media anual es la unidad. De ahí la alta probabilidad de que dichas series converjan. 11 Si se coloca un asterisco junto a un par de datos, se indica que dicho par muestra diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. 12 No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's.

de 311

significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de

medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

Otra prueba utilizada es la de Variación de la Varianza. Los estadísticos mostrados en esta

tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las dos

columnas, correspondientes a la pareja de series que se analiza, son iguales. De particular

interés es el valor-P. Si el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia

estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de

confianza.

La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de

muestras. Su interpretación debe ser: P-valores por debajo de 0.05, indican una diferencia

estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de significación.

Como se decía anteriormente, también se utiliza la Prueba de Kruskal-Wallis que evalúa la

hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 2 columnas es la misma. Primero

se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se

calcula el rango promedio para los datos de cada columna. A partir de ello, se calcula el valor-

P. Si el valor de éste es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa

entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza13.

Por último, se aplica la prueba de medianas de Mood. Con ella se evalúa la hipótesis de que las

medianas de todas las parejas de muestras son iguales. Se hace contando el número de

observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global. Si el valor-P para la prueba

de chi-cuadrado es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente

diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los

intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada

muestra.

13 Para determinar las medianas que son significativamente diferentes de otras, se utiliza el Gráfico de Caja y Bigotes.

de 311

Tras el análisis de los resultados obtenidos al aplicar las pruebas descritas para cada par de

series confrontadas, se está en condiciones de extraer conclusiones en la dirección referida

anteriormente.

I.2.3.2. Análisis de la estacionalidad en la hostelería a partir de la

utilización de métodos econométricos.

El procedimiento metodológico que se propone para la obtención es el método X12-ARIMA14,

que permite la obtención de factores estacionales para cada uno de los periodos que componen

el año, que en este caso, son meses15. Este método, a diferencia de otros como el método de la

14 Este método es el usado por la Oficina del Censo de los EEUU.

15 A estos efectos, conviene recordar que el análisis de series temporales comprende métodos que ayudan a interpretar este tipo de datos, extrayendo información representativa, tanto referente a los orígenes o relacione s subyacentes como a la posibilidad de extrapolar y predecir su comportamiento futuro. El análisis más clásico de las series temporales se basa en la suposición de que los valores que toma la variable de observación es la consecuencia de cuatro componentes, cuya actuación conjunta da como resultado los valores medidos, estos componentes son:

1. Tendencia secular o regular, indica la marcha general y persistente del fenómeno observado, es una componente de la serie que refleja la evolución a largo plazo. Por ejemplo, la tendencia creciente del índice de reciclado de basuras en los países desarrollados, o el uso creciente de Internet en la sociedad, independientemente de que en un mes concreto en un país, por determinadas causas, haya una baja en la utilización de Internet.

2. Variación estacional. Es el movimiento periódico de corto plazo. Se trata de una componente causal debida a la influencia de ciertos fenómenos que se repiten de manera periódica en un año (las estaciones), una semana (los fines de semana) o un día (las horas puntas) o cualquier otro periodo. Recoge las oscilaciones que se producen en esos períodos de repetición.

3. Variación cíclica. Es el componente de la serie que recoge las oscilaciones periódicas de amplitud superior a un año. movimientos normalmente irregulares alrededor de la tendencia, en las que a diferencia de las variaciones estacionales, tiene un período y amplitud variables, pudiendo clasificarse como cíclicos, cuasicíclicos o recurrentes.

4. Variación aleatoria, accidental, de carácter errático, también denominada residuo, no muestran ninguna regularidad, debidos a fenómenos de carácter ocasional como pueden ser tormentas, terremotos, inundaciones, huelgas, guerras, avances tecnológicos, etc.

Los modelos ARIMA fueron popularizados en los años 70 por George Box y Gwilym Jenkins y sus nombres se utilizan, frecuentemente, como sinónimos de la metodología ARIMA aplicada a análisis y predicción de series. Esta familia de modelos ha sido utilizada ampliamente a partir de los 80, debido a los avances de recursos de cálculo y de optimización. En estadística y econometría, en particular en series temporales, un modelo autorregresivo integrado de media móvil o ARIMA (acrónimo del inglés autoregressive integrated moving average) es un modelo

de 311

estadístico que utiliza variaciones y regresiones de datos estadísticos con el fin de encontrar patrones para una predicción hacia el futuro. La principal ventaja de esta metodología es que proporciona predicciones óptimas en el plazo inmediato y en el corto plazo. Esto se debe a que la metodología Box-Jenkins nos permite elegir entre un amplio rango de distintos modelos según represente mejor el comportamiento de los datos. El sentido de predicciones óptimas significa que ningún modelo univariante puede ofrecer mejores predicciones que un modelo ARIMA. Esto no se cumple si ampliamos el modelo ARIMA con regresión múltiple o utilizamos metodología multivariante. La principal desventaja de estos modelos es que la determinación del modelo que mejor se adecua a la serie de datos no es trivial y, por tanto, se requiere que la persona que realice predicciones tenga amplios conocimientos sobre esta metodología. Esto ha inhibido el uso de esta metodología para realizar predicciones en el mundo de la empresa, ya que el aumento de precisión de las mismas no compensaba el coste de implantación. No obstante, es posible manejar algoritmos automáticos, que permiten que la persona que utilice estas técnicas no tenga que tener conocimientos extensos sobre esta materia. Así se lograrán mejores modelos y, por tanto, mejores predicciones, sin necesidad de ese aumento del coste de implantación. Pretendemos analizar y eliminar el factor estacional de las series, en su carácter de posible distorsionador de los restantes componentes que son los más relevantes para el análisis económico. ARIMA puede determinar dos cuestiones:

1. Cuánto del pasado se debe utilizar para predecir la siguiente proyección. 2. Valores de las series.

ARIMA necesita identificar los coeficientes y número de regresiones que se utilizarán. Este modelo es muy sensible a la precisión con que se determinen sus coeficientes. ARIMA es un modelo (p,d,q) en donde: p: Autorregresión. d: Integración o Diferenciación. q: Media Móvil. Un modelo ARIMA es un modelo dinámico de series de tiempo, es decir las estimaciones futuras vienen explicadas por los datos del pasado y no por variables independientes. El modelo ARIMA (p,d,q) se puede representar como:

en donde d corresponde a las d diferencias que son necesarias para convertir la serie original en

estacionaria, son los parámetros pertenecientes a la parte "autorregresiva" del

modelo, los parámetros pertenecientes a la parte "medias móviles" del modelo, φ0 es una constante, y es el término de error (llamados también innovaciones).

de 311

razón a la media móvil, permite que la estacionalidad no sea determinista sino estocástica, es

decir, que el componente estacional para un mismo periodo varíe para diferentes años. Bajo

una hipótesis multiplicativa, los factores estacionales fluctuarán en torno a 1. Así, un índice

estacional por encima de 1 implica que en dicho trimestre la estacionalidad ejerce una

influencia positiva sobre el crecimiento de la variable. Por el contrario, si el factor estacional

cae por debajo de 1 es representativo de una influencia negativa, siendo el valor 1 indicativo de

ausencia de estacionalidad.

Una vez extraído el componente estacional es posible desestacionalizar la serie, es decir,

obtener unos nuevos valores sin el componente estacional. A continuación, a la serie resultante

se le aplica un proceso de suavizado para extraer su componente de tendencia. Concretamente,

el movimiento a largo plazo de la variable se obtiene tras la aplicación del filtro de Holdrick-

Prescott. Por último, a la diferencia entre la variable desestacionalizada y la tendencia, se

vuelve a aplicar el filtro para obtener el componente cíclico y eliminar el componente irregular.

En nuestro trabajo, en primer lugar se obtendrán los índices estacionales trimestrales para el

número de ocupados en la industria turística para Andalucía y España. Además, estos índices

también se calculan para el sector hotelero, dado el peso significativo de esta actividad en el

total de ocupados en la industria. Este análisis también se realiza por provincias analizadas. En

Las etapas que, habitualmente, implica la estimación de un modelo ARIMA son: Análisis de la estacionalidad de la serie: Estacionalidad en media: Detección: presencia de tendencias deterministas (no estacionalidad en media) por observación gráfica Corrección: aplicación de filtros de tendencia Estacionalidad en varianza: Detección: aplicación de test de Raíces Unitarias Corrección: integración de la serie Análisis de la estacionalidad de la serie estacionaria y eventual filtrado de la estacionalidad Identificación de la estructura ARIMA para la serie estacionaria y (eventualmente filtrada de estacionalidad) Estimación de los parámetros del modelo ARIMA

de 311

el siguiente apartado, se procederá a la desestacionalización de todas las series citadas

anteriormente, y a la posterior obtención del componente tendencia.

I.2.3.3. Métodos estadísticos no paramétricos

Considerada la estacionalidad como un fenómeno propio del turismo, según se ha

puesto de manifiesto, no es menos cierto que este fenómeno es igual en todas las

circunstancias. Es por ello que resulta de gran interés avanzar en la evaluación de la

información disponible a fin de verificar si, realmente, el comportamiento de la

estacionalidad es igual o no en todas y cada una de las circunstancias. Para ello se han

utilizado métodos estadísticos no paramétricos, a partir de la obtención de los índices de

estacionalidad de cada dato.

A este respecto, los métodos estadísticos paramétricos suponen que los datos que se

analizan siguen una distribución normal (Gaussiana). La validez de esta hipótesis se

basa en el teorema central del límite, que postula que la distribución muestral de la

media puede ser aproximadamente normal aunque la población de referencia tenga una

distribución muy diferente (la aproximación mejora a medida que el tamaño de la

muestra aumenta).

De otro lado, estamos ante una situación en que se desconoce la distribución de la

variable analizada (la estacionalidad, versus sus índices) y para ello, hay que buscar

técnicas alternativas que permitan darle solución a estas situaciones de forma eficiente.

Surge así la necesidad de desarrollar una serie de técnicas estadísticas que tengan un

mínimo de restricciones. A estas técnicas se les conoce como métodos no paramétricos.

de 311

Entre las ventajas de su uso pueden citarse (PRIA,2001) que tienen mayor eficiencia

que los métodos paramétricos en distribuciones asimétricas, tienen validez en el sentido

de que su nivel de confiabilidad es realmente el especificado en la mayoría de las

pruebas y son aplicables en situaciones donde no lo son los procedimientos clásicos.

Entre las desventajas de su aplicación cabe referirse a que en ocasiones se hace difícil

seleccionar la mejor. En general, este tipo de pruebas deben utilizarse cuando no se

cumplan los supuestos para hacer una prueba paramétrica y cuando se duda sobre el

cumplimiento de los supuestos en una muestra pequeña.

Existe una gran variedad de pruebas no paramétricas tanto para el análisis de variables

cualitativas como cuantitativas. Entre ellas cabe citar la prueba de la mediana y la

prueba de Kruskal Wallis.

La prueba de la mediana permite determinar si dos muestras independientes difieren

con relación a sus medianas, es decir, permite determinar si dos muestras

independientes provienen de poblaciones con la misma mediana siempre que la variable

esté al menos en escala ordinal (PRIA, 2001). Existe una generalización de esta prueba

que permite la comparación de las medianas de tres o más muestras independientes.

La hipótesis a probar es:

Ho: X1 = X2 = X3 = …

H1: X1 ≠ X2 ≠ X3 ≠ …

En donde X1; X2; X3 … representan las medianas de las dos muestras que se están

comparando.

Debe señalarse que en el caso de que las distribuciones de ambas poblaciones sean

simétricas, la mediana debe coincidir con la media aritmética, convirtiéndose ésta en

de 311

una prueba de comparación de dos medias también. Como se está asumiendo que

ambas muestras provienen de poblaciones con la misma mediana, se determina el valor

de la mediana general, o sea se combinan los valores de ambos grupos para determinar

el valor de la mediana. Una vez determinado éste valor se determina en cada una de las

muestras cuántas observaciones tienen valores mayores que la mediana general y

cuántas tienen valores inferiores a la misma.

Posteriormente se analiza si existen diferencias significativas. A tal efecto, se utilizará

el estadístico χ2 que bajo el supuesto de que no existen diferencias entre las medianas

de ambas poblaciones se distribuye como χ2 con un grado de libertad.

Si χ2o >

χ2tabulada con un grado de libertad para un nivel de significación determinado, se

rechaza la hipótesis nula. Al usar el estadígrafo χ2 hay que tener en cuenta que se deben

cumplir las restricciones para la prueba χ2.

Por su parte, la prueba de Kruskal Wallis suele ser de utilidad cuando se aborda el

problema de comparar más de dos muestras con el propósito de conocer si proceden de

la misma población, o bien, comparar si existen diferencias entre las medidas de

tendencia central de más de dos poblaciones y no se justifica la suposición de

normalidad y de igualdad de varianzas, puede recurrirse a un procedimiento alternativo

al de la prueba F del análisis de la variancia y que no depende de esta suposición.

Kruskal y Wallis (1952) desarrollaron un procedimiento como alternativa para dar

solución a este problema, conocido como la prueba de Kruskal –Wallis.

La prueba de Kruskal–Wallis constituye una alternativa no paramétrica al análisis de

varianza usual y se considera como una extensión del procedimiento de suma de rangos

de Wilcoxon (MILLER y FREUND, 1989, cap. 10).

de 311

La hipótesis nula para la prueba de Kruskal-Wallis es que no existe diferencia entre los

valores (m1 = m2 = …. = mn), mientras que la hipótesis alternativa es que exista

diferencia entre al menos un par de valores ((mi ≠ mj).

En nuestra investigación se utilizará principalmente el método de la mediana y el de la

varianza, dado que son los que mejor se ajustan a las series empleadas, las de Índices de

estacionalidad de cada variable analizada. Además, cada prueba es sometida al

correspondiente test, a fin de validar su aplicabilidad al conjunto de datos que se

analizan.

I.3. Antecedentes y estado actual del tema.

I.3.1. De la estacionalidad.

Como subrayan Rey, Revilla, Gil y López (2004:87), la estacionalidad es una de las

características definitorias de la actividad turística, siendo de los fenómenos más

conocidos de los destinos turísticos. Para la industria turística, la estacionalidad es un

problema relacionado con la eficiencia y la capacidad de las instalaciones pero también

con la gestión de otros factores con una elevada repercusión social como el trabajo. Así

mismo, como señala Lanquar (2001), la estacionalidad es una preocupación de los

responsables de marketing de los destinos turísticos que buscan programas específicos

para mantenerla dentro de unos límites, hasta el punto de convertirse en una de los

objetivos más comunes de los planes de desarrollo turístico. Roselló, Riera y Sausó

(2004) extienden el esfuerzo por reducir este fenómeno a los sectores público y privado

debido a sus implicaciones en el empleo y la inversión.

de 311

En este sentido, tanto desde el punto de vista público como privado, una de las políticas

turísticas más ensayadas ha sido, desde siempre, la desestacionalización. Aunque existe

un consenso general sobre los factores que influyen en las variaciones estacionales de la

actividad turística (clima, periodo de vacaciones, festivos...) la revisión de la literatura

evidencia cómo el análisis de las mismas se ha centrado principalmente en la demanda.

En el presente trabajo, con el fin de avanzar en el estudio de este fenómeno, en cuanto

a los resultados y las conclusiones que de ellos se puedan obtener, se realiza una

comparación, principalmente, de la estacionalidad de la demanda turística, categorizada

según diferentes criterios y variables, que ponen de manifiesto, de un lado, que este

fenómeno no es uniforme y de otro que no va ligado exclusivamente a la gestión que, de

forma individualizada, desarrolle una empresa o grupo empresarial.

Son muchos los trabajos de investigación los realizados sobre esta problemática en el

ámbito nacional e internacional, la mayoría centrados en definir y medir las variaciones

estacionales (BarOn, 1975; Baum y Lundtorp, 2001; Butler, 1994; Grainger y Judge,

1996; Hartmann, 1986; Lundtorp, 2001; Sutcliffe y Sinclair, 1980), en identificar

posibles vías de solución (Baum 1999; Koenig y Bischoff 2003; Wanhill 1980;

Yacoumis 1980), en modelizar, propiamente dicho, éste fenómeno (Greenidge 2001;

Gonzalez y Moral 1996; Kim 1999; Kulendran 1996; Sorensen 1999) o bien en buscar

determinantes más allá de los tradicionalmente apuntados por la literatura como el

clima o las vacaciones escolares (Rosselló et al. 2004 y Wilton y Wirjano 1998).

También se han realizado estudios, tanto desde el lado de la demanda (Kennedy y

Deegan, 2001; Koenig y Bischoff, 2003; Lim y McAleer, 2001; Lundtorp, et al., 2001;

Rosselló Nadal, Riera Font, y Sansó Rosselló, 2004) como de la oferta (Capó Parrilla,

de 311

Riera Font, y Rosselló Nadal, 2007; Flognfeldt, 2001; Jeffrey y Barden, 2001;

Krakover, 2000).

A modo de síntesis, podemos coincidir con Andriotis (2005) cuando establece tres

líneas de investigación en el estudio de esta materia: las causas, los problemas y las

estrategias para resolver la estacionalidad. Además, a ellas, se le puede añadir una más,

la concerniente a su medición.

Los factores determinantes de la estacionalidad son variados, como han puesto de

manifiesto los diversos autores. Todos ellos pueden sintetizarse siguiendo a BarOn,

(1975) en naturales e institucionales en función de las causas que la originan estando

relacionadas básicamente con el tiempo atmosférico y con los valores culturales,

respectivamente. De otro lado, Butler (1994) considera cinco factores principales como

son: (1) la climatología, (se corresponde con los factores naturales ya comentados); (2)

las decisiones personales en el ámbito de lo social, religioso o cultural o factores

institucionales; (3) la presión social o la moda; (4) las temporadas deportivas y los

factores relacionados con ellas; y (5) la inercia o la tradición. Baum y Hagen (1999),

por su parte, incorporan un nuevo factor determinante, es el relativo a las restricciones

del lado de la oferta como pueden ser la disponibilidad laboral, es decir, los

trabajadores pueden tener un menor interés en estar ocupados en períodos estivales

porque coinciden con las vacaciones escolares. En síntesis, puede decirse que la

estacionalidad puede estar motivada por:

a) Factores naturales.

b ) Factores institucionales (normalmente asociados a algunas fechas especiales

de las distintas religiones y/o factores culturales).

c) Factor moda.

de 311

d) Factores relacionados con las temporadas deportivas y/o los eventos

deportivos.

e) Factores de inercia y tradición.

f) Factores relacionados con las costumbres comerciales.

g) Factores relacionados con el calendario (número de semanas, fiestas oficiales).

h) Factores relacionados con las condiciones de la oferta turística (rebajas,

paquetes condicionados, etc.).

En general, los estudios antes citados abordan los diversos efectos que las variaciones

estacionales tienen sobre el comportamiento turístico de los destinos y sobre las

relaciones comerciales en el entorno turístico (Butler, 2001; Kennedy y Deegan, 2001;

Sorensen, 2001). Pueden agruparse en las siguientes categorías:

1. Efectos económicos. Se centran, especialmente, sobre la pérdida de rentabilidad

y la ineficiencia de los recursos (Georgantzas 2003; Getz y Nilson 2004;

Roselló Riera y Sausó 2004).

2. Efectos laborales. Constituyen una categoría independiente a la anterior ya que

adquieren una gran relevancia como para ser considerados de forma autónoma

(Ashworth y Thomas 1999; Krakover 2000).

3. Efectos ecológicos. Incluyen, entre otros, el deterioro de la vegetación, los

trastornos en la fauna y la erosión física del territorio (Lusseau y Higham 2004).

4. Efectos socioculturales. Relacionados, principalmente, con el impacto sobre la

comunidad receptora de turismo, aunque abarcan también a los visitantes (Waitt

2003; Kuvan y Akan 2005).

Tanto desde el sector público como desde el privado se vienen realizando grandes

esfuerzos por comprender los determinantes de la estacionalidad al objeto de poder

de 311

desarrollar medidas correctores que la suavicen o eliminen16. A este respecto, han sido

profusamente utilizadas las medidas tendentes a estimular la demanda turística en

períodos tradicionales de baja ocupación (Baum y Lundtorp, 2001; Commons y

Page, 2001; Fernández-Morales y Mayorga-Toledano, 2008; Flognfeldt, 2001; Jang,

2004; Klemm y Rawel, 2001; Koenig y Bischoff, 2003).

Las estrategias desarrolladas para hacer frente a la estacionalidad han estado,

generalmente, ligadas a las directrices que marcan las administraciones públicas que

ostentan la representación de un destino turístico con el objeto de reducir los efectos

nocivos de las variaciones estacionales.

En particular, las estrategias más utilizadas, como señala Andriotis (2005), son la

diversificación del producto, la segmentación de mercado y la diferenciación de

precios.

Allcock (1994) destaca el predominio en la práctica de la estrategia de diversificación

del producto17. Baum y Hagen (1999) añaden otros dos tipos de iniciativas que no son

excluyentes entre sí y resultan factibles en los destinos turísticos periféricos. Se

refieren al desarrollo de eventos y festivales de carácter cultural, religioso o deportivo

que se manifiestan durante una duración finita, preferiblemente en temporadas bajas, y

la respuesta estructural y ambiental de los destinos turísticos a través de incentivos del

sector público para mantener la oferta de determinados servicios.. Estas dos últimas

iniciativas se identifican con acciones determinadas que se engloban en una estrategia

de promoción turística. Precisamente, la promoción turística, que representa una de las

16 La planificación turística debe estar consensuada por las organizaciones públicas y privadas que pertenecen a un destino turístico. 17 Se trata de crear productos alternativos para atraer a los consumidores potenciales.

de 311

variables integrantes -junto con el producto, el precio y la distribución turísticas- de las

estrategias de marketing-mix, es un mecanismo muy utilizado para afrontar la

estacionalidad a pesar de la escasa atención académica que recibe.

En cuanto a la medición de la estacionalidad, Koenig y Bischoff (2004) señalan que la

capacidad de cuantificar el grado de estacionalidad es un prerrequisito obligado para

muchos de los trabajos relacionados con esta materia, aunque son relativamente pocos

los autores que examinan la manera de cuantificar y comparar los modelos empíricos.

Como asegura Fernández (2003), el enfoque más frecuente en la medición de la

estacionalidad del turismo consiste en la estimación de factores estacionales en las

series temporales, ya sea usando desviaciones respecto a las medias móviles o a través

de variables dummy en regresiones lineales múltiples. Unos trabajos se han centrado en

medir la estacionalidad de una o varias zonas geográficas (Aguiló y Sastre 1984;

Ramón y Abellán 1997; Nieto y Amate 2000) y otros trabajos se han dedicado a

proponer modelos representativos de la estacionalidad (González y Moral 1996; Lim y

McAleer 2000, 2001; Kim y Moosa 2001; Goh y Law 2002). Un menor grado de

atención han recibido los estudios realizados sobre la idoneidad de las propias técnicas

de medida (Wanhill 1980; Lundtorp 2001; Koenig y Bischoff 2003; Tsitouras 2004).

Precisamente, el trabajo que presentamos se enmarca en esta última línea de

investigación. Su contenido se circunscribe al ámbito de la comparación de la

estacionalidad de la demanda turística, categorizada según diferentes criterios y

variables, que ponen de manifiesto, de un lado, que este fenómeno no es uniforme y de

otro que no va ligado exclusivamente a la gestión que, de forma individualizada,

desarrolle una empresa o grupo empresarial.

de 311

Para abordar este apartado de la investigación se realizarán, para cada serie obtenida,

diferentes pruebas estadísticas y gráficas que nos permitan concluir si el fenómeno de

la estacionalidad es similar en todos los caso y para cada una de las variables

estudiadas.

Los datos analizados han sido los índices de estacionalidad obtenidos para cada serie de

datos, para cada uno de los meses, como síntesis del comportamiento de la serie

analizada en cuanto a este fenómeno18. La hipótesis que se quiere validar se refiere a la

existencia de un comportamiento homogéneo del turismo (independientemente, del tipo

de zona, categoría del hotel o lugar turístico), frente a la hipótesis alternativa de que el

comportamiento no es homogéneo y, por tanto, existen diferencias significativas. A

partir de los resultados obtenidos se llegará a conclusiones relevantes que ayuden a

elaborar las estrategias del sector.

Entre las pruebas realizadas, cabe destacar la prueba-F en la tabla ANOVA19 que

determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de

Rangos Múltiples indicarán cuáles de las medias son significativamente diferentes de

otras.

Ante la posibilidad de encontrarnos con valores atípicos, en las series, se utiliza la

Prueba de Kruskal-Wallis, para detectar su presencia. Esta prueba de valores atípicos

18 Para ello, se ha obtenido el índice de estacionalidad de cada dato (con periodicidad mensual), con independencia de que se calcule un índice de estacionalidad de cada serie. 19 La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro de grupos. La razón-F es el cociente entre el estimado entre grupos y el estimado dentro de grupos. Si el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 2 variables analizadas, con un nivel del 95,0% de confianza.

de 311

compara las medianas en lugar de las medias20. Además, se incorporan diferentes

gráficos que le ayudan a analizar la significación práctica de los resultados, así como le

permitirán buscar posibles violaciones de los supuestos subyacentes en el análisis de

varianza.

Otra prueba utilizada es la Tabla de Medias con intervalos de confianza del 95,0%. Esta

tabla muestra la media para cada columna de datos. También muestra el error estándar

de cada media, el cual es una medida de la variabilidad de su muestreo. El error

estándar es el resultado de dividir la desviación estándar mancomunada entre el número

de observaciones en cada nivel. La tabla también muestra un intervalo alrededor de

cada media. Los intervalos mostrados actualmente están basados en el procedimiento

de la diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Están construidos de tal manera

que, si dos medias son iguales, sus intervalos se trasladarán un 95,0% de las veces. En

las Pruebas de Rangos Múltiples, estos intervalos se usan para determinar cuáles

medias son significativamente diferentes de otras.

La Prueba de Múltiples Rangos aplica un procedimiento de comparación múltiple para

determinar qué medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de

la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias21. En la parte

superior de la salida, se identifican dos grupos homogéneos según la alineación de las

X's en columnas22. El método empleado para discriminar entre las medias es el

20 Dado el mecanismo de cálculo de los índices de estacionalidad, parece lógico pensar que, en su conjunto, las medias de los índices tienden a ser similares, de hecho, su media anual es la unidad. De ahí la alta probabilidad de que dichas series converjan. 21 Si se coloca un asterisco junto a un par de datos, se indica que dicho par muestra diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. 22 No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's.

de 311

procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método

hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente,

cuando la diferencia real es igual a 0.

Otra prueba utilizada es la de Variación de la Varianza. Los estadísticos mostrados en

esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una

de las dos columnas, correspondientes a la pareja de series que se analiza, son iguales.

De particular interés es el valor-P. Si el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe

una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un

nivel del 95,0% de confianza.

La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de

muestras. Su interpretación debe ser: P-valores por debajo de 0.05, indican una

diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de

significación.

Como se decía anteriormente, también se utiliza la Prueba de Kruskal-Wallis que

evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 2 columnas es la

misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a

mayor. Después, se calcula el rango promedio para los datos de cada columna. A

partir de ello, se calcula el valor-P. Si el valor de éste es menor que 0,05, existe una

diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de

confianza23.

Por último, se aplica la prueba de medianas de Mood. Con ella se evalúa la hipótesis de

que las medianas de todas las parejas de muestras son iguales. Se hace contando el 23 Para determinar las medianas que son significativamente diferentes de otras, se utiliza el Gráfico de Caja y Bigotes.

de 311

número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global. Si el

valor-P para la prueba de chi-cuadrado es menor que 0,05, las medianas de las muestras

son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se

incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana,

basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Tras el análisis de los resultados obtenidos al aplicar las pruebas descritas para cada par

de series confrontadas, se obtiene evidencia empírica que apoyará las conclusiones que

se obtengan, en la dirección referida anteriormente.

I.3.2. De los Efectos Empresa, Industria y País.

De entre las conclusiones que pueden obtenerse del apartado anterior destacan el

diferente comportamiento en la industria hotelera, atendiendo a factores como el

tamaño empresarial, la categoría del hotel o la localización en sus vertientes de zona

turística y de lugar específico.

El corolario de estas diferencias tiene su traslado, finalmente, a los resultados de las

empresas del sector.

A tal efecto, una de las cuestiones que más preocupa a los directivos de cualquier

empresa hotelera y a los investigadores, desde la perspectiva de Dirección Estratégica,

es conocer las causas por las que las empresas obtienen diferentes niveles de éxito o

desempeño empresarial (Rumelt, Schendel y Teece, 1994). En definitiva, se trata de

conocer los factores claves de la competitividad empresarial.

de 311

A este respecto, mientras el enfoque de la economía industrial desde su vertiente más

tradicional indica que la estructura del sector24 es el factor más relevante en la

determinación del desempeño empresarial (Bain, 1959; Scherer, 1970), la teoría de

recursos y capacidades considera que lo son los recursos de la empresa (Barney, 1991;

Peteraf, 1993; Wernerfelt, 1984) el factor explicativo de tales diferencias.

El estudio de las fuentes de ventajas competitivas y de las diferencias persistentes en los

resultados entre empresas está en el núcleo de la dirección estratégica (Porter, 1991;

Rumelt et al., 1991). Sin embargo, las distintas teorías de la empresa incorporan la

heterogeneidad intra-país e intra-industria en distintos grados, defendiendo diferentes

premisas sobre los orígenes de asimetrías competitivas, de ventajas sobre la

competencia y de resultados extraordinarios sostenibles.

La literatura científica (Salas, 1993; Canals, 1991; Porter, 1991 y 1990; Whipp,

Rosenfeld y Pettigrew, 1989; Rumelt, 1984) ha clasificado los orígenes de la

heterogeneidad de los resultados en tres factores: las ventajas-país basadas en las

ventajas comparativas, las ventajas-industria derivadas del atractivo de la estructura del

mercado y las ventajas-empresa entre las que destaca el enfoque basado en los recursos

y capacidades.

A pesar de los estudios que han abordado estas cuestiones y que han permitido su

identificación, los estudios empíricos se han centrado en el estudio de los efectos

24 Así, entre el sector y la empresa existe un nivel de análisis adicional: los grupos estratégicos, los cuales también pueden influir sobre el desempeño.Éstos se pueden definir como empresas de un mismo sector que implantan estrategias similares. Entre las utilidades de los grupos estratégicos para el análisis de cualquier sector, cabe citar: a) los grupos estratégicos son capaces de describir lo que está sucediendo desde el punto de vista estratégico en el sector analizado; b) sirven para estudiar cómo afecta a los resultados empresariales la elección entre distintas estrategias para competir dentro de un mismo sector; c) son capaces de determinar cómo cambian las posiciones competitivas de las empresas a lo largo del tiempo a través de estudios centrados en la dinámica de grupos, y d) ayudan a obtener una mejor comprensión de las bases de la rivalidad en un sector y a hallar las diferencias que existen entre ellos.

de 311

empresa e industria, siendo el efecto país, el que concita menos resultados25 (Galán y

Martín, 1998).

En lo referente al sector de la hostelería, el análisis de la competitividad debe

considerar especialmente la influencia del marco territorial. Ahora bien, el destino no

debe ser considerado desde una perspectiva reduccionista meramente espacial, en sus

vertientes uniformes y estáticas, ni reducido al encuadramiento espacial de los

mercados, sino desde su interpretación como distrito en el sentido marshalliano del

término (Aurioles, Fernández y Manzanera, 2008; Fernández, Manzanera y Aurioles,

2008).

La naturaleza del producto turístico como un producto integrado, asentado en un

territorio con cierta riqueza de recursos compartidos nacidos de las economías externas

y la atmósfera social y relacional incrustada en el entorno, pone de relieve que el

comportamiento de la empresa turística está influido por el efecto destino (Molina,

Pereira y Claver, 2010). En consecuencia, la competitividad internacional de una

empresa hotelera es resultado del efecto conjunto del atractivo del entorno general o

país en que se localice, las presiones ocasionadas por la estructura del mercado, las

ventajas que conceda la ubicación en un cierto destino turístico y el acierto en

25 A este respecto, cabe indicar que han sido relativamente pocos los estudios (González y Ventura, 2002) que han intentado introducir un nivel intermedio de análisis entre la industria y la empresa para analizar el efecto de la similitud estratégica entre empresas dentro de una industria, como determinante del desempeño, junto con los efectos industria y empresa. Además, el propio efecto industria, aunque objeto de gran atención en la literatura previa, ha sido sólo parcialmente definido, restringiéndolo al efecto del atractivo del entorno competitivo de la industria, medido por el potencial de generación de rentas producido por las imperfecciones observables en la estructura del mercado de productos.

de 311

configurar una estrategia y una cartera de recursos y capacidades estratégicamente

valiosos26.

Un modelo de síntesis de las diferentes aportaciones científicas trataría de dar respuesta

conjunta al efecto empresa, como factor aglutinador de las habilidades y destrezas de la

organización al enfrentarse al mercado y de su posicionamiento estratégico en el

mismo, y al efecto entorno, en cuanto al contexto en que la empresa desarrolla su

actividad, busca oportunidades y despliega sus competencias distintivas.

Estos dos efectos son la resultante de la agregación de otros más específicos. Por un

lado, el modelo pone de relieve que el efecto empresa es fruto tanto de los recursos y

capacidades individuales de cada empresa hotelera, soporte de sus ventajas

competitivas sostenibles y que explican la intensidad de su «efecto competencias

distintivas», como de su posicionamiento dentro del negocio, plasmado en el «efecto

similitud estratégica». Por otro lado, el efecto del entorno es consecuencia tanto del

atractivo del entorno general en que se localiza, productor de ventajas comparativas,

como del atractivo de la estructura del mercado de productos finales en que se ubica,

que determinan la magnitud de las imperfecciones de mercado explotables para

engendrar ventajas competitivas.

26 Sin embargo, la investigación hotelera ha optado tradicionalmente por una óptica macroeconómica, analizando los problemas y los hechos desde una perspectiva agregada. Desde esta perspectiva, la investigación turística ha sido rica en trabajos que han adoptado este modelo teórico ( Ramón, 1997). La principal limitación de este enfoque es de naturaleza estática: la concentración de la teoríadel comercio internacional en losfactores productivos básicos cierra la puerta al futuro de la industria, pues el hecho de que estos factores surjande modo espontáneo, o estén disponibles de forma natural, induce a creer que no existen procesos de mejora o de aprendizaje de la dotación inicial de recursos. Las estrategias de crecimiento desarrolladas sobre la base de dotación natural de recursos, condena a la desaparición de esas ventajas comparativas cuando otros espacios inicien su andadura apoyándose en idéntica articulación de los recursos. Por tanto, la salvaguardade las ventajas comparativas basada exclusivamente en la dotación de recursos naturales tiene escaso futuro. Por otra parte, el análisis económico exclusivo basado enprecios y costes relativos olvidaque, en situaciones de mercadoabierto y globalización de la economía, la competitividad de la empresa turística descansará especialmente en su capacidad dediferenciación.

de 311

Además, la intensa integración de las empresas turísticas dentro de la colectividad de

organizaciones que forma cierto destino turístico, a cuyo producto turístico integrado

contribuyen produciendo su propio producto específico, obliga a considerar y evaluar

qué contribución a su competitividad deriva de los activos compartidos que existen en

el territorio, cuya acumulación y explotación eficaz constituye la misión fundamental

de la estrategia colectiva del destino.

En un intento de profundizar en el conocimiento de los factores claves de la

competitividad de la industria hotelera, iniciaremos un camino, hasta poco explorado en

la investigaciones del sector hotelero, conducente a comprender la importancia relativa

de los factores empresa, grupo estratégico y localización como relevantes y explicativos

del desempeño empresarial.

La medición de las variables se ha realizado mediante escalas de multa–ítem tipo

Liberta, con siete puntos de diferencial semántico. En las variables analizadas, la

medida refleja la percepción de los expertos sobre el grado de intensidad en que cada

ítem incide en la generación de la correspondiente ventaja competitiva.

Este tipo de escalas multa-ítem tiene la ventaja de reducir el error de medida, debido a

que la utilización de múltiples indicadores hace disminuir la incertidumbre y los errores

de medición asociados a una única respuesta (Huir et al., 1998). Con el fin de evitar el

«efecto robot» en las respuestas, se optó por un proceso de control consistente en la

formulación de ciertos ítems de forma inversa. Las variables analizadas se han

introducido en el modelo como la moda de los ítems que componen sus respectivas

escalas de medición. Este procedimiento, como se indica en otra parte del estudio tiene

una larga trayectoria en la investigación estratégica, gozando de ventajas sobre otros.

de 311

I.4. Evolución reciente de oferta hotelera.

Tabla nº 1. Evolución del número de establecimientos por tipo de alojamiento y Comunidad Autónoma (2005- 11)

2011M09 2010M09 2009M09 2008M09 2007M09 2006M09 2005M09

Nacional

Establecimientos hoteleros Número de establecimientos abiertos estimados 16563 16424 16282 16108 15669 15414 15380

Número de plazas estimadas 1707037 1671337 1624051 1592304 1542359 1513102 1458585

Acampamentos turísticos Número de establecimientos abiertos estimados 957 956 969 983 945 959 975


Apartamentos turísticos Número de establecimientos abiertos estimados .. .. .. .. .. .. ..


Alojamientos de turismo rural Número de establecimientos abiertos estimados 15537 14650 14296 13162 11722 11153 10012


Andalucía

Establecimientos hoteleros Número de establecimientos abiertos estimados 2554 2567 2607 2537 2535 2482 2447


Acampamientos turísticos Número de establecimientos abiertos estimados 130 132 137 138 136 136 138


Apartamentos turísticos Número de establecimientos abiertos estimados .. .. .. .. .. .. ..


Alojamientos de turismo rural Número de establecimientos abiertos estimados 1386 1361 1371 1219 1154 1058 996


de 311

I.5. Evolución reciente de la demanda hotelera.

Tabla nº 2. Evolución del número de viajeros por categorías y origen (2005- 11)

2011M09 2010M09 2009M09 2008M09 2007M09 2006M09 2005M09 Total

Total categorías 8919170 8400100 7827994 8359855 8621798 8420366 7442751

Cinco estrellas de oro 483489 468029 408275 428979 437204 393517 324799

Cuatro estrellas de oro 3794881 3458468 3180598 3275437 3260910 3127138 2612822

Tres estrellas de oro 2838979 2687300 2507924 2744131 2912582 2922497 2554263

Dos estrellas de oro 735585 710152 661117 723738 773011 781745 746753

Una estrella de oro 262423 261208 267667 282398 303912 309152 298259

Tres y dos estrellas de plata 437810 450197 455301 508655 516921 514943 506048

Una estrella de plata 366002 364745 347113 396517 417258 371375 399807

Residentes en España

Total categorías Residentes 4405447 4307901 4277206 4425435 4604220 4563672 4038043








Residentes en el extranjero

Total categorías extranjero 4513723 4092199 3550788 3934420 4017579 3856695 3404707








Tabla nº 3. Índices de estacionalidad 1999-2011

Año Mes Suma de IE-Totales-Totales

Suma de IE-Españoles-Totales

Suma de IE-Extranjeros-Totales

1999 01 0,568517774 0,640576106 0,483041099 02 0,656620539 0,744304473 0,552608542 03 0,848626253 0,929539658 0,75264511 04 1,010030493 1,033600963 0,982070848 05 1,172485034 1,02231164 1,350622965 06 1,194969003 1,067964941 1,345623125 07 1,313960805 1,245925313 1,394665524 08 1,430893378 1,417054036 1,447309814

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Tabla nº 1. Índices de estacionalidad 1999-2011 (Continuación…)




09 1,300485088 1,215776665 1,400967489 10 1,115819394 1,073794002 1,165670992 11 0,731342418 0,804817311 0,644185399 12 0,656249821 0,804334891 0,4805890912000 01 0,568546055 0,64922283 0,4730606 02 0,686383147 0,783636083 0,57127844 03 0,859114665 0,898159499 0,81290253 04 1,079979357 1,098405651 1,058171766 05 1,131955891 0,991970745 1,297636261 06 1,175396553 1,065746508 1,305172304 07 1,290307251 1,190278702 1,408696755 08 1,415867496 1,421318251 1,409415884 09 1,280834172 1,190755968 1,387445999 10 1,086787974 1,045118363 1,136106381 11 0,747152829 0,852681755 0,622254354 12 0,67767461 0,812705645 0,5178587272001 01 0,601943089 0,684586585 0,501308733 02 0,704900905 0,795007318 0,595178565 03 0,868035302 0,919087904 0,805869362 04 1,078656038 1,101893236 1,050360245 05 1,136436397 0,972168046 1,336464633 06 1,184760073 1,075025551 1,318383336 07 1,283238544 1,183765891 1,404365563 08 1,438103952 1,429226614 1,448913762 09 1,263422738 1,176058191 1,369805813 10 1,063777307 1,043268818 1,088750293 11 0,732734299 0,852296469 0,587144359 12 0,643991355 0,767615376 0,4934553352002 01 0,575946287 0,658131448 0,473231021 02 0,703115539 0,780673665 0,606183154 03 0,953408797 1,03312015 0,853785302 04 0,972750887 0,94750365 1,004304962 05 1,137959511 1,010617978 1,297111349 06 1,147647293 1,049668529 1,270101452 07 1,284350389 1,200170232 1,389559008 08 1,479990951 1,4769226 1,483825786 09 1,247678608 1,156981504 1,361032127 10 1,074399138 1,0253244 1,135732895 11 0,744590021 0,852844066 0,609293784 12 0,67816258 0,808041777 0,5158391612003 01 0,570146893 0,634791656 0,486441418 02 0,66469168 0,74344571 0,562717312 03 0,848511963 0,891746651 0,792529703 04 1,037910886 1,053085685 1,018261886 05 1,148535855 1,016188922 1,31990488 06 1,204517988 1,111657957 1,324757532 07 1,304170098 1,225757161 1,405702875

de 311





08 1,477195226 1,469910441 1,48662796 09 1,250750839 1,19325189 1,325203206 10 1,062618097 1,007222959 1,134346344 11 0,742302313 0,843107273 0,611775375 12 0,688648164 0,809833695 0,531731512004 01 0,566260691 0,616604088 0,494788678 02 0,712841241 0,779881179 0,617665894 03 0,850309648 0,883479306 0,803219306 04 1,00403799 1,013097312 0,99117664 05 1,115305309 0,989397166 1,294054743 06 1,171612665 1,117032994 1,249098403 07 1,298729092 1,239846653 1,382323389 08 1,467772002 1,457469465 1,48239832 09 1,256234671 1,183216699 1,359897355 10 1,11814805 1,090449707 1,15747087 11 0,742487304 0,817306924 0,636267289 12 0,696261337 0,812218507 0,5316391132005 01 0,570312503 0,617095275 0,503269232 02 0,687918034 0,756069145 0,590252297 03 0,891582235 0,978371955 0,767205955 04 0,937308422 0,956755111 0,909439887 05 1,144745634 1,051787993 1,277961162 06 1,184426374 1,115110267 1,283761769 07 1,324448242 1,259614189 1,417360518 08 1,453523845 1,438180526 1,475512101 09 1,264536952 1,164810632 1,407452112 10 1,089863778 1,046650823 1,15179134 11 0,76659515 0,836069553 0,66703304 12 0,684738831 0,779484532 0,5489605882006 01 0,587081835 0,645438446 0,50662445 02 0,690378042 0,769671618 0,581054466 03 0,844972934 0,898742563 0,770839691 04 1,069188464 1,110382188 1,012394192 05 1,112949317 0,998554173 1,270667977 06 1,195746867 1,105735123 1,319847673 07 1,327871198 1,249970681 1,435274369 08 1,42397027 1,404670925 1,450578555 09 1,234417947 1,154285102 1,344898875 10 1,078558198 1,048880726 1,119475021 11 0,749845375 0,82325969 0,648627292 12 0,685019553 0,790408763 0,5397174372007 01 0,591074471 0,642503823 0,521165159 02 0,689843447 0,762051885 0,591687753 03 0,874442336 0,929922948 0,799025676 04 1,051047237 1,098059222 0,987142266 05 1,085861742 0,990680971 1,215244163 06 1,21608914 1,149178646 1,307042822

de 311





07 1,30441746 1,23440828 1,399583291 08 1,425057472 1,394896635 1,466056112 09 1,225507804 1,135893473 1,347323913 10 1,071812135 1,042319714 1,111902175 11 0,786642495 0,863972977 0,681524573 12 0,678204261 0,756111427 0,5723020972008 01 0,625812805 0,679021543 0,555515956 02 0,757925484 0,845037626 0,642837631 03 0,956304216 1,04093257 0,844498139 04 0,962422419 0,951122748 0,977351241 05 1,172532105 1,07352432 1,303335783 06 1,19717321 1,128787233 1,287521016 07 1,332890564 1,264442586 1,423320614 08 1,439263907 1,418464044 1,466743182 09 1,208670088 1,124130361 1,320359352 10 1,01726345 0,975346709 1,07264188 11 0,704233432 0,780567911 0,603384444 12 0,625508319 0,71862235 0,5024907632009 01 0,578142822 0,619698462 0,519529964 02 0,691828589 0,768959124 0,583038528 03 0,824958041 0,875339098 0,75389722 04 1,01778966 1,031013945 0,999137217 05 1,147851767 1,047275513 1,289711547 06 1,186948055 1,113637217 1,290350877 07 1,355385425 1,299657881 1,433986845 08 1,465901955 1,479062845 1,447338912 09 1,217728068 1,137099091 1,331452506 10 1,090731129 1,05257472 1,144549435 11 0,732818673 0,795042554 0,645053947 12 0,689915815 0,78063955 0,5619530012010 01 0,552039709 0,610288811 0,476510047 02 0,675689334 0,763887871 0,561325586 03 0,836230858 0,919754385 0,727928691 04 0,994459687 1,006434449 0,978932027 05 1,144480807 1,049151683 1,268091115 06 1,185115926 1,138649195 1,245368027 07 1,377411216 1,29844093 1,479809226 08 1,467520751 1,453358778 1,485884018 09 1,230951166 1,118128675 1,377244188 10 1,125427082 1,086716272 1,175621675 11 0,729185834 0,776293466 0,668103264 12 0,681487631 0,778895485 0,5551821372011 01 0,517586479 0,586275046 0,440593078 02 0,635250316 0,74370978 0,513677209 03 0,769145664 0,842980523 0,686383763 04 0,98035679 1,020505245 0,935354184 05 1,028379292 0,931983067 1,136430415

de 311





06 1,163727296 1,104117652 1,23054413 07 1,331257792 1,272867204 1,396708184 08 1,397396734 1,397651277 1,397111458 09 1,176899638 1,099910205 1,26319758

Tabla nº 2. Evolución del número de viajeros por destino y procedencia (2005- 11)

Viajeros 2011M09 2010M09 2009M09 2008M09 2007M09 2006M09 2005M09 Total

Nacional 8919170 8400100 7827994 8359855 8621798 8420366 7442751

Andalucía 1576866 1510522 1456679 1637086 1684004 1600065 1397111

Almería 120379 128325 129500 148697 139573 114971 118067

Cádiz 243383 240239 261564 271365 290302 289769 206505

Córdoba 96788 81202 77993 89861 98255 88647 90486

Granada 218038 208861 191621 199837 209026 227150 207983

Huelva 132571 125004 104186 131230 138511 128489 94061

Jaén 49039 47120 46409 48150 56776 57338 49823

Málaga 471925 439517 430393 525037 508949 471371 416158

Sevilla 244744 240255 215014 222909 242612 222330 214027

Residentes en España

Nacional 4405447 4307901 4277206 4425435 4604220 4563672 4038043

Andalucía 871984 877406 870805 946993 983910 929930 816846

Almería 99751 110505 106536 119865 111833 92278 91381

Cádiz 148519 155021 171956 174919 184938 177002 131016

Córdoba 53175 44875 49332 54666 61615 56957 58177

Granada 108621 113909 109262 113303 115743 121909 113659

Huelva 111196 99539 85525 105916 114458 105300 75257

Jaén 40700 40558 40500 40826 48604 48959 42567

Málaga 195440 196321 193532 223450 219244 214244 186614

Sevilla 114582 116677 114162 114049 127474 113280 118176

Residentes en el extranjero

Nacional 4513723 4092199 3550788 3934420 4017579 3856695 3404707

Andalucía 704882 633117 585874 690093 700094 670135 580265

Almería 20628 17820 22964 28832 27740 22693 26686

Cádiz 94865 85218 89608 96446 105364 112767 75489

Córdoba 43612 36327 28661 35195 36640 31690 32309

Granada 109417 94951 82359 86534 93282 105240 94325

Huelva 21375 25465 18661 25314 24053 23189 18804

Jaén 8339 6563 5909 7324 8172 8379 7256

Málaga 276485 243195 236861 301587 289705 257128 229545

Sevilla 130162 123578 100851 108860 115138 109049 95851

de 311

I.6. Evolución reciente del empleo en las provincias de Málaga y

Granada.

A la luz de las conclusiones obtenidas en las investigaciones que han tratado el tema de

los recursos humanos, según se analiza más arriba, y considerando los resultados de

nuestras investigaciones sobre estacionalidad y análisis de los factores clave de

competitividad de la industria hotelera de las provincias de Málaga y Granada hemos de

hemos dividido este apartado en tres bloques.

En el primero se realiza un estudio descriptivo de la estructura del empleo en la

hostelería de las provincias de Málaga y Granada. En el segundo, se estudian los

resultados obtenidos en el taller de trabajo con expertos en el sector de la hostelería, en

lo referente a los aspectos más relevantes a desarrollaren el contexto de la política de

recursos humanos. En el tercero, se hace una revisión del ajuste entre capital humano y

el puesto de trabajo como variable Proxy al estudio de la retención del talento.

A partir de su estudio, hemos avanzado en el conocimiento de la educación, aportando

evidencia empírica sobre los ajustes en cualificación, materia poco tratada por los

investigadores, tanto en el ámbito nacional como internacional. No obstante, las

conclusiones que sobre este tema se obtengan hay que considerarlas con cautela y

deben constituir el principio de nuevas líneas de investigación que profundicen en el

mismo.

de 311

Tabla nº 3. Evolución del personal empleado por tipo de alojamiento y Comunidad Autónoma (2005- 11)

2011M09 2010M09 2009M09 2008M09 2007M09 2006M09

Nacional

Establecimientos hoteleros

Personal empleado 236250 229038 222452 236581 236865 233203

Acampamientos turísticos


Apartamentos turísticos


Alojamientos de turismo rural


Andalucía

Establecimientos hoteleros


Acampamientos turísticos


Apartamentos turísticos


Alojamientos de turismo rural


I.6.1. Estructura del empleo en las provincias de Málaga y Granada.

El análisis que se incluye a continuación, está referido a los resultados obtenidos de la

encuesta realizada a los hoteles y se refiere a la estructura del empleo en ambas

provincias. La validez de las conclusiones aquí recogidas es extensible a los hoteles de

3* y superior categoría.

En la tabla nº 6 se recoge la evolución del empleo y su estructura en el período 2007 –

2011. De su análisis se deduce que el comportamiento del empleo ha sido similar al del

sector en su conjunto, habiendo crecido en el período considerado un 15,88 %, sin que

pueda decirse que haya diferencias significativas si nos referimos a la variable sexo. A

este respecto, las tasa de crecimiento han sido del 14,92% en el caso de la mujeres y del

16,7% para los hombres. Como se observa, el comportamiento ha sido muy distinto a la

de 311

evolución experimentada por el empleo a nivel nacional, especialmente desde el año

2008. Ello implica, como se viene poniendo de manifiesto por distintos analistas, que

este sector es el único que está manteniendo un comportamiento positivo ante la actual

situación de crisis, recuperando parte del empleo que el resto de la economía está

expulsando del mercado laboral.

Tabla nº 4. Evolución y estructura del empleo 2007- 11

Año Hombres Mujeres Total % Hombres % Mujeres

2007 100,00 100,00 100,00 52,26% 47,74%

2008 122,10 122,00 122,04 52,29% 47,71%

2009 114,00 116,53 115,21 51,71% 48,29%

2010 115,84 111,69 113,86 53,17% 46,83%

2011 116,7 114,92 115,88 52,66% 47,34%

Fuente: Elaboración propia.

En cuanto a la estructura del empleo, respecto a la variable sexo, en la muestra

analizada, se puede decir que la ocupación está repartida aproximadamente entre

hombres y mujeres.

Este dato es positivo, en tanto, puede ser éste el momento en que el sector hotelero

pueda plantearse la oportunidad de aplicar medidas de retención de trabajadores versus

talento e impulsar auténticas estrategias de recursos humanos.

En efecto, del análisis de las tabla nº 7 y 8, en las que se recoge la estructura del

empleo atendiendo al tipo de contratación y a la antigüedad en el mismo se observa

cómo el 72,54% de los trabajadores de los hoteles encuestados mantienen una

antigüedad superior al año, mientras que el 27,32% restante es inferior. Este dato es

positivo ya que permite dotar al sector de una continuidad en sus políticas de empleo,

en su conjunto.

de 311

Este dato es aún más positivo si solo se analiza el empleo fijo, que supone el 75% de la

plantilla de la empresa, estrato en el cual la antigüedad superior al año se aproxima al

90%.

Tabla nº 5. Estructura del empleo (% del total) y antigüedad

Hombres Mujeres Total

Antigüedad en la empresa< 1 año

> 1 año < 1 año > 1 año < 1 año

> 1 año

Plantilla propia

Fijos Jornada completa 14,35% 85,65% 6,05% 93,95% 12,08% 87,92%

Jornada tiempo parcial

14,29% 85,71% 13,33% 86,67% 13,64% 86,36%

Fijos discontinuos Jornada completa 45,88% 54,12% 44,57% 55,43% 45,20% 54,80%


7,14% 92,86% 30,65% 69,35% 19,49% 80,51%

Eventuales Jornada completa 47,06% 52,94% 55,04% 44,96% 44,59% 55,41%


88,89% 11,11% 83,33% 16,67% 85,00% 15,00%

Total plantilla propia 24,19% 75,81% 28,59% 71,41% 25,79% 74,21%

Trabajadores con contratos de formación de prácticas 40,00% 60,00% 0,00% 100,00% 28,57% 42,86%

Contratas y subcontratas (incluidos trabajadores autónomos)

84,62% 15,38% 45,45% 54,55% 66,67% 33,33%

Empresas de trabajo temporal 0,00% 100,00% 100,00% 0,00% 50,00% 50,00%

Total 26,28% 73,72% 29,47% 70,53% 27,32% 72,54%


Otro dato positivo se refiere a la estructura de la plantilla, que en su conjunto supera el

90% del total contratado, en sus diversas modalidades de empleo fijo, fijo discontinuo

y eventuales. El resto se centra en contratas y subcontratas, que adquiere su máximo

valor para las contrataciones inferiores al año referidas a los hombres, donde alcanza el

11% del total. En el resto de los casos resulta prácticamente residual.

Si referimos estas magnitudes a la variable sexo, no se aprecian diferencias sustantivas,

en el conjunto analizado. Ahora bien, si descendemos a los distintos subgrupos

formados, puede indicarse que los porcentajes más altos de contratación se dan entre los

contratos fijos de jornada completa para las mujeres, con duración superior al año, que

de 311

alcanzan el 94% del total, frente al 6% que suponen los contratos inferiores al año. Por

el contrario, en la contratación de fijo discontinuo a tiempo parcial el porcentaje de

mujeres con antigüedad inferior al año es sustancialmente mayor que el correspondiente

a hombres, 30,65% frente a 7,14%.

Tabla nº 6. Estructura de la antigüedad en el empleo (% del total)

Antigüedad en la empresa < 1 año > 1 año < 1 año > 1 año < 1 año > 1 año

Plantilla propia

Fijos

Jornada completa

32,31% 68,74% 9,45% 61,33% 23,45% 64,09%


0,51% 1,10% 1,00% 2,70% 0,77% 1,84%

Fijos discontinuos

Jornada completa

20,00% 8,41% 20,40% 10,60% 20,36% 9,39%


2,05% 9,51% 9,45% 8,94% 5,93% 9,20%

Eventuales

Jornada completa

24,62% 9,87% 35,32% 12,06% 26,55% 12,39%


8,21% 0,37% 17,41% 1,46% 13,14% 0,87%

Total plantilla propia 87,69% 97,99% 93,03% 97,09% 90,21% 97,77%

Trabajadores con contratos de formación de prácticas

1,03% 0,55% 0,00% 0,42% 0,52% 0,29%


11,28% 0,73% 4,98% 2,49% 8,25% 1,55%

Empresas de trabajo temporal 0,00% 0,73% 1,99% 0,00% 1,03% 0,39%

Total 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00%


También, es destacable la escasa participación de trabajadores fuera de plantilla en la

hostelería, vía la contratación de trabajadores autónomos y de empresas de trabajo

temporal.

Otro dato que resulta significativo es el concerniente a la escasa participación de las

contrataciones a tiempo parcial entra los trabajadores tanto fijos como eventuales,

frente a los fijos discontinuos. Este dato, siendo positivo, nos lleva a pensar en la falta

de adaptación de la contratación laboral a las necesidades de las trabajadoras de

de 311

conciliación de la vida laboral y familiar. Efectivamente, esta información contrasta con

la necesidad manifestada y recogida en otro apartado de la encuesta respecto a que una

medida que incentivaría y mejoraría la calidad de las elaciones laborales se refiere a la

adaptación de los contratos a las nuevas necesidades de las trabajadoras.

Lo anterior, también pone de manifiesto la interrelación y coordinación que debe haber

entre las medidas de política de personal adoptadas por las empresas.

Si atendemos a la variable edad, observamos, en la tabla nº 9, que el núcleo principal de

trabajadores se encuentra entre los 25 y 54 años, con independencia del sexo. A este

respecto solo cabe mencionar que el % de hombres es significativamente superior al de

mujeres en el tramo de mayores de 54 años, y mayor en el tramo de 45 a 54 años, lo

que representa una reminiscencia de una época de menor incorporación de la mujer al

mercado laboral. Efectivamente, este dato viene corroborado por el porcentaje de

hombres y mujeres en dicho tramo, que representan el 67% de los hombres, frente al

33% de las mujeres en el tramo de mayores de 54 años, así como una diferencia del

15% en el tramo de 45 54 años. En el resto de tramos, el sino de los porcentajes se

invierte a favor de las mujeres aunque las diferencias resultan poco significativas.

Tabla nº 7. Estructura del empleo (%) según edad y sexo

Antigüedad en la empresa Hombres Mujeres Total Hombres Mujeres

Menores de 25 años 51,47% 48,53% 100,00% 6,07% 5,88%

De 25 a 34 años 48,77% 51,23% 100,00% 30,85% 33,33%

De 35 a 44 años 41,77% 58,23% 100,00% 22,88% 32,80%

De de 45 a 54 años 57,43% 42,57% 100,00% 30,16% 22,99%

Mayores de 54 años 67,44% 32,56% 100,00% 10,05% 4,99%

Total 100,00% 100,00%


de 311

Si analizamos las variables antigüedad, sexo y edad, conforme se recoge en la tabla nº

10, se deduce que la menor estabilidad, si consideramos por tal la antigüedad inferior al

año, es significativamente diferente para hombre y mujeres, según el tramo de edad la

que nos refiramos. En efecto, en los tramos de 25 a 44 años, la antigüedad en el

empleo es menor en las mujeres que en los hombres, cambiando el sentido para el

tramo de mayores de 45 años. A este respecto, quizás tenga relación con la necesidad

de armonización de la vida laboral y familiar, como se indicaba anteriormente.

Tabla nº 8. Estructura del empleo (% )según edad, sexo y antigüedad

Hombres Mujeres Total Total grupo Antigüedad en la empresa < 1 año > 1 año < 1 año > 1 año < 1 año > 1 año

Menores de 25 años 12,10% 4,42% 7,30% 5,42% 9,58% 4,90% 5,98%

De 25 a 34 años 28,23% 31,57% 39,42% 31,37% 34,10% 31,47% 32,07%

De 35 a 44 años 28,23% 21,41% 37,23% 31,37% 32,95% 26,23% 27,77%

De de 45 a 54 años 17,74% 33,55% 12,41% 26,42% 14,94% 30,10% 26,63%

Mayores de 54 años 13,71% 9,05% 3,65% 5,42% 8,43% 7,30% 7,56%


En la tabla nº 11 se recoge la información referente a la estructura del empleo

atendiendo al puesto ocupado en la hostelería. De su estudio se deduce que la mayor

rotación se produce entre los técnicos y profesionales medios y los trabajadores no

cualificados. Por el contrario, el colectivo entre el que se produce menor rotación es el

de administrativos. Estas diferencias pueden explicarse en base la oferta de cada tipo de

trabajos analizada y la posibilidad de su sustituibilidad del factor correspondiente. Ello

de 311

representa un indicio de falta de integración en la estructura de cada organización, así

como una menor capacidad de generar valor para la organización.

Estas diferencias se producen de forma similar independientemente del sexo. Quizás

merece destacar que el mayor porcentaje de trabajadores con una antigüedad inferior a

un año se observa entre el colectivo de trabajadoras no cualificadas, confirmando, de

esta forma, la anterior apreciación de recurso no único y, por tanto, sustituible.

Tabla nº 9. Estructura del empleo (% )s según ocupación y sexo y antigüedad, en el año 2011

Hombres Mujeres Total Total

Antigüedad en la empresa < 1 año > 1 año < 1 año > 1 año < 1 año > 1 año Mujeres Hombres

Personal de dirección 17,65% 82,35% 17,65% 82,35% 17,65% 82,35% 1,52% 3,04%

Técnicos y profesionales superiores

15,87% 84,13% 8,16% 91,84% 12,50% 87,50% 4,39% 5,64%

Técnicos y profesionales medios 33,75% 66,25% 22,78% 77,22% 28,30% 71,70% 7,07% 7,16%

Administrativos 12,50% 87,50% 2,00% 98,00% 6,10% 93,90% 4,48% 2,86%

Trabajadores cualificados (con formación específica)

12,77% 87,23% 18,59% 81,41% 15,82% 84,18% 13,97% 12,62%

Trabajadores no cualificados (sin formación específica)

14,98% 85,02% 27,75% 72,25% 21,39% 78,61% 18,71% 18,53%

Total 17,24% 82,76% 20,18% 79,82% 18,71% 81,29% 50,13% 49,87%


Todo lo anterior queda aún más patente a partir del análisis de la información contenida

en la tabla nº 12. En ella se recoge la estructura del empleo, por categorías, sexo y

antigüedad en la empresa. Además, también se observan diferencias muy significativas

en cuanto a los puestos desempeñados por cada categoría de trabajadores.

En efecto, la diferencia más notable se aprecia en el colectivo de personal de dirección.

Este puesto es ocupado por la mitad de mujeres que de hombres, lo que implica un

desajuste en cuanto a la igualdad de oportunidades entre ambos sexos. El sentido de

de 311

esta tendencia se invierte en el caso de los administrativos, manteniéndose similar en el

resto de puestos. A partir de ello la estructura por puestos de trabajo es diferente

atendiendo a este criterio.

Tabla nº 10. Estructura del empleo (%) según ocupación y sexo (%) y antigüedad, en el año 2011

Hombres Mujeres Hombres Mujeres Total

Antigüedad en la empresa < 1 año > 1 año < 1 año > 1 año < 1 año > 1 año Mujeres Hombres

Personal de dirección 6,25% 6,07% 2,65% 3,13% 4,31% 4,63% 1,52% 3,04%


10,42% 11,50% 3,54% 10,07% 6,70% 10,79% 4,39% 5,64%

Técnicos y profesionales medios

28,13% 11,50% 15,93% 13,65% 21,53% 12,56% 7,07% 7,16%

Administrativos 4,17% 6,07% 0,88% 10,96% 2,39% 8,48% 4,48% 2,86%


18,75% 26,68% 25,66% 28,41% 22,49% 27,53% 13,97% 12,62%


32,29% 38,18% 51,33% 33,78% 42,58% 36,01% 18,71% 18,53%

Total 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 50,13% 49,87%


Si analizamos la estructura de puestos de trabajo atendiendo a la antigüedad en el

puesto, se observan diferencias más significativas en la misma. En efecto, el 51% de las

mujeres con contratos inferiores a un año se dedican a trabajos no cualificados, frente al

32% de los hombres.

Otro aspecto que no puede pasar desapercibido se refiere a la estabilidad que se produce

entre el personal de dirección. Independientemente del sexo o del porcentaje que

suponga cada uno respecto del total, el 82% de estos puestos se desempeñan por

personal con una antigüedad superior al año, frente al 18% restante que es inferior.

Porcentajes similares se dan entre los trabajadores más cualificados, administrativos y

técnicos y profesionales superiores. Ello es un dato de referencia si se tiene en cuenta

de 311

que la competitividad de las empresas pasa por aumentar su capital humano y, a ello

contribuye mantener un colectivo estable.

Si nos referimos a la estructura de los recursos humanos en función del nivel de

estudios reglados, puede decirse que se produce un ajusta con las necesidades del

sector. En efecto, como se deduce del estudio del las tablas nº 13 y nº 14, la mayor

concentración se produce entre los estudios de tipo medio, es decir, estudios

secundarios, de formación profesional (I y II) y titulados medios universitarios que

representan el 54% del total trabajadores.

Tabla nº 11. Estructura del empleo según nivel de estudios terminados (formación reglada) (% ), sexo y antigüedad



Sin estudios 0,00% 100,00% 6,56% 93,44% 4,12% 95,88%

Estudios primarios 16,15% 83,85% 33,70% 66,30% 25,51% 74,49%

Estudios secundarios o medios 15,20% 84,80% 17,43% 82,57% 16,24% 83,76%

Formación Profesional (I y II) 15,84% 84,16% 13,04% 86,96% 14,51% 85,49%

Titulado medio universitario 12,99% 87,01% 15,19% 84,81% 14,10% 85,90%

Titulado superior universitario 17,86% 82,14% 0,00% 100,00% 11,36% 88,64%

Total 14,39% 85,61% 20,15% 79,85% 17,31% 82,69%


No obstante lo anterior, destaca el alto porcentaje de trabajadores poco cualificados.

Así, el 41% de los empleados tienen estudios primario (32%) o no tienen estudios (9%).

Por último los trabajadores con estudios superiores suponen el 4% del total.

Obviamente, esta situación se corresponde con los requerimientos de los puestos de

trabajo. A este respecto cabe indicar que la hostelería ha sido en algunos momentos un

refugio de personas que encontraban con rapidez un puesto de trabajo sin exigencias de

de 311

cualificación y cuyos requerimientos se obtenían con la experiencia. Todo esto quedará

contrastado al analizar el grado de adecuación entre la formación y los requerimientos

de cada puesto de trabajo.

Tabla nº 12. Estructura del empleo según nivel de estudios terminados (formación reglada), sexo y antigüedad (% )



Sin estudios 0,00% 7,96% 3,67% 13,19% 2,16% 10,52%

Estudios primarios 34,21% 29,87% 56,88% 28,24% 47,57% 29,07%

Estudios secundarios o medios 25,00% 23,45% 17,43% 20,83% 20,54% 22,17%

Formación Profesional (I y II) 21,05% 18,81% 11,01% 18,52% 15,14% 18,67%

Titulado medio universitario 13,16% 14,82% 11,01% 15,51% 11,89% 15,16%

Titulado superior universitario 6,58% 5,09% 0,00% 3,70% 2,70% 4,41%

Total 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00% 100,00%


I.6.2. Análisis de empírico de los factores de competitividad de los recursos

humanos en la hostelería de Málaga y Granada.

Analizada la estructura del empleo, conviene estudiar los determinantes de la estrategia

de Recursos humanos, a partir del estudio de la encuesta realizada a los expertos y a los

responsables de recursos humanos de la hostelería.

En cuanto a los ítems propuestos, se ha considerado oportuno, atendiendo a los

resultados de investigaciones previas (según se ha estudiado en apartados anteriores)

evaluar las prácticas que sobre las distintas políticas de recursos humanos se desarrollan

en el ámbito objeto de nuestra investigación.

de 311

Tabla nº 13. Variables de Gestión de recursos humanos (para establecimientos de 4*)

GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS (para establecimientos de 4*) MODAd1 [La selección de recursos humanos, ¿es consecuencia de un plan a largo plazo de los hoteles?][Scale 1] 6d1 [¿Asignan y comunican los hoteles metas a cada trabajador, en forma clara, de modo que éste pueda autoevaluar sus logros?][Scale 1] 2d1 [¿Reconocen y recompensan los hoteles a sus trabajadores cuando logran los objetivos fijados?][Scale 1] 3d1 [¿Capacitan los hoteles al personal en contacto con los clientes para asegurar su adecuada atención?][Scale 1] 4d1 [¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que contribuya a la motivación del personal?][Scale 1] 5d1 [¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que asegura la salud y la seguridad de su personal?][Scale 1] 6d1 [La estrategia de Recursos Humanos, ¿se desarrolla basándose en el conocimiento de las competencias y capacidades de los hoteles?][Scale 1] 5d1 [¿Investigan los hoteles las necesidades de los recursos humanos?][Scale 1] 3d1 [¿Miden los hoteles el resultado de las acciones desarrolladas para motivar a sus trabajadores y mejorar el desempeño?][Scale 1] 2d1 [¿Promueven los hoteles la rotación de puestos de trabajo?][Scale 1] 3d1 [¿Se establecen y desarrollan en los hoteles Planes de carrera (desarrollo profesional) de los trabajadores?][Scale 1] 4d1 [El desarrollo de los trabajadores, ¿está relacionado con los resultados de los hoteles?][Scale 1] 5d1 [Los hoteles, ¿tienen organizado un sistema de evaluación de las potencialidades de los trabajadores?][Scale 1] 2d1 [La política de reclutamiento de personal de los hoteles, ¿tiene una visión estratégica?][Scale 1] 3d1 [¿Tienen establecido un plan de retención de trabajadores?][Scale 1] 2d1 [¿Tienen estructurados, en los hoteles, planes de formación?][Scale 1] 3d1 [Se presta atención a la imagen que manifiestan los trabajadores de su empresa][Scale 1] 5d1 [Se establecen medidas que favorezcan la compatibilización de la vida laboral y familiar de la mujer][Scale 1] 2

En primer lugar evaluaremos la opinión de los expertos. A ellos se les preparó un

cuestionario en el que se distinguía por categorías de Hoteles, pensando, conforme a la

evidencia empírica previa que el comportamiento de la gestión hotelera está relacionada

con la categoría de los hoteles27.

27 A este respecto en los Anexos B.7. B.8 y B.9, se incluye un resumen de los resultados que demuestran la oportunidad de categorizar la gestión de los hoteles en función de la categoría de hoteles. De su análisis se deduce que existe un comportamiento significativamente diferente en función de cada una de las tres categoría analizadas de los hoteles, existiendo las mayores diferencias entre los hoteles de mayor lujo y los de menor categoría.

de 311

Tabla nº 14. Variables de Gestión de recursos humanos (para establecimientos de 3*) GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS (para establecimientos de 4* y 3*) MODAd1 [La selección de recursos humanos, ¿es consecuencia de un plan a largo plazo de los hoteles?][Scale 1] 4d1 [¿Asignan y comunican los hoteles metas a cada trabajador, en forma clara, de modo que éste pueda autoevaluar sus logros?][Scale 1] 2d1 [¿Reconocen y recompensan los hoteles a sus trabajadores cuando logran los objetivos fijados?][Scale 1] 2d1 [¿Capacitan los hoteles al personal en contacto con los clientes para asegurar su adecuada atención?][Scale 1] 3d1 [¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que contribuya a la motivación del personal?][Scale 1] 2d1 [¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que asegura la salud y la seguridad de su personal?][Scale 1] 4d1 [La estrategia de Recursos Humanos, ¿se desarrolla basándose en el conocimiento de las competencias y capacidades de los hoteles?][Scale 1] 3d1 [¿Investigan los hoteles las necesidades de los recursos humanos?][Scale 1] 2d1 [¿Miden los hoteles el resultado de las acciones desarrolladas para motivar a sus trabajadores y mejorar el desempeño?][Scale 1] 2d1 [¿Promueven los hoteles la rotación de puestos de trabajo?][Scale 1] 2d1 [¿Se establecen y desarrollan en los hoteles Planes de carrera (desarrollo profesional) de los trabajadores?][Scale 1] 2d1 [El desarrollo de los trabajadores, ¿está relacionado con los resultados de los hoteles?][Scale 1] 2d1 [Los hoteles, ¿tienen organizado un sistema de evaluación de las potencialidades de los trabajadores?][Scale 1] 2d1 [La política de reclutamiento de personal de los hoteles, ¿tiene una visión estratégica?][Scale 1] 2d1 [¿Tienen establecido un plan de retención de trabajadores?][Scale 1] 1d1 [¿Tienen estructurados, en los hoteles, planes de formación?][Scale 1] 2d1 [Se presta atención a la imagen que manifiestan los trabajadores de su empresa][Scale 1] 4d1 [Se establecen medidas que favorezcan la compatibilización de la vida laboral y familiar de la mujer][Scale 1] 1

En las tablas nº 15 y 16 se recogen los resultados de la primera fase de la encuesta. En

ella se deduce la existencia de diferencias en cuanto a la apreciación del significado de

la estrategia de Recursos humanos en la hostelería, al diferenciar entre 3* y 4* y más

categoría.

La variable a la que se da más importancia hace referencia a una visión de lo que

debería ser la gestión de recursos humanos, sin embargo, cuando se desciende a sus

principales componentes los resultados distan mucho de dar a cada una de dichas

componentes la significación que deberían tener.

de 311

Tabla nº 15. Variables de Gestión de recursos humanos en la hostelería

La selección de recursos humanos, ¿es consecuencia de un plan a largo plazo de la empresa? 4¿Asigna y comunica la empresa metas a cada trabajador, en forma clara, de modo que éste pueda autoevaluar sus logros? 4¿Reconoce y recompensa la empresa a sus trabajadores cuando logran los objetivos fijados? 3¿Capacita la empresa al personal en contacto con los clientes para asegurar su adecuada atención? 4¿Crea y mantiene la empresa un ambiente de trabajo que contribuye a la motivación del personal? 7¿Crea y mantiene la empresa un ambiente de trabajo que asegura la salud y la seguridad de su personal? 7La estrategia de Recursos Humanos, ¿se desarrolla basándose en el conocimiento de las competencias y capacidades de la empresa? 7

¿Investiga la empresa las necesidades de los recursos humanos? 7¿Mide la empresa el resultado de las acciones desarrolladas para motivar a sus trabajadores y mejorar el desempeño? 2

¿Promueve la empresa la rotación de puestos de trabajo? 2¿Se establecen y desarrollan en la empresa Planes de carrera (desarrollo profesional) de los trabajadores? 3

El desarrollo de los trabajadores, ¿está relacionado con los resultados de la empresa? 4¿La empresa tiene organizado un sistema de evaluación de las potencialidades de los trabajadores? 1

La política de reclutamiento de personal de la empresa, ¿tiene una visión estratégica? 5

¿Tienen establecido un plan de retención de trabajadores? 3

¿Tienen estructurados, en su empresa, planes de formación? 7

¿Qué imagen manifiestan los trabajadores de su empresa? 6¿Se establecen medidas que favorezcan la compatibilización de la vida laboral y familiar de la mujer? 3

Una vez realizada la revisión de los resultados de la 1º fase de la encuestación y tras el

debate abierto, los resultados obtenidos del estudio de la 2ª fase coinciden con los de la

1ª en cuanto a la diferenciación entre hoteles de hasta 3* y los de más categoría. Como

se deduce de las tablas nº 17 y nº 18 el grupo de expertos considera que la política de

Recursos Humanos debe desarrollarse por los hoteles de más categoría, reduciendo su

valoración a un 4, para los hoteles 3*.

de 311

Tabla nº 16. Variables de Gestión de recursos humanos (para establecimientos de 3*) d1 [La selección de recursos humanos, ¿es consecuencia de un plan a largo plazo de los hoteles?][Scale 1] 4d1 [¿Asignan y comunican los hoteles metas a cada trabajador, en forma clara, de modo que éste pueda autoevaluar sus logros?][Scale 1] 3d1 [¿Reconocen y recompensan los hoteles a sus trabajadores cuando logran los objetivos fijados?][Scale 1] 3d1 [¿Capacitan los hoteles al personal en contacto con los clientes para asegurar su adecuada atención?][Scale 1] 3d1 [¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que contribuya a la motivación del personal?][Scale 1] 2d1 [¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que asegura la salud y la seguridad de su personal?][Scale 1] 4d1 [La estrategia de Recursos Humanos, ¿se desarrolla basándose en el conocimiento de las competencias y capacidades de los hoteles?][Scale 1] 3d1 [¿Investigan los hoteles las necesidades de los recursos humanos?][Scale 1] 3d1 [¿Miden los hoteles el resultado de las acciones desarrolladas para motivar a sus trabajadores y mejorar el desempeño?][Scale 1] 2d1 [¿Promueven los hoteles la rotación de puestos de trabajo?][Scale 1] 2d1 [¿Se establecen y desarrollan en los hoteles Planes de carrera (desarrollo profesional) de los trabajadores?][Scale 1] 2d1 [El desarrollo de los trabajadores, ¿está relacionado con los resultados de los hoteles?][Scale 1] 3d1 [Los hoteles, ¿tienen organizado un sistema de evaluación de las potencialidades de los trabajadores?][Scale 1] 2d1 [La política de reclutamiento de personal de los hoteles, ¿tiene una visión estratégica?][Scale 1] 3d1 [¿Tienen establecido un plan de retención de trabajadores?][Scale 1] 1d1 [¿Tienen estructurados, en los hoteles, planes de formación?][Scale 1] 2d1 [Se presta atención a la imagen que manifiestan los trabajadores de su empresa][Scale 1] 3d1 [Se establecen medidas que favorezcan la compatibilización de la vida laboral y familiar de la mujer][Scale 1] 2

Así mismo, en cuanto a los componentes de cada estrategia más valorados, para los

hoteles de 4* y superiores prestan más atención a cuestiones relacionadas con el

conocimiento de las necesidades de los recursos humanos y el desarrollo de los

trabajadores. Por el contrario, en los hoteles de 3* y menor categoría se centran en

cuestiones de salud y seguridad en el empleo.

Como se deduce de estos datos, la concepción actual dista mucho de ser la que

promueva una mejora de la competitividad empresarial desde el ámbito de los

Recursos humanos.

de 311

Tabla nº 17. Variables de Gestión de recursos humanos (para establecimientos de 4*) d1 [La selección de recursos humanos, ¿es consecuencia de un plan a largo plazo de los hoteles?][Scale 1] 6d1 [¿Asignan y comunican los hoteles metas a cada trabajador, en forma clara, de modo que éste pueda autoevaluar sus logros?][Scale 1] 3d1 [¿Reconocen y recompensan los hoteles a sus trabajadores cuando logran los objetivos fijados?][Scale 1] 2d1 [¿Capacitan los hoteles al personal en contacto con los clientes para asegurar su adecuada atención?][Scale 1] 3d1 [¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que contribuya a la motivación del personal?][Scale 1] 2d1 [¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que asegura la salud y la seguridad de su personal?][Scale 1] 4d1 [La estrategia de Recursos Humanos, ¿se desarrolla basándose en el conocimiento de las competencias y capacidades de los hoteles?][Scale 1] 4d1 [¿Investigan los hoteles las necesidades de los recursos humanos?][Scale 1] 5d1 [¿Miden los hoteles el resultado de las acciones desarrolladas para motivar a sus trabajadores y mejorar el desempeño?][Scale 1] 4d1 [¿Promueven los hoteles la rotación de puestos de trabajo?][Scale 1] 3d1 [¿Se establecen y desarrollan en los hoteles Planes de carrera (desarrollo profesional) de los trabajadores?][Scale 1] 2d1 [El desarrollo de los trabajadores, ¿está relacionado con los resultados de los hoteles?][Scale 1] 5d1 [Los hoteles, ¿tienen organizado un sistema de evaluación de las potencialidades de los trabajadores?][Scale 1] 2d1 [La política de reclutamiento de personal de los hoteles, ¿tiene una visión estratégica?][Scale 1] 4d1 [¿Tienen establecido un plan de retención de trabajadores?][Scale 1] 2d1 [¿Tienen estructurados, en los hoteles, planes de formación?][Scale 1] 3d1 [Se presta atención a la imagen que manifiestan los trabajadores de su empresa][Scale 1] 5d1 [Se establecen medidas que favorezcan la compatibilización de la vida laboral y familiar de la mujer][Scale 1] 2

Si comparamos esta información con la obtenida de las encuestas a los hoteles de

Málaga y Granada, según se recoge en la tabla nº 19 se observa que también se valora

positivamente la importancia de la estrategia de Recursos Humanos. Sin embargo su

aplicación y desarrollo es más cuestionable. Los resultados coincide n con los recogidos

por el grupo de expertos para los hoteles de 4 * y superior categoría.

De cuanto antecede puede concluirse manifestando que desde la perspectiva de gestión

de Recursos Humanos

de 311

Las empresas hoteleras deben realizar un gran esfuerzo para conseguir que aquéllos

contribuyan eficazmente a la generación de valor y mejoren la competitividad de la

industria, especialmente en unos momentos tan difíciles.

de 311

I.7. Análisis de la estacionalidad del turismo.

Para abordar este apartado y tratando de dar un carácter más general a las conclusiones

que se obtenga, se han considerado de forma conjunta los índices de estacionalidad

obtenidos, mensualmente, para cada una de las variables que se incluyen en la tabla nº

15 y para el período 1999 - 2010. Este análisis conjunto consiste en analizar todas las

posibles combinaciones de variables tomadas de dos en dos.

El número de variables consideradas ha sido de 44 y en ellas se incluyen las referentes

al número de establecimientos de cada provincia, al número de plazas estimadas

provincialmente, al grado de ocupación hotelera y al personal empleado.

El análisis que se realiza, como se decía anteriormente, va destinado a analizar si

existen diferencias significativas en la estacionalidad, para cada destino turístico o el

fenómeno es similar en cada caso y, por tanto, un mal menos con el que seguir

conviviendo.

Del análisis de la tabla nº 15 se deduce, en términos generales, que existiendo el

fenómeno de la estacionalidad es diferente en cada caso analizado. Se aprecian

coincidencias puntuales al contemplar el turismo entre provincias de interior, Jaén,

Córdoba o Sevilla, frente al de costa. Resulta significativo que prácticamente no hay

diferencias significativas, como cabía esperar, al enfrentar las variables grado de

ocupación, número de establecimientos y personal empleado. Esto último pone de

manifiesto la relación directa existente entre número de visitantes y empleo, con los

efectos comentados en otro apartado de este trabajo.

Consecuencias de ello, cabe indicar que las medidas que deben adoptarse para corregir

la estacionalidad y limitar sus efectos deben ser diferentes para cada provincia.

de 311

No obstante lo anterior, y a fin de no incurrir en precipitación al valorar la situación de

la estacionalidad de la hostelería conviene analizar la relación que existe entre este

fenómeno en función de otro conjunto de variables, diferentes a las grandes magnitudes

que definen al sector.

En efecto, si consideramos otras variables como la categoría hotelera o la zona turística,

además de las ya analizadas, las conclusiones se ajustan y apoyan los distintos efectos

señalados anteriormente.

Los resultados correspondientes a este análisis se han incluido en el Anexo I.b de este

estudio.

Si analizamos la variable número de viajeros clasificados por la categoría del hotel, se

observa que hay diferencias significativas entre los índices de estacionalidad relativos a

los hoteles de hasta 3* y más categoría. Dicha diferencia es más significativa, conforme

aumenta la diferencia de categoría del establecimiento. Entre hoteles de 3* u menos

categoría las diferencias no son significativas

Estas diferencias se corresponden con una menor estacionalidad en los hoteles de

mayor categoría frente a los de menor categoría. Lo cual es sinónimo de tipo de clientes

con necesidades diferentes y capacidad adquisitiva diferente.

Si se analizan los destinos turísticos, atendiendo a la categoría zona turística, se aprecia

que todas las zonas que forman el grupo de sol y playa tienen un comportamiento

similar, en cuanto a estacionalidad.

Cuando se estudian puntos turísticos concretos, entre los que se incluyen las grandes

ciudades, como Málaga, se detecta que la estacionalidad es diferente a la analizada en

términos generales- En Málaga, su intensidad es menor lo que indica que el conjunto

de 311

del turismo de esta ciudad es diferente al del resto de grandes núcleos. Ello es sinónimo

no de diferencia por tamaño de ciudad, sino que se corresponde con la oferta turística,

incorporando, de esta forma un efecto país, comentado anteriormente integrador de las

estrategias de diversificación desarrolladas por el conjunto de la ciudad.

En general, se puede decir que el análisis de medias, medianas y varianza de los índices

de estacionalidad permite avanzar en el conocimiento del fenómeno de la

estacionalidad ya que de su estudio se perciben perfiles de destinos turísticos diferentes

atendiendo a criterios que, posteriormente, pueden utilizarse para clasificar

establecimientos hoteleros en cuanto a pautas a seguir en su gestión.

En efecto, la división de los hoteles, atendiendo a su categoría, en dos grupos

diferentes, ha resultado una variable significativa par los propósitos del trabajo.

Atendiendo a dicho criterio los obtienen dos grupos diferenciados de hoteles con unas

características ante la gestión completamente diferentes.

También se deduce del análisis precedente diferencias de desempeño en función del

tipo de producto ofertado, si atendemos por producto turístico el de interior o de sol y

playa o al conjunto.

de 311

Comparación de Muestras

Muestra 1: IE- CórdobaNúmero de establecimientos Muestra 2: IE- Estimación-Almería Número de Muestra 3: IE- Estimación-AndalucíaNúmero d Muestra 4: IE- Estimación-CádizNúmero de es Muestra 5: IE- Estimación-GranadaNúmero de Muestra 6: IE- Estimación-JaénNúmero de est Muestra 7: IE- HuelvaNúmero de establecimie Muestra 8: IE- MálagaNúmero de establecimie Muestra 9: IE- SevillaNúmero de establecimi Muestra 10: IE- SevillaNúmero de plazas esti Muestra 11: IE-AlmeríaGrado de ocupación por Muestra 12: IE-AlmeríaNúmero de plazas estim Muestra 13: IE-AlmeríaPersonal empleado Muestra 14: IE-AndalucíaGrado de ocupación p Muestra 15: IE-AndalucíaNúmero de plazas est Muestra 16: IE-AndalucíaPersonal empleado Muestra 17: IE-CádizGrado de ocupación por h Muestra 18: IE-CádizGrado de ocupación por p Muestra 19: IE-CádizNúmero de plazas estimad Muestra 20: IE-CádizPersonal empleado Muestra 21: IE-CórdobaGrado de ocupación por Muestra 22: IE-CórdobaNúmero de plazas estim Muestra 23: IE-CórdobaPersonal empleado Muestra 24: IE-GranadaGrado de ocupación por Muestra 25: IE-GranadaNúmero de plazas estim Muestra 26: IE-GranadaPersonal empleado Muestra 27: IE-HuelvaGrado de ocupación por Muestra 28: IE-HuelvaGrado de ocupación por_ Muestra 29: IE-HuelvaNúmero de plazas estima Muestra 30: IE-HuelvaPersonal empleado Muestra 31: IE-JaénGrado de ocupación por ha Muestra 32: IE-JaénGrado de ocupación por pl Muestra 33: IE-JaénNúmero de plazas estimada Muestra 34: IE-JaénPersonal empleado Muestra 35: IE-MálagaGrado de ocupación por Muestra 36: IE-MálagaGrado de ocupación por_ Muestra 37: IE-MálagaNúmero de plazas estima Muestra 38: IE-MálagaPersonal empleado Muestra 39: IE-NacionalGrado de ocupación po Muestra 40: IE-NacionalNúmero de establecimi Muestra 41: IE-NacionalNúmero de plazas esti Muestra 42: IE-NacionalPersonal empleado Muestra 43: IE-SevillaGrado de ocupación por Muestra 44: IE-SevillaPersonal empleado Muestra 1: 129 valores en el rango de 0,894682 a 1,40522 Muestra 2: 129 valores en el rango de 0,797702 a 1,50272 Muestra 3: 129 valores en el rango de 0,860455 a 1,428 Muestra 4: 129 valores en el rango de 0,742799 a 1,52269 Muestra 5: 129 valores en el rango de 0,890214 a 1,39104 Muestra 6: 129 valores en el rango de 0,861818 a 1,4026 Muestra 7: 129 valores en el rango de 0,592601 a 1,55493 Muestra 8: 129 valores en el rango de 0,797777 a 1,46798 Muestra 9: 129 valores en el rango de 0,947628 a 1,38202 Muestra 10: 129 valores en el rango de 0,936372 a 1,36365 Muestra 11: 153 valores en el rango de 0,587828 a 2,08477 Muestra 12: 129 valores en el rango de 0,676506 a 1,61014 Muestra 13: 153 valores en el rango de 0,608458 a 1,98986 Muestra 14: 153 valores en el rango de 0,614757 a 1,70751

de 311

Comparación de Muestras (Continuación…) Muestra 15: 129 valores en el rango de 0,800365 a 1,47377 Muestra 16: 153 valores en el rango de 0,725847 a 1,67346 Muestra 17: 153 valores en el rango de 0,475247 a 1,95265 Muestra 18: 153 valores en el rango de 0,438916 a 2,17872 Muestra 19: 129 valores en el rango de 0,663713 a 1,54188 Muestra 20: 153 valores en el rango de 0,493698 a 1,84806 Muestra 21: 153 valores en el rango de 0,545614 a 1,74055 Muestra 22: 129 valores en el rango de 0,933056 a 1,39122 Muestra 23: 153 valores en el rango de 0,703896 a 1,42533 Muestra 24: 153 valores en el rango de 0,727266 a 1,55062 Muestra 25: 129 valores en el rango de 0,90449 a 1,39249 Muestra 26: 153 valores en el rango de 0,857828 a 1,4407 Muestra 27: 153 valores en el rango de 0,412755 a 2,0148 Muestra 28: 129 valores en el rango de 0,382912 a 1,86281 Muestra 29: 129 valores en el rango de 0,469349 a 1,71681 Muestra 30: 153 valores en el rango de 0,389923 a 2,17712 Muestra 31: 153 valores en el rango de 0,590528 a 1,53247 Muestra 32: 153 valores en el rango de 0,531955 a 1,64465 Muestra 33: 129 valores en el rango de 0,859057 a 1,39897 Muestra 34: 153 valores en el rango de 0,753235 a 1,45991 Muestra 35: 153 valores en el rango de 0,580161 a 1,71617 Muestra 36: 129 valores en el rango de 0,534621 a 1,77445 Muestra 37: 129 valores en el rango de 0,785543 a 1,47767 Muestra 38: 153 valores en el rango de 0,71804 a 1,67311 Muestra 39: 153 valores en el rango de 0,720731 a 1,66443 Muestra 40: 153 valores en el rango de 0,840295 a 1,48343 Muestra 41: 153 valores en el rango de 0,727189 a 1,55906 Muestra 42: 153 valores en el rango de 0,721372 a 1,64644 Muestra 43: 153 valores en el rango de 0,647029 a 1,69535 Muestra 44: 153 valores en el rango de 0,908309 a 1,43549 Este procedimiento compara los datos en 44 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

Tabla ANOVA Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P Entre grupos 0,0201654 43 0,000468962 0,01 1,0000 Intra grupos 260,025 6208 0,0418854 Total (Corr.) 260,045 6251 La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 0,0111963, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 44 variables con un nivel del 95,0% de confianza. Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 55,4787 0 Comparación Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- Estimación-AlmeríaNúmero de 0,0916501 0,136963 0,447776 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- Estimación-AndalucíaNúmero d 0,0916501 0,109963 0,694658 0,0402 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- Estimación-CádizNúmero de es 0,0916501 0,157676 0,33786 0,0000

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- Estimación-GranadaNúmero de 0,0916501 0,095363 0,923646 0,6539 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- Estimación-JaénNúmero de est 0,0916501 0,0935916 0,958941 0,8129 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- HuelvaNúmero de establecimie 0,0916501 0,156898 0,341216 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- MálagaNúmero de establecimie 0,0916501 0,127328 0,518102 0,0002 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- SevillaNúmero de establecimi 0,0916501 0,0881999 1,07977 0,6648 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE- SevillaNúmero de plazas esti 0,0916501 0,0877672 1,09044 0,6250 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-AlmeríaGrado de ocupación por 0,0916501 0,231775 0,156362 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim 0,0916501 0,199286 0,2115 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-AlmeríaPersonal empleado 0,0916501 0,285002 0,103412 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-AndalucíaGrado de ocupación p 0,0916501 0,209419 0,191529 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-AndalucíaNúmero de plazas est 0,0916501 0,142405 0,414207 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-AndalucíaPersonal empleado 0,0916501 0,181867 0,253955 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-CádizGrado de ocupación por h 0,0916501 0,321732 0,081148 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-CádizGrado de ocupación por p 0,0916501 0,384652 0,0567715 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,0916501 0,201685 0,206499 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-CádizPersonal empleado 0,0916501 0,314859 0,0847292 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,0916501 0,21246 0,186085 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,0916501 0,0894965 1,04871 0,7883 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-CórdobaPersonal empleado 0,0916501 0,0975005 0,883592 0,4704 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,0916501 0,15294 0,359108 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,0916501 0,0921738 0,988669 0,9487 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-GranadaPersonal empleado 0,0916501 0,0956817 0,917505 0,6164 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,0916501 0,317027 0,0835744 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,0916501 0,321203 0,0814153 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,0916501 0,293643 0,0974152 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-HuelvaPersonal empleado 0,0916501 0,397055 0,05328 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,0916501 0,177883 0,265459 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,0916501 0,204231 0,201384 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,0916501 0,0937713 0,95527 0,7961 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-JaénPersonal empleado 0,0916501 0,102851 0,794048 0,1783 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,0916501 0,224642 0,16645 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,0916501 0,258583 0,125622 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,0916501 0,145189 0,39847 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-MálagaPersonal empleado 0,0916501 0,175818 0,27173 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,0916501 0,170926 0,287509 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,0916501 0,123713 0,548823 0,0005 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,0916501 0,206404 0,197165 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-NacionalPersonal empleado 0,0916501 0,210754 0,189109 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,0916501 0,204027 0,201785 0,0000 IE- CórdobaNúmero de establecimi / IE-SevillaPersonal empleado 0,0916501 0,0911395 1,01124 0,9437 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE- Estimación-AndalucíaNúmero d 0,136963 0,109963 1,55135 0,0135 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE- Estimación-CádizNúmero de es 0,136963 0,157676 0,75453 0,1124 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE- Estimación-GranadaNúmero de 0,136963 0,095363 2,06274 0,0001 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE- Estimación-JaénNúmero de est 0,136963 0,0935916 2,14157 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE- HuelvaNúmero de establecimie 0,136963 0,156898 0,762025 0,1255 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE- MálagaNúmero de establecimie 0,136963 0,127328 1,15706 0,4104 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE- SevillaNúmero de establecimi 0,136963 0,0881999 2,4114 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE- SevillaNúmero de plazas esti 0,136963 0,0877672 2,43523 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-AlmeríaGrado de ocupación por 0,136963 0,231775 0,349197 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim 0,136963 0,199286 0,472335 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-AlmeríaPersonal empleado 0,136963 0,285002 0,230945 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-AndalucíaGrado de ocupación p 0,136963 0,209419 0,427734 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-AndalucíaNúmero de plazas est 0,136963 0,142405 0,925033 0,6600 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-AndalucíaPersonal empleado 0,136963 0,181867 0,567147 0,0010 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-CádizGrado de ocupación por h 0,136963 0,321732 0,181225 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-CádizGrado de ocupación por p 0,136963 0,384652 0,126786 0,0000

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,136963 0,201685 0,461165 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-CádizPersonal empleado 0,136963 0,314859 0,189222 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,136963 0,21246 0,415577 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,136963 0,0894965 2,34203 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-CórdobaPersonal empleado 0,136963 0,0975005 1,97329 0,0001 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,136963 0,15294 0,801983 0,1977 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,136963 0,0921738 2,20796 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-GranadaPersonal empleado 0,136963 0,0956817 2,04903 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,136963 0,317027 0,186643 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,136963 0,321203 0,181822 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,136963 0,293643 0,217554 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-HuelvaPersonal empleado 0,136963 0,397055 0,118988 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,136963 0,177883 0,592838 0,0024 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,136963 0,204231 0,449742 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,136963 0,0937713 2,13337 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-JaénPersonal empleado 0,136963 0,102851 1,77332 0,0007 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,136963 0,224642 0,371727 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,136963 0,258583 0,280546 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,136963 0,145189 0,889889 0,5103 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-MálagaPersonal empleado 0,136963 0,175818 0,606844 0,0037 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,136963 0,170926 0,642082 0,0100 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,136963 0,123713 1,22567 0,2284 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,136963 0,206404 0,440321 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-NacionalPersonal empleado 0,136963 0,210754 0,42233 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,136963 0,204027 0,450638 0,0000 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de / IE-SevillaPersonal empleado 0,136963 0,0911395 2,25835 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE- Estimación-CádizNúmero de es 0,109963 0,157676 0,48637 0,0001 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE- Estimación-GranadaNúmero de 0,109963 0,095363 1,32964 0,1083 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE- Estimación-JaénNúmero de est 0,109963 0,0935916 1,38045 0,0693 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE- HuelvaNúmero de establecimie 0,109963 0,156898 0,491201 0,0001 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE- MálagaNúmero de establecimie 0,109963 0,127328 0,745837 0,0984 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE- SevillaNúmero de establecimi 0,109963 0,0881999 1,55439 0,0131 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE- SevillaNúmero de plazas esti 0,109963 0,0877672 1,56975 0,0112 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-AlmeríaGrado de ocupación por 0,109963 0,231775 0,225092 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim 0,109963 0,199286 0,304467 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-AlmeríaPersonal empleado 0,109963 0,285002 0,148867 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-AndalucíaGrado de ocupación p 0,109963 0,209419 0,275717 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-AndalucíaNúmero de plazas est 0,109963 0,142405 0,596275 0,0037 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-AndalucíaPersonal empleado 0,109963 0,181867 0,365582 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-CádizGrado de ocupación por h 0,109963 0,321732 0,116817 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-CádizGrado de ocupación por p 0,109963 0,384652 0,0817259 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,109963 0,201685 0,297267 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-CádizPersonal empleado 0,109963 0,314859 0,121973 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,109963 0,21246 0,26788 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,109963 0,0894965 1,50967 0,0205 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-CórdobaPersonal empleado 0,109963 0,0975005 1,27198 0,1546 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,109963 0,15294 0,516957 0,0001 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,109963 0,0921738 1,42325 0,0469 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-GranadaPersonal empleado 0,109963 0,0956817 1,3208 0,0998 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,109963 0,317027 0,12031 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,109963 0,321203 0,117202 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,109963 0,293643 0,140235 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-HuelvaPersonal empleado 0,109963 0,397055 0,0766996 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,109963 0,177883 0,382143 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,109963 0,204231 0,289903 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,109963 0,0937713 1,37517 0,0727

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-JaénPersonal empleado 0,109963 0,102851 1,14308 0,4279 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,109963 0,224642 0,239615 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,109963 0,258583 0,18084 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,109963 0,145189 0,573622 0,0018 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-MálagaPersonal empleado 0,109963 0,175818 0,391171 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,109963 0,170926 0,413886 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,109963 0,123713 0,790063 0,1690 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,109963 0,206404 0,28383 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-NacionalPersonal empleado 0,109963 0,210754 0,272233 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,109963 0,204027 0,290481 0,0000 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d / IE-SevillaPersonal empleado 0,109963 0,0911395 1,45573 0,0264 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE- Estimación-GranadaNúmero de 0,157676 0,095363 2,73381 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE- Estimación-JaénNúmero de est 0,157676 0,0935916 2,83828 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE- HuelvaNúmero de establecimie 0,157676 0,156898 1,00993 0,9555 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE- MálagaNúmero de establecimie 0,157676 0,127328 1,53348 0,0162 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE- SevillaNúmero de establecimi 0,157676 0,0881999 3,1959 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE- SevillaNúmero de plazas esti 0,157676 0,0877672 3,22748 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-AlmeríaGrado de ocupación por 0,157676 0,231775 0,462801 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim 0,157676 0,199286 0,625999 0,0085 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-AlmeríaPersonal empleado 0,157676 0,285002 0,306078 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-AndalucíaGrado de ocupación p 0,157676 0,209419 0,566888 0,0010 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-AndalucíaNúmero de plazas est 0,157676 0,142405 1,22597 0,2505 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-AndalucíaPersonal empleado 0,157676 0,181867 0,751656 0,0959 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-CádizGrado de ocupación por h 0,157676 0,321732 0,240182 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-CádizGrado de ocupación por p 0,157676 0,384652 0,168032 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,157676 0,201685 0,611195 0,0057 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-CádizPersonal empleado 0,157676 0,314859 0,250782 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,157676 0,21246 0,550776 0,0006 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,157676 0,0894965 3,10396 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-CórdobaPersonal empleado 0,157676 0,0975005 2,61526 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,157676 0,15294 1,06289 0,7159 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,157676 0,0921738 2,92626 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-GranadaPersonal empleado 0,157676 0,0956817 2,71563 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,157676 0,317027 0,247364 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,157676 0,321203 0,240973 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,157676 0,293643 0,28833 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-HuelvaPersonal empleado 0,157676 0,397055 0,157698 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,157676 0,177883 0,785705 0,1592 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,157676 0,204231 0,596056 0,0027 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,157676 0,0937713 2,82741 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-JaénPersonal empleado 0,157676 0,102851 2,35023 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,157676 0,224642 0,49266 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,157676 0,258583 0,371815 0,0000 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,157676 0,145189 1,17939 0,3518 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-MálagaPersonal empleado 0,157676 0,175818 0,804268 0,2035 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,157676 0,170926 0,85097 0,3462 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,157676 0,123713 1,62441 0,0042 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,157676 0,206404 0,583569 0,0018 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-NacionalPersonal empleado 0,157676 0,210754 0,559725 0,0008 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,157676 0,204027 0,597243 0,0028 IE- Estimación-CádizNúmero de es / IE-SevillaPersonal empleado 0,157676 0,0911395 2,99306 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE- Estimación-JaénNúmero de est 0,095363 0,0935916 1,03821 0,8323 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE- HuelvaNúmero de establecimie 0,095363 0,156898 0,369423 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE- MálagaNúmero de establecimie 0,095363 0,127328 0,560931 0,0012 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE- SevillaNúmero de establecimi 0,095363 0,0881999 1,16903 0,3782 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE- SevillaNúmero de plazas esti 0,095363 0,0877672 1,18058 0,3489

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-AlmeríaGrado de ocupación por 0,095363 0,231775 0,169288 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim 0,095363 0,199286 0,228984 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-AlmeríaPersonal empleado 0,095363 0,285002 0,11196 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-AndalucíaGrado de ocupación p 0,095363 0,209419 0,207362 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-AndalucíaNúmero de plazas est 0,095363 0,142405 0,448448 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-AndalucíaPersonal empleado 0,095363 0,181867 0,274948 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-CádizGrado de ocupación por h 0,095363 0,321732 0,0878562 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-CádizGrado de ocupación por p 0,095363 0,384652 0,0614645 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,095363 0,201685 0,223569 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-CádizPersonal empleado 0,095363 0,314859 0,0917334 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,095363 0,21246 0,201468 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,095363 0,0894965 1,1354 0,4736 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-CórdobaPersonal empleado 0,095363 0,0975005 0,956635 0,7981 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,095363 0,15294 0,388794 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,095363 0,0921738 1,0704 0,7009 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-GranadaPersonal empleado 0,095363 0,0956817 0,993351 0,9726 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,095363 0,317027 0,0904831 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,095363 0,321203 0,0881456 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,095363 0,293643 0,105468 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-HuelvaPersonal empleado 0,095363 0,397055 0,0576844 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,095363 0,177883 0,287403 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,095363 0,204231 0,218031 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,095363 0,0937713 1,03424 0,8493 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-JaénPersonal empleado 0,095363 0,102851 0,859689 0,3776 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,095363 0,224642 0,18021 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,095363 0,258583 0,136006 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,095363 0,145189 0,43141 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-MálagaPersonal empleado 0,095363 0,175818 0,294193 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,095363 0,170926 0,311276 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,095363 0,123713 0,594192 0,0025 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,095363 0,206404 0,213464 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-NacionalPersonal empleado 0,095363 0,210754 0,204742 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,095363 0,204027 0,218465 0,0000 IE- Estimación-GranadaNúmero de / IE-SevillaPersonal empleado 0,095363 0,0911395 1,09483 0,5902 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE- HuelvaNúmero de establecimie 0,0935916 0,156898 0,355826 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE- MálagaNúmero de establecimie 0,0935916 0,127328 0,540285 0,0006 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE- SevillaNúmero de establecimi 0,0935916 0,0881999 1,126 0,5030 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE- SevillaNúmero de plazas esti 0,0935916 0,0877672 1,13713 0,4683 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-AlmeríaGrado de ocupación por 0,0935916 0,231775 0,163057 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim 0,0935916 0,199286 0,220556 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-AlmeríaPersonal empleado 0,0935916 0,285002 0,107839 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-AndalucíaGrado de ocupación p 0,0935916 0,209419 0,19973 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-AndalucíaNúmero de plazas est 0,0935916 0,142405 0,431942 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-AndalucíaPersonal empleado 0,0935916 0,181867 0,264828 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-CádizGrado de ocupación por h 0,0935916 0,321732 0,0846225 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-CádizGrado de ocupación por p 0,0935916 0,384652 0,0592023 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,0935916 0,201685 0,21534 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-CádizPersonal empleado 0,0935916 0,314859 0,088357 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,0935916 0,21246 0,194053 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,0935916 0,0894965 1,09361 0,6135 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-CórdobaPersonal empleado 0,0935916 0,0975005 0,921424 0,6341 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,0935916 0,15294 0,374484 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,0935916 0,0921738 1,031 0,8632 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-GranadaPersonal empleado 0,0935916 0,0956817 0,956789 0,7988 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,0935916 0,317027 0,0871528 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,0935916 0,321203 0,0849012 0,0000

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,0935916 0,293643 0,101586 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-HuelvaPersonal empleado 0,0935916 0,397055 0,0555612 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,0935916 0,177883 0,276825 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,0935916 0,204231 0,210006 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,0935916 0,0937713 0,996172 0,9827 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-JaénPersonal empleado 0,0935916 0,102851 0,828046 0,2707 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,0935916 0,224642 0,173577 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,0935916 0,258583 0,131 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,0935916 0,145189 0,415532 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-MálagaPersonal empleado 0,0935916 0,175818 0,283365 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,0935916 0,170926 0,299819 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,0935916 0,123713 0,572322 0,0012 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,0935916 0,206404 0,205607 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-NacionalPersonal empleado 0,0935916 0,210754 0,197206 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,0935916 0,204027 0,210424 0,0000 IE- Estimación-JaénNúmero de est / IE-SevillaPersonal empleado 0,0935916 0,0911395 1,05453 0,7509 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE- MálagaNúmero de establecimie 0,156898 0,127328 1,5184 0,0188 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE- SevillaNúmero de establecimi 0,156898 0,0881999 3,16446 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE- SevillaNúmero de plazas esti 0,156898 0,0877672 3,19574 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-AlmeríaGrado de ocupación por 0,156898 0,231775 0,458249 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim 0,156898 0,199286 0,619842 0,0072 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-AlmeríaPersonal empleado 0,156898 0,285002 0,303068 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-AndalucíaGrado de ocupación p 0,156898 0,209419 0,561312 0,0008 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-AndalucíaNúmero de plazas est 0,156898 0,142405 1,21391 0,2741 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-AndalucíaPersonal empleado 0,156898 0,181867 0,744263 0,0850 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-CádizGrado de ocupación por h 0,156898 0,321732 0,23782 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-CádizGrado de ocupación por p 0,156898 0,384652 0,16638 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,156898 0,201685 0,605184 0,0048 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-CádizPersonal empleado 0,156898 0,314859 0,248315 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,156898 0,21246 0,545359 0,0005 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,156898 0,0894965 3,07344 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-CórdobaPersonal empleado 0,156898 0,0975005 2,58954 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,156898 0,15294 1,05244 0,7598 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,156898 0,0921738 2,89748 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-GranadaPersonal empleado 0,156898 0,0956817 2,68892 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,156898 0,317027 0,244931 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,156898 0,321203 0,238603 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,156898 0,293643 0,285494 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-HuelvaPersonal empleado 0,156898 0,397055 0,156147 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,156898 0,177883 0,777978 0,1429 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,156898 0,204231 0,590194 0,0022 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,156898 0,0937713 2,7996 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-JaénPersonal empleado 0,156898 0,102851 2,32711 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,156898 0,224642 0,487814 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,156898 0,258583 0,368158 0,0000 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,156898 0,145189 1,16779 0,3814 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-MálagaPersonal empleado 0,156898 0,175818 0,796357 0,1838 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,156898 0,170926 0,8426 0,3174 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,156898 0,123713 1,60843 0,0050 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,156898 0,206404 0,57783 0,0015 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-NacionalPersonal empleado 0,156898 0,210754 0,55422 0,0006 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,156898 0,204027 0,591369 0,0023 IE- HuelvaNúmero de establecimie / IE-SevillaPersonal empleado 0,156898 0,0911395 2,96362 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE- SevillaNúmero de establecimi 0,127328 0,0881999 2,08408 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE- SevillaNúmero de plazas esti 0,127328 0,0877672 2,10468 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-AlmeríaGrado de ocupación por 0,127328 0,231775 0,301798 0,0000

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim 0,127328 0,199286 0,408221 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-AlmeríaPersonal empleado 0,127328 0,285002 0,199597 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-AndalucíaGrado de ocupación p 0,127328 0,209419 0,369674 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-AndalucíaNúmero de plazas est 0,127328 0,142405 0,799471 0,2069 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-AndalucíaPersonal empleado 0,127328 0,181867 0,490164 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-CádizGrado de ocupación por h 0,127328 0,321732 0,156626 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-CádizGrado de ocupación por p 0,127328 0,384652 0,109576 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,127328 0,201685 0,398568 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-CádizPersonal empleado 0,127328 0,314859 0,163538 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,127328 0,21246 0,359167 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,127328 0,0894965 2,02413 0,0001 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-CórdobaPersonal empleado 0,127328 0,0975005 1,70544 0,0016 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,127328 0,15294 0,693123 0,0328 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,127328 0,0921738 1,90825 0,0003 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-GranadaPersonal empleado 0,127328 0,0956817 1,7709 0,0007 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,127328 0,317027 0,161309 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,127328 0,321203 0,157142 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,127328 0,293643 0,188023 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-HuelvaPersonal empleado 0,127328 0,397055 0,102837 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,127328 0,177883 0,512368 0,0001 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,127328 0,204231 0,388695 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,127328 0,0937713 1,84379 0,0006 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-JaénPersonal empleado 0,127328 0,102851 1,53261 0,0116 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,127328 0,224642 0,321269 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,127328 0,258583 0,242465 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,127328 0,145189 0,769097 0,1388 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-MálagaPersonal empleado 0,127328 0,175818 0,524473 0,0002 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,127328 0,170926 0,554928 0,0007 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,127328 0,123713 1,0593 0,7308 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,127328 0,206404 0,380553 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-NacionalPersonal empleado 0,127328 0,210754 0,365004 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,127328 0,204027 0,389469 0,0000 IE- MálagaNúmero de establecimie / IE-SevillaPersonal empleado 0,127328 0,0911395 1,95181 0,0001 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE- SevillaNúmero de plazas esti 0,0881999 0,0877672 1,00988 0,9557 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-AlmeríaGrado de ocupación por 0,0881999 0,231775 0,144811 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim 0,0881999 0,199286 0,195876 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-AlmeríaPersonal empleado 0,0881999 0,285002 0,0957723 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-AndalucíaGrado de ocupación p 0,0881999 0,209419 0,17738 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-AndalucíaNúmero de plazas est 0,0881999 0,142405 0,383608 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-AndalucíaPersonal empleado 0,0881999 0,181867 0,235194 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-CádizGrado de ocupación por h 0,0881999 0,321732 0,0751533 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-CádizGrado de ocupación por p 0,0881999 0,384652 0,0525775 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,0881999 0,201685 0,191244 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-CádizPersonal empleado 0,0881999 0,314859 0,0784699 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,0881999 0,21246 0,172338 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,0881999 0,0894965 0,971234 0,8691 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-CórdobaPersonal empleado 0,0881999 0,0975005 0,818317 0,2418 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,0881999 0,15294 0,33258 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,0881999 0,0921738 0,915632 0,6188 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-GranadaPersonal empleado 0,0881999 0,0956817 0,849725 0,3418 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,0881999 0,317027 0,0774004 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,0881999 0,321203 0,0754008 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,0881999 0,293643 0,0902187 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-HuelvaPersonal empleado 0,0881999 0,397055 0,049344 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,0881999 0,177883 0,245848 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,0881999 0,204231 0,186507 0,0000

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,0881999 0,0937713 0,884701 0,4893 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-JaénPersonal empleado 0,0881999 0,102851 0,735388 0,0731 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,0881999 0,224642 0,154154 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,0881999 0,258583 0,116341 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,0881999 0,145189 0,369034 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-MálagaPersonal empleado 0,0881999 0,175818 0,251656 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,0881999 0,170926 0,266269 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,0881999 0,123713 0,50828 0,0001 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,0881999 0,206404 0,182599 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-NacionalPersonal empleado 0,0881999 0,210754 0,175139 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,0881999 0,204027 0,186878 0,0000 IE- SevillaNúmero de establecimi / IE-SevillaPersonal empleado 0,0881999 0,0911395 0,936531 0,7035 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-AlmeríaGrado de ocupación por 0,0877672 0,231775 0,143394 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim 0,0877672 0,199286 0,193959 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-AlmeríaPersonal empleado 0,0877672 0,285002 0,0948349 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-AndalucíaGrado de ocupación p 0,0877672 0,209419 0,175644 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-AndalucíaNúmero de plazas est 0,0877672 0,142405 0,379854 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-AndalucíaPersonal empleado 0,0877672 0,181867 0,232892 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-CádizGrado de ocupación por h 0,0877672 0,321732 0,0744178 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-CádizGrado de ocupación por p 0,0877672 0,384652 0,052063 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,0877672 0,201685 0,189372 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-CádizPersonal empleado 0,0877672 0,314859 0,0777019 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,0877672 0,21246 0,170652 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,0877672 0,0894965 0,961728 0,8256 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-CórdobaPersonal empleado 0,0877672 0,0975005 0,810308 0,2195 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,0877672 0,15294 0,329325 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,0877672 0,0921738 0,90667 0,5802 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-GranadaPersonal empleado 0,0877672 0,0956817 0,841409 0,3134 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,0877672 0,317027 0,0766429 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,0877672 0,321203 0,0746629 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,0877672 0,293643 0,0893357 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-HuelvaPersonal empleado 0,0877672 0,397055 0,048861 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,0877672 0,177883 0,243442 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,0877672 0,204231 0,184681 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,0877672 0,0937713 0,876042 0,4551 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-JaénPersonal empleado 0,0877672 0,102851 0,728191 0,0644 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,0877672 0,224642 0,152645 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,0877672 0,258583 0,115203 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,0877672 0,145189 0,365422 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-MálagaPersonal empleado 0,0877672 0,175818 0,249193 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,0877672 0,170926 0,263663 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,0877672 0,123713 0,503305 0,0001 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,0877672 0,206404 0,180812 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-NacionalPersonal empleado 0,0877672 0,210754 0,173425 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,0877672 0,204027 0,185049 0,0000 IE- SevillaNúmero de plazas esti / IE-SevillaPersonal empleado 0,0877672 0,0911395 0,927366 0,6612 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-AlmeríaNúmero de plazas estim 0,231775 0,199286 1,35263 0,0782 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-AlmeríaPersonal empleado 0,231775 0,285002 0,661361 0,0112 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-AndalucíaGrado de ocupación p 0,231775 0,209419 1,22491 0,2122 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-AndalucíaNúmero de plazas est 0,231775 0,142405 2,64903 0,0000 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-AndalucíaPersonal empleado 0,231775 0,181867 1,62414 0,0030 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-CádizGrado de ocupación por h 0,231775 0,321732 0,518975 0,0001 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-CádizGrado de ocupación por p 0,231775 0,384652 0,363077 0,0000 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,231775 0,201685 1,32064 0,1047 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-CádizPersonal empleado 0,231775 0,314859 0,541878 0,0002 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,231775 0,21246 1,19009 0,2845

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,231775 0,0894965 6,70691 0,0000 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-CórdobaPersonal empleado 0,231775 0,0975005 5,65093 0,0000 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,231775 0,15294 2,29665 0,0000 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,231775 0,0921738 6,32294 0,0000 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-GranadaPersonal empleado 0,231775 0,0956817 5,86782 0,0000 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,231775 0,317027 0,534493 0,0001 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,231775 0,321203 0,520684 0,0001 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,231775 0,293643 0,62301 0,0052 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-HuelvaPersonal empleado 0,231775 0,397055 0,340747 0,0000 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,231775 0,177883 1,69772 0,0012 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,231775 0,204231 1,28793 0,1199 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,231775 0,0937713 6,10935 0,0000 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-JaénPersonal empleado 0,231775 0,102851 5,07826 0,0000 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,231775 0,224642 1,06452 0,7004 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,231775 0,258583 0,803402 0,1951 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,231775 0,145189 2,54838 0,0000 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-MálagaPersonal empleado 0,231775 0,175818 1,73783 0,0007 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,231775 0,170926 1,83874 0,0002 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,231775 0,123713 3,50995 0,0000 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,231775 0,206404 1,26095 0,1540 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-NacionalPersonal empleado 0,231775 0,210754 1,20943 0,2423 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,231775 0,204027 1,2905 0,1170 IE-AlmeríaGrado de ocupación por / IE-SevillaPersonal empleado 0,231775 0,0911395 6,46727 0,0000 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-AlmeríaPersonal empleado 0,199286 0,285002 0,488944 0,0000 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-AndalucíaGrado de ocupación p 0,199286 0,209419 0,905574 0,5634 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-AndalucíaNúmero de plazas est 0,199286 0,142405 1,95842 0,0002 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-AndalucíaPersonal empleado 0,199286 0,181867 1,20073 0,2787 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-CádizGrado de ocupación por h 0,199286 0,321732 0,383678 0,0000 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-CádizGrado de ocupación por p 0,199286 0,384652 0,268423 0,0000 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,199286 0,201685 0,976352 0,8925 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-CádizPersonal empleado 0,199286 0,314859 0,40061 0,0000 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,199286 0,21246 0,879835 0,4552 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,199286 0,0894965 4,95842 0,0000 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-CórdobaPersonal empleado 0,199286 0,0975005 4,17774 0,0000 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,199286 0,15294 1,69791 0,0018 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,199286 0,0921738 4,67455 0,0000 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-GranadaPersonal empleado 0,199286 0,0956817 4,33808 0,0000 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,199286 0,317027 0,39515 0,0000 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,199286 0,321203 0,384942 0,0000 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,199286 0,293643 0,460592 0,0000 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaPersonal empleado 0,199286 0,397055 0,251915 0,0000 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,199286 0,177883 1,25512 0,1787 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,199286 0,204231 0,952168 0,7769 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,199286 0,0937713 4,51664 0,0000 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-JaénPersonal empleado 0,199286 0,102851 3,75436 0,0000 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,199286 0,224642 0,786998 0,1621 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,199286 0,258583 0,593955 0,0034 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,199286 0,145189 1,88402 0,0004 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-MálagaPersonal empleado 0,199286 0,175818 1,28478 0,1382 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,199286 0,170926 1,35938 0,0694 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,199286 0,123713 2,59491 0,0000 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,199286 0,206404 0,932221 0,6835 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-NacionalPersonal empleado 0,199286 0,210754 0,894132 0,5142 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,199286 0,204027 0,954064 0,7859 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim / IE-SevillaPersonal empleado 0,199286 0,0911395 4,78125 0,0000 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-AndalucíaGrado de ocupación p 0,285002 0,209419 1,8521 0,0002

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-AndalucíaNúmero de plazas est 0,285002 0,142405 4,00542 0,0000 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-AndalucíaPersonal empleado 0,285002 0,181867 2,45576 0,0000 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-CádizGrado de ocupación por h 0,285002 0,321732 0,784708 0,1362 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-CádizGrado de ocupación por p 0,285002 0,384652 0,548985 0,0002 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,285002 0,201685 1,99686 0,0001 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-CádizPersonal empleado 0,285002 0,314859 0,819338 0,2205 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,285002 0,21246 1,79946 0,0003 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,285002 0,0894965 10,1411 0,0000 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-CórdobaPersonal empleado 0,285002 0,0975005 8,54441 0,0000 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,285002 0,15294 3,47261 0,0000 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,285002 0,0921738 9,56051 0,0000 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-GranadaPersonal empleado 0,285002 0,0956817 8,87235 0,0000 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,285002 0,317027 0,808171 0,1904 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,285002 0,321203 0,787293 0,1570 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,285002 0,293643 0,942013 0,7214 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-HuelvaPersonal empleado 0,285002 0,397055 0,515222 0,0001 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,285002 0,177883 2,56701 0,0000 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,285002 0,204231 1,9474 0,0000 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,285002 0,0937713 9,23754 0,0000 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-JaénPersonal empleado 0,285002 0,102851 7,67851 0,0000 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,285002 0,224642 1,60959 0,0035 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,285002 0,258583 1,21477 0,2560 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,285002 0,145189 3,85324 0,0000 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-MálagaPersonal empleado 0,285002 0,175818 2,62765 0,0000 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,285002 0,170926 2,78023 0,0000 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,285002 0,123713 5,30717 0,0000 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,285002 0,206404 1,9066 0,0001 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-NacionalPersonal empleado 0,285002 0,210754 1,8287 0,0002 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,285002 0,204027 1,95128 0,0000 IE-AlmeríaPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado 0,285002 0,0911395 9,77873 0,0000 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-AndalucíaNúmero de plazas est 0,209419 0,142405 2,16263 0,0000 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-AndalucíaPersonal empleado 0,209419 0,181867 1,32593 0,0830 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-CádizGrado de ocupación por h 0,209419 0,321732 0,423686 0,0000 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-CádizGrado de ocupación por p 0,209419 0,384652 0,296412 0,0000 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,209419 0,201685 1,07816 0,6618 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-CádizPersonal empleado 0,209419 0,314859 0,442383 0,0000 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,209419 0,21246 0,971578 0,8592 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,209419 0,0894965 5,47544 0,0000 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-CórdobaPersonal empleado 0,209419 0,0975005 4,61336 0,0000 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,209419 0,15294 1,87496 0,0001 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,209419 0,0921738 5,16198 0,0000 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-GranadaPersonal empleado 0,209419 0,0956817 4,79042 0,0000 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,209419 0,317027 0,436354 0,0000 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,209419 0,321203 0,425081 0,0000 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,209419 0,293643 0,508619 0,0001 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-HuelvaPersonal empleado 0,209419 0,397055 0,278182 0,0000 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,209419 0,177883 1,386 0,0450 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,209419 0,204231 1,05145 0,7575 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,209419 0,0937713 4,9876 0,0000 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-JaénPersonal empleado 0,209419 0,102851 4,14584 0,0000 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,209419 0,224642 0,86906 0,3879 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,209419 0,258583 0,655888 0,0127 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,209419 0,145189 2,08047 0,0000 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-MálagaPersonal empleado 0,209419 0,175818 1,41874 0,0318 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,209419 0,170926 1,50112 0,0127 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,209419 0,123713 2,86549 0,0000

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,209419 0,206404 1,02943 0,8583 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-NacionalPersonal empleado 0,209419 0,210754 0,987365 0,9376 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,209419 0,204027 1,05355 0,7482 IE-AndalucíaGrado de ocupación p / IE-SevillaPersonal empleado 0,209419 0,0911395 5,27981 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-AndalucíaPersonal empleado 0,142405 0,181867 0,61311 0,0045 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-CádizGrado de ocupación por h 0,142405 0,321732 0,195912 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-CádizGrado de ocupación por p 0,142405 0,384652 0,137061 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,142405 0,201685 0,498539 0,0001 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-CádizPersonal empleado 0,142405 0,314859 0,204557 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,142405 0,21246 0,449256 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,142405 0,0894965 2,53184 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-CórdobaPersonal empleado 0,142405 0,0975005 2,13321 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,142405 0,15294 0,866978 0,4049 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,142405 0,0921738 2,38689 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-GranadaPersonal empleado 0,142405 0,0956817 2,21509 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,142405 0,317027 0,20177 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,142405 0,321203 0,196557 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,142405 0,293643 0,235185 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-HuelvaPersonal empleado 0,142405 0,397055 0,128631 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,142405 0,177883 0,640884 0,0097 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,142405 0,204231 0,486191 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,142405 0,0937713 2,30626 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-JaénPersonal empleado 0,142405 0,102851 1,91703 0,0001 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,142405 0,224642 0,401853 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,142405 0,258583 0,303282 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,142405 0,145189 0,962008 0,8269 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-MálagaPersonal empleado 0,142405 0,175818 0,656025 0,0142 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,142405 0,170926 0,694119 0,0335 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,142405 0,123713 1,325 0,0960 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,142405 0,206404 0,476005 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-NacionalPersonal empleado 0,142405 0,210754 0,456557 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,142405 0,204027 0,487159 0,0000 IE-AndalucíaNúmero de plazas est / IE-SevillaPersonal empleado 0,142405 0,0911395 2,44138 0,0000 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-CádizGrado de ocupación por h 0,181867 0,321732 0,319538 0,0000 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-CádizGrado de ocupación por p 0,181867 0,384652 0,22355 0,0000 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,181867 0,201685 0,813132 0,2208 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-CádizPersonal empleado 0,181867 0,314859 0,333639 0,0000 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,181867 0,21246 0,73275 0,0562 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,181867 0,0894965 4,1295 0,0000 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-CórdobaPersonal empleado 0,181867 0,0975005 3,47933 0,0000 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,181867 0,15294 1,41406 0,0334 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,181867 0,0921738 3,89309 0,0000 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-GranadaPersonal empleado 0,181867 0,0956817 3,61287 0,0000 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,181867 0,317027 0,329092 0,0000 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,181867 0,321203 0,32059 0,0000 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,181867 0,293643 0,383593 0,0000 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-HuelvaPersonal empleado 0,181867 0,397055 0,209801 0,0000 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,181867 0,177883 1,0453 0,7851 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,181867 0,204231 0,792991 0,1539 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,181867 0,0937713 3,76158 0,0000 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-JaénPersonal empleado 0,181867 0,102851 3,12673 0,0000 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,181867 0,224642 0,655433 0,0096 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,181867 0,258583 0,494662 0,0000 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,181867 0,145189 1,56906 0,0088 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-MálagaPersonal empleado 0,181867 0,175818 1,06999 0,6772 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,181867 0,170926 1,13213 0,4452

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,181867 0,123713 2,16111 0,0000 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,181867 0,206404 0,776378 0,1198 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-NacionalPersonal empleado 0,181867 0,210754 0,744657 0,0701 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,181867 0,204027 0,79457 0,1575 IE-AndalucíaPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado 0,181867 0,0911395 3,98195 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-CádizGrado de ocupación por p 0,321732 0,384652 0,699604 0,0283 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,321732 0,201685 2,54471 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-CádizPersonal empleado 0,321732 0,314859 1,04413 0,7904 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,321732 0,21246 2,29316 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,321732 0,0894965 12,9234 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-CórdobaPersonal empleado 0,321732 0,0975005 10,8886 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,321732 0,15294 4,42535 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,321732 0,0921738 12,1835 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-GranadaPersonal empleado 0,321732 0,0956817 11,3066 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,321732 0,317027 1,0299 0,8561 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,321732 0,321203 1,00329 0,9884 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,321732 0,293643 1,20046 0,2861 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-HuelvaPersonal empleado 0,321732 0,397055 0,656577 0,0099 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,321732 0,177883 3,27129 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,321732 0,204231 2,48168 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,321732 0,0937713 11,7719 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-JaénPersonal empleado 0,321732 0,102851 9,78518 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,321732 0,224642 2,05119 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,321732 0,258583 1,54805 0,0111 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,321732 0,145189 4,91041 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-MálagaPersonal empleado 0,321732 0,175818 3,34857 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,321732 0,170926 3,54302 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,321732 0,123713 6,76324 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,321732 0,206404 2,42969 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-NacionalPersonal empleado 0,321732 0,210754 2,33042 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,321732 0,204027 2,48662 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por h / IE-SevillaPersonal empleado 0,321732 0,0911395 12,4616 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-CádizNúmero de plazas estimad 0,384652 0,201685 3,63736 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-CádizPersonal empleado 0,384652 0,314859 1,49246 0,0140 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,384652 0,21246 3,27779 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,384652 0,0894965 18,4724 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-CórdobaPersonal empleado 0,384652 0,0975005 15,564 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,384652 0,15294 6,3255 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,384652 0,0921738 17,4149 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-GranadaPersonal empleado 0,384652 0,0956817 16,1614 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,384652 0,317027 1,47212 0,0177 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,384652 0,321203 1,43409 0,0357 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,384652 0,293643 1,71592 0,0018 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-HuelvaPersonal empleado 0,384652 0,397055 0,938499 0,6961 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,384652 0,177883 4,67592 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,384652 0,204231 3,54727 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,384652 0,0937713 16,8266 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-JaénPersonal empleado 0,384652 0,102851 13,9867 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,384652 0,224642 2,93193 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,384652 0,258583 2,21276 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,384652 0,145189 7,01885 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-MálagaPersonal empleado 0,384652 0,175818 4,78638 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,384652 0,170926 5,06432 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,384652 0,123713 9,66724 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,384652 0,206404 3,47296 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-NacionalPersonal empleado 0,384652 0,210754 3,33106 0,0000

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,384652 0,204027 3,55433 0,0000 IE-CádizGrado de ocupación por p / IE-SevillaPersonal empleado 0,384652 0,0911395 17,8124 0,0000 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-CádizPersonal empleado 0,201685 0,314859 0,410314 0,0000 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,201685 0,21246 0,901145 0,5442 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,201685 0,0894965 5,07852 0,0000 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-CórdobaPersonal empleado 0,201685 0,0975005 4,27893 0,0000 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,201685 0,15294 1,73904 0,0011 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,201685 0,0921738 4,78778 0,0000 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-GranadaPersonal empleado 0,201685 0,0956817 4,44315 0,0000 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,201685 0,317027 0,404721 0,0000 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,201685 0,321203 0,394266 0,0000 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,201685 0,293643 0,471748 0,0000 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-HuelvaPersonal empleado 0,201685 0,397055 0,258016 0,0000 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,201685 0,177883 1,28552 0,1373 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,201685 0,204231 0,97523 0,8866 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,201685 0,0937713 4,62604 0,0000 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-JaénPersonal empleado 0,201685 0,102851 3,8453 0,0000 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,201685 0,224642 0,80606 0,2082 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,201685 0,258583 0,608341 0,0052 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,201685 0,145189 1,92965 0,0002 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-MálagaPersonal empleado 0,201685 0,175818 1,31589 0,1044 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,201685 0,170926 1,3923 0,0504 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,201685 0,123713 2,65776 0,0000 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,201685 0,206404 0,9548 0,7894 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-NacionalPersonal empleado 0,201685 0,210754 0,915789 0,6086 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,201685 0,204027 0,977173 0,8958 IE-CádizNúmero de plazas estimad / IE-SevillaPersonal empleado 0,201685 0,0911395 4,89706 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-CórdobaGrado de ocupación por 0,314859 0,21246 2,19624 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,314859 0,0894965 12,3772 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-CórdobaPersonal empleado 0,314859 0,0975005 10,4284 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,314859 0,15294 4,23831 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,314859 0,0921738 11,6686 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-GranadaPersonal empleado 0,314859 0,0956817 10,8287 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,314859 0,317027 0,986371 0,9327 IE-CádizPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,314859 0,321203 0,960889 0,8105 IE-CádizPersonal empleado / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,314859 0,293643 1,14972 0,4156 IE-CádizPersonal empleado / IE-HuelvaPersonal empleado 0,314859 0,397055 0,628827 0,0045 IE-CádizPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,314859 0,177883 3,13303 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,314859 0,204231 2,37679 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,314859 0,0937713 11,2744 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-JaénPersonal empleado 0,314859 0,102851 9,3716 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,314859 0,224642 1,9645 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,314859 0,258583 1,48263 0,0219 IE-CádizPersonal empleado / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,314859 0,145189 4,70287 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-MálagaPersonal empleado 0,314859 0,175818 3,20704 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,314859 0,170926 3,39327 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,314859 0,123713 6,47738 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,314859 0,206404 2,327 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-NacionalPersonal empleado 0,314859 0,210754 2,23192 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,314859 0,204027 2,38153 0,0000 IE-CádizPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado 0,314859 0,0911395 11,9349 0,0000 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-CórdobaNúmero de plazas estim 0,21246 0,0894965 5,63562 0,0000 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-CórdobaPersonal empleado 0,21246 0,0975005 4,74832 0,0000 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,21246 0,15294 1,92981 0,0001 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,21246 0,0921738 5,31299 0,0000 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-GranadaPersonal empleado 0,21246 0,0956817 4,93056 0,0000

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,21246 0,317027 0,449119 0,0000 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,21246 0,321203 0,437516 0,0000 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,21246 0,293643 0,523498 0,0001 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-HuelvaPersonal empleado 0,21246 0,397055 0,28632 0,0000 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,21246 0,177883 1,42654 0,0292 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,21246 0,204231 1,08221 0,6268 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,21246 0,0937713 5,13351 0,0000 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-JaénPersonal empleado 0,21246 0,102851 4,26712 0,0000 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,21246 0,224642 0,894484 0,4927 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,21246 0,258583 0,675076 0,0202 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,21246 0,145189 2,14133 0,0000 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-MálagaPersonal empleado 0,21246 0,175818 1,46025 0,0202 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,21246 0,170926 1,54504 0,0077 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,21246 0,123713 2,94931 0,0000 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,21246 0,206404 1,05954 0,7219 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-NacionalPersonal empleado 0,21246 0,210754 1,01625 0,9210 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,21246 0,204027 1,08437 0,6182 IE-CórdobaGrado de ocupación por / IE-SevillaPersonal empleado 0,21246 0,0911395 5,43426 0,0000 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-CórdobaPersonal empleado 0,0894965 0,0975005 0,842554 0,3173 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,0894965 0,15294 0,34243 0,0000 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,0894965 0,0921738 0,942751 0,7393 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-GranadaPersonal empleado 0,0894965 0,0956817 0,874892 0,4355 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,0894965 0,317027 0,0796929 0,0000 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,0894965 0,321203 0,077634 0,0000 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,0894965 0,293643 0,0928908 0,0000 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaPersonal empleado 0,0894965 0,397055 0,0508054 0,0000 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,0894965 0,177883 0,25313 0,0000 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,0894965 0,204231 0,192031 0,0000 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,0894965 0,0937713 0,910904 0,5984 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-JaénPersonal empleado 0,0894965 0,102851 0,757169 0,1046 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,0894965 0,224642 0,15872 0,0000 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,0894965 0,258583 0,119787 0,0000 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,0894965 0,145189 0,379964 0,0000 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-MálagaPersonal empleado 0,0894965 0,175818 0,25911 0,0000 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,0894965 0,170926 0,274156 0,0000 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,0894965 0,123713 0,523334 0,0002 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,0894965 0,206404 0,188008 0,0000 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-NacionalPersonal empleado 0,0894965 0,210754 0,180326 0,0000 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,0894965 0,204027 0,192413 0,0000 IE-CórdobaNúmero de plazas estim / IE-SevillaPersonal empleado 0,0894965 0,0911395 0,96427 0,8344 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-GranadaGrado de ocupación por 0,0975005 0,15294 0,406419 0,0000 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,0975005 0,0921738 1,11892 0,5124 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-GranadaPersonal empleado 0,0975005 0,0956817 1,03838 0,8167 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,0975005 0,317027 0,0945848 0,0000 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,0975005 0,321203 0,0921413 0,0000 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,0975005 0,293643 0,110249 0,0000 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-HuelvaPersonal empleado 0,0975005 0,397055 0,0602993 0,0000 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,0975005 0,177883 0,300431 0,0000 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,0975005 0,204231 0,227915 0,0000 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,0975005 0,0937713 1,08112 0,6502 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-JaénPersonal empleado 0,0975005 0,102851 0,898659 0,5109 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,0975005 0,224642 0,188379 0,0000 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,0975005 0,258583 0,142172 0,0000 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,0975005 0,145189 0,450967 0,0000 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-MálagaPersonal empleado 0,0975005 0,175818 0,307529 0,0000 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,0975005 0,170926 0,325387 0,0000

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-CórdobaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,0975005 0,123713 0,621128 0,0035 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,0975005 0,206404 0,22314 0,0000 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-NacionalPersonal empleado 0,0975005 0,210754 0,214023 0,0000 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,0975005 0,204027 0,228369 0,0000 IE-CórdobaPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado 0,0975005 0,0911395 1,14446 0,4065 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-GranadaNúmero de plazas estim 0,15294 0,0921738 2,75312 0,0000 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-GranadaPersonal empleado 0,15294 0,0956817 2,55495 0,0000 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,15294 0,317027 0,232728 0,0000 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,15294 0,321203 0,226715 0,0000 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,15294 0,293643 0,27127 0,0000 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-HuelvaPersonal empleado 0,15294 0,397055 0,148367 0,0000 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,15294 0,177883 0,739216 0,0634 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,15294 0,204231 0,560788 0,0004 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,15294 0,0937713 2,66012 0,0000 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-JaénPersonal empleado 0,15294 0,102851 2,21117 0,0000 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,15294 0,224642 0,46351 0,0000 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,15294 0,258583 0,349815 0,0000 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,15294 0,145189 1,10961 0,5445 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-MálagaPersonal empleado 0,15294 0,175818 0,75668 0,0867 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,15294 0,170926 0,800619 0,1716 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,15294 0,123713 1,52829 0,0093 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,15294 0,206404 0,54904 0,0002 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-NacionalPersonal empleado 0,15294 0,210754 0,526607 0,0001 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,15294 0,204027 0,561905 0,0004 IE-GranadaGrado de ocupación por / IE-SevillaPersonal empleado 0,15294 0,0911395 2,81596 0,0000 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-GranadaPersonal empleado 0,0921738 0,0956817 0,928021 0,6642 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,0921738 0,317027 0,0845322 0,0000 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,0921738 0,321203 0,0823484 0,0000 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,0921738 0,293643 0,0985317 0,0000 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-HuelvaPersonal empleado 0,0921738 0,397055 0,0538906 0,0000 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,0921738 0,177883 0,268501 0,0000 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,0921738 0,204231 0,203692 0,0000 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,0921738 0,0937713 0,966219 0,8462 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-JaénPersonal empleado 0,0921738 0,102851 0,803149 0,2007 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,0921738 0,224642 0,168358 0,0000 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,0921738 0,258583 0,127061 0,0000 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,0921738 0,145189 0,403037 0,0000 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-MálagaPersonal empleado 0,0921738 0,175818 0,274844 0,0000 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,0921738 0,170926 0,290804 0,0000 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,0921738 0,123713 0,555113 0,0007 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,0921738 0,206404 0,199425 0,0000 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-NacionalPersonal empleado 0,0921738 0,210754 0,191276 0,0000 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,0921738 0,204027 0,204097 0,0000 IE-GranadaNúmero de plazas estim / IE-SevillaPersonal empleado 0,0921738 0,0911395 1,02283 0,8905 IE-GranadaPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,0956817 0,317027 0,0910888 0,0000 IE-GranadaPersonal empleado / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,0956817 0,321203 0,0887355 0,0000 IE-GranadaPersonal empleado / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,0956817 0,293643 0,106174 0,0000 IE-GranadaPersonal empleado / IE-HuelvaPersonal empleado 0,0956817 0,397055 0,0580705 0,0000 IE-GranadaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,0956817 0,177883 0,289327 0,0000 IE-GranadaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,0956817 0,204231 0,219491 0,0000 IE-GranadaPersonal empleado / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,0956817 0,0937713 1,04116 0,8163 IE-GranadaPersonal empleado / IE-JaénPersonal empleado 0,0956817 0,102851 0,865443 0,3740 IE-GranadaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,0956817 0,224642 0,181416 0,0000 IE-GranadaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,0956817 0,258583 0,136917 0,0000 IE-GranadaPersonal empleado / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,0956817 0,145189 0,434298 0,0000 IE-GranadaPersonal empleado / IE-MálagaPersonal empleado 0,0956817 0,175818 0,296162 0,0000

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-GranadaPersonal empleado / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,0956817 0,170926 0,313359 0,0000 IE-GranadaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,0956817 0,123713 0,598169 0,0017 IE-GranadaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,0956817 0,206404 0,214892 0,0000 IE-GranadaPersonal empleado / IE-NacionalPersonal empleado 0,0956817 0,210754 0,206112 0,0000 IE-GranadaPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,0956817 0,204027 0,219928 0,0000 IE-GranadaPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado 0,0956817 0,0911395 1,10216 0,5495 IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 0,317027 0,321203 0,974166 0,8737 IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,317027 0,293643 1,16561 0,3711 IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-HuelvaPersonal empleado 0,317027 0,397055 0,637515 0,0058 IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,317027 0,177883 3,17632 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,317027 0,204231 2,40963 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,317027 0,0937713 11,4302 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-JaénPersonal empleado 0,317027 0,102851 9,50109 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,317027 0,224642 1,99164 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,317027 0,258583 1,50311 0,0177 IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,317027 0,145189 4,76785 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-MálagaPersonal empleado 0,317027 0,175818 3,25136 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,317027 0,170926 3,44015 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,317027 0,123713 6,56688 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,317027 0,206404 2,35915 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-NacionalPersonal empleado 0,317027 0,210754 2,26276 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,317027 0,204027 2,41443 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por / IE-SevillaPersonal empleado 0,317027 0,0911395 12,0998 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-HuelvaNúmero de plazas estima 0,321203 0,293643 1,19652 0,3114 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-HuelvaPersonal empleado 0,321203 0,397055 0,654422 0,0137 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,321203 0,177883 3,26055 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,321203 0,204231 2,47354 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,321203 0,0937713 11,7333 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-JaénPersonal empleado 0,321203 0,102851 9,75306 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,321203 0,224642 2,04446 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,321203 0,258583 1,54297 0,0147 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,321203 0,145189 4,8943 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-MálagaPersonal empleado 0,321203 0,175818 3,33758 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,321203 0,170926 3,53139 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,321203 0,123713 6,74104 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,321203 0,206404 2,42172 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-NacionalPersonal empleado 0,321203 0,210754 2,32277 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,321203 0,204027 2,47846 0,0000 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ / IE-SevillaPersonal empleado 0,321203 0,0911395 12,4207 0,0000 IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-HuelvaPersonal empleado 0,293643 0,397055 0,546937 0,0005 IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,293643 0,177883 2,72502 0,0000 IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,293643 0,204231 2,06727 0,0000 IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,293643 0,0937713 9,80618 0,0000 IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-JaénPersonal empleado 0,293643 0,102851 8,15117 0,0000 IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,293643 0,224642 1,70867 0,0016 IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,293643 0,258583 1,28955 0,1516 IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,293643 0,145189 4,09044 0,0000 IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-MálagaPersonal empleado 0,293643 0,175818 2,7894 0,0000 IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,293643 0,170926 2,95138 0,0000 IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,293643 0,123713 5,63386 0,0000 IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,293643 0,206404 2,02396 0,0000 IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-NacionalPersonal empleado 0,293643 0,210754 1,94127 0,0001 IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,293643 0,204027 2,07139 0,0000 IE-HuelvaNúmero de plazas estima / IE-SevillaPersonal empleado 0,293643 0,0911395 10,3807 0,0000 IE-HuelvaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por ha 0,397055 0,177883 4,98234 0,0000 IE-HuelvaPersonal empleado / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,397055 0,204231 3,77973 0,0000

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-HuelvaPersonal empleado / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,397055 0,0937713 17,9293 0,0000 IE-HuelvaPersonal empleado / IE-JaénPersonal empleado 0,397055 0,102851 14,9033 0,0000 IE-HuelvaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,397055 0,224642 3,12407 0,0000 IE-HuelvaPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,397055 0,258583 2,35776 0,0000 IE-HuelvaPersonal empleado / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,397055 0,145189 7,47881 0,0000 IE-HuelvaPersonal empleado / IE-MálagaPersonal empleado 0,397055 0,175818 5,10004 0,0000 IE-HuelvaPersonal empleado / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,397055 0,170926 5,39619 0,0000 IE-HuelvaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,397055 0,123713 10,3007 0,0000 IE-HuelvaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,397055 0,206404 3,70054 0,0000 IE-HuelvaPersonal empleado / IE-NacionalPersonal empleado 0,397055 0,210754 3,54935 0,0000 IE-HuelvaPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,397055 0,204027 3,78725 0,0000 IE-HuelvaPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado 0,397055 0,0911395 18,9797 0,0000 IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-JaénGrado de ocupación por pl 0,177883 0,204231 0,758625 0,0896 IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,177883 0,0937713 3,59857 0,0000 IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-JaénPersonal empleado 0,177883 0,102851 2,99123 0,0000 IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,177883 0,224642 0,627029 0,0042 IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,177883 0,258583 0,473225 0,0000 IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,177883 0,145189 1,50106 0,0181 IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-MálagaPersonal empleado 0,177883 0,175818 1,02363 0,8857 IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,177883 0,170926 1,08306 0,6234 IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,177883 0,123713 2,06745 0,0000 IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,177883 0,206404 0,742733 0,0677 IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-NacionalPersonal empleado 0,177883 0,210754 0,712386 0,0373 IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,177883 0,204027 0,760136 0,0919 IE-JaénGrado de ocupación por ha / IE-SevillaPersonal empleado 0,177883 0,0911395 3,80939 0,0000 IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-JaénNúmero de plazas estimada 0,204231 0,0937713 4,74353 0,0000 IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-JaénPersonal empleado 0,204231 0,102851 3,94296 0,0000 IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,204231 0,224642 0,826533 0,2414 IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,204231 0,258583 0,623793 0,0053 IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,204231 0,145189 1,97866 0,0001 IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-MálagaPersonal empleado 0,204231 0,175818 1,34932 0,0657 IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,204231 0,170926 1,42767 0,0289 IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,204231 0,123713 2,72526 0,0000 IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,204231 0,206404 0,979051 0,8963 IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-NacionalPersonal empleado 0,204231 0,210754 0,939049 0,6988 IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,204231 0,204027 1,00199 0,9902 IE-JaénGrado de ocupación por pl / IE-SevillaPersonal empleado 0,204231 0,0911395 5,02144 0,0000 IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-JaénPersonal empleado 0,0937713 0,102851 0,831229 0,2805 IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,0937713 0,224642 0,174244 0,0000 IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,0937713 0,258583 0,131504 0,0000 IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,0937713 0,145189 0,417129 0,0000 IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-MálagaPersonal empleado 0,0937713 0,175818 0,284454 0,0000 IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,0937713 0,170926 0,300971 0,0000 IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,0937713 0,123713 0,574522 0,0013 IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,0937713 0,206404 0,206397 0,0000 IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-NacionalPersonal empleado 0,0937713 0,210754 0,197964 0,0000 IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,0937713 0,204027 0,211233 0,0000 IE-JaénNúmero de plazas estimada / IE-SevillaPersonal empleado 0,0937713 0,0911395 1,05859 0,7338 IE-JaénPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por 0,102851 0,224642 0,209622 0,0000 IE-JaénPersonal empleado / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,102851 0,258583 0,158204 0,0000 IE-JaénPersonal empleado / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,102851 0,145189 0,501822 0,0000 IE-JaénPersonal empleado / IE-MálagaPersonal empleado 0,102851 0,175818 0,342209 0,0000 IE-JaénPersonal empleado / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,102851 0,170926 0,36208 0,0000 IE-JaénPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,102851 0,123713 0,691172 0,0234 IE-JaénPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,102851 0,206404 0,248303 0,0000 IE-JaénPersonal empleado / IE-NacionalPersonal empleado 0,102851 0,210754 0,238158 0,0000

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-JaénPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,102851 0,204027 0,254122 0,0000 IE-JaénPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado 0,102851 0,0911395 1,27352 0,1372 IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-MálagaGrado de ocupación por_ 0,224642 0,258583 0,75471 0,0960 IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,224642 0,145189 2,39393 0,0000 IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-MálagaPersonal empleado 0,224642 0,175818 1,6325 0,0027 IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,224642 0,170926 1,7273 0,0008 IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,224642 0,123713 3,29722 0,0000 IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,224642 0,206404 1,18453 0,2976 IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-NacionalPersonal empleado 0,224642 0,210754 1,13613 0,4323 IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,224642 0,204027 1,21228 0,2365 IE-MálagaGrado de ocupación por / IE-SevillaPersonal empleado 0,224642 0,0911395 6,0753 0,0000 IE-MálagaGrado de ocupación por_ / IE-MálagaNúmero de plazas estima 0,258583 0,145189 3,17199 0,0000 IE-MálagaGrado de ocupación por_ / IE-MálagaPersonal empleado 0,258583 0,175818 2,16308 0,0000 IE-MálagaGrado de ocupación por_ / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,258583 0,170926 2,28869 0,0000 IE-MálagaGrado de ocupación por_ / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,258583 0,123713 4,36886 0,0000 IE-MálagaGrado de ocupación por_ / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,258583 0,206404 1,56951 0,0077 IE-MálagaGrado de ocupación por_ / IE-NacionalPersonal empleado 0,258583 0,210754 1,50539 0,0156 IE-MálagaGrado de ocupación por_ / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,258583 0,204027 1,60629 0,0051 IE-MálagaGrado de ocupación por_ / IE-SevillaPersonal empleado 0,258583 0,0911395 8,04985 0,0000 IE-MálagaNúmero de plazas estima / IE-MálagaPersonal empleado 0,145189 0,175818 0,681933 0,0258 IE-MálagaNúmero de plazas estima / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,145189 0,170926 0,721531 0,0571 IE-MálagaNúmero de plazas estima / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,145189 0,123713 1,37732 0,0583 IE-MálagaNúmero de plazas estima / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,145189 0,206404 0,494804 0,0001 IE-MálagaNúmero de plazas estima / IE-NacionalPersonal empleado 0,145189 0,210754 0,474587 0,0000 IE-MálagaNúmero de plazas estima / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,145189 0,204027 0,506398 0,0001 IE-MálagaNúmero de plazas estima / IE-SevillaPersonal empleado 0,145189 0,0911395 2,53779 0,0000 IE-MálagaPersonal empleado / IE-NacionalGrado de ocupación po 0,175818 0,170926 1,05807 0,7283 IE-MálagaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,175818 0,123713 2,01974 0,0000 IE-MálagaPersonal empleado / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,175818 0,206404 0,725591 0,0488 IE-MálagaPersonal empleado / IE-NacionalPersonal empleado 0,175818 0,210754 0,695944 0,0261 IE-MálagaPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,175818 0,204027 0,742592 0,0675 IE-MálagaPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado 0,175818 0,0911395 3,72147 0,0000 IE-NacionalGrado de ocupación po / IE-NacionalNúmero de establecimi 0,170926 0,123713 1,90889 0,0001 IE-NacionalGrado de ocupación po / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,170926 0,206404 0,68577 0,0206 IE-NacionalGrado de ocupación po / IE-NacionalPersonal empleado 0,170926 0,210754 0,65775 0,0102 IE-NacionalGrado de ocupación po / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,170926 0,204027 0,701838 0,0298 IE-NacionalGrado de ocupación po / IE-SevillaPersonal empleado 0,170926 0,0911395 3,51723 0,0000 IE-NacionalNúmero de establecimi / IE-NacionalNúmero de plazas esti 0,123713 0,206404 0,35925 0,0000 IE-NacionalNúmero de establecimi / IE-NacionalPersonal empleado 0,123713 0,210754 0,344572 0,0000 IE-NacionalNúmero de establecimi / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,123713 0,204027 0,367668 0,0000 IE-NacionalNúmero de establecimi / IE-SevillaPersonal empleado 0,123713 0,0911395 1,84255 0,0002 IE-NacionalNúmero de plazas esti / IE-NacionalPersonal empleado 0,206404 0,210754 0,959142 0,7974 IE-NacionalNúmero de plazas esti / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,206404 0,204027 1,02343 0,8867 IE-NacionalNúmero de plazas esti / IE-SevillaPersonal empleado 0,206404 0,0911395 5,12888 0,0000 IE-NacionalPersonal empleado / IE-SevillaGrado de ocupación por 0,210754 0,204027 1,06703 0,6897 IE-NacionalPersonal empleado / IE-SevillaPersonal empleado 0,210754 0,0911395 5,34737 0,0000 IE-SevillaGrado de ocupación por / IE-SevillaPersonal empleado 0,204027 0,0911395 5,01146 0,0000 Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 44 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por

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debajo de 0.05, de los cuales hay 748, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra Rango Promedio IE- CórdobaNúmero de establecimi 129 3065,9 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de 129 3181,52 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d 129 3174,33 IE- Estimación-CádizNúmero de es 129 3199,1 IE- Estimación-GranadaNúmero de 129 3109,47 IE- Estimación-JaénNúmero de est 129 3088,78 IE- HuelvaNúmero de establecimie 129 3202,32 IE- MálagaNúmero de establecimie 129 3210,46 IE- SevillaNúmero de establecimi 129 3035,81 IE- SevillaNúmero de plazas esti 129 3031,3 IE-AlmeríaGrado de ocupación por 153 2931,51 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim 129 3175,5 IE-AlmeríaPersonal empleado 153 2940,63 IE-AndalucíaGrado de ocupación p 153 3257,07 IE-AndalucíaNúmero de plazas est 129 3269,92 IE-AndalucíaPersonal empleado 153 3158,68 IE-CádizGrado de ocupación por h 153 3097,41 IE-CádizGrado de ocupación por p 153 2962,58 IE-CádizNúmero de plazas estimad 129 3351,08 IE-CádizPersonal empleado 153 3219,16 IE-CórdobaGrado de ocupación por 153 3101,94 IE-CórdobaNúmero de plazas estim 129 3051,91 IE-CórdobaPersonal empleado 153 3072,25 IE-GranadaGrado de ocupación por 153 3181,35 IE-GranadaNúmero de plazas estim 129 3071,75 IE-GranadaPersonal empleado 153 3078,39 IE-HuelvaGrado de ocupación por 153 2852,92 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 129 2965,0 IE-HuelvaNúmero de plazas estima 129 3406,67 IE-HuelvaPersonal empleado 153 3033,95 IE-JaénGrado de ocupación por ha 153 3215,2 IE-JaénGrado de ocupación por pl 153 3209,15 IE-JaénNúmero de plazas estimada 129 3112,17 IE-JaénPersonal empleado 153 3108,32 IE-MálagaGrado de ocupación por 153 3233,36 IE-MálagaGrado de ocupación por_ 129 3224,71 IE-MálagaNúmero de plazas estima 129 3263,65 IE-MálagaPersonal empleado 153 3146,68 IE-NacionalGrado de ocupación po 153 3033,52 IE-NacionalNúmero de establecimi 153 3127,18 IE-NacionalNúmero de plazas esti 153 3178,82 IE-NacionalPersonal empleado 153 3131,65 IE-SevillaGrado de ocupación por 153 3142,58 IE-SevillaPersonal empleado 153 3064,09 Estadístico = 22,6334 Valor-P = 0,995519 La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 44 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Prueba de la Mediana de Mood

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Total n = 6252 Gran mediana = 1,01394 Muestra Tamaño de Muestra n<= n> Mediana LC inferior 95,0% IE- CórdobaNúmero de establecimi 129 77 52 1,00138 1,00133 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de 129 60 69 1,0157 1,01506 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d 129 56 73 1,02172 1,02167 IE- Estimación-CádizNúmero de es 129 59 70 1,02767 1,02631 IE- Estimación-GranadaNúmero de 129 64 65 1,01105 1,01103 IE- Estimación-JaénNúmero de est 129 71 58 1,00647 1,00633 IE- HuelvaNúmero de establecimie 129 58 71 1,0389 1,03651 IE- MálagaNúmero de establecimie 129 53 76 1,03212 1,03197 IE- SevillaNúmero de establecimi 129 85 44 1,00441 1,0043 IE- SevillaNúmero de plazas esti 129 93 36 1,00596 1,00583 IE-AlmeríaGrado de ocupación por 153 88 65 0,982285 0,94769 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim 129 63 66 1,02001 1,01902 IE-AlmeríaPersonal empleado 153 87 66 0,973876 0,895723 IE-AndalucíaGrado de ocupación p 153 62 91 1,05008 1,01934 IE-AndalucíaNúmero de plazas est 129 50 79 1,04802 1,04796 IE-AndalucíaPersonal empleado 153 68 85 1,03766 0,996783 IE-CádizGrado de ocupación por h 153 72 81 1,03005 0,933713 IE-CádizGrado de ocupación por p 153 82 71 0,984717 0,914905 IE-CádizNúmero de plazas estimad 129 51 78 1,09159 1,09133 IE-CádizPersonal empleado 153 68 85 1,07705 0,971094 IE-CórdobaGrado de ocupación por 153 80 73 1,00589 0,956905 IE-CórdobaNúmero de plazas estim 129 81 48 1,00529 1,00495 IE-CórdobaPersonal empleado 153 87 66 1,00833 1,00201 IE-GranadaGrado de ocupación por 153 71 82 1,0237 0,987931 IE-GranadaNúmero de plazas estim 129 72 57 1,00322 1,00321 IE-GranadaPersonal empleado 153 83 70 1,01065 0,998265 IE-HuelvaGrado de ocupación por 153 92 61 0,95075 0,913066 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 129 72 57 0,942612 0,941757 IE-HuelvaNúmero de plazas estima 129 51 78 1,12321 1,12301 IE-HuelvaPersonal empleado 153 75 78 1,02792 0,910846 IE-JaénGrado de ocupación por ha 153 73 80 1,03765 0,991196 IE-JaénGrado de ocupación por pl 153 69 84 1,04276 0,98627 IE-JaénNúmero de plazas estimada 129 63 66 1,01278 1,01275 IE-JaénPersonal empleado 153 76 77 1,01506 1,0033 IE-MálagaGrado de ocupación por 153 65 88 1,03814 1,00831 IE-MálagaGrado de ocupación por_ 129 60 69 1,03111 1,02926 IE-MálagaNúmero de plazas estima 129 50 79 1,04956 1,04955 IE-MálagaPersonal empleado 153 70 83 1,03259 0,983755 IE-NacionalGrado de ocupación po 153 88 65 0,99118 0,965708 IE-NacionalNúmero de establecimi 153 75 78 1,0145 0,999211 IE-NacionalNúmero de plazas esti 153 73 80 1,07057 0,964324 IE-NacionalPersonal empleado 153 73 80 1,05612 0,946564 IE-SevillaGrado de ocupación por 153 75 78 1,02082 0,960083 IE-SevillaPersonal empleado 153 85 68 1,00823 1,00043 Muestra LC superior 95,0% IE- CórdobaNúmero de establecimi 1,0233 IE- Estimación-AlmeríaNúmero de 1,08197 IE- Estimación-AndalucíaNúmero d 1,05581 IE- Estimación-CádizNúmero de es 1,0998 IE- Estimación-GranadaNúmero de 1,02768 IE- Estimación-JaénNúmero de est 1,02171 IE- HuelvaNúmero de establecimie 1,08439 IE- MálagaNúmero de establecimie 1,06867

de 311

IE- SevillaNúmero de establecimi 1,01579 IE- SevillaNúmero de plazas esti 1,01266 IE-AlmeríaGrado de ocupación por 1,01546 IE-AlmeríaNúmero de plazas estim 1,15116 IE-AlmeríaPersonal empleado 1,04943 IE-AndalucíaGrado de ocupación p 1,07824 IE-AndalucíaNúmero de plazas est 1,09351 IE-AndalucíaPersonal empleado 1,05984 IE-CádizGrado de ocupación por h 1,07631 IE-CádizGrado de ocupación por p 1,07215 IE-CádizNúmero de plazas estimad 1,13972 IE-CádizPersonal empleado 1,11871 IE-CórdobaGrado de ocupación por 1,04934 IE-CórdobaNúmero de plazas estim 1,01459 IE-CórdobaPersonal empleado 1,01534 IE-GranadaGrado de ocupación por 1,06981 IE-GranadaNúmero de plazas estim 1,02178 IE-GranadaPersonal empleado 1,02047 IE-HuelvaGrado de ocupación por 0,997573 IE-HuelvaGrado de ocupación por_ 1,21307 IE-HuelvaNúmero de plazas estima 1,2151 IE-HuelvaPersonal empleado 1,07855 IE-JaénGrado de ocupación por ha 1,07063 IE-JaénGrado de ocupación por pl 1,06499 IE-JaénNúmero de plazas estimada 1,02541 IE-JaénPersonal empleado 1,02332 IE-MálagaGrado de ocupación por 1,06767 IE-MálagaGrado de ocupación por_ 1,19551 IE-MálagaNúmero de plazas estima 1,09258 IE-MálagaPersonal empleado 1,06748 IE-NacionalGrado de ocupación po 1,01732 IE-NacionalNúmero de establecimi 1,05198 IE-NacionalNúmero de plazas esti 1,1317 IE-NacionalPersonal empleado 1,08683 IE-SevillaGrado de ocupación por 1,06839 IE-SevillaPersonal empleado 1,01652 Estadístico = 131,472 Valor-P = 6,75671E-11 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 44 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 1,01394. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

de 311

I.8. Factores clave de la competitividad empresarial.

Las variables explicativas de la competitividad empresarial puede integrarse en dos

grupos: las estratégicas y las de desempeño. Las dimensiones estratégicas sirven para

identificar las estrategias competitivas de los hoteles y de los grupos estratégicos,

mientras que las de desempeño sirven para contrastar las hipótesis.

La identificación de las diferentes variables incluidas en el cuestionario, pasado a los

expertos del sector, se ha realizado, de un lado, a partir del estudio de diversas

investigaciones que previamente, de forma parcial, han analizado algunas de las

variables consideradas. Esta fase se ha completado realizando entrevistas en

profundidad a algunos directores de hotel sobre los factores que consideraban claves

para medir cada una de dichas dimensiones.

A este respecto, cabe indicar que en España28, Fridolín (1995) identificó como factores

de éxito al personal que está en contacto con el turista, la coordinación entre áreas del

hotel, la localización, el control de la calidad, el control de los costes, casar la oferta

con la demanda, la fuerza de ventas, la participación del cliente en el diseño del

producto hotelero y la imagen del destino. Sanchís y Campos (2001) indican que los

factores clave de éxito en los hoteles españoles son la calidad de servicio, la

28 Entre los trabajos que han identificado los factores clave de éxito en el sector hotelero, unos han estudiado los factores clave de áreas específicas de un hotel (Brotherton, 2004; Griffin, 1995; Ingram et al., 2000), mientras que otros han considerado todo el hotel en su conjunto. Dentro de los trabajos que han considerado al hotel en su conjunto podemos destacar el de Geller (1985), quien identificó que los factores clave de éxito en el sector hotelero de Estados Unidos son la actitud de los empleados, la satisfacción del cliente, ofrecer un producto superior, maximizar los ingresos, controlar los costes, aumentar la cuota de mercado, incrementar la percepción de la relación valor-precio del consumidor y conseguir una correcta segmentación de mercado. Chan y Wong (2006) identificaron algunas variables relacionadas con el producto hotelero, la localización y la correcta prestación del servicio como factores clave de éxito.

de 311

distribución del producto, obtener sinergias, controlar los costes, la formación del

personal y emplear tecnologías de la información y la localización.

A partir de las informaciones precedentes, se han seleccionado las variables que

componen el compromiso de recursos y el alcance de las actividades de un hotel, entre

las que cabe citar: las instalaciones, los recursos humanos, la gestión de la calidad y

ambiental y las tecnologías y sistemas de información (TIC/SI)29.

Las dimensiones estratégicas que se emplean son el compromiso de recursos de los

hoteles para implantar su estrategia y el alcance de sus actividades (Cool y Dierickx,

1993; Cool y Schendel, 1987; Fiegenbaum y Thomas, 1990, 1995; Lewis y Thomas,

1990).

En cuanto a la dimensión desempeño, se emplean tanto variables objetivas como subjetivas para

su medición. La combinación de ambos tipos de medidas en el sector hotelero es de suma

importancia, pues en este sector se comercializan experiencias intangibles (Reichel y Haber,

2005). Por lo que respecta a las variables de desempeño objetivas, se incluyen las siguientes: el

porcentaje de ocupación por habitaciones, el beneficio bruto total, ya que son variables

adecuadas para medir el desempeño de un establecimiento hotelero individual y son

ampliamente conocidas en el sector (Brown y Dev, 1999). En cuanto a las variables de

desempeño subjetivas, proceden de una adaptación de la escala para la medición del desempeño

propuesta por Camisón Zornoza (1999).

En cuanto a los resultados obtenidos, las tablas que siguen incluyen un resumen, obtenido a

partir de la información recogida a partir del segundo formulario cumplimentado por los

expertos del sector. Como se ha comentado previamente y, en base a los resultados de las

investigaciones previas, se diferenció entre hoteles de 4* y más categoría y hoteles de 3* y

29 Todas estas son variables que influyen sobre el nivel de desarrollo de los recursos de un hotel.

de 311

menor categoría. Dicha clasificación que ha quedado contrastada como relevante en los

diferentes análisis realizados.

La tabla nº 20 recoge la valoración realizada por los expertos del sector para los

establecimientos de 4* y más categoría.

Por su parte, la tabla nº 21 recoge la información correspondiente a los establecimientos de 3*

y menor categoría.

En términos generales, hay diferencias significativas entre los factores de competitividad según

la categoría del hotel. Así, puede decirse que las variables relacionadas con el coste son más

significativas entre los hoteles de 3* y menor categoría, frente a los de 4* y más categoría.

Por el contrario las variables de tipo estratégico tienen una consideración diferente. Esta

información queda contrastada por los análisis realizados al evaluar la rentabilidad de los

establecimientos hoteleros.

Otra variable significativa es la consideración estratégica de la dimensión empresarial. A este

respecto, son los hoteles de mayor categoría los más sensibilizados hacia esta variable, lo cual

coincide con los movimientos estarégicos que se están produciendo en el sector.

En los hoteles de 4* adquieren mayor relevancia las variables TICS, Calidad, Nuevos

Productos, Recursos humanos, la Satisfacción de los clientes y la Dimensión.

Para los hoteles de 3* y menos categoría resultan más significativas la Reducción de costes, la

Calidad, el Desarrollo de nuevos productos y los Precios.

Obviamente, estas diferencias observadas responden a estilos de dirección con distinta

orientación que responden a otros tantos modelos de gestión de negocios.

Respecto a la orientación futura puede que se esté anticipando un modelo de gesión basado en

costes frente a otro de élite, preocupados ambos por la calidad y por adecuar una oferta turística

a las necesidades de los clientes, pero respondiendo a tipos de necesidades muy diferentes,

sobre todo a partir de diferencias en el poder adquisitivo de los clientes.

de 311

En cuanto a la estacionalidad, ambos grupos consideran que es un factor que incide

negativamente en la actividad hotelera y que debe reducirse para paliar sus efectos negativos.

Tabla nº 18. FACTORES DE COMPETITIVIDAD DE EMPRESA (para establecimientos de 4* y más categoría) MODA

B1 [Reducción de costes operativos][Scale 1] 6B1 [Reducción de costes de personal][Scale 1] 4B1 [Aumento en el nivel formativo de los trabajadores][Scale 1] 6B1 [§ Las empresas se esfuerzan en dar formación interna a los trabajadores][Scale 1] 6B1 [§ Las empresas se esfuerzan en dar formación continua a los trabajadores][Scale 1] 6B1 [Introducción de nuevas tecnologías][Scale 1] 6B1 [§ Los hoteles son propensos a invertir en TIC/SI][Scale 1] 6B1 [§ Las TIC/SI son importantes para la gestión de los establecimientos][Scale 1] 7B1 [§ Acceso de la dirección de los hoteles y mandos intermedios a la información interna empleando las tecnologías de la información][Scale 1] 7B1 [§ Acceso de la dirección de los hoteles y mandos intermedios a la información del sector turístico empleando las tecnologías de la información][Scale 1] 7B1 [Reorganización de la actividad][Scale 1] 5B1 [Medidas tendentes a reducir la estacionalidad][Scale 1] 7B1 [Mejora de la calidad][Scale 1] 7B1 [§ Compromiso de la dirección][Scale 1] 7B1 [§ Hay una cultura centrada en la mejora continua del producto ofrecido][Scale 1] 6B1 [§ Se involucra al personal en el producto ofrecido][Scale 1] 6B1 [§ Se fomenta la motivación de los empleados][Scale 1] 6B1 [§ Se colabora con proveedores para la mejora del producto ofrecido][Scale 1] 6B1 [§ Se colabora con intermediarios para la mejora del producto ofrecido][Scale 1] 6B1 [Mejoras medioambientales][Scale 1] 6B1 [§ Adquisición de productos ecológicos][Scale 1] 6B1 [§ Prácticas de ahorro de energía][Scale 1] 7B1 [§ Enfoque ambiental a largo plazo de los hoteles][Scale 1] 5B1 [§ Facilitar la colaboración ambiental a los clientes][Scale 1] 5B1 [§ Formación a los trabajadores en materia ambiental][Scale 1] 5B1 [§ Compensación a los trabajadores por iniciativas ambientales][Scale 1] 5B1 [§ Cuantificación de ahorros y costes ambientales][Scale 1] 6B1 [La cualificación de los trabajadores][Scale 1] 7B1 [Nivel de satisfacción de los clientes][Scale 1] 7B1 [Nivel de satisfacción de los trabajadores][Scale 1] 6B1 [Relación con proveedores][Scale 1] 6B1 [Comercialización][Scale 1] 7B1 [§ Desarrollo de nuevos productos y/o nuevos mercados][Scale 1] 7B1 [§ La política de precios][Scale 1] 6B1 [§ Conocimiento del mercado][Scale 1] 7B1 [§ Campañas de promoción][Scale 1] 6B1 [§ Canales de distribución][Scale 1] 7B1 [Financiación][Scale 1] 7B1 [§ Facilidad de acceso a la financiación bancaria a corto plazo][Scale 1] 7B1 [§ Facilidad de acceso a la financiación a largo plazo][Scale 1] 7B1 [§ Planificación financiera][Scale 1] 7

de 311

Tabla nº 1. FACTORES DE COMPETITIVIDAD DE EMPRESA (para establecimientos de 4* y más categoría) (Continuación…) MODA

B1 [Alianzas, acuerdos o cooperaciones con otras empresas del sector turístico][Scale 1] 6B1 [§ De comercialización Nacional][Scale 1] 6B1 [§ De comercialización Internacional][Scale 1] 6B1 [§ Acciones promocionales][Scale 1] 7B1 [§ Investigación y desarrollo][Scale 1] 7B1 [§ Integración vertical del sector][Scale 1] 7B1 [§ Dimensión][Scale 1] 6B1 [§ Integración de actividades][Scale 1] 7

Tabla nº 2. FACTORES DE COMPETITIVIDAD DE EMPRESA (para establecimientos de 3* y menor categoría) MODA

B1 [Reducción de costes operativos][Scale 1] 7B1 [Reducción de costes de personal][Scale 1] 5B1 [Aumento en el nivel formativo de los trabajadores][Scale 1] 6B1 [§ Las empresas se esfuerzan en dar formación interna a los trabajadores][Scale 1] 6B1 [§ Las empresas se esfuerzan en dar formación continua a los trabajadores][Scale 1] 6B1 [Introducción de nuevas tecnologías][Scale 1] 6B1 [§ Los hoteles son propensos a invertir en TIC/SI][Scale 1] 6B1 [§ Las TIC/SI son importantes para la gestión de los establecimientos][Scale 1] 6B1 [§ Acceso de la dirección de los hoteles y mandos intermedios a la información interna empleando las tecnologías de la información][Scale 1] 6B1 [§ Acceso de la dirección de los hoteles y mandos intermedios a la información del sector turístico empleando las tecnologías de la información][Scale 1] 5B1 [Reorganización de la actividad][Scale 1] 6B1 [Medidas tendentes a reducir la estacionalidad][Scale 1] 7B1 [Mejora de la calidad][Scale 1] 7B1 [§ Compromiso de la dirección][Scale 1] 7B1 [§ Hay una cultura centrada en la mejora continua del producto ofrecido][Scale 1] 4B1 [§ Se involucra al personal en el producto ofrecido][Scale 1] 6B1 [§ Se fomenta la motivación de los empleados][Scale 1] 6B1 [§ Se colabora con proveedores para la mejora del producto ofrecido][Scale 1] 3B1 [§ Se colabora con intermediarios para la mejora del producto ofrecido][Scale 1] 6B1 [Mejoras medioambientales][Scale 1] 4B1 [§ Adquisición de productos ecológicos][Scale 1] 4B1 [§ Prácticas de ahorro de energía][Scale 1] 5B1 [§ Enfoque ambiental a largo plazo de los hoteles][Scale 1] 5B1 [§ Facilitar la colaboración ambiental a los clientes][Scale 1] 5B1 [§ Formación a los trabajadores en materia ambiental][Scale 1] 5B1 [§ Compensación a los trabajadores por iniciativas ambientales][Scale 1] 3B1 [§ Cuantificación de ahorros y costes ambientales][Scale 1] 3B1 [La cualificación de los trabajadores][Scale 1] 5B1 [Nivel de satisfacción de los clientes][Scale 1] 7B1 [Nivel de satisfacción de los trabajadores][Scale 1] 6B1 [Relación con proveedores][Scale 1] 4B1 [Comercialización][Scale 1] 7

de 311

Tabla nº 1. FACTORES DE COMPETITIVIDAD DE EMPRESA (para establecimientos de 3* y menor categoría) (Continuación…) MODA

B1 [§ Desarrollo de nuevos productos y/o nuevos mercados][Scale 1] 7B1 [§ La política de precios][Scale 1] 7B1 [§ Conocimiento del mercado][Scale 1] 7B1 [§ Campañas de promoción][Scale 1] 7B1 [§ Canales de distribución][Scale 1] 7B1 [Financiación][Scale 1] 7B1 [§ Facilidad de acceso a la financiación bancaria a corto plazo][Scale 1] 7B1 [§ Facilidad de acceso a la financiación a largo plazo][Scale 1] 7B1 [§ Planificación financiera][Scale 1] 7B1 [Alianzas, acuerdos o cooperaciones con otras empresas del sector turístico][Scale 1] 6B1 [§ De comercialización Nacional][Scale 1] 7B1 [§ De comercialización Internacional][Scale 1] 6B1 [§ Acciones promocionales][Scale 1] 7B1 [§ Investigación y desarrollo][Scale 1] 4B1 [§ Integración vertical del sector][Scale 1] 6B1 [§ Dimensión][Scale 1] 6B1 [§ Integración de actividades][Scale 1] 4

de 311

I.9. Presentación de Conclusiones y Recomendaciones.

Como resultado del estudio que presentamos se han obtenido, entre otras, las siguientes

conclusiones:

a) La estacionalidad es una de las características definitorias de la actividad

turística, siendo de los fenómenos más conocidos de los destinos turísticos.

b) Para la industria turística, la estacionalidad es un problema relacionado con la

eficiencia y la capacidad de las instalaciones pero también con la gestión de otros

factores con una elevada repercusión social como el trabajo.

c) la estacionalidad es una preocupación de los responsables de marketing de los

destinos turísticos que buscan programas específicos para mantenerla dentro de unos

límites, hasta el punto de convertirse en una de los objetivos más comunes de los planes

de desarrollo turístico

d) Una de las políticas turísticas más ensayadas ha sido, desde siempre, la

desestacionalización.

e) En el presente trabajo se realiza una comparación, principalmente, de la

estacionalidad de la demanda turística, categorizada según diferentes criterios y

variables, que ponen de manifiesto, de un lado, que este fenómeno no es uniforme y de

otro que no va ligado exclusivamente a la gestión que, de forma individualizada,

desarrolle una empresa o grupo empresarial.

f) En particular, las estrategias más utilizadas, como señala Andriotis (2005), son

la diversificación del producto, la segmentación de mercado y la diferenciación de

precios.

de 311

g) En cuanto a la medición de la estacionalidad, es un prerrequisito obligado para

muchos de los trabajos relacionados con esta materia, aunque son relativamente pocos

los autores que examinan la manera de cuantificar y comparar los modelos empíricos.

El enfoque más frecuente en la medición de la estacionalidad del turismo consiste en la

estimación de factores estacionales en las series temporales. En el trabajo que

presentamos, la hipótesis que se quiere validar se refiere a la existencia de un

comportamiento homogéneo del turismo (independientemente, del tipo de zona,

categoría del hotel o lugar turístico), frente a la hipótesis alternativa de que el

comportamiento no es homogéneo y, por tanto, existen diferencias significativas.

h) Una de las cuestiones que más preocupa a los directivos de cualquier empresa

hotelera y a los investigadores, desde la perspectiva de Dirección Estratégica, es

conocer las causas por las que las empresas obtienen diferentes niveles de éxito o

desempeño empresarial. En definitiva, se trata de conocer los factores claves de la

competitividad empresarial.

i) El estudio de las fuentes de ventajas competitivas y de las diferencias

persistentes en los resultados entre empresas está en el núcleo de la dirección

estratégica

j) La literatura científica ha clasificado los orígenes de la heterogeneidad de los

resultados en tres factores: las ventajas-país, las ventajas-industria y las ventajas-

empresa.

k) La competitividad internacional de una empresa hotelera es resultado del efecto

conjunto del atractivo del entorno general o país en que se localice, las presiones

ocasionadas por la estructura del mercado, las ventajas que conceda la ubicación en un

de 311

cierto destino tu rístico y el acierto en configurar una estrategia y una cartera de

recursos y capacidades estratégicamente valiosos

l) Un modelo de síntesis de las diferentes aportaciones científicas trataría de dar

respuesta conjunta al efecto empresa, como factor aglutinador de las habilidades y

destrezas de la organización al enfrentarse al mercado y de su posicionamiento

estratégico en el mismo, y al efecto entorno, en cuanto al contexto en que la empresa

desarrolla su actividad, busca oportunidades y despliega sus competencias distintivas.

m) La estacionalidad, en términos de empleo, conlleva, a priori, inestabilidad,

temporalidad, falta de expectativas, salarios reducidos, etc. que significan en su

conjunto una menor calidad en el empleo.

n) Ello supone un freno para que el capital humano con mayor talento se vea

atraído a este sector de actividad.

o) Los recursos humanos son fuente de una ventaja competitiva sostenible cuando

son valiosos, escasos, difíciles de imitar y no tienen sustitutivos.

p) Las prácticas de recursos humanos desempeñan un papel transcendental a la

hora de modificar la conducta de los trabajadores hacia el trabajo y en la creación de

una base de conocimiento en la empresa.

q) Falta de adaptación de la contratación laboral a las necesidades de las

trabajadoras de conciliación de la vida laboral y familiar.

r) Existen diferencias significativas tanto en el desarrollo de la gestión de recursos

humanos entre los hoteles de 3* y entre los de 4* y más categoría.

s) Ello implica planteamientos de política de empresa, en general, diferentes para

ambos colectivos.

de 311

t) Existen diferencias significativas en la estacionalidad, para cada destino turístico

o el fenómeno es similar en cada caso y, por tanto, un mal menos con el que seguir

convivendo.

u) Las medidas que deben adoptarse para corregir la estacionalidad y limitar sus

efectos deben ser diferentes para cada provincia, confirmando de esta forma el efecto

país.

v) Si consideramos otras variables como la categoría hotelera o la zona turística,

además de las ya analizadas, las conclusiones se ajustan y apoyan los distintos efectos

señalados, existiendo unas diferencias notables entre el efecto estacionalidad.

w) Existe menor estacionalidad en los hoteles de mayor cateoría.

x) Los perfiles de los clientes son diferentes y las decisiones estratégicas que se

adopten deben ser, así mismo, diferentes.

y) Respecto a los factores de competitividad de la hostelería, hay diferencias

significativas según la categoría del hotel.

z) Las variables relacionadas con el coste son más significativas entre los hoteles de 3* y

menor categoría, frente a los de 4* y más categoría.

aa) En los hoteles de 4* adquieren mayor relevancia las variables TICS, Calidad, Nuevos

Productos, Recursos humanos, la Satisfacción de los clientes y la Dimensión.

bb) Para los hoteles de 3* y menos categoría resultan más significativas la Reducción de

costes, la Calidad, el Desarrollo de nuevos productos y los Precios.

En cuanto a las recomendaciones que se proponen, surgen de las mismas conclusiones

aportadas:

a) Han de adoptarse estrategias diferenciadas para cada tipo de hotel,según su

categoría, tamaño y ubicación.

de 311

b) La dimensión estratégica en su toma de decisiones es transcendental en todos los

hoteles, independientemente de su categoría.

c) Se requiere mejorar la profesionalización de la gestión hotelera, especialmente

en los hotels de menor categoría.

d) Hay que contemplar el efecto conjunto (empresa – industria – país), desde una

perspectiva dinámica.

e) Hay que continuar avanzando en las líneas de investigación iniciadas en esta

investigación para apoyar la toma de decisiones estratégica en el sector.

I.9.1. Nuevas líneas de investigación.

La investigación que se presenta no debe considerarse un punto final, sino el principio

de nuevas líneas de investigación que permitan profundizar en todas las interrogantes

que en ésta se han puesto de manifiesto y que permitan apoyar la toma de decisiones

más adecuada para el desarrollo del sector.

Es conveniente profundizar en la metodología del análisis de la estacionalidad iniciada

en esta investigación para apoyar otras conclusiones obtenidas desde diferentes

enfoques que tienen como finalidad mejorar el desarrollo del sector.

En este sentido, resulta conveniente extender el estudio al resto de provincias andaluzas

y al conjunto de la hostelería, ya que forman un todo que contribuirá a mejorar la

calidad de la oferta y el bienestar de la sociedad.

de 311

Otra línea que convendría desarrollar hace referencia al estudio de los factores de

competitividad del turismo en Andalucía, en el que se abarcara toda la Comuidad y el

conjunto de actividades que forman parte del entramado turístico de Andalucía.

Por último indicar que los resultados obtenidos suponen un avance en las

investigaciones realizadas previamente por el CIO, en el sentido de abordar nuevas

perspectivas a las que viene estudiando regularmente. De esta forma se completan los

estudios que tienen por finalidad el desarrollo del sector turístico en Andalucía.

de 311

ANEXOS

de 311

Anexo I.a. Bibliografía.

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de 311

Anexo I.b. ANÁLISIS DE COMPARACIÓN DE MUESTRAS

ESTANCIA-CATEGORÍA .................................................................................................................. 110

ESTANCIA MEDIA-PROVINCIAS ................................................................................................... 115

ESTANCIA MEDIA-PUNTOS TURÍSTICOS .................................................................................. 121

ESTANCIA MEDIA-ZONAS TURÍSTICAS ..................................................................................... 133

OCUPACIÓN-PROVINCIAS.............................................................................................................. 137

PERNOCTACIONES ........................................................................................................................... 141

PERNOCTACIONES-COMUNIDAD AUTÓNOMA ....................................................................... 156

PERNOCTACIONES-COMUNIDAD AUTÓNOMA-ESTABLECIMIENTO .............................. 177

PERNOCTACIONES-PAÍS ................................................................................................................. 183

PERNOCTACIONES-PUNTOS TURÍSTICOS ................................................................................ 206

VIAJEROS ............................................................................................................................................ 222

VIAJEROS-COMUNIDAD AUTÓNOMA ........................................................................................ 236

VIAJEROS-COMUNIDAD AUTÓNOMA-ESTABLECIMIENTO ................................................ 257

VIAJEROS-DESTINOS TURÍSTICOS ............................................................................................. 264

VIAJEROS-PAIS .................................................................................................................................. 268

VIAJEROS-PUNTOS TURÍSTICOS ................................................................................................. 273

de 311

Estancia-Categoría Muestra 1: IE- Una estrella de plata Muestra 2: IE- Cinco estrellas de oro Muestra 3: IE- Cuatro estrellas de oro Muestra 4: IE- Dos estrellas de oro Muestra 5: IE- Total categorías Muestra 6: IE- Tres estrellas de oro Muestra 7: IE- Tres y dos estrellas de plat Muestra 8: IE- Una estrella de oro Muestra 1: 153 valores en el rango de 0,114475 a 1,11705 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0,401578 a 1,30094 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0,312853 a 1,23946 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0,144164 a 1,31345 Muestra 5: 153 valores en el rango de 0,822034 a 1,24294 Muestra 6: 153 valores en el rango de 0,238552 a 1,2689 Muestra 7: 153 valores en el rango de 0,101691 a 1,30263 Muestra 8: 153 valores en el rango de 0,115793 a 1,36508 Este procedimiento compara los datos en 8 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras

IE- Una estrella de plataIE- Cinco estrellas de oroIE- Cuatro estrellas de oroIE- Dos estrellas de oroIE- Total categoríasIE- Tres estrellas de oroIE- Tres y dos estrellas de platIE- Una estrella de oro

Dispersión según Muestra

0

0,3

0,6

0,9

1,2

1,5

res

pu

es

ta

Tabla ANOVA Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P Entre grupos 0,673614 7 0,0962306 1,86 0,0721 Intra grupos 62,8049 1216 0,0516488 Total (Corr.) 63,4785 1223 La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 1,86317, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 8 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

de 311

- Una estrella de plata

Cinco estrellas de oro

Cuatro estrellas de oro

E- Dos estrellas de oro

IE- Total categorías

E- Tres estrellas de oro

y dos estrellas de plat

IE- Una estrella de oro

Gráfico Caja y Bigotes

0 0,3 0,6 0,9 1,2 1,5respuesta

Tabla de Medias con intervalos de confianza del 95,0% Error Est. Casos Media (s agrupada) Límite Inferior Límite Superior IE- Una estrella de plata 153 0,929097 0,0183732 0,903634 0,954561 IE- Cinco estrellas de oro 153 0,95944 0,0183732 0,933976 0,984903 IE- Cuatro estrellas de oro 153 0,951217 0,0183732 0,925753 0,97668 IE- Dos estrellas de oro 153 0,931735 0,0183732 0,906272 0,957199 IE- Total categorías 153 1,00029 0,0183732 0,974827 1,02575 IE- Tres estrellas de oro 153 0,944825 0,0183732 0,919362 0,970289 IE- Tres y dos estrellas de plat 153 0,927266 0,0183732 0,901802 0,952729 IE- Una estrella de oro 153 0,925845 0,0183732 0,900381 0,951308 Total 1224 0,946214 Esta tabla muestra la media para cada columna de datos. También muestra el error estándar de cada media, el cual es una medida de la variabilidad de su muestreo. El error estándar es el resultado de dividir la desviación estándar mancomunada entre el número de observaciones en cada nivel. La tabla también muestra un intervalo alrededor de cada media. Los intervalos mostrados actualmente están basados en el procedimiento de la diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Están construidos de tal manera que, si dos medias son iguales, sus intervalos se traslaparán un 95,0% de las veces. Puede ver gráficamente los intervalos seleccionando Gráfica de Medias de la lista de Opciones Gráficas. En las Pruebas de Rangos Múltiples, estos intervalos se usan para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

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IE- Una estrella de plataIE- Cinco estrellas de oroIE- Cuatro estrellas de oroIE- Dos estrellas de oroIE- Total categoríasIE- Tres estrellas de oroIE- Tres y dos estrellas de platIE- Una estrella de oro

Gráfico de Medianas con Intervalos del 95,0% de Confianza

0,89

0,91

0,93

0,95

0,97

0,99

1,01

res

pu

es

ta

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD Casos Media Grupos Homogéneos IE- Una estrella de oro 153 0,925845 X IE- Tres y dos estrellas de plat 153 0,927266 X IE- Una estrella de plata 153 0,929097 X IE- Dos estrellas de oro 153 0,931735 X IE- Tres estrellas de oro 153 0,944825 X IE- Cuatro estrellas de oro 153 0,951217 XX IE- Cinco estrellas de oro 153 0,95944 XX IE- Total categorías 153 1,00029 X Contraste Sig. Diferencia +/- Límites IE- Una estrella de plata - IE- Cinco estrellas de oro -0,0303427 0,050927 IE- Una estrella de plata - IE- Cuatro estrellas de oro -0,0221198 0,050927 IE- Una estrella de plata - IE- Dos estrellas de oro -0,00263799 0,050927 IE- Una estrella de plata - IE- Total categorías * -0,0711932 0,050927 IE- Una estrella de plata - IE- Tres estrellas de oro -0,015728 0,050927 IE- Una estrella de plata - IE- Tres y dos estrellas de plat 0,00183149 0,050927 IE- Una estrella de plata - IE- Una estrella de oro 0,00325244 0,050927 IE- Cinco estrellas de oro - IE- Cuatro estrellas de oro 0,0082229 0,050927 IE- Cinco estrellas de oro - IE- Dos estrellas de oro 0,0277047 0,050927 IE- Cinco estrellas de oro - IE- Total categorías -0,0408506 0,050927 IE- Cinco estrellas de oro - IE- Tres estrellas de oro 0,0146147 0,050927 IE- Cinco estrellas de oro - IE- Tres y dos estrellas de plat 0,0321742 0,050927 IE- Cinco estrellas de oro - IE- Una estrella de oro 0,0335951 0,050927 IE- Cuatro estrellas de oro - IE- Dos estrellas de oro 0,0194818 0,050927 IE- Cuatro estrellas de oro - IE- Total categorías -0,0490735 0,050927 IE- Cuatro estrellas de oro - IE- Tres estrellas de oro 0,00639177 0,050927 IE- Cuatro estrellas de oro - IE- Tres y dos estrellas de plat 0,0239513 0,050927 IE- Cuatro estrellas de oro - IE- Una estrella de oro 0,0253722 0,050927 IE- Dos estrellas de oro - IE- Total categorías * -0,0685552 0,050927 IE- Dos estrellas de oro - IE- Tres estrellas de oro -0,01309 0,050927 IE- Dos estrellas de oro - IE- Tres y dos estrellas de plat 0,00446949 0,050927 IE- Dos estrellas de oro - IE- Una estrella de oro 0,00589043 0,050927 IE- Total categorías - IE- Tres estrellas de oro * 0,0554652 0,050927 IE- Total categorías - IE- Tres y dos estrellas de plat * 0,0730247 0,050927

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IE- Total categorías - IE- Una estrella de oro * 0,0744457 0,050927 IE- Tres estrellas de oro - IE- Tres y dos estrellas de plat 0,0175595 0,050927 IE- Tres estrellas de oro - IE- Una estrella de oro 0,0189804 0,050927 IE- Tres y dos estrellas de plat - IE- Una estrella de oro 0,00142095 0,050927 * indica una diferencia significativa. Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de los 5 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 2 grupos homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0. Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 6,0436 6,0159E-7 Comparación Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Una estrella de plata / IE- Cinco estrellas de oro 0,240951 0,174279 1,91147 0,0001 IE- Una estrella de plata / IE- Cuatro estrellas de oro 0,240951 0,196426 1,50474 0,0122 IE- Una estrella de plata / IE- Dos estrellas de oro 0,240951 0,265189 0,825556 0,2385 IE- Una estrella de plata / IE- Total categorías 0,240951 0,118086 4,16351 0,0000 IE- Una estrella de plata / IE- Tres estrellas de oro 0,240951 0,234217 1,05833 0,7272 IE- Una estrella de plata / IE- Tres y dos estrellas de plat 0,240951 0,269546 0,799084 0,1679 IE- Una estrella de plata / IE- Una estrella de oro 0,240951 0,272752 0,780411 0,1275 IE- Cinco estrellas de oro / IE- Cuatro estrellas de oro 0,174279 0,196426 0,787219 0,1414 IE- Cinco estrellas de oro / IE- Dos estrellas de oro 0,174279 0,265189 0,431897 0,0000 IE- Cinco estrellas de oro / IE- Total categorías 0,174279 0,118086 2,17818 0,0000 IE- Cinco estrellas de oro / IE- Tres estrellas de oro 0,174279 0,234217 0,553675 0,0003 IE- Cinco estrellas de oro / IE- Tres y dos estrellas de plat 0,174279 0,269546 0,418048 0,0000 IE- Cinco estrellas de oro / IE- Una estrella de oro 0,174279 0,272752 0,408279 0,0000 IE- Cuatro estrellas de oro / IE- Dos estrellas de oro 0,196426 0,265189 0,548636 0,0002 IE- Cuatro estrellas de oro / IE- Total categorías 0,196426 0,118086 2,76692 0,0000 IE- Cuatro estrellas de oro / IE- Tres estrellas de oro 0,196426 0,234217 0,70333 0,0307 IE- Cuatro estrellas de oro / IE- Tres y dos estrellas de plat 0,196426 0,269546 0,531044 0,0001 IE- Cuatro estrellas de oro / IE- Una estrella de oro 0,196426 0,272752 0,518635 0,0001 IE- Dos estrellas de oro / IE- Total categorías 0,265189 0,118086 5,04328 0,0000 IE- Dos estrellas de oro / IE- Tres estrellas de oro 0,265189 0,234217 1,28196 0,1268 IE- Dos estrellas de oro / IE- Tres y dos estrellas de plat 0,265189 0,269546 0,967934 0,8410 IE- Dos estrellas de oro / IE- Una estrella de oro 0,265189 0,272752 0,945316 0,7293 IE- Total categorías / IE- Tres estrellas de oro 0,118086 0,234217 0,254192 0,0000 IE- Total categorías / IE- Tres y dos estrellas de plat 0,118086 0,269546 0,191926 0,0000 IE- Total categorías / IE- Una estrella de oro 0,118086 0,272752 0,187441 0,0000 IE- Tres estrellas de oro / IE- Tres y dos estrellas de plat 0,234217 0,269546 0,755042 0,0843 IE- Tres estrellas de oro / IE- Una estrella de oro 0,234217 0,272752 0,737399 0,0613 IE- Tres y dos estrellas de plat / IE- Una estrella de oro 0,269546 0,272752 0,976633 0,8843 Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 8 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 17, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación.

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Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra Rango Promedio IE- Una estrella de plata 153 665,487 IE- Cinco estrellas de oro 153 648,359 IE- Cuatro estrellas de oro 153 628,719 IE- Dos estrellas de oro 153 571,307 IE- Total categorías 153 648,886 IE- Tres estrellas de oro 153 588,742 IE- Tres y dos estrellas de plat 153 583,863 IE- Una estrella de oro 153 564,637 Estadístico = 13,534 Valor-P = 0,0601192 La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 8 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 1224 Gran mediana = 0,967869 Muestra Tamaño de Muestra n<= n> Mediana LC inferior 95,0% IE- Una estrella de plata 153 53 100 0,98976 0,97561 IE- Cinco estrellas de oro 153 61 92 0,978478 0,971146 IE- Cuatro estrellas de oro 153 79 74 0,96398 0,947368 IE- Dos estrellas de oro 153 86 67 0,928398 0,89753 IE- Total categorías 153 75 78 0,971707 0,934181 IE- Tres estrellas de oro 153 82 71 0,942335 0,906789 IE- Tres y dos estrellas de plat 153 84 69 0,939015 0,908776 IE- Una estrella de oro 153 92 61 0,942513 0,918166 Muestra LC superior 95,0% IE- Una estrella de plata 1,00388 IE- Cinco estrellas de oro 0,987601 IE- Cuatro estrellas de oro 0,98045 IE- Dos estrellas de oro 0,986229 IE- Total categorías 0,99529 IE- Tres estrellas de oro 0,993996 IE- Tres y dos estrellas de plat 0,992473 IE- Una estrella de oro 0,967265 Estadístico = 31,8431 Valor-P = 0,0000434275 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 8 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,967869. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

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Estancia media-Provincias Muestra 1: IE Almería Muestra 2: IE Andalucía Muestra 3: IE Cádiz Muestra 4: IE Córdoba Muestra 5: IE Granada Muestra 6: IE Huelva Muestra 7: IE Jaén Muestra 8: IE Málaga Muestra 9: IE Nacional Muestra 10: IE Sevilla Muestra 1: 153 valores en el rango de 0,665091 a 1,25569 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0,825112 a 1,30801 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0,749337 a 1,43831 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0,908633 a 1,10287 Muestra 5: 153 valores en el rango de 0,846105 a 1,1832 Muestra 6: 153 valores en el rango de 0,571575 a 1,4995 Muestra 7: 153 valores en el rango de 0,871322 a 1,17417 Muestra 8: 153 valores en el rango de 0,796786 a 1,2603 Muestra 9: 153 valores en el rango de 0,845175 a 1,22964 Muestra 10: 153 valores en el rango de 0,879 a 1,23063 Este procedimiento compara los datos en 10 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

IE AlmeríaIE AndalucíaIE CádizIE CórdobaIE GranadaIE HuelvaIE JaénIE MálagaIE NacionalIE Sevilla


0,57

0,77

0,97

1,17

1,37

1,57

res

pu

es

ta

Tabla ANOVA Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P Entre grupos 0 9 0 0,00 1,0000 Intra grupos 19,3379 1520 0,0127223 Total (Corr.) 19,3379 1529 La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a -4,03362E-13, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 10 variables con un nivel del 95,0% de

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confianza.

IE Almería

IE Andalucía

IE Cádiz

IE Córdoba

IE Granada

IE Huelva

IE Jaén

IE Málaga

IE Nacional

IE Sevilla


0,57 0,77 0,97 1,17 1,37 1,57respuesta

Tabla de Medias con intervalos de confianza del 95,0% Error Est. Casos Media (s agrupada) Límite Inferior Límite Superior IE Almería 153 1,0 0,0091188 0,987362 1,01264 IE Andalucía 153 1,0 0,0091188 0,987362 1,01264 IE Cádiz 153 1,0 0,0091188 0,987362 1,01264 IE Córdoba 153 1,0 0,0091188 0,987362 1,01264 IE Granada 153 1,0 0,0091188 0,987362 1,01264 IE Huelva 153 1,0 0,0091188 0,987362 1,01264 IE Jaén 153 1,0 0,0091188 0,987362 1,01264 IE Málaga 153 1,0 0,0091188 0,987362 1,01264 IE Nacional 153 1,0 0,0091188 0,987362 1,01264 IE Sevilla 153 1,0 0,0091188 0,987362 1,01264 Total 1530 1,0 Esta tabla muestra la media para cada columna de datos. También muestra el error estándar de cada media, el cual es una medida de la variabilidad de su muestreo. El error estándar es el resultado de dividir la desviación estándar mancomunada entre el número de observaciones en cada nivel. La tabla también muestra un intervalo alrededor de cada media. Los intervalos mostrados actualmente están basados en el procedimiento de la diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Están construidos de tal manera que, si dos medias son iguales, sus intervalos se traslaparán un 95,0% de las veces. Puede ver gráficamente los intervalos seleccionando Gráfica de Medias de la lista de Opciones Gráficas. En las Pruebas de Rangos Múltiples, estos intervalos se usan para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

de 311

IE AlmeríaIE AndalucíaIE CádizIE CórdobaIE GranadaIE HuelvaIE JaénIE MálagaIE NacionalIE Sevilla


0,9

0,93

0,96

0,99

1,02

1,05

res

pu

es

ta

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD Casos Media Grupos Homogéneos IE Almería 153 1,0 X IE Granada 153 1,0 X IE Nacional 153 1,0 X IE Cádiz 153 1,0 X IE Sevilla 153 1,0 X IE Jaén 153 1,0 X IE Andalucía 153 1,0 X IE Málaga 153 1,0 X IE Huelva 153 1,0 X IE Córdoba 153 1,0 X Contraste Sig. Diferencia +/- Límites IE Almería - IE Andalucía 0 0,0252756 IE Almería - IE Cádiz 0 0,0252756 IE Almería - IE Córdoba 0 0,0252756 IE Almería - IE Granada 0 0,0252756 IE Almería - IE Huelva 0 0,0252756 IE Almería - IE Jaén 0 0,0252756 IE Almería - IE Málaga 0 0,0252756 IE Almería - IE Nacional 0 0,0252756 IE Almería - IE Sevilla 0 0,0252756 IE Andalucía - IE Cádiz 0 0,0252756 IE Andalucía - IE Córdoba 0 0,0252756 IE Andalucía - IE Granada 0 0,0252756 IE Andalucía - IE Huelva 0 0,0252756 IE Andalucía - IE Jaén 0 0,0252756 IE Andalucía - IE Málaga 0 0,0252756 IE Andalucía - IE Nacional 0 0,0252756 IE Andalucía - IE Sevilla 0 0,0252756 IE Cádiz - IE Córdoba 0 0,0252756 IE Cádiz - IE Granada 0 0,0252756 IE Cádiz - IE Huelva 0 0,0252756 IE Cádiz - IE Jaén 0 0,0252756 IE Cádiz - IE Málaga 0 0,0252756

de 311

IE Cádiz - IE Nacional 0 0,0252756 IE Cádiz - IE Sevilla 0 0,0252756 IE Córdoba - IE Granada 0 0,0252756 IE Córdoba - IE Huelva 0 0,0252756 IE Córdoba - IE Jaén 0 0,0252756 IE Córdoba - IE Málaga 0 0,0252756 IE Córdoba - IE Nacional 0 0,0252756 IE Córdoba - IE Sevilla 0 0,0252756 IE Granada - IE Huelva 0 0,0252756 IE Granada - IE Jaén 0 0,0252756 IE Granada - IE Málaga 0 0,0252756 IE Granada - IE Nacional 0 0,0252756 IE Granada - IE Sevilla 0 0,0252756 IE Huelva - IE Jaén 0 0,0252756 IE Huelva - IE Málaga 0 0,0252756 IE Huelva - IE Nacional 0 0,0252756 IE Huelva - IE Sevilla 0 0,0252756 IE Jaén - IE Málaga 0 0,0252756 IE Jaén - IE Nacional 0 0,0252756 IE Jaén - IE Sevilla 0 0,0252756 IE Málaga - IE Nacional 0 0,0252756 IE Málaga - IE Sevilla 0 0,0252756 IE Nacional - IE Sevilla 0 0,0252756 * indica una diferencia significativa. Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0. Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 52,4663 0 Comparación Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE Almería / IE Andalucía 0,112565 0,115743 0,945841 0,7319 IE Almería / IE Cádiz 0,112565 0,193219 0,339398 0,0000 IE Almería / IE Córdoba 0,112565 0,0375072 9,00696 0,0000 IE Almería / IE Granada 0,112565 0,0610208 3,40292 0,0000 IE Almería / IE Huelva 0,112565 0,177057 0,404185 0,0000 IE Almería / IE Jaén 0,112565 0,0644632 3,04919 0,0000 IE Almería / IE Málaga 0,112565 0,0935982 1,44635 0,0235 IE Almería / IE Nacional 0,112565 0,113223 0,988414 0,9428 IE Almería / IE Sevilla 0,112565 0,0400889 7,88425 0,0000 IE Andalucía / IE Cádiz 0,115743 0,193219 0,358832 0,0000 IE Andalucía / IE Córdoba 0,115743 0,0375072 9,52269 0,0000 IE Andalucía / IE Granada 0,115743 0,0610208 3,59777 0,0000 IE Andalucía / IE Huelva 0,115743 0,177057 0,427329 0,0000 IE Andalucía / IE Jaén 0,115743 0,0644632 3,22379 0,0000 IE Andalucía / IE Málaga 0,115743 0,0935982 1,52917 0,0092 IE Andalucía / IE Nacional 0,115743 0,113223 1,04501 0,7864 IE Andalucía / IE Sevilla 0,115743 0,0400889 8,3357 0,0000 IE Cádiz / IE Córdoba 0,193219 0,0375072 26,5381 0,0000 IE Cádiz / IE Granada 0,193219 0,0610208 10,0264 0,0000

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IE Cádiz / IE Huelva 0,193219 0,177057 1,19089 0,2826 IE Cádiz / IE Jaén 0,193219 0,0644632 8,98413 0,0000 IE Cádiz / IE Málaga 0,193219 0,0935982 4,26152 0,0000 IE Cádiz / IE Nacional 0,193219 0,113223 2,91226 0,0000 IE Cádiz / IE Sevilla 0,193219 0,0400889 23,2301 0,0000 IE Córdoba / IE Granada 0,0375072 0,0610208 0,377811 0,0000 IE Córdoba / IE Huelva 0,0375072 0,177057 0,0448748 0,0000 IE Córdoba / IE Jaén 0,0375072 0,0644632 0,338537 0,0000 IE Córdoba / IE Málaga 0,0375072 0,0935982 0,160581 0,0000 IE Córdoba / IE Nacional 0,0375072 0,113223 0,109739 0,0000 IE Córdoba / IE Sevilla 0,0375072 0,0400889 0,875352 0,4128 IE Granada / IE Huelva 0,0610208 0,177057 0,118776 0,0000 IE Granada / IE Jaén 0,0610208 0,0644632 0,896051 0,4995 IE Granada / IE Málaga 0,0610208 0,0935982 0,425032 0,0000 IE Granada / IE Nacional 0,0610208 0,113223 0,29046 0,0000 IE Granada / IE Sevilla 0,0610208 0,0400889 2,31691 0,0000 IE Huelva / IE Jaén 0,177057 0,0644632 7,54405 0,0000 IE Huelva / IE Málaga 0,177057 0,0935982 3,57843 0,0000 IE Huelva / IE Nacional 0,177057 0,113223 2,44545 0,0000 IE Huelva / IE Sevilla 0,177057 0,0400889 19,5065 0,0000 IE Jaén / IE Málaga 0,0644632 0,0935982 0,474339 0,0000 IE Jaén / IE Nacional 0,0644632 0,113223 0,324156 0,0000 IE Jaén / IE Sevilla 0,0644632 0,0400889 2,58569 0,0000 IE Málaga / IE Nacional 0,0935982 0,113223 0,683385 0,0195 IE Málaga / IE Sevilla 0,0935982 0,0400889 5,45114 0,0000 IE Nacional / IE Sevilla 0,113223 0,0400889 7,97667 0,0000 Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 10 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 39, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra Rango Promedio IE Almería 153 782,105 IE Andalucía 153 686,856 IE Cádiz 153 697,846 IE Córdoba 153 839,908 IE Granada 153 800,908 IE Huelva 153 736,386 IE Jaén 153 798,461 IE Málaga 153 763,157 IE Nacional 153 715,693 IE Sevilla 153 833,68 Estadístico = 21,0817 Valor-P = 0,0122925 La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 10 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medianas son significativamente diferentes de otras, seleccione Gráfico de Caja y Bigotes, de la lista de Opciones Gráficas, y seleccione la opción de muesca de mediana.

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Prueba de la Mediana de Mood Total n = 1530 Gran mediana = 0,986726 Muestra Tamaño de Muestra n<= n> Mediana LC inferior 95,0% LC superior 95,0% IE Almería 153 74 79 0,993606 0,97407 1,02103 IE Andalucía 153 101 52 0,95442 0,944678 0,965791 IE Cádiz 153 80 73 0,971098 0,908337 1,00689 IE Córdoba 153 56 97 0,997934 0,991312 1,01002 IE Granada 153 71 82 0,989087 0,979517 0,999755 IE Huelva 153 80 73 0,983518 0,951226 1,01154 IE Jaén 153 74 79 0,990718 0,976699 1,00834 IE Málaga 153 82 71 0,979904 0,960646 1,00939 IE Nacional 153 85 68 0,969843 0,932487 0,989909 IE Sevilla 153 62 91 0,995207 0,987311 1,00412 Estadístico = 36,6144 Valor-P = 0,0000308317 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 10 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,986726. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

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Estancia Media-Puntos Turísticos Muestra 1: IE- 04013-Almería Muestra 2: IE- 04064-Mojácar Muestra 3: IE- 04066-Níjar Muestra 4: IE- 04079-Roquetas De Mar Muestra 5: IE- 11004-Algeciras Muestra 6: IE- 11006-Arcos De La Frontera Muestra 7: IE- 11012-Cádiz Muestra 8: IE- 11020-Jerez De La Frontera Muestra 9: IE- 11027-El Puerto De Santa Mar Muestra 10: IE- 11035-Tarifa Muestra 11: IE- 14021-Córdoba Muestra 12: IE- 18087-Granada Muestra 13: IE- 23028-Cazorla Muestra 14: IE- 29051-Estepona Muestra 15: IE- 29054-Fuengirola Muestra 16: IE- 29067-Málaga Muestra 17: IE- 29069-Marbella Muestra 18: IE- 29075-Nerja Muestra 19: IE- 29084-Ronda Muestra 20: IE- 29901-Torremolinos Muestra 1: 81 valores en el rango de 0,72 a 1,57594 Muestra 2: 71 valores en el rango de 0,724181 a 1,92229 Muestra 3: 64 valores en el rango de 0,666423 a 1,89843 Muestra 4: 81 valores en el rango de 0,710933 a 1,54551 Muestra 5: 75 valores en el rango de 0,825847 a 1,60115 Muestra 6: 81 valores en el rango de 0,779841 a 1,3687 Muestra 7: 37 valores en el rango de 0,787746 a 12,0 Muestra 8: 81 valores en el rango de 0,869264 a 1,22465 Muestra 9: 81 valores en el rango de 0,757614 a 1,72833 Muestra 10: 70 valores en el rango de 0,609465 a 2,40609 Muestra 11: 81 valores en el rango de 0,914346 a 1,11386 Muestra 12: 81 valores en el rango de 0,922654 a 1,08624 Muestra 13: 63 valores en el rango de 0,732479 a 1,68817 Muestra 14: 70 valores en el rango de 0,728687 a 2,39816 Muestra 15: 79 valores en el rango de 0,772906 a 1,39022 Muestra 16: 81 valores en el rango de 0,759518 a 1,2412 Muestra 17: 81 valores en el rango de 0,785749 a 1,3966 Muestra 18: 81 valores en el rango de 0,595855 a 1,58221 Muestra 19: 81 valores en el rango de 0,83871 a 1,21994 Muestra 20: 81 valores en el rango de 0,807581 a 1,27694 Este procedimiento compara los datos en 20 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

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IE- 04013-AlmeríaIE- 04064-MojácarIE- 04066-NíjarIE- 04079-Roquetas De MarIE- 11004-AlgecirasIE- 11006-Arcos De La FronteraIE- 11012-CádizIE- 11020-Jerez De La FronteraIE- 11027-El Puerto De Santa MarIE- 11035-TarifaIE- 14021-CórdobaIE- 18087-GranadaIE- 23028-CazorlaIE- 29051-EsteponaIE- 29054-FuengirolaIE- 29067-MálagaIE- 29069-MarbellaIE- 29075-NerjaIE- 29084-RondaIE- 29901-Torremolinos


0

2

4

6

8

10

12

res

pu

es

ta

Tabla ANOVA Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P Entre grupos 13,8107 19 0,726877 5,71 0,0000 Intra grupos 188,644 1481 0,127376 Total (Corr.) 202,454 1500 La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 5,70655, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 20 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

IE- 04013-AlmeríaIE- 04064-Mojácar

IE- 04066-Níjar4079-Roquetas De Mar

IE- 11004-Algeciras-Arcos De La Frontera

IE- 11012-Cádiz0-Jerez De La FronteraEl Puerto De Santa Mar

IE- 11035-TarifaIE- 14021-CórdobaIE- 18087-GranadaIE- 23028-Cazorla

IE- 29051-EsteponaIE- 29054-Fuengirola

IE- 29067-MálagaIE- 29069-Marbella

IE- 29075-NerjaIE- 29084-Ronda

E- 29901-Torremolinos


0 2 4 6 8 10 12respuesta

Tabla de Medias con intervalos de confianza del 95,0% Error Est. Casos Media (s agrupada) Límite Inferior Límite Superior IE- 04013-Almería 81 1,0 0,0396553 0,945041 1,05496 IE- 04064-Mojácar 71 1,14085 0,042356 1,08214 1,19955 IE- 04066-Níjar 64 1,07812 0,0446122 1,0163 1,13995

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IE- 04079-Roquetas De Mar 81 1,0 0,0396553 0,945041 1,05496 IE- 11004-Algeciras 75 1,08 0,041211 1,02289 1,13711 IE- 11006-Arcos De La Frontera 81 1,0 0,0396553 0,945041 1,05496 IE- 11012-Cádiz 37 1,54054 0,0586736 1,45922 1,62186 IE- 11020-Jerez De La Frontera 81 1,0 0,0396553 0,945041 1,05496 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 81 1,0 0,0396553 0,945041 1,05496 IE- 11035-Tarifa 70 1,15714 0,0426574 1,09802 1,21626 IE- 14021-Córdoba 81 1,0 0,0396553 0,945041 1,05496 IE- 18087-Granada 81 1,0 0,0396553 0,945041 1,05496 IE- 23028-Cazorla 63 1,09524 0,0449649 1,03292 1,15756 IE- 29051-Estepona 70 1,15714 0,0426574 1,09802 1,21626 IE- 29054-Fuengirola 79 1,02532 0,0401541 0,969667 1,08097 IE- 29067-Málaga 81 1,0 0,0396553 0,945041 1,05496 IE- 29069-Marbella 81 1,0 0,0396553 0,945041 1,05496 IE- 29075-Nerja 81 1,0 0,0396553 0,945041 1,05496 IE- 29084-Ronda 81 1,0 0,0396553 0,945041 1,05496 IE- 29901-Torremolinos 81 1,0 0,0396553 0,945041 1,05496 Total 1501 1,0473 Esta tabla muestra la media para cada columna de datos. También muestra el error estándar de cada media, el cual es una medida de la variabilidad de su muestreo. El error estándar es el resultado de dividir la desviación estándar mancomunada entre el número de observaciones en cada nivel. La tabla también muestra un intervalo alrededor de cada media. Los intervalos mostrados actualmente están basados en el procedimiento de la diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Están construidos de tal manera que, si dos medias son iguales, sus intervalos se traslaparán un 95,0% de las veces. Puede ver gráficamente los intervalos seleccionando Gráfica de Medias de la lista de Opciones Gráficas. En las Pruebas de Rangos Múltiples, estos intervalos se usan para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

IE- 04013-AlmeríaIE- 04064-MojácarIE- 04066-NíjarIE- 04079-Roquetas De MarIE- 11004-AlgecirasIE- 11006-Arcos De La FronteraIE- 11012-CádizIE- 11020-Jerez De La FronteraIE- 11027-El Puerto De Santa MarIE- 11035-TarifaIE- 14021-CórdobaIE- 18087-GranadaIE- 23028-CazorlaIE- 29051-EsteponaIE- 29054-FuengirolaIE- 29067-MálagaIE- 29069-MarbellaIE- 29075-NerjaIE- 29084-RondaIE- 29901-Torremolinos


0,88

1,08

1,28

1,48

1,68

res

pu

es

ta

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD Casos Media Grupos Homogéneos IE- 29069-Marbella 81 1,0 X IE- 18087-Granada 81 1,0 X IE- 29075-Nerja 81 1,0 X IE- 14021-Córdoba 81 1,0 X IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 81 1,0 X IE- 29901-Torremolinos 81 1,0 X

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IE- 29084-Ronda 81 1,0 X IE- 29067-Málaga 81 1,0 X IE- 04079-Roquetas De Mar 81 1,0 X IE- 11006-Arcos De La Frontera 81 1,0 X IE- 04013-Almería 81 1,0 X IE- 11020-Jerez De La Frontera 81 1,0 X IE- 29054-Fuengirola 79 1,02532 X IE- 04066-Níjar 64 1,07812 XX IE- 11004-Algeciras 75 1,08 XX IE- 23028-Cazorla 63 1,09524 XX IE- 04064-Mojácar 71 1,14085 X IE- 11035-Tarifa 70 1,15714 X IE- 29051-Estepona 70 1,15714 X IE- 11012-Cádiz 37 1,54054 X Contraste Sig. Diferencia +/- Límites IE- 04013-Almería - IE- 04064-Mojácar * -0,140845 0,113722 IE- 04013-Almería - IE- 04066-Níjar -0,078125 0,116989 IE- 04013-Almería - IE- 04079-Roquetas De Mar 0 0,109917 IE- 04013-Almería - IE- 11004-Algeciras -0,08 0,112094 IE- 04013-Almería - IE- 11006-Arcos De La Frontera 0 0,109917 IE- 04013-Almería - IE- 11012-Cádiz * -0,540541 0,1388 IE- 04013-Almería - IE- 11020-Jerez De La Frontera 0 0,109917 IE- 04013-Almería - IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 0 0,109917 IE- 04013-Almería - IE- 11035-Tarifa * -0,157143 0,114154 IE- 04013-Almería - IE- 14021-Córdoba 0 0,109917 IE- 04013-Almería - IE- 18087-Granada 0 0,109917 IE- 04013-Almería - IE- 23028-Cazorla -0,0952381 0,117506 IE- 04013-Almería - IE- 29051-Estepona * -0,157143 0,114154 IE- 04013-Almería - IE- 29054-Fuengirola -0,0253165 0,110611 IE- 04013-Almería - IE- 29067-Málaga 0 0,109917 IE- 04013-Almería - IE- 29069-Marbella 0 0,109917 IE- 04013-Almería - IE- 29075-Nerja 0 0,109917 IE- 04013-Almería - IE- 29084-Ronda 0 0,109917 IE- 04013-Almería - IE- 29901-Torremolinos 0 0,109917 IE- 04064-Mojácar - IE- 04066-Níjar 0,0627201 0,12057 IE- 04064-Mojácar - IE- 04079-Roquetas De Mar * 0,140845 0,113722 IE- 04064-Mojácar - IE- 11004-Algeciras 0,0608451 0,115827 IE- 04064-Mojácar - IE- 11006-Arcos De La Frontera * 0,140845 0,113722 IE- 04064-Mojácar - IE- 11012-Cádiz * -0,399695 0,141832 IE- 04064-Mojácar - IE- 11020-Jerez De La Frontera * 0,140845 0,113722 IE- 04064-Mojácar - IE- 11027-El Puerto De Santa Mar * 0,140845 0,113722 IE- 04064-Mojácar - IE- 11035-Tarifa -0,0162978 0,117821 IE- 04064-Mojácar - IE- 14021-Córdoba * 0,140845 0,113722 IE- 04064-Mojácar - IE- 18087-Granada * 0,140845 0,113722 IE- 04064-Mojácar - IE- 23028-Cazorla 0,045607 0,121073 IE- 04064-Mojácar - IE- 29051-Estepona -0,0162978 0,117821 IE- 04064-Mojácar - IE- 29054-Fuengirola * 0,115529 0,114392 IE- 04064-Mojácar - IE- 29067-Málaga * 0,140845 0,113722 IE- 04064-Mojácar - IE- 29069-Marbella * 0,140845 0,113722 IE- 04064-Mojácar - IE- 29075-Nerja * 0,140845 0,113722 IE- 04064-Mojácar - IE- 29084-Ronda * 0,140845 0,113722 IE- 04064-Mojácar - IE- 29901-Torremolinos * 0,140845 0,113722 IE- 04066-Níjar - IE- 04079-Roquetas De Mar 0,078125 0,116989 IE- 04066-Níjar - IE- 11004-Algeciras -0,001875 0,119036 IE- 04066-Níjar - IE- 11006-Arcos De La Frontera 0,078125 0,116989 IE- 04066-Níjar - IE- 11012-Cádiz * -0,462416 0,144465 IE- 04066-Níjar - IE- 11020-Jerez De La Frontera 0,078125 0,116989

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Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 04066-Níjar - IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 0,078125 0,116989 IE- 04066-Níjar - IE- 11035-Tarifa -0,0790179 0,120978 IE- 04066-Níjar - IE- 14021-Córdoba 0,078125 0,116989 IE- 04066-Níjar - IE- 18087-Granada 0,078125 0,116989 IE- 04066-Níjar - IE- 23028-Cazorla -0,0171131 0,124146 IE- 04066-Níjar - IE- 29051-Estepona -0,0790179 0,120978 IE- 04066-Níjar - IE- 29054-Fuengirola 0,0528085 0,117641 IE- 04066-Níjar - IE- 29067-Málaga 0,078125 0,116989 IE- 04066-Níjar - IE- 29069-Marbella 0,078125 0,116989 IE- 04066-Níjar - IE- 29075-Nerja 0,078125 0,116989 IE- 04066-Níjar - IE- 29084-Ronda 0,078125 0,116989 IE- 04066-Níjar - IE- 29901-Torremolinos 0,078125 0,116989 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11004-Algeciras -0,08 0,112094 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11006-Arcos De La Frontera 0 0,109917 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11012-Cádiz * -0,540541 0,1388 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11020-Jerez De La Frontera 0 0,109917 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 0 0,109917 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11035-Tarifa * -0,157143 0,114154 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 14021-Córdoba 0 0,109917 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 18087-Granada 0 0,109917 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 23028-Cazorla -0,0952381 0,117506 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29051-Estepona * -0,157143 0,114154 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29054-Fuengirola -0,0253165 0,110611 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29067-Málaga 0 0,109917 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29069-Marbella 0 0,109917 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29075-Nerja 0 0,109917 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29084-Ronda 0 0,109917 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29901-Torremolinos 0 0,109917 IE- 11004-Algeciras - IE- 11006-Arcos De La Frontera 0,08 0,112094 IE- 11004-Algeciras - IE- 11012-Cádiz * -0,460541 0,14053 IE- 11004-Algeciras - IE- 11020-Jerez De La Frontera 0,08 0,112094 IE- 11004-Algeciras - IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 0,08 0,112094 IE- 11004-Algeciras - IE- 11035-Tarifa -0,0771429 0,116251 IE- 11004-Algeciras - IE- 14021-Córdoba 0,08 0,112094 IE- 11004-Algeciras - IE- 18087-Granada 0,08 0,112094 IE- 11004-Algeciras - IE- 23028-Cazorla -0,0152381 0,119545 IE- 11004-Algeciras - IE- 29051-Estepona -0,0771429 0,116251 IE- 11004-Algeciras - IE- 29054-Fuengirola 0,0546835 0,112774 IE- 11004-Algeciras - IE- 29067-Málaga 0,08 0,112094 IE- 11004-Algeciras - IE- 29069-Marbella 0,08 0,112094 IE- 11004-Algeciras - IE- 29075-Nerja 0,08 0,112094 IE- 11004-Algeciras - IE- 29084-Ronda 0,08 0,112094 IE- 11004-Algeciras - IE- 29901-Torremolinos 0,08 0,112094 IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 11012-Cádiz * -0,540541 0,1388 IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 11020-Jerez De La Frontera 0 0,109917 IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 0 0,109917 IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 11035-Tarifa * -0,157143 0,114154 IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 14021-Córdoba 0 0,109917 IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 18087-Granada 0 0,109917 IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 23028-Cazorla -0,0952381 0,117506 IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 29051-Estepona * -0,157143 0,114154 IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 29054-Fuengirola -0,0253165 0,110611 IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 29067-Málaga 0 0,109917 IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 29069-Marbella 0 0,109917 IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 29075-Nerja 0 0,109917 IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 29084-Ronda 0 0,109917 IE- 11006-Arcos De La Frontera - IE- 29901-Torremolinos 0 0,109917

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Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 11012-Cádiz - IE- 11020-Jerez De La Frontera * 0,540541 0,1388 IE- 11012-Cádiz - IE- 11027-El Puerto De Santa Mar * 0,540541 0,1388 IE- 11012-Cádiz - IE- 11035-Tarifa * 0,383398 0,142179 IE- 11012-Cádiz - IE- 14021-Córdoba * 0,540541 0,1388 IE- 11012-Cádiz - IE- 18087-Granada * 0,540541 0,1388 IE- 11012-Cádiz - IE- 23028-Cazorla * 0,445302 0,144884 IE- 11012-Cádiz - IE- 29051-Estepona * 0,383398 0,142179 IE- 11012-Cádiz - IE- 29054-Fuengirola * 0,515224 0,13935 IE- 11012-Cádiz - IE- 29067-Málaga * 0,540541 0,1388 IE- 11012-Cádiz - IE- 29069-Marbella * 0,540541 0,1388 IE- 11012-Cádiz - IE- 29075-Nerja * 0,540541 0,1388 IE- 11012-Cádiz - IE- 29084-Ronda * 0,540541 0,1388 IE- 11012-Cádiz - IE- 29901-Torremolinos * 0,540541 0,1388 IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 0 0,109917 IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 11035-Tarifa * -0,157143 0,114154 IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 14021-Córdoba 0 0,109917 IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 18087-Granada 0 0,109917 IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 23028-Cazorla -0,0952381 0,117506 IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 29051-Estepona * -0,157143 0,114154 IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 29054-Fuengirola -0,0253165 0,110611 IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 29067-Málaga 0 0,109917 IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 29069-Marbella 0 0,109917 IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 29075-Nerja 0 0,109917 IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 29084-Ronda 0 0,109917 IE- 11020-Jerez De La Frontera - IE- 29901-Torremolinos 0 0,109917 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 11035-Tarifa * -0,157143 0,114154 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 14021-Córdoba 0 0,109917 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 18087-Granada 0 0,109917 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 23028-Cazorla -0,0952381 0,117506 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 29051-Estepona * -0,157143 0,114154 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 29054-Fuengirola -0,0253165 0,110611 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 29067-Málaga 0 0,109917 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 29069-Marbella 0 0,109917 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 29075-Nerja 0 0,109917 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 29084-Ronda 0 0,109917 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar - IE- 29901-Torremolinos 0 0,109917 IE- 11035-Tarifa - IE- 14021-Córdoba * 0,157143 0,114154 IE- 11035-Tarifa - IE- 18087-Granada * 0,157143 0,114154 IE- 11035-Tarifa - IE- 23028-Cazorla 0,0619048 0,121478 IE- 11035-Tarifa - IE- 29051-Estepona 0 0,118238 IE- 11035-Tarifa - IE- 29054-Fuengirola * 0,131826 0,114821 IE- 11035-Tarifa - IE- 29067-Málaga * 0,157143 0,114154 IE- 11035-Tarifa - IE- 29069-Marbella * 0,157143 0,114154 IE- 11035-Tarifa - IE- 29075-Nerja * 0,157143 0,114154 IE- 11035-Tarifa - IE- 29084-Ronda * 0,157143 0,114154 IE- 11035-Tarifa - IE- 29901-Torremolinos * 0,157143 0,114154 IE- 14021-Córdoba - IE- 18087-Granada 0 0,109917 IE- 14021-Córdoba - IE- 23028-Cazorla -0,0952381 0,117506 IE- 14021-Córdoba - IE- 29051-Estepona * -0,157143 0,114154 IE- 14021-Córdoba - IE- 29054-Fuengirola -0,0253165 0,110611 IE- 14021-Córdoba - IE- 29067-Málaga 0 0,109917 IE- 14021-Córdoba - IE- 29069-Marbella 0 0,109917 IE- 14021-Córdoba - IE- 29075-Nerja 0 0,109917 IE- 14021-Córdoba - IE- 29084-Ronda 0 0,109917 IE- 14021-Córdoba - IE- 29901-Torremolinos 0 0,109917 IE- 18087-Granada - IE- 23028-Cazorla -0,0952381 0,117506 IE- 18087-Granada - IE- 29051-Estepona * -0,157143 0,114154

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Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 18087-Granada - IE- 29054-Fuengirola -0,0253165 0,110611 IE- 18087-Granada - IE- 29067-Málaga 0 0,109917 IE- 18087-Granada - IE- 29069-Marbella 0 0,109917 IE- 18087-Granada - IE- 29075-Nerja 0 0,109917 IE- 18087-Granada - IE- 29084-Ronda 0 0,109917 IE- 18087-Granada - IE- 29901-Torremolinos 0 0,109917 IE- 23028-Cazorla - IE- 29051-Estepona -0,0619048 0,121478 IE- 23028-Cazorla - IE- 29054-Fuengirola 0,0699216 0,118155 IE- 23028-Cazorla - IE- 29067-Málaga 0,0952381 0,117506 IE- 23028-Cazorla - IE- 29069-Marbella 0,0952381 0,117506 IE- 23028-Cazorla - IE- 29075-Nerja 0,0952381 0,117506 IE- 23028-Cazorla - IE- 29084-Ronda 0,0952381 0,117506 IE- 23028-Cazorla - IE- 29901-Torremolinos 0,0952381 0,117506 IE- 29051-Estepona - IE- 29054-Fuengirola * 0,131826 0,114821 IE- 29051-Estepona - IE- 29067-Málaga * 0,157143 0,114154 IE- 29051-Estepona - IE- 29069-Marbella * 0,157143 0,114154 IE- 29051-Estepona - IE- 29075-Nerja * 0,157143 0,114154 IE- 29051-Estepona - IE- 29084-Ronda * 0,157143 0,114154 IE- 29051-Estepona - IE- 29901-Torremolinos * 0,157143 0,114154 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29067-Málaga 0,0253165 0,110611 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29069-Marbella 0,0253165 0,110611 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29075-Nerja 0,0253165 0,110611 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29084-Ronda 0,0253165 0,110611 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29901-Torremolinos 0,0253165 0,110611 IE- 29067-Málaga - IE- 29069-Marbella 0 0,109917 IE- 29067-Málaga - IE- 29075-Nerja 0 0,109917 IE- 29067-Málaga - IE- 29084-Ronda 0 0,109917 IE- 29067-Málaga - IE- 29901-Torremolinos 0 0,109917 IE- 29069-Marbella - IE- 29075-Nerja 0 0,109917 IE- 29069-Marbella - IE- 29084-Ronda 0 0,109917 IE- 29069-Marbella - IE- 29901-Torremolinos 0 0,109917 IE- 29075-Nerja - IE- 29084-Ronda 0 0,109917 IE- 29075-Nerja - IE- 29901-Torremolinos 0 0,109917 IE- 29084-Ronda - IE- 29901-Torremolinos 0 0,109917 * indica una diferencia significativa. Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de los 58 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 3 grupos homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0. Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 8,48728 0 Comparación Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- 04013-Almería / IE- 04064-Mojácar 0,172617 0,249128 0,480089 0,0016 IE- 04013-Almería / IE- 04066-Níjar 0,172617 0,274124 0,396527 0,0001 IE- 04013-Almería / IE- 04079-Roquetas De Mar 0,172617 0,160032 1,16346 0,4999 IE- 04013-Almería / IE- 11004-Algeciras 0,172617 0,182222 0,89736 0,6338 IE- 04013-Almería / IE- 11006-Arcos De La Frontera 0,172617 0,143715 1,44266 0,1032 IE- 04013-Almería / IE- 11012-Cádiz 0,172617 1,95807 0,0077716 0,0000 IE- 04013-Almería / IE- 11020-Jerez De La Frontera 0,172617 0,0823225 4,39672 0,0000

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Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- 04013-Almería / IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 0,172617 0,223846 0,594657 0,0212 IE- 04013-Almería / IE- 11035-Tarifa 0,172617 0,387937 0,19799 0,0000 IE- 04013-Almería / IE- 14021-Córdoba 0,172617 0,0384334 20,172 0,0000 IE- 04013-Almería / IE- 18087-Granada 0,172617 0,0288587 35,7777 0,0000 IE- 04013-Almería / IE- 23028-Cazorla 0,172617 0,205819 0,703388 0,1382 IE- 04013-Almería / IE- 29051-Estepona 0,172617 0,375373 0,211466 0,0000 IE- 04013-Almería / IE- 29054-Fuengirola 0,172617 0,112469 2,3556 0,0002 IE- 04013-Almería / IE- 29067-Málaga 0,172617 0,0808498 4,55836 0,0000 IE- 04013-Almería / IE- 29069-Marbella 0,172617 0,13144 1,72468 0,0157 IE- 04013-Almería / IE- 29075-Nerja 0,172617 0,134983 1,63534 0,0291 IE- 04013-Almería / IE- 29084-Ronda 0,172617 0,0662804 6,78259 0,0000 IE- 04013-Almería / IE- 29901-Torremolinos 0,172617 0,101777 2,87653 0,0000 IE- 04064-Mojácar / IE- 04066-Níjar 0,249128 0,274124 0,825946 0,4350 IE- 04064-Mojácar / IE- 04079-Roquetas De Mar 0,249128 0,160032 2,42344 0,0001 IE- 04064-Mojácar / IE- 11004-Algeciras 0,249128 0,182222 1,86915 0,0085 IE- 04064-Mojácar / IE- 11006-Arcos De La Frontera 0,249128 0,143715 3,00498 0,0000 IE- 04064-Mojácar / IE- 11012-Cádiz 0,249128 1,95807 0,0161878 0,0000 IE- 04064-Mojácar / IE- 11020-Jerez De La Frontera 0,249128 0,0823225 9,15815 0,0000 IE- 04064-Mojácar / IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 0,249128 0,223846 1,23864 0,3534 IE- 04064-Mojácar / IE- 11035-Tarifa 0,249128 0,387937 0,412404 0,0003 IE- 04064-Mojácar / IE- 14021-Córdoba 0,249128 0,0384334 42,0172 0,0000 IE- 04064-Mojácar / IE- 18087-Granada 0,249128 0,0288587 74,5231 0,0000 IE- 04064-Mojácar / IE- 23028-Cazorla 0,249128 0,205819 1,46512 0,1267 IE- 04064-Mojácar / IE- 29051-Estepona 0,249128 0,375373 0,440473 0,0008 IE- 04064-Mojácar / IE- 29054-Fuengirola 0,249128 0,112469 4,9066 0,0000 IE- 04064-Mojácar / IE- 29067-Málaga 0,249128 0,0808498 9,49482 0,0000 IE- 04064-Mojácar / IE- 29069-Marbella 0,249128 0,13144 3,59243 0,0000 IE- 04064-Mojácar / IE- 29075-Nerja 0,249128 0,134983 3,40633 0,0000 IE- 04064-Mojácar / IE- 29084-Ronda 0,249128 0,0662804 14,1278 0,0000 IE- 04064-Mojácar / IE- 29901-Torremolinos 0,249128 0,101777 5,99166 0,0000 IE- 04066-Níjar / IE- 04079-Roquetas De Mar 0,274124 0,160032 2,93413 0,0000 IE- 04066-Níjar / IE- 11004-Algeciras 0,274124 0,182222 2,26305 0,0008 IE- 04066-Níjar / IE- 11006-Arcos De La Frontera 0,274124 0,143715 3,63823 0,0000 IE- 04066-Níjar / IE- 11012-Cádiz 0,274124 1,95807 0,0195992 0,0000 IE- 04066-Níjar / IE- 11020-Jerez De La Frontera 0,274124 0,0823225 11,0881 0,0000 IE- 04066-Níjar / IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 0,274124 0,223846 1,49966 0,0868 IE- 04066-Níjar / IE- 11035-Tarifa 0,274124 0,387937 0,499311 0,0057 IE- 04066-Níjar / IE- 14021-Córdoba 0,274124 0,0384334 50,8716 0,0000 IE- 04066-Níjar / IE- 18087-Granada 0,274124 0,0288587 90,2275 0,0000 IE- 04066-Níjar / IE- 23028-Cazorla 0,274124 0,205819 1,77387 0,0252 IE- 04066-Níjar / IE- 29051-Estepona 0,274124 0,375373 0,533295 0,0122 IE- 04066-Níjar / IE- 29054-Fuengirola 0,274124 0,112469 5,94058 0,0000 IE- 04066-Níjar / IE- 29067-Málaga 0,274124 0,0808498 11,4957 0,0000 IE- 04066-Níjar / IE- 29069-Marbella 0,274124 0,13144 4,34947 0,0000 IE- 04066-Níjar / IE- 29075-Nerja 0,274124 0,134983 4,12416 0,0000 IE- 04066-Níjar / IE- 29084-Ronda 0,274124 0,0662804 17,105 0,0000 IE- 04066-Níjar / IE- 29901-Torremolinos 0,274124 0,101777 7,2543 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 11004-Algeciras 0,160032 0,182222 0,771283 0,2551 IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 11006-Arcos De La Frontera 0,160032 0,143715 1,23997 0,3381 IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 11012-Cádiz 0,160032 1,95807 0,00667971 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 11020-Jerez De La Frontera 0,160032 0,0823225 3,779 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 0,160032 0,223846 0,511109 0,0030 IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 11035-Tarifa 0,160032 0,387937 0,170173 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 14021-Córdoba 0,160032 0,0384334 17,3379 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 18087-Granada 0,160032 0,0288587 30,751 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 23028-Cazorla 0,160032 0,205819 0,604564 0,0342 IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 29051-Estepona 0,160032 0,375373 0,181756 0,0000

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Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 29054-Fuengirola 0,160032 0,112469 2,02465 0,0020 IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 29067-Málaga 0,160032 0,0808498 3,91792 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 29069-Marbella 0,160032 0,13144 1,48237 0,0802 IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 29075-Nerja 0,160032 0,134983 1,40558 0,1300 IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 29084-Ronda 0,160032 0,0662804 5,82965 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar / IE- 29901-Torremolinos 0,160032 0,101777 2,47238 0,0001 IE- 11004-Algeciras / IE- 11006-Arcos De La Frontera 0,182222 0,143715 1,60767 0,0380 IE- 11004-Algeciras / IE- 11012-Cádiz 0,182222 1,95807 0,00866052 0,0000 IE- 11004-Algeciras / IE- 11020-Jerez De La Frontera 0,182222 0,0823225 4,89962 0,0000 IE- 11004-Algeciras / IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 0,182222 0,223846 0,662674 0,0744 IE- 11004-Algeciras / IE- 11035-Tarifa 0,182222 0,387937 0,220637 0,0000 IE- 11004-Algeciras / IE- 14021-Córdoba 0,182222 0,0384334 22,4793 0,0000 IE- 11004-Algeciras / IE- 18087-Granada 0,182222 0,0288587 39,8699 0,0000 IE- 11004-Algeciras / IE- 23028-Cazorla 0,182222 0,205819 0,783842 0,3144 IE- 11004-Algeciras / IE- 29051-Estepona 0,182222 0,375373 0,235654 0,0000 IE- 11004-Algeciras / IE- 29054-Fuengirola 0,182222 0,112469 2,62504 0,0000 IE- 11004-Algeciras / IE- 29067-Málaga 0,182222 0,0808498 5,07974 0,0000 IE- 11004-Algeciras / IE- 29069-Marbella 0,182222 0,13144 1,92195 0,0044 IE- 11004-Algeciras / IE- 29075-Nerja 0,182222 0,134983 1,82239 0,0089 IE- 11004-Algeciras / IE- 29084-Ronda 0,182222 0,0662804 7,55838 0,0000 IE- 11004-Algeciras / IE- 29901-Torremolinos 0,182222 0,101777 3,20555 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 11012-Cádiz 0,143715 1,95807 0,00538701 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 11020-Jerez De La Frontera 0,143715 0,0823225 3,04766 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 11027-El Puerto De Santa Mar

0,143715 0,223846 0,412196 0,0001

IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 11035-Tarifa 0,143715 0,387937 0,13724 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 14021-Córdoba 0,143715 0,0384334 13,9825 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 18087-Granada 0,143715 0,0288587 24,7998 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 23028-Cazorla 0,143715 0,205819 0,487564 0,0026 IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 29051-Estepona 0,143715 0,375373 0,146581 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 29054-Fuengirola 0,143715 0,112469 1,63282 0,0309 IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 29067-Málaga 0,143715 0,0808498 3,15969 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 29069-Marbella 0,143715 0,13144 1,19549 0,4263 IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 29075-Nerja 0,143715 0,134983 1,13356 0,5764 IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 29084-Ronda 0,143715 0,0662804 4,70146 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Frontera / IE- 29901-Torremolinos 0,143715 0,101777 1,99391 0,0023 IE- 11012-Cádiz / IE- 11020-Jerez De La Frontera 1,95807 0,0823225 565,742 0,0000 IE- 11012-Cádiz / IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 1,95807 0,223846 76,5167 0,0000 IE- 11012-Cádiz / IE- 11035-Tarifa 1,95807 0,387937 25,4761 0,0000 IE- 11012-Cádiz / IE- 14021-Córdoba 1,95807 0,0384334 2595,6 0,0000 IE- 11012-Cádiz / IE- 18087-Granada 1,95807 0,0288587 4603,64 0,0000 IE- 11012-Cádiz / IE- 23028-Cazorla 1,95807 0,205819 90,5075 0,0000 IE- 11012-Cádiz / IE- 29051-Estepona 1,95807 0,375373 27,2101 0,0000 IE- 11012-Cádiz / IE- 29054-Fuengirola 1,95807 0,112469 303,104 0,0000 IE- 11012-Cádiz / IE- 29067-Málaga 1,95807 0,0808498 586,54 0,0000 IE- 11012-Cádiz / IE- 29069-Marbella 1,95807 0,13144 221,921 0,0000 IE- 11012-Cádiz / IE- 29075-Nerja 1,95807 0,134983 210,425 0,0000 IE- 11012-Cádiz / IE- 29084-Ronda 1,95807 0,0662804 872,74 0,0000 IE- 11012-Cádiz / IE- 29901-Torremolinos 1,95807 0,101777 370,133 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 0,0823225 0,223846 0,13525 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 11035-Tarifa 0,0823225 0,387937 0,0450313 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 14021-Córdoba 0,0823225 0,0384334 4,58796 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 18087-Granada 0,0823225 0,0288587 8,13735 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 23028-Cazorla 0,0823225 0,205819 0,15998 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 29051-Estepona 0,0823225 0,375373 0,0480963 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 29054-Fuengirola 0,0823225 0,112469 0,535763 0,0060 IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 29067-Málaga 0,0823225 0,0808498 1,03676 0,8721

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 29069-Marbella 0,0823225 0,13144 0,392265 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 29075-Nerja 0,0823225 0,134983 0,371945 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 29084-Ronda 0,0823225 0,0662804 1,54265 0,0542 IE- 11020-Jerez De La Frontera / IE- 29901-Torremolinos 0,0823225 0,101777 0,654244 0,0595 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 11035-Tarifa 0,223846 0,387937 0,332949 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 14021-Córdoba 0,223846 0,0384334 33,9221 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 18087-Granada 0,223846 0,0288587 60,1652 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 23028-Cazorla 0,223846 0,205819 1,18285 0,4925 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 29051-Estepona 0,223846 0,375373 0,35561 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 29054-Fuengirola 0,223846 0,112469 3,96128 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 29067-Málaga 0,223846 0,0808498 7,66552 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 29069-Marbella 0,223846 0,13144 2,9003 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 29075-Nerja 0,223846 0,134983 2,75006 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 29084-Ronda 0,223846 0,0662804 11,4059 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar / IE- 29901-Torremolinos 0,223846 0,101777 4,83729 0,0000 IE- 11035-Tarifa / IE- 14021-Córdoba 0,387937 0,0384334 101,884 0,0000 IE- 11035-Tarifa / IE- 18087-Granada 0,387937 0,0288587 180,704 0,0000 IE- 11035-Tarifa / IE- 23028-Cazorla 0,387937 0,205819 3,55264 0,0000 IE- 11035-Tarifa / IE- 29051-Estepona 0,387937 0,375373 1,06806 0,7853 IE- 11035-Tarifa / IE- 29054-Fuengirola 0,387937 0,112469 11,8976 0,0000 IE- 11035-Tarifa / IE- 29067-Málaga 0,387937 0,0808498 23,0231 0,0000 IE- 11035-Tarifa / IE- 29069-Marbella 0,387937 0,13144 8,71094 0,0000 IE- 11035-Tarifa / IE- 29075-Nerja 0,387937 0,134983 8,2597 0,0000 IE- 11035-Tarifa / IE- 29084-Ronda 0,387937 0,0662804 34,2572 0,0000 IE- 11035-Tarifa / IE- 29901-Torremolinos 0,387937 0,101777 14,5286 0,0000 IE- 14021-Córdoba / IE- 18087-Granada 0,0384334 0,0288587 1,77363 0,0112 IE- 14021-Córdoba / IE- 23028-Cazorla 0,0384334 0,205819 0,0348695 0,0000 IE- 14021-Córdoba / IE- 29051-Estepona 0,0384334 0,375373 0,0104832 0,0000 IE- 14021-Córdoba / IE- 29054-Fuengirola 0,0384334 0,112469 0,116776 0,0000 IE- 14021-Córdoba / IE- 29067-Málaga 0,0384334 0,0808498 0,225974 0,0000 IE- 14021-Córdoba / IE- 29069-Marbella 0,0384334 0,13144 0,0854989 0,0000 IE- 14021-Córdoba / IE- 29075-Nerja 0,0384334 0,134983 0,0810699 0,0000 IE- 14021-Córdoba / IE- 29084-Ronda 0,0384334 0,0662804 0,336238 0,0000 IE- 14021-Córdoba / IE- 29901-Torremolinos 0,0384334 0,101777 0,1426 0,0000 IE- 18087-Granada / IE- 23028-Cazorla 0,0288587 0,205819 0,01966 0,0000 IE- 18087-Granada / IE- 29051-Estepona 0,0288587 0,375373 0,00591056 0,0000 IE- 18087-Granada / IE- 29054-Fuengirola 0,0288587 0,112469 0,06584 0,0000 IE- 18087-Granada / IE- 29067-Málaga 0,0288587 0,0808498 0,127408 0,0000 IE- 18087-Granada / IE- 29069-Marbella 0,0288587 0,13144 0,0482056 0,0000 IE- 18087-Granada / IE- 29075-Nerja 0,0288587 0,134983 0,0457084 0,0000 IE- 18087-Granada / IE- 29084-Ronda 0,0288587 0,0662804 0,189576 0,0000 IE- 18087-Granada / IE- 29901-Torremolinos 0,0288587 0,101777 0,0804001 0,0000 IE- 23028-Cazorla / IE- 29051-Estepona 0,205819 0,375373 0,300639 0,0000 IE- 23028-Cazorla / IE- 29054-Fuengirola 0,205819 0,112469 3,34894 0,0000 IE- 23028-Cazorla / IE- 29067-Málaga 0,205819 0,0808498 6,48057 0,0000 IE- 23028-Cazorla / IE- 29069-Marbella 0,205819 0,13144 2,45197 0,0002 IE- 23028-Cazorla / IE- 29075-Nerja 0,205819 0,134983 2,32495 0,0004 IE- 23028-Cazorla / IE- 29084-Ronda 0,205819 0,0662804 9,64274 0,0000 IE- 23028-Cazorla / IE- 29901-Torremolinos 0,205819 0,101777 4,08953 0,0000 IE- 29051-Estepona / IE- 29054-Fuengirola 0,375373 0,112469 11,1394 0,0000 IE- 29051-Estepona / IE- 29067-Málaga 0,375373 0,0808498 21,556 0,0000 IE- 29051-Estepona / IE- 29069-Marbella 0,375373 0,13144 8,15584 0,0000 IE- 29051-Estepona / IE- 29075-Nerja 0,375373 0,134983 7,73335 0,0000 IE- 29051-Estepona / IE- 29084-Ronda 0,375373 0,0662804 32,0741 0,0000 IE- 29051-Estepona / IE- 29901-Torremolinos 0,375373 0,101777 13,6028 0,0000 IE- 29054-Fuengirola / IE- 29067-Málaga 0,112469 0,0808498 1,93511 0,0037 IE- 29054-Fuengirola / IE- 29069-Marbella 0,112469 0,13144 0,732162 0,1687

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- 29054-Fuengirola / IE- 29075-Nerja 0,112469 0,134983 0,694235 0,1074 IE- 29054-Fuengirola / IE- 29084-Ronda 0,112469 0,0662804 2,87934 0,0000 IE- 29054-Fuengirola / IE- 29901-Torremolinos 0,112469 0,101777 1,22114 0,3758 IE- 29067-Málaga / IE- 29069-Marbella 0,0808498 0,13144 0,378356 0,0000 IE- 29067-Málaga / IE- 29075-Nerja 0,0808498 0,134983 0,358757 0,0000 IE- 29067-Málaga / IE- 29084-Ronda 0,0808498 0,0662804 1,48795 0,0774 IE- 29067-Málaga / IE- 29901-Torremolinos 0,0808498 0,101777 0,631045 0,0410 IE- 29069-Marbella / IE- 29075-Nerja 0,13144 0,134983 0,948198 0,8126 IE- 29069-Marbella / IE- 29084-Ronda 0,13144 0,0662804 3,93266 0,0000 IE- 29069-Marbella / IE- 29901-Torremolinos 0,13144 0,101777 1,66786 0,0233 IE- 29075-Nerja / IE- 29084-Ronda 0,134983 0,0662804 4,14751 0,0000 IE- 29075-Nerja / IE- 29901-Torremolinos 0,134983 0,101777 1,75898 0,0124 IE- 29084-Ronda / IE- 29901-Torremolinos 0,0662804 0,101777 0,424105 0,0002 Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 20 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 164, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra Rango Promedio IE- 04013-Almería 81 633,383 IE- 04064-Mojácar 71 948,211 IE- 04066-Níjar 64 779,078 IE- 04079-Roquetas De Mar 81 669,778 IE- 11004-Algeciras 75 893,46 IE- 11006-Arcos De La Frontera 81 672,469 IE- 11012-Cádiz 37 737,757 IE- 11020-Jerez De La Frontera 81 717,525 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 81 558,679 IE- 11035-Tarifa 70 856,9 IE- 14021-Córdoba 81 760,247 IE- 18087-Granada 81 766,327 IE- 23028-Cazorla 63 877,667 IE- 29051-Estepona 70 867,371 IE- 29054-Fuengirola 79 808,297 IE- 29067-Málaga 81 719,63 IE- 29069-Marbella 81 696,086 IE- 29075-Nerja 81 690,037 IE- 29084-Ronda 81 741,975 IE- 29901-Torremolinos 81 718,469 Estadístico = 70,9408 Valor-P = 6,41205E-8 La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 20 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medianas son significativamente diferentes de otras, seleccione Gráfico de Caja y Bigotes, de la lista de Opciones Gráficas, y seleccione la opción de muesca de mediana. Prueba de la Mediana de Mood

de 311

Total n = 1501 Gran mediana = 0,997067 Muestra Tamaño de Muestra n<= n> Mediana LC inferior 95,0% IE- 04013-Almería 81 51 30 0,950749 0,918768 IE- 04064-Mojácar 71 24 47 1,07303 1,03033 IE- 04066-Níjar 64 29 35 1,03033 1,02633 IE- 04079-Roquetas De Mar 81 45 36 0,983075 0,934139 IE- 11004-Algeciras 75 27 48 1,01509 0,99951 IE- 11006-Arcos De La Frontera 81 42 39 0,987161 0,935626 IE- 11012-Cádiz 37 20 17 1,01744 1,4251 IE- 11020-Jerez De La Frontera 81 44 37 0,987893 0,964875 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 81 57 24 0,922435 0,881604 IE- 11035-Tarifa 70 27 43 1,1206 1,01771 IE- 14021-Córdoba 81 40 41 1,00106 0,98645 IE- 18087-Granada 81 40 41 0,997199 0,99032 IE- 23028-Cazorla 63 27 36 0,996653 0,990937 IE- 29051-Estepona 70 27 43 1,02744 0,991729 IE- 29054-Fuengirola 79 31 48 1,02036 0,988048 IE- 29067-Málaga 81 46 35 0,988864 0,964717 IE- 29069-Marbella 81 44 37 0,982603 0,941631 IE- 29075-Nerja 81 48 33 0,980071 0,951676 IE- 29084-Ronda 81 39 42 0,997248 0,971055 IE- 29901-Torremolinos 81 43 38 0,98685 0,964262 Muestra LC superior 95,0% IE- 04013-Almería 0,991322 IE- 04064-Mojácar 1,21949 IE- 04066-Níjar 1,50441 IE- 04079-Roquetas De Mar 1,01565 IE- 11004-Algeciras 1,04237 IE- 11006-Arcos De La Frontera 1,01489 IE- 11012-Cádiz IE- 11020-Jerez De La Frontera 1,0047 IE- 11027-El Puerto De Santa Mar 0,967162 IE- 11035-Tarifa 1,3172 IE- 14021-Córdoba 1,00471 IE- 18087-Granada 1,0038 IE- 23028-Cazorla 1,28241 IE- 29051-Estepona 1,10681 IE- 29054-Fuengirola 1,0476 IE- 29067-Málaga 1,00109 IE- 29069-Marbella 1,02621 IE- 29075-Nerja 1,01175 IE- 29084-Ronda 1,01653 IE- 29901-Torremolinos 1,02857 Estadístico = 52,32 Valor-P = 0,0000592454 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 20 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,997067. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

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Estancia Media-Zonas Turísticas

Muestra 1: IE- Andalucía: Costa De Almería Muestra 2: IE- Andalucía: Costa De La Luz D Muestra 3: IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má Muestra 4: IE- Andalucía: Costa Tropical (G Muestra 1: 153 valores en el rango de 0,648801 a 1,2667 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0,664028 a 1,48055 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0,807133 a 1,263 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0,732972 a 1,60118 Este procedimiento compara los datos en 4 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

IE- Andalucía: Costa De AlmeríaIE- Andalucía: Costa De La Luz DIE- Andalucía: Costa Del Sol (MáIE- Andalucía: Costa Tropical (G


0,64

0,84

1,04

1,24

1,44

1,64

res

pu

es

ta

Tabla ANOVA Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P Entre grupos 0 3 0 0,00 1,0000 Intra grupos 13,8006 608 0,0226984 Total (Corr.) 13,8006 611 La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 2,34778E-13, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 4 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

de 311

ucía: Costa De Almería

cía: Costa De La Luz D

ucía: Costa Del Sol (Má

ucía: Costa Tropical (G


0,64 0,84 1,04 1,24 1,44 1,64respuesta

Tabla de Medias con intervalos de confianza del 95,0% Error Est. Casos Media (s agrupada) Límite Inferior Límite Superior IE- Andalucía: Costa De Almería 153 1,0 0,0121801 0,983119 1,01688 IE- Andalucía: Costa De La Luz D 153 1,0 0,0121801 0,983119 1,01688 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 153 1,0 0,0121801 0,983119 1,01688 IE- Andalucía: Costa Tropical (G 153 1,0 0,0121801 0,983119 1,01688 Total 612 1,0 Esta tabla muestra la media para cada columna de datos. También muestra el error estándar de cada media, el cual es una medida de la variabilidad de su muestreo. El error estándar es el resultado de dividir la desviación estándar mancomunada entre el número de observaciones en cada nivel. La tabla también muestra un intervalo alrededor de cada media. Los intervalos mostrados actualmente están basados en el procedimiento de la diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Están construidos de tal manera que, si dos medias son iguales, sus intervalos se traslaparán un 95,0% de las veces. Puede ver gráficamente los intervalos seleccionando Gráfica de Medias de la lista de Opciones Gráficas. En las Pruebas de Rangos Múltiples, estos intervalos se usan para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

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0,9

0,93

0,96

0,99

1,02

1,05

res

pu

es

ta

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD Casos Media Grupos Homogéneos IE- Andalucía: Costa De La Luz D 153 1,0 X IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 153 1,0 X IE- Andalucía: Costa De Almería 153 1,0 X IE- Andalucía: Costa Tropical (G 153 1,0 X Contraste Sig. Diferencia +/- Límites IE- Andalucía: Costa De Almería - IE- Andalucía: Costa De La Luz D 0 0,033761 IE- Andalucía: Costa De Almería - IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 0 0,033761 IE- Andalucía: Costa De Almería - IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0 0,033761 IE- Andalucía: Costa De La Luz D - IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 0 0,033761 IE- Andalucía: Costa De La Luz D - IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0 0,033761 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má - IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0 0,033761 * indica una diferencia significativa. Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0. Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 36,8532 0 Comparación Sigma1 Sigma2 IE- Andalucía: Costa De Almería / IE- Andalucía: Costa De La Luz D 0,115323 0,212208 IE- Andalucía: Costa De Almería / IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 0,115323 0,0899203 IE- Andalucía: Costa De Almería / IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0,115323 0,156129 IE- Andalucía: Costa De La Luz D / IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 0,212208 0,0899203 IE- Andalucía: Costa De La Luz D / IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0,212208 0,156129 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má / IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0,0899203 0,156129

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F-Ratio P-Valor 0,29533 0,0000 1,64481 0,0023 0,545584 0,0002 5,56939 0,0000 1,84737 0,0002 0,331701 0,0000 Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 4 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 6, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra Rango Promedio IE- Andalucía: Costa De Almería 153 317,477 IE- Andalucía: Costa De La Luz D 153 291,327 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 153 316,843 IE- Andalucía: Costa Tropical (G 153 300,353 Estadístico = 2,42491 Valor-P = 0,489011 La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 4 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 612 Gran mediana = 0,984291 Muestra Tamaño de Muestra n<= n> Mediana LC inferior 95,0% IE- Andalucía: Costa De Almería 153 74 79 0,988674 0,968938 IE- Andalucía: Costa De La Luz D 153 80 73 0,974749 0,904187 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 153 78 75 0,981664 0,966166 IE- Andalucía: Costa Tropical (G 153 74 79 0,987558 0,946072 Muestra LC superior 95,0% IE- Andalucía: Costa De Almería 1,0222 IE- Andalucía: Costa De La Luz D 1,03122 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 1,0088 IE- Andalucía: Costa Tropical (G 1,02182 Estadístico = 0,705882 Valor-P = 0,871818 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 4 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,984291. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es mayor o igual a 0,05, las medianas de las muestras no son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

de 311

Ocupación-Provincias Muestra 1: IE- Andalucía: Costa De Almería Muestra 2: IE- Andalucía: Costa De La Luz D Muestra 3: IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má Muestra 4: IE- Andalucía: Costa Tropical (G Muestra 1: 153 valores en el rango de 0,648801 a 1,2667 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0,664028 a 1,48055 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0,807133 a 1,263 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0,732972 a 1,60118 Este procedimiento compara los datos en 4 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.



0,64

0,84

1,04

1,24

1,44

1,64

res

pu

es

ta

Tabla ANOVA Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P Entre grupos 0 3 0 0,00 1,0000 Intra grupos 13,8006 608 0,0226984 Total (Corr.) 13,8006 611 La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 2,34778E-13, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 4 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

de 311

ucía: Costa De Almería





0,64 0,84 1,04 1,24 1,44 1,64respuesta

Tabla de Medias con intervalos de confianza del 95,0% Error Est. Casos Media (s agrupada) Límite Inferior Límite Superior IE- Andalucía: Costa De Almería 153 1,0 0,0121801 0,983119 1,01688 IE- Andalucía: Costa De La Luz D 153 1,0 0,0121801 0,983119 1,01688 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 153 1,0 0,0121801 0,983119 1,01688 IE- Andalucía: Costa Tropical (G 153 1,0 0,0121801 0,983119 1,01688 Total 612 1,0 Esta tabla muestra la media para cada columna de datos. También muestra el error estándar de cada media, el cual es una medida de la variabilidad de su muestreo. El error estándar es el resultado de dividir la desviación estándar mancomunada entre el número de observaciones en cada nivel. La tabla también muestra un intervalo alrededor de cada media. Los intervalos mostrados actualmente están basados en el procedimiento de la diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Están construidos de tal manera que, si dos medias son iguales, sus intervalos se traslaparán un 95,0% de las veces. Puede ver gráficamente los intervalos seleccionando Gráfica de Medias de la lista de Opciones Gráficas. En las Pruebas de Rangos Múltiples, estos intervalos se usan para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras.



0,9

0,93

0,96

0,99

1,02

1,05

res

pu

es

ta

de 311

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD Casos Media Grupos Homogéneos IE- Andalucía: Costa De La Luz D 153 1,0 X IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 153 1,0 X IE- Andalucía: Costa De Almería 153 1,0 X IE- Andalucía: Costa Tropical (G 153 1,0 X Contraste Sig. Diferencia +/- Límites IE- Andalucía: Costa De Almería - IE- Andalucía: Costa De La Luz D 0 0,033761 IE- Andalucía: Costa De Almería - IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 0 0,033761 IE- Andalucía: Costa De Almería - IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0 0,033761 IE- Andalucía: Costa De La Luz D - IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 0 0,033761 IE- Andalucía: Costa De La Luz D - IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0 0,033761 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má - IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0 0,033761 * indica una diferencia significativa. Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0. Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 36,8532 0 Comparación Sigma1 Sigma2 IE- Andalucía: Costa De Almería / IE- Andalucía: Costa De La Luz D 0,115323 0,212208 IE- Andalucía: Costa De Almería / IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 0,115323 0,0899203 IE- Andalucía: Costa De Almería / IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0,115323 0,156129 IE- Andalucía: Costa De La Luz D / IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 0,212208 0,0899203 IE- Andalucía: Costa De La Luz D / IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0,212208 0,156129 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má / IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0,0899203 0,156129 F-Ratio P-Valor 0,29533 0,0000 1,64481 0,0023 0,545584 0,0002 5,56939 0,0000 1,84737 0,0002 0,331701 0,0000 Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 4 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 6, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis

de 311

Tamaño de Muestra Rango Promedio IE- Andalucía: Costa De Almería 153 317,477 IE- Andalucía: Costa De La Luz D 153 291,327 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 153 316,843 IE- Andalucía: Costa Tropical (G 153 300,353 Estadístico = 2,42491 Valor-P = 0,489011 La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 4 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 612 Gran mediana = 0,984291 Muestra Tamaño de Muestra n<= n> Mediana LC inferior 95,0% IE- Andalucía: Costa De Almería 153 74 79 0,988674 0,968938 IE- Andalucía: Costa De La Luz D 153 80 73 0,974749 0,904187 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 153 78 75 0,981664 0,966166 IE- Andalucía: Costa Tropical (G 153 74 79 0,987558 0,946072 Muestra LC superior 95,0% IE- Andalucía: Costa De Almería 1,0222 IE- Andalucía: Costa De La Luz D 1,03122 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 1,0088 IE- Andalucía: Costa Tropical (G 1,02182 Estadístico = 0,705882 Valor-P = 0,871818 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 4 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,984291. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es mayor o igual a 0,05, las medianas de las muestras no son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

de 311

Pernoctaciones Muestra 1: IE- Cuatro estrellas de oro- Muestra 2: IE- Dos estrellas de oro- Res Muestra 3: IE- Dos estrellas de oro- Tot Muestra 4: IE- Tres estrellas de oro- Re Muestra 5: IE- Tres estrellas de oro- To Muestra 6: IE- Tres y dos estrellas de p Muestra 7: IE- Una estrella de oro- Resi Muestra 8: IE- Una estrella de plata- Re Muestra 9: IE- Cinco estrellas de oro- Re Muestra 10: IE- Cinco estrellas de oro- To Muestra 11: IE- Una estrella de oro- Total Muestra 12: IE- Una estrella de plata- Res Muestra 13: IE- Cinco estrellas de oro- Res Muestra 14: IE- Cuatro estrellas de oro- Re Muestra 15: IE- Dos estrellas de oro- Resid Muestra 16: IE- Una estrella de plata- Tota Muestra 17: IE- Cuatro estrellas de oro- Res Muestra 18: IE- Total categorías- Residentes Muestra 19: IE- Tres estrellas de oro- Resid Muestra 20: IE- Tres y dos estrellas de plat Muestra 21: IE- Una estrella de oro- Residen Muestra 22: IE-Total categorías- Total Muestra 1: 153 valores en el rango de 24,8826 a 37,9817 Muestra 2: 153 valores en el rango de 8,33162 a 16,0223 Muestra 3: 153 valores en el rango de 16,7318 a 29,312 Muestra 4: 153 valores en el rango de 1,88589E7 a 2,35597E7 Muestra 5: 153 valores en el rango de 25,4636 a 42,8894 Muestra 6: 153 valores en el rango de 12,5304 a 20,2368 Muestra 7: 153 valores en el rango de 1,25294E6 a 2,65931E6 Muestra 8: 153 valores en el rango de 1,68354E6 a 3,31583E6 Muestra 9: 153 valores en el rango de 1,29008E6 a 3,19131E6 Muestra 10: 153 valores en el rango de 30,0865 a 37,071 Muestra 11: 153 valores en el rango de 16,7982 a 28,7834 Muestra 12: 153 valores en el rango de 14,3803 a 26,7809 Muestra 13: 153 valores en el rango de 3,72523 a 7,95979 Muestra 14: 153 valores en el rango de 5,09992 a 8,28189 Muestra 15: 153 valores en el rango de 3,69585E6 a 6,52835E6 Muestra 16: 153 valores en el rango de 14,6327 a 19,0031 Muestra 17: 153 valores en el rango de 1,30053E7 a 2,79651E7 Muestra 18: 153 valores en el rango de 5,65461 a 9,32593 Muestra 19: 153 valores en el rango de 4,65571 a 8,01818 Muestra 20: 153 valores en el rango de 15,4643 a 21,8398 Muestra 21: 153 valores en el rango de 8,59494 a 18,3749 Muestra 22: 153 valores en el rango de 23,3246 a 34,1829 Este procedimiento compara los datos en 22 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

de 311

IE- Cuatro estrellas de oro-IE- Dos estrellas de oro- ResIE- Dos estrellas de oro- TotIE- Tres estrellas de oro- ReIE- Tres estrellas de oro- ToIE- Tres y dos estrellas de pIE- Una estrella de oro- ResiIE- Una estrella de plata- ReIE- Cinco estrellas de oro- ReIE- Cinco estrellas de oro- ToIE- Una estrella de oro- TotalIE- Una estrella de plata- ResIE- Cinco estrellas de oro- ResIE- Cuatro estrellas de oro- ReIE- Dos estrellas de oro- ResidIE- Una estrella de plata- TotaIE- Cuatro estrellas de oro- ResIE- Total categorías- ResidentesIE- Tres estrellas de oro- ResidIE- Tres y dos estrellas de platIE- Una estrella de oro- ResidenIE-Total categorías- Total


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es

ta

Tabla ANOVA Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P Entre grupos 1,2307E17 21 5,86049E15 4394,09 0,0000 Intra grupos 4,45996E15 3344 1,33372E12 Total (Corr.) 1,2753E17 3365 La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 4394,09, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 22 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

uatro estrellas de oro-s estrellas de oro- Res

os estrellas de oro- Totes estrellas de oro- Rees estrellas de oro- Toes y dos estrellas de pa estrella de oro- Resi

na estrella de plata- Reco estrellas de oro- Reco estrellas de oro- Toa estrella de oro- Totala estrella de plata- Reso estrellas de oro- Resro estrellas de oro- Reestrellas de oro- Residestrella de plata- Tota

o estrellas de oro- Rescategorías- Residentesestrellas de oro- Residy dos estrellas de plat

strella de oro- ResidenTotal categorías- Total


0 0,5 1 1,5 2 2,5 3(X 1,E7)respuesta

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD Casos Media Grupos Homogéneos IE- Tres estrellas de oro- Resid 153 6,51402 X IE- Cinco estrellas de oro- Res 153 6,61753 X

de 311

IE- Cuatro estrellas de oro- Re 153 6,93542 X IE- Total categorías- Residentes 153 8,08309 X IE- Dos estrellas de oro- Res 153 12,9112 X IE- Una estrella de oro- Residen 153 14,0379 X IE- Tres y dos estrellas de p 153 17,4783 X IE- Una estrella de plata- Tota 153 18,1096 X IE- Tres y dos estrellas de plat 153 19,9625 X IE- Una estrella de oro- Total 153 22,3928 X IE- Una estrella de plata- Res 153 22,528 X IE- Dos estrellas de oro- Tot 153 23,2462 X IE-Total categorías- Total 153 29,3723 X IE- Cuatro estrellas de oro- 153 32,3555 X IE- Cinco estrellas de oro- To 153 33,2463 X IE- Tres estrellas de oro- To 153 33,9226 X IE- Una estrella de oro- Resi 153 1,93271E6 X IE- Cinco estrellas de oro- Re 153 2,13371E6 X IE- Una estrella de plata- Re 153 2,63083E6 X IE- Dos estrellas de oro- Resid 153 5,22423E6 X IE- Cuatro estrellas de oro- Res 153 2,05847E7 X IE- Tres estrellas de oro- Re 153 2,17213E7 X Contraste Sig. Diferencia +/- Límites IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Dos estrellas de oro- Res 19,4443 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Dos estrellas de oro- Tot 9,1093 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Tres estrellas de oro- Re * -2,17212E7 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Tres estrellas de oro- To -1,56715 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Tres y dos estrellas de p 14,8772 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Una estrella de oro- Resi * -1,93268E6 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Una estrella de plata- Re * -2,6308E6 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Cinco estrellas de oro- Re * -2,13368E6 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Cinco estrellas de oro- To -0,890858 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Una estrella de oro- Total 9,9627 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Una estrella de plata- Res 9,82753 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Cinco estrellas de oro- Res 25,738 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Cuatro estrellas de oro- Re 25,4201 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Dos estrellas de oro- Resid * -5,22419E6 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Una estrella de plata- Tota 14,2459 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Cuatro estrellas de oro- Res * -2,05847E7 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Total categorías- Residentes 24,2724 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Tres estrellas de oro- Resid 25,8415 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Tres y dos estrellas de plat 12,393 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE- Una estrella de oro- Residen 18,3176 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- - IE-Total categorías- Total 2,98323 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Dos estrellas de oro- Tot -10,335 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Tres estrellas de oro- Re * -2,17213E7 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Tres estrellas de oro- To -21,0114 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Tres y dos estrellas de p -4,56705 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de oro- Resi * -1,9327E6 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de plata- Re * -2,63082E6 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Cinco estrellas de oro- Re * -2,1337E6 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Cinco estrellas de oro- To -20,3351 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de oro- Total -9,48155 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de plata- Res -9,61672 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Cinco estrellas de oro- Res 6,2937 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Cuatro estrellas de oro- Re 5,97581 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Dos estrellas de oro- Resid * -5,22421E6 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de plata- Tota -5,19838 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Cuatro estrellas de oro- Res * -2,05847E7 258792,

de 311

Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Total categorías- Residentes 4,82814 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Tres estrellas de oro- Resid 6,39721 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Tres y dos estrellas de plat -7,05124 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de oro- Residen -1,12662 258792, IE- Dos estrellas de oro- Res - IE-Total categorías- Total -16,461 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Tres estrellas de oro- Re * -2,17213E7 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Tres estrellas de oro- To -10,6765 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Tres y dos estrellas de p 5,76791 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Una estrella de oro- Resi * -1,93269E6 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Una estrella de plata- Re * -2,63081E6 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Cinco estrellas de oro- Re * -2,13369E6 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Cinco estrellas de oro- To -10,0002 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Una estrella de oro- Total 0,853404 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Una estrella de plata- Res 0,718228 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Cinco estrellas de oro- Res 16,6287 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Cuatro estrellas de oro- Re 16,3108 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Dos estrellas de oro- Resid * -5,2242E6 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Una estrella de plata- Tota 5,13657 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Cuatro estrellas de oro- Res * -2,05847E7 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Total categorías- Residentes 15,1631 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Tres estrellas de oro- Resid 16,7322 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Tres y dos estrellas de plat 3,28371 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE- Una estrella de oro- Residen 9,20833 258792, IE- Dos estrellas de oro- Tot - IE-Total categorías- Total -6,12607 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Tres estrellas de oro- To * 2,17212E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Tres y dos estrellas de p * 2,17213E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de oro- Resi * 1,97886E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de plata- Re * 1,90905E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Cinco estrellas de oro- Re * 1,95876E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Cinco estrellas de oro- To * 2,17212E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de oro- Total * 2,17213E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de plata- Res * 2,17213E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Cinco estrellas de oro- Res * 2,17213E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Cuatro estrellas de oro- Re * 2,17213E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Dos estrellas de oro- Resid * 1,64971E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de plata- Tota * 2,17213E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Cuatro estrellas de oro- Res * 1,13655E6 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Total categorías- Residentes * 2,17213E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Tres estrellas de oro- Resid * 2,17213E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Tres y dos estrellas de plat * 2,17213E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de oro- Residen * 2,17213E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- Re - IE-Total categorías- Total * 2,17213E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Tres y dos estrellas de p 16,4444 258792, IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Una estrella de oro- Resi * -1,93268E6 258792, IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Una estrella de plata- Re * -2,6308E6 258792, IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Cinco estrellas de oro- Re * -2,13368E6 258792, IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Cinco estrellas de oro- To 0,676293 258792, IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Una estrella de oro- Total 11,5299 258792, IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Una estrella de plata- Res 11,3947 258792, IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Cinco estrellas de oro- Res 27,3051 258792, IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Cuatro estrellas de oro- Re 26,9872 258792, IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Dos estrellas de oro- Resid * -5,22419E6 258792, IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Una estrella de plata- Tota 15,813 258792, IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Cuatro estrellas de oro- Res * -2,05847E7 258792, IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Total categorías- Residentes 25,8395 258792, IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Tres estrellas de oro- Resid 27,4086 258792, IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Tres y dos estrellas de plat 13,9602 258792,

de 311

Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- Tres estrellas de oro- To - IE- Una estrella de oro- Residen 19,8848 258792, IE- Tres estrellas de oro- To - IE-Total categorías- Total 4,55038 258792, IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Una estrella de oro- Resi * -1,9327E6 258792, IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Una estrella de plata- Re * -2,63081E6 258792, IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Cinco estrellas de oro- Re * -2,13369E6 258792, IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Cinco estrellas de oro- To -15,7681 258792, IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Una estrella de oro- Total -4,9145 258792, IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Una estrella de plata- Res -5,04968 258792, IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Cinco estrellas de oro- Res 10,8607 258792, IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Cuatro estrellas de oro- Re 10,5429 258792, IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Dos estrellas de oro- Resid * -5,22421E6 258792, IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Una estrella de plata- Tota -0,631331 258792, IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Cuatro estrellas de oro- Res * -2,05847E7 258792, IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Total categorías- Residentes 9,39519 258792, IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Tres estrellas de oro- Resid 10,9643 258792, IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Tres y dos estrellas de plat -2,4842 258792, IE- Tres y dos estrellas de p - IE- Una estrella de oro- Residen 3,44042 258792, IE- Tres y dos estrellas de p - IE-Total categorías- Total -11,894 258792, IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Una estrella de plata- Re * -698114, 258792, IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Cinco estrellas de oro- Re -200995, 258792, IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Cinco estrellas de oro- To * 1,93268E6 258792, IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Una estrella de oro- Total * 1,93269E6 258792, IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Una estrella de plata- Res * 1,93269E6 258792, IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Cinco estrellas de oro- Res * 1,93271E6 258792, IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Cuatro estrellas de oro- Re * 1,93271E6 258792, IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Dos estrellas de oro- Resid * -3,29151E6 258792, IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Una estrella de plata- Tota * 1,9327E6 258792, IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Cuatro estrellas de oro- Res * -1,8652E7 258792, IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Total categorías- Residentes * 1,93271E6 258792, IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Tres estrellas de oro- Resid * 1,93271E6 258792, IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Tres y dos estrellas de plat * 1,93269E6 258792, IE- Una estrella de oro- Resi - IE- Una estrella de oro- Residen * 1,9327E6 258792, IE- Una estrella de oro- Resi - IE-Total categorías- Total * 1,93269E6 258792, IE- Una estrella de plata- Re - IE- Cinco estrellas de oro- Re * 497119, 258792, IE- Una estrella de plata- Re - IE- Cinco estrellas de oro- To * 2,6308E6 258792, IE- Una estrella de plata- Re - IE- Una estrella de oro- Total * 2,63081E6 258792, IE- Una estrella de plata- Re - IE- Una estrella de plata- Res * 2,63081E6 258792, IE- Una estrella de plata- Re - IE- Cinco estrellas de oro- Res * 2,63082E6 258792, IE- Una estrella de plata- Re - IE- Cuatro estrellas de oro- Re * 2,63082E6 258792, IE- Una estrella de plata- Re - IE- Dos estrellas de oro- Resid * -2,5934E6 258792, IE- Una estrella de plata- Re - IE- Una estrella de plata- Tota * 2,63081E6 258792, IE- Una estrella de plata- Re - IE- Cuatro estrellas de oro- Res * -1,79539E7 258792, IE- Una estrella de plata- Re - IE- Total categorías- Residentes * 2,63082E6 258792, IE- Una estrella de plata- Re - IE- Tres estrellas de oro- Resid * 2,63082E6 258792, IE- Una estrella de plata- Re - IE- Tres y dos estrellas de plat * 2,63081E6 258792, IE- Una estrella de plata- Re - IE- Una estrella de oro- Residen * 2,63082E6 258792, IE- Una estrella de plata- Re - IE-Total categorías- Total * 2,6308E6 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Cinco estrellas de oro- To * 2,13368E6 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de oro- Total * 2,13369E6 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de plata- Res * 2,13369E6 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Cinco estrellas de oro- Res * 2,1337E6 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Cuatro estrellas de oro- Re * 2,1337E6 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Dos estrellas de oro- Resid * -3,09052E6 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de plata- Tota * 2,13369E6 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Cuatro estrellas de oro- Res * -1,8451E7 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Total categorías- Residentes * 2,1337E6 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Tres estrellas de oro- Resid * 2,1337E6 258792,

de 311

Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Tres y dos estrellas de plat * 2,13369E6 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de oro- Residen * 2,1337E6 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Re - IE-Total categorías- Total * 2,13368E6 258792, IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Una estrella de oro- Total 10,8536 258792, IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Una estrella de plata- Res 10,7184 258792, IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Cinco estrellas de oro- Res 26,6288 258792, IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Cuatro estrellas de oro- Re 26,3109 258792, IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Dos estrellas de oro- Resid * -5,22419E6 258792, IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Una estrella de plata- Tota 15,1367 258792, IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Cuatro estrellas de oro- Res * -2,05847E7 258792, IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Total categorías- Residentes 25,1633 258792, IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Tres estrellas de oro- Resid 26,7323 258792, IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Tres y dos estrellas de plat 13,2839 258792, IE- Cinco estrellas de oro- To - IE- Una estrella de oro- Residen 19,2085 258792, IE- Cinco estrellas de oro- To - IE-Total categorías- Total 3,87409 258792, IE- Una estrella de oro- Total - IE- Una estrella de plata- Res -0,135176 258792, IE- Una estrella de oro- Total - IE- Cinco estrellas de oro- Res 15,7752 258792, IE- Una estrella de oro- Total - IE- Cuatro estrellas de oro- Re 15,4574 258792, IE- Una estrella de oro- Total - IE- Dos estrellas de oro- Resid * -5,2242E6 258792, IE- Una estrella de oro- Total - IE- Una estrella de plata- Tota 4,28317 258792, IE- Una estrella de oro- Total - IE- Cuatro estrellas de oro- Res * -2,05847E7 258792, IE- Una estrella de oro- Total - IE- Total categorías- Residentes 14,3097 258792, IE- Una estrella de oro- Total - IE- Tres estrellas de oro- Resid 15,8788 258792, IE- Una estrella de oro- Total - IE- Tres y dos estrellas de plat 2,4303 258792, IE- Una estrella de oro- Total - IE- Una estrella de oro- Residen 8,35492 258792, IE- Una estrella de oro- Total - IE-Total categorías- Total -6,97947 258792, IE- Una estrella de plata- Res - IE- Cinco estrellas de oro- Res 15,9104 258792, IE- Una estrella de plata- Res - IE- Cuatro estrellas de oro- Re 15,5925 258792, IE- Una estrella de plata- Res - IE- Dos estrellas de oro- Resid * -5,2242E6 258792, IE- Una estrella de plata- Res - IE- Una estrella de plata- Tota 4,41835 258792, IE- Una estrella de plata- Res - IE- Cuatro estrellas de oro- Res * -2,05847E7 258792, IE- Una estrella de plata- Res - IE- Total categorías- Residentes 14,4449 258792, IE- Una estrella de plata- Res - IE- Tres estrellas de oro- Resid 16,0139 258792, IE- Una estrella de plata- Res - IE- Tres y dos estrellas de plat 2,56548 258792, IE- Una estrella de plata- Res - IE- Una estrella de oro- Residen 8,4901 258792, IE- Una estrella de plata- Res - IE-Total categorías- Total -6,8443 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE- Cuatro estrellas de oro- Re -0,317887 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE- Dos estrellas de oro- Resid * -5,22422E6 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de plata- Tota -11,4921 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE- Cuatro estrellas de oro- Res * -2,05847E7 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE- Total categorías- Residentes -1,46556 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE- Tres estrellas de oro- Resid 0,103513 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE- Tres y dos estrellas de plat -13,3449 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de oro- Residen -7,42032 258792, IE- Cinco estrellas de oro- Res - IE-Total categorías- Total -22,7547 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- Re - IE- Dos estrellas de oro- Resid * -5,22422E6 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de plata- Tota -11,1742 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- Re - IE- Cuatro estrellas de oro- Res * -2,05847E7 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- Re - IE- Total categorías- Residentes -1,14767 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- Re - IE- Tres estrellas de oro- Resid 0,4214 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- Re - IE- Tres y dos estrellas de plat -13,0271 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- Re - IE- Una estrella de oro- Residen -7,10244 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- Re - IE-Total categorías- Total -22,4368 258792, IE- Dos estrellas de oro- Resid - IE- Una estrella de plata- Tota * 5,22421E6 258792, IE- Dos estrellas de oro- Resid - IE- Cuatro estrellas de oro- Res * -1,53605E7 258792, IE- Dos estrellas de oro- Resid - IE- Total categorías- Residentes * 5,22422E6 258792, IE- Dos estrellas de oro- Resid - IE- Tres estrellas de oro- Resid * 5,22422E6 258792,

de 311

Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- Dos estrellas de oro- Resid - IE- Tres y dos estrellas de plat * 5,22421E6 258792, IE- Dos estrellas de oro- Resid - IE- Una estrella de oro- Residen * 5,22421E6 258792, IE- Dos estrellas de oro- Resid - IE-Total categorías- Total * 5,2242E6 258792, IE- Una estrella de plata- Tota - IE- Cuatro estrellas de oro- Res * -2,05847E7 258792, IE- Una estrella de plata- Tota - IE- Total categorías- Residentes 10,0265 258792, IE- Una estrella de plata- Tota - IE- Tres estrellas de oro- Resid 11,5956 258792, IE- Una estrella de plata- Tota - IE- Tres y dos estrellas de plat -1,85287 258792, IE- Una estrella de plata- Tota - IE- Una estrella de oro- Residen 4,07175 258792, IE- Una estrella de plata- Tota - IE-Total categorías- Total -11,2626 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- Res - IE- Total categorías- Residentes * 2,05847E7 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- Res - IE- Tres estrellas de oro- Resid * 2,05847E7 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- Res - IE- Tres y dos estrellas de plat * 2,05847E7 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- Res - IE- Una estrella de oro- Residen * 2,05847E7 258792, IE- Cuatro estrellas de oro- Res - IE-Total categorías- Total * 2,05847E7 258792, IE- Total categorías- Residentes - IE- Tres estrellas de oro- Resid 1,56907 258792, IE- Total categorías- Residentes - IE- Tres y dos estrellas de plat -11,8794 258792, IE- Total categorías- Residentes - IE- Una estrella de oro- Residen -5,95477 258792, IE- Total categorías- Residentes - IE-Total categorías- Total -21,2892 258792, IE- Tres estrellas de oro- Resid - IE- Tres y dos estrellas de plat -13,4485 258792, IE- Tres estrellas de oro- Resid - IE- Una estrella de oro- Residen -7,52384 258792, IE- Tres estrellas de oro- Resid - IE-Total categorías- Total -22,8582 258792, IE- Tres y dos estrellas de plat - IE- Una estrella de oro- Residen 5,92462 258792, IE- Tres y dos estrellas de plat - IE-Total categorías- Total -9,40978 258792, IE- Una estrella de oro- Residen - IE-Total categorías- Total -15,3344 258792, * indica una diferencia significativa. Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de los 110 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 6 grupos homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

IE- Cuatro estrellas de oro-IE- Dos estrellas de oro- ResIE- Dos estrellas de oro- TotIE- Tres estrellas de oro- ReIE- Tres estrellas de oro- ToIE- Tres y dos estrellas de pIE- Una estrella de oro- ResiIE- Una estrella de plata- ReIE- Cinco estrellas de oro- ReIE- Cinco estrellas de oro- ToIE- Una estrella de oro- TotalIE- Una estrella de plata- ResIE- Cinco estrellas de oro- ResIE- Cuatro estrellas de oro- ReIE- Dos estrellas de oro- ResidIE- Una estrella de plata- TotaIE- Cuatro estrellas de oro- ResIE- Total categorías- ResidentesIE- Tres estrellas de oro- ResidIE- Tres y dos estrellas de platIE- Una estrella de oro- ResidenIE-Total categorías- Total


0

4

8

12

16

20

24(X 1,E6)

res

pu

es

ta

Verificación de Varianza Prueba Valor-P

de 311

Levene's 338,66 0 Comparación Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Dos estrellas de oro- Res 3,51496 2,73116 1,65633 0,0020 IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Dos estrellas de oro- Tot 3,51496 3,28822 1,14266 0,4120 IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Tres estrellas de oro- Re 3,51496 1,08033E6 1,05858E-

11 0,0000

IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Tres estrellas de oro- To 3,51496 4,52538 0,603297 0,0020 IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Tres y dos estrellas de p 3,51496 2,31826 2,29887 0,0000 IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Una estrella de oro- Resi 3,51496 386187, 8,2841E-

11 0,0000

IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Una estrella de plata- Re 3,51496 489111, 5,16448E-11

0,0000

IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Cinco estrellas de oro- Re 3,51496 656850, 2,86357E-11

0,0000

IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Cinco estrellas de oro- To 3,51496 2,27221 2,393 0,0000 IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Una estrella de oro- Total 3,51496 3,11509 1,27321 0,1376 IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Una estrella de plata- Res 3,51496 2,6151 1,8066 0,0003 IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Cinco estrellas de oro- Res 3,51496 1,00715 12,1802 0,0000 IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Cuatro estrellas de oro- Re 3,51496 1,03697 11,4896 0,0000 IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Dos estrellas de oro- Resid 3,51496 770016, 2,08373E-

11 0,0000

IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Una estrella de plata- Tota 3,51496 0,963377 13,3121 0,0000 IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Cuatro estrellas de oro- Res 3,51496 5,1732E6 0 0,0000 IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Total categorías- Residentes 3,51496 1,1139 9,95747 0,0000 IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Tres estrellas de oro- Resid 3,51496 1,15361 9,28365 0,0000 IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Tres y dos estrellas de plat 3,51496 1,48116 5,63168 0,0000 IE- Cuatro estrellas de oro- / IE- Una estrella de oro- Residen 3,51496 3,22524 1,18773 0,2900 IE- Cuatro estrellas de oro- / IE-Total categorías- Total 3,51496 2,65215 1,75648 0,0006 IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Dos estrellas de oro- Tot 2,73116 3,28822 0,689878 0,0227 IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Tres estrellas de oro- Re 2,73116 1,08033E6 6,39114E-

12 0,0000

IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Tres estrellas de oro- To 2,73116 4,52538 0,364238 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Tres y dos estrellas de p 2,73116 2,31826 1,38793 0,0441 IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Una estrella de oro- Resi 2,73116 386187, 5,00149E-

11 0,0000

IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Una estrella de plata- Re 2,73116 489111, 3,11803E-11

0,0000

IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Cinco estrellas de oro- Re 2,73116 656850, 1,72887E-11

0,0000

IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Cinco estrellas de oro- To 2,73116 2,27221 1,44476 0,0239 IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Una estrella de oro- Total 2,73116 3,11509 0,768694 0,1060 IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Una estrella de plata- Res 2,73116 2,6151 1,09073 0,5931 IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Cinco estrellas de oro- Res 2,73116 1,00715 7,35378 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Cuatro estrellas de oro- Re 2,73116 1,03697 6,9368 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Dos estrellas de oro- Resid 2,73116 770016, 1,25804E-

11 0,0000

IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Una estrella de plata- Tota 2,73116 0,963377 8,03714 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Cuatro estrellas de oro- Res 2,73116 5,1732E6 0 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Total categorías- Residentes 2,73116 1,1139 6,01178 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Tres estrellas de oro- Resid 2,73116 1,15361 5,60497 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Tres y dos estrellas de plat 2,73116 1,48116 3,4001 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Res / IE- Una estrella de oro- Residen 2,73116 3,22524 0,717087 0,0412 IE- Dos estrellas de oro- Res / IE-Total categorías- Total 2,73116 2,65215 1,06047 0,7179 IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Tres estrellas de oro- Re 3,28822 1,08033E6 9,26416E-

12 0,0000

IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Tres estrellas de oro- To 3,28822 4,52538 0,527974 0,0001 IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Tres y dos estrellas de p 3,28822 2,31826 2,01185 0,0000

de 311

Comparación (Continuación,…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Una estrella de oro- Resi 3,28822 386187, 7,24982E-

11 0,0000

IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Una estrella de plata- Re 3,28822 489111, 4,51969E-11

0,0000

IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Cinco estrellas de oro- Re 3,28822 656850, 2,50605E-11

0,0000

IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Cinco estrellas de oro- To 3,28822 2,27221 2,09423 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Una estrella de oro- Total 3,28822 3,11509 1,11425 0,5057 IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Una estrella de plata- Res 3,28822 2,6151 1,58105 0,0050 IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Cinco estrellas de oro- Res 3,28822 1,00715 10,6595 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Cuatro estrellas de oro- Re 3,28822 1,03697 10,0551 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Dos estrellas de oro- Resid 3,28822 770016, 1,82357E-

11 0,0000

IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Una estrella de plata- Tota 3,28822 0,963377 11,6501 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Cuatro estrellas de oro- Res 3,28822 5,1732E6 0 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Total categorías- Residentes 3,28822 1,1139 8,71427 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Tres estrellas de oro- Resid 3,28822 1,15361 8,12458 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Tres y dos estrellas de plat 3,28822 1,48116 4,92856 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE- Una estrella de oro- Residen 3,28822 3,22524 1,03944 0,8118 IE- Dos estrellas de oro- Tot / IE-Total categorías- Total 3,28822 2,65215 1,53718 0,0084 IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Tres estrellas de oro- To 1,08033E6 4,52538 5,69911E1

0 0,0000

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Tres y dos estrellas de p 1,08033E6 2,31826 2,17165E11

0,0000

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de oro- Resi 1,08033E6 386187, 7,82566 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de plata- Re 1,08033E6 489111, 4,87868 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Cinco estrellas de oro- Re 1,08033E6 656850, 2,7051 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Cinco estrellas de oro- To 1,08033E6 2,27221 2,26057E1

1 0,0000

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de oro- Total 1,08033E6 3,11509 1,20275E11

0,0000

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de plata- Res 1,08033E6 2,6151 1,70663E11

0,0000

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Cinco estrellas de oro- Res 1,08033E6 1,00715 1,15062E12

0,0000

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Cuatro estrellas de oro- Re 1,08033E6 1,03697 1,08538E12

0,0000

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Dos estrellas de oro- Resid 1,08033E6 770016, 1,96842 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de plata- Tota 1,08033E6 0,963377 1,25754E1

2 0,0000

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Cuatro estrellas de oro- Res 1,08033E6 5,1732E6 0,0436112 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Total categorías- Residentes 1,08033E6 1,1139 9,40643E1

1 0,0000

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Tres estrellas de oro- Resid 1,08033E6 1,15361 8,7699E11 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Tres y dos estrellas de plat 1,08033E6 1,48116 5,32003E1

1 0,0000

IE- Tres estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de oro- Residen 1,08033E6 3,22524 1,122E11 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- Re / IE-Total categorías- Total 1,08033E6 2,65215 1,65928E1

1 0,0000

IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Tres y dos estrellas de p 4,52538 2,31826 3,81052 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Una estrella de oro- Resi 4,52538 386187, 1,37314E-

10 0,0000

IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Una estrella de plata- Re 4,52538 489111, 8,56043E-11

0,0000

IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Cinco estrellas de oro- Re 4,52538 656850, 4,74654E-11

0,0000

IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Cinco estrellas de oro- To 4,52538 2,27221 3,96653 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Una estrella de oro- Total 4,52538 3,11509 2,11042 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Una estrella de plata- Res 4,52538 2,6151 2,99455 0,0000

de 311

Comparación (Continuación,…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Cinco estrellas de oro- Res 4,52538 1,00715 20,1895 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Cuatro estrellas de oro- Re 4,52538 1,03697 19,0447 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Dos estrellas de oro- Resid 4,52538 770016, 3,45391E-

11 0,0000

IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Una estrella de plata- Tota 4,52538 0,963377 22,0657 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Cuatro estrellas de oro- Res 4,52538 5,1732E6 0 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Total categorías- Residentes 4,52538 1,1139 16,5051 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Tres estrellas de oro- Resid 4,52538 1,15361 15,3882 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Tres y dos estrellas de plat 4,52538 1,48116 9,33484 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- To / IE- Una estrella de oro- Residen 4,52538 3,22524 1,96873 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- To / IE-Total categorías- Total 4,52538 2,65215 2,91147 0,0000 IE- Tres y dos estrellas de p / IE- Una estrella de oro- Resi 2,31826 386187, 3,60355E-

11 0,0000

IE- Tres y dos estrellas de p / IE- Una estrella de plata- Re 2,31826 489111, 2,24653E-11

0,0000

IE- Tres y dos estrellas de p / IE- Cinco estrellas de oro- Re 2,31826 656850, 1,24564E-11

0,0000

IE- Tres y dos estrellas de p / IE- Cinco estrellas de oro- To 2,31826 2,27221 1,04094 0,8049 IE- Tres y dos estrellas de p / IE- Una estrella de oro- Total 2,31826 3,11509 0,553841 0,0003 IE- Tres y dos estrellas de p / IE- Una estrella de plata- Res 2,31826 2,6151 0,785865 0,1385 IE- Tres y dos estrellas de p / IE- Cinco estrellas de oro- Res 2,31826 1,00715 5,29836 0,0000 IE- Tres y dos estrellas de p / IE- Cuatro estrellas de oro- Re 2,31826 1,03697 4,99793 0,0000 IE- Tres y dos estrellas de p / IE- Dos estrellas de oro- Resid 2,31826 770016, 9,06415E-

12 0,0000

IE- Tres y dos estrellas de p / IE- Una estrella de plata- Tota 2,31826 0,963377 5,79073 0,0000 IE- Tres y dos estrellas de p / IE- Cuatro estrellas de oro- Res 2,31826 5,1732E6 0 0,0000 IE- Tres y dos estrellas de p / IE- Total categorías- Residentes 2,31826 1,1139 4,33146 0,0000 IE- Tres y dos estrellas de p / IE- Tres estrellas de oro- Resid 2,31826 1,15361 4,03835 0,0000 IE- Tres y dos estrellas de p / IE- Tres y dos estrellas de plat 2,31826 1,48116 2,44976 0,0000 IE- Tres y dos estrellas de p / IE- Una estrella de oro- Residen 2,31826 3,22524 0,516658 0,0001 IE- Tres y dos estrellas de p / IE-Total categorías- Total 2,31826 2,65215 0,764063 0,0982 IE- Una estrella de oro- Resi / IE- Una estrella de plata- Re 386187, 489111, 0,623421 0,0038 IE- Una estrella de oro- Resi / IE- Cinco estrellas de oro- Re 386187, 656850, 0,345671 0,0000 IE- Una estrella de oro- Resi / IE- Cinco estrellas de oro- To 386187, 2,27221 2,88866E1

0 0,0000

IE- Una estrella de oro- Resi / IE- Una estrella de oro- Total 386187, 3,11509 1,53693E10

0,0000

IE- Una estrella de oro- Resi / IE- Una estrella de plata- Res 386187, 2,6151 2,18081E10

0,0000

IE- Una estrella de oro- Resi / IE- Cinco estrellas de oro- Res 386187, 1,00715 1,47032E11

0,0000

IE- Una estrella de oro- Resi / IE- Cuatro estrellas de oro- Re 386187, 1,03697 1,38695E11

0,0000

IE- Una estrella de oro- Resi / IE- Dos estrellas de oro- Resid 386187, 770016, 0,251534 0,0000 IE- Una estrella de oro- Resi / IE- Una estrella de plata- Tota 386187, 0,963377 1,60695E1

1 0,0000

IE- Una estrella de oro- Resi / IE- Cuatro estrellas de oro- Res 386187, 5,1732E6 0,00557285

0,0000

IE- Una estrella de oro- Resi / IE- Total categorías- Residentes 386187, 1,1139 1,202E11 0,0000 IE- Una estrella de oro- Resi / IE- Tres estrellas de oro- Resid 386187, 1,15361 1,12066E1

1 0,0000

IE- Una estrella de oro- Resi / IE- Tres y dos estrellas de plat 386187, 1,48116 6,79818E10

0,0000

IE- Una estrella de oro- Resi / IE- Una estrella de oro- Residen 386187, 3,22524 1,43375E10

0,0000

IE- Una estrella de oro- Resi / IE-Total categorías- Total 386187, 2,65215 2,12031E10

0,0000

IE- Una estrella de plata- Re / IE- Cinco estrellas de oro- Re 489111, 656850, 0,554474 0,0003

de 311

Comparación (Continuación,…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Una estrella de plata- Re / IE- Cinco estrellas de oro- To 489111, 2,27221 4,63357E1

0 0,0000

IE- Una estrella de plata- Re / IE- Una estrella de oro- Total 489111, 3,11509 2,46532E10

0,0000

IE- Una estrella de plata- Re / IE- Una estrella de plata- Res 489111, 2,6151 3,49813E10

0,0000

IE- Una estrella de plata- Re / IE- Cinco estrellas de oro- Res 489111, 1,00715 2,35847E11

0,0000

IE- Una estrella de plata- Re / IE- Cuatro estrellas de oro- Re 489111, 1,03697 2,22474E11

0,0000

IE- Una estrella de plata- Re / IE- Dos estrellas de oro- Resid 489111, 770016, 0,403473 0,0000 IE- Una estrella de plata- Re / IE- Una estrella de plata- Tota 489111, 0,963377 2,57763E1

1 0,0000

IE- Una estrella de plata- Re / IE- Cuatro estrellas de oro- Res 489111, 5,1732E6 0,00893915

0,0000

IE- Una estrella de plata- Re / IE- Total categorías- Residentes 489111, 1,1139 1,92807E11

0,0000

IE- Una estrella de plata- Re / IE- Tres estrellas de oro- Resid 489111, 1,15361 1,7976E11 0,0000 IE- Una estrella de plata- Re / IE- Tres y dos estrellas de plat 489111, 1,48116 1,09046E1

1 0,0000

IE- Una estrella de plata- Re / IE- Una estrella de oro- Residen 489111, 3,22524 2,29981E10

0,0000

IE- Una estrella de plata- Re / IE-Total categorías- Total 489111, 2,65215 3,40108E10

0,0000

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Cinco estrellas de oro- To 656850, 2,27221 8,35669E10

0,0000

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de oro- Total 656850, 3,11509 4,44623E10

0,0000

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de plata- Res 656850, 2,6151 6,30891E10

0,0000

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Cinco estrellas de oro- Res 656850, 1,00715 4,25352E11

0,0000

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Cuatro estrellas de oro- Re 656850, 1,03697 4,01233E11

0,0000

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Dos estrellas de oro- Resid 656850, 770016, 0,727668 0,0509 IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de plata- Tota 656850, 0,963377 4,64879E1

1 0,0000

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Cuatro estrellas de oro- Res 656850, 5,1732E6 0,0161218 0,0000 IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Total categorías- Residentes 656850, 1,1139 3,47729E1

1 0,0000

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Tres estrellas de oro- Resid 656850, 1,15361 3,24199E11

0,0000

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Tres y dos estrellas de plat 656850, 1,48116 1,96666E11

0,0000

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de oro- Residen 656850, 3,22524 4,14772E10

0,0000

IE- Cinco estrellas de oro- Re / IE-Total categorías- Total 656850, 2,65215 6,13389E10

0,0000

IE- Cinco estrellas de oro- To / IE- Una estrella de oro- Total 2,27221 3,11509 0,532056 0,0001 IE- Cinco estrellas de oro- To / IE- Una estrella de plata- Res 2,27221 2,6151 0,754954 0,0841 IE- Cinco estrellas de oro- To / IE- Cinco estrellas de oro- Res 2,27221 1,00715 5,08996 0,0000 IE- Cinco estrellas de oro- To / IE- Cuatro estrellas de oro- Re 2,27221 1,03697 4,80135 0,0000 IE- Cinco estrellas de oro- To / IE- Dos estrellas de oro- Resid 2,27221 770016, 8,70762E-

12 0,0000

IE- Cinco estrellas de oro- To / IE- Una estrella de plata- Tota 2,27221 0,963377 5,56296 0,0000 IE- Cinco estrellas de oro- To / IE- Cuatro estrellas de oro- Res 2,27221 5,1732E6 0 0,0000 IE- Cinco estrellas de oro- To / IE- Total categorías- Residentes 2,27221 1,1139 4,16109 0,0000 IE- Cinco estrellas de oro- To / IE- Tres estrellas de oro- Resid 2,27221 1,15361 3,87951 0,0000 IE- Cinco estrellas de oro- To / IE- Tres y dos estrellas de plat 2,27221 1,48116 2,3534 0,0000

de 311

Comparación (Continuación,…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Cinco estrellas de oro- To / IE- Una estrella de oro- Residen 2,27221 3,22524 0,496336 0,0000 IE- Cinco estrellas de oro- To / IE-Total categorías- Total 2,27221 2,65215 0,734009 0,0575 IE- Una estrella de oro- Total / IE- Una estrella de plata- Res 3,11509 2,6151 1,41894 0,0317 IE- Una estrella de oro- Total / IE- Cinco estrellas de oro- Res 3,11509 1,00715 9,56658 0,0000 IE- Una estrella de oro- Total / IE- Cuatro estrellas de oro- Re 3,11509 1,03697 9,02413 0,0000 IE- Una estrella de oro- Total / IE- Dos estrellas de oro- Resid 3,11509 770016, 1,6366E-

11 0,0000

IE- Una estrella de oro- Total / IE- Una estrella de plata- Tota 3,11509 0,963377 10,4556 0,0000 IE- Una estrella de oro- Total / IE- Cuatro estrellas de oro- Res 3,11509 5,1732E6 0 0,0000 IE- Una estrella de oro- Total / IE- Total categorías- Residentes 3,11509 1,1139 7,82077 0,0000 IE- Una estrella de oro- Total / IE- Tres estrellas de oro- Resid 3,11509 1,15361 7,29154 0,0000 IE- Una estrella de oro- Total / IE- Tres y dos estrellas de plat 3,11509 1,48116 4,42322 0,0000 IE- Una estrella de oro- Total / IE- Una estrella de oro- Residen 3,11509 3,22524 0,932863 0,6689 IE- Una estrella de oro- Total / IE-Total categorías- Total 3,11509 2,65215 1,37957 0,0482 IE- Una estrella de plata- Res / IE- Cinco estrellas de oro- Res 2,6151 1,00715 6,74208 0,0000 IE- Una estrella de plata- Res / IE- Cuatro estrellas de oro- Re 2,6151 1,03697 6,35979 0,0000 IE- Una estrella de plata- Res / IE- Dos estrellas de oro- Resid 2,6151 770016, 1,1534E-

11 0,0000

IE- Una estrella de plata- Res / IE- Una estrella de plata- Tota 2,6151 0,963377 7,3686 0,0000 IE- Una estrella de plata- Res / IE- Cuatro estrellas de oro- Res 2,6151 5,1732E6 0 0,0000 IE- Una estrella de plata- Res / IE- Total categorías- Residentes 2,6151 1,1139 5,51171 0,0000 IE- Una estrella de plata- Res / IE- Tres estrellas de oro- Resid 2,6151 1,15361 5,13874 0,0000 IE- Una estrella de plata- Res / IE- Tres y dos estrellas de plat 2,6151 1,48116 3,11728 0,0000 IE- Una estrella de plata- Res / IE- Una estrella de oro- Residen 2,6151 3,22524 0,657439 0,0101 IE- Una estrella de plata- Res / IE-Total categorías- Total 2,6151 2,65215 0,972258 0,8625 IE- Cinco estrellas de oro- Res / IE- Cuatro estrellas de oro- Re 1,00715 1,03697 0,943298 0,7194 IE- Cinco estrellas de oro- Res / IE- Dos estrellas de oro- Resid 1,00715 770016, 1,71074E-

12 0,0000

IE- Cinco estrellas de oro- Res / IE- Una estrella de plata- Tota 1,00715 0,963377 1,09293 0,5845 IE- Cinco estrellas de oro- Res / IE- Cuatro estrellas de oro- Res 1,00715 5,1732E6 0 0,0000 IE- Cinco estrellas de oro- Res / IE- Total categorías- Residentes 1,00715 1,1139 0,817509 0,2153 IE- Cinco estrellas de oro- Res / IE- Tres estrellas de oro- Resid 1,00715 1,15361 0,762189 0,0952 IE- Cinco estrellas de oro- Res / IE- Tres y dos estrellas de plat 1,00715 1,48116 0,462362 0,0000 IE- Cinco estrellas de oro- Res / IE- Una estrella de oro- Residen 1,00715 3,22524 0,0975127 0,0000 IE- Cinco estrellas de oro- Res / IE-Total categorías- Total 1,00715 2,65215 0,144207 0,0000 IE- Cuatro estrellas de oro- Re / IE- Dos estrellas de oro- Resid 1,03697 770016, 1,81358E-

12 0,0000

IE- Cuatro estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de plata- Tota 1,03697 0,963377 1,15862 0,3651 IE- Cuatro estrellas de oro- Re / IE- Cuatro estrellas de oro- Res 1,03697 5,1732E6 0 0,0000 IE- Cuatro estrellas de oro- Re / IE- Total categorías- Residentes 1,03697 1,1139 0,866651 0,3786 IE- Cuatro estrellas de oro- Re / IE- Tres estrellas de oro- Resid 1,03697 1,15361 0,808005 0,1899 IE- Cuatro estrellas de oro- Re / IE- Tres y dos estrellas de plat 1,03697 1,48116 0,490155 0,0000 IE- Cuatro estrellas de oro- Re / IE- Una estrella de oro- Residen 1,03697 3,22524 0,103374 0,0000 IE- Cuatro estrellas de oro- Re / IE-Total categorías- Total 1,03697 2,65215 0,152876 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Resid / IE- Una estrella de plata- Tota 770016, 0,963377 6,38861E1

1 0,0000

IE- Dos estrellas de oro- Resid / IE- Cuatro estrellas de oro- Res 770016, 5,1732E6 0,0221555 0,0000 IE- Dos estrellas de oro- Resid / IE- Total categorías- Residentes 770016, 1,1139 4,77868E1

1 0,0000

IE- Dos estrellas de oro- Resid / IE- Tres estrellas de oro- Resid 770016, 1,15361 4,45531E11

0,0000

IE- Dos estrellas de oro- Resid / IE- Tres y dos estrellas de plat 770016, 1,48116 2,70269E11

0,0000

IE- Dos estrellas de oro- Resid / IE- Una estrella de oro- Residen 770016, 3,22524 5,70002E10

0,0000

IE- Dos estrellas de oro- Resid / IE-Total categorías- Total 770016, 2,65215 8,42951E10

0,0000

IE- Una estrella de plata- Tota / IE- Cuatro estrellas de oro- Res 0,963377 5,1732E6 0 0,0000

de 311

Comparación (Continuación,…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Una estrella de plata- Tota / IE- Total categorías- Residentes 0,963377 1,1139 0,748 0,0745 IE- Una estrella de plata- Tota / IE- Tres estrellas de oro- Resid 0,963377 1,15361 0,697383 0,0270 IE- Una estrella de plata- Tota / IE- Tres y dos estrellas de plat 0,963377 1,48116 0,423049 0,0000 IE- Una estrella de plata- Tota / IE- Una estrella de oro- Residen 0,963377 3,22524 0,0892216 0,0000 IE- Una estrella de plata- Tota / IE-Total categorías- Total 0,963377 2,65215 0,131946 0,0000 IE- Cuatro estrellas de oro- Res / IE- Total categorías- Residentes 5,1732E6 1,1139 2,15688E1

3 0,0000

IE- Cuatro estrellas de oro- Res / IE- Tres estrellas de oro- Resid 5,1732E6 1,15361 2,01093E13

0,0000

IE- Cuatro estrellas de oro- Res / IE- Tres y dos estrellas de plat 5,1732E6 1,48116 1,21988E13

0,0000

IE- Cuatro estrellas de oro- Res / IE- Una estrella de oro- Residen 5,1732E6 3,22524 2,57273E12

0,0000

IE- Cuatro estrellas de oro- Res / IE-Total categorías- Total 5,1732E6 2,65215 3,80471E12

0,0000

IE- Total categorías- Residentes / IE- Tres estrellas de oro- Resid 1,1139 1,15361 0,932331 0,6663 IE- Total categorías- Residentes / IE- Tres y dos estrellas de plat 1,1139 1,48116 0,565573 0,0005 IE- Total categorías- Residentes / IE- Una estrella de oro- Residen 1,1139 3,22524 0,11928 0,0000 IE- Total categorías- Residentes / IE-Total categorías- Total 1,1139 2,65215 0,176398 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- Resid / IE- Tres y dos estrellas de plat 1,15361 1,48116 0,606623 0,0022 IE- Tres estrellas de oro- Resid / IE- Una estrella de oro- Residen 1,15361 3,22524 0,127938 0,0000 IE- Tres estrellas de oro- Resid / IE-Total categorías- Total 1,15361 2,65215 0,189202 0,0000 IE- Tres y dos estrellas de plat / IE- Una estrella de oro- Residen 1,48116 3,22524 0,210901 0,0000 IE- Tres y dos estrellas de plat / IE-Total categorías- Total 1,48116 2,65215 0,311893 0,0000 IE- Una estrella de oro- Residen / IE-Total categorías- Total 3,22524 2,65215 1,47886 0,0164 Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 22 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 206, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra Rango Promedio IE- Cuatro estrellas de oro- 153 2138,0 IE- Dos estrellas de oro- Res 153 753,529 IE- Dos estrellas de oro- Tot 153 1609,59 IE- Tres estrellas de oro- Re 153 3213,94 IE- Tres estrellas de oro- To 153 2207,24 IE- Tres y dos estrellas de p 153 1078,76 IE- Una estrella de oro- Resi 153 2612,53 IE- Una estrella de plata- Re 153 2763,18 IE- Cinco estrellas de oro- Re 153 2658,29 IE- Cinco estrellas de oro- To 153 2210,35 IE- Una estrella de oro- Total 153 1524,47 IE- Una estrella de plata- Res 153 1589,88 IE- Cinco estrellas de oro- Res 153 249,235 IE- Cuatro estrellas de oro- Re 153 299,706 IE- Dos estrellas de oro- Resid 153 2984,0 IE- Una estrella de plata- Tota 153 1085,47 IE- Cuatro estrellas de oro- Res 153 3213,06 IE- Total categorías- Residentes 153 465,647 IE- Tres estrellas de oro- Resid 153 231,176

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Tamaño de Muestra Rango Promedio IE- Tres y dos estrellas de plat 153 1329,53 IE- Una estrella de oro- Residen 153 844,529 IE-Total categorías- Total 153 1974,88 Estadístico = 3275,16 Valor-P = 0 La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 22 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medianas son significativamente diferentes de otras, seleccione Gráfico de Caja y Bigotes, de la lista de Opciones Gráficas, y seleccione la opción de muesca de mediana. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 3366 Gran mediana = 23,0025 Muestra Tamaño de Muestra n<= n> Mediana LC inferior 95,0% IE- Cuatro estrellas de oro- 153 0 153 31,0476 30,6722 IE- Dos estrellas de oro- Res 153 153 0 14,3065 13,1492 IE- Dos estrellas de oro- Tot 153 105 48 21,9244 21,7769 IE- Tres estrellas de oro- Re 153 0 153 2,15162E7 2,14108E7 IE- Tres estrellas de oro- To 153 0 153 31,9588 31,5367 IE- Tres y dos estrellas de p 153 153 0 18,3427 16,0731 IE- Una estrella de oro- Resi 153 0 153 1,8628E6 1,85651E6 IE- Una estrella de plata- Re 153 0 153 2,60329E6 2,5304E6 IE- Cinco estrellas de oro- Re 153 0 153 2,21442E6 1,96977E6 IE- Cinco estrellas de oro- To 153 0 153 32,846 31,947 IE- Una estrella de oro- Total 153 105 48 21,0498 20,9945 IE- Una estrella de plata- Res 153 105 48 22,8607 22,2069 IE- Cinco estrellas de oro- Res 153 153 0 6,68682 6,17727 IE- Cuatro estrellas de oro- Re 153 153 0 7,49197 6,73949 IE- Dos estrellas de oro- Resid 153 0 153 5,07092E6 5,06109E6 IE- Una estrella de plata- Tota 153 153 0 18,3251 18,299 IE- Cuatro estrellas de oro- Res 153 0 153 2,20885E7 2,04603E7 IE- Total categorías- Residentes 153 153 0 8,74246 7,91536 IE- Tres estrellas de oro- Resid 153 153 0 6,86135 6,08284 IE- Tres y dos estrellas de plat 153 153 0 19,6113 19,4367 IE- Una estrella de oro- Residen 153 153 0 15,811 13,1827 IE-Total categorías- Total 153 0 153 28,3585 28,3121 Muestra LC superior 95,0% IE- Cuatro estrellas de oro- 31,2206 IE- Dos estrellas de oro- Res 14,5097 IE- Dos estrellas de oro- Tot 22,1184 IE- Tres estrellas de oro- Re 2,15828E7 IE- Tres estrellas de oro- To 32,9916 IE- Tres y dos estrellas de p 18,9193 IE- Una estrella de oro- Resi 1,872E6 IE- Una estrella de plata- Re 2,6537E6 IE- Cinco estrellas de oro- Re 2,51472E6 IE- Cinco estrellas de oro- To 33,5072 IE- Una estrella de oro- Total 21,1623 IE- Una estrella de plata- Res 22,9035 IE- Cinco estrellas de oro- Res 6,90779 IE- Cuatro estrellas de oro- Re 7,55643 IE- Dos estrellas de oro- Resid 5,17562E6 IE- Una estrella de plata- Tota 18,3487

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Muestra(Continuación…) LC superior 95,0% IE- Cuatro estrellas de oro- Res 2,31653E7 IE- Total categorías- Residentes 8,81246 IE- Tres estrellas de oro- Resid 7,21886 IE- Tres y dos estrellas de plat 19,9195 IE- Una estrella de oro- Residen 15,9119 IE-Total categorías- Total 28,4713 Estadístico = 2970,69 Valor-P = 0 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 22 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 23,0025. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

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Pernoctaciones-Comunidad Autónoma Muestra 1: IE-Almería- Residentes en el ext Muestra 2: IE-Almería- Residentes en España Muestra 3: IE-Almería- Total Muestra 4: IE-Andalucía- Residentes en el e Muestra 5: IE-Andalucía- Residentes en Espa Muestra 6: IE-Andalucía- Total Muestra 7: IE-Cádiz- Residentes en el extra Muestra 8: IE-Cádiz- Residentes en España Muestra 9: IE-Cádiz- Total Muestra 10: IE-Córdoba- Residentes en el ext Muestra 11: IE-Córdoba- Residentes en España Muestra 12: IE-Córdoba- Total Muestra 13: IE-Granada- Residentes en el ext Muestra 14: IE-Granada- Residentes en España Muestra 15: IE-Granada- Total Muestra 16: IE-Huelva- Residentes en el extr Muestra 17: IE-Huelva- Residentes en España Muestra 18: IE-Huelva- Total Muestra 19: IE-Jaén- Residentes en el extran Muestra 20: IE-Jaén- Residentes en España Muestra 21: IE-Jaén- Total Muestra 22: IE-Málaga- Residentes en el extr Muestra 23: IE-Málaga- Residentes en España Muestra 24: IE-Málaga- Total Muestra 25: IE-Nacional- Residentes en el ex Muestra 26: IE-Nacional- Residentes en Españ Muestra 27: IE-Nacional- Total Muestra 28: IE-Sevilla- Residentes en el ext Muestra 29: IE-Sevilla- Residentes en España Muestra 30: IE-Sevilla- Total Muestra 1: 153 valores en el rango de 0 a 7,33179 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0 a 7,03614 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0 a 7,15677 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0 a 6,74036 Muestra 5: 153 valores en el rango de 0 a 6,76985 Muestra 6: 153 valores en el rango de 0 a 6,78779 Muestra 7: 153 valores en el rango de 0 a 7,85997 Muestra 8: 153 valores en el rango de 0 a 7,56795 Muestra 9: 153 valores en el rango de 0 a 7,61956 Muestra 10: 153 valores en el rango de 0 a 7,94555 Muestra 11: 153 valores en el rango de 0 a 7,06619 Muestra 12: 153 valores en el rango de 0 a 7,32702 Muestra 13: 153 valores en el rango de 0 a 6,90856 Muestra 14: 153 valores en el rango de 0 a 6,56716 Muestra 15: 153 valores en el rango de 0 a 6,69238 Muestra 16: 153 valores en el rango de 0 a 8,33751 Muestra 17: 153 valores en el rango de 0 a 8,54807 Muestra 18: 153 valores en el rango de 0 a 8,315 Muestra 19: 153 valores en el rango de 0 a 7,25911 Muestra 20: 153 valores en el rango de 0 a 6,92019 Muestra 21: 153 valores en el rango de 0 a 6,95542 Muestra 22: 153 valores en el rango de 0 a 6,44494 Muestra 23: 153 valores en el rango de 0 a 6,62878 Muestra 24: 153 valores en el rango de 0 a 6,51433 Muestra 25: 153 valores en el rango de 0 a 6,32599 Muestra 26: 153 valores en el rango de 0 a 6,47637 Muestra 27: 153 valores en el rango de 0 a 6,39796 Muestra 28: 153 valores en el rango de 0 a 6,776 Muestra 29: 153 valores en el rango de 0 a 7,09576 Muestra 30: 153 valores en el rango de 0 a 6,93511

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Este procedimiento compara los datos en 30 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

IE-Almería- Residentes en el extIE-Almería- Residentes en EspañaIE-Almería- TotalIE-Andalucía- Residentes en el eIE-Andalucía- Residentes en EspaIE-Andalucía- TotalIE-Cádiz- Residentes en el extraIE-Cádiz- Residentes en EspañaIE-Cádiz- TotalIE-Córdoba- Residentes en el extIE-Córdoba- Residentes en EspañaIE-Córdoba- TotalIE-Granada- Residentes en el extIE-Granada- Residentes en EspañaIE-Granada- TotalIE-Huelva- Residentes en el extrIE-Huelva- Residentes en EspañaIE-Huelva- TotalIE-Jaén- Residentes en el extranIE-Jaén- Residentes en EspañaIE-Jaén- TotalIE-Málaga- Residentes en el extrIE-Málaga- Residentes en EspañaIE-Málaga- TotalIE-Nacional- Residentes en el exIE-Nacional- Residentes en EspañIE-Nacional- TotalIE-Sevilla- Residentes en el extIE-Sevilla- Residentes en EspañaIE-Sevilla- Total


0

2

4

6

8

10

res

pu

es

ta

Tabla ANOVA Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P Entre grupos 5,82077E-11 29 2,00716E-12 0,00 1,0000 Intra grupos 7886,62 4560 1,72952 Total (Corr.) 7886,62 4589 La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 1,16053E-12, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 30 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

a- Residentes en el extResidentes en España

IE-Almería- Totalcía- Residentes en el ea- Residentes en EspaIE-Andalucía- TotalResidentes en el extraResidentes en España

IE-Cádiz- Totala- Residentes en el extResidentes en España

IE-Córdoba- Totala- Residentes en el extResidentes en EspañaIE-Granada- Total- Residentes en el extrResidentes en España

IE-Huelva- Totalesidentes en el extranResidentes en España

IE-Jaén- Total- Residentes en el extrResidentes en EspañaIE-Málaga- Totalal- Residentes en el ex- Residentes en Españ

IE-Nacional- Totala- Residentes en el extResidentes en España

IE-Sevilla- Total


0 2 4 6 8 10respuesta

Pruebas de Múltiple Rangos

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Método: 95,0 porcentaje LSD Casos Media Grupos Homogéneos IE-Nacional- Residentes en Españ 153 1,0 X IE-Andalucía- Total 153 1,0 X IE-Jaén- Total 153 1,0 X IE-Granada- Residentes en el ext 153 1,0 X IE-Córdoba- Residentes en España 153 1,0 X IE-Sevilla- Residentes en el ext 153 1,0 X IE-Huelva- Total 153 1,0 X IE-Nacional- Total 153 1,0 X IE-Andalucía- Residentes en el e 153 1,0 X IE-Nacional- Residentes en el ex 153 1,0 X IE-Jaén- Residentes en España 153 1,0 X IE-Granada- Total 153 1,0 X IE-Córdoba- Total 153 1,0 X IE-Sevilla- Total 153 1,0 X IE-Jaén- Residentes en el extran 153 1,0 X IE-Huelva- Residentes en el extr 153 1,0 X IE-Granada- Residentes en España 153 1,0 X IE-Andalucía- Residentes en Espa 153 1,0 X IE-Málaga- Total 153 1,0 X IE-Sevilla- Residentes en España 153 1,0 X IE-Almería- Residentes en España 153 1,0 X IE-Málaga- Residentes en España 153 1,0 X IE-Cádiz- Residentes en el extra 153 1,0 X IE-Málaga- Residentes en el extr 153 1,0 X IE-Cádiz- Total 153 1,0 X IE-Córdoba- Residentes en el ext 153 1,0 X IE-Almería- Total 153 1,0 X IE-Cádiz- Residentes en España 153 1,0 X IE-Huelva- Residentes en España 153 1,0 X IE-Almería- Residentes en el ext 153 1,0 X Contraste Sig. Diferencia +/- Límites IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Almería- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Almería- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Andalucía- Residentes en el e 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Andalucía- Residentes en Espa 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Andalucía- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Cádiz- Residentes en el extra 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Cádiz- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Cádiz- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Córdoba- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Córdoba- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Córdoba- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Granada- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Granada- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Granada- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Huelva- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Huelva- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Huelva- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701

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Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Almería- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Andalucía- Residentes en el e 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Andalucía- Residentes en Espa 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Andalucía- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Cádiz- Residentes en el extra 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Cádiz- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Cádiz- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Córdoba- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Córdoba- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Córdoba- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Granada- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Granada- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Granada- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Huelva- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Huelva- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Huelva- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Residentes en España - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Andalucía- Residentes en el e 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Andalucía- Residentes en Espa 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Andalucía- Total 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Cádiz- Residentes en el extra 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Cádiz- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Cádiz- Total 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Córdoba- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Córdoba- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Córdoba- Total 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Granada- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Granada- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Granada- Total 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Huelva- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Huelva- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Huelva- Total 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Nacional- Total 0 0,294701

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Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE-Almería- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Almería- Total - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Andalucía- Residentes en Espa 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Andalucía- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Cádiz- Residentes en el extra 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Cádiz- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Cádiz- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Córdoba- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Córdoba- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Córdoba- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Granada- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Granada- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Granada- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Huelva- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Huelva- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Huelva- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en el e - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Andalucía- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Cádiz- Residentes en el extra 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Cádiz- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Cádiz- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Córdoba- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Córdoba- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Córdoba- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Granada- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Granada- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Granada- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Huelva- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Huelva- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Huelva- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Residentes en Espa - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Cádiz- Residentes en el extra 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Cádiz- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Cádiz- Total 0 0,294701

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Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE-Andalucía- Total - IE-Córdoba- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Córdoba- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Córdoba- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Granada- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Granada- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Granada- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Huelva- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Huelva- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Huelva- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Andalucía- Total - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Cádiz- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Cádiz- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Córdoba- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Córdoba- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Córdoba- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Granada- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Granada- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Granada- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Huelva- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Huelva- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Huelva- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en el extra - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Cádiz- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Córdoba- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Córdoba- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Córdoba- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Granada- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Granada- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Granada- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Huelva- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Huelva- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Huelva- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Jaén- Total 0 0,294701

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Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Residentes en España - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Córdoba- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Córdoba- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Córdoba- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Granada- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Granada- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Granada- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Huelva- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Huelva- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Huelva- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Cádiz- Total - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Córdoba- Residentes en España 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Córdoba- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Granada- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Granada- Residentes en España 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Granada- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Huelva- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Huelva- Residentes en España 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Huelva- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Córdoba- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Granada- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Granada- Residentes en España 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Granada- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Huelva- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Huelva- Residentes en España 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Huelva- Total 0 0,294701

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Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Córdoba- Residentes en España - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Granada- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Granada- Residentes en España 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Granada- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Huelva- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Huelva- Residentes en España 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Huelva- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Córdoba- Total - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Granada- Residentes en España 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Granada- Total 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Huelva- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Huelva- Residentes en España 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Huelva- Total 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en España - IE-Granada- Total 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en España - IE-Huelva- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en España - IE-Huelva- Residentes en España 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en España - IE-Huelva- Total 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en España - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en España - IE-Málaga- Total 0 0,294701

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Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE-Granada- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en España - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Granada- Residentes en España - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Granada- Total - IE-Huelva- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Granada- Total - IE-Huelva- Residentes en España 0 0,294701 IE-Granada- Total - IE-Huelva- Total 0 0,294701 IE-Granada- Total - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Granada- Total - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Granada- Total - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Granada- Total - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Granada- Total - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Granada- Total - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Granada- Total - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Granada- Total - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Granada- Total - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Granada- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Granada- Total - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Granada- Total - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Huelva- Residentes en España 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Huelva- Total 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en el extr - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en España - IE-Huelva- Total 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en España - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en España - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en España - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en España - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Huelva- Residentes en España - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Huelva- Total - IE-Jaén- Residentes en el extran 0 0,294701 IE-Huelva- Total - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Huelva- Total - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Huelva- Total - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Huelva- Total - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Huelva- Total - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Huelva- Total - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Huelva- Total - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Huelva- Total - IE-Nacional- Total 0 0,294701

de 311

Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE-Huelva- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Huelva- Total - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Huelva- Total - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Jaén- Residentes en España 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en el extran - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en España - IE-Jaén- Total 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en España - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en España - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en España - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Jaén- Residentes en España - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Jaén- Total - IE-Málaga- Residentes en el extr 0 0,294701 IE-Jaén- Total - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Jaén- Total - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Jaén- Total - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Jaén- Total - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Jaén- Total - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Jaén- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Jaén- Total - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Jaén- Total - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Málaga- Residentes en el extr - IE-Málaga- Residentes en España 0 0,294701 IE-Málaga- Residentes en el extr - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Málaga- Residentes en el extr - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Málaga- Residentes en el extr - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Málaga- Residentes en el extr - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Málaga- Residentes en el extr - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Málaga- Residentes en el extr - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Málaga- Residentes en el extr - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Málaga- Residentes en España - IE-Málaga- Total 0 0,294701 IE-Málaga- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Málaga- Residentes en España - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Málaga- Residentes en España - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Málaga- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Málaga- Residentes en España - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Málaga- Residentes en España - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Málaga- Total - IE-Nacional- Residentes en el ex 0 0,294701 IE-Málaga- Total - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Málaga- Total - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Málaga- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Málaga- Total - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Málaga- Total - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Nacional- Residentes en el ex - IE-Nacional- Residentes en Españ 0 0,294701 IE-Nacional- Residentes en el ex - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Nacional- Residentes en el ex - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701

de 311

Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE-Nacional- Residentes en el ex - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Nacional- Residentes en el ex - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Nacional- Residentes en Españ - IE-Nacional- Total 0 0,294701 IE-Nacional- Residentes en Españ - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Nacional- Residentes en Españ - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Nacional- Residentes en Españ - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Nacional- Total - IE-Sevilla- Residentes en el ext 0 0,294701 IE-Nacional- Total - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Nacional- Total - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Sevilla- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Residentes en España 0 0,294701 IE-Sevilla- Residentes en el ext - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 IE-Sevilla- Residentes en España - IE-Sevilla- Total 0 0,294701 * indica una diferencia significativa. Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

IE-Almería- Residentes en el extIE-Almería- Residentes en EspañaIE-Almería- TotalIE-Andalucía- Residentes en el eIE-Andalucía- Residentes en EspaIE-Andalucía- TotalIE-Cádiz- Residentes en el extraIE-Cádiz- Residentes en EspañaIE-Cádiz- TotalIE-Córdoba- Residentes en el extIE-Córdoba- Residentes en EspañaIE-Córdoba- TotalIE-Granada- Residentes en el extIE-Granada- Residentes en EspañaIE-Granada- TotalIE-Huelva- Residentes en el extrIE-Huelva- Residentes en EspañaIE-Huelva- TotalIE-Jaén- Residentes en el extranIE-Jaén- Residentes en EspañaIE-Jaén- TotalIE-Málaga- Residentes en el extrIE-Málaga- Residentes en EspañaIE-Málaga- TotalIE-Nacional- Residentes en el exIE-Nacional- Residentes en EspañIE-Nacional- TotalIE-Sevilla- Residentes en el extIE-Sevilla- Residentes en EspañaIE-Sevilla- Total


0,41

0,61

0,81

1,01

1,21

res

pu

es

ta

Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 0,532819 0,980983 Comparación Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Almería- Residentes en España 1,3249 1,3452 0,970041 0,8515 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Almería- Total 1,3249 1,33104 0,990784 0,9546 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Andalucía- Residentes en el e 1,3249 1,29536 1,04612 0,7814 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Andalucía- Residentes en Espa 1,3249 1,30835 1,02546 0,8770 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Andalucía- Total 1,3249 1,29755 1,04259 0,7974 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Cádiz- Residentes en el extra 1,3249 1,37623 0,926793 0,6399 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Cádiz- Residentes en España 1,3249 1,38824 0,910824 0,5655 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Cádiz- Total 1,3249 1,37036 0,934752 0,6780 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Córdoba- Residentes en el ext 1,3249 1,33922 0,978717 0,8947

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Córdoba- Residentes en España 1,3249 1,27781 1,07506 0,6560 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Córdoba- Total 1,3249 1,29033 1,0543 0,7449 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Granada- Residentes en el ext 1,3249 1,28951 1,05563 0,7390 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Granada- Residentes en España 1,3249 1,26753 1,09257 0,5859 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Granada- Total 1,3249 1,26977 1,08872 0,6010 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Huelva- Residentes en el extr 1,3249 1,37863 0,923566 0,6246 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Huelva- Residentes en España 1,3249 1,40452 0,889837 0,4727 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Huelva- Total 1,3249 1,376 0,927097 0,6414 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,3249 1,30881 1,02473 0,8805 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Jaén- Residentes en España 1,3249 1,27656 1,07715 0,6474 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Jaén- Total 1,3249 1,2781 1,07457 0,6581 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,3249 1,28852 1,05726 0,7319 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Málaga- Residentes en España 1,3249 1,32707 0,996728 0,9839 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Málaga- Total 1,3249 1,29585 1,04533 0,7850 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,3249 1,30389 1,03249 0,8440 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,3249 1,29101 1,05318 0,7498 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Nacional- Total 1,3249 1,29651 1,04427 0,7898 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,3249 1,28764 1,0587 0,7256 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Residentes en España 1,3249 1,27402 1,08147 0,6298 IE-Almería- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Total 1,3249 1,27719 1,0761 0,6518 IE-Almería- Residentes en España / IE-Almería- Total 1,3452 1,33104 1,02138 0,8964 IE-Almería- Residentes en España / IE-Andalucía- Residentes en el e 1,3452 1,29536 1,07843 0,6422 IE-Almería- Residentes en España / IE-Andalucía- Residentes en Espa 1,3452 1,30835 1,05713 0,7324 IE-Almería- Residentes en España / IE-Andalucía- Total 1,3452 1,29755 1,07479 0,6572 IE-Almería- Residentes en España / IE-Cádiz- Residentes en el extra 1,3452 1,37623 0,955416 0,7790 IE-Almería- Residentes en España / IE-Cádiz- Residentes en España 1,3452 1,38824 0,938955 0,6983 IE-Almería- Residentes en España / IE-Cádiz- Total 1,3452 1,37036 0,963621 0,8196 IE-Almería- Residentes en España / IE-Córdoba- Residentes en el ext 1,3452 1,33922 1,00894 0,9563 IE-Almería- Residentes en España / IE-Córdoba- Residentes en España 1,3452 1,27781 1,10826 0,5271 IE-Almería- Residentes en España / IE-Córdoba- Total 1,3452 1,29033 1,08686 0,6083 IE-Almería- Residentes en España / IE-Granada- Residentes en el ext 1,3452 1,28951 1,08823 0,6029 IE-Almería- Residentes en España / IE-Granada- Residentes en España 1,3452 1,26753 1,12631 0,4643 IE-Almería- Residentes en España / IE-Granada- Total 1,3452 1,26977 1,12234 0,4776 IE-Almería- Residentes en España / IE-Huelva- Residentes en el extr 1,3452 1,37863 0,95209 0,7625 IE-Almería- Residentes en España / IE-Huelva- Residentes en España 1,3452 1,40452 0,917319 0,5954 IE-Almería- Residentes en España / IE-Huelva- Total 1,3452 1,376 0,95573 0,7805 IE-Almería- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,3452 1,30881 1,05637 0,7357 IE-Almería- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en España 1,3452 1,27656 1,11042 0,5193 IE-Almería- Residentes en España / IE-Jaén- Total 1,3452 1,2781 1,10776 0,5289 IE-Almería- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,3452 1,28852 1,08991 0,5963 IE-Almería- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en España 1,3452 1,32707 1,02751 0,8674 IE-Almería- Residentes en España / IE-Málaga- Total 1,3452 1,29585 1,07762 0,6455 IE-Almería- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,3452 1,30389 1,06437 0,7010 IE-Almería- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,3452 1,29101 1,08571 0,6128 IE-Almería- Residentes en España / IE-Nacional- Total 1,3452 1,29651 1,07653 0,6500 IE-Almería- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,3452 1,28764 1,0914 0,5905 IE-Almería- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en España 1,3452 1,27402 1,11487 0,5035 IE-Almería- Residentes en España / IE-Sevilla- Total 1,3452 1,27719 1,10933 0,5232 IE-Almería- Total / IE-Andalucía- Residentes en el e 1,33104 1,29536 1,05585 0,7380 IE-Almería- Total / IE-Andalucía- Residentes en Espa 1,33104 1,30835 1,035 0,8323 IE-Almería- Total / IE-Andalucía- Total 1,33104 1,29755 1,05228 0,7538 IE-Almería- Total / IE-Cádiz- Residentes en el extra 1,33104 1,37623 0,935413 0,6812 IE-Almería- Total / IE-Cádiz- Residentes en España 1,33104 1,38824 0,919296 0,6046 IE-Almería- Total / IE-Cádiz- Total 1,33104 1,37036 0,943446 0,7202 IE-Almería- Total / IE-Córdoba- Residentes en el ext 1,33104 1,33922 0,98782 0,9399 IE-Almería- Total / IE-Córdoba- Residentes en España 1,33104 1,27781 1,08506 0,6154 IE-Almería- Total / IE-Córdoba- Total 1,33104 1,29033 1,06411 0,7022

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-Almería- Total / IE-Granada- Residentes en el ext 1,33104 1,28951 1,06545 0,6964 IE-Almería- Total / IE-Granada- Residentes en España 1,33104 1,26753 1,10273 0,5474 IE-Almería- Total / IE-Granada- Total 1,33104 1,26977 1,09884 0,5619 IE-Almería- Total / IE-Huelva- Residentes en el extr 1,33104 1,37863 0,932156 0,6655 IE-Almería- Total / IE-Huelva- Residentes en España 1,33104 1,40452 0,898114 0,5085 IE-Almería- Total / IE-Huelva- Total 1,33104 1,376 0,93572 0,6827 IE-Almería- Total / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,33104 1,30881 1,03426 0,8358 IE-Almería- Total / IE-Jaén- Residentes en España 1,33104 1,27656 1,08717 0,6070 IE-Almería- Total / IE-Jaén- Total 1,33104 1,2781 1,08457 0,6174 IE-Almería- Total / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,33104 1,28852 1,0671 0,6894 IE-Almería- Total / IE-Málaga- Residentes en España 1,33104 1,32707 1,006 0,9706 IE-Almería- Total / IE-Málaga- Total 1,33104 1,29585 1,05505 0,7416 IE-Almería- Total / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,33104 1,30389 1,04209 0,7997 IE-Almería- Total / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,33104 1,29101 1,06298 0,7070 IE-Almería- Total / IE-Nacional- Total 1,33104 1,29651 1,05399 0,7463 IE-Almería- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,33104 1,28764 1,06855 0,6833 IE-Almería- Total / IE-Sevilla- Residentes en España 1,33104 1,27402 1,09153 0,5900 IE-Almería- Total / IE-Sevilla- Total 1,33104 1,27719 1,08611 0,6113 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Andalucía- Residentes en Espa 1,29536 1,30835 0,980246 0,9023 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Andalucía- Total 1,29536 1,29755 0,996619 0,9834 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Cádiz- Residentes en el extra 1,29536 1,37623 0,885931 0,4562 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Cádiz- Residentes en España 1,29536 1,38824 0,870666 0,3942 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Cádiz- Total 1,29536 1,37036 0,893539 0,4886 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Córdoba- Residentes en el ext 1,29536 1,33922 0,935566 0,6819 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Córdoba- Residentes en España 1,29536 1,27781 1,02766 0,8667 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Córdoba- Total 1,29536 1,29033 1,00782 0,9618 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Granada- Residentes en el ext 1,29536 1,28951 1,00909 0,9556 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Granada- Residentes en España 1,29536 1,26753 1,0444 0,7892 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Granada- Total 1,29536 1,26977 1,04071 0,8060 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Huelva- Residentes en el extr 1,29536 1,37863 0,882846 0,4433 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Huelva- Residentes en España 1,29536 1,40452 0,850604 0,3196 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Huelva- Total 1,29536 1,376 0,886221 0,4574 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,29536 1,30881 0,979546 0,8988 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Jaén- Residentes en España 1,29536 1,27656 1,02966 0,8572 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Jaén- Total 1,29536 1,2781 1,0272 0,8688 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,29536 1,28852 1,01065 0,9480 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Málaga- Residentes en España 1,29536 1,32707 0,952782 0,7660 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Málaga- Total 1,29536 1,29585 0,999242 0,9963 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,29536 1,30389 0,986965 0,9356 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,29536 1,29101 1,00675 0,9670 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Nacional- Total 1,29536 1,29651 0,998233 0,9913 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,29536 1,28764 1,01202 0,9414 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Sevilla- Residentes en España 1,29536 1,27402 1,03379 0,8380 IE-Andalucía- Residentes en el e / IE-Sevilla- Total 1,29536 1,27719 1,02865 0,8620 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Andalucía- Total 1,30835 1,29755 1,0167 0,9188 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Cádiz- Residentes en el extra 1,30835 1,37623 0,903784 0,5336 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Cádiz- Residentes en España 1,30835 1,38824 0,888212 0,4658 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Cádiz- Total 1,30835 1,37036 0,911545 0,5688 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Córdoba- Residentes en el ext 1,30835 1,33922 0,954419 0,7740 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Córdoba- Residentes en España 1,30835 1,27781 1,04837 0,7713 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Córdoba- Total 1,30835 1,29033 1,02813 0,8645 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Granada- Residentes en el ext 1,30835 1,28951 1,02942 0,8584 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Granada- Residentes en España 1,30835 1,26753 1,06545 0,6965 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Granada- Total 1,30835 1,26977 1,06169 0,7126 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Huelva- Residentes en el extr 1,30835 1,37863 0,900637 0,5196 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Huelva- Residentes en España 1,30835 1,40452 0,867746 0,3828 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Huelva- Total 1,30835 1,376 0,90408 0,5350

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Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,30835 1,30881 0,999286 0,9965 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Jaén- Residentes en España 1,30835 1,27656 1,05041 0,7621 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Jaén- Total 1,30835 1,2781 1,0479 0,7734 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,30835 1,28852 1,03101 0,8509 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Málaga- Residentes en España 1,30835 1,32707 0,971983 0,8612 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Málaga- Total 1,30835 1,29585 1,01938 0,9060 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,30835 1,30389 1,00685 0,9665 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,30835 1,29101 1,02704 0,8696 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Nacional- Total 1,30835 1,29651 1,01835 0,9109 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,30835 1,28764 1,03242 0,8443 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Sevilla- Residentes en España 1,30835 1,27402 1,05462 0,7435 IE-Andalucía- Residentes en Espa / IE-Sevilla- Total 1,30835 1,27719 1,04938 0,7667 IE-Andalucía- Total / IE-Cádiz- Residentes en el extra 1,29755 1,37623 0,888936 0,4689 IE-Andalucía- Total / IE-Cádiz- Residentes en España 1,29755 1,38824 0,87362 0,4059 IE-Andalucía- Total / IE-Cádiz- Total 1,29755 1,37036 0,896569 0,5017 IE-Andalucía- Total / IE-Córdoba- Residentes en el ext 1,29755 1,33922 0,938739 0,6973 IE-Andalucía- Total / IE-Córdoba- Residentes en España 1,29755 1,27781 1,03115 0,8503 IE-Andalucía- Total / IE-Córdoba- Total 1,29755 1,29033 1,01124 0,9452 IE-Andalucía- Total / IE-Granada- Residentes en el ext 1,29755 1,28951 1,01251 0,9390 IE-Andalucía- Total / IE-Granada- Residentes en España 1,29755 1,26753 1,04794 0,7732 IE-Andalucía- Total / IE-Granada- Total 1,29755 1,26977 1,04424 0,7899 IE-Andalucía- Total / IE-Huelva- Residentes en el extr 1,29755 1,37863 0,885841 0,4558 IE-Andalucía- Total / IE-Huelva- Residentes en España 1,29755 1,40452 0,853489 0,3298 IE-Andalucía- Total / IE-Huelva- Total 1,29755 1,376 0,889227 0,4701 IE-Andalucía- Total / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,29755 1,30881 0,982869 0,9153 IE-Andalucía- Total / IE-Jaén- Residentes en España 1,29755 1,27656 1,03316 0,8409 IE-Andalucía- Total / IE-Jaén- Total 1,29755 1,2781 1,03068 0,8525 IE-Andalucía- Total / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,29755 1,28852 1,01408 0,9315 IE-Andalucía- Total / IE-Málaga- Residentes en España 1,29755 1,32707 0,956014 0,7819 IE-Andalucía- Total / IE-Málaga- Total 1,29755 1,29585 1,00263 0,9871 IE-Andalucía- Total / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,29755 1,30389 0,990313 0,9522 IE-Andalucía- Total / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,29755 1,29101 1,01016 0,9504 IE-Andalucía- Total / IE-Nacional- Total 1,29755 1,29651 1,00162 0,9921 IE-Andalucía- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,29755 1,28764 1,01546 0,9248 IE-Andalucía- Total / IE-Sevilla- Residentes en España 1,29755 1,27402 1,03729 0,8217 IE-Andalucía- Total / IE-Sevilla- Total 1,29755 1,27719 1,03214 0,8456 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Cádiz- Residentes en España 1,37623 1,38824 0,98277 0,9148 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Cádiz- Total 1,37623 1,37036 1,00859 0,9580 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Córdoba- Residentes en el ext 1,37623 1,33922 1,05603 0,7373 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Córdoba- Residentes en España 1,37623 1,27781 1,15998 0,3613 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Córdoba- Total 1,37623 1,29033 1,13758 0,4278 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Granada- Residentes en el ext 1,37623 1,28951 1,13901 0,4233 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Granada- Residentes en España 1,37623 1,26753 1,17887 0,3115 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Granada- Total 1,37623 1,26977 1,17471 0,3220 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Huelva- Residentes en el extr 1,37623 1,37863 0,996518 0,9829 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Huelva- Residentes en España 1,37623 1,40452 0,960125 0,8023 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Huelva- Total 1,37623 1,376 1,00033 0,9984 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,37623 1,30881 1,10567 0,5365 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Jaén- Residentes en España 1,37623 1,27656 1,16224 0,3550 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Jaén- Total 1,37623 1,2781 1,15945 0,3628 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,37623 1,28852 1,14077 0,4178 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Málaga- Residentes en España 1,37623 1,32707 1,07546 0,6544 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Málaga- Total 1,37623 1,29585 1,1279 0,4590 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,37623 1,30389 1,11404 0,5064 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,37623 1,29101 1,13638 0,4316 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Nacional- Total 1,37623 1,29651 1,12676 0,4628 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,37623 1,28764 1,14233 0,4130

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Sevilla- Residentes en España 1,37623 1,27402 1,16689 0,3424 IE-Cádiz- Residentes en el extra / IE-Sevilla- Total 1,37623 1,27719 1,1611 0,3582 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Cádiz- Total 1,38824 1,37036 1,02627 0,8732 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Córdoba- Residentes en el ext 1,38824 1,33922 1,07454 0,6582 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Córdoba- Residentes en España 1,38824 1,27781 1,18031 0,3079 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Córdoba- Total 1,38824 1,29033 1,15752 0,3682 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Granada- Residentes en el ext 1,38824 1,28951 1,15898 0,3641 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Granada- Residentes en España 1,38824 1,26753 1,19954 0,2632 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Granada- Total 1,38824 1,26977 1,19531 0,2725 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Huelva- Residentes en el extr 1,38824 1,37863 1,01399 0,9319 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Huelva- Residentes en España 1,38824 1,40452 0,976958 0,8859 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Huelva- Total 1,38824 1,376 1,01787 0,9132 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,38824 1,30881 1,12505 0,4685 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en España 1,38824 1,27656 1,18262 0,3022 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Jaén- Total 1,38824 1,2781 1,17978 0,3092 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,38824 1,28852 1,16077 0,3591 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en España 1,38824 1,32707 1,09431 0,5792 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Málaga- Total 1,38824 1,29585 1,14768 0,3968 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,38824 1,30389 1,13357 0,4405 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,38824 1,29101 1,1563 0,3717 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Nacional- Total 1,38824 1,29651 1,14652 0,4003 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,38824 1,28764 1,16235 0,3547 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en España 1,38824 1,27402 1,18735 0,2909 IE-Cádiz- Residentes en España / IE-Sevilla- Total 1,38824 1,27719 1,18146 0,3051 IE-Cádiz- Total / IE-Córdoba- Residentes en el ext 1,37036 1,33922 1,04703 0,7773 IE-Cádiz- Total / IE-Córdoba- Residentes en España 1,37036 1,27781 1,1501 0,3896 IE-Cádiz- Total / IE-Córdoba- Total 1,37036 1,29033 1,12789 0,4590 IE-Cádiz- Total / IE-Granada- Residentes en el ext 1,37036 1,28951 1,12932 0,4543 IE-Cádiz- Total / IE-Granada- Residentes en España 1,37036 1,26753 1,16884 0,3372 IE-Cádiz- Total / IE-Granada- Total 1,37036 1,26977 1,16471 0,3483 IE-Cádiz- Total / IE-Huelva- Residentes en el extr 1,37036 1,37863 0,988033 0,9409 IE-Cádiz- Total / IE-Huelva- Residentes en España 1,37036 1,40452 0,95195 0,7619 IE-Cádiz- Total / IE-Huelva- Total 1,37036 1,376 0,991811 0,9596 IE-Cádiz- Total / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,37036 1,30881 1,09626 0,5717 IE-Cádiz- Total / IE-Jaén- Residentes en España 1,37036 1,27656 1,15234 0,3830 IE-Cádiz- Total / IE-Jaén- Total 1,37036 1,2781 1,14958 0,3911 IE-Cádiz- Total / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,37036 1,28852 1,13106 0,4486 IE-Cádiz- Total / IE-Málaga- Residentes en España 1,37036 1,32707 1,0663 0,6928 IE-Cádiz- Total / IE-Málaga- Total 1,37036 1,29585 1,1183 0,4915 IE-Cádiz- Total / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,37036 1,30389 1,10456 0,5406 IE-Cádiz- Total / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,37036 1,29101 1,1267 0,4630 IE-Cádiz- Total / IE-Nacional- Total 1,37036 1,29651 1,11717 0,4954 IE-Cádiz- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,37036 1,28764 1,1326 0,4436 IE-Cádiz- Total / IE-Sevilla- Residentes en España 1,37036 1,27402 1,15696 0,3698 IE-Cádiz- Total / IE-Sevilla- Total 1,37036 1,27719 1,15121 0,3863 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Córdoba- Residentes en España 1,33922 1,27781 1,09844 0,5635 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Córdoba- Total 1,33922 1,29033 1,07723 0,6471 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Granada- Residentes en el ext 1,33922 1,28951 1,07858 0,6416 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Granada- Residentes en España 1,33922 1,26753 1,11633 0,4984 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Granada- Total 1,33922 1,26977 1,11239 0,5122 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Huelva- Residentes en el extr 1,33922 1,37863 0,94365 0,7211 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Huelva- Residentes en España 1,33922 1,40452 0,909187 0,5580 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Huelva- Total 1,33922 1,376 0,947257 0,7388 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,33922 1,30881 1,04701 0,7774 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Jaén- Residentes en España 1,33922 1,27656 1,10058 0,5554 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Jaén- Total 1,33922 1,2781 1,09794 0,5653 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,33922 1,28852 1,08025 0,6348

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Málaga- Residentes en España 1,33922 1,32707 1,0184 0,9106 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Málaga- Total 1,33922 1,29585 1,06806 0,6853 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,33922 1,30389 1,05494 0,7421 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,33922 1,29101 1,07609 0,6518 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Nacional- Total 1,33922 1,29651 1,06698 0,6899 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,33922 1,28764 1,08172 0,6288 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Residentes en España 1,33922 1,27402 1,10499 0,5390 IE-Córdoba- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Total 1,33922 1,27719 1,0995 0,5594 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Córdoba- Total 1,27781 1,29033 0,980691 0,9045 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Granada- Residentes en el ext 1,27781 1,28951 0,981926 0,9106 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Granada- Residentes en España 1,27781 1,26753 1,01629 0,9208 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Granada- Total 1,27781 1,26977 1,0127 0,9381 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Huelva- Residentes en el extr 1,27781 1,37863 0,859083 0,3501 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Huelva- Residentes en España 1,27781 1,40452 0,827709 0,2449 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Huelva- Total 1,27781 1,376 0,862368 0,3624 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,27781 1,30881 0,953181 0,7679 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en España 1,27781 1,27656 1,00195 0,9904 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Jaén- Total 1,27781 1,2781 0,999547 0,9978 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,27781 1,28852 0,983445 0,9182 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en España 1,27781 1,32707 0,927138 0,6415 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Málaga- Total 1,27781 1,29585 0,972347 0,8630 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,27781 1,30389 0,9604 0,8036 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,27781 1,29101 0,979652 0,8993 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Nacional- Total 1,27781 1,29651 0,971364 0,8581 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,27781 1,28764 0,984784 0,9248 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en España 1,27781 1,27402 1,00596 0,9708 IE-Córdoba- Residentes en España / IE-Sevilla- Total 1,27781 1,27719 1,00097 0,9953 IE-Córdoba- Total / IE-Granada- Residentes en el ext 1,29033 1,28951 1,00126 0,9938 IE-Córdoba- Total / IE-Granada- Residentes en España 1,29033 1,26753 1,0363 0,8263 IE-Córdoba- Total / IE-Granada- Total 1,29033 1,26977 1,03264 0,8433 IE-Córdoba- Total / IE-Huelva- Residentes en el extr 1,29033 1,37863 0,875998 0,4154 IE-Córdoba- Total / IE-Huelva- Residentes en España 1,29033 1,40452 0,844007 0,2969 IE-Córdoba- Total / IE-Huelva- Total 1,29033 1,376 0,879347 0,4289 IE-Córdoba- Total / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,29033 1,30881 0,971949 0,8610 IE-Córdoba- Total / IE-Jaén- Residentes en España 1,29033 1,27656 1,02168 0,8950 IE-Córdoba- Total / IE-Jaén- Total 1,29033 1,2781 1,01923 0,9067 IE-Córdoba- Total / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,29033 1,28852 1,00281 0,9862 IE-Córdoba- Total / IE-Málaga- Residentes en España 1,29033 1,32707 0,945393 0,7297 IE-Córdoba- Total / IE-Málaga- Total 1,29033 1,29585 0,991492 0,9581 IE-Córdoba- Total / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,29033 1,30389 0,97931 0,8976 IE-Córdoba- Total / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,29033 1,29101 0,998941 0,9948 IE-Córdoba- Total / IE-Nacional- Total 1,29033 1,29651 0,99049 0,9531 IE-Córdoba- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,29033 1,28764 1,00417 0,9796 IE-Córdoba- Total / IE-Sevilla- Residentes en España 1,29033 1,27402 1,02577 0,8756 IE-Córdoba- Total / IE-Sevilla- Total 1,29033 1,27719 1,02068 0,8998 IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Granada- Residentes en España 1,28951 1,26753 1,03499 0,8324 IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Granada- Total 1,28951 1,26977 1,03134 0,8494 IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Huelva- Residentes en el extr 1,28951 1,37863 0,874896 0,4110 IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Huelva- Residentes en España 1,28951 1,40452 0,842945 0,2933 IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Huelva- Total 1,28951 1,376 0,878241 0,4244 IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,28951 1,30881 0,970726 0,8549 IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Jaén- Residentes en España 1,28951 1,27656 1,02039 0,9011 IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Jaén- Total 1,28951 1,2781 1,01795 0,9128 IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,28951 1,28852 1,00155 0,9924 IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Málaga- Residentes en España 1,28951 1,32707 0,944203 0,7238 IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Málaga- Total 1,28951 1,29585 0,990244 0,9519 IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,28951 1,30389 0,978077 0,8915

de 311

Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,28951 1,29101 0,997684 0,9886 IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Nacional- Total 1,28951 1,29651 0,989244 0,9469 IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,28951 1,28764 1,00291 0,9857 IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Residentes en España 1,28951 1,27402 1,02448 0,8817 IE-Granada- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Total 1,28951 1,27719 1,01939 0,9059 IE-Granada- Residentes en España / IE-Granada- Total 1,26753 1,26977 0,996472 0,9826 IE-Granada- Residentes en España / IE-Huelva- Residentes en el extr 1,26753 1,37863 0,845315 0,3013 IE-Granada- Residentes en España / IE-Huelva- Residentes en España 1,26753 1,40452 0,814444 0,2069 IE-Granada- Residentes en España / IE-Huelva- Total 1,26753 1,376 0,848546 0,3124 IE-Granada- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,26753 1,30881 0,937904 0,6932 IE-Granada- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en España 1,26753 1,27656 0,98589 0,9303 IE-Granada- Residentes en España / IE-Jaén- Total 1,26753 1,2781 0,983527 0,9186 IE-Granada- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,26753 1,28852 0,967683 0,8398 IE-Granada- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en España 1,26753 1,32707 0,912278 0,5721 IE-Granada- Residentes en España / IE-Málaga- Total 1,26753 1,29585 0,956763 0,7856 IE-Granada- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,26753 1,30389 0,945007 0,7278 IE-Granada- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,26753 1,29101 0,963951 0,8212 IE-Granada- Residentes en España / IE-Nacional- Total 1,26753 1,29651 0,955796 0,7808 IE-Granada- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,26753 1,28764 0,969 0,8463 IE-Granada- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en España 1,26753 1,27402 0,989839 0,9499 IE-Granada- Residentes en España / IE-Sevilla- Total 1,26753 1,27719 0,984925 0,9255 IE-Granada- Total / IE-Huelva- Residentes en el extr 1,26977 1,37863 0,848308 0,3116 IE-Granada- Total / IE-Huelva- Residentes en España 1,26977 1,40452 0,817327 0,2148 IE-Granada- Total / IE-Huelva- Total 1,26977 1,376 0,851551 0,3229 IE-Granada- Total / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,26977 1,30881 0,941225 0,7093 IE-Granada- Total / IE-Jaén- Residentes en España 1,26977 1,27656 0,989381 0,9476 IE-Granada- Total / IE-Jaén- Total 1,26977 1,2781 0,98701 0,9359 IE-Granada- Total / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,26977 1,28852 0,971109 0,8568 IE-Granada- Total / IE-Málaga- Residentes en España 1,26977 1,32707 0,915508 0,5870 IE-Granada- Total / IE-Málaga- Total 1,26977 1,29585 0,96015 0,8024 IE-Granada- Total / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,26977 1,30389 0,948353 0,7442 IE-Granada- Total / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,26977 1,29101 0,967364 0,8382 IE-Granada- Total / IE-Nacional- Total 1,26977 1,29651 0,95918 0,7976 IE-Granada- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,26977 1,28764 0,972431 0,8634 IE-Granada- Total / IE-Sevilla- Residentes en España 1,26977 1,27402 0,993344 0,9672 IE-Granada- Total / IE-Sevilla- Total 1,26977 1,27719 0,988412 0,9428 IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Huelva- Residentes en España 1,37863 1,40452 0,96348 0,8189 IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Huelva- Total 1,37863 1,376 1,00382 0,9813 IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,37863 1,30881 1,10953 0,5225 IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Jaén- Residentes en España 1,37863 1,27656 1,1663 0,3440 IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Jaén- Total 1,37863 1,2781 1,1635 0,3516 IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,37863 1,28852 1,14476 0,4056 IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Málaga- Residentes en España 1,37863 1,32707 1,07922 0,6390 IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Málaga- Total 1,37863 1,29585 1,13184 0,4461 IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,37863 1,30389 1,11794 0,4928 IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,37863 1,29101 1,14035 0,4191 IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Nacional- Total 1,37863 1,29651 1,1307 0,4498 IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,37863 1,28764 1,14632 0,4009 IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Sevilla- Residentes en España 1,37863 1,27402 1,17097 0,3316 IE-Huelva- Residentes en el extr / IE-Sevilla- Total 1,37863 1,27719 1,16516 0,3471 IE-Huelva- Residentes en España / IE-Huelva- Total 1,40452 1,376 1,04187 0,8007 IE-Huelva- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,40452 1,30881 1,15159 0,3852 IE-Huelva- Residentes en España / IE-Jaén- Residentes en España 1,40452 1,27656 1,21051 0,2401 IE-Huelva- Residentes en España / IE-Jaén- Total 1,40452 1,2781 1,20761 0,2460 IE-Huelva- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,40452 1,28852 1,18815 0,2890 IE-Huelva- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en España 1,40452 1,32707 1,12012 0,4852 IE-Huelva- Residentes en España / IE-Málaga- Total 1,40452 1,29585 1,17474 0,3219

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Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-Huelva- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,40452 1,30389 1,16031 0,3604 IE-Huelva- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,40452 1,29101 1,18357 0,2999 IE-Huelva- Residentes en España / IE-Nacional- Total 1,40452 1,29651 1,17356 0,3249 IE-Huelva- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,40452 1,28764 1,18977 0,2852 IE-Huelva- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en España 1,40452 1,27402 1,21536 0,2304 IE-Huelva- Residentes en España / IE-Sevilla- Total 1,40452 1,27719 1,20932 0,2425 IE-Huelva- Total / IE-Jaén- Residentes en el extran 1,376 1,30881 1,10531 0,5379 IE-Huelva- Total / IE-Jaén- Residentes en España 1,376 1,27656 1,16186 0,3561 IE-Huelva- Total / IE-Jaén- Total 1,376 1,2781 1,15907 0,3638 IE-Huelva- Total / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,376 1,28852 1,1404 0,4189 IE-Huelva- Total / IE-Málaga- Residentes en España 1,376 1,32707 1,07511 0,6559 IE-Huelva- Total / IE-Málaga- Total 1,376 1,29585 1,12753 0,4602 IE-Huelva- Total / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,376 1,30389 1,11368 0,5077 IE-Huelva- Total / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,376 1,29101 1,136 0,4327 IE-Huelva- Total / IE-Nacional- Total 1,376 1,29651 1,12639 0,4640 IE-Huelva- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,376 1,28764 1,14195 0,4141 IE-Huelva- Total / IE-Sevilla- Residentes en España 1,376 1,27402 1,16651 0,3434 IE-Huelva- Total / IE-Sevilla- Total 1,376 1,27719 1,16072 0,3592 IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Jaén- Residentes en España 1,30881 1,27656 1,05116 0,7588 IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Jaén- Total 1,30881 1,2781 1,04864 0,7701 IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,30881 1,28852 1,03175 0,8475 IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Málaga- Residentes en España 1,30881 1,32707 0,972677 0,8646 IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Málaga- Total 1,30881 1,29585 1,02011 0,9025 IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,30881 1,30389 1,00757 0,9630 IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,30881 1,29101 1,02777 0,8661 IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Nacional- Total 1,30881 1,29651 1,01908 0,9074 IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,30881 1,28764 1,03315 0,8409 IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Sevilla- Residentes en España 1,30881 1,27402 1,05537 0,7401 IE-Jaén- Residentes en el extran / IE-Sevilla- Total 1,30881 1,27719 1,05013 0,7634 IE-Jaén- Residentes en España / IE-Jaén- Total 1,27656 1,2781 0,997603 0,9882 IE-Jaén- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,27656 1,28852 0,981532 0,9087 IE-Jaén- Residentes en España / IE-Málaga- Residentes en España 1,27656 1,32707 0,925334 0,6330 IE-Jaén- Residentes en España / IE-Málaga- Total 1,27656 1,29585 0,970456 0,8536 IE-Jaén- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,27656 1,30389 0,958532 0,7944 IE-Jaén- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,27656 1,29101 0,977746 0,8898 IE-Jaén- Residentes en España / IE-Nacional- Total 1,27656 1,29651 0,969475 0,8487 IE-Jaén- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,27656 1,28764 0,982868 0,9153 IE-Jaén- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en España 1,27656 1,27402 1,00401 0,9804 IE-Jaén- Residentes en España / IE-Sevilla- Total 1,27656 1,27719 0,999021 0,9952 IE-Jaén- Total / IE-Málaga- Residentes en el extr 1,2781 1,28852 0,98389 0,9204 IE-Jaén- Total / IE-Málaga- Residentes en España 1,2781 1,32707 0,927557 0,6435 IE-Jaén- Total / IE-Málaga- Total 1,2781 1,29585 0,972787 0,8652 IE-Jaén- Total / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,2781 1,30389 0,960835 0,8058 IE-Jaén- Total / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,2781 1,29101 0,980096 0,9015 IE-Jaén- Total / IE-Nacional- Total 1,2781 1,29651 0,971804 0,8603 IE-Jaén- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,2781 1,28764 0,98523 0,9270 IE-Jaén- Total / IE-Sevilla- Residentes en España 1,2781 1,27402 1,00642 0,9686 IE-Jaén- Total / IE-Sevilla- Total 1,2781 1,27719 1,00142 0,9930 IE-Málaga- Residentes en el extr / IE-Málaga- Residentes en España 1,28852 1,32707 0,942745 0,7167 IE-Málaga- Residentes en el extr / IE-Málaga- Total 1,28852 1,29585 0,988715 0,9443 IE-Málaga- Residentes en el extr / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,28852 1,30389 0,976567 0,8840 IE-Málaga- Residentes en el extr / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,28852 1,29101 0,996143 0,9810 IE-Málaga- Residentes en el extr / IE-Nacional- Total 1,28852 1,29651 0,987716 0,9394 IE-Málaga- Residentes en el extr / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,28852 1,28764 1,00136 0,9933 IE-Málaga- Residentes en el extr / IE-Sevilla- Residentes en España 1,28852 1,27402 1,0229 0,8892 IE-Málaga- Residentes en el extr / IE-Sevilla- Total 1,28852 1,27719 1,01782 0,9134 IE-Málaga- Residentes en España / IE-Málaga- Total 1,32707 1,29585 1,04876 0,7695

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Comparación (Continuación…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-Málaga- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,32707 1,30389 1,03588 0,8283 IE-Málaga- Residentes en España / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,32707 1,29101 1,05664 0,7346 IE-Málaga- Residentes en España / IE-Nacional- Total 1,32707 1,29651 1,0477 0,7743 IE-Málaga- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,32707 1,28764 1,06218 0,7105 IE-Málaga- Residentes en España / IE-Sevilla- Residentes en España 1,32707 1,27402 1,08502 0,6156 IE-Málaga- Residentes en España / IE-Sevilla- Total 1,32707 1,27719 1,07963 0,6373 IE-Málaga- Total / IE-Nacional- Residentes en el ex 1,29585 1,30389 0,987713 0,9394 IE-Málaga- Total / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,29585 1,29101 1,00751 0,9633 IE-Málaga- Total / IE-Nacional- Total 1,29585 1,29651 0,998989 0,9950 IE-Málaga- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,29585 1,28764 1,01279 0,9377 IE-Málaga- Total / IE-Sevilla- Residentes en España 1,29585 1,27402 1,03457 0,8343 IE-Málaga- Total / IE-Sevilla- Total 1,29585 1,27719 1,02943 0,8583 IE-Nacional- Residentes en el ex / IE-Nacional- Residentes en Españ 1,30389 1,29101 1,02005 0,9028 IE-Nacional- Residentes en el ex / IE-Nacional- Total 1,30389 1,29651 1,01142 0,9443 IE-Nacional- Residentes en el ex / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,30389 1,28764 1,02539 0,8774 IE-Nacional- Residentes en el ex / IE-Sevilla- Residentes en España 1,30389 1,27402 1,04744 0,7755 IE-Nacional- Residentes en el ex / IE-Sevilla- Total 1,30389 1,27719 1,04224 0,7990 IE-Nacional- Residentes en Españ / IE-Nacional- Total 1,29101 1,29651 0,99154 0,9583 IE-Nacional- Residentes en Españ / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,29101 1,28764 1,00524 0,9743 IE-Nacional- Residentes en Españ / IE-Sevilla- Residentes en España 1,29101 1,27402 1,02686 0,8704 IE-Nacional- Residentes en Españ / IE-Sevilla- Total 1,29101 1,27719 1,02176 0,8946 IE-Nacional- Total / IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,29651 1,28764 1,01381 0,9327 IE-Nacional- Total / IE-Sevilla- Residentes en España 1,29651 1,27402 1,03562 0,8295 IE-Nacional- Total / IE-Sevilla- Total 1,29651 1,27719 1,03048 0,8534 IE-Sevilla- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Residentes en España 1,28764 1,27402 1,02151 0,8958 IE-Sevilla- Residentes en el ext / IE-Sevilla- Total 1,28764 1,27719 1,01643 0,9201 IE-Sevilla- Residentes en España / IE-Sevilla- Total 1,27402 1,27719 0,995035 0,9756 Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 30 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 0, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra Rango Promedio IE-Almería- Residentes en el ext 153 2334,63 IE-Almería- Residentes en España 153 2167,82 IE-Almería- Total 153 2228,21 IE-Andalucía- Residentes en el e 153 2359,46 IE-Andalucía- Residentes en Espa 153 2247,7 IE-Andalucía- Total 153 2316,09 IE-Cádiz- Residentes en el extra 153 2373,22 IE-Cádiz- Residentes en España 153 2147,75 IE-Cádiz- Total 153 2263,84 IE-Córdoba- Residentes en el ext 153 2320,5 IE-Córdoba- Residentes en España 153 2323,59 IE-Córdoba- Total 153 2333,11 IE-Granada- Residentes en el ext 153 2344,28 IE-Granada- Residentes en España 153 2313,48 IE-Granada- Total 153 2331,51 IE-Huelva- Residentes en el extr 153 2354,95 IE-Huelva- Residentes en España 153 2155,03

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Prueba de Kruskal (Continuación…)

Wallis Prueba de Kruskal

IE-Jaén- Residentes en el extran 153 2325,86 IE-Jaén- Residentes en España 153 2332,64 IE-Jaén- Total 153 2338,15 IE-Málaga- Residentes en el extr 153 2349,14 IE-Málaga- Residentes en España 153 2197,52 IE-Málaga- Total 153 2308,22 IE-Nacional- Residentes en el ex 153 2301,45 IE-Nacional- Residentes en Españ 153 2278,18 IE-Nacional- Total 153 2296,41 IE-Sevilla- Residentes en el ext 153 2340,48 IE-Sevilla- Residentes en España 153 2331,0 IE-Sevilla- Total 153 2333,9 Estadístico = 10,3051 Valor-P = 0,999461 La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 30 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 4590 Gran mediana = 0,83114 Muestra Tamaño de Muestra n<= n> Mediana LC inferior 95,0% IE-Almería- Residentes en el ext 153 83 70 0,785013 0,622625 IE-Almería- Residentes en España 153 97 56 0,657991 0,5967 IE-Almería- Total 153 89 64 0,744737 0,606114 IE-Andalucía- Residentes en el e 153 75 78 0,838626 0,602487 IE-Andalucía- Residentes en Espa 153 82 71 0,765235 0,671444 IE-Andalucía- Total 153 77 76 0,816415 0,640542 IE-Cádiz- Residentes en el extra 153 79 74 0,768483 0,42678 IE-Cádiz- Residentes en España 153 92 61 0,599273 0,500839 IE-Cádiz- Total 153 82 71 0,66526 0,469481 IE-Córdoba- Residentes en el ext 153 77 76 0,805056 0,611555 IE-Córdoba- Residentes en España 153 57 96 0,952378 0,891764 IE-Córdoba- Total 153 61 92 0,910801 0,840879 IE-Granada- Residentes en el ext 153 73 80 0,915783 0,690597 IE-Granada- Residentes en España 153 53 100 0,937981 0,872269 IE-Granada- Total 153 61 92 0,960988 0,855402 IE-Huelva- Residentes en el extr 153 79 74 0,705002 0,41707 IE-Huelva- Residentes en España 153 97 56 0,620456 0,463104 IE-Huelva- Total 153 86 67 0,639456 0,460307 IE-Jaén- Residentes en el extran 153 75 78 0,836505 0,681024 IE-Jaén- Residentes en España 153 61 92 0,938105 0,840807 IE-Jaén- Total 153 63 90 0,923841 0,831321 IE-Málaga- Residentes en el extr 153 78 75 0,818875 0,606602 IE-Málaga- Residentes en España 153 93 60 0,708035 0,609258 IE-Málaga- Total 153 79 74 0,780479 0,611426 IE-Nacional- Residentes en el ex 153 85 68 0,67878 0,550452 IE-Nacional- Residentes en Españ 153 79 74 0,807444 0,697311 IE-Nacional- Total 153 82 71 0,738079 0,610594 IE-Sevilla- Residentes en el ext 153 73 80 0,88793 0,704012 IE-Sevilla- Residentes en España 153 64 89 0,945731 0,830122 IE-Sevilla- Total 153 63 90 0,871291 0,829883 Muestra LC superior 95,0%

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IE-Almería- Residentes en el ext 0,946169 IE-Almería- Residentes en España 0,736394 IE-Almería- Total 0,832341 IE-Andalucía- Residentes en el e 1,11257 IE-Andalucía- Residentes en Espa 0,878789 IE-Andalucía- Total 1,0305 IE-Cádiz- Residentes en el extra 1,17289 IE-Cádiz- Residentes en España 0,790243 IE-Cádiz- Total 0,98682 IE-Córdoba- Residentes en el ext 1,01198 IE-Córdoba- Residentes en España 0,996718 IE-Córdoba- Total 0,991569 IE-Granada- Residentes en el ext 1,0174 IE-Granada- Residentes en España 0,974686 IE-Granada- Total 1,01874 IE-Huelva- Residentes en el extr 1,09673 IE-Huelva- Residentes en España 0,763468 IE-Huelva- Total 0,872487 IE-Jaén- Residentes en el extran 0,982949 IE-Jaén- Residentes en España 0,996473 IE-Jaén- Total 1,02274 IE-Málaga- Residentes en el extr 1,05776 IE-Málaga- Residentes en España 0,814764 IE-Málaga- Total 1,01687 IE-Nacional- Residentes en el ex 0,866039 IE-Nacional- Residentes en Españ 0,928723 IE-Nacional- Total 0,952711 IE-Sevilla- Residentes en el ext 1,01687 IE-Sevilla- Residentes en España 1,00366 IE-Sevilla- Total 0,975698 Estadístico = 105,503 Valor-P = 1,26414E-10 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 30 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,83114. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

de 311

Pernoctaciones-Comunidad Autónoma-Establecimiento Muestra 1: IE-- Acampamentos turísticos- Re Muestra 2: IE-- Acampamentos turísticos- To Muestra 3: IE-- Alojamientos de turismo rur Muestra 4: IE-- Apartamentos turísticos- Al Muestra 5: IE-- Apartamentos turísticos- Re Muestra 6: IE--Acampamentos turísticos- Alo Muestra 7: IE--Acampamentos turísticos- Res Muestra 8: IE--Alojamientos de turismo rura Muestra 9: IE--Apartamentos turísticos- Res Muestra 10: IE--Apartamentos turísticos- Tot Muestra 11: IE--Establecimientos hoteleros- Muestra 12: IE--Establecimientos hoteleros-_ Muestra 1: 129 valores en el rango de 0,0877517 a 5,07932 Muestra 2: 129 valores en el rango de 0,0318207 a 0,581615 Muestra 3: 129 valores en el rango de 0,0892998 a 3,17569 Muestra 4: 129 valores en el rango de 0,408548 a 1,57463 Muestra 5: 129 valores en el rango de 0,678449 a 1,71059 Muestra 6: 129 valores en el rango de 0,607443 a 2,17866 Muestra 7: 129 valores en el rango de 0,352831 a 3,39468 Muestra 8: 129 valores en el rango de 0,309687 a 2,51312 Muestra 9: 129 valores en el rango de 0,301838 a 3,48407 Muestra 10: 129 valores en el rango de 0,616389 a 2,08689 Muestra 11: 129 valores en el rango de 0,385511 a 1,47744 Muestra 12: 128 valores en el rango de 0,50793 a 1,90487 Este procedimiento compara los datos en 12 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

IE-- Acampamentos turísticos- ReIE-- Acampamentos turísticos- ToIE-- Alojamientos de turismo rurIE-- Apartamentos turísticos- AlIE-- Apartamentos turísticos- ReIE--Acampamentos turísticos- AloIE--Acampamentos turísticos- ResIE--Alojamientos de turismo ruraIE--Apartamentos turísticos- ResIE--Apartamentos turísticos- TotIE--Establecimientos hoteleros-IE--Establecimientos hoteleros-_


0

1

2

3

4

5

6

res

pu

es

ta

Tabla ANOVA Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P Entre grupos 85,8352 11 7,8032 19,77 0,0000 Intra grupos 606,01 1535 0,394795 Total (Corr.) 691,845 1546

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La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 19,7652, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 12 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

amentos turísticos- Re

amentos turísticos- Tomientos de turismo rur

tamentos turísticos- Al


mentos turísticos- Alo

mentos turísticos- Res

ientos de turismo rura


mentos turísticos- Totlecimientos hoteleros-

ecimientos hoteleros-_


0 1 2 3 4 5 6respuesta

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD Casos Media Grupos Homogéneos IE-- Acampamentos turísticos- To 129 0,14873 X IE-- Alojamientos de turismo rur 129 1,0 X IE--Acampamentos turísticos- Res 129 1,0 X IE--Establecimientos hoteleros- 129 1,0 X IE-- Apartamentos turísticos- Re 129 1,0 X IE--Apartamentos turísticos- Res 129 1,0 X IE-- Acampamentos turísticos- Re 129 1,0 X IE-- Apartamentos turísticos- Al 129 1,0 X IE--Apartamentos turísticos- Tot 129 1,0 X IE--Alojamientos de turismo rura 129 1,0 X IE--Acampamentos turísticos- Alo 129 1,0 X IE--Establecimientos hoteleros-_ 128 1,00781 X Contraste Sig. Diferencia +/- Límites IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE-- Acampamentos turísticos- To * 0,85127 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE-- Alojamientos de turismo rur 0 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE-- Apartamentos turísticos- Al 0 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE-- Apartamentos turísticos- Re 0 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Acampamentos turísticos- Alo 0 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Acampamentos turísticos- Res 0 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Alojamientos de turismo rura 0 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Apartamentos turísticos- Res 0 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Apartamentos turísticos- Tot 0 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Establecimientos hoteleros-_ -0,0078125 0,153639 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE-- Alojamientos de turismo rur * -0,85127 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE-- Apartamentos turísticos- Al * -0,85127 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE-- Apartamentos turísticos- Re * -0,85127 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Acampamentos turísticos- Alo * -0,85127 0,15334

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Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Acampamentos turísticos- Res * -0,85127 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Alojamientos de turismo rura * -0,85127 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Apartamentos turísticos- Res * -0,85127 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Apartamentos turísticos- Tot * -0,85127 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Establecimientos hoteleros- * -0,85127 0,15334 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Establecimientos hoteleros-_ * -0,859083 0,153639 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE-- Apartamentos turísticos- Al 0 0,15334 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE-- Apartamentos turísticos- Re 0 0,15334 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Acampamentos turísticos- Alo 0 0,15334 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Acampamentos turísticos- Res 0 0,15334 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Alojamientos de turismo rura 0 0,15334 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Apartamentos turísticos- Res 0 0,15334 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Apartamentos turísticos- Tot 0 0,15334 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,15334 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Establecimientos hoteleros-_ -0,0078125 0,153639 IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE-- Apartamentos turísticos- Re 0 0,15334 IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Acampamentos turísticos- Alo 0 0,15334 IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Acampamentos turísticos- Res 0 0,15334 IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Alojamientos de turismo rura 0 0,15334 IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Apartamentos turísticos- Res 0 0,15334 IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Apartamentos turísticos- Tot 0 0,15334 IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,15334 IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Establecimientos hoteleros-_ -0,0078125 0,153639 IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Acampamentos turísticos- Alo 0 0,15334 IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Acampamentos turísticos- Res 0 0,15334 IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Alojamientos de turismo rura 0 0,15334 IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Apartamentos turísticos- Res 0 0,15334 IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Apartamentos turísticos- Tot 0 0,15334 IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,15334 IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Establecimientos hoteleros-_ -0,0078125 0,153639 IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Acampamentos turísticos- Res 0 0,15334 IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Alojamientos de turismo rura 0 0,15334 IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Apartamentos turísticos- Res 0 0,15334 IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Apartamentos turísticos- Tot 0 0,15334 IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,15334 IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Establecimientos hoteleros-_ -0,0078125 0,153639 IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Alojamientos de turismo rura 0 0,15334 IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Apartamentos turísticos- Res 0 0,15334 IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Apartamentos turísticos- Tot 0 0,15334 IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,15334 IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Establecimientos hoteleros-_ -0,0078125 0,153639 IE--Alojamientos de turismo rura - IE--Apartamentos turísticos- Res 0 0,15334 IE--Alojamientos de turismo rura - IE--Apartamentos turísticos- Tot 0 0,15334 IE--Alojamientos de turismo rura - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,15334 IE--Alojamientos de turismo rura - IE--Establecimientos hoteleros-_ -0,0078125 0,153639 IE--Apartamentos turísticos- Res - IE--Apartamentos turísticos- Tot 0 0,15334 IE--Apartamentos turísticos- Res - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,15334 IE--Apartamentos turísticos- Res - IE--Establecimientos hoteleros-_ -0,0078125 0,153639 IE--Apartamentos turísticos- Tot - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,15334 IE--Apartamentos turísticos- Tot - IE--Establecimientos hoteleros-_ -0,0078125 0,153639 IE--Establecimientos hoteleros- - IE--Establecimientos hoteleros-_ -0,0078125 0,153639 * indica una diferencia significativa. Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de los 11 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 2 grupos

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homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.



0

0,3

0,6

0,9

1,2

1,5

res

pu

es

ta

Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 19,4639 0 Comparación Sigma1 Sigma2 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE-- Acampamentos turísticos- To 1,29752 0,145566 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE-- Alojamientos de turismo rur 1,29752 0,729315 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE-- Apartamentos turísticos- Al 1,29752 0,308657 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE-- Apartamentos turísticos- Re 1,29752 0,274267 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Acampamentos turísticos- Alo 1,29752 0,286001 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Acampamentos turísticos- Res 1,29752 0,89976 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Alojamientos de turismo rura 1,29752 0,554537 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Apartamentos turísticos- Res 1,29752 0,848382 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Apartamentos turísticos- Tot 1,29752 0,38764 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Establecimientos hoteleros- 1,29752 0,3368 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Establecimientos hoteleros-_ 1,29752 0,382281 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE-- Alojamientos de turismo rur 0,145566 0,729315 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE-- Apartamentos turísticos- Al 0,145566 0,308657 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE-- Apartamentos turísticos- Re 0,145566 0,274267 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Acampamentos turísticos- Alo 0,145566 0,286001 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Acampamentos turísticos- Res 0,145566 0,89976 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Alojamientos de turismo rura 0,145566 0,554537 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Apartamentos turísticos- Res 0,145566 0,848382 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,145566 0,38764 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Establecimientos hoteleros- 0,145566 0,3368 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,145566 0,382281 IE-- Alojamientos de turismo rur / IE-- Apartamentos turísticos- Al 0,729315 0,308657 IE-- Alojamientos de turismo rur / IE-- Apartamentos turísticos- Re 0,729315 0,274267 IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Acampamentos turísticos- Alo 0,729315 0,286001 IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Acampamentos turísticos- Res 0,729315 0,89976 IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Alojamientos de turismo rura 0,729315 0,554537 IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Apartamentos turísticos- Res 0,729315 0,848382 IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,729315 0,38764

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Comparación(Continuación…) Sigma1 Sigma2 IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Establecimientos hoteleros- 0,729315 0,3368 IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,729315 0,382281 IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE-- Apartamentos turísticos- Re 0,308657 0,274267 IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Acampamentos turísticos- Alo 0,308657 0,286001 IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Acampamentos turísticos- Res 0,308657 0,89976 IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Alojamientos de turismo rura 0,308657 0,554537 IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Apartamentos turísticos- Res 0,308657 0,848382 IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,308657 0,38764 IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Establecimientos hoteleros- 0,308657 0,3368 IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,308657 0,382281 IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Acampamentos turísticos- Alo 0,274267 0,286001 IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Acampamentos turísticos- Res 0,274267 0,89976 IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Alojamientos de turismo rura 0,274267 0,554537 IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Apartamentos turísticos- Res 0,274267 0,848382 IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,274267 0,38764 IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Establecimientos hoteleros- 0,274267 0,3368 IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,274267 0,382281 IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Acampamentos turísticos- Res 0,286001 0,89976 IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Alojamientos de turismo rura 0,286001 0,554537 IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Apartamentos turísticos- Res 0,286001 0,848382 IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,286001 0,38764 IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Establecimientos hoteleros- 0,286001 0,3368 IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,286001 0,382281 IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Alojamientos de turismo rura 0,89976 0,554537 IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Apartamentos turísticos- Res 0,89976 0,848382 IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,89976 0,38764 IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Establecimientos hoteleros- 0,89976 0,3368 IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,89976 0,382281 IE--Alojamientos de turismo rura / IE--Apartamentos turísticos- Res 0,554537 0,848382 IE--Alojamientos de turismo rura / IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,554537 0,38764 IE--Alojamientos de turismo rura / IE--Establecimientos hoteleros- 0,554537 0,3368 IE--Alojamientos de turismo rura / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,554537 0,382281 IE--Apartamentos turísticos- Res / IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,848382 0,38764 IE--Apartamentos turísticos- Res / IE--Establecimientos hoteleros- 0,848382 0,3368 IE--Apartamentos turísticos- Res / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,848382 0,382281 IE--Apartamentos turísticos- Tot / IE--Establecimientos hoteleros- 0,38764 0,3368 IE--Apartamentos turísticos- Tot / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,38764 0,382281 IE--Establecimientos hoteleros- / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,3368 0,382281 Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 12 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 56, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra Rango Promedio IE-- Acampamentos turísticos- Re 129 598,705 IE-- Acampamentos turísticos- To 129 103,76 IE-- Alojamientos de turismo rur 129 805,093 IE-- Apartamentos turísticos- Al 129 939,264 IE-- Apartamentos turísticos- Re 129 935,07 IE--Acampamentos turísticos- Alo 129 933,791

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Prueba de Kruskal (Cont…) Wallis Prueba de Kruskal

IE--Alojamientos de turismo rura 129 839,395 IE--Apartamentos turísticos- Res 129 714,31 IE--Apartamentos turísticos- Tot 129 891,333 IE--Establecimientos hoteleros- 129 940,837 IE--Establecimientos hoteleros-_ 128 916,32 Estadístico = 413,58 Valor-P = 0 La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 12 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medianas son significativamente diferentes de otras, seleccione Gráfico de Caja y Bigotes, de la lista de Opciones Gráficas, y seleccione la opción de muesca de mediana. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 1547 Gran mediana = 0,828754 Muestra Tamaño de Muestra n<= n> Mediana LC inferior 95,0% IE-- Acampamentos turísticos- Re 129 80 49 0,49025 0,293584 IE-- Acampamentos turísticos- To 129 129 0 0,0848006 0,0640339 IE-- Alojamientos de turismo rur 129 56 73 0,982334 0,703173 IE-- Apartamentos turísticos- Al 129 43 86 0,998055 0,902471 IE-- Apartamentos turísticos- Re 129 44 85 0,886144 0,847949 IE--Acampamentos turísticos- Alo 129 39 90 0,951246 0,86747 IE--Acampamentos turísticos- Res 129 86 43 0,557499 0,53813 IE--Alojamientos de turismo rura 129 55 74 0,934207 0,773673 IE--Apartamentos turísticos- Res 129 80 49 0,612687 0,52266 IE--Apartamentos turísticos- Tot 129 67 62 0,820772 0,790929 IE--Establecimientos hoteleros- 129 43 86 1,1455 0,97721 IE--Establecimientos hoteleros-_ 128 52 76 0,994365 0,835363 Muestra LC superior 95,0% IE-- Acampamentos turísticos- Re 0,706911 IE-- Acampamentos turísticos- To 0,11014 IE-- Alojamientos de turismo rur 1,06881 IE-- Apartamentos turísticos- Al 1,14359 IE-- Apartamentos turísticos- Re 0,944654 IE--Acampamentos turísticos- Alo 1,00812 IE--Acampamentos turísticos- Res 0,626873 IE--Alojamientos de turismo rura 1,02801 IE--Apartamentos turísticos- Res 0,714592 IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,876087 IE--Establecimientos hoteleros- 1,21477 IE--Establecimientos hoteleros-_ 1,07712 Estadístico = 229,825 Valor-P = 0 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 12 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,828754. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

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Pernoctaciones-País Muestra 1: IE- Alemania Muestra 2: IE- América (sin EEUU) Muestra 3: IE- Bélgica Muestra 4: IE- Finlandia Muestra 5: IE- Francia Muestra 6: IE- Irlanda Muestra 7: IE- Italia Muestra 8: IE- Noruega Muestra 9: IE- Otros países europeos Muestra 10: IE- Portugal Muestra 11: IE- Reino Unido Muestra 12: IE- República Checa Muestra 13: IE- Residentes en el extranjero Muestra 14: IE- Residentes en España Muestra 15: IE- Resto del mundo Muestra 16: IE- Suecia Muestra 17: IE- Unión Europea (sin España) Muestra 18: IE-África Muestra 19: IE-Asia (sin Japón) Muestra 20: IE-Austria Muestra 21: IE-Dinamarca Muestra 22: IE-Estados Unidos Muestra 23: IE-Grecia Muestra 24: IE-Japón Muestra 25: IE-Luxemburgo Muestra 26: IE-Países Bajos Muestra 27: IE-Polonia Muestra 28: IE-Resto de la U.E. Muestra 29: IE-Rusia Muestra 30: IE-Suiza Muestra 31: IE-Totai Muestra 1: 153 valores en el rango de 0 a 1,59911 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0 a 1,47143 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0 a 2,18192 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0 a 1,8414 Muestra 5: 153 valores en el rango de 0 a 2,32025 Muestra 6: 153 valores en el rango de 0 a 1,94359 Muestra 7: 153 valores en el rango de 0 a 3,42119 Muestra 8: 153 valores en el rango de 0 a 1,76406 Muestra 9: 153 valores en el rango de 0 a 2,39972 Muestra 10: 153 valores en el rango de 0 a 2,65307 Muestra 11: 153 valores en el rango de 0 a 1,69023 Muestra 12: 153 valores en el rango de 0 a 2,82115 Muestra 13: 153 valores en el rango de 0 a 1,68739 Muestra 14: 153 valores en el rango de 0 a 1,90247 Muestra 15: 153 valores en el rango de 0 a 1,6554 Muestra 16: 153 valores en el rango de 0 a 1,51112 Muestra 17: 153 valores en el rango de 0 a 1,74314 Muestra 18: 153 valores en el rango de 0 a 2,7835 Muestra 19: 72 valores en el rango de 0,456131 a 1,61598 Muestra 20: 153 valores en el rango de 0 a 1,90658 Muestra 21: 153 valores en el rango de 0 a 2,13763 Muestra 22: 153 valores en el rango de 0 a 1,70336 Muestra 23: 153 valores en el rango de 0 a 2,49303 Muestra 24: 153 valores en el rango de 0 a 1,39184 Muestra 25: 153 valores en el rango de 0 a 2,26747 Muestra 26: 153 valores en el rango de 0 a 2,14446 Muestra 27: 153 valores en el rango de 0 a 2,79384 Muestra 28: 81 valores en el rango de 0 a 2,16563 Muestra 29: 153 valores en el rango de 0 a 2,73674

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Muestra 30: 153 valores en el rango de 0 a 2,15202 Muestra 31: 153 valores en el rango de 0 a 1,77145 Este procedimiento compara los datos en 31 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

IE- AlemaniaIE- América (sin EEUU)IE- BélgicaIE- FinlandiaIE- FranciaIE- IrlandaIE- ItaliaIE- NoruegaIE- Otros países europeosIE- PortugalIE- Reino UnidoIE- República ChecaIE- Residentes en el extranjeroIE- Residentes en EspañaIE- Resto del mundoIE- SueciaIE- Unión Europea (sin España)IE-ÁfricaIE-Asia (sin Japón)IE-AustriaIE-DinamarcaIE-Estados UnidosIE-GreciaIE-JapónIE-LuxemburgoIE-Países BajosIE-PoloniaIE-Resto de la U.E.IE-RusiaIE-SuizaIE-Totai


0

1

2

3

4

res

pu

es

ta

Tabla ANOVA Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P Entre grupos -2,04636E-12 30 0 0,00 1,0000 Intra grupos 1078,97 4559 0,236668 Total (Corr.) 1078,97 4589 La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a -2,88219E-13, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 31 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

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IE- AlemaniaE- América (sin EEUU)IE- BélgicaIE- Finlandia

IE- FranciaIE- IrlandaIE- ItaliaIE- NoruegaOtros países europeos

IE- PortugalIE- Reino UnidoIE- República Checadentes en el extranjeroResidentes en España

IE- Resto del mundoIE- SueciaEuropea (sin España)IE-ÁfricaIE-Asia (sin Japón)

IE-AustriaIE-DinamarcaIE-Estados UnidosIE-GreciaIE-JapónIE-Luxemburgo

IE-Países BajosIE-PoloniaIE-Resto de la U.E.IE-RusiaIE-Suiza

IE-Totai


0 1 2 3 4respuesta

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD Casos Media Grupos Homogéneos IE- Residentes en España 153 1,0 X IE- América (sin EEUU) 153 1,0 X IE-Japón 153 1,0 X IE-Totai 153 1,0 X IE- Alemania 153 1,0 X IE- Portugal 153 1,0 X IE- Reino Unido 153 1,0 X IE- Resto del mundo 153 1,0 X IE-Países Bajos 153 1,0 X IE-Asia (sin Japón) 72 1,0 X IE-Grecia 153 1,0 X IE- Finlandia 153 1,0 X IE-Polonia 153 1,0 X IE-Austria 153 1,0 X IE- Irlanda 153 1,0 X IE-Luxemburgo 153 1,0 X IE- Suecia 153 1,0 X IE- República Checa 153 1,0 X IE- Otros países europeos 153 1,0 X IE-Estados Unidos 153 1,0 X IE-Resto de la U.E. 81 1,0 X IE- Unión Europea (sin España) 153 1,0 X IE- Francia 153 1,0 X IE- Noruega 153 1,0 X IE-Dinamarca 153 1,0 X IE- Residentes en el extranjero 153 1,0 X IE- Bélgica 153 1,0 X IE-África 153 1,0 X IE-Suiza 153 1,0 X IE-Rusia 153 1,0 X IE- Italia 153 1,0 X

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Contraste Sig. Diferencia +/- Límites IE- Alemania - IE- América (sin EEUU) 0 0,109015 IE- Alemania - IE- Bélgica 0 0,109015 IE- Alemania - IE- Finlandia 0 0,109015 IE- Alemania - IE- Francia 0 0,109015 IE- Alemania - IE- Irlanda 0 0,109015 IE- Alemania - IE- Italia 0 0,109015 IE- Alemania - IE- Noruega 0 0,109015 IE- Alemania - IE- Otros países europeos 0 0,109015 IE- Alemania - IE- Portugal 0 0,109015 IE- Alemania - IE- Reino Unido 0 0,109015 IE- Alemania - IE- República Checa 0 0,109015 IE- Alemania - IE- Residentes en el extranjero 0 0,109015 IE- Alemania - IE- Residentes en España 0 0,109015 IE- Alemania - IE- Resto del mundo 0 0,109015 IE- Alemania - IE- Suecia 0 0,109015 IE- Alemania - IE- Unión Europea (sin España) 0 0,109015 IE- Alemania - IE-África 0 0,109015 IE- Alemania - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE- Alemania - IE-Austria 0 0,109015 IE- Alemania - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE- Alemania - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE- Alemania - IE-Grecia 0 0,109015 IE- Alemania - IE-Japón 0 0,109015 IE- Alemania - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE- Alemania - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE- Alemania - IE-Polonia 0 0,109015 IE- Alemania - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE- Alemania - IE-Rusia 0 0,109015 IE- Alemania - IE-Suiza 0 0,109015 IE- Alemania - IE-Totai 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE- Bélgica 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE- Finlandia 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE- Francia 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE- Irlanda 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE- Italia 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE- Noruega 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE- Otros países europeos 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE- Portugal 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE- Reino Unido 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE- República Checa 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE- Residentes en el extranjero 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE- Residentes en España 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE- Resto del mundo 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE- Suecia 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE- Unión Europea (sin España) 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE-África 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE- América (sin EEUU) - IE-Austria 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE-Grecia 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE-Japón 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE-Polonia 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE- América (sin EEUU) - IE-Rusia 0 0,109015

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Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- América (sin EEUU) - IE-Suiza 0 0,109015 IE- América (sin EEUU) - IE-Totai 0 0,109015 IE- Bélgica - IE- Finlandia 0 0,109015 IE- Bélgica - IE- Francia 0 0,109015 IE- Bélgica - IE- Irlanda 0 0,109015 IE- Bélgica - IE- Italia 0 0,109015 IE- Bélgica - IE- Noruega 0 0,109015 IE- Bélgica - IE- Otros países europeos 0 0,109015 IE- Bélgica - IE- Portugal 0 0,109015 IE- Bélgica - IE- Reino Unido 0 0,109015 IE- Bélgica - IE- República Checa 0 0,109015 IE- Bélgica - IE- Residentes en el extranjero 0 0,109015 IE- Bélgica - IE- Residentes en España 0 0,109015 IE- Bélgica - IE- Resto del mundo 0 0,109015 IE- Bélgica - IE- Suecia 0 0,109015 IE- Bélgica - IE- Unión Europea (sin España) 0 0,109015 IE- Bélgica - IE-África 0 0,109015 IE- Bélgica - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE- Bélgica - IE-Austria 0 0,109015 IE- Bélgica - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE- Bélgica - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE- Bélgica - IE-Grecia 0 0,109015 IE- Bélgica - IE-Japón 0 0,109015 IE- Bélgica - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE- Bélgica - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE- Bélgica - IE-Polonia 0 0,109015 IE- Bélgica - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE- Bélgica - IE-Rusia 0 0,109015 IE- Bélgica - IE-Suiza 0 0,109015 IE- Bélgica - IE-Totai 0 0,109015 IE- Finlandia - IE- Francia 0 0,109015 IE- Finlandia - IE- Irlanda 0 0,109015 IE- Finlandia - IE- Italia 0 0,109015 IE- Finlandia - IE- Noruega 0 0,109015 IE- Finlandia - IE- Otros países europeos 0 0,109015 IE- Finlandia - IE- Portugal 0 0,109015 IE- Finlandia - IE- Reino Unido 0 0,109015 IE- Finlandia - IE- República Checa 0 0,109015 IE- Finlandia - IE- Residentes en el extranjero 0 0,109015 IE- Finlandia - IE- Residentes en España 0 0,109015 IE- Finlandia - IE- Resto del mundo 0 0,109015 IE- Finlandia - IE- Suecia 0 0,109015 IE- Finlandia - IE- Unión Europea (sin España) 0 0,109015 IE- Finlandia - IE-África 0 0,109015 IE- Finlandia - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE- Finlandia - IE-Austria 0 0,109015 IE- Finlandia - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE- Finlandia - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE- Finlandia - IE-Grecia 0 0,109015 IE- Finlandia - IE-Japón 0 0,109015 IE- Finlandia - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE- Finlandia - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE- Finlandia - IE-Polonia 0 0,109015 IE- Finlandia - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE- Finlandia - IE-Rusia 0 0,109015 IE- Finlandia - IE-Suiza 0 0,109015 IE- Finlandia - IE-Totai 0 0,109015

de 311

Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- Francia - IE- Irlanda 0 0,109015 IE- Francia - IE- Italia 0 0,109015 IE- Francia - IE- Noruega 0 0,109015 IE- Francia - IE- Otros países europeos 0 0,109015 IE- Francia - IE- Portugal 0 0,109015 IE- Francia - IE- Reino Unido 0 0,109015 IE- Francia - IE- República Checa 0 0,109015 IE- Francia - IE- Residentes en el extranjero 0 0,109015 IE- Francia - IE- Residentes en España 0 0,109015 IE- Francia - IE- Resto del mundo 0 0,109015 IE- Francia - IE- Suecia 0 0,109015 IE- Francia - IE- Unión Europea (sin España) 0 0,109015 IE- Francia - IE-África 0 0,109015 IE- Francia - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE- Francia - IE-Austria 0 0,109015 IE- Francia - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE- Francia - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE- Francia - IE-Grecia 0 0,109015 IE- Francia - IE-Japón 0 0,109015 IE- Francia - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE- Francia - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE- Francia - IE-Polonia 0 0,109015 IE- Francia - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE- Francia - IE-Rusia 0 0,109015 IE- Francia - IE-Suiza 0 0,109015 IE- Francia - IE-Totai 0 0,109015 IE- Irlanda - IE- Italia 0 0,109015 IE- Irlanda - IE- Noruega 0 0,109015 IE- Irlanda - IE- Otros países europeos 0 0,109015 IE- Irlanda - IE- Portugal 0 0,109015 IE- Irlanda - IE- Reino Unido 0 0,109015 IE- Irlanda - IE- República Checa 0 0,109015 IE- Irlanda - IE- Residentes en el extranjero 0 0,109015 IE- Irlanda - IE- Residentes en España 0 0,109015 IE- Irlanda - IE- Resto del mundo 0 0,109015 IE- Irlanda - IE- Suecia 0 0,109015 IE- Irlanda - IE- Unión Europea (sin España) 0 0,109015 IE- Irlanda - IE-África 0 0,109015 IE- Irlanda - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE- Irlanda - IE-Austria 0 0,109015 IE- Irlanda - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE- Irlanda - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE- Irlanda - IE-Grecia 0 0,109015 IE- Irlanda - IE-Japón 0 0,109015 IE- Irlanda - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE- Irlanda - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE- Irlanda - IE-Polonia 0 0,109015 IE- Irlanda - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE- Irlanda - IE-Rusia 0 0,109015 IE- Irlanda - IE-Suiza 0 0,109015 IE- Irlanda - IE-Totai 0 0,109015 IE- Italia - IE- Noruega 0 0,109015 IE- Italia - IE- Otros países europeos 0 0,109015 IE- Italia - IE- Portugal 0 0,109015 IE- Italia - IE- Reino Unido 0 0,109015 IE- Italia - IE- República Checa 0 0,109015 IE- Italia - IE- Residentes en el extranjero 0 0,109015

de 311

Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- Italia - IE- Residentes en España 0 0,109015 IE- Italia - IE- Resto del mundo 0 0,109015 IE- Italia - IE- Suecia 0 0,109015 IE- Italia - IE- Unión Europea (sin España) 0 0,109015 IE- Italia - IE-África 0 0,109015 IE- Italia - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE- Italia - IE-Austria 0 0,109015 IE- Italia - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE- Italia - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE- Italia - IE-Grecia 0 0,109015 IE- Italia - IE-Japón 0 0,109015 IE- Italia - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE- Italia - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE- Italia - IE-Polonia 0 0,109015 IE- Italia - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE- Italia - IE-Rusia 0 0,109015 IE- Italia - IE-Suiza 0 0,109015 IE- Italia - IE-Totai 0 0,109015 IE- Noruega - IE- Otros países europeos 0 0,109015 IE- Noruega - IE- Portugal 0 0,109015 IE- Noruega - IE- Reino Unido 0 0,109015 IE- Noruega - IE- República Checa 0 0,109015 IE- Noruega - IE- Residentes en el extranjero 0 0,109015 IE- Noruega - IE- Residentes en España 0 0,109015 IE- Noruega - IE- Resto del mundo 0 0,109015 IE- Noruega - IE- Suecia 0 0,109015 IE- Noruega - IE- Unión Europea (sin España) 0 0,109015 IE- Noruega - IE-África 0 0,109015 IE- Noruega - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE- Noruega - IE-Austria 0 0,109015 IE- Noruega - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE- Noruega - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE- Noruega - IE-Grecia 0 0,109015 IE- Noruega - IE-Japón 0 0,109015 IE- Noruega - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE- Noruega - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE- Noruega - IE-Polonia 0 0,109015 IE- Noruega - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE- Noruega - IE-Rusia 0 0,109015 IE- Noruega - IE-Suiza 0 0,109015 IE- Noruega - IE-Totai 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE- Portugal 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE- Reino Unido 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE- República Checa 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE- Residentes en el extranjero 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE- Residentes en España 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE- Resto del mundo 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE- Suecia 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE- Unión Europea (sin España) 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE-África 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE- Otros países europeos - IE-Austria 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE-Grecia 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE-Japón 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE-Luxemburgo 0 0,109015

de 311

Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- Otros países europeos - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE-Polonia 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE- Otros países europeos - IE-Rusia 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE-Suiza 0 0,109015 IE- Otros países europeos - IE-Totai 0 0,109015 IE- Portugal - IE- Reino Unido 0 0,109015 IE- Portugal - IE- República Checa 0 0,109015 IE- Portugal - IE- Residentes en el extranjero 0 0,109015 IE- Portugal - IE- Residentes en España 0 0,109015 IE- Portugal - IE- Resto del mundo 0 0,109015 IE- Portugal - IE- Suecia 0 0,109015 IE- Portugal - IE- Unión Europea (sin España) 0 0,109015 IE- Portugal - IE-África 0 0,109015 IE- Portugal - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE- Portugal - IE-Austria 0 0,109015 IE- Portugal - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE- Portugal - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE- Portugal - IE-Grecia 0 0,109015 IE- Portugal - IE-Japón 0 0,109015 IE- Portugal - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE- Portugal - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE- Portugal - IE-Polonia 0 0,109015 IE- Portugal - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE- Portugal - IE-Rusia 0 0,109015 IE- Portugal - IE-Suiza 0 0,109015 IE- Portugal - IE-Totai 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE- República Checa 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE- Residentes en el extranjero 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE- Residentes en España 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE- Resto del mundo 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE- Suecia 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE- Unión Europea (sin España) 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE-África 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE- Reino Unido - IE-Austria 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE-Grecia 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE-Japón 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE-Polonia 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE- Reino Unido - IE-Rusia 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE-Suiza 0 0,109015 IE- Reino Unido - IE-Totai 0 0,109015 IE- República Checa - IE- Residentes en el extranjero 0 0,109015 IE- República Checa - IE- Residentes en España 0 0,109015 IE- República Checa - IE- Resto del mundo 0 0,109015 IE- República Checa - IE- Suecia 0 0,109015 IE- República Checa - IE- Unión Europea (sin España) 0 0,109015 IE- República Checa - IE-África 0 0,109015 IE- República Checa - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE- República Checa - IE-Austria 0 0,109015 IE- República Checa - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE- República Checa - IE-Estados Unidos 0 0,109015

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Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- República Checa - IE-Grecia 0 0,109015 IE- República Checa - IE-Japón 0 0,109015 IE- República Checa - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE- República Checa - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE- República Checa - IE-Polonia 0 0,109015 IE- República Checa - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE- República Checa - IE-Rusia 0 0,109015 IE- República Checa - IE-Suiza 0 0,109015 IE- República Checa - IE-Totai 0 0,109015 IE- Residentes en el extranjero - IE- Residentes en España 0 0,109015 IE- Residentes en el extranjero - IE- Resto del mundo 0 0,109015 IE- Residentes en el extranjero - IE- Suecia 0 0,109015 IE- Residentes en el extranjero - IE- Unión Europea (sin España) 0 0,109015 IE- Residentes en el extranjero - IE-África 0 0,109015 IE- Residentes en el extranjero - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE- Residentes en el extranjero - IE-Austria 0 0,109015 IE- Residentes en el extranjero - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE- Residentes en el extranjero - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE- Residentes en el extranjero - IE-Grecia 0 0,109015 IE- Residentes en el extranjero - IE-Japón 0 0,109015 IE- Residentes en el extranjero - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE- Residentes en el extranjero - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE- Residentes en el extranjero - IE-Polonia 0 0,109015 IE- Residentes en el extranjero - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE- Residentes en el extranjero - IE-Rusia 0 0,109015 IE- Residentes en el extranjero - IE-Suiza 0 0,109015 IE- Residentes en el extranjero - IE-Totai 0 0,109015 IE- Residentes en España - IE- Resto del mundo 0 0,109015 IE- Residentes en España - IE- Suecia 0 0,109015 IE- Residentes en España - IE- Unión Europea (sin España) 0 0,109015 IE- Residentes en España - IE-África 0 0,109015 IE- Residentes en España - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE- Residentes en España - IE-Austria 0 0,109015 IE- Residentes en España - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE- Residentes en España - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE- Residentes en España - IE-Grecia 0 0,109015 IE- Residentes en España - IE-Japón 0 0,109015 IE- Residentes en España - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE- Residentes en España - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE- Residentes en España - IE-Polonia 0 0,109015 IE- Residentes en España - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE- Residentes en España - IE-Rusia 0 0,109015 IE- Residentes en España - IE-Suiza 0 0,109015 IE- Residentes en España - IE-Totai 0 0,109015 IE- Resto del mundo - IE- Suecia 0 0,109015 IE- Resto del mundo - IE- Unión Europea (sin España) 0 0,109015 IE- Resto del mundo - IE-África 0 0,109015 IE- Resto del mundo - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE- Resto del mundo - IE-Austria 0 0,109015 IE- Resto del mundo - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE- Resto del mundo - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE- Resto del mundo - IE-Grecia 0 0,109015 IE- Resto del mundo - IE-Japón 0 0,109015 IE- Resto del mundo - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE- Resto del mundo - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE- Resto del mundo - IE-Polonia 0 0,109015 IE- Resto del mundo - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102

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Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- Resto del mundo - IE-Rusia 0 0,109015 IE- Resto del mundo - IE-Suiza 0 0,109015 IE- Resto del mundo - IE-Totai 0 0,109015 IE- Suecia - IE- Unión Europea (sin España) 0 0,109015 IE- Suecia - IE-África 0 0,109015 IE- Suecia - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE- Suecia - IE-Austria 0 0,109015 IE- Suecia - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE- Suecia - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE- Suecia - IE-Grecia 0 0,109015 IE- Suecia - IE-Japón 0 0,109015 IE- Suecia - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE- Suecia - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE- Suecia - IE-Polonia 0 0,109015 IE- Suecia - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE- Suecia - IE-Rusia 0 0,109015 IE- Suecia - IE-Suiza 0 0,109015 IE- Suecia - IE-Totai 0 0,109015 IE- Unión Europea (sin España) - IE-África 0 0,109015 IE- Unión Europea (sin España) - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE- Unión Europea (sin España) - IE-Austria 0 0,109015 IE- Unión Europea (sin España) - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE- Unión Europea (sin España) - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE- Unión Europea (sin España) - IE-Grecia 0 0,109015 IE- Unión Europea (sin España) - IE-Japón 0 0,109015 IE- Unión Europea (sin España) - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE- Unión Europea (sin España) - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE- Unión Europea (sin España) - IE-Polonia 0 0,109015 IE- Unión Europea (sin España) - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE- Unión Europea (sin España) - IE-Rusia 0 0,109015 IE- Unión Europea (sin España) - IE-Suiza 0 0,109015 IE- Unión Europea (sin España) - IE-Totai 0 0,109015 IE-África - IE-Asia (sin Japón) 0 0,136269 IE-África - IE-Austria 0 0,109015 IE-África - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE-África - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE-África - IE-Grecia 0 0,109015 IE-África - IE-Japón 0 0,109015 IE-África - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE-África - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE-África - IE-Polonia 0 0,109015 IE-África - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE-África - IE-Rusia 0 0,109015 IE-África - IE-Suiza 0 0,109015 IE-África - IE-Totai 0 0,109015 IE-Asia (sin Japón) - IE-Austria 0 0,136269 IE-Asia (sin Japón) - IE-Dinamarca 0 0,136269 IE-Asia (sin Japón) - IE-Estados Unidos 0 0,136269 IE-Asia (sin Japón) - IE-Grecia 0 0,136269 IE-Asia (sin Japón) - IE-Japón 0 0,136269 IE-Asia (sin Japón) - IE-Luxemburgo 0 0,136269 IE-Asia (sin Japón) - IE-Países Bajos 0 0,136269 IE-Asia (sin Japón) - IE-Polonia 0 0,136269 IE-Asia (sin Japón) - IE-Resto de la U.E. 0 0,154438 IE-Asia (sin Japón) - IE-Rusia 0 0,136269 IE-Asia (sin Japón) - IE-Suiza 0 0,136269 IE-Asia (sin Japón) - IE-Totai 0 0,136269

de 311

Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE-Austria - IE-Dinamarca 0 0,109015 IE-Austria - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE-Austria - IE-Grecia 0 0,109015 IE-Austria - IE-Japón 0 0,109015 IE-Austria - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE-Austria - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE-Austria - IE-Polonia 0 0,109015 IE-Austria - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE-Austria - IE-Rusia 0 0,109015 IE-Austria - IE-Suiza 0 0,109015 IE-Austria - IE-Totai 0 0,109015 IE-Dinamarca - IE-Estados Unidos 0 0,109015 IE-Dinamarca - IE-Grecia 0 0,109015 IE-Dinamarca - IE-Japón 0 0,109015 IE-Dinamarca - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE-Dinamarca - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE-Dinamarca - IE-Polonia 0 0,109015 IE-Dinamarca - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE-Dinamarca - IE-Rusia 0 0,109015 IE-Dinamarca - IE-Suiza 0 0,109015 IE-Dinamarca - IE-Totai 0 0,109015 IE-Estados Unidos - IE-Grecia 0 0,109015 IE-Estados Unidos - IE-Japón 0 0,109015 IE-Estados Unidos - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE-Estados Unidos - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE-Estados Unidos - IE-Polonia 0 0,109015 IE-Estados Unidos - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE-Estados Unidos - IE-Rusia 0 0,109015 IE-Estados Unidos - IE-Suiza 0 0,109015 IE-Estados Unidos - IE-Totai 0 0,109015 IE-Grecia - IE-Japón 0 0,109015 IE-Grecia - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE-Grecia - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE-Grecia - IE-Polonia 0 0,109015 IE-Grecia - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE-Grecia - IE-Rusia 0 0,109015 IE-Grecia - IE-Suiza 0 0,109015 IE-Grecia - IE-Totai 0 0,109015 IE-Japón - IE-Luxemburgo 0 0,109015 IE-Japón - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE-Japón - IE-Polonia 0 0,109015 IE-Japón - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE-Japón - IE-Rusia 0 0,109015 IE-Japón - IE-Suiza 0 0,109015 IE-Japón - IE-Totai 0 0,109015 IE-Luxemburgo - IE-Países Bajos 0 0,109015 IE-Luxemburgo - IE-Polonia 0 0,109015 IE-Luxemburgo - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE-Luxemburgo - IE-Rusia 0 0,109015 IE-Luxemburgo - IE-Suiza 0 0,109015 IE-Luxemburgo - IE-Totai 0 0,109015 IE-Países Bajos - IE-Polonia 0 0,109015 IE-Países Bajos - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102 IE-Países Bajos - IE-Rusia 0 0,109015 IE-Países Bajos - IE-Suiza 0 0,109015 IE-Países Bajos - IE-Totai 0 0,109015 IE-Polonia - IE-Resto de la U.E. 0 0,13102

de 311

Contraste (Continuación…) Sig. Diferencia +/- Límites IE-Polonia - IE-Rusia 0 0,109015 IE-Polonia - IE-Suiza 0 0,109015 IE-Polonia - IE-Totai 0 0,109015 IE-Resto de la U.E. - IE-Rusia 0 0,13102 IE-Resto de la U.E. - IE-Suiza 0 0,13102 IE-Resto de la U.E. - IE-Totai 0 0,13102 IE-Rusia - IE-Suiza 0 0,109015 IE-Rusia - IE-Totai 0 0,109015 IE-Suiza - IE-Totai 0 0,109015 * indica una diferencia significativa. Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

IE- AlemaniaIE- América (sin EEUU)IE- BélgicaIE- FinlandiaIE- FranciaIE- IrlandaIE- ItaliaIE- NoruegaIE- Otros países europeosIE- PortugalIE- Reino UnidoIE- República ChecaIE- Residentes en el extranjeroIE- Residentes en EspañaIE- Resto del mundoIE- SueciaIE- Unión Europea (sin España)IE-ÁfricaIE-Asia (sin Japón)IE-AustriaIE-DinamarcaIE-Estados UnidosIE-GreciaIE-JapónIE-LuxemburgoIE-Países BajosIE-PoloniaIE-Resto de la U.E.IE-RusiaIE-SuizaIE-Totai


0,33

0,53

0,73

0,93

1,13

1,33

res

pu

es

ta

Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 31,0868 0 Comparación Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Alemania / IE- América (sin EEUU) 0,406688 0,250097 2,64426 0,0000 IE- Alemania / IE- Bélgica 0,406688 0,487037 0,697266 0,0269 IE- Alemania / IE- Finlandia 0,406688 0,35813 1,28955 0,1181 IE- Alemania / IE- Francia 0,406688 0,530289 0,588162 0,0012 IE- Alemania / IE- Irlanda 0,406688 0,508929 0,638568 0,0060 IE- Alemania / IE- Italia 0,406688 0,702378 0,335258 0,0000 IE- Alemania / IE- Noruega 0,406688 0,22225 3,3484 0,0000 IE- Alemania / IE- Otros países europeos 0,406688 0,469708 0,749664 0,0767 IE- Alemania / IE- Portugal 0,406688 0,538932 0,569448 0,0006 IE- Alemania / IE- Reino Unido 0,406688 0,463982 0,768278 0,1052 IE- Alemania / IE- República Checa 0,406688 0,910726 0,19941 0,0000 IE- Alemania / IE- Residentes en el extranjero 0,406688 0,422148 0,928092 0,6461

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Alemania / IE- Residentes en España 0,406688 0,352628 1,33011 0,0797 IE- Alemania / IE- Resto del mundo 0,406688 0,328363 1,53396 0,0087 IE- Alemania / IE- Suecia 0,406688 0,173765 5,47766 0,0000 IE- Alemania / IE- Unión Europea (sin España) 0,406688 0,432047 0,886054 0,4567 IE- Alemania / IE-África 0,406688 0,314049 1,67698 0,0016 IE- Alemania / IE-Asia (sin Japón) 0,406688 0,31046 1,71597 0,0114 IE- Alemania / IE-Austria 0,406688 0,336956 1,45672 0,0210 IE- Alemania / IE-Dinamarca 0,406688 0,312325 1,69554 0,0012 IE- Alemania / IE-Estados Unidos 0,406688 0,339192 1,43758 0,0259 IE- Alemania / IE-Grecia 0,406688 0,446649 0,829065 0,2490 IE- Alemania / IE-Japón 0,406688 0,191533 4,5085 0,0000 IE- Alemania / IE-Luxemburgo 0,406688 0,470088 0,748449 0,0751 IE- Alemania / IE-Países Bajos 0,406688 0,532263 0,583807 0,0010 IE- Alemania / IE-Polonia 0,406688 0,80587 0,254678 0,0000 IE- Alemania / IE-Resto de la U.E. 0,406688 0,499607 0,662619 0,0307 IE- Alemania / IE-Rusia 0,406688 0,897443 0,205356 0,0000 IE- Alemania / IE-Suiza 0,406688 0,543381 0,560161 0,0004 IE- Alemania / IE-Totai 0,406688 0,383913 1,12216 0,4782 IE- América (sin EEUU) / IE- Bélgica 0,250097 0,487037 0,26369 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE- Finlandia 0,250097 0,35813 0,487679 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE- Francia 0,250097 0,530289 0,222429 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE- Irlanda 0,250097 0,508929 0,241492 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE- Italia 0,250097 0,702378 0,126787 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE- Noruega 0,250097 0,22225 1,26629 0,1467 IE- América (sin EEUU) / IE- Otros países europeos 0,250097 0,469708 0,283506 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE- Portugal 0,250097 0,538932 0,215352 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE- Reino Unido 0,250097 0,463982 0,290545 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE- República Checa 0,250097 0,910726 0,0754121 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE- Residentes en el extranjero 0,250097 0,422148 0,350983 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE- Residentes en España 0,250097 0,352628 0,503019 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE- Resto del mundo 0,250097 0,328363 0,580107 0,0009 IE- América (sin EEUU) / IE- Suecia 0,250097 0,173765 2,07152 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE- Unión Europea (sin España) 0,250097 0,432047 0,335085 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE-África 0,250097 0,314049 0,634195 0,0053 IE- América (sin EEUU) / IE-Asia (sin Japón) 0,250097 0,31046 0,648941 0,0281 IE- América (sin EEUU) / IE-Austria 0,250097 0,336956 0,550897 0,0003 IE- América (sin EEUU) / IE-Dinamarca 0,250097 0,312325 0,641214 0,0065 IE- América (sin EEUU) / IE-Estados Unidos 0,250097 0,339192 0,543658 0,0002 IE- América (sin EEUU) / IE-Grecia 0,250097 0,446649 0,313533 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE-Japón 0,250097 0,191533 1,70501 0,0011 IE- América (sin EEUU) / IE-Luxemburgo 0,250097 0,470088 0,283046 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE-Países Bajos 0,250097 0,532263 0,220782 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE-Polonia 0,250097 0,80587 0,0963133 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE-Resto de la U.E. 0,250097 0,499607 0,250587 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE-Rusia 0,250097 0,897443 0,0776611 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE-Suiza 0,250097 0,543381 0,21184 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE-Totai 0,250097 0,383913 0,424376 0,0000 IE- Bélgica / IE- Finlandia 0,487037 0,35813 1,84944 0,0002 IE- Bélgica / IE- Francia 0,487037 0,530289 0,843526 0,2953 IE- Bélgica / IE- Irlanda 0,487037 0,508929 0,915817 0,5884 IE- Bélgica / IE- Italia 0,487037 0,702378 0,480819 0,0000 IE- Bélgica / IE- Noruega 0,487037 0,22225 4,80219 0,0000 IE- Bélgica / IE- Otros países europeos 0,487037 0,469708 1,07515 0,6557 IE- Bélgica / IE- Portugal 0,487037 0,538932 0,816687 0,2131 IE- Bélgica / IE- Reino Unido 0,487037 0,463982 1,10184 0,5507 IE- Bélgica / IE- República Checa 0,487037 0,910726 0,285988 0,0000 IE- Bélgica / IE- Residentes en el extranjero 0,487037 0,422148 1,33104 0,0789

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Bélgica / IE- Residentes en España 0,487037 0,352628 1,90761 0,0001 IE- Bélgica / IE- Resto del mundo 0,487037 0,328363 2,19996 0,0000 IE- Bélgica / IE- Suecia 0,487037 0,173765 7,85591 0,0000 IE- Bélgica / IE- Unión Europea (sin España) 0,487037 0,432047 1,27076 0,1408 IE- Bélgica / IE-África 0,487037 0,314049 2,40508 0,0000 IE- Bélgica / IE-Asia (sin Japón) 0,487037 0,31046 2,461 0,0000 IE- Bélgica / IE-Austria 0,487037 0,336956 2,08919 0,0000 IE- Bélgica / IE-Dinamarca 0,487037 0,312325 2,4317 0,0000 IE- Bélgica / IE-Estados Unidos 0,487037 0,339192 2,06173 0,0000 IE- Bélgica / IE-Grecia 0,487037 0,446649 1,18902 0,2869 IE- Bélgica / IE-Japón 0,487037 0,191533 6,46597 0,0000 IE- Bélgica / IE-Luxemburgo 0,487037 0,470088 1,07341 0,6629 IE- Bélgica / IE-Países Bajos 0,487037 0,532263 0,83728 0,2747 IE- Bélgica / IE-Polonia 0,487037 0,80587 0,365252 0,0000 IE- Bélgica / IE-Resto de la U.E. 0,487037 0,499607 0,95031 0,7785 IE- Bélgica / IE-Rusia 0,487037 0,897443 0,294517 0,0000 IE- Bélgica / IE-Suiza 0,487037 0,543381 0,803367 0,1783 IE- Bélgica / IE-Totai 0,487037 0,383913 1,60938 0,0036 IE- Finlandia / IE- Francia 0,35813 0,530289 0,456098 0,0000 IE- Finlandia / IE- Irlanda 0,35813 0,508929 0,495186 0,0000 IE- Finlandia / IE- Italia 0,35813 0,702378 0,25998 0,0000 IE- Finlandia / IE- Noruega 0,35813 0,22225 2,59656 0,0000 IE- Finlandia / IE- Otros países europeos 0,35813 0,469708 0,581336 0,0009 IE- Finlandia / IE- Portugal 0,35813 0,538932 0,441586 0,0000 IE- Finlandia / IE- Reino Unido 0,35813 0,463982 0,595771 0,0015 IE- Finlandia / IE- República Checa 0,35813 0,910726 0,154635 0,0000 IE- Finlandia / IE- Residentes en el extranjero 0,35813 0,422148 0,719701 0,0434 IE- Finlandia / IE- Residentes en España 0,35813 0,352628 1,03145 0,8488 IE- Finlandia / IE- Resto del mundo 0,35813 0,328363 1,18952 0,2858 IE- Finlandia / IE- Suecia 0,35813 0,173765 4,24772 0,0000 IE- Finlandia / IE- Unión Europea (sin España) 0,35813 0,432047 0,687102 0,0213 IE- Finlandia / IE-África 0,35813 0,314049 1,30043 0,1064 IE- Finlandia / IE-Asia (sin Japón) 0,35813 0,31046 1,33067 0,1765 IE- Finlandia / IE-Austria 0,35813 0,336956 1,12963 0,4533 IE- Finlandia / IE-Dinamarca 0,35813 0,312325 1,31483 0,0926 IE- Finlandia / IE-Estados Unidos 0,35813 0,339192 1,11479 0,5038 IE- Finlandia / IE-Grecia 0,35813 0,446649 0,642909 0,0068 IE- Finlandia / IE-Japón 0,35813 0,191533 3,49618 0,0000 IE- Finlandia / IE-Luxemburgo 0,35813 0,470088 0,580394 0,0009 IE- Finlandia / IE-Países Bajos 0,35813 0,532263 0,45272 0,0000 IE- Finlandia / IE-Polonia 0,35813 0,80587 0,197493 0,0000 IE- Finlandia / IE-Resto de la U.E. 0,35813 0,499607 0,513836 0,0004 IE- Finlandia / IE-Rusia 0,35813 0,897443 0,159246 0,0000 IE- Finlandia / IE-Suiza 0,35813 0,543381 0,434384 0,0000 IE- Finlandia / IE-Totai 0,35813 0,383913 0,870195 0,3924 IE- Francia / IE- Irlanda 0,530289 0,508929 1,0857 0,6129 IE- Francia / IE- Italia 0,530289 0,702378 0,570011 0,0006 IE- Francia / IE- Noruega 0,530289 0,22225 5,69299 0,0000 IE- Francia / IE- Otros países europeos 0,530289 0,469708 1,27459 0,1359 IE- Francia / IE- Portugal 0,530289 0,538932 0,968183 0,8423 IE- Francia / IE- Reino Unido 0,530289 0,463982 1,30624 0,1007 IE- Francia / IE- República Checa 0,530289 0,910726 0,339039 0,0000 IE- Francia / IE- Residentes en el extranjero 0,530289 0,422148 1,57795 0,0052 IE- Francia / IE- Residentes en España 0,530289 0,352628 2,26148 0,0000 IE- Francia / IE- Resto del mundo 0,530289 0,328363 2,60805 0,0000 IE- Francia / IE- Suecia 0,530289 0,173765 9,31318 0,0000 IE- Francia / IE- Unión Europea (sin España) 0,530289 0,432047 1,50648 0,0120

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Francia / IE-África 0,530289 0,314049 2,85122 0,0000 IE- Francia / IE-Asia (sin Japón) 0,530289 0,31046 2,91752 0,0000 IE- Francia / IE-Austria 0,530289 0,336956 2,47673 0,0000 IE- Francia / IE-Dinamarca 0,530289 0,312325 2,88278 0,0000 IE- Francia / IE-Estados Unidos 0,530289 0,339192 2,44418 0,0000 IE- Francia / IE-Grecia 0,530289 0,446649 1,40959 0,0351 IE- Francia / IE-Japón 0,530289 0,191533 7,66541 0,0000 IE- Francia / IE-Luxemburgo 0,530289 0,470088 1,27252 0,1385 IE- Francia / IE-Países Bajos 0,530289 0,532263 0,992595 0,9635 IE- Francia / IE-Polonia 0,530289 0,80587 0,433006 0,0000 IE- Francia / IE-Resto de la U.E. 0,530289 0,499607 1,12659 0,5587 IE- Francia / IE-Rusia 0,530289 0,897443 0,349149 0,0000 IE- Francia / IE-Suiza 0,530289 0,543381 0,952392 0,7640 IE- Francia / IE-Totai 0,530289 0,383913 1,90791 0,0001 IE- Irlanda / IE- Italia 0,508929 0,702378 0,525016 0,0001 IE- Irlanda / IE- Noruega 0,508929 0,22225 5,24361 0,0000 IE- Irlanda / IE- Otros países europeos 0,508929 0,469708 1,17398 0,3238 IE- Irlanda / IE- Portugal 0,508929 0,538932 0,891758 0,4809 IE- Irlanda / IE- Reino Unido 0,508929 0,463982 1,20313 0,2554 IE- Irlanda / IE- República Checa 0,508929 0,910726 0,312276 0,0000 IE- Irlanda / IE- Residentes en el extranjero 0,508929 0,422148 1,4534 0,0218 IE- Irlanda / IE- Residentes en España 0,508929 0,352628 2,08296 0,0000 IE- Irlanda / IE- Resto del mundo 0,508929 0,328363 2,40218 0,0000 IE- Irlanda / IE- Suecia 0,508929 0,173765 8,57803 0,0000 IE- Irlanda / IE- Unión Europea (sin España) 0,508929 0,432047 1,38756 0,0443 IE- Irlanda / IE-África 0,508929 0,314049 2,62616 0,0000 IE- Irlanda / IE-Asia (sin Japón) 0,508929 0,31046 2,68722 0,0000 IE- Irlanda / IE-Austria 0,508929 0,336956 2,28122 0,0000 IE- Irlanda / IE-Dinamarca 0,508929 0,312325 2,65522 0,0000 IE- Irlanda / IE-Estados Unidos 0,508929 0,339192 2,25125 0,0000 IE- Irlanda / IE-Grecia 0,508929 0,446649 1,29832 0,1086 IE- Irlanda / IE-Japón 0,508929 0,191533 7,06033 0,0000 IE- Irlanda / IE-Luxemburgo 0,508929 0,470088 1,17207 0,3287 IE- Irlanda / IE-Países Bajos 0,508929 0,532263 0,914243 0,5812 IE- Irlanda / IE-Polonia 0,508929 0,80587 0,398826 0,0000 IE- Irlanda / IE-Resto de la U.E. 0,508929 0,499607 1,03766 0,8664 IE- Irlanda / IE-Rusia 0,508929 0,897443 0,321589 0,0000 IE- Irlanda / IE-Suiza 0,508929 0,543381 0,877214 0,4203 IE- Irlanda / IE-Totai 0,508929 0,383913 1,75731 0,0006 IE- Italia / IE- Noruega 0,702378 0,22225 9,98752 0,0000 IE- Italia / IE- Otros países europeos 0,702378 0,469708 2,23608 0,0000 IE- Italia / IE- Portugal 0,702378 0,538932 1,69853 0,0012 IE- Italia / IE- Reino Unido 0,702378 0,463982 2,2916 0,0000 IE- Italia / IE- República Checa 0,702378 0,910726 0,594794 0,0015 IE- Italia / IE- Residentes en el extranjero 0,702378 0,422148 2,76829 0,0000 IE- Italia / IE- Residentes en España 0,702378 0,352628 3,96743 0,0000 IE- Italia / IE- Resto del mundo 0,702378 0,328363 4,57544 0,0000 IE- Italia / IE- Suecia 0,702378 0,173765 16,3386 0,0000 IE- Italia / IE- Unión Europea (sin España) 0,702378 0,432047 2,6429 0,0000 IE- Italia / IE-África 0,702378 0,314049 5,00205 0,0000 IE- Italia / IE-Asia (sin Japón) 0,702378 0,31046 5,11836 0,0000 IE- Italia / IE-Austria 0,702378 0,336956 4,34506 0,0000 IE- Italia / IE-Dinamarca 0,702378 0,312325 5,05741 0,0000 IE- Italia / IE-Estados Unidos 0,702378 0,339192 4,28796 0,0000 IE- Italia / IE-Grecia 0,702378 0,446649 2,47291 0,0000 IE- Italia / IE-Japón 0,702378 0,191533 13,4478 0,0000 IE- Italia / IE-Luxemburgo 0,702378 0,470088 2,23245 0,0000

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Italia / IE-Países Bajos 0,702378 0,532263 1,74136 0,0007 IE- Italia / IE-Polonia 0,702378 0,80587 0,759646 0,0912 IE- Italia / IE-Resto de la U.E. 0,702378 0,499607 1,97644 0,0009 IE- Italia / IE-Rusia 0,702378 0,897443 0,612532 0,0027 IE- Italia / IE-Suiza 0,702378 0,543381 1,67083 0,0017 IE- Italia / IE-Totai 0,702378 0,383913 3,34716 0,0000 IE- Noruega / IE- Otros países europeos 0,22225 0,469708 0,223887 0,0000 IE- Noruega / IE- Portugal 0,22225 0,538932 0,170066 0,0000 IE- Noruega / IE- Reino Unido 0,22225 0,463982 0,229446 0,0000 IE- Noruega / IE- República Checa 0,22225 0,910726 0,0595537 0,0000 IE- Noruega / IE- Residentes en el extranjero 0,22225 0,422148 0,277175 0,0000 IE- Noruega / IE- Residentes en España 0,22225 0,352628 0,397239 0,0000 IE- Noruega / IE- Resto del mundo 0,22225 0,328363 0,458116 0,0000 IE- Noruega / IE- Suecia 0,22225 0,173765 1,6359 0,0026 IE- Noruega / IE- Unión Europea (sin España) 0,22225 0,432047 0,26462 0,0000 IE- Noruega / IE-África 0,22225 0,314049 0,50083 0,0000 IE- Noruega / IE-Asia (sin Japón) 0,22225 0,31046 0,512475 0,0006 IE- Noruega / IE-Austria 0,22225 0,336956 0,435049 0,0000 IE- Noruega / IE-Dinamarca 0,22225 0,312325 0,506373 0,0000 IE- Noruega / IE-Estados Unidos 0,22225 0,339192 0,429332 0,0000 IE- Noruega / IE-Grecia 0,22225 0,446649 0,2476 0,0000 IE- Noruega / IE-Japón 0,22225 0,191533 1,34646 0,0676 IE- Noruega / IE-Luxemburgo 0,22225 0,470088 0,223524 0,0000 IE- Noruega / IE-Países Bajos 0,22225 0,532263 0,174354 0,0000 IE- Noruega / IE-Polonia 0,22225 0,80587 0,0760595 0,0000 IE- Noruega / IE-Resto de la U.E. 0,22225 0,499607 0,197891 0,0000 IE- Noruega / IE-Rusia 0,22225 0,897443 0,0613297 0,0000 IE- Noruega / IE-Suiza 0,22225 0,543381 0,167292 0,0000 IE- Noruega / IE-Totai 0,22225 0,383913 0,335134 0,0000 IE- Otros países europeos / IE- Portugal 0,469708 0,538932 0,759605 0,0911 IE- Otros países europeos / IE- Reino Unido 0,469708 0,463982 1,02483 0,8800 IE- Otros países europeos / IE- República Checa 0,469708 0,910726 0,265999 0,0000 IE- Otros países europeos / IE- Residentes en el extranjero 0,469708 0,422148 1,23801 0,1893 IE- Otros países europeos / IE- Residentes en España 0,469708 0,352628 1,77428 0,0005 IE- Otros países europeos / IE- Resto del mundo 0,469708 0,328363 2,04619 0,0000 IE- Otros países europeos / IE- Suecia 0,469708 0,173765 7,30682 0,0000 IE- Otros países europeos / IE- Unión Europea (sin España) 0,469708 0,432047 1,18194 0,3039 IE- Otros países europeos / IE-África 0,469708 0,314049 2,23698 0,0000 IE- Otros países europeos / IE-Asia (sin Japón) 0,469708 0,31046 2,28899 0,0001 IE- Otros países europeos / IE-Austria 0,469708 0,336956 1,94316 0,0001 IE- Otros países europeos / IE-Dinamarca 0,469708 0,312325 2,26173 0,0000 IE- Otros países europeos / IE-Estados Unidos 0,469708 0,339192 1,91763 0,0001 IE- Otros países europeos / IE-Grecia 0,469708 0,446649 1,10592 0,5356 IE- Otros países europeos / IE-Japón 0,469708 0,191533 6,01403 0,0000 IE- Otros países europeos / IE-Luxemburgo 0,469708 0,470088 0,99838 0,9920 IE- Otros países europeos / IE-Países Bajos 0,469708 0,532263 0,778758 0,1243 IE- Otros países europeos / IE-Polonia 0,469708 0,80587 0,339723 0,0000 IE- Otros países europeos / IE-Resto de la U.E. 0,469708 0,499607 0,883888 0,5128 IE- Otros países europeos / IE-Rusia 0,469708 0,897443 0,273931 0,0000 IE- Otros países europeos / IE-Suiza 0,469708 0,543381 0,747216 0,0734 IE- Otros países europeos / IE-Totai 0,469708 0,383913 1,49689 0,0134 IE- Portugal / IE- Reino Unido 0,538932 0,463982 1,34916 0,0658 IE- Portugal / IE- República Checa 0,538932 0,910726 0,35018 0,0000 IE- Portugal / IE- Residentes en el extranjero 0,538932 0,422148 1,62981 0,0028 IE- Portugal / IE- Residentes en España 0,538932 0,352628 2,33579 0,0000 IE- Portugal / IE- Resto del mundo 0,538932 0,328363 2,69376 0,0000 IE- Portugal / IE- Suecia 0,538932 0,173765 9,61924 0,0000

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Portugal / IE- Unión Europea (sin España) 0,538932 0,432047 1,55599 0,0067 IE- Portugal / IE-África 0,538932 0,314049 2,94492 0,0000 IE- Portugal / IE-Asia (sin Japón) 0,538932 0,31046 3,01339 0,0000 IE- Portugal / IE-Austria 0,538932 0,336956 2,55812 0,0000 IE- Portugal / IE-Dinamarca 0,538932 0,312325 2,97751 0,0000 IE- Portugal / IE-Estados Unidos 0,538932 0,339192 2,52451 0,0000 IE- Portugal / IE-Grecia 0,538932 0,446649 1,45591 0,0212 IE- Portugal / IE-Japón 0,538932 0,191533 7,91732 0,0000 IE- Portugal / IE-Luxemburgo 0,538932 0,470088 1,31434 0,0930 IE- Portugal / IE-Países Bajos 0,538932 0,532263 1,02521 0,8782 IE- Portugal / IE-Polonia 0,538932 0,80587 0,447236 0,0000 IE- Portugal / IE-Resto de la U.E. 0,538932 0,499607 1,16362 0,4548 IE- Portugal / IE-Rusia 0,538932 0,897443 0,360623 0,0000 IE- Portugal / IE-Suiza 0,538932 0,543381 0,98369 0,9194 IE- Portugal / IE-Totai 0,538932 0,383913 1,97061 0,0000 IE- Reino Unido / IE- República Checa 0,463982 0,910726 0,259554 0,0000 IE- Reino Unido / IE- Residentes en el extranjero 0,463982 0,422148 1,20802 0,2452 IE- Reino Unido / IE- Residentes en España 0,463982 0,352628 1,73129 0,0008 IE- Reino Unido / IE- Resto del mundo 0,463982 0,328363 1,99661 0,0000 IE- Reino Unido / IE- Suecia 0,463982 0,173765 7,12978 0,0000 IE- Reino Unido / IE- Unión Europea (sin España) 0,463982 0,432047 1,1533 0,3803 IE- Reino Unido / IE-África 0,463982 0,314049 2,18278 0,0000 IE- Reino Unido / IE-Asia (sin Japón) 0,463982 0,31046 2,23353 0,0002 IE- Reino Unido / IE-Austria 0,463982 0,336956 1,89608 0,0001 IE- Reino Unido / IE-Dinamarca 0,463982 0,312325 2,20693 0,0000 IE- Reino Unido / IE-Estados Unidos 0,463982 0,339192 1,87117 0,0001 IE- Reino Unido / IE-Grecia 0,463982 0,446649 1,07912 0,6394 IE- Reino Unido / IE-Japón 0,463982 0,191533 5,86832 0,0000 IE- Reino Unido / IE-Luxemburgo 0,463982 0,470088 0,97419 0,8722 IE- Reino Unido / IE-Países Bajos 0,463982 0,532263 0,759889 0,0916 IE- Reino Unido / IE-Polonia 0,463982 0,80587 0,331492 0,0000 IE- Reino Unido / IE-Resto de la U.E. 0,463982 0,499607 0,862473 0,4345 IE- Reino Unido / IE-Rusia 0,463982 0,897443 0,267294 0,0000 IE- Reino Unido / IE-Suiza 0,463982 0,543381 0,729112 0,0523 IE- Reino Unido / IE-Totai 0,463982 0,383913 1,46062 0,0201 IE- República Checa / IE- Residentes en el extranjero 0,910726 0,422148 4,6542 0,0000 IE- República Checa / IE- Residentes en España 0,910726 0,352628 6,67026 0,0000 IE- República Checa / IE- Resto del mundo 0,910726 0,328363 7,69248 0,0000 IE- República Checa / IE- Suecia 0,910726 0,173765 27,4694 0,0000 IE- República Checa / IE- Unión Europea (sin España) 0,910726 0,432047 4,44339 0,0000 IE- República Checa / IE-África 0,910726 0,314049 8,40972 0,0000 IE- República Checa / IE-Asia (sin Japón) 0,910726 0,31046 8,60526 0,0000 IE- República Checa / IE-Austria 0,910726 0,336956 7,30515 0,0000 IE- República Checa / IE-Dinamarca 0,910726 0,312325 8,5028 0,0000 IE- República Checa / IE-Estados Unidos 0,910726 0,339192 7,20916 0,0000 IE- República Checa / IE-Grecia 0,910726 0,446649 4,1576 0,0000 IE- República Checa / IE-Japón 0,910726 0,191533 22,6093 0,0000 IE- República Checa / IE-Luxemburgo 0,910726 0,470088 3,75333 0,0000 IE- República Checa / IE-Países Bajos 0,910726 0,532263 2,92767 0,0000 IE- República Checa / IE-Polonia 0,910726 0,80587 1,27716 0,1327 IE- República Checa / IE-Resto de la U.E. 0,910726 0,499607 3,3229 0,0000 IE- República Checa / IE-Rusia 0,910726 0,897443 1,02982 0,8565 IE- República Checa / IE-Suiza 0,910726 0,543381 2,8091 0,0000 IE- República Checa / IE-Totai 0,910726 0,383913 5,62742 0,0000 IE- Residentes en el extranjero / IE- Residentes en España 0,422148 0,352628 1,43317 0,0272 IE- Residentes en el extranjero / IE- Resto del mundo 0,422148 0,328363 1,6528 0,0021 IE- Residentes en el extranjero / IE- Suecia 0,422148 0,173765 5,90206 0,0000

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Residentes en el extranjero / IE- Unión Europea (sin España) 0,422148 0,432047 0,954705 0,7754 IE- Residentes en el extranjero / IE-África 0,422148 0,314049 1,80691 0,0003 IE- Residentes en el extranjero / IE-Asia (sin Japón) 0,422148 0,31046 1,84892 0,0042 IE- Residentes en el extranjero / IE-Austria 0,422148 0,336956 1,56958 0,0057 IE- Residentes en el extranjero / IE-Dinamarca 0,422148 0,312325 1,82691 0,0002 IE- Residentes en el extranjero / IE-Estados Unidos 0,422148 0,339192 1,54896 0,0073 IE- Residentes en el extranjero / IE-Grecia 0,422148 0,446649 0,8933 0,4875 IE- Residentes en el extranjero / IE-Japón 0,422148 0,191533 4,85782 0,0000 IE- Residentes en el extranjero / IE-Luxemburgo 0,422148 0,470088 0,806439 0,1859 IE- Residentes en el extranjero / IE-Países Bajos 0,422148 0,532263 0,629039 0,0045 IE- Residentes en el extranjero / IE-Polonia 0,422148 0,80587 0,27441 0,0000 IE- Residentes en el extranjero / IE-Resto de la U.E. 0,422148 0,499607 0,713958 0,0771 IE- Residentes en el extranjero / IE-Rusia 0,422148 0,897443 0,221267 0,0000 IE- Residentes en el extranjero / IE-Suiza 0,422148 0,543381 0,603561 0,0020 IE- Residentes en el extranjero / IE-Totai 0,422148 0,383913 1,20911 0,2429 IE- Residentes en España / IE- Resto del mundo 0,352628 0,328363 1,15325 0,3804 IE- Residentes en España / IE- Suecia 0,352628 0,173765 4,11819 0,0000 IE- Residentes en España / IE- Unión Europea (sin España) 0,352628 0,432047 0,666149 0,0127 IE- Residentes en España / IE-África 0,352628 0,314049 1,26078 0,1543 IE- Residentes en España / IE-Asia (sin Japón) 0,352628 0,31046 1,29009 0,2282 IE- Residentes en España / IE-Austria 0,352628 0,336956 1,09518 0,5758 IE- Residentes en España / IE-Dinamarca 0,352628 0,312325 1,27473 0,1357 IE- Residentes en España / IE-Estados Unidos 0,352628 0,339192 1,08079 0,6326 IE- Residentes en España / IE-Grecia 0,352628 0,446649 0,623304 0,0038 IE- Residentes en España / IE-Japón 0,352628 0,191533 3,38956 0,0000 IE- Residentes en España / IE-Luxemburgo 0,352628 0,470088 0,562696 0,0004 IE- Residentes en España / IE-Países Bajos 0,352628 0,532263 0,438915 0,0000 IE- Residentes en España / IE-Polonia 0,352628 0,80587 0,191471 0,0000 IE- Residentes en España / IE-Resto de la U.E. 0,352628 0,499607 0,498167 0,0002 IE- Residentes en España / IE-Rusia 0,352628 0,897443 0,15439 0,0000 IE- Residentes en España / IE-Suiza 0,352628 0,543381 0,421137 0,0000 IE- Residentes en España / IE-Totai 0,352628 0,383913 0,843659 0,2957 IE- Resto del mundo / IE- Suecia 0,328363 0,173765 3,57094 0,0000 IE- Resto del mundo / IE- Unión Europea (sin España) 0,328363 0,432047 0,577627 0,0008 IE- Resto del mundo / IE-África 0,328363 0,314049 1,09324 0,5833 IE- Resto del mundo / IE-Asia (sin Japón) 0,328363 0,31046 1,11866 0,6018 IE- Resto del mundo / IE-Austria 0,328363 0,336956 0,949648 0,7505 IE- Resto del mundo / IE-Dinamarca 0,328363 0,312325 1,10534 0,5377 IE- Resto del mundo / IE-Estados Unidos 0,328363 0,339192 0,937169 0,6897 IE- Resto del mundo / IE-Grecia 0,328363 0,446649 0,540476 0,0002 IE- Resto del mundo / IE-Japón 0,328363 0,191533 2,93914 0,0000 IE- Resto del mundo / IE-Luxemburgo 0,328363 0,470088 0,487921 0,0000 IE- Resto del mundo / IE-Países Bajos 0,328363 0,532263 0,380589 0,0000 IE- Resto del mundo / IE-Polonia 0,328363 0,80587 0,166027 0,0000 IE- Resto del mundo / IE-Resto de la U.E. 0,328363 0,499607 0,431968 0,0000 IE- Resto del mundo / IE-Rusia 0,328363 0,897443 0,133874 0,0000 IE- Resto del mundo / IE-Suiza 0,328363 0,543381 0,365174 0,0000 IE- Resto del mundo / IE-Totai 0,328363 0,383913 0,731548 0,0549 IE- Suecia / IE- Unión Europea (sin España) 0,173765 0,432047 0,161758 0,0000 IE- Suecia / IE-África 0,173765 0,314049 0,306149 0,0000 IE- Suecia / IE-Asia (sin Japón) 0,173765 0,31046 0,313268 0,0000 IE- Suecia / IE-Austria 0,173765 0,336956 0,265938 0,0000 IE- Suecia / IE-Dinamarca 0,173765 0,312325 0,309537 0,0000 IE- Suecia / IE-Estados Unidos 0,173765 0,339192 0,262443 0,0000 IE- Suecia / IE-Grecia 0,173765 0,446649 0,151354 0,0000 IE- Suecia / IE-Japón 0,173765 0,191533 0,823072 0,2312 IE- Suecia / IE-Luxemburgo 0,173765 0,470088 0,136637 0,0000

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Suecia / IE-Países Bajos 0,173765 0,532263 0,10658 0,0000 IE- Suecia / IE-Polonia 0,173765 0,80587 0,0464939 0,0000 IE- Suecia / IE-Resto de la U.E. 0,173765 0,499607 0,120968 0,0000 IE- Suecia / IE-Rusia 0,173765 0,897443 0,0374898 0,0000 IE- Suecia / IE-Suiza 0,173765 0,543381 0,102263 0,0000 IE- Suecia / IE-Totai 0,173765 0,383913 0,204862 0,0000 IE- Unión Europea (sin España) / IE-África 0,432047 0,314049 1,89264 0,0001 IE- Unión Europea (sin España) / IE-Asia (sin Japón) 0,432047 0,31046 1,93664 0,0021 IE- Unión Europea (sin España) / IE-Austria 0,432047 0,336956 1,64405 0,0023 IE- Unión Europea (sin España) / IE-Dinamarca 0,432047 0,312325 1,91358 0,0001 IE- Unión Europea (sin España) / IE-Estados Unidos 0,432047 0,339192 1,62245 0,0030 IE- Unión Europea (sin España) / IE-Grecia 0,432047 0,446649 0,935682 0,6825 IE- Unión Europea (sin España) / IE-Japón 0,432047 0,191533 5,08829 0,0000 IE- Unión Europea (sin España) / IE-Luxemburgo 0,432047 0,470088 0,844699 0,2992 IE- Unión Europea (sin España) / IE-Países Bajos 0,432047 0,532263 0,658883 0,0105 IE- Unión Europea (sin España) / IE-Polonia 0,432047 0,80587 0,287429 0,0000 IE- Unión Europea (sin España) / IE-Resto de la U.E. 0,432047 0,499607 0,747831 0,1274 IE- Unión Europea (sin España) / IE-Rusia 0,432047 0,897443 0,231765 0,0000 IE- Unión Europea (sin España) / IE-Suiza 0,432047 0,543381 0,632197 0,0050 IE- Unión Europea (sin España) / IE-Totai 0,432047 0,383913 1,26647 0,1465 IE-África / IE-Asia (sin Japón) 0,314049 0,31046 1,02325 0,9299 IE-África / IE-Austria 0,314049 0,336956 0,868656 0,3864 IE-África / IE-Dinamarca 0,314049 0,312325 1,01107 0,9460 IE-África / IE-Estados Unidos 0,314049 0,339192 0,857241 0,3434 IE-África / IE-Grecia 0,314049 0,446649 0,49438 0,0000 IE-África / IE-Japón 0,314049 0,191533 2,68847 0,0000 IE-África / IE-Luxemburgo 0,314049 0,470088 0,446308 0,0000 IE-África / IE-Países Bajos 0,314049 0,532263 0,34813 0,0000 IE-África / IE-Polonia 0,314049 0,80587 0,151867 0,0000 IE-África / IE-Resto de la U.E. 0,314049 0,499607 0,395126 0,0000 IE-África / IE-Rusia 0,314049 0,897443 0,122456 0,0000 IE-África / IE-Suiza 0,314049 0,543381 0,33403 0,0000 IE-África / IE-Totai 0,314049 0,383913 0,669157 0,0137 IE-Asia (sin Japón) / IE-Austria 0,31046 0,336956 0,848917 0,4408 IE-Asia (sin Japón) / IE-Dinamarca 0,31046 0,312325 0,988092 0,9728 IE-Asia (sin Japón) / IE-Estados Unidos 0,31046 0,339192 0,837761 0,4041 IE-Asia (sin Japón) / IE-Grecia 0,31046 0,446649 0,483146 0,0008 IE-Asia (sin Japón) / IE-Japón 0,31046 0,191533 2,62738 0,0000 IE-Asia (sin Japón) / IE-Luxemburgo 0,31046 0,470088 0,436166 0,0001 IE-Asia (sin Japón) / IE-Países Bajos 0,31046 0,532263 0,340219 0,0000 IE-Asia (sin Japón) / IE-Polonia 0,31046 0,80587 0,148416 0,0000 IE-Asia (sin Japón) / IE-Resto de la U.E. 0,31046 0,499607 0,386148 0,0001 IE-Asia (sin Japón) / IE-Rusia 0,31046 0,897443 0,119673 0,0000 IE-Asia (sin Japón) / IE-Suiza 0,31046 0,543381 0,326439 0,0000 IE-Asia (sin Japón) / IE-Totai 0,31046 0,383913 0,653951 0,0454 IE-Austria / IE-Dinamarca 0,336956 0,312325 1,16394 0,3504 IE-Austria / IE-Estados Unidos 0,336956 0,339192 0,986859 0,9351 IE-Austria / IE-Grecia 0,336956 0,446649 0,569132 0,0006 IE-Austria / IE-Japón 0,336956 0,191533 3,09497 0,0000 IE-Austria / IE-Luxemburgo 0,336956 0,470088 0,513792 0,0000 IE-Austria / IE-Países Bajos 0,336956 0,532263 0,400768 0,0000 IE-Austria / IE-Polonia 0,336956 0,80587 0,17483 0,0000 IE-Austria / IE-Resto de la U.E. 0,336956 0,499607 0,454871 0,0000 IE-Austria / IE-Rusia 0,336956 0,897443 0,140972 0,0000 IE-Austria / IE-Suiza 0,336956 0,543381 0,384536 0,0000 IE-Austria / IE-Totai 0,336956 0,383913 0,770336 0,1088 IE-Dinamarca / IE-Estados Unidos 0,312325 0,339192 0,847857 0,3100

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-Dinamarca / IE-Grecia 0,312325 0,446649 0,488968 0,0000 IE-Dinamarca / IE-Japón 0,312325 0,191533 2,65904 0,0000 IE-Dinamarca / IE-Luxemburgo 0,312325 0,470088 0,441423 0,0000 IE-Dinamarca / IE-Países Bajos 0,312325 0,532263 0,344319 0,0000 IE-Dinamarca / IE-Polonia 0,312325 0,80587 0,150205 0,0000 IE-Dinamarca / IE-Resto de la U.E. 0,312325 0,499607 0,390801 0,0000 IE-Dinamarca / IE-Rusia 0,312325 0,897443 0,121116 0,0000 IE-Dinamarca / IE-Suiza 0,312325 0,543381 0,330373 0,0000 IE-Dinamarca / IE-Totai 0,312325 0,383913 0,661832 0,0114 IE-Estados Unidos / IE-Grecia 0,339192 0,446649 0,576711 0,0008 IE-Estados Unidos / IE-Japón 0,339192 0,191533 3,13619 0,0000 IE-Estados Unidos / IE-Luxemburgo 0,339192 0,470088 0,520633 0,0001 IE-Estados Unidos / IE-Países Bajos 0,339192 0,532263 0,406105 0,0000 IE-Estados Unidos / IE-Polonia 0,339192 0,80587 0,177158 0,0000 IE-Estados Unidos / IE-Resto de la U.E. 0,339192 0,499607 0,460928 0,0000 IE-Estados Unidos / IE-Rusia 0,339192 0,897443 0,142849 0,0000 IE-Estados Unidos / IE-Suiza 0,339192 0,543381 0,389657 0,0000 IE-Estados Unidos / IE-Totai 0,339192 0,383913 0,780594 0,1279 IE-Grecia / IE-Japón 0,446649 0,191533 5,43806 0,0000 IE-Grecia / IE-Luxemburgo 0,446649 0,470088 0,902763 0,5291 IE-Grecia / IE-Países Bajos 0,446649 0,532263 0,704174 0,0313 IE-Grecia / IE-Polonia 0,446649 0,80587 0,307187 0,0000 IE-Grecia / IE-Resto de la U.E. 0,446649 0,499607 0,799236 0,2391 IE-Grecia / IE-Rusia 0,446649 0,897443 0,247696 0,0000 IE-Grecia / IE-Suiza 0,446649 0,543381 0,675653 0,0162 IE-Grecia / IE-Totai 0,446649 0,383913 1,35353 0,0630 IE-Japón / IE-Luxemburgo 0,191533 0,470088 0,166008 0,0000 IE-Japón / IE-Países Bajos 0,191533 0,532263 0,12949 0,0000 IE-Japón / IE-Polonia 0,191533 0,80587 0,0564883 0,0000 IE-Japón / IE-Resto de la U.E. 0,191533 0,499607 0,146971 0,0000 IE-Japón / IE-Rusia 0,191533 0,897443 0,0455487 0,0000 IE-Japón / IE-Suiza 0,191533 0,543381 0,124245 0,0000 IE-Japón / IE-Totai 0,191533 0,383913 0,248899 0,0000 IE-Luxemburgo / IE-Países Bajos 0,470088 0,532263 0,780021 0,1268 IE-Luxemburgo / IE-Polonia 0,470088 0,80587 0,340274 0,0000 IE-Luxemburgo / IE-Resto de la U.E. 0,470088 0,499607 0,885322 0,5182 IE-Luxemburgo / IE-Rusia 0,470088 0,897443 0,274376 0,0000 IE-Luxemburgo / IE-Suiza 0,470088 0,543381 0,748428 0,0750 IE-Luxemburgo / IE-Totai 0,470088 0,383913 1,49932 0,0130 IE-Países Bajos / IE-Polonia 0,532263 0,80587 0,436237 0,0000 IE-Países Bajos / IE-Resto de la U.E. 0,532263 0,499607 1,135 0,5338 IE-Países Bajos / IE-Rusia 0,532263 0,897443 0,351754 0,0000 IE-Países Bajos / IE-Suiza 0,532263 0,543381 0,959497 0,7992 IE-Países Bajos / IE-Totai 0,532263 0,383913 1,92215 0,0001 IE-Polonia / IE-Resto de la U.E. 0,80587 0,499607 2,60179 0,0000 IE-Polonia / IE-Rusia 0,80587 0,897443 0,806338 0,1857 IE-Polonia / IE-Suiza 0,80587 0,543381 2,19949 0,0000 IE-Polonia / IE-Totai 0,80587 0,383913 4,4062 0,0000 IE-Resto de la U.E. / IE-Rusia 0,499607 0,897443 0,309916 0,0000 IE-Resto de la U.E. / IE-Suiza 0,499607 0,543381 0,845374 0,4066 IE-Resto de la U.E. / IE-Totai 0,499607 0,383913 1,69353 0,0056 IE-Rusia / IE-Suiza 0,897443 0,543381 2,72775 0,0000 IE-Rusia / IE-Totai 0,897443 0,383913 5,46446 0,0000 IE-Suiza / IE-Totai 0,543381 0,383913 2,00329 0,0000 Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una

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de las 31 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 349, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra Rango Promedio IE- Alemania 153 2382,27 IE- América (sin EEUU) 153 2470,21 IE- Bélgica 153 2259,25 IE- Finlandia 153 2417,92 IE- Francia 153 2268,78 IE- Irlanda 153 2279,65 IE- Italia 153 2004,22 IE- Noruega 153 2471,9 IE- Otros países europeos 153 2307,42 IE- Portugal 153 2192,93 IE- Reino Unido 153 2326,74 IE- República Checa 153 1797,2 IE- Residentes en el extranjero 153 2357,08 IE- Residentes en España 153 2381,5 IE- Resto del mundo 153 2429,31 IE- Suecia 153 2489,46 IE- Unión Europea (sin España) 153 2347,13 IE-África 153 2412,16 IE-Asia (sin Japón) 72 2425,42 IE-Austria 153 2419,42 IE-Dinamarca 153 2402,81 IE-Estados Unidos 153 2423,38 IE-Grecia 153 2289,78 IE-Japón 153 2489,02 IE-Luxemburgo 153 2280,49 IE-Países Bajos 153 2245,81 IE-Polonia 153 1904,73 IE-Resto de la U.E. 81 2255,9 IE-Rusia 153 1822,38 IE-Suiza 153 2275,32 IE-Totai 153 2381,06 Estadístico = 86,3135 Valor-P = 2,35162E-7 La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 31 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medianas son significativamente diferentes de otras, seleccione Gráfico de Caja y Bigotes, de la lista de Opciones Gráficas, y seleccione la opción de muesca de mediana.

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Prueba de la Mediana de Mood Total n = 4590 Gran mediana = 0,943841 Muestra Tamaño de Muestra n<= n> Mediana LC inferior 95,0% IE- Alemania 153 71 82 1,03601 0,816894 IE- América (sin EEUU) 153 63 90 1,01452 0,94648 IE- Bélgica 153 75 78 0,94631 0,747671 IE- Finlandia 153 69 84 1,05304 0,838451 IE- Francia 153 63 90 1,09508 0,93854 IE- Irlanda 153 79 74 0,880114 0,714387 IE- Italia 153 101 52 0,711953 0,654633 IE- Noruega 153 60 93 0,983611 0,952847 IE- Otros países europeos 153 77 76 0,940226 0,784596 IE- Portugal 153 91 62 0,786864 0,720198 IE- Reino Unido 153 76 77 1,12943 0,653922 IE- República Checa 153 100 53 0,497287 0,394831 IE- Residentes en el extranjero 153 76 77 1,02158 0,772141 IE- Residentes en España 153 75 78 0,947472 0,878405 IE- Resto del mundo 153 70 83 1,00043 0,878574 IE- Suecia 153 54 99 0,984355 0,960498 IE- Unión Europea (sin España) 153 76 77 1,03065 0,763436 IE-África 153 89 64 0,910373 0,873961 IE-Asia (sin Japón) 72 37 35 0,904883 0,816283 IE-Austria 153 69 84 1,0059 0,885492 IE-Dinamarca 153 81 72 0,927177 0,883183 IE-Estados Unidos 153 62 91 1,02136 0,954376 IE-Grecia 153 83 70 0,920505 0,853262 IE-Japón 153 53 100 1,02428 0,992921 IE-Luxemburgo 153 80 73 0,920102 0,796349 IE-Países Bajos 153 76 77 1,05348 0,647811 IE-Polonia 153 100 53 0,612898 0,465405 IE-Resto de la U.E. 81 46 35 0,660327 IE-Rusia 153 101 52 0,536645 0,339545 IE-Suiza 153 70 83 1,06846 0,831539 IE-Totai 153 72 81 0,994365 0,856024 Muestra LC superior 95,0% IE- Alemania 1,22102 IE- América (sin EEUU) 1,07661 IE- Bélgica 1,05123 IE- Finlandia 1,17984 IE- Francia 1,2038 IE- Irlanda 1,20291 IE- Italia 0,801453 IE- Noruega 1,01101 IE- Otros países europeos 1,01791 IE- Portugal 0,885015 IE- Reino Unido 1,24112 IE- República Checa 0,595885 IE- Residentes en el extranjero 1,1545 IE- Residentes en España 1,00088 IE- Resto del mundo 1,10637 IE- Suecia 1,02221 IE- Unión Europea (sin España) 1,16268 IE-África 0,945168 IE-Asia (sin Japón) 1,11106 IE-Austria 1,09814 IE-Dinamarca 1,00678

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Muestra (Cont…) LC superior 95,0% IE-Estados Unidos 1,13883 IE-Grecia 1,01346 IE-Japón 1,05588 IE-Luxemburgo 1,03889 IE-Países Bajos 1,18448 IE-Polonia 0,800455 IE-Resto de la U.E. IE-Rusia 0,717934 IE-Suiza 1,1772 IE-Totai 1,07699 Estadístico = 129,948 Valor-P = 0 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 31 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,943841. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

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Pernoctaciones-Puntos Turísticos Muestra 1: IE- 04013-Almería- Residentes Muestra 2: IE- 04064-Mojácar- Residentes Muestra 3: IE- 04066-Níjar- Residentes e Muestra 4: IE- 04079-Roquetas De Mar- Re Muestra 5: IE- 11004-Algeciras- Resident Muestra 6: IE- 11006-Arcos De La Fronter Muestra 7: IE- 11012-Cádiz- Residentes e Muestra 8: IE- 11020-Jerez De La Fronter Muestra 9: IE- 11027-El Puerto De Santa Muestra 10: IE- 11027-El Puerto De Santa_ Muestra 11: IE- 11035-Tarifa- Residentes Muestra 12: IE- 11035-Tarifa- Residentes_ Muestra 13: IE- 14021-Córdoba- Residentes Muestra 14: IE- 18087-Granada- Residentes Muestra 15: IE- 23028-Cazorla- Residentes Muestra 16: IE- 29025-Benalmádena- Reside Muestra 17: IE- 29051-Estepona- Residente Muestra 18: IE- 29054-Fuengirola- Residen Muestra 19: IE- 29067-Málaga- Residentes Muestra 20: IE- 29067-Málaga- Residentes_ Muestra 21: IE- 29069-Marbella- Residente Muestra 22: IE- 29075-Nerja- Residentes e Muestra 23: IE- 29084-Ronda- Residentes e Muestra 24: IE- 29901-Torremolinos- Resid Muestra 25: IE- 41091-Sevilla- Residentes Muestra 1: 81 valores en el rango de 0,400338 a 2,31387 Muestra 2: 71 valores en el rango de 0,429635 a 2,76058 Muestra 3: 75 valores en el rango de 0,139785 a 3,65754 Muestra 4: 81 valores en el rango de 0,390891 a 2,36881 Muestra 5: 75 valores en el rango de 0,634682 a 2,25611 Muestra 6: 81 valores en el rango de 0,396132 a 2,32548 Muestra 7: 37 valores en el rango de 0,506763 a 12,0 Muestra 8: 81 valores en el rango de 0,473411 a 2,25503 Muestra 9: 81 valores en el rango de 0,345667 a 2,21795 Muestra 10: 81 valores en el rango de 0,237136 a 2,39759 Muestra 11: 70 valores en el rango de 0,105846 a 4,017 Muestra 12: 70 valores en el rango de 0,168451 a 3,205 Muestra 13: 81 valores en el rango de 0,670286 a 1,33634 Muestra 14: 81 valores en el rango de 0,621923 a 1,255 Muestra 15: 73 valores en el rango de 0,149446 a 2,54425 Muestra 16: 79 valores en el rango de 0,310979 a 2,97686 Muestra 17: 70 valores en el rango de 0,17303 a 4,50877 Muestra 18: 79 valores en el rango de 0,330846 a 2,39562 Muestra 19: 81 valores en el rango de 0,596596 a 1,7158 Muestra 20: 81 valores en el rango de 0,499811 a 1,59965 Muestra 21: 81 valores en el rango de 0,241559 a 2,82297 Muestra 22: 81 valores en el rango de 0,181213 a 3,88058 Muestra 23: 81 valores en el rango de 0,512907 a 1,58935 Muestra 24: 81 valores en el rango de 0,335241 a 2,22318 Muestra 25: 81 valores en el rango de 0,702349 a 1,39304 Este procedimiento compara los datos en 25 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

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IE- 04013-Almería- ResidentesIE- 04064-Mojácar- ResidentesIE- 04066-Níjar- Residentes eIE- 04079-Roquetas De Mar- ReIE- 11004-Algeciras- ResidentIE- 11006-Arcos De La FronterIE- 11012-Cádiz- Residentes eIE- 11020-Jerez De La FronterIE- 11027-El Puerto De SantaIE- 11027-El Puerto De Santa_IE- 11035-Tarifa- ResidentesIE- 11035-Tarifa- Residentes_IE- 14021-Córdoba- ResidentesIE- 18087-Granada- ResidentesIE- 23028-Cazorla- ResidentesIE- 29025-Benalmádena- ResideIE- 29051-Estepona- ResidenteIE- 29054-Fuengirola- ResidenIE- 29067-Málaga- ResidentesIE- 29067-Málaga- Residentes_IE- 29069-Marbella- ResidenteIE- 29075-Nerja- Residentes eIE- 29084-Ronda- Residentes eIE- 29901-Torremolinos- ResidIE- 41091-Sevilla- Residentes


0

2

4

6

8

10

12

res

pu

es

ta


3-Almería- Residentes4-Mojácar- Residentes66-Níjar- Residentes e

9-Roquetas De Mar- Re04-Algeciras- Resident6-Arcos De La Fronter2-Cádiz- Residentes e

20-Jerez De La Fronter027-El Puerto De Santa27-El Puerto De Santa_035-Tarifa- Residentes35-Tarifa- Residentes_-Córdoba- Residentes

7-Granada- Residentes8-Cazorla- Residentes-Benalmádena- Reside1-Estepona- Residente4-Fuengirola- Residen

67-Málaga- Residentes7-Málaga- Residentes_69-Marbella- Residente75-Nerja- Residentes e4-Ronda- Residentes e1-Torremolinos- Resid91-Sevilla- Residentes


0 2 4 6 8 10 12respuesta

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD Casos Media Grupos Homogéneos IE- 11020-Jerez De La Fronter 81 1,0 X

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IE- 29067-Málaga- Residentes_ 81 1,0 X IE- 29069-Marbella- Residente 81 1,0 X IE- 41091-Sevilla- Residentes 81 1,0 X IE- 04013-Almería- Residentes 81 1,0 X IE- 11027-El Puerto De Santa_ 81 1,0 X IE- 29075-Nerja- Residentes e 81 1,0 X IE- 29067-Málaga- Residentes 81 1,0 X IE- 11006-Arcos De La Fronter 81 1,0 X IE- 11027-El Puerto De Santa 81 1,0 X IE- 29901-Torremolinos- Resid 81 1,0 X IE- 29084-Ronda- Residentes e 81 1,0 X IE- 14021-Córdoba- Residentes 81 1,0 X IE- 18087-Granada- Residentes 81 1,0 X IE- 04079-Roquetas De Mar- Re 81 1,0 X IE- 29025-Benalmádena- Reside 79 1,02532 X IE- 29054-Fuengirola- Residen 79 1,02532 X IE- 11004-Algeciras- Resident 75 1,08 X IE- 04066-Níjar- Residentes e 75 1,08 X IE- 23028-Cazorla- Residentes 73 1,10959 X IE- 04064-Mojácar- Residentes 71 1,14085 X IE- 29051-Estepona- Residente 70 1,15714 X IE- 11035-Tarifa- Residentes 70 1,15714 X IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 70 1,15714 X IE- 11012-Cádiz- Residentes e 37 1,54054 X Contraste Sig. Diferencia +/- Límites IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 04064-Mojácar- Residentes -0,140845 0,197558 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 04066-Níjar- Residentes e -0,08 0,194731 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 04079-Roquetas De Mar- Re 0 0,190949 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 11004-Algeciras- Resident -0,08 0,194731 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 11006-Arcos De La Fronter 0 0,190949 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 11012-Cádiz- Residentes e * -0,540541 0,241125 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 11020-Jerez De La Fronter 0 0,190949 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 11027-El Puerto De Santa 0 0,190949 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 11027-El Puerto De Santa_ 0 0,190949 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 11035-Tarifa- Residentes -0,157143 0,198309 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ -0,157143 0,198309 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 14021-Córdoba- Residentes 0 0,190949 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 18087-Granada- Residentes 0 0,190949 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 23028-Cazorla- Residentes -0,109589 0,196111 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 29025-Benalmádena- Reside -0,0253165 0,192154 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 29051-Estepona- Residente -0,157143 0,198309 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 29054-Fuengirola- Residen -0,0253165 0,192154 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes 0 0,190949 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0 0,190949 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 29069-Marbella- Residente 0 0,190949 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0 0,190949 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0 0,190949 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0 0,190949 IE- 04013-Almería- Residentes - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0 0,190949 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 04066-Níjar- Residentes e 0,0608451 0,201216 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 04079-Roquetas De Mar- Re 0,140845 0,197558 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 11004-Algeciras- Resident 0,0608451 0,201216 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 11006-Arcos De La Fronter 0,140845 0,197558 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 11012-Cádiz- Residentes e * -0,399695 0,246392 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 11020-Jerez De La Fronter 0,140845 0,197558 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 11027-El Puerto De Santa 0,140845 0,197558 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 11027-El Puerto De Santa_ 0,140845 0,197558

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Contraste (Continuación,…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 11035-Tarifa- Residentes -0,0162978 0,204681 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ -0,0162978 0,204681 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 14021-Córdoba- Residentes 0,140845 0,197558 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 18087-Granada- Residentes 0,140845 0,197558 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 23028-Cazorla- Residentes 0,031256 0,202552 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,115529 0,198723 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29051-Estepona- Residente -0,0162978 0,204681 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,115529 0,198723 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes 0,140845 0,197558 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,140845 0,197558 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29069-Marbella- Residente 0,140845 0,197558 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,140845 0,197558 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,140845 0,197558 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,140845 0,197558 IE- 04064-Mojácar- Residentes - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,140845 0,197558 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 04079-Roquetas De Mar- Re 0,08 0,194731 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 11004-Algeciras- Resident 0 0,19844 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 11006-Arcos De La Fronter 0,08 0,194731 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 11012-Cádiz- Residentes e * -0,460541 0,244131 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 11020-Jerez De La Fronter 0,08 0,194731 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 11027-El Puerto De Santa 0,08 0,194731 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 11027-El Puerto De Santa_ 0,08 0,194731 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 11035-Tarifa- Residentes -0,0771429 0,201953 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ -0,0771429 0,201953 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 14021-Córdoba- Residentes 0,08 0,194731 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 18087-Granada- Residentes 0,08 0,194731 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 23028-Cazorla- Residentes -0,029589 0,199795 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,0546835 0,195912 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29051-Estepona- Residente -0,0771429 0,201953 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,0546835 0,195912 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29067-Málaga- Residentes 0,08 0,194731 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,08 0,194731 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29069-Marbella- Residente 0,08 0,194731 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,08 0,194731 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,08 0,194731 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,08 0,194731 IE- 04066-Níjar- Residentes e - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,08 0,194731 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 11004-Algeciras- Resident -0,08 0,194731 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 11006-Arcos De La Fronter 0 0,190949 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 11012-Cádiz- Residentes e * -0,540541 0,241125 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 11020-Jerez De La Fronter 0 0,190949 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 11027-El Puerto De Santa 0 0,190949 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 11027-El Puerto De Santa_ 0 0,190949 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 11035-Tarifa- Residentes -0,157143 0,198309 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ -0,157143 0,198309 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 14021-Córdoba- Residentes 0 0,190949 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 18087-Granada- Residentes 0 0,190949 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 23028-Cazorla- Residentes -0,109589 0,196111 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29025-Benalmádena- Reside -0,0253165 0,192154 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29051-Estepona- Residente -0,157143 0,198309 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29054-Fuengirola- Residen -0,0253165 0,192154 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29067-Málaga- Residentes 0 0,190949 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0 0,190949 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29069-Marbella- Residente 0 0,190949 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0 0,190949 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0 0,190949 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0 0,190949

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Contraste (Continuación,…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 04079-Roquetas De Mar- Re - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0 0,190949 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 11006-Arcos De La Fronter 0,08 0,194731 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 11012-Cádiz- Residentes e * -0,460541 0,244131 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 11020-Jerez De La Fronter 0,08 0,194731 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 11027-El Puerto De Santa 0,08 0,194731 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 11027-El Puerto De Santa_ 0,08 0,194731 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 11035-Tarifa- Residentes -0,0771429 0,201953 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ -0,0771429 0,201953 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 14021-Córdoba- Residentes 0,08 0,194731 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 18087-Granada- Residentes 0,08 0,194731 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 23028-Cazorla- Residentes -0,029589 0,199795 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,0546835 0,195912 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29051-Estepona- Residente -0,0771429 0,201953 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,0546835 0,195912 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29067-Málaga- Residentes 0,08 0,194731 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,08 0,194731 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29069-Marbella- Residente 0,08 0,194731 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,08 0,194731 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,08 0,194731 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,08 0,194731 IE- 11004-Algeciras- Resident - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,08 0,194731 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 11012-Cádiz- Residentes e * -0,540541 0,241125 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 11020-Jerez De La Fronter 0 0,190949 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 11027-El Puerto De Santa 0 0,190949 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 11027-El Puerto De Santa_ 0 0,190949 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 11035-Tarifa- Residentes -0,157143 0,198309 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ -0,157143 0,198309 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 14021-Córdoba- Residentes 0 0,190949 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 18087-Granada- Residentes 0 0,190949 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 23028-Cazorla- Residentes -0,109589 0,196111 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29025-Benalmádena- Reside -0,0253165 0,192154 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29051-Estepona- Residente -0,157143 0,198309 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29054-Fuengirola- Residen -0,0253165 0,192154 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29067-Málaga- Residentes 0 0,190949 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0 0,190949 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29069-Marbella- Residente 0 0,190949 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0 0,190949 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0 0,190949 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0 0,190949 IE- 11006-Arcos De La Fronter - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0 0,190949 IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 11020-Jerez De La Fronter * 0,540541 0,241125 IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 11027-El Puerto De Santa * 0,540541 0,241125 IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 11027-El Puerto De Santa_ * 0,540541 0,241125 IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 11035-Tarifa- Residentes * 0,383398 0,246995 IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ * 0,383398 0,246995 IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 14021-Córdoba- Residentes * 0,540541 0,241125 IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 18087-Granada- Residentes * 0,540541 0,241125 IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 23028-Cazorla- Residentes * 0,430951 0,245233 IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29025-Benalmádena- Reside * 0,515224 0,242081 IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29051-Estepona- Residente * 0,383398 0,246995 IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29054-Fuengirola- Residen * 0,515224 0,242081 IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29067-Málaga- Residentes * 0,540541 0,241125 IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29067-Málaga- Residentes_ * 0,540541 0,241125 IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29069-Marbella- Residente * 0,540541 0,241125 IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29075-Nerja- Residentes e * 0,540541 0,241125 IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29084-Ronda- Residentes e * 0,540541 0,241125 IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 29901-Torremolinos- Resid * 0,540541 0,241125

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Contraste (Continuación,…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 11012-Cádiz- Residentes e - IE- 41091-Sevilla- Residentes * 0,540541 0,241125 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 11027-El Puerto De Santa 0 0,190949 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 11027-El Puerto De Santa_ 0 0,190949 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 11035-Tarifa- Residentes -0,157143 0,198309 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ -0,157143 0,198309 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 14021-Córdoba- Residentes 0 0,190949 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 18087-Granada- Residentes 0 0,190949 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 23028-Cazorla- Residentes -0,109589 0,196111 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29025-Benalmádena- Reside -0,0253165 0,192154 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29051-Estepona- Residente -0,157143 0,198309 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29054-Fuengirola- Residen -0,0253165 0,192154 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29067-Málaga- Residentes 0 0,190949 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0 0,190949 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29069-Marbella- Residente 0 0,190949 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0 0,190949 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0 0,190949 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0 0,190949 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 11027-El Puerto De Santa_ 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 11035-Tarifa- Residentes -0,157143 0,198309 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ -0,157143 0,198309 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 14021-Córdoba- Residentes 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 18087-Granada- Residentes 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 23028-Cazorla- Residentes -0,109589 0,196111 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29025-Benalmádena- Reside -0,0253165 0,192154 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29051-Estepona- Residente -0,157143 0,198309 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29054-Fuengirola- Residen -0,0253165 0,192154 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29067-Málaga- Residentes 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29069-Marbella- Residente 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 11035-Tarifa- Residentes -0,157143 0,198309 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ -0,157143 0,198309 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 14021-Córdoba- Residentes 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 18087-Granada- Residentes 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 23028-Cazorla- Residentes -0,109589 0,196111 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29025-Benalmádena- Reside -0,0253165 0,192154 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29051-Estepona- Residente -0,157143 0,198309 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29054-Fuengirola- Residen -0,0253165 0,192154 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29067-Málaga- Residentes 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29069-Marbella- Residente 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0 0,190949 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0 0,190949 IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 0 0,205405 IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 14021-Córdoba- Residentes 0,157143 0,198309 IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 18087-Granada- Residentes 0,157143 0,198309 IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 23028-Cazorla- Residentes 0,0475538 0,203284 IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,131826 0,199469 IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29051-Estepona- Residente 0 0,205405 IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,131826 0,199469 IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes 0,157143 0,198309

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Contraste (Continuación,…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,157143 0,198309 IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29069-Marbella- Residente 0,157143 0,198309 IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,157143 0,198309 IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,157143 0,198309 IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,157143 0,198309 IE- 11035-Tarifa- Residentes - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,157143 0,198309 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 14021-Córdoba- Residentes 0,157143 0,198309 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 18087-Granada- Residentes 0,157143 0,198309 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 23028-Cazorla- Residentes 0,0475538 0,203284 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,131826 0,199469 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29051-Estepona- Residente 0 0,205405 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,131826 0,199469 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29067-Málaga- Residentes 0,157143 0,198309 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,157143 0,198309 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29069-Marbella- Residente 0,157143 0,198309 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,157143 0,198309 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,157143 0,198309 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,157143 0,198309 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,157143 0,198309 IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 18087-Granada- Residentes 0 0,190949 IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 23028-Cazorla- Residentes -0,109589 0,196111 IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29025-Benalmádena- Reside -0,0253165 0,192154 IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29051-Estepona- Residente -0,157143 0,198309 IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29054-Fuengirola- Residen -0,0253165 0,192154 IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes 0 0,190949 IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0 0,190949 IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29069-Marbella- Residente 0 0,190949 IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0 0,190949 IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0 0,190949 IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0 0,190949 IE- 14021-Córdoba- Residentes - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0 0,190949 IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 23028-Cazorla- Residentes -0,109589 0,196111 IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29025-Benalmádena- Reside -0,0253165 0,192154 IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29051-Estepona- Residente -0,157143 0,198309 IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29054-Fuengirola- Residen -0,0253165 0,192154 IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes 0 0,190949 IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0 0,190949 IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29069-Marbella- Residente 0 0,190949 IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0 0,190949 IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0 0,190949 IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0 0,190949 IE- 18087-Granada- Residentes - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0 0,190949 IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,0842726 0,197284 IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29051-Estepona- Residente -0,0475538 0,203284 IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,0842726 0,197284 IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes 0,109589 0,196111 IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,109589 0,196111 IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29069-Marbella- Residente 0,109589 0,196111 IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,109589 0,196111 IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,109589 0,196111 IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,109589 0,196111 IE- 23028-Cazorla- Residentes - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,109589 0,196111 IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 29051-Estepona- Residente -0,131826 0,199469 IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 29054-Fuengirola- Residen 0 0,193351 IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 29067-Málaga- Residentes 0,0253165 0,192154 IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,0253165 0,192154 IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 29069-Marbella- Residente 0,0253165 0,192154

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Contraste (Continuación,…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,0253165 0,192154 IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,0253165 0,192154 IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,0253165 0,192154 IE- 29025-Benalmádena- Reside - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,0253165 0,192154 IE- 29051-Estepona- Residente - IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,131826 0,199469 IE- 29051-Estepona- Residente - IE- 29067-Málaga- Residentes 0,157143 0,198309 IE- 29051-Estepona- Residente - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,157143 0,198309 IE- 29051-Estepona- Residente - IE- 29069-Marbella- Residente 0,157143 0,198309 IE- 29051-Estepona- Residente - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,157143 0,198309 IE- 29051-Estepona- Residente - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,157143 0,198309 IE- 29051-Estepona- Residente - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,157143 0,198309 IE- 29051-Estepona- Residente - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,157143 0,198309 IE- 29054-Fuengirola- Residen - IE- 29067-Málaga- Residentes 0,0253165 0,192154 IE- 29054-Fuengirola- Residen - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,0253165 0,192154 IE- 29054-Fuengirola- Residen - IE- 29069-Marbella- Residente 0,0253165 0,192154 IE- 29054-Fuengirola- Residen - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,0253165 0,192154 IE- 29054-Fuengirola- Residen - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,0253165 0,192154 IE- 29054-Fuengirola- Residen - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,0253165 0,192154 IE- 29054-Fuengirola- Residen - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,0253165 0,192154 IE- 29067-Málaga- Residentes - IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0 0,190949 IE- 29067-Málaga- Residentes - IE- 29069-Marbella- Residente 0 0,190949 IE- 29067-Málaga- Residentes - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0 0,190949 IE- 29067-Málaga- Residentes - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0 0,190949 IE- 29067-Málaga- Residentes - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0 0,190949 IE- 29067-Málaga- Residentes - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0 0,190949 IE- 29067-Málaga- Residentes_ - IE- 29069-Marbella- Residente 0 0,190949 IE- 29067-Málaga- Residentes_ - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0 0,190949 IE- 29067-Málaga- Residentes_ - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0 0,190949 IE- 29067-Málaga- Residentes_ - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0 0,190949 IE- 29067-Málaga- Residentes_ - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0 0,190949 IE- 29069-Marbella- Residente - IE- 29075-Nerja- Residentes e 0 0,190949 IE- 29069-Marbella- Residente - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0 0,190949 IE- 29069-Marbella- Residente - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0 0,190949 IE- 29069-Marbella- Residente - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0 0,190949 IE- 29075-Nerja- Residentes e - IE- 29084-Ronda- Residentes e 0 0,190949 IE- 29075-Nerja- Residentes e - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0 0,190949 IE- 29075-Nerja- Residentes e - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0 0,190949 IE- 29084-Ronda- Residentes e - IE- 29901-Torremolinos- Resid 0 0,190949 IE- 29084-Ronda- Residentes e - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0 0,190949 IE- 29901-Torremolinos- Resid - IE- 41091-Sevilla- Residentes 0 0,190949 * indica una diferencia significativa. Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de los 24 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 2 grupos homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

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IE- 04013-Almería- ResidentesIE- 04064-Mojácar- ResidentesIE- 04066-Níjar- Residentes eIE- 04079-Roquetas De Mar- ReIE- 11004-Algeciras- ResidentIE- 11006-Arcos De La FronterIE- 11012-Cádiz- Residentes eIE- 11020-Jerez De La FronterIE- 11027-El Puerto De SantaIE- 11027-El Puerto De Santa_IE- 11035-Tarifa- ResidentesIE- 11035-Tarifa- Residentes_IE- 14021-Córdoba- ResidentesIE- 18087-Granada- ResidentesIE- 23028-Cazorla- ResidentesIE- 29025-Benalmádena- ResideIE- 29051-Estepona- ResidenteIE- 29054-Fuengirola- ResidenIE- 29067-Málaga- ResidentesIE- 29067-Málaga- Residentes_IE- 29069-Marbella- ResidenteIE- 29075-Nerja- Residentes eIE- 29084-Ronda- Residentes eIE- 29901-Torremolinos- ResidIE- 41091-Sevilla- Residentes


0,5

0,7

0,9

1,1

1,3

1,5

1,7

res

pu

es

ta

Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 12,1318 0 Comparación Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 04064-Mojácar- Residentes 0,421467 0,643923 0,428409 0,0003 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 04066-Níjar- Residentes e 0,421467 0,942105 0,200137 0,0000 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 04079-Roquetas De Mar- Re 0,421467 0,51496 0,669853 0,0750 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 11004-Algeciras- Resident 0,421467 0,314351 1,79762 0,0113 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 11006-Arcos De La Fronter 0,421467 0,333865 1,59362 0,0386 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 11012-Cádiz- Residentes e 0,421467 1,98099 0,045265 0,0000 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 11020-Jerez De La Fronter 0,421467 0,366612 1,32164 0,2145 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 11027-El Puerto De Santa 0,421467 0,518046 0,661895 0,0668 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 11027-El Puerto De Santa_ 0,421467 0,487005 0,748962 0,1983 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 11035-Tarifa- Residentes 0,421467 1,08235 0,151632 0,0000 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 0,421467 0,739731 0,324622 0,0000 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 14021-Córdoba- Residentes 0,421467 0,156035 7,29595 0,0000 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 18087-Granada- Residentes 0,421467 0,126314 11,1333 0,0000 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 23028-Cazorla- Residentes 0,421467 0,491393 0,735646 0,1812 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,421467 0,674553 0,390386 0,0000 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 29051-Estepona- Residente 0,421467 0,961989 0,191949 0,0000 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,421467 0,527672 0,637966 0,0471 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes 0,421467 0,230698 3,33764 0,0000 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,421467 0,278012 2,29826 0,0003 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 29069-Marbella- Residente 0,421467 0,607657 0,48107 0,0013 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,421467 0,882975 0,22784 0,0000 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,421467 0,243335 2,99998 0,0000 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,421467 0,4638 0,825782 0,3938 IE- 04013-Almería- Residentes / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,421467 0,185596 5,1569 0,0000 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 04066-Níjar- Residentes e 0,643923 0,942105 0,467164 0,0015 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 04079-Roquetas De Mar- Re 0,643923 0,51496 1,56358 0,0534 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 11004-Algeciras- Resident 0,643923 0,314351 4,19604 0,0000 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 11006-Arcos De La Fronter 0,643923 0,333865 3,71986 0,0000 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 11012-Cádiz- Residentes e 0,643923 1,98099 0,105658 0,0000 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 11020-Jerez De La Fronter 0,643923 0,366612 3,085 0,0000 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 11027-El Puerto De Santa 0,643923 0,518046 1,54501 0,0601 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 11027-El Puerto De Santa_ 0,643923 0,487005 1,74824 0,0160 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 11035-Tarifa- Residentes 0,643923 1,08235 0,353942 0,0000

de 311

Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 0,643923 0,739731 0,757739 0,2496 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 14021-Córdoba- Residentes 0,643923 0,156035 17,0303 0,0000 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 18087-Granada- Residentes 0,643923 0,126314 25,9876 0,0000 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 23028-Cazorla- Residentes 0,643923 0,491393 1,71716 0,0238 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,643923 0,674553 0,911247 0,6942 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29051-Estepona- Residente 0,643923 0,961989 0,448051 0,0010 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,643923 0,527672 1,48915 0,0874 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes 0,643923 0,230698 7,79078 0,0000 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,643923 0,278012 5,36465 0,0000 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29069-Marbella- Residente 0,643923 0,607657 1,12292 0,6136 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,643923 0,882975 0,531828 0,0075 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,643923 0,243335 7,00261 0,0000 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,643923 0,4638 1,92756 0,0047 IE- 04064-Mojácar- Residentes / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,643923 0,185596 12,0373 0,0000 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 04079-Roquetas De Mar- Re 0,942105 0,51496 3,34697 0,0000 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 11004-Algeciras- Resident 0,942105 0,314351 8,98193 0,0000 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 11006-Arcos De La Fronter 0,942105 0,333865 7,96265 0,0000 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 11012-Cádiz- Residentes e 0,942105 1,98099 0,226169 0,0000 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 11020-Jerez De La Fronter 0,942105 0,366612 6,60367 0,0000 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 11027-El Puerto De Santa 0,942105 0,518046 3,3072 0,0000 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 11027-El Puerto De Santa_ 0,942105 0,487005 3,74224 0,0000 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 11035-Tarifa- Residentes 0,942105 1,08235 0,757638 0,2414 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 0,942105 0,739731 1,622 0,0436 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 14021-Córdoba- Residentes 0,942105 0,156035 36,4547 0,0000 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 18087-Granada- Residentes 0,942105 0,126314 55,6285 0,0000 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 23028-Cazorla- Residentes 0,942105 0,491393 3,67571 0,0000 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,942105 0,674553 1,95059 0,0039 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29051-Estepona- Residente 0,942105 0,961989 0,959086 0,8582 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,942105 0,527672 3,18764 0,0000 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29067-Málaga- Residentes 0,942105 0,230698 16,6767 0,0000 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,942105 0,278012 11,4834 0,0000 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29069-Marbella- Residente 0,942105 0,607657 2,4037 0,0001 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,942105 0,882975 1,13842 0,5688 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,942105 0,243335 14,9896 0,0000 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,942105 0,4638 4,12608 0,0000 IE- 04066-Níjar- Residentes e / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,942105 0,185596 25,7668 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 11004-Algeciras- Resident 0,51496 0,314351 2,6836 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 11006-Arcos De La Fronter 0,51496 0,333865 2,37906 0,0001 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 11012-Cádiz- Residentes e 0,51496 1,98099 0,0675745 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 11020-Jerez De La Fronter 0,51496 0,366612 1,97303 0,0027 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 11027-El Puerto De Santa 0,51496 0,518046 0,98812 0,9575 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 11027-El Puerto De Santa_ 0,51496 0,487005 1,1181 0,6188 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 11035-Tarifa- Residentes 0,51496 1,08235 0,226366 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 0,51496 0,739731 0,484617 0,0019 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 14021-Córdoba- Residentes 0,51496 0,156035 10,8919 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 18087-Granada- Residentes 0,51496 0,126314 16,6206 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 23028-Cazorla- Residentes 0,51496 0,491393 1,09822 0,6877 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,51496 0,674553 0,582794 0,0173 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29051-Estepona- Residente 0,51496 0,961989 0,286554 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,51496 0,527672 0,952397 0,8282 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29067-Málaga- Residentes 0,51496 0,230698 4,98264 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,51496 0,278012 3,431 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29069-Marbella- Residente 0,51496 0,607657 0,718173 0,1409 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,51496 0,882975 0,340134 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,51496 0,243335 4,47856 0,0000 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,51496 0,4638 1,23278 0,3513 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,51496 0,185596 7,69856 0,0000

de 311

Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 11006-Arcos De La Fronter 0,314351 0,333865 0,886518 0,6011 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 11012-Cádiz- Residentes e 0,314351 1,98099 0,0251805 0,0000 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 11020-Jerez De La Fronter 0,314351 0,366612 0,735217 0,1816 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 11027-El Puerto De Santa 0,314351 0,518046 0,368206 0,0000 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 11027-El Puerto De Santa_ 0,314351 0,487005 0,416641 0,0002 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 11035-Tarifa- Residentes 0,314351 1,08235 0,0843514 0,0000 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 0,314351 0,739731 0,180584 0,0000 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 14021-Córdoba- Residentes 0,314351 0,156035 4,05867 0,0000 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 18087-Granada- Residentes 0,314351 0,126314 6,19337 0,0000 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 23028-Cazorla- Residentes 0,314351 0,491393 0,409234 0,0002 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,314351 0,674553 0,217168 0,0000 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 29051-Estepona- Residente 0,314351 0,961989 0,10678 0,0000 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,314351 0,527672 0,354895 0,0000 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 29067-Málaga- Residentes 0,314351 0,230698 1,8567 0,0070 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,314351 0,278012 1,2785 0,2815 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 29069-Marbella- Residente 0,314351 0,607657 0,267615 0,0000 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,314351 0,882975 0,126745 0,0000 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,314351 0,243335 1,66886 0,0253 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,314351 0,4638 0,459375 0,0008 IE- 11004-Algeciras- Resident / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,314351 0,185596 2,86874 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 11012-Cádiz- Residentes e 0,333865 1,98099 0,0284038 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 11020-Jerez De La Fronter 0,333865 0,366612 0,829331 0,4045 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 11027-El Puerto De Santa 0,333865 0,518046 0,41534 0,0001 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 11027-El Puerto De Santa_ 0,333865 0,487005 0,469975 0,0009 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 11035-Tarifa- Residentes 0,333865 1,08235 0,0951491 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 0,333865 0,739731 0,203701 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 14021-Córdoba- Residentes 0,333865 0,156035 4,57821 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 18087-Granada- Residentes 0,333865 0,126314 6,98618 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 23028-Cazorla- Residentes 0,333865 0,491393 0,461619 0,0008 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,333865 0,674553 0,244968 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 29051-Estepona- Residente 0,333865 0,961989 0,120448 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,333865 0,527672 0,400324 0,0001 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 29067-Málaga- Residentes 0,333865 0,230698 2,09437 0,0011 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,333865 0,278012 1,44216 0,1036 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 29069-Marbella- Residente 0,333865 0,607657 0,301872 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,333865 0,882975 0,14297 0,0000 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,333865 0,243335 1,88249 0,0052 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,333865 0,4638 0,518179 0,0037 IE- 11006-Arcos De La Fronter / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,333865 0,185596 3,23596 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 11020-Jerez De La Fronter 1,98099 0,366612 29,1979 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 11027-El Puerto De Santa 1,98099 0,518046 14,6227 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 11027-El Puerto De Santa_ 1,98099 0,487005 16,5462 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 11035-Tarifa- Residentes 1,98099 1,08235 3,34987 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 1,98099 0,739731 7,1716 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 14021-Córdoba- Residentes 1,98099 0,156035 161,183 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 18087-Granada- Residentes 1,98099 0,126314 245,959 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 23028-Cazorla- Residentes 1,98099 0,491393 16,252 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 29025-Benalmádena- Reside 1,98099 0,674553 8,62447 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 29051-Estepona- Residente 1,98099 0,961989 4,24056 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 29054-Fuengirola- Residen 1,98099 0,527672 14,094 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 29067-Málaga- Residentes 1,98099 0,230698 73,7356 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 1,98099 0,278012 50,7736 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 29069-Marbella- Residente 1,98099 0,607657 10,6279 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 29075-Nerja- Residentes e 1,98099 0,882975 5,03347 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 29084-Ronda- Residentes e 1,98099 0,243335 66,276 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 29901-Torremolinos- Resid 1,98099 0,4638 18,2433 0,0000 IE- 11012-Cádiz- Residentes e / IE- 41091-Sevilla- Residentes 1,98099 0,185596 113,927 0,0000

de 311

Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 11027-El Puerto De Santa 0,366612 0,518046 0,500813 0,0023 IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 11027-El Puerto De Santa_ 0,366612 0,487005 0,566691 0,0119 IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 11035-Tarifa- Residentes 0,366612 1,08235 0,11473 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 0,366612 0,739731 0,245621 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 14021-Córdoba- Residentes 0,366612 0,156035 5,52037 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 18087-Granada- Residentes 0,366612 0,126314 8,42387 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 23028-Cazorla- Residentes 0,366612 0,491393 0,556616 0,0111 IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,366612 0,674553 0,29538 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29051-Estepona- Residente 0,366612 0,961989 0,145235 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,366612 0,527672 0,482708 0,0014 IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29067-Málaga- Residentes 0,366612 0,230698 2,52538 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,366612 0,278012 1,73895 0,0142 IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29069-Marbella- Residente 0,366612 0,607657 0,363995 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,366612 0,882975 0,172392 0,0000 IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,366612 0,243335 2,26989 0,0003 IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,366612 0,4638 0,624816 0,0369 IE- 11020-Jerez De La Fronter / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,366612 0,185596 3,9019 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 11027-El Puerto De Santa_ 0,518046 0,487005 1,13154 0,5818 IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 11035-Tarifa- Residentes 0,518046 1,08235 0,229087 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 0,518046 0,739731 0,490444 0,0022 IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 14021-Córdoba- Residentes 0,518046 0,156035 11,0228 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 18087-Granada- Residentes 0,518046 0,126314 16,8204 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 23028-Cazorla- Residentes 0,518046 0,491393 1,11142 0,6500 IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,518046 0,674553 0,589801 0,0199 IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29051-Estepona- Residente 0,518046 0,961989 0,289999 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,518046 0,527672 0,963848 0,8697 IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29067-Málaga- Residentes 0,518046 0,230698 5,04255 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,518046 0,278012 3,47225 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29069-Marbella- Residente 0,518046 0,607657 0,726808 0,1557 IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,518046 0,882975 0,344224 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,518046 0,243335 4,53241 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,518046 0,4638 1,2476 0,3245 IE- 11027-El Puerto De Santa / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,518046 0,185596 7,79112 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 11035-Tarifa- Residentes 0,487005 1,08235 0,202456 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 0,487005 0,739731 0,433429 0,0003 IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 14021-Córdoba- Residentes 0,487005 0,156035 9,74141 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 18087-Granada- Residentes 0,487005 0,126314 14,865 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 23028-Cazorla- Residentes 0,487005 0,491393 0,982221 0,9347 IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,487005 0,674553 0,521236 0,0042 IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29051-Estepona- Residente 0,487005 0,961989 0,256287 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,487005 0,527672 0,8518 0,4769 IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29067-Málaga- Residentes 0,487005 0,230698 4,45635 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,487005 0,278012 3,0686 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29069-Marbella- Residente 0,487005 0,607657 0,642316 0,0493 IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,487005 0,882975 0,304208 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,487005 0,243335 4,00552 0,0000 IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,487005 0,4638 1,10257 0,6634 IE- 11027-El Puerto De Santa_ / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,487005 0,185596 6,8854 0,0000 IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 1,08235 0,739731 2,14086 0,0018 IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 14021-Córdoba- Residentes 1,08235 0,156035 48,1162 0,0000 IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 18087-Granada- Residentes 1,08235 0,126314 73,4235 0,0000 IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 23028-Cazorla- Residentes 1,08235 0,491393 4,85153 0,0000 IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29025-Benalmádena- Reside 1,08235 0,674553 2,57457 0,0001 IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29051-Estepona- Residente 1,08235 0,961989 1,26589 0,3298 IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29054-Fuengirola- Residen 1,08235 0,527672 4,20734 0,0000 IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes 1,08235 0,230698 22,0115 0,0000 IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 1,08235 0,278012 15,1569 0,0000

de 311

Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29069-Marbella- Residente 1,08235 0,607657 3,17262 0,0000 IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29075-Nerja- Residentes e 1,08235 0,882975 1,50259 0,0792 IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29084-Ronda- Residentes e 1,08235 0,243335 19,7846 0,0000 IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 29901-Torremolinos- Resid 1,08235 0,4638 5,44598 0,0000 IE- 11035-Tarifa- Residentes / IE- 41091-Sevilla- Residentes 1,08235 0,185596 34,0094 0,0000 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 14021-Córdoba- Residentes 0,739731 0,156035 22,4752 0,0000 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 18087-Granada- Residentes 0,739731 0,126314 34,2963 0,0000 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 23028-Cazorla- Residentes 0,739731 0,491393 2,26616 0,0007 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,739731 0,674553 1,20259 0,4282 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29051-Estepona- Residente 0,739731 0,961989 0,5913 0,0306 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,739731 0,527672 1,96526 0,0040 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29067-Málaga- Residentes 0,739731 0,230698 10,2816 0,0000 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,739731 0,278012 7,07981 0,0000 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29069-Marbella- Residente 0,739731 0,607657 1,48194 0,0899 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,739731 0,882975 0,701862 0,1330 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,739731 0,243335 9,24145 0,0000 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,739731 0,4638 2,54383 0,0001 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,739731 0,185596 15,8859 0,0000 IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 18087-Granada- Residentes 0,156035 0,126314 1,52596 0,0605 IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 23028-Cazorla- Residentes 0,156035 0,491393 0,100829 0,0000 IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,156035 0,674553 0,0535073 0,0000 IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29051-Estepona- Residente 0,156035 0,961989 0,026309 0,0000 IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,156035 0,527672 0,0874412 0,0000 IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes 0,156035 0,230698 0,457465 0,0006 IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,156035 0,278012 0,315006 0,0000 IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29069-Marbella- Residente 0,156035 0,607657 0,0659367 0,0000 IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,156035 0,882975 0,0312283 0,0000 IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,156035 0,243335 0,411184 0,0001 IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,156035 0,4638 0,113184 0,0000 IE- 14021-Córdoba- Residentes / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,156035 0,185596 0,706818 0,1228 IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 23028-Cazorla- Residentes 0,126314 0,491393 0,066076 0,0000 IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,126314 0,674553 0,0350646 0,0000 IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29051-Estepona- Residente 0,126314 0,961989 0,0172409 0,0000 IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,126314 0,527672 0,0573024 0,0000 IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes 0,126314 0,230698 0,299788 0,0000 IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,126314 0,278012 0,206431 0,0000 IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29069-Marbella- Residente 0,126314 0,607657 0,0432099 0,0000 IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,126314 0,882975 0,0204647 0,0000 IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,126314 0,243335 0,269459 0,0000 IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,126314 0,4638 0,0741721 0,0000 IE- 18087-Granada- Residentes / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,126314 0,185596 0,463195 0,0007 IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,491393 0,674553 0,530671 0,0070 IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29051-Estepona- Residente 0,491393 0,961989 0,260926 0,0000 IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,491393 0,527672 0,867218 0,5416 IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes 0,491393 0,230698 4,53702 0,0000 IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,491393 0,278012 3,12414 0,0000 IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29069-Marbella- Residente 0,491393 0,607657 0,653942 0,0680 IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,491393 0,882975 0,309714 0,0000 IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,491393 0,243335 4,07802 0,0000 IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,491393 0,4638 1,12253 0,6130 IE- 23028-Cazorla- Residentes / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,491393 0,185596 7,01003 0,0000 IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 29051-Estepona- Residente 0,674553 0,961989 0,49169 0,0025 IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,674553 0,527672 1,63419 0,0315 IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 29067-Málaga- Residentes 0,674553 0,230698 8,54958 0,0000 IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,674553 0,278012 5,88715 0,0000 IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 29069-Marbella- Residente 0,674553 0,607657 1,23229 0,3546 IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,674553 0,882975 0,583627 0,0179

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,674553 0,243335 7,68464 0,0000 IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,674553 0,4638 2,1153 0,0010 IE- 29025-Benalmádena- Reside / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,674553 0,185596 13,2097 0,0000 IE- 29051-Estepona- Residente / IE- 29054-Fuengirola- Residen 0,961989 0,527672 3,32362 0,0000 IE- 29051-Estepona- Residente / IE- 29067-Málaga- Residentes 0,961989 0,230698 17,3882 0,0000 IE- 29051-Estepona- Residente / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,961989 0,278012 11,9733 0,0000 IE- 29051-Estepona- Residente / IE- 29069-Marbella- Residente 0,961989 0,607657 2,50624 0,0001 IE- 29051-Estepona- Residente / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,961989 0,882975 1,18698 0,4580 IE- 29051-Estepona- Residente / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,961989 0,243335 15,629 0,0000 IE- 29051-Estepona- Residente / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,961989 0,4638 4,30209 0,0000 IE- 29051-Estepona- Residente / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,961989 0,185596 26,866 0,0000 IE- 29054-Fuengirola- Residen / IE- 29067-Málaga- Residentes 0,527672 0,230698 5,23169 0,0000 IE- 29054-Fuengirola- Residen / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,527672 0,278012 3,60249 0,0000 IE- 29054-Fuengirola- Residen / IE- 29069-Marbella- Residente 0,527672 0,607657 0,754069 0,2125 IE- 29054-Fuengirola- Residen / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,527672 0,882975 0,357135 0,0000 IE- 29054-Fuengirola- Residen / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,527672 0,243335 4,70241 0,0000 IE- 29054-Fuengirola- Residen / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,527672 0,4638 1,2944 0,2530 IE- 29054-Fuengirola- Residen / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,527672 0,185596 8,08335 0,0000 IE- 29067-Málaga- Residentes / IE- 29067-Málaga- Residentes_ 0,230698 0,278012 0,68859 0,0972 IE- 29067-Málaga- Residentes / IE- 29069-Marbella- Residente 0,230698 0,607657 0,144135 0,0000 IE- 29067-Málaga- Residentes / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,230698 0,882975 0,0682638 0,0000 IE- 29067-Málaga- Residentes / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,230698 0,243335 0,898833 0,6345 IE- 29067-Málaga- Residentes / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,230698 0,4638 0,247415 0,0000 IE- 29067-Málaga- Residentes / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,230698 0,185596 1,54508 0,0533 IE- 29067-Málaga- Residentes_ / IE- 29069-Marbella- Residente 0,278012 0,607657 0,209319 0,0000 IE- 29067-Málaga- Residentes_ / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,278012 0,882975 0,0991357 0,0000 IE- 29067-Málaga- Residentes_ / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,278012 0,243335 1,30532 0,2356 IE- 29067-Málaga- Residentes_ / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,278012 0,4638 0,359307 0,0000 IE- 29067-Málaga- Residentes_ / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,278012 0,185596 2,24383 0,0004 IE- 29069-Marbella- Residente / IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,607657 0,882975 0,47361 0,0010 IE- 29069-Marbella- Residente / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,607657 0,243335 6,23605 0,0000 IE- 29069-Marbella- Residente / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,607657 0,4638 1,71655 0,0166 IE- 29069-Marbella- Residente / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,607657 0,185596 10,7196 0,0000 IE- 29075-Nerja- Residentes e / IE- 29084-Ronda- Residentes e 0,882975 0,243335 13,167 0,0000 IE- 29075-Nerja- Residentes e / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,882975 0,4638 3,6244 0,0000 IE- 29075-Nerja- Residentes e / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,882975 0,185596 22,6339 0,0000 IE- 29084-Ronda- Residentes e / IE- 29901-Torremolinos- Resid 0,243335 0,4638 0,275263 0,0000 IE- 29084-Ronda- Residentes e / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,243335 0,185596 1,71898 0,0164 IE- 29901-Torremolinos- Resid / IE- 41091-Sevilla- Residentes 0,4638 0,185596 6,24487 0,0000 Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 25 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 248, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación.

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Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra Rango Promedio IE- 04013-Almería- Residentes 81 937,099 IE- 04064-Mojácar- Residentes 71 977,915 IE- 04066-Níjar- Residentes e 75 818,467 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re 81 866,111 IE- 11004-Algeciras- Resident 75 1112,68 IE- 11006-Arcos De La Fronter 81 990,531 IE- 11012-Cádiz- Residentes e 37 1073,35 IE- 11020-Jerez De La Fronter 81 960,877 IE- 11027-El Puerto De Santa 81 896,531 IE- 11027-El Puerto De Santa_ 81 966,753 IE- 11035-Tarifa- Residentes 70 868,186 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 70 1056,99 IE- 14021-Córdoba- Residentes 81 1055,67 IE- 18087-Granada- Residentes 81 1062,62 IE- 23028-Cazorla- Residentes 73 1103,66 IE- 29025-Benalmádena- Reside 79 826,582 IE- 29051-Estepona- Residente 70 882,514 IE- 29054-Fuengirola- Residen 79 920,342 IE- 29067-Málaga- Residentes 81 1024,01 IE- 29067-Málaga- Residentes_ 81 1025,1 IE- 29069-Marbella- Residente 81 892,272 IE- 29075-Nerja- Residentes e 81 703,136 IE- 29084-Ronda- Residentes e 81 1022,43 IE- 29901-Torremolinos- Resid 81 909,432 IE- 41091-Sevilla- Residentes 81 1052,38 Estadístico = 61,5641 Valor-P = 0,0000382925 La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 25 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medianas son significativamente diferentes de otras, seleccione Gráfico de Caja y Bigotes, de la lista de Opciones Gráficas, y seleccione la opción de muesca de mediana. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 1914 Gran mediana = 0,955603 Muestra Tamaño de Muestra n<= n> Mediana LC inferior 95,0% IE- 04013-Almería- Residentes 81 43 38 0,929128 0,817119 IE- 04064-Mojácar- Residentes 71 40 31 0,783814 0,726892 IE- 04066-Níjar- Residentes e 75 45 30 0,714541 0,526371 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re 81 52 29 0,829976 0,727668 IE- 11004-Algeciras- Resident 75 27 48 1,00638 0,976158 IE- 11006-Arcos De La Fronter 81 41 40 0,952447 0,875385 IE- 11012-Cádiz- Residentes e 37 17 20 0,951284 1,76975 IE- 11020-Jerez De La Fronter 81 42 39 0,93806 0,89144 IE- 11027-El Puerto De Santa 81 46 35 0,86379 0,747944 IE- 11027-El Puerto De Santa_ 81 34 47 1,02346 0,807756 IE- 11035-Tarifa- Residentes 70 38 32 0,783802 0,588798 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 70 27 43 1,2017 1,02183 IE- 14021-Córdoba- Residentes 81 29 52 0,990002 0,956445 IE- 18087-Granada- Residentes 81 30 51 0,99862 0,963744 IE- 23028-Cazorla- Residentes 73 26 47 1,07626 0,989981 IE- 29025-Benalmádena- Reside 79 52 27 0,767948 0,6554 IE- 29051-Estepona- Residente 70 42 28 0,782881 0,656215

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Muestra (Cont…) Tamaño de Muestra n<= n> Mediana LC inferior 95,0% IE- 29054-Fuengirola- Residen 79 43 36 0,904817 0,780839 IE- 29067-Málaga- Residentes 81 30 51 0,988167 0,956504 IE- 29067-Málaga- Residentes_ 81 35 46 1,03251 0,882683 IE- 29069-Marbella- Residente 81 44 37 0,872942 0,702662 IE- 29075-Nerja- Residentes e 81 58 23 0,66508 0,542265 IE- 29084-Ronda- Residentes e 81 41 40 0,95327 0,899156 IE- 29901-Torremolinos- Resid 81 46 35 0,886644 0,729661 IE- 41091-Sevilla- Residentes 81 29 52 1,00517 0,965627 Muestra LC superior 95,0% IE- 04013-Almería- Residentes 0,994895 IE- 04064-Mojácar- Residentes 1,25422 IE- 04066-Níjar- Residentes e 1,27129 IE- 04079-Roquetas De Mar- Re 0,932855 IE- 11004-Algeciras- Resident 1,09745 IE- 11006-Arcos De La Fronter 1,02732 IE- 11012-Cádiz- Residentes e IE- 11020-Jerez De La Fronter 1,01606 IE- 11027-El Puerto De Santa 1,01015 IE- 11027-El Puerto De Santa_ 1,11502 IE- 11035-Tarifa- Residentes 1,5316 IE- 11035-Tarifa- Residentes_ 1,58958 IE- 14021-Córdoba- Residentes 1,04126 IE- 18087-Granada- Residentes 1,0412 IE- 23028-Cazorla- Residentes 1,19923 IE- 29025-Benalmádena- Reside 0,949714 IE- 29051-Estepona- Residente 1,04809 IE- 29054-Fuengirola- Residen 1,03167 IE- 29067-Málaga- Residentes 1,03795 IE- 29067-Málaga- Residentes_ 1,06921 IE- 29069-Marbella- Residente 1,12638 IE- 29075-Nerja- Residentes e 0,818511 IE- 29084-Ronda- Residentes e 1,05784 IE- 29901-Torremolinos- Resid 1,04153 IE- 41091-Sevilla- Residentes 1,06777 Estadístico = 85,0305 Valor-P = 9,42536E-9 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 25 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,955603. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

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Viajeros Muestra 1: IE-Españoles-1* Muestra 2: IE-Españoles-1*P Muestra 3: IE-Españoles-2* Muestra 4: IE-Españoles-3* Muestra 5: IE-Españoles-3-2*P Muestra 6: IE-Españoles-4* Muestra 7: IE-Españoles-5* Muestra 8: IE-Españoles-Totales Muestra 9: IE-Extranjeros-1* Muestra 10: IE-Extranjeros-1*P Muestra 11: IE-Extranjeros-2* Muestra 12: IE-Extranjeros-3* Muestra 13: IE-Extranjeros-3-2*P Muestra 14: IE-Extranjeros-4* Muestra 15: IE-Extranjeros-5* Muestra 16: IE-Extranjeros-Totales Muestra 17: IE-Totales-1* Muestra 18: IE-Totales-1*P Muestra 19: IE-Totales-2* Muestra 20: IE-Totales-3* Muestra 21: IE-Totales-3-2*P Muestra 22: IE-Totales-4* Muestra 23: IE-Totales-5* Muestra 24: IE-Totales-Totales Muestra 1: 153 valores en el rango de 0,579801 a 1,7627 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0,631281 a 1,71083 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0,573442 a 1,57452 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0,54178 a 1,50527 Muestra 5: 153 valores en el rango de 0,604457 a 1,59186 Muestra 6: 153 valores en el rango de 0,594548 a 1,4103 Muestra 7: 153 valores en el rango de 0,614275 a 1,28245 Muestra 8: 153 valores en el rango de 0,586275 a 1,47906 Muestra 9: 153 valores en el rango de 0,369085 a 2,03392 Muestra 10: 153 valores en el rango de 0,314792 a 2,03476 Muestra 11: 153 valores en el rango de 0,338148 a 1,7948 Muestra 12: 153 valores en el rango de 0,34523 a 1,6946 Muestra 13: 153 valores en el rango de 0,345554 a 1,84546 Muestra 14: 153 valores en el rango de 0,500957 a 1,32401 Muestra 15: 153 valores en el rango de 0,571761 a 1,28632 Muestra 16: 153 valores en el rango de 0,440593 a 1,48663 Muestra 17: 153 valores en el rango de 0,513189 a 1,83396 Muestra 18: 153 valores en el rango de 0,552213 a 1,76921 Muestra 19: 153 valores en el rango de 0,499265 a 1,64637 Muestra 20: 153 valores en el rango de 0,443714 a 1,56104 Muestra 21: 153 valores en el rango de 0,518727 a 1,65559 Muestra 22: 153 valores en el rango de 0,548922 a 1,35183 Muestra 23: 153 valores en el rango de 0,592408 a 1,23593 Muestra 24: 153 valores en el rango de 0,517586 a 1,47999 Este procedimiento compara los datos en 24 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

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IE-Españoles-1*IE-Españoles-1*PIE-Españoles-2*IE-Españoles-3*IE-Españoles-3-2*PIE-Españoles-4*IE-Españoles-5*IE-Españoles-TotalesIE-Extranjeros-1*IE-Extranjeros-1*PIE-Extranjeros-2*IE-Extranjeros-3*IE-Extranjeros-3-2*PIE-Extranjeros-4*IE-Extranjeros-5*IE-Extranjeros-TotalesIE-Totales-1*IE-Totales-1*PIE-Totales-2*IE-Totales-3*IE-Totales-3-2*PIE-Totales-4*IE-Totales-5*IE-Totales-Totales


0

0,4

0,8

1,2

1,6

2

2,4

res

pu

es

ta

Tabla ANOVA Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P Entre grupos 0 23 0 0,00 1,0000 Intra grupos 356,034 3648 0,0975971 Total (Corr.) 356,034 3671 La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a -5,0646E-14, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 24 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

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IE-Españoles-1*IE-Españoles-1*P

IE-Españoles-2*IE-Españoles-3*

IE-Españoles-3-2*PIE-Españoles-4*IE-Españoles-5*

IE-Españoles-TotalesIE-Extranjeros-1*

IE-Extranjeros-1*PIE-Extranjeros-2*IE-Extranjeros-3*

IE-Extranjeros-3-2*PIE-Extranjeros-4*IE-Extranjeros-5*

IE-Extranjeros-TotalesIE-Totales-1*

IE-Totales-1*PIE-Totales-2*IE-Totales-3*

IE-Totales-3-2*PIE-Totales-4*IE-Totales-5*

IE-Totales-Totales


0 0,4 0,8 1,2 1,6 2 2,4respuesta

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD Casos Media Grupos Homogéneos IE-Totales-4* 153 1,0 X IE-Extranjeros-Totales 153 1,0 X IE-Españoles-5* 153 1,0 X IE-Totales-2* 153 1,0 X IE-Totales-1* 153 1,0 X IE-Extranjeros-2* 153 1,0 X IE-Totales-3-2*P 153 1,0 X IE-Españoles-3* 153 1,0 X IE-Españoles-3-2*P 153 1,0 X IE-Totales-3* 153 1,0 X IE-Españoles-Totales 153 1,0 X IE-Totales-5* 153 1,0 X IE-Extranjeros-1* 153 1,0 X IE-Totales-Totales 153 1,0 X IE-Extranjeros-4* 153 1,0 X IE-Españoles-4* 153 1,0 X IE-Extranjeros-1*P 153 1,0 X IE-Españoles-1*P 153 1,0 X IE-Totales-1*P 153 1,0 X IE-Extranjeros-3* 153 1,0 X IE-Extranjeros-3-2*P 153 1,0 X IE-Extranjeros-5* 153 1,0 X IE-Españoles-1* 153 1,0 X IE-Españoles-2* 153 1,0 X Contraste Sig. Diferencia +/- Límites IE-Españoles-1* - IE-Españoles-1*P 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Españoles-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Españoles-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Españoles-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Españoles-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Españoles-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Españoles-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Extranjeros-1* 0 0,0700062

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Contraste (Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE-Españoles-1* - IE-Extranjeros-1*P 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Extranjeros-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Extranjeros-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Extranjeros-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Extranjeros-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Extranjeros-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Extranjeros-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Totales-1* 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Totales-1*P 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-1* - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Españoles-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Españoles-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Españoles-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Españoles-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Españoles-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Españoles-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Extranjeros-1* 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Extranjeros-1*P 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Extranjeros-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Extranjeros-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Extranjeros-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Extranjeros-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Extranjeros-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Extranjeros-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Totales-1* 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Totales-1*P 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-1*P - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Españoles-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Españoles-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Españoles-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Españoles-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Españoles-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Extranjeros-1* 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Extranjeros-1*P 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Extranjeros-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Extranjeros-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Extranjeros-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Extranjeros-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Extranjeros-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Extranjeros-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Totales-1* 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Totales-1*P 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-2* - IE-Totales-5* 0 0,0700062

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Contraste (Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE-Españoles-2* - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Españoles-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Españoles-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Españoles-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Españoles-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Extranjeros-1* 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Extranjeros-1*P 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Extranjeros-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Extranjeros-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Extranjeros-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Extranjeros-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Extranjeros-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Extranjeros-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Totales-1* 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Totales-1*P 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-3* - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Españoles-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Españoles-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Españoles-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Extranjeros-1* 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Extranjeros-1*P 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Extranjeros-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Extranjeros-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Extranjeros-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Extranjeros-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Extranjeros-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Extranjeros-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Totales-1* 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Totales-1*P 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-3-2*P - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-4* - IE-Españoles-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-4* - IE-Españoles-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-4* - IE-Extranjeros-1* 0 0,0700062 IE-Españoles-4* - IE-Extranjeros-1*P 0 0,0700062 IE-Españoles-4* - IE-Extranjeros-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-4* - IE-Extranjeros-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-4* - IE-Extranjeros-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-4* - IE-Extranjeros-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-4* - IE-Extranjeros-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-4* - IE-Extranjeros-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-4* - IE-Totales-1* 0 0,0700062 IE-Españoles-4* - IE-Totales-1*P 0 0,0700062 IE-Españoles-4* - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-4* - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-4* - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-4* - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-4* - IE-Totales-5* 0 0,0700062

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Contraste (Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE-Españoles-4* - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-5* - IE-Españoles-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-5* - IE-Extranjeros-1* 0 0,0700062 IE-Españoles-5* - IE-Extranjeros-1*P 0 0,0700062 IE-Españoles-5* - IE-Extranjeros-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-5* - IE-Extranjeros-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-5* - IE-Extranjeros-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-5* - IE-Extranjeros-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-5* - IE-Extranjeros-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-5* - IE-Extranjeros-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-5* - IE-Totales-1* 0 0,0700062 IE-Españoles-5* - IE-Totales-1*P 0 0,0700062 IE-Españoles-5* - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-5* - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-5* - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-5* - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-5* - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-5* - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-Totales - IE-Extranjeros-1* 0 0,0700062 IE-Españoles-Totales - IE-Extranjeros-1*P 0 0,0700062 IE-Españoles-Totales - IE-Extranjeros-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-Totales - IE-Extranjeros-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-Totales - IE-Extranjeros-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-Totales - IE-Extranjeros-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-Totales - IE-Extranjeros-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-Totales - IE-Extranjeros-Totales 0 0,0700062 IE-Españoles-Totales - IE-Totales-1* 0 0,0700062 IE-Españoles-Totales - IE-Totales-1*P 0 0,0700062 IE-Españoles-Totales - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Españoles-Totales - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Españoles-Totales - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Españoles-Totales - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Españoles-Totales - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Españoles-Totales - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1* - IE-Extranjeros-1*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1* - IE-Extranjeros-2* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1* - IE-Extranjeros-3* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1* - IE-Extranjeros-3-2*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1* - IE-Extranjeros-4* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1* - IE-Extranjeros-5* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1* - IE-Extranjeros-Totales 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1* - IE-Totales-1* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1* - IE-Totales-1*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1* - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1* - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1* - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1* - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1* - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1* - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1*P - IE-Extranjeros-2* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1*P - IE-Extranjeros-3* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1*P - IE-Extranjeros-3-2*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1*P - IE-Extranjeros-4* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1*P - IE-Extranjeros-5* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1*P - IE-Extranjeros-Totales 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1*P - IE-Totales-1* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1*P - IE-Totales-1*P 0 0,0700062

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Contraste (Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE-Extranjeros-1*P - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1*P - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1*P - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1*P - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1*P - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-1*P - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Extranjeros-2* - IE-Extranjeros-3* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-2* - IE-Extranjeros-3-2*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-2* - IE-Extranjeros-4* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-2* - IE-Extranjeros-5* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-2* - IE-Extranjeros-Totales 0 0,0700062 IE-Extranjeros-2* - IE-Totales-1* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-2* - IE-Totales-1*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-2* - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-2* - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-2* - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-2* - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-2* - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-2* - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3* - IE-Extranjeros-3-2*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3* - IE-Extranjeros-4* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3* - IE-Extranjeros-5* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3* - IE-Extranjeros-Totales 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3* - IE-Totales-1* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3* - IE-Totales-1*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3* - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3* - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3* - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3* - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3* - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3* - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Extranjeros-4* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Extranjeros-5* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Extranjeros-Totales 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Totales-1* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Totales-1*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-3-2*P - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Extranjeros-4* - IE-Extranjeros-5* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-4* - IE-Extranjeros-Totales 0 0,0700062 IE-Extranjeros-4* - IE-Totales-1* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-4* - IE-Totales-1*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-4* - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-4* - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-4* - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-4* - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-4* - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-4* - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Extranjeros-5* - IE-Extranjeros-Totales 0 0,0700062 IE-Extranjeros-5* - IE-Totales-1* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-5* - IE-Totales-1*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-5* - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-5* - IE-Totales-3* 0 0,0700062

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Contraste (Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE-Extranjeros-5* - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-5* - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-5* - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-5* - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Extranjeros-Totales - IE-Totales-1* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-Totales - IE-Totales-1*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-Totales - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-Totales - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-Totales - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Extranjeros-Totales - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-Totales - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Extranjeros-Totales - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Totales-1* - IE-Totales-1*P 0 0,0700062 IE-Totales-1* - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Totales-1* - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Totales-1* - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Totales-1* - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Totales-1* - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Totales-1* - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Totales-1*P - IE-Totales-2* 0 0,0700062 IE-Totales-1*P - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Totales-1*P - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Totales-1*P - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Totales-1*P - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Totales-1*P - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Totales-2* - IE-Totales-3* 0 0,0700062 IE-Totales-2* - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Totales-2* - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Totales-2* - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Totales-2* - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Totales-3* - IE-Totales-3-2*P 0 0,0700062 IE-Totales-3* - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Totales-3* - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Totales-3* - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Totales-3-2*P - IE-Totales-4* 0 0,0700062 IE-Totales-3-2*P - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Totales-3-2*P - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Totales-4* - IE-Totales-5* 0 0,0700062 IE-Totales-4* - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 IE-Totales-5* - IE-Totales-Totales 0 0,0700062 * indica una diferencia significativa. Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

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IE-Españoles-1*IE-Españoles-1*PIE-Españoles-2*IE-Españoles-3*IE-Españoles-3-2*PIE-Españoles-4*IE-Españoles-5*IE-Españoles-TotalesIE-Extranjeros-1*IE-Extranjeros-1*PIE-Extranjeros-2*IE-Extranjeros-3*IE-Extranjeros-3-2*PIE-Extranjeros-4*IE-Extranjeros-5*IE-Extranjeros-TotalesIE-Totales-1*IE-Totales-1*PIE-Totales-2*IE-Totales-3*IE-Totales-3-2*PIE-Totales-4*IE-Totales-5*IE-Totales-Totales


0,73

0,83

0,93

1,03

1,13

1,23

1,33

res

pu

es

ta

Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 47,4273 0 Comparación Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-Españoles-1* / IE-Españoles-1*P 0,288708 0,261716 1,2169 0,2274 IE-Españoles-1* / IE-Españoles-2* 0,288708 0,249652 1,33736 0,0741 IE-Españoles-1* / IE-Españoles-3* 0,288708 0,246098 1,37625 0,0498 IE-Españoles-1* / IE-Españoles-3-2*P 0,288708 0,225334 1,64158 0,0024 IE-Españoles-1* / IE-Españoles-4* 0,288708 0,184491 2,44887 0,0000 IE-Españoles-1* / IE-Españoles-5* 0,288708 0,136059 4,50256 0,0000 IE-Españoles-1* / IE-Españoles-Totales 0,288708 0,219367 1,7321 0,0008 IE-Españoles-1* / IE-Extranjeros-1* 0,288708 0,494651 0,340659 0,0000 IE-Españoles-1* / IE-Extranjeros-1*P 0,288708 0,390177 0,547512 0,0002 IE-Españoles-1* / IE-Extranjeros-2* 0,288708 0,469329 0,378409 0,0000 IE-Españoles-1* / IE-Extranjeros-3* 0,288708 0,461685 0,391043 0,0000 IE-Españoles-1* / IE-Extranjeros-3-2*P 0,288708 0,437817 0,434841 0,0000 IE-Españoles-1* / IE-Extranjeros-4* 0,288708 0,254961 1,28223 0,1265 IE-Españoles-1* / IE-Extranjeros-5* 0,288708 0,199503 2,09421 0,0000 IE-Españoles-1* / IE-Extranjeros-Totales 0,288708 0,358537 0,64841 0,0079 IE-Españoles-1* / IE-Totales-1* 0,288708 0,353715 0,666207 0,0127 IE-Españoles-1* / IE-Totales-1*P 0,288708 0,296993 0,944985 0,7277 IE-Españoles-1* / IE-Totales-2* 0,288708 0,32191 0,804353 0,1807 IE-Españoles-1* / IE-Totales-3* 0,288708 0,342746 0,70953 0,0351 IE-Españoles-1* / IE-Totales-3-2*P 0,288708 0,283797 1,03491 0,8328 IE-Españoles-1* / IE-Totales-4* 0,288708 0,211308 1,86675 0,0001 IE-Españoles-1* / IE-Totales-5* 0,288708 0,160421 3,23887 0,0000 IE-Españoles-1* / IE-Totales-Totales 0,288708 0,274627 1,10517 0,5384 IE-Españoles-1*P / IE-Españoles-2* 0,261716 0,249652 1,09899 0,5614 IE-Españoles-1*P / IE-Españoles-3* 0,261716 0,246098 1,13095 0,4490 IE-Españoles-1*P / IE-Españoles-3-2*P 0,261716 0,225334 1,34898 0,0659 IE-Españoles-1*P / IE-Españoles-4* 0,261716 0,184491 2,01238 0,0000 IE-Españoles-1*P / IE-Españoles-5* 0,261716 0,136059 3,70002 0,0000 IE-Españoles-1*P / IE-Españoles-Totales 0,261716 0,219367 1,42337 0,0302 IE-Españoles-1*P / IE-Extranjeros-1* 0,261716 0,494651 0,27994 0,0000 IE-Españoles-1*P / IE-Extranjeros-1*P 0,261716 0,390177 0,449923 0,0000 IE-Españoles-1*P / IE-Extranjeros-2* 0,261716 0,469329 0,310961 0,0000 IE-Españoles-1*P / IE-Extranjeros-3* 0,261716 0,461685 0,321344 0,0000

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Comparaciónn (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-Españoles-1*P / IE-Extranjeros-3-2*P 0,261716 0,437817 0,357335 0,0000 IE-Españoles-1*P / IE-Extranjeros-4* 0,261716 0,254961 1,05369 0,7476 IE-Españoles-1*P / IE-Extranjeros-5* 0,261716 0,199503 1,72094 0,0009 IE-Españoles-1*P / IE-Extranjeros-Totales 0,261716 0,358537 0,532837 0,0001 IE-Españoles-1*P / IE-Totales-1* 0,261716 0,353715 0,547462 0,0002 IE-Españoles-1*P / IE-Totales-1*P 0,261716 0,296993 0,77655 0,1201 IE-Españoles-1*P / IE-Totales-2* 0,261716 0,32191 0,660985 0,0111 IE-Españoles-1*P / IE-Totales-3* 0,261716 0,342746 0,583063 0,0010 IE-Españoles-1*P / IE-Totales-3-2*P 0,261716 0,283797 0,850446 0,3190 IE-Españoles-1*P / IE-Totales-4* 0,261716 0,211308 1,53402 0,0087 IE-Españoles-1*P / IE-Totales-5* 0,261716 0,160421 2,66157 0,0000 IE-Españoles-1*P / IE-Totales-Totales 0,261716 0,274627 0,908186 0,5535 IE-Españoles-2* / IE-Españoles-3* 0,249652 0,246098 1,02908 0,8600 IE-Españoles-2* / IE-Españoles-3-2*P 0,249652 0,225334 1,22748 0,2076 IE-Españoles-2* / IE-Españoles-4* 0,249652 0,184491 1,83113 0,0002 IE-Españoles-2* / IE-Españoles-5* 0,249652 0,136059 3,36676 0,0000 IE-Españoles-2* / IE-Españoles-Totales 0,249652 0,219367 1,29516 0,1119 IE-Españoles-2* / IE-Extranjeros-1* 0,249652 0,494651 0,254725 0,0000 IE-Españoles-2* / IE-Extranjeros-1*P 0,249652 0,390177 0,409398 0,0000 IE-Españoles-2* / IE-Extranjeros-2* 0,249652 0,469329 0,282953 0,0000 IE-Españoles-2* / IE-Extranjeros-3* 0,249652 0,461685 0,2924 0,0000 IE-Españoles-2* / IE-Extranjeros-3-2*P 0,249652 0,437817 0,325149 0,0000 IE-Españoles-2* / IE-Extranjeros-4* 0,249652 0,254961 0,958781 0,7956 IE-Españoles-2* / IE-Extranjeros-5* 0,249652 0,199503 1,56593 0,0060 IE-Españoles-2* / IE-Extranjeros-Totales 0,249652 0,358537 0,484843 0,0000 IE-Españoles-2* / IE-Totales-1* 0,249652 0,353715 0,498151 0,0000 IE-Españoles-2* / IE-Totales-1*P 0,249652 0,296993 0,706605 0,0330 IE-Españoles-2* / IE-Totales-2* 0,249652 0,32191 0,601449 0,0019 IE-Españoles-2* / IE-Totales-3* 0,249652 0,342746 0,530546 0,0001 IE-Españoles-2* / IE-Totales-3-2*P 0,249652 0,283797 0,773845 0,1151 IE-Españoles-2* / IE-Totales-4* 0,249652 0,211308 1,39585 0,0406 IE-Españoles-2* / IE-Totales-5* 0,249652 0,160421 2,42184 0,0000 IE-Españoles-2* / IE-Totales-Totales 0,249652 0,274627 0,826384 0,2409 IE-Españoles-3* / IE-Españoles-3-2*P 0,246098 0,225334 1,19279 0,2783 IE-Españoles-3* / IE-Españoles-4* 0,246098 0,184491 1,77937 0,0004 IE-Españoles-3* / IE-Españoles-5* 0,246098 0,136059 3,27161 0,0000 IE-Españoles-3* / IE-Españoles-Totales 0,246098 0,219367 1,25856 0,1574 IE-Españoles-3* / IE-Extranjeros-1* 0,246098 0,494651 0,247526 0,0000 IE-Españoles-3* / IE-Extranjeros-1*P 0,246098 0,390177 0,397828 0,0000 IE-Españoles-3* / IE-Extranjeros-2* 0,246098 0,469329 0,274956 0,0000 IE-Españoles-3* / IE-Extranjeros-3* 0,246098 0,461685 0,284136 0,0000 IE-Españoles-3* / IE-Extranjeros-3-2*P 0,246098 0,437817 0,31596 0,0000 IE-Españoles-3* / IE-Extranjeros-4* 0,246098 0,254961 0,931684 0,6632 IE-Españoles-3* / IE-Extranjeros-5* 0,246098 0,199503 1,52167 0,0100 IE-Españoles-3* / IE-Extranjeros-Totales 0,246098 0,358537 0,471141 0,0000 IE-Españoles-3* / IE-Totales-1* 0,246098 0,353715 0,484072 0,0000 IE-Españoles-3* / IE-Totales-1*P 0,246098 0,296993 0,686635 0,0211 IE-Españoles-3* / IE-Totales-2* 0,246098 0,32191 0,584451 0,0010 IE-Españoles-3* / IE-Totales-3* 0,246098 0,342746 0,515551 0,0001 IE-Españoles-3* / IE-Totales-3-2*P 0,246098 0,283797 0,751975 0,0799 IE-Españoles-3* / IE-Totales-4* 0,246098 0,211308 1,3564 0,0611 IE-Españoles-3* / IE-Totales-5* 0,246098 0,160421 2,3534 0,0000 IE-Españoles-3* / IE-Totales-Totales 0,246098 0,274627 0,803029 0,1774 IE-Españoles-3-2*P / IE-Españoles-4* 0,225334 0,184491 1,49178 0,0142 IE-Españoles-3-2*P / IE-Españoles-5* 0,225334 0,136059 2,74282 0,0000 IE-Españoles-3-2*P / IE-Españoles-Totales 0,225334 0,219367 1,05514 0,7412 IE-Españoles-3-2*P / IE-Extranjeros-1* 0,225334 0,494651 0,207519 0,0000

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-Españoles-3-2*P / IE-Extranjeros-1*P 0,225334 0,390177 0,333528 0,0000 IE-Españoles-3-2*P / IE-Extranjeros-2* 0,225334 0,469329 0,230515 0,0000 IE-Españoles-3-2*P / IE-Extranjeros-3* 0,225334 0,461685 0,238212 0,0000 IE-Españoles-3-2*P / IE-Extranjeros-3-2*P 0,225334 0,437817 0,264892 0,0000 IE-Españoles-3-2*P / IE-Extranjeros-4* 0,225334 0,254961 0,781098 0,1289 IE-Españoles-3-2*P / IE-Extranjeros-5* 0,225334 0,199503 1,27573 0,1344 IE-Españoles-3-2*P / IE-Extranjeros-Totales 0,225334 0,358537 0,394991 0,0000 IE-Españoles-3-2*P / IE-Totales-1* 0,225334 0,353715 0,405833 0,0000 IE-Españoles-3-2*P / IE-Totales-1*P 0,225334 0,296993 0,575656 0,0007 IE-Españoles-3-2*P / IE-Totales-2* 0,225334 0,32191 0,489987 0,0000 IE-Españoles-3-2*P / IE-Totales-3* 0,225334 0,342746 0,432224 0,0000 IE-Españoles-3-2*P / IE-Totales-3-2*P 0,225334 0,283797 0,630435 0,0047 IE-Españoles-3-2*P / IE-Totales-4* 0,225334 0,211308 1,13717 0,4291 IE-Españoles-3-2*P / IE-Totales-5* 0,225334 0,160421 1,97302 0,0000 IE-Españoles-3-2*P / IE-Totales-Totales 0,225334 0,274627 0,673237 0,0152 IE-Españoles-4* / IE-Españoles-5* 0,184491 0,136059 1,83863 0,0002 IE-Españoles-4* / IE-Españoles-Totales 0,184491 0,219367 0,707305 0,0335 IE-Españoles-4* / IE-Extranjeros-1* 0,184491 0,494651 0,139108 0,0000 IE-Españoles-4* / IE-Extranjeros-1*P 0,184491 0,390177 0,223577 0,0000 IE-Españoles-4* / IE-Extranjeros-2* 0,184491 0,469329 0,154524 0,0000 IE-Españoles-4* / IE-Extranjeros-3* 0,184491 0,461685 0,159683 0,0000 IE-Españoles-4* / IE-Extranjeros-3-2*P 0,184491 0,437817 0,177568 0,0000 IE-Españoles-4* / IE-Extranjeros-4* 0,184491 0,254961 0,523602 0,0001 IE-Españoles-4* / IE-Extranjeros-5* 0,184491 0,199503 0,855172 0,3359 IE-Españoles-4* / IE-Extranjeros-Totales 0,184491 0,358537 0,264779 0,0000 IE-Españoles-4* / IE-Totales-1* 0,184491 0,353715 0,272046 0,0000 IE-Españoles-4* / IE-Totales-1*P 0,184491 0,296993 0,385886 0,0000 IE-Españoles-4* / IE-Totales-2* 0,184491 0,32191 0,328459 0,0000 IE-Españoles-4* / IE-Totales-3* 0,184491 0,342746 0,289737 0,0000 IE-Españoles-4* / IE-Totales-3-2*P 0,184491 0,283797 0,422606 0,0000 IE-Españoles-4* / IE-Totales-4* 0,184491 0,211308 0,76229 0,0953 IE-Españoles-4* / IE-Totales-5* 0,184491 0,160421 1,3226 0,0858 IE-Españoles-4* / IE-Totales-Totales 0,184491 0,274627 0,451298 0,0000 IE-Españoles-5* / IE-Españoles-Totales 0,136059 0,219367 0,384692 0,0000 IE-Españoles-5* / IE-Extranjeros-1* 0,136059 0,494651 0,0756589 0,0000 IE-Españoles-5* / IE-Extranjeros-1*P 0,136059 0,390177 0,1216 0,0000 IE-Españoles-5* / IE-Extranjeros-2* 0,136059 0,469329 0,0840431 0,0000 IE-Españoles-5* / IE-Extranjeros-3* 0,136059 0,461685 0,0868491 0,0000 IE-Españoles-5* / IE-Extranjeros-3-2*P 0,136059 0,437817 0,0965764 0,0000 IE-Españoles-5* / IE-Extranjeros-4* 0,136059 0,254961 0,284779 0,0000 IE-Españoles-5* / IE-Extranjeros-5* 0,136059 0,199503 0,465115 0,0000 IE-Españoles-5* / IE-Extranjeros-Totales 0,136059 0,358537 0,144009 0,0000 IE-Españoles-5* / IE-Totales-1* 0,136059 0,353715 0,147962 0,0000 IE-Españoles-5* / IE-Totales-1*P 0,136059 0,296993 0,209877 0,0000 IE-Españoles-5* / IE-Totales-2* 0,136059 0,32191 0,178643 0,0000 IE-Españoles-5* / IE-Totales-3* 0,136059 0,342746 0,157584 0,0000 IE-Españoles-5* / IE-Totales-3-2*P 0,136059 0,283797 0,229849 0,0000 IE-Españoles-5* / IE-Totales-4* 0,136059 0,211308 0,414598 0,0000 IE-Españoles-5* / IE-Totales-5* 0,136059 0,160421 0,71934 0,0431 IE-Españoles-5* / IE-Totales-Totales 0,136059 0,274627 0,245454 0,0000 IE-Españoles-Totales / IE-Extranjeros-1* 0,219367 0,494651 0,196674 0,0000 IE-Españoles-Totales / IE-Extranjeros-1*P 0,219367 0,390177 0,316097 0,0000 IE-Españoles-Totales / IE-Extranjeros-2* 0,219367 0,469329 0,218468 0,0000 IE-Españoles-Totales / IE-Extranjeros-3* 0,219367 0,461685 0,225763 0,0000 IE-Españoles-Totales / IE-Extranjeros-3-2*P 0,219367 0,437817 0,251049 0,0000 IE-Españoles-Totales / IE-Extranjeros-4* 0,219367 0,254961 0,740278 0,0647 IE-Españoles-Totales / IE-Extranjeros-5* 0,219367 0,199503 1,20906 0,2430

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-Españoles-Totales / IE-Extranjeros-Totales 0,219367 0,358537 0,374349 0,0000 IE-Españoles-Totales / IE-Totales-1* 0,219367 0,353715 0,384624 0,0000 IE-Españoles-Totales / IE-Totales-1*P 0,219367 0,296993 0,545572 0,0002 IE-Españoles-Totales / IE-Totales-2* 0,219367 0,32191 0,46438 0,0000 IE-Españoles-Totales / IE-Totales-3* 0,219367 0,342746 0,409636 0,0000 IE-Españoles-Totales / IE-Totales-3-2*P 0,219367 0,283797 0,597488 0,0016 IE-Españoles-Totales / IE-Totales-4* 0,219367 0,211308 1,07774 0,6450 IE-Españoles-Totales / IE-Totales-5* 0,219367 0,160421 1,86991 0,0001 IE-Españoles-Totales / IE-Totales-Totales 0,219367 0,274627 0,638053 0,0059 IE-Extranjeros-1* / IE-Extranjeros-1*P 0,494651 0,390177 1,60722 0,0037 IE-Extranjeros-1* / IE-Extranjeros-2* 0,494651 0,469329 1,11082 0,5179 IE-Extranjeros-1* / IE-Extranjeros-3* 0,494651 0,461685 1,1479 0,3961 IE-Extranjeros-1* / IE-Extranjeros-3-2*P 0,494651 0,437817 1,27647 0,1335 IE-Extranjeros-1* / IE-Extranjeros-4* 0,494651 0,254961 3,76399 0,0000 IE-Extranjeros-1* / IE-Extranjeros-5* 0,494651 0,199503 6,14752 0,0000 IE-Extranjeros-1* / IE-Extranjeros-Totales 0,494651 0,358537 1,9034 0,0001 IE-Extranjeros-1* / IE-Totales-1* 0,494651 0,353715 1,95564 0,0000 IE-Extranjeros-1* / IE-Totales-1*P 0,494651 0,296993 2,77399 0,0000 IE-Extranjeros-1* / IE-Totales-2* 0,494651 0,32191 2,36117 0,0000 IE-Extranjeros-1* / IE-Totales-3* 0,494651 0,342746 2,08282 0,0000 IE-Extranjeros-1* / IE-Totales-3-2*P 0,494651 0,283797 3,03796 0,0000 IE-Extranjeros-1* / IE-Totales-4* 0,494651 0,211308 5,47983 0,0000 IE-Extranjeros-1* / IE-Totales-5* 0,494651 0,160421 9,50767 0,0000 IE-Extranjeros-1* / IE-Totales-Totales 0,494651 0,274627 3,24422 0,0000 IE-Extranjeros-1*P / IE-Extranjeros-2* 0,390177 0,469329 0,691143 0,0234 IE-Extranjeros-1*P / IE-Extranjeros-3* 0,390177 0,461685 0,714219 0,0388 IE-Extranjeros-1*P / IE-Extranjeros-3-2*P 0,390177 0,437817 0,794213 0,1567 IE-Extranjeros-1*P / IE-Extranjeros-4* 0,390177 0,254961 2,34193 0,0000 IE-Extranjeros-1*P / IE-Extranjeros-5* 0,390177 0,199503 3,82495 0,0000 IE-Extranjeros-1*P / IE-Extranjeros-Totales 0,390177 0,358537 1,18428 0,2982 IE-Extranjeros-1*P / IE-Totales-1* 0,390177 0,353715 1,21679 0,2276 IE-Extranjeros-1*P / IE-Totales-1*P 0,390177 0,296993 1,72596 0,0008 IE-Extranjeros-1*P / IE-Totales-2* 0,390177 0,32191 1,46911 0,0183 IE-Extranjeros-1*P / IE-Totales-3* 0,390177 0,342746 1,29592 0,1111 IE-Extranjeros-1*P / IE-Totales-3-2*P 0,390177 0,283797 1,8902 0,0001 IE-Extranjeros-1*P / IE-Totales-4* 0,390177 0,211308 3,40952 0,0000 IE-Extranjeros-1*P / IE-Totales-5* 0,390177 0,160421 5,91562 0,0000 IE-Extranjeros-1*P / IE-Totales-Totales 0,390177 0,274627 2,01853 0,0000 IE-Extranjeros-2* / IE-Extranjeros-3* 0,469329 0,461685 1,03339 0,8398 IE-Extranjeros-2* / IE-Extranjeros-3-2*P 0,469329 0,437817 1,14913 0,3925 IE-Extranjeros-2* / IE-Extranjeros-4* 0,469329 0,254961 3,38849 0,0000 IE-Extranjeros-2* / IE-Extranjeros-5* 0,469329 0,199503 5,53424 0,0000 IE-Extranjeros-2* / IE-Extranjeros-Totales 0,469329 0,358537 1,71351 0,0010 IE-Extranjeros-2* / IE-Totales-1* 0,469329 0,353715 1,76055 0,0005 IE-Extranjeros-2* / IE-Totales-1*P 0,469329 0,296993 2,49726 0,0000 IE-Extranjeros-2* / IE-Totales-2* 0,469329 0,32191 2,12562 0,0000 IE-Extranjeros-2* / IE-Totales-3* 0,469329 0,342746 1,87503 0,0001 IE-Extranjeros-2* / IE-Totales-3-2*P 0,469329 0,283797 2,73489 0,0000 IE-Extranjeros-2* / IE-Totales-4* 0,469329 0,211308 4,93316 0,0000 IE-Extranjeros-2* / IE-Totales-5* 0,469329 0,160421 8,55918 0,0000 IE-Extranjeros-2* / IE-Totales-Totales 0,469329 0,274627 2,92057 0,0000 IE-Extranjeros-3* / IE-Extranjeros-3-2*P 0,461685 0,437817 1,112 0,5136 IE-Extranjeros-3* / IE-Extranjeros-4* 0,461685 0,254961 3,27901 0,0000 IE-Extranjeros-3* / IE-Extranjeros-5* 0,461685 0,199503 5,35544 0,0000 IE-Extranjeros-3* / IE-Extranjeros-Totales 0,461685 0,358537 1,65815 0,0020 IE-Extranjeros-3* / IE-Totales-1* 0,461685 0,353715 1,70366 0,0011 IE-Extranjeros-3* / IE-Totales-1*P 0,461685 0,296993 2,41657 0,0000

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-Extranjeros-3* / IE-Totales-2* 0,461685 0,32191 2,05694 0,0000 IE-Extranjeros-3* / IE-Totales-3* 0,461685 0,342746 1,81445 0,0003 IE-Extranjeros-3* / IE-Totales-3-2*P 0,461685 0,283797 2,64653 0,0000 IE-Extranjeros-3* / IE-Totales-4* 0,461685 0,211308 4,77377 0,0000 IE-Extranjeros-3* / IE-Totales-5* 0,461685 0,160421 8,28264 0,0000 IE-Extranjeros-3* / IE-Totales-Totales 0,461685 0,274627 2,82621 0,0000 IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Extranjeros-4* 0,437817 0,254961 2,94874 0,0000 IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Extranjeros-5* 0,437817 0,199503 4,81603 0,0000 IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Extranjeros-Totales 0,437817 0,358537 1,49114 0,0143 IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Totales-1* 0,437817 0,353715 1,53207 0,0089 IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Totales-1*P 0,437817 0,296993 2,17317 0,0000 IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Totales-2* 0,437817 0,32191 1,84976 0,0002 IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Totales-3* 0,437817 0,342746 1,6317 0,0027 IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Totales-3-2*P 0,437817 0,283797 2,37997 0,0000 IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Totales-4* 0,437817 0,211308 4,29295 0,0000 IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Totales-5* 0,437817 0,160421 7,4484 0,0000 IE-Extranjeros-3-2*P / IE-Totales-Totales 0,437817 0,274627 2,54155 0,0000 IE-Extranjeros-4* / IE-Extranjeros-5* 0,254961 0,199503 1,63325 0,0027 IE-Extranjeros-4* / IE-Extranjeros-Totales 0,254961 0,358537 0,505687 0,0000 IE-Extranjeros-4* / IE-Totales-1* 0,254961 0,353715 0,519567 0,0001 IE-Extranjeros-4* / IE-Totales-1*P 0,254961 0,296993 0,736983 0,0608 IE-Extranjeros-4* / IE-Totales-2* 0,254961 0,32191 0,627306 0,0043 IE-Extranjeros-4* / IE-Totales-3* 0,254961 0,342746 0,553354 0,0003 IE-Extranjeros-4* / IE-Totales-3-2*P 0,254961 0,283797 0,807113 0,1877 IE-Extranjeros-4* / IE-Totales-4* 0,254961 0,211308 1,45586 0,0212 IE-Extranjeros-4* / IE-Totales-5* 0,254961 0,160421 2,52596 0,0000 IE-Extranjeros-4* / IE-Totales-Totales 0,254961 0,274627 0,861911 0,3606 IE-Extranjeros-5* / IE-Extranjeros-Totales 0,199503 0,358537 0,30962 0,0000 IE-Extranjeros-5* / IE-Totales-1* 0,199503 0,353715 0,318119 0,0000 IE-Extranjeros-5* / IE-Totales-1*P 0,199503 0,296993 0,451237 0,0000 IE-Extranjeros-5* / IE-Totales-2* 0,199503 0,32191 0,384085 0,0000 IE-Extranjeros-5* / IE-Totales-3* 0,199503 0,342746 0,338806 0,0000 IE-Extranjeros-5* / IE-Totales-3-2*P 0,199503 0,283797 0,494177 0,0000 IE-Extranjeros-5* / IE-Totales-4* 0,199503 0,211308 0,891388 0,4793 IE-Extranjeros-5* / IE-Totales-5* 0,199503 0,160421 1,54659 0,0075 IE-Extranjeros-5* / IE-Totales-Totales 0,199503 0,274627 0,527728 0,0001 IE-Extranjeros-Totales / IE-Totales-1* 0,358537 0,353715 1,02745 0,8677 IE-Extranjeros-Totales / IE-Totales-1*P 0,358537 0,296993 1,45739 0,0208 IE-Extranjeros-Totales / IE-Totales-2* 0,358537 0,32191 1,2405 0,1851 IE-Extranjeros-Totales / IE-Totales-3* 0,358537 0,342746 1,09426 0,5794 IE-Extranjeros-Totales / IE-Totales-3-2*P 0,358537 0,283797 1,59607 0,0042 IE-Extranjeros-Totales / IE-Totales-4* 0,358537 0,211308 2,87897 0,0000 IE-Extranjeros-Totales / IE-Totales-5* 0,358537 0,160421 4,9951 0,0000 IE-Extranjeros-Totales / IE-Totales-Totales 0,358537 0,274627 1,70444 0,0011 IE-Totales-1* / IE-Totales-1*P 0,353715 0,296993 1,41846 0,0319 IE-Totales-1* / IE-Totales-2* 0,353715 0,32191 1,20736 0,2465 IE-Totales-1* / IE-Totales-3* 0,353715 0,342746 1,06503 0,6982 IE-Totales-1* / IE-Totales-3-2*P 0,353715 0,283797 1,55343 0,0069 IE-Totales-1* / IE-Totales-4* 0,353715 0,211308 2,80206 0,0000 IE-Totales-1* / IE-Totales-5* 0,353715 0,160421 4,86166 0,0000 IE-Totales-1* / IE-Totales-Totales 0,353715 0,274627 1,6589 0,0019 IE-Totales-1*P / IE-Totales-2* 0,296993 0,32191 0,851181 0,3216 IE-Totales-1*P / IE-Totales-3* 0,296993 0,342746 0,750838 0,0783 IE-Totales-1*P / IE-Totales-3-2*P 0,296993 0,283797 1,09516 0,5759 IE-Totales-1*P / IE-Totales-4* 0,296993 0,211308 1,97543 0,0000 IE-Totales-1*P / IE-Totales-5* 0,296993 0,160421 3,42743 0,0000 IE-Totales-1*P / IE-Totales-Totales 0,296993 0,274627 1,16951 0,3355

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-Totales-2* / IE-Totales-3* 0,32191 0,342746 0,882113 0,4403 IE-Totales-2* / IE-Totales-3-2*P 0,32191 0,283797 1,28663 0,1214 IE-Totales-2* / IE-Totales-4* 0,32191 0,211308 2,32081 0,0000 IE-Totales-2* / IE-Totales-5* 0,32191 0,160421 4,02668 0,0000 IE-Totales-2* / IE-Totales-Totales 0,32191 0,274627 1,37399 0,0510 IE-Totales-3* / IE-Totales-3-2*P 0,342746 0,283797 1,45858 0,0205 IE-Totales-3* / IE-Totales-4* 0,342746 0,211308 2,63097 0,0000 IE-Totales-3* / IE-Totales-5* 0,342746 0,160421 4,56481 0,0000 IE-Totales-3* / IE-Totales-Totales 0,342746 0,274627 1,55761 0,0066 IE-Totales-3-2*P / IE-Totales-4* 0,283797 0,211308 1,80378 0,0003 IE-Totales-3-2*P / IE-Totales-5* 0,283797 0,160421 3,12962 0,0000 IE-Totales-3-2*P / IE-Totales-Totales 0,283797 0,274627 1,06789 0,6860 IE-Totales-4* / IE-Totales-5* 0,211308 0,160421 1,73503 0,0008 IE-Totales-4* / IE-Totales-Totales 0,211308 0,274627 0,59203 0,0013 IE-Totales-5* / IE-Totales-Totales 0,160421 0,274627 0,341221 0,0000 Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 24 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 213, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra Rango Promedio IE-Españoles-1* 153 1788,18 IE-Españoles-1*P 153 1796,61 IE-Españoles-2* 153 1842,4 IE-Españoles-3* 153 1870,53 IE-Españoles-3-2*P 153 1827,46 IE-Españoles-4* 153 1869,22 IE-Españoles-5* 153 1859,01 IE-Españoles-Totales 153 1860,9 IE-Extranjeros-1* 153 1706,35 IE-Extranjeros-1*P 153 1792,8 IE-Extranjeros-2* 153 1775,93 IE-Extranjeros-3* 153 1838,48 IE-Extranjeros-3-2*P 153 1782,18 IE-Extranjeros-4* 153 1930,08 IE-Extranjeros-5* 153 1900,58 IE-Extranjeros-Totales 153 1880,98 IE-Totales-1* 153 1758,03 IE-Totales-1*P 153 1802,18 IE-Totales-2* 153 1825,33 IE-Totales-3* 153 1864,99 IE-Totales-3-2*P 153 1822,14 IE-Totales-4* 153 1909,6 IE-Totales-5* 153 1887,9 IE-Totales-Totales 153 1884,15 Estadístico = 9,04181 Valor-P = 0,995815 La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 24 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe

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una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 3672 Gran mediana = 1,01235 Muestra Tamaño de Muestra n<= n> Mediana LC inferior 95,0% LC superior 95,0% IE-Españoles-1* 153 90 63 0,972141 0,897916 1,01304 IE-Españoles-1*P 153 90 63 0,970086 0,926549 1,01198 IE-Españoles-2* 153 80 73 1,00554 0,945795 1,04284 IE-Españoles-3* 153 71 82 1,03643 0,968081 1,07127 IE-Españoles-3-2*P 153 86 67 0,991821 0,918568 1,01916 IE-Españoles-4* 153 75 78 1,01541 0,971066 1,0663 IE-Españoles-5* 153 72 81 1,02566 0,987653 1,04847 IE-Españoles-Totales 153 74 79 1,02051 0,956087 1,04921 IE-Extranjeros-1* 153 87 66 0,925456 0,736695 1,08559 IE-Extranjeros-1*P 153 77 76 0,992002 0,88897 1,10055 IE-Extranjeros-2* 153 80 73 0,963461 0,790891 1,16807 IE-Extranjeros-3* 153 75 78 1,0542 0,813836 1,29471 IE-Extranjeros-3-2*P 153 80 73 0,982631 0,854987 1,18007 IE-Extranjeros-4* 153 63 90 1,10434 1,01179 1,17121 IE-Extranjeros-5* 153 65 88 1,05805 1,00083 1,09481 IE-Extranjeros-Totales 153 72 81 1,07264 0,902843 1,21706 IE-Totales-1* 153 90 63 0,970531 0,878636 1,01183 IE-Totales-1*P 153 82 71 0,992 0,926466 1,03498 IE-Totales-2* 153 76 77 1,01444 0,927652 1,06715 IE-Totales-3* 153 71 82 1,04821 0,920029 1,13905 IE-Totales-3-2*P 153 77 76 1,00662 0,933607 1,04906 IE-Totales-4* 153 65 88 1,08423 1,00232 1,1215 IE-Totales-5* 153 68 85 1,05422 0,995876 1,08178 IE-Totales-Totales 153 70 83 1,06378 0,955961 1,1161 Estadístico = 38,902 Valor-P = 0,0203376 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 24 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 1,01235. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

Viajeros-Comunidad Autónoma

Muestra 1: IE- Almería- Residentes en Es Muestra 2: IE- Almería- Total Muestra 3: IE- Andalucía- Residentes en Muestra 4: IE- Andalucía- Residentes en_ Muestra 5: IE- Andalucía- Total Muestra 6: IE- Cádiz- Residentes en el e Muestra 7: IE- Cádiz- Residentes en Espa Muestra 8: IE- Cádiz- Total Muestra 9: IE- Córdoba- Residentes en el Muestra 10: IE- Córdoba- Residentes en Es Muestra 11: IE- Córdoba- Total Muestra 12: IE- Granada- Residentes en el Muestra 13: IE- Granada- Residentes en Es Muestra 14: IE- Granada- Total Muestra 15: IE- Huelva- Residentes en el Muestra 16: IE- Huelva- Residentes en Esp Muestra 17: IE- Huelva- Total Muestra 18: IE- Jaén- Residentes en el ex

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Viajeros-Comunidad Autónoma (Continuación…) Muestra 20: IE- Jaén- Total Muestra 21: IE- Málaga- Residentes en el Muestra 22: IE- Málaga- Residentes en Esp Muestra 23: IE- Málaga- Total Muestra 24: IE- Nacional- Residentes en E Muestra 25: IE- Nacional- Total Muestra 26: IE- Sevilla- Residentes en el Muestra 27: IE- Sevilla- Residentes en Es Muestra 28: IE- Sevilla- Total Muestra 1: 153 valores en el rango de 0,375544 a 1,99474 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0,371091 a 1,92098 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0,533468 a 1,5384 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0,398089 a 1,44296 Muestra 5: 153 valores en el rango de 0,479981 a 1,43779 Muestra 6: 153 valores en el rango de 0,25108 a 1,71138 Muestra 7: 153 valores en el rango de 0,344922 a 1,94081 Muestra 8: 153 valores en el rango de 0,314396 a 1,77572 Muestra 9: 153 valores en el rango de 0,342795 a 1,72602 Muestra 10: 153 valores en el rango de 0,62621 a 1,34634 Muestra 11: 153 valores en el rango de 0,511087 a 1,43272 Muestra 12: 153 valores en el rango de 0,447242 a 1,4925 Muestra 13: 153 valores en el rango de 0,743146 a 1,30088 Muestra 14: 153 valores en el rango de 0,679891 a 1,25072 Muestra 15: 153 valores en el rango de 0,205675 a 1,86365 Muestra 16: 153 valores en el rango de 0,242985 a 2,06472 Muestra 17: 153 valores en el rango de 0,239786 a 1,90449 Muestra 18: 153 valores en el rango de 0,335663 a 1,90454 Muestra 19: 153 valores en el rango de 0,563424 a 1,33744 Muestra 20: 153 valores en el rango de 0,535014 a 1,32127 Muestra 21: 153 valores en el rango de 0,376384 a 1,4631 Muestra 22: 153 valores en el rango de 0,434928 a 1,84408 Muestra 23: 153 valores en el rango de 0,404612 a 1,57919 Muestra 24: 153 valores en el rango de 0,586275 a 1,47906 Muestra 25: 153 valores en el rango de 0,517586 a 1,46861 Muestra 26: 153 valores en el rango de 0,487447 a 1,48362 Muestra 27: 153 valores en el rango de 0,701943 a 1,26638 Muestra 28: 153 valores en el rango de 0,635757 a 1,30632 Este procedimiento compara los datos en 28 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

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IE- Almería- Residentes en EsIE- Almería- TotalIE- Andalucía- Residentes enIE- Andalucía- Residentes en_IE- Andalucía- TotalIE- Cádiz- Residentes en el eIE- Cádiz- Residentes en EspaIE- Cádiz- TotalIE- Córdoba- Residentes en elIE- Córdoba- Residentes en EsIE- Córdoba- TotalIE- Granada- Residentes en elIE- Granada- Residentes en EsIE- Granada- TotalIE- Huelva- Residentes en elIE- Huelva- Residentes en EspIE- Huelva- TotalIE- Jaén- Residentes en el exIE- Jaén- Residentes en EspañIE- Jaén- TotalIE- Málaga- Residentes en elIE- Málaga- Residentes en EspIE- Málaga- TotalIE- Nacional- Residentes en EIE- Nacional- TotalIE- Sevilla- Residentes en elIE- Sevilla- Residentes en EsIE- Sevilla- Total


0

0,4

0,8

1,2

1,6

2

2,4

res

pu

es

ta

Tabla ANOVA Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P Entre grupos 1,25056E-12 27 0 0,00 1,0000 Intra grupos 407,831 4256 0,095825 Total (Corr.) 407,831 4283 La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 4,83348E-13, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 28 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

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ANOVA Gráfico para IE- Almería- Residentes en Es

-6 -3 0 3 6 9(X 0)

Residuos

Grupos P = 1,0000IE- Andalucía- Residentes enIE- Granada- TotalIE- Cádiz- TotalIE- Jaén- Total

IE- Almería- Residentes en EsIE- Córdoba- Residentes en elIE- Huelva- Residentes en el

IE- Nacional- TotalIE- Sevilla- Residentes en EsIE- Andalucía- Residentes en_IE- Málaga- Residentes en Esp

IE- Sevilla- Residentes en elIE- Córdoba- TotalIE- Almería- Total

IE- Málaga- TotalIE- Jaén- Residentes en el exIE- Granada- Residentes en EsIE- Córdoba- Residentes en EsIE- Sevilla- TotalIE- Huelva- Residentes en Esp

IE- Cádiz- Residentes en el eIE- Andalucía- TotalIE- Nacional- Residentes en EIE- Huelva- TotalIE- Cádiz- Residentes en EspaIE- Málaga- Residentes en el

IE- Granada- Residentes en elIE- Jaén- Residentes en Españ

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD Casos Media Grupos Homogéneos IE- Andalucía- Residentes en 153 1,0 X IE- Granada- Total 153 1,0 X IE- Cádiz- Total 153 1,0 X IE- Jaén- Total 153 1,0 X IE- Almería- Residentes en Es 153 1,0 X IE- Córdoba- Residentes en el 153 1,0 X IE- Huelva- Residentes en el 153 1,0 X IE- Nacional- Total 153 1,0 X IE- Sevilla- Residentes en Es 153 1,0 X IE- Andalucía- Residentes en_ 153 1,0 X IE- Málaga- Residentes en Esp 153 1,0 X IE- Sevilla- Residentes en el 153 1,0 X IE- Córdoba- Total 153 1,0 X IE- Almería- Total 153 1,0 X IE- Málaga- Total 153 1,0 X IE- Jaén- Residentes en el ex 153 1,0 X IE- Granada- Residentes en Es 153 1,0 X IE- Córdoba- Residentes en Es 153 1,0 X IE- Sevilla- Total 153 1,0 X IE- Huelva- Residentes en Esp 153 1,0 X IE- Cádiz- Residentes en el e 153 1,0 X IE- Andalucía- Total 153 1,0 X IE- Nacional- Residentes en E 153 1,0 X IE- Huelva- Total 153 1,0 X IE- Cádiz- Residentes en Espa 153 1,0 X IE- Málaga- Residentes en el 153 1,0 X IE- Granada- Residentes en el 153 1,0 X IE- Jaén- Residentes en Españ 153 1,0 X Contraste Sig. Diferencia +/- Límites IE- Almería- Residentes en Es - IE- Almería- Total 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Andalucía- Residentes en 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Andalucía- Residentes en_ 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Andalucía- Total 0 0,0693678

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Contraste (Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- Almería- Residentes en Es - IE- Cádiz- Residentes en el e 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Cádiz- Residentes en Espa 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Cádiz- Total 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Córdoba- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Córdoba- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Córdoba- Total 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Granada- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Granada- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Granada- Total 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Huelva- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Huelva- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Huelva- Total 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Jaén- Residentes en el ex 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Almería- Residentes en Es - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Andalucía- Residentes en 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Andalucía- Residentes en_ 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Andalucía- Total 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Cádiz- Residentes en el e 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Cádiz- Residentes en Espa 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Cádiz- Total 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Córdoba- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Córdoba- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Córdoba- Total 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Granada- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Granada- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Granada- Total 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Huelva- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Huelva- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Huelva- Total 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Jaén- Residentes en el ex 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Almería- Total - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Andalucía- Residentes en_ 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Andalucía- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Cádiz- Residentes en el e 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Cádiz- Residentes en Espa 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Cádiz- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Córdoba- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Córdoba- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Córdoba- Total 0 0,0693678

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Contraste (Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- Andalucía- Residentes en - IE- Granada- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Granada- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Granada- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Huelva- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Huelva- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Huelva- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Jaén- Residentes en el ex 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Andalucía- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Cádiz- Residentes en el e 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Cádiz- Residentes en Espa 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Cádiz- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Córdoba- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Córdoba- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Córdoba- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Granada- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Granada- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Granada- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Huelva- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Huelva- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Huelva- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Jaén- Residentes en el ex 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Andalucía- Residentes en_ - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Cádiz- Residentes en el e 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Cádiz- Residentes en Espa 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Cádiz- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Córdoba- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Córdoba- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Córdoba- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Granada- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Granada- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Granada- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Huelva- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Huelva- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Huelva- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Jaén- Residentes en el ex 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678

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Contraste (Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- Andalucía- Total - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Andalucía- Total - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Cádiz- Residentes en Espa 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Cádiz- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Córdoba- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Córdoba- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Córdoba- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Granada- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Granada- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Granada- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Huelva- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Huelva- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Huelva- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Jaén- Residentes en el ex 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en el e - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Cádiz- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Córdoba- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Córdoba- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Córdoba- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Granada- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Granada- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Granada- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Huelva- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Huelva- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Huelva- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Jaén- Residentes en el ex 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Cádiz- Residentes en Espa - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Córdoba- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Córdoba- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Córdoba- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Granada- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Granada- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Granada- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Huelva- Residentes en el 0 0,0693678

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Contraste (Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- Cádiz- Total - IE- Huelva- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Huelva- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Jaén- Residentes en el ex 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Cádiz- Total - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Córdoba- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Córdoba- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Granada- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Granada- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Granada- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Huelva- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Huelva- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Huelva- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Jaén- Residentes en el ex 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en el - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Córdoba- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Granada- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Granada- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Granada- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Huelva- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Huelva- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Huelva- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Jaén- Residentes en el ex 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Córdoba- Residentes en Es - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Total - IE- Granada- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Córdoba- Total - IE- Granada- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Córdoba- Total - IE- Granada- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Total - IE- Huelva- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Córdoba- Total - IE- Huelva- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Córdoba- Total - IE- Huelva- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Total - IE- Jaén- Residentes en el ex 0 0,0693678

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Contraste (Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- Córdoba- Total - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Córdoba- Total - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Total - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Córdoba- Total - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Córdoba- Total - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Total - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Córdoba- Total - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Córdoba- Total - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Córdoba- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Córdoba- Total - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en el - IE- Granada- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en el - IE- Granada- Total 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en el - IE- Huelva- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en el - IE- Huelva- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en el - IE- Huelva- Total 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en el - IE- Jaén- Residentes en el ex 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en el - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en el - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en el - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en el - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en el - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en el - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en el - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en el - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en Es - IE- Granada- Total 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en Es - IE- Huelva- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en Es - IE- Huelva- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en Es - IE- Huelva- Total 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en Es - IE- Jaén- Residentes en el ex 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en Es - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en Es - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en Es - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en Es - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en Es - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en Es - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en Es - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en Es - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en Es - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Granada- Residentes en Es - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Granada- Total - IE- Huelva- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Granada- Total - IE- Huelva- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Granada- Total - IE- Huelva- Total 0 0,0693678 IE- Granada- Total - IE- Jaén- Residentes en el ex 0 0,0693678 IE- Granada- Total - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Granada- Total - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Granada- Total - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Granada- Total - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Granada- Total - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Granada- Total - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Granada- Total - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Granada- Total - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Granada- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Granada- Total - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en el - IE- Huelva- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en el - IE- Huelva- Total 0 0,0693678

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Contraste (Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- Huelva- Residentes en el - IE- Jaén- Residentes en el ex 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en el - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en el - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en el - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en el - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en el - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en el - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en el - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en el - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Huelva- Total 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Jaén- Residentes en el ex 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Huelva- Residentes en Esp - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Huelva- Total - IE- Jaén- Residentes en el ex 0 0,0693678 IE- Huelva- Total - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Huelva- Total - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Huelva- Total - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Huelva- Total - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Huelva- Total - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Huelva- Total - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Huelva- Total - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Huelva- Total - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Huelva- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Huelva- Total - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Jaén- Residentes en Españ 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en el ex - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Jaén- Total 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Jaén- Residentes en Españ - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Jaén- Total - IE- Málaga- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Jaén- Total - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Jaén- Total - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Jaén- Total - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678

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Contraste (Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- Jaén- Total - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Jaén- Total - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Jaén- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Jaén- Total - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Málaga- Residentes en el - IE- Málaga- Residentes en Esp 0 0,0693678 IE- Málaga- Residentes en el - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Málaga- Residentes en el - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Málaga- Residentes en el - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Málaga- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Málaga- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Málaga- Residentes en el - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Málaga- Residentes en Esp - IE- Málaga- Total 0 0,0693678 IE- Málaga- Residentes en Esp - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Málaga- Residentes en Esp - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Málaga- Residentes en Esp - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Málaga- Residentes en Esp - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Málaga- Residentes en Esp - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Málaga- Total - IE- Nacional- Residentes en E 0 0,0693678 IE- Málaga- Total - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Málaga- Total - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Málaga- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Málaga- Total - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Nacional- Residentes en E - IE- Nacional- Total 0 0,0693678 IE- Nacional- Residentes en E - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Nacional- Residentes en E - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Nacional- Residentes en E - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Nacional- Total - IE- Sevilla- Residentes en el 0 0,0693678 IE- Nacional- Total - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Nacional- Total - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Sevilla- Residentes en el - IE- Sevilla- Residentes en Es 0 0,0693678 IE- Sevilla- Residentes en el - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 IE- Sevilla- Residentes en Es - IE- Sevilla- Total 0 0,0693678 * indica una diferencia significativa. Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

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ería- Residentes en EsIE- Almería- Total

dalucía- Residentes enalucía- Residentes en_IE- Andalucía- Totaldiz- Residentes en el ez- Residentes en Espa

IE- Cádiz- Totaldoba- Residentes en eloba- Residentes en Es

IE- Córdoba- Totalnada- Residentes en elada- Residentes en Es

IE- Granada- Totalelva- Residentes en elva- Residentes en Esp

IE- Huelva- Totaln- Residentes en el ex- Residentes en Españ

IE- Jaén- Totallaga- Residentes en elga- Residentes en Esp

IE- Málaga- Totalional- Residentes en EIE- Nacional- Totalvilla- Residentes en el

villa- Residentes en EsIE- Sevilla- Total


0 0,4 0,8 1,2 1,6 2 2,4respuesta

Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 36,4282 0 Comparación Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Almería- Residentes en Es / IE- Almería- Total 0,41637 0,400333 1,08173 0,6288 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Andalucía- Residentes en 0,41637 0,224371 3,4437 0,0000 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Andalucía- Residentes en_ 0,41637 0,327093 1,62038 0,0031 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Andalucía- Total 0,41637 0,25194 2,73126 0,0000 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Cádiz- Residentes en el e 0,41637 0,421808 0,974384 0,8731 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Cádiz- Residentes en Espa 0,41637 0,359976 1,33786 0,0737 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Cádiz- Total 0,41637 0,361472 1,32682 0,0823 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Córdoba- Residentes en el 0,41637 0,391849 1,12908 0,4551 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Córdoba- Residentes en Es 0,41637 0,140172 8,82347 0,0000 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Córdoba- Total 0,41637 0,220088 3,57904 0,0000 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Granada- Residentes en el 0,41637 0,299987 1,92643 0,0001 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Granada- Residentes en Es 0,41637 0,104292 15,9387 0,0000 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Granada- Total 0,41637 0,154391 7,273 0,0000 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Huelva- Residentes en el 0,41637 0,446376 0,870078 0,3919 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Huelva- Residentes en Esp 0,41637 0,442762 0,884337 0,4495 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Huelva- Total 0,41637 0,431613 0,930614 0,6581 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Jaén- Residentes en el ex 0,41637 0,38114 1,19341 0,2768 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,41637 0,165798 6,30669 0,0000 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Jaén- Total 0,41637 0,186823 4,96706 0,0000 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Málaga- Residentes en el 0,41637 0,326826 1,62302 0,0030 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,41637 0,318977 1,70389 0,0011 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Málaga- Total 0,41637 0,300567 1,919 0,0001 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Nacional- Residentes en E 0,41637 0,21691 3,68468 0,0000 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Nacional- Total 0,41637 0,271854 2,34579 0,0000 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Sevilla- Residentes en el 0,41637 0,283649 2,15475 0,0000 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,41637 0,143237 8,44985 0,0000 IE- Almería- Residentes en Es / IE- Sevilla- Total 0,41637 0,184635 5,08544 0,0000 IE- Almería- Total / IE- Andalucía- Residentes en 0,400333 0,224371 3,18352 0,0000 IE- Almería- Total / IE- Andalucía- Residentes en_ 0,400333 0,327093 1,49796 0,0132 IE- Almería- Total / IE- Andalucía- Total 0,400333 0,25194 2,52491 0,0000 IE- Almería- Total / IE- Cádiz- Residentes en el e 0,400333 0,421808 0,900768 0,5202 IE- Almería- Total / IE- Cádiz- Residentes en Espa 0,400333 0,359976 1,23678 0,1913 IE- Almería- Total / IE- Cádiz- Total 0,400333 0,361472 1,22657 0,2092

de 311

Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Almería- Total / IE- Córdoba- Residentes en el 0,400333 0,391849 1,04377 0,7921 IE- Almería- Total / IE- Córdoba- Residentes en Es 0,400333 0,140172 8,15685 0,0000 IE- Almería- Total / IE- Córdoba- Total 0,400333 0,220088 3,30864 0,0000 IE- Almería- Total / IE- Granada- Residentes en el 0,400333 0,299987 1,78089 0,0004 IE- Almería- Total / IE- Granada- Residentes en Es 0,400333 0,104292 14,7345 0,0000 IE- Almería- Total / IE- Granada- Total 0,400333 0,154391 6,72351 0,0000 IE- Almería- Total / IE- Huelva- Residentes en el 0,400333 0,446376 0,804342 0,1807 IE- Almería- Total / IE- Huelva- Residentes en Esp 0,400333 0,442762 0,817524 0,2154 IE- Almería- Total / IE- Huelva- Total 0,400333 0,431613 0,860305 0,3547 IE- Almería- Total / IE- Jaén- Residentes en el ex 0,400333 0,38114 1,10325 0,5454 IE- Almería- Total / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,400333 0,165798 5,83021 0,0000 IE- Almería- Total / IE- Jaén- Total 0,400333 0,186823 4,59179 0,0000 IE- Almería- Total / IE- Málaga- Residentes en el 0,400333 0,326826 1,5004 0,0128 IE- Almería- Total / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,400333 0,318977 1,57516 0,0054 IE- Almería- Total / IE- Málaga- Total 0,400333 0,300567 1,77402 0,0005 IE- Almería- Total / IE- Nacional- Residentes en E 0,400333 0,21691 3,40629 0,0000 IE- Almería- Total / IE- Nacional- Total 0,400333 0,271854 2,16856 0,0000 IE- Almería- Total / IE- Sevilla- Residentes en el 0,400333 0,283649 1,99195 0,0000 IE- Almería- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,400333 0,143237 7,81145 0,0000 IE- Almería- Total / IE- Sevilla- Total 0,400333 0,184635 4,70123 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Andalucía- Residentes en_ 0,224371 0,327093 0,470536 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Andalucía- Total 0,224371 0,25194 0,793119 0,1542 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Cádiz- Residentes en el e 0,224371 0,421808 0,282947 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Cádiz- Residentes en Espa 0,224371 0,359976 0,388496 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Cádiz- Total 0,224371 0,361472 0,385288 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Córdoba- Residentes en el 0,224371 0,391849 0,327867 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Córdoba- Residentes en Es 0,224371 0,140172 2,56221 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Córdoba- Total 0,224371 0,220088 1,0393 0,8125 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Granada- Residentes en el 0,224371 0,299987 0,559408 0,0004 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Granada- Residentes en Es 0,224371 0,104292 4,62837 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Granada- Total 0,224371 0,154391 2,11197 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Huelva- Residentes en el 0,224371 0,446376 0,252658 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Huelva- Residentes en Esp 0,224371 0,442762 0,256798 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Huelva- Total 0,224371 0,431613 0,270237 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Jaén- Residentes en el ex 0,224371 0,38114 0,34655 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,224371 0,165798 1,83137 0,0002 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Jaén- Total 0,224371 0,186823 1,44236 0,0246 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Málaga- Residentes en el 0,224371 0,326826 0,471303 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,224371 0,318977 0,494785 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Málaga- Total 0,224371 0,300567 0,557251 0,0004 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Nacional- Residentes en E 0,224371 0,21691 1,06998 0,6773 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Nacional- Total 0,224371 0,271854 0,681183 0,0185 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Sevilla- Residentes en el 0,224371 0,283649 0,625707 0,0041 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,224371 0,143237 2,45371 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en / IE- Sevilla- Total 0,224371 0,184635 1,47674 0,0168 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Andalucía- Total 0,327093 0,25194 1,68557 0,0014 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Cádiz- Residentes en el e 0,327093 0,421808 0,601329 0,0018 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Cádiz- Residentes en Espa 0,327093 0,359976 0,825645 0,2387 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Cádiz- Total 0,327093 0,361472 0,818828 0,2190 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Córdoba- Residentes en el 0,327093 0,391849 0,696795 0,0266 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Córdoba- Residentes en Es 0,327093 0,140172 5,4453 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Córdoba- Total 0,327093 0,220088 2,20876 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Granada- Residentes en el 0,327093 0,299987 1,18888 0,2873 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Granada- Residentes en Es 0,327093 0,104292 9,83639 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Granada- Total 0,327093 0,154391 4,48844 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Huelva- Residentes en el 0,327093 0,446376 0,536958 0,0001 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Huelva- Residentes en Esp 0,327093 0,442762 0,545758 0,0002

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Huelva- Total 0,327093 0,431613 0,574317 0,0007 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Jaén- Residentes en el ex 0,327093 0,38114 0,7365 0,0603 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,327093 0,165798 3,8921 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Jaén- Total 0,327093 0,186823 3,06536 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Málaga- Residentes en el 0,327093 0,326826 1,00163 0,9920 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,327093 0,318977 1,05153 0,7571 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Málaga- Total 0,327093 0,300567 1,18429 0,2982 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Nacional- Residentes en E 0,327093 0,21691 2,27395 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Nacional- Total 0,327093 0,271854 1,44767 0,0232 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Sevilla- Residentes en el 0,327093 0,283649 1,32978 0,0799 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,327093 0,143237 5,21472 0,0000 IE- Andalucía- Residentes en_ / IE- Sevilla- Total 0,327093 0,184635 3,13842 0,0000 IE- Andalucía- Total / IE- Cádiz- Residentes en el e 0,25194 0,421808 0,356752 0,0000 IE- Andalucía- Total / IE- Cádiz- Residentes en Espa 0,25194 0,359976 0,489833 0,0000 IE- Andalucía- Total / IE- Cádiz- Total 0,25194 0,361472 0,485789 0,0000 IE- Andalucía- Total / IE- Córdoba- Residentes en el 0,25194 0,391849 0,413389 0,0000 IE- Andalucía- Total / IE- Córdoba- Residentes en Es 0,25194 0,140172 3,23055 0,0000 IE- Andalucía- Total / IE- Córdoba- Total 0,25194 0,220088 1,3104 0,0967 IE- Andalucía- Total / IE- Granada- Residentes en el 0,25194 0,299987 0,705327 0,0321 IE- Andalucía- Total / IE- Granada- Residentes en Es 0,25194 0,104292 5,83566 0,0000 IE- Andalucía- Total / IE- Granada- Total 0,25194 0,154391 2,66287 0,0000 IE- Andalucía- Total / IE- Huelva- Residentes en el 0,25194 0,446376 0,318562 0,0000 IE- Andalucía- Total / IE- Huelva- Residentes en Esp 0,25194 0,442762 0,323783 0,0000 IE- Andalucía- Total / IE- Huelva- Total 0,25194 0,431613 0,340727 0,0000 IE- Andalucía- Total / IE- Jaén- Residentes en el ex 0,25194 0,38114 0,436945 0,0000 IE- Andalucía- Total / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,25194 0,165798 2,30907 0,0000 IE- Andalucía- Total / IE- Jaén- Total 0,25194 0,186823 1,81859 0,0003 IE- Andalucía- Total / IE- Málaga- Residentes en el 0,25194 0,326826 0,59424 0,0014 IE- Andalucía- Total / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,25194 0,318977 0,623847 0,0038 IE- Andalucía- Total / IE- Málaga- Total 0,25194 0,300567 0,702607 0,0303 IE- Andalucía- Total / IE- Nacional- Residentes en E 0,25194 0,21691 1,34907 0,0659 IE- Andalucía- Total / IE- Nacional- Total 0,25194 0,271854 0,858866 0,3493 IE- Andalucía- Total / IE- Sevilla- Residentes en el 0,25194 0,283649 0,78892 0,1450 IE- Andalucía- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,25194 0,143237 3,09375 0,0000 IE- Andalucía- Total / IE- Sevilla- Total 0,25194 0,184635 1,86194 0,0001 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Cádiz- Residentes en Espa 0,421808 0,359976 1,37303 0,0515 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Cádiz- Total 0,421808 0,361472 1,3617 0,0579 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Córdoba- Residentes en el 0,421808 0,391849 1,15876 0,3647 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Córdoba- Residentes en Es 0,421808 0,140172 9,05544 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Córdoba- Total 0,421808 0,220088 3,67313 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Granada- Residentes en el 0,421808 0,299987 1,97708 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Granada- Residentes en Es 0,421808 0,104292 16,3577 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Granada- Total 0,421808 0,154391 7,4642 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Huelva- Residentes en el 0,421808 0,446376 0,892951 0,4860 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Huelva- Residentes en Esp 0,421808 0,442762 0,907586 0,5507 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Huelva- Total 0,421808 0,431613 0,95508 0,7773 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Jaén- Residentes en el ex 0,421808 0,38114 1,22479 0,2125 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,421808 0,165798 6,47249 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Jaén- Total 0,421808 0,186823 5,09764 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Málaga- Residentes en el 0,421808 0,326826 1,66569 0,0018 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,421808 0,318977 1,74868 0,0006 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Málaga- Total 0,421808 0,300567 1,96945 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Nacional- Residentes en E 0,421808 0,21691 3,78154 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Nacional- Total 0,421808 0,271854 2,40746 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Sevilla- Residentes en el 0,421808 0,283649 2,21139 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,421808 0,143237 8,67199 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en el e / IE- Sevilla- Total 0,421808 0,184635 5,21914 0,0000

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Cádiz- Total 0,359976 0,361472 0,991744 0,9593 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Córdoba- Residentes en el 0,359976 0,391849 0,84394 0,2967 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Córdoba- Residentes en Es 0,359976 0,140172 6,5952 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Córdoba- Total 0,359976 0,220088 2,67519 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Granada- Residentes en el 0,359976 0,299987 1,43994 0,0252 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Granada- Residentes en Es 0,359976 0,104292 11,9136 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Granada- Total 0,359976 0,154391 5,43628 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Huelva- Residentes en el 0,359976 0,446376 0,650349 0,0083 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Huelva- Residentes en Esp 0,359976 0,442762 0,661008 0,0111 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Huelva- Total 0,359976 0,431613 0,695598 0,0259 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Jaén- Residentes en el ex 0,359976 0,38114 0,89203 0,4821 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,359976 0,165798 4,71401 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Jaén- Total 0,359976 0,186823 3,71269 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Málaga- Residentes en el 0,359976 0,326826 1,21315 0,2348 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,359976 0,318977 1,27359 0,1371 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Málaga- Total 0,359976 0,300567 1,43438 0,0268 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Nacional- Residentes en E 0,359976 0,21691 2,75415 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Nacional- Total 0,359976 0,271854 1,75339 0,0006 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Sevilla- Residentes en el 0,359976 0,283649 1,61059 0,0035 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,359976 0,143237 6,31593 0,0000 IE- Cádiz- Residentes en Espa / IE- Sevilla- Total 0,359976 0,184635 3,80117 0,0000 IE- Cádiz- Total / IE- Córdoba- Residentes en el 0,361472 0,391849 0,850966 0,3209 IE- Cádiz- Total / IE- Córdoba- Residentes en Es 0,361472 0,140172 6,65011 0,0000 IE- Cádiz- Total / IE- Córdoba- Total 0,361472 0,220088 2,69747 0,0000 IE- Cádiz- Total / IE- Granada- Residentes en el 0,361472 0,299987 1,45192 0,0221 IE- Cádiz- Total / IE- Granada- Residentes en Es 0,361472 0,104292 12,0128 0,0000 IE- Cádiz- Total / IE- Granada- Total 0,361472 0,154391 5,48154 0,0000 IE- Cádiz- Total / IE- Huelva- Residentes en el 0,361472 0,446376 0,655763 0,0097 IE- Cádiz- Total / IE- Huelva- Residentes en Esp 0,361472 0,442762 0,66651 0,0128 IE- Cádiz- Total / IE- Huelva- Total 0,361472 0,431613 0,701389 0,0295 IE- Cádiz- Total / IE- Jaén- Residentes en el ex 0,361472 0,38114 0,899456 0,5144 IE- Cádiz- Total / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,361472 0,165798 4,75325 0,0000 IE- Cádiz- Total / IE- Jaén- Total 0,361472 0,186823 3,74359 0,0000 IE- Cádiz- Total / IE- Málaga- Residentes en el 0,361472 0,326826 1,22325 0,2153 IE- Cádiz- Total / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,361472 0,318977 1,28419 0,1242 IE- Cádiz- Total / IE- Málaga- Total 0,361472 0,300567 1,44632 0,0235 IE- Cádiz- Total / IE- Nacional- Residentes en E 0,361472 0,21691 2,77708 0,0000 IE- Cádiz- Total / IE- Nacional- Total 0,361472 0,271854 1,76798 0,0005 IE- Cádiz- Total / IE- Sevilla- Residentes en el 0,361472 0,283649 1,624 0,0030 IE- Cádiz- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,361472 0,143237 6,36851 0,0000 IE- Cádiz- Total / IE- Sevilla- Total 0,361472 0,184635 3,83282 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Córdoba- Residentes en Es 0,391849 0,140172 7,81478 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Córdoba- Total 0,391849 0,220088 3,16989 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Granada- Residentes en el 0,391849 0,299987 1,70621 0,0011 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Granada- Residentes en Es 0,391849 0,104292 14,1166 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Granada- Total 0,391849 0,154391 6,44155 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Huelva- Residentes en el 0,391849 0,446376 0,770611 0,1093 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Huelva- Residentes en Esp 0,391849 0,442762 0,78324 0,1332 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Huelva- Total 0,391849 0,431613 0,824227 0,2345 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Jaén- Residentes en el ex 0,391849 0,38114 1,05698 0,7331 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,391849 0,165798 5,58571 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Jaén- Total 0,391849 0,186823 4,39923 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Málaga- Residentes en el 0,391849 0,326826 1,43748 0,0259 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,391849 0,318977 1,5091 0,0116 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Málaga- Total 0,391849 0,300567 1,69963 0,0012 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Nacional- Residentes en E 0,391849 0,21691 3,26345 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Nacional- Total 0,391849 0,271854 2,07762 0,0000

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en el 0,391849 0,283649 1,90842 0,0001 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,391849 0,143237 7,48387 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en el / IE- Sevilla- Total 0,391849 0,184635 4,50408 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Córdoba- Total 0,140172 0,220088 0,405627 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Granada- Residentes en el 0,140172 0,299987 0,218331 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Granada- Residentes en Es 0,140172 0,104292 1,8064 0,0003 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Granada- Total 0,140172 0,154391 0,824278 0,2347 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Huelva- Residentes en el 0,140172 0,446376 0,0986094 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Huelva- Residentes en Esp 0,140172 0,442762 0,100225 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Huelva- Total 0,140172 0,431613 0,10547 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Jaén- Residentes en el ex 0,140172 0,38114 0,135254 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,140172 0,165798 0,714762 0,0392 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Jaén- Total 0,140172 0,186823 0,562937 0,0004 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Málaga- Residentes en el 0,140172 0,326826 0,183944 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,140172 0,318977 0,193109 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Málaga- Total 0,140172 0,300567 0,217489 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Nacional- Residentes en E 0,140172 0,21691 0,417599 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Nacional- Total 0,140172 0,271854 0,265858 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Sevilla- Residentes en el 0,140172 0,283649 0,244206 0,0000 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,140172 0,143237 0,957655 0,7900 IE- Córdoba- Residentes en Es / IE- Sevilla- Total 0,140172 0,184635 0,576354 0,0008 IE- Córdoba- Total / IE- Granada- Residentes en el 0,220088 0,299987 0,538254 0,0002 IE- Córdoba- Total / IE- Granada- Residentes en Es 0,220088 0,104292 4,45335 0,0000 IE- Córdoba- Total / IE- Granada- Total 0,220088 0,154391 2,03211 0,0000 IE- Córdoba- Total / IE- Huelva- Residentes en el 0,220088 0,446376 0,243104 0,0000 IE- Córdoba- Total / IE- Huelva- Residentes en Esp 0,220088 0,442762 0,247088 0,0000 IE- Córdoba- Total / IE- Huelva- Total 0,220088 0,431613 0,260018 0,0000 IE- Córdoba- Total / IE- Jaén- Residentes en el ex 0,220088 0,38114 0,333445 0,0000 IE- Córdoba- Total / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,220088 0,165798 1,76212 0,0005 IE- Córdoba- Total / IE- Jaén- Total 0,220088 0,186823 1,38782 0,0442 IE- Córdoba- Total / IE- Málaga- Residentes en el 0,220088 0,326826 0,45348 0,0000 IE- Córdoba- Total / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,220088 0,318977 0,476074 0,0000 IE- Córdoba- Total / IE- Málaga- Total 0,220088 0,300567 0,536178 0,0001 IE- Córdoba- Total / IE- Nacional- Residentes en E 0,220088 0,21691 1,02951 0,8579 IE- Córdoba- Total / IE- Nacional- Total 0,220088 0,271854 0,655424 0,0096 IE- Córdoba- Total / IE- Sevilla- Residentes en el 0,220088 0,283649 0,602046 0,0019 IE- Córdoba- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,220088 0,143237 2,36092 0,0000 IE- Córdoba- Total / IE- Sevilla- Total 0,220088 0,184635 1,4209 0,0311 IE- Granada- Residentes en el / IE- Granada- Residentes en Es 0,299987 0,104292 8,27369 0,0000 IE- Granada- Residentes en el / IE- Granada- Total 0,299987 0,154391 3,77537 0,0000 IE- Granada- Residentes en el / IE- Huelva- Residentes en el 0,299987 0,446376 0,451652 0,0000 IE- Granada- Residentes en el / IE- Huelva- Residentes en Esp 0,299987 0,442762 0,459054 0,0000 IE- Granada- Residentes en el / IE- Huelva- Total 0,299987 0,431613 0,483076 0,0000 IE- Granada- Residentes en el / IE- Jaén- Residentes en el ex 0,299987 0,38114 0,619493 0,0034 IE- Granada- Residentes en el / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,299987 0,165798 3,27376 0,0000 IE- Granada- Residentes en el / IE- Jaén- Total 0,299987 0,186823 2,57837 0,0000 IE- Granada- Residentes en el / IE- Málaga- Residentes en el 0,299987 0,326826 0,842502 0,2918 IE- Granada- Residentes en el / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,299987 0,318977 0,884478 0,4501 IE- Granada- Residentes en el / IE- Málaga- Total 0,299987 0,300567 0,996143 0,9810 IE- Granada- Residentes en el / IE- Nacional- Residentes en E 0,299987 0,21691 1,91269 0,0001 IE- Granada- Residentes en el / IE- Nacional- Total 0,299987 0,271854 1,21768 0,2259 IE- Granada- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en el 0,299987 0,283649 1,11852 0,4908 IE- Granada- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,299987 0,143237 4,38626 0,0000 IE- Granada- Residentes en el / IE- Sevilla- Total 0,299987 0,184635 2,63982 0,0000 IE- Granada- Residentes en Es / IE- Granada- Total 0,104292 0,154391 0,45631 0,0000 IE- Granada- Residentes en Es / IE- Huelva- Residentes en el 0,104292 0,446376 0,0545889 0,0000 IE- Granada- Residentes en Es / IE- Huelva- Residentes en Esp 0,104292 0,442762 0,0554835 0,0000

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Granada- Residentes en Es / IE- Huelva- Total 0,104292 0,431613 0,058387 0,0000 IE- Granada- Residentes en Es / IE- Jaén- Residentes en el ex 0,104292 0,38114 0,074875 0,0000 IE- Granada- Residentes en Es / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,104292 0,165798 0,395683 0,0000 IE- Granada- Residentes en Es / IE- Jaén- Total 0,104292 0,186823 0,311635 0,0000 IE- Granada- Residentes en Es / IE- Málaga- Residentes en el 0,104292 0,326826 0,101829 0,0000 IE- Granada- Residentes en Es / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,104292 0,318977 0,106902 0,0000 IE- Granada- Residentes en Es / IE- Málaga- Total 0,104292 0,300567 0,120399 0,0000 IE- Granada- Residentes en Es / IE- Nacional- Residentes en E 0,104292 0,21691 0,231178 0,0000 IE- Granada- Residentes en Es / IE- Nacional- Total 0,104292 0,271854 0,147175 0,0000 IE- Granada- Residentes en Es / IE- Sevilla- Residentes en el 0,104292 0,283649 0,135189 0,0000 IE- Granada- Residentes en Es / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,104292 0,143237 0,530146 0,0001 IE- Granada- Residentes en Es / IE- Sevilla- Total 0,104292 0,184635 0,319062 0,0000 IE- Granada- Total / IE- Huelva- Residentes en el 0,154391 0,446376 0,119631 0,0000 IE- Granada- Total / IE- Huelva- Residentes en Esp 0,154391 0,442762 0,121592 0,0000 IE- Granada- Total / IE- Huelva- Total 0,154391 0,431613 0,127955 0,0000 IE- Granada- Total / IE- Jaén- Residentes en el ex 0,154391 0,38114 0,164088 0,0000 IE- Granada- Total / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,154391 0,165798 0,867137 0,3805 IE- Granada- Total / IE- Jaén- Total 0,154391 0,186823 0,682946 0,0193 IE- Granada- Total / IE- Málaga- Residentes en el 0,154391 0,326826 0,223158 0,0000 IE- Granada- Total / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,154391 0,318977 0,234276 0,0000 IE- Granada- Total / IE- Málaga- Total 0,154391 0,300567 0,263853 0,0000 IE- Granada- Total / IE- Nacional- Residentes en E 0,154391 0,21691 0,506624 0,0000 IE- Granada- Total / IE- Nacional- Total 0,154391 0,271854 0,322534 0,0000 IE- Granada- Total / IE- Sevilla- Residentes en el 0,154391 0,283649 0,296267 0,0000 IE- Granada- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,154391 0,143237 1,16181 0,3562 IE- Granada- Total / IE- Sevilla- Total 0,154391 0,184635 0,699223 0,0281 IE- Huelva- Residentes en el / IE- Huelva- Residentes en Esp 0,446376 0,442762 1,01639 0,9203 IE- Huelva- Residentes en el / IE- Huelva- Total 0,446376 0,431613 1,06958 0,6789 IE- Huelva- Residentes en el / IE- Jaén- Residentes en el ex 0,446376 0,38114 1,37162 0,0523 IE- Huelva- Residentes en el / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,446376 0,165798 7,24842 0,0000 IE- Huelva- Residentes en el / IE- Jaén- Total 0,446376 0,186823 5,70876 0,0000 IE- Huelva- Residentes en el / IE- Málaga- Residentes en el 0,446376 0,326826 1,86538 0,0001 IE- Huelva- Residentes en el / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,446376 0,318977 1,95832 0,0000 IE- Huelva- Residentes en el / IE- Málaga- Total 0,446376 0,300567 2,20556 0,0000 IE- Huelva- Residentes en el / IE- Nacional- Residentes en E 0,446376 0,21691 4,23488 0,0000 IE- Huelva- Residentes en el / IE- Nacional- Total 0,446376 0,271854 2,69607 0,0000 IE- Huelva- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en el 0,446376 0,283649 2,4765 0,0000 IE- Huelva- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,446376 0,143237 9,7116 0,0000 IE- Huelva- Residentes en el / IE- Sevilla- Total 0,446376 0,184635 5,84482 0,0000 IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Huelva- Total 0,442762 0,431613 1,05233 0,7536 IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Jaén- Residentes en el ex 0,442762 0,38114 1,3495 0,0656 IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,442762 0,165798 7,13154 0,0000 IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Jaén- Total 0,442762 0,186823 5,61671 0,0000 IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Málaga- Residentes en el 0,442762 0,326826 1,8353 0,0002 IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,442762 0,318977 1,92674 0,0001 IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Málaga- Total 0,442762 0,300567 2,16999 0,0000 IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Nacional- Residentes en E 0,442762 0,21691 4,1666 0,0000 IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Nacional- Total 0,442762 0,271854 2,6526 0,0000 IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Sevilla- Residentes en el 0,442762 0,283649 2,43657 0,0000 IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,442762 0,143237 9,55501 0,0000 IE- Huelva- Residentes en Esp / IE- Sevilla- Total 0,442762 0,184635 5,75057 0,0000 IE- Huelva- Total / IE- Jaén- Residentes en el ex 0,431613 0,38114 1,28239 0,1263 IE- Huelva- Total / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,431613 0,165798 6,77691 0,0000 IE- Huelva- Total / IE- Jaén- Total 0,431613 0,186823 5,3374 0,0000 IE- Huelva- Total / IE- Málaga- Residentes en el 0,431613 0,326826 1,74404 0,0007 IE- Huelva- Total / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,431613 0,318977 1,83093 0,0002 IE- Huelva- Total / IE- Málaga- Total 0,431613 0,300567 2,06208 0,0000

de 311

Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Huelva- Total / IE- Nacional- Residentes en E 0,431613 0,21691 3,9594 0,0000 IE- Huelva- Total / IE- Nacional- Total 0,431613 0,271854 2,52069 0,0000 IE- Huelva- Total / IE- Sevilla- Residentes en el 0,431613 0,283649 2,3154 0,0000 IE- Huelva- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,431613 0,143237 9,07986 0,0000 IE- Huelva- Total / IE- Sevilla- Total 0,431613 0,184635 5,46461 0,0000 IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Jaén- Residentes en Españ 0,38114 0,165798 5,28458 0,0000 IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Jaén- Total 0,38114 0,186823 4,16206 0,0000 IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Málaga- Residentes en el 0,38114 0,326826 1,35999 0,0589 IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,38114 0,318977 1,42775 0,0288 IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Málaga- Total 0,38114 0,300567 1,608 0,0036 IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Nacional- Residentes en E 0,38114 0,21691 3,08751 0,0000 IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Nacional- Total 0,38114 0,271854 1,96561 0,0000 IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Sevilla- Residentes en el 0,38114 0,283649 1,80553 0,0003 IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,38114 0,143237 7,08041 0,0000 IE- Jaén- Residentes en el ex / IE- Sevilla- Total 0,38114 0,184635 4,26126 0,0000 IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Jaén- Total 0,165798 0,186823 0,787586 0,1422 IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Málaga- Residentes en el 0,165798 0,326826 0,25735 0,0000 IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,165798 0,318977 0,270172 0,0000 IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Málaga- Total 0,165798 0,300567 0,304281 0,0000 IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Nacional- Residentes en E 0,165798 0,21691 0,584249 0,0010 IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Nacional- Total 0,165798 0,271854 0,371952 0,0000 IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Sevilla- Residentes en el 0,165798 0,283649 0,341661 0,0000 IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,165798 0,143237 1,33982 0,0723 IE- Jaén- Residentes en Españ / IE- Sevilla- Total 0,165798 0,184635 0,806357 0,1857 IE- Jaén- Total / IE- Málaga- Residentes en el 0,186823 0,326826 0,326758 0,0000 IE- Jaén- Total / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,186823 0,318977 0,343038 0,0000 IE- Jaén- Total / IE- Málaga- Total 0,186823 0,300567 0,386346 0,0000 IE- Jaén- Total / IE- Nacional- Residentes en E 0,186823 0,21691 0,741822 0,0666 IE- Jaén- Total / IE- Nacional- Total 0,186823 0,271854 0,472269 0,0000 IE- Jaén- Total / IE- Sevilla- Residentes en el 0,186823 0,283649 0,433807 0,0000 IE- Jaén- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,186823 0,143237 1,70118 0,0012 IE- Jaén- Total / IE- Sevilla- Total 0,186823 0,184635 1,02383 0,8847 IE- Málaga- Residentes en el / IE- Málaga- Residentes en Esp 0,326826 0,318977 1,04982 0,7648 IE- Málaga- Residentes en el / IE- Málaga- Total 0,326826 0,300567 1,18236 0,3029 IE- Málaga- Residentes en el / IE- Nacional- Residentes en E 0,326826 0,21691 2,27025 0,0000 IE- Málaga- Residentes en el / IE- Nacional- Total 0,326826 0,271854 1,44532 0,0238 IE- Málaga- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en el 0,326826 0,283649 1,32761 0,0817 IE- Málaga- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,326826 0,143237 5,20623 0,0000 IE- Málaga- Residentes en el / IE- Sevilla- Total 0,326826 0,184635 3,13331 0,0000 IE- Málaga- Residentes en Esp / IE- Málaga- Total 0,318977 0,300567 1,12625 0,4645 IE- Málaga- Residentes en Esp / IE- Nacional- Residentes en E 0,318977 0,21691 2,16251 0,0000 IE- Málaga- Residentes en Esp / IE- Nacional- Total 0,318977 0,271854 1,37673 0,0496 IE- Málaga- Residentes en Esp / IE- Sevilla- Residentes en el 0,318977 0,283649 1,26461 0,1490 IE- Málaga- Residentes en Esp / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,318977 0,143237 4,95915 0,0000 IE- Málaga- Residentes en Esp / IE- Sevilla- Total 0,318977 0,184635 2,98461 0,0000 IE- Málaga- Total / IE- Nacional- Residentes en E 0,300567 0,21691 1,9201 0,0001 IE- Málaga- Total / IE- Nacional- Total 0,300567 0,271854 1,2224 0,2169 IE- Málaga- Total / IE- Sevilla- Residentes en el 0,300567 0,283649 1,12285 0,4759 IE- Málaga- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,300567 0,143237 4,40324 0,0000 IE- Málaga- Total / IE- Sevilla- Total 0,300567 0,184635 2,65004 0,0000 IE- Nacional- Residentes en E / IE- Nacional- Total 0,21691 0,271854 0,636634 0,0057 IE- Nacional- Residentes en E / IE- Sevilla- Residentes en el 0,21691 0,283649 0,584786 0,0010 IE- Nacional- Residentes en E / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,21691 0,143237 2,29324 0,0000 IE- Nacional- Residentes en E / IE- Sevilla- Total 0,21691 0,184635 1,38016 0,0479 IE- Nacional- Total / IE- Sevilla- Residentes en el 0,271854 0,283649 0,91856 0,6012 IE- Nacional- Total / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,271854 0,143237 3,60214 0,0000 IE- Nacional- Total / IE- Sevilla- Total 0,271854 0,184635 2,1679 0,0000

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Sevilla- Residentes en el / IE- Sevilla- Residentes en Es 0,283649 0,143237 3,9215 0,0000 IE- Sevilla- Residentes en el / IE- Sevilla- Total 0,283649 0,184635 2,36011 0,0000 IE- Sevilla- Residentes en Es / IE- Sevilla- Total 0,143237 0,184635 0,601839 0,0019 Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 28 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 296, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación.

IE- Almería- Residentes en EsIE- Almería- TotalIE- Andalucía- Residentes enIE- Andalucía- Residentes en_IE- Andalucía- TotalIE- Cádiz- Residentes en el eIE- Cádiz- Residentes en EspaIE- Cádiz- TotalIE- Córdoba- Residentes en elIE- Córdoba- Residentes en EsIE- Córdoba- TotalIE- Granada- Residentes en elIE- Granada- Residentes en EsIE- Granada- TotalIE- Huelva- Residentes en elIE- Huelva- Residentes en EspIE- Huelva- TotalIE- Jaén- Residentes en el exIE- Jaén- Residentes en EspañIE- Jaén- TotalIE- Málaga- Residentes en elIE- Málaga- Residentes en EspIE- Málaga- TotalIE- Nacional- Residentes en EIE- Nacional- TotalIE- Sevilla- Residentes en elIE- Sevilla- Residentes en EsIE- Sevilla- Total


0,78

0,88

0,98

1,08

1,18

1,28

res

pu

es

ta

Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra Rango Promedio IE- Almería- Residentes en Es 153 1985,82 IE- Almería- Total 153 2035,1 IE- Andalucía- Residentes en 153 2123,69 IE- Andalucía- Residentes en_ 153 2243,37 IE- Andalucía- Total 153 2214,23 IE- Cádiz- Residentes en el e 153 2264,58 IE- Cádiz- Residentes en Espa 153 2098,98 IE- Cádiz- Total 153 2203,28 IE- Córdoba- Residentes en el 153 2148,34 IE- Córdoba- Residentes en Es 153 2078,7 IE- Córdoba- Total 153 2142,31 IE- Granada- Residentes en el 153 2198,31 IE- Granada- Residentes en Es 153 2044,27 IE- Granada- Total 153 2113,55 IE- Huelva- Residentes en el 153 2271,12 IE- Huelva- Residentes en Esp 153 2083,16 IE- Huelva- Total 153 2128,67 IE- Jaén- Residentes en el ex 153 2128,66 IE- Jaén- Residentes en Españ 153 2110,08 IE- Jaén- Total 153 2143,12

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Prueba de Kruskal (Cont…) Wallis Prueba de Kruskal

IE- Málaga- Residentes en Esp 153 2063,01 IE- Málaga- Total 153 2214,39 IE- Nacional- Residentes en E 153 2111,61 IE- Nacional- Total 153 2173,09 IE- Sevilla- Residentes en el 153 2179,29 IE- Sevilla- Residentes en Es 153 2096,48 IE- Sevilla- Total 153 2135,95 Estadístico = 14,1449 Valor-P = 0,979799 La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 28 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 4284 Gran mediana = 1,02875 Muestra Tamaño de Muestra n<= n> Mediana LC inferior 95,0% IE- Almería- Residentes en Es 153 95 58 0,86508 0,784562 IE- Almería- Total 153 90 63 0,918691 0,859452 IE- Andalucía- Residentes en 153 84 69 1,01986 0,961926 IE- Andalucía- Residentes en_ 153 62 91 1,12871 1,03659 IE- Andalucía- Total 153 62 91 1,10517 1,04416 IE- Cádiz- Residentes en el e 153 62 91 1,14385 1,05433 IE- Cádiz- Residentes en Espa 153 83 70 0,969852 0,905883 IE- Cádiz- Total 153 71 82 1,10266 0,97181 IE- Córdoba- Residentes en el 153 78 75 1,02409 0,939112 IE- Córdoba- Residentes en Es 153 86 67 1,01451 0,982568 IE- Córdoba- Total 153 82 71 1,00722 0,950548 IE- Granada- Residentes en el 153 68 85 1,04483 0,981291 IE- Granada- Residentes en Es 153 95 58 0,990453 0,966735 IE- Granada- Total 153 76 77 1,02879 0,983731 IE- Huelva- Residentes en el 153 65 88 1,12718 1,01357 IE- Huelva- Residentes en Esp 153 84 69 1,00512 0,842287 IE- Huelva- Total 153 79 74 1,01922 0,865197 IE- Jaén- Residentes en el ex 153 80 73 1,01265 0,962396 IE- Jaén- Residentes en Españ 153 72 81 1,03877 1,00471 IE- Jaén- Total 153 74 79 1,03539 0,987459 IE- Málaga- Residentes en el 153 60 93 1,14242 1,05756 IE- Málaga- Residentes en Esp 153 90 63 0,968076 0,878072 IE- Málaga- Total 153 63 90 1,09938 1,02829 IE- Nacional- Residentes en E 153 80 73 1,01359 0,954372 IE- Nacional- Total 153 73 80 1,0668 0,955148 IE- Sevilla- Residentes en el 153 70 83 1,04453 0,947351 IE- Sevilla- Residentes en Es 153 77 76 1,02797 0,993343 IE- Sevilla- Total 153 81 72 1,01492 0,915152 Muestra LC superior 95,0% IE- Almería- Residentes en Es 0,96126 IE- Almería- Total 1,02441 IE- Andalucía- Residentes en 1,05501 IE- Andalucía- Residentes en_ 1,17258 IE- Andalucía- Total 1,13583 IE- Cádiz- Residentes en el e 1,18743 IE- Cádiz- Residentes en Espa 1,09526

de 311

Muestra (Cont…) LC superior 95,0% IE- Cádiz- Total 1,15225 IE- Córdoba- Residentes en el 1,09465 IE- Córdoba- Residentes en Es 1,03894 IE- Córdoba- Total 1,07004 IE- Granada- Residentes en el 1,12705 IE- Granada- Residentes en Es 1,0178 IE- Granada- Total 1,06369 IE- Huelva- Residentes en el 1,21657 IE- Huelva- Residentes en Esp 1,08614 IE- Huelva- Total 1,12475 IE- Jaén- Residentes en el ex 1,10551 IE- Jaén- Residentes en Españ 1,05959 IE- Jaén- Total 1,09959 IE- Málaga- Residentes en el 1,19032 IE- Málaga- Residentes en Esp 1,02336 IE- Málaga- Total 1,14453 IE- Nacional- Residentes en E 1,04747 IE- Nacional- Total 1,11567 IE- Sevilla- Residentes en el 1,09155 IE- Sevilla- Residentes en Es 1,06018 IE- Sevilla- Total 1,05592 Estadístico = 72,6536 Valor-P = 0,00000465441 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 28 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 1,02875. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

de 311

Viajeros-Comunidad Autónoma-Establecimiento Muestra 1: IE-- Acampamentos turísticos- Re Muestra 2: IE-- Acampamentos turísticos- To Muestra 3: IE-- Alojamientos de turismo rur Muestra 4: IE-- Apartamentos turísticos- Al Muestra 5: IE-- Apartamentos turísticos- Re Muestra 6: IE--Acampamentos turísticos- Alo Muestra 7: IE--Acampamentos turísticos- Res Muestra 8: IE--Alojamientos de turismo rura Muestra 9: IE--Apartamentos turísticos- Res Muestra 10: IE--Apartamentos turísticos- Tot Muestra 11: IE--Establecimientos hoteleros- Muestra 12: IE--Establecimientos hoteleros-_ Muestra 1: 129 valores en el rango de 0,136608 a 3,66313 Muestra 2: 129 valores en el rango de 0,014774 a 0,427018 Muestra 3: 129 valores en el rango de 0,0972541 a 2,53355 Muestra 4: 129 valores en el rango de 0,391922 a 1,49324 Muestra 5: 129 valores en el rango de 0,617381 a 1,58747 Muestra 6: 129 valores en el rango de 0,235856 a 3,25936 Muestra 7: 129 valores en el rango de 0,123181 a 4,06127 Muestra 8: 129 valores en el rango de 0,236096 a 2,02383 Muestra 9: 129 valores en el rango de 0,347612 a 2,57177 Muestra 10: 129 valores en el rango de 0,521259 a 1,86395 Muestra 11: 129 valores en el rango de 0,398089 a 1,44296 Muestra 12: 129 valores en el rango de 0,517586 a 1,47999 Este procedimiento compara los datos en 12 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.



0

1

2

3

4

5

res

pu

es

ta

Tabla ANOVA Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P Entre grupos 95,2756 11 8,66142 24,51 0,0000 Intra grupos 542,826 1536 0,353402 Total (Corr.) 638,102 1547

de 311

La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 24,5087, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 12 variables con un nivel del 95,0% de confianza.


amentos turísticos- Tomientos de turismo rur

tamentos turísticos- Al


mentos turísticos- Alo


ientos de turismo rura


mentos turísticos- Totlecimientos hoteleros-

ecimientos hoteleros-_


0 1 2 3 4 5respuesta

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD Casos Media Grupos Homogéneos IE-- Acampamentos turísticos- To 129 0,102384 X IE-- Apartamentos turísticos- Al 129 1,0 X IE--Acampamentos turísticos- Alo 129 1,0 X IE-- Apartamentos turísticos- Re 129 1,0 X IE--Establecimientos hoteleros-_ 129 1,0 X IE--Alojamientos de turismo rura 129 1,0 X IE--Apartamentos turísticos- Tot 129 1,0 X IE-- Alojamientos de turismo rur 129 1,0 X IE--Establecimientos hoteleros- 129 1,0 X IE-- Acampamentos turísticos- Re 129 1,0 X IE--Acampamentos turísticos- Res 129 1,0 X IE--Apartamentos turísticos- Res 129 1,0 X Contraste Sig. Diferencia +/- Límites IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE-- Acampamentos turísticos- To * 0,897616 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE-- Alojamientos de turismo rur 0 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE-- Apartamentos turísticos- Al 0 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE-- Apartamentos turísticos- Re 0 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Acampamentos turísticos- Alo 0 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Acampamentos turísticos- Res 0 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Alojamientos de turismo rura 0 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Apartamentos turísticos- Res 0 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Apartamentos turísticos- Tot 0 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- Re - IE--Establecimientos hoteleros-_ 0 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE-- Alojamientos de turismo rur * -0,897616 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE-- Apartamentos turísticos- Al * -0,897616 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE-- Apartamentos turísticos- Re * -0,897616 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Acampamentos turísticos- Alo * -0,897616 0,145079

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Contraste(Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Acampamentos turísticos- Res * -0,897616 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Alojamientos de turismo rura * -0,897616 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Apartamentos turísticos- Res * -0,897616 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Apartamentos turísticos- Tot * -0,897616 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Establecimientos hoteleros- * -0,897616 0,145079 IE-- Acampamentos turísticos- To - IE--Establecimientos hoteleros-_ * -0,897616 0,145079 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE-- Apartamentos turísticos- Al 0 0,145079 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE-- Apartamentos turísticos- Re 0 0,145079 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Acampamentos turísticos- Alo 0 0,145079 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Acampamentos turísticos- Res 0 0,145079 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Alojamientos de turismo rura 0 0,145079 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Apartamentos turísticos- Res 0 0,145079 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Apartamentos turísticos- Tot 0 0,145079 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,145079 IE-- Alojamientos de turismo rur - IE--Establecimientos hoteleros-_ 0 0,145079 IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE-- Apartamentos turísticos- Re 0 0,145079 IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Acampamentos turísticos- Alo 0 0,145079 IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Acampamentos turísticos- Res 0 0,145079 IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Alojamientos de turismo rura 0 0,145079 IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Apartamentos turísticos- Res 0 0,145079 IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Apartamentos turísticos- Tot 0 0,145079 IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,145079 IE-- Apartamentos turísticos- Al - IE--Establecimientos hoteleros-_ 0 0,145079 IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Acampamentos turísticos- Alo 0 0,145079 IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Acampamentos turísticos- Res 0 0,145079 IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Alojamientos de turismo rura 0 0,145079 IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Apartamentos turísticos- Res 0 0,145079 IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Apartamentos turísticos- Tot 0 0,145079 IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,145079 IE-- Apartamentos turísticos- Re - IE--Establecimientos hoteleros-_ 0 0,145079 IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Acampamentos turísticos- Res 0 0,145079 IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Alojamientos de turismo rura 0 0,145079 IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Apartamentos turísticos- Res 0 0,145079 IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Apartamentos turísticos- Tot 0 0,145079 IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,145079 IE--Acampamentos turísticos- Alo - IE--Establecimientos hoteleros-_ 0 0,145079 IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Alojamientos de turismo rura 0 0,145079 IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Apartamentos turísticos- Res 0 0,145079 IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Apartamentos turísticos- Tot 0 0,145079 IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,145079 IE--Acampamentos turísticos- Res - IE--Establecimientos hoteleros-_ 0 0,145079 IE--Alojamientos de turismo rura - IE--Apartamentos turísticos- Res 0 0,145079 IE--Alojamientos de turismo rura - IE--Apartamentos turísticos- Tot 0 0,145079 IE--Alojamientos de turismo rura - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,145079 IE--Alojamientos de turismo rura - IE--Establecimientos hoteleros-_ 0 0,145079 IE--Apartamentos turísticos- Res - IE--Apartamentos turísticos- Tot 0 0,145079 IE--Apartamentos turísticos- Res - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,145079 IE--Apartamentos turísticos- Res - IE--Establecimientos hoteleros-_ 0 0,145079 IE--Apartamentos turísticos- Tot - IE--Establecimientos hoteleros- 0 0,145079 IE--Apartamentos turísticos- Tot - IE--Establecimientos hoteleros-_ 0 0,145079 IE--Establecimientos hoteleros- - IE--Establecimientos hoteleros-_ 0 0,145079 * indica una diferencia significativa. Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de los 11 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 2 grupos

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homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.



0

0,3

0,6

0,9

1,2

1,5

res

pu

es

ta

Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 29,1022 0 Comparación Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE-- Acampamentos turísticos- To 0,980321 0,0949493 106,599 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE-- Alojamientos de turismo rur 0,980321 0,600036 2,66921 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE-- Apartamentos turísticos- Al 0,980321 0,323137 9,20375 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE-- Apartamentos turísticos- Re 0,980321 0,247503 15,6883 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Acampamentos turísticos- Alo 0,980321 0,674263 2,11387 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Acampamentos turísticos- Res 0,980321 1,16709 0,705548 0,0495 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Alojamientos de turismo rura 0,980321 0,53716 3,33065 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Apartamentos turísticos- Res 0,980321 0,586829 2,7907 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,980321 0,334969 8,56499 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Establecimientos hoteleros- 0,980321 0,328717 8,89389 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- Re / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,980321 0,274151 12,7867 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE-- Alojamientos de turismo rur 0,0949493 0,600036 0,0250397 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE-- Apartamentos turísticos- Al 0,0949493 0,323137 0,0863399 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE-- Apartamentos turísticos- Re 0,0949493 0,247503 0,147171 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Acampamentos turísticos- Alo 0,0949493 0,674263 0,0198301 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Acampamentos turísticos- Res 0,0949493 1,16709 0,0066187

1 0,0000

IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Alojamientos de turismo rura 0,0949493 0,53716 0,0312447 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Apartamentos turísticos- Res 0,0949493 0,586829 0,0261794 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,0949493 0,334969 0,0803477 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Establecimientos hoteleros- 0,0949493 0,328717 0,0834331 0,0000 IE-- Acampamentos turísticos- To / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,0949493 0,274151 0,119951 0,0000 IE-- Alojamientos de turismo rur / IE-- Apartamentos turísticos- Al 0,600036 0,323137 3,44812 0,0000 IE-- Alojamientos de turismo rur / IE-- Apartamentos turísticos- Re 0,600036 0,247503 5,8775 0,0000 IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Acampamentos turísticos- Alo 0,600036 0,674263 0,791948 0,1884 IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Acampamentos turísticos- Res 0,600036 1,16709 0,264329 0,0000 IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Alojamientos de turismo rura 0,600036 0,53716 1,24781 0,2118 IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Apartamentos turísticos- Res 0,600036 0,586829 1,04552 0,8016

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,600036 0,334969 3,20882 0,0000 IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Establecimientos hoteleros- 0,600036 0,328717 3,33204 0,0000 IE-- Alojamientos de turismo rur / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,600036 0,274151 4,79045 0,0000 IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE-- Apartamentos turísticos- Re 0,323137 0,247503 1,70455 0,0028 IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Acampamentos turísticos- Alo 0,323137 0,674263 0,229675 0,0000 IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Acampamentos turísticos- Res 0,323137 1,16709 0,0766587 0,0000 IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Alojamientos de turismo rura 0,323137 0,53716 0,36188 0,0000 IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Apartamentos turísticos- Res 0,323137 0,586829 0,303214 0,0000 IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,323137 0,334969 0,930598 0,6847 IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Establecimientos hoteleros- 0,323137 0,328717 0,966333 0,8467 IE-- Apartamentos turísticos- Al / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,323137 0,274151 1,38929 0,0640 IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Acampamentos turísticos- Alo 0,247503 0,674263 0,134742 0,0000 IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Acampamentos turísticos- Res 0,247503 1,16709 0,044973 0,0000 IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Alojamientos de turismo rura 0,247503 0,53716 0,212302 0,0000 IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Apartamentos turísticos- Res 0,247503 0,586829 0,177885 0,0000 IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,247503 0,334969 0,545949 0,0007 IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Establecimientos hoteleros- 0,247503 0,328717 0,566913 0,0015 IE-- Apartamentos turísticos- Re / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,247503 0,274151 0,815048 0,2487 IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Acampamentos turísticos- Res 0,674263 1,16709 0,33377 0,0000 IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Alojamientos de turismo rura 0,674263 0,53716 1,57562 0,0106 IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Apartamentos turísticos- Res 0,674263 0,586829 1,32019 0,1174 IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,674263 0,334969 4,0518 0,0000 IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Establecimientos hoteleros- 0,674263 0,328717 4,20739 0,0000 IE--Acampamentos turísticos- Alo / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,674263 0,274151 6,04894 0,0000 IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Alojamientos de turismo rura 1,16709 0,53716 4,72066 0,0000 IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Apartamentos turísticos- Res 1,16709 0,586829 3,95537 0,0000 IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Apartamentos turísticos- Tot 1,16709 0,334969 12,1395 0,0000 IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Establecimientos hoteleros- 1,16709 0,328717 12,6057 0,0000 IE--Acampamentos turísticos- Res / IE--Establecimientos hoteleros-_ 1,16709 0,274151 18,1231 0,0000 IE--Alojamientos de turismo rura / IE--Apartamentos turísticos- Res 0,53716 0,586829 0,837884 0,3183 IE--Alojamientos de turismo rura / IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,53716 0,334969 2,57156 0,0000 IE--Alojamientos de turismo rura / IE--Establecimientos hoteleros- 0,53716 0,328717 2,67031 0,0000 IE--Alojamientos de turismo rura / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,53716 0,274151 3,83909 0,0000 IE--Apartamentos turísticos- Res / IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,586829 0,334969 3,06912 0,0000 IE--Apartamentos turísticos- Res / IE--Establecimientos hoteleros- 0,586829 0,328717 3,18697 0,0000 IE--Apartamentos turísticos- Res / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,586829 0,274151 4,58189 0,0000 IE--Apartamentos turísticos- Tot / IE--Establecimientos hoteleros- 0,334969 0,328717 1,0384 0,8315 IE--Apartamentos turísticos- Tot / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,334969 0,274151 1,4929 0,0241 IE--Establecimientos hoteleros- / IE--Establecimientos hoteleros-_ 0,328717 0,274151 1,43769 0,0409 Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 12 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 56, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación.

de 311

Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra Rango Promedio IE-- Acampamentos turísticos- Re 129 700,333 IE-- Acampamentos turísticos- To 129 87,6357 IE-- Alojamientos de turismo rur 129 867,667 IE-- Apartamentos turísticos- Al 129 914,318 IE-- Apartamentos turísticos- Re 129 907,682 IE--Acampamentos turísticos- Alo 129 800,341 IE--Acampamentos turísticos- Res 129 620,76 IE--Alojamientos de turismo rura 129 865,264 IE--Apartamentos turísticos- Res 129 823,109 IE--Apartamentos turísticos- Tot 129 886,651 IE--Establecimientos hoteleros- 129 911,705 IE--Establecimientos hoteleros-_ 129 908,535 Estadístico = 392,203 Valor-P = 0 La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 12 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medianas son significativamente diferentes de otras, seleccione Gráfico de Caja y Bigotes, de la lista de Opciones Gráficas, y seleccione la opción de muesca de mediana. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 1548 Gran mediana = 0,86079 Muestra Tamaño de Muestra n<= n> Mediana LC inferior 95,0% IE-- Acampamentos turísticos- Re 129 74 55 0,686319 0,435753 IE-- Acampamentos turísticos- To 129 129 0 0,0738806 0,0548132 IE-- Alojamientos de turismo rur 129 53 76 1,08335 0,840948 IE-- Apartamentos turísticos- Al 129 46 83 1,12162 0,9907 IE-- Apartamentos turísticos- Re 129 54 75 0,92513 0,853916 IE--Acampamentos turísticos- Alo 129 63 66 0,88358 0,696531 IE--Acampamentos turísticos- Res 129 80 49 0,536675 0,325488 IE--Alojamientos de turismo rura 129 53 76 1,03144 0,717439 IE--Apartamentos turísticos- Res 129 72 57 0,791845 0,697591 IE--Apartamentos turísticos- Tot 129 57 72 0,907068 0,821362 IE--Establecimientos hoteleros- 129 45 84 1,1416 1,04271 IE--Establecimientos hoteleros-_ 129 48 81 1,06262 0,951346 Muestra LC superior 95,0% IE-- Acampamentos turísticos- Re 0,888281 IE-- Acampamentos turísticos- To 0,0919011 IE-- Alojamientos de turismo rur 1,26287 IE-- Apartamentos turísticos- Al 1,2115 IE-- Apartamentos turísticos- Re 1,0065 IE--Acampamentos turísticos- Alo 1,00213 IE--Acampamentos turísticos- Res 0,80508 IE--Alojamientos de turismo rura 1,15905 IE--Apartamentos turísticos- Res 0,94182 IE--Apartamentos turísticos- Tot 0,983504 IE--Establecimientos hoteleros- 1,18428 IE--Establecimientos hoteleros-_ 1,11908 Estadístico = 185,271 Valor-P = 0 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 12 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a

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0,86079. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

de 311

Viajeros-Destinos Turísticos Muestra 1: IE- Andalucía: Costa De Almería- Muestra 2: IE- Andalucía: Costa De La Luz D Muestra 3: IE- Andalucía: Costa De La Luz(H Muestra 4: IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má Muestra 5: IE- Andalucía: Costa Tropical (G Muestra 1: 153 valores en el rango de 0,139801 a 1,04051 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0,0471836 a 0,722491 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0,0182853 a 1,1337 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0,164927 a 0,734771 Muestra 5: 153 valores en el rango de 0,151902 a 0,95326 Este procedimiento compara los datos en 5 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

IE- Andalucía: Costa De Almería-IE- Andalucía: Costa De La Luz DIE- Andalucía: Costa De La Luz(HIE- Andalucía: Costa Del Sol (MáIE- Andalucía: Costa Tropical (G


0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

res

pu

es

ta


de 311

cía: Costa De Almería-


cía: Costa De La Luz(H




0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2respuesta

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD Casos Media Grupos Homogéneos IE- Andalucía: Costa De La Luz D 153 0,340083 X IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 153 0,418297 X IE- Andalucía: Costa De La Luz(H 153 0,478857 X IE- Andalucía: Costa Tropical (G 153 0,498469 X IE- Andalucía: Costa De Almería- 153 0,519374 X Contraste Sig. Diferencia IE- Andalucía: Costa De Almería- - IE- Andalucía: Costa De La Luz D * 0,179292 IE- Andalucía: Costa De Almería- - IE- Andalucía: Costa De La Luz(H 0,0405169 IE- Andalucía: Costa De Almería- - IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má * 0,101077 IE- Andalucía: Costa De Almería- - IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0,0209048 IE- Andalucía: Costa De La Luz D - IE- Andalucía: Costa De La Luz(H * -0,138775 IE- Andalucía: Costa De La Luz D - IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má * -0,0782143 IE- Andalucía: Costa De La Luz D - IE- Andalucía: Costa Tropical (G * -0,158387 IE- Andalucía: Costa De La Luz(H - IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má * 0,0605606 IE- Andalucía: Costa De La Luz(H - IE- Andalucía: Costa Tropical (G -0,0196121 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má - IE- Andalucía: Costa Tropical (G * -0,0801727 +/- Límites 0,0442826 0,0442826 0,0442826 0,0442826 0,0442826 0,0442826 0,0442826 0,0442826 0,0442826 0,0442826 * indica una diferencia significativa. Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. El

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asterisco que se encuentra al lado de los 7 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 3 grupos homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

IE- Andalucía: Costa De Almería-IE- Andalucía: Costa De La Luz DIE- Andalucía: Costa De La Luz(HIE- Andalucía: Costa Del Sol (MáIE- Andalucía: Costa Tropical (G


0,32

0,37

0,42

0,47

0,52

0,57

0,62

res

pu

es

ta

Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 26,2303 0 Comparación Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Andalucía: Costa De Almería- / IE- Andalucía: Costa De La Luz D 0,22093 0,182838 1,46009 0,0202 IE- Andalucía: Costa De Almería- / IE- Andalucía: Costa De La Luz(H 0,22093 0,265104 0,694511 0,0253 IE- Andalucía: Costa De Almería- / IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 0,22093 0,139942 2,49239 0,0000 IE- Andalucía: Costa De Almería- / IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0,22093 0,152152 2,10841 0,0000 IE- Andalucía: Costa De La Luz D / IE- Andalucía: Costa De La Luz(H 0,182838 0,265104 0,475663 0,0000 IE- Andalucía: Costa De La Luz D / IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 0,182838 0,139942 1,70701 0,0011 IE- Andalucía: Costa De La Luz D / IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0,182838 0,152152 1,44403 0,0241 IE- Andalucía: Costa De La Luz(H / IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 0,265104 0,139942 3,5887 0,0000 IE- Andalucía: Costa De La Luz(H / IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0,265104 0,152152 3,03581 0,0000 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má / IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0,139942 0,152152 0,845936 0,3034 Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 5 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 9, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra Rango Promedio IE- Andalucía: Costa De Almería- 153 445,294 IE- Andalucía: Costa De La Luz D 153 268,157

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IE- Andalucía: Costa De La Luz(H 153 416,386 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 153 348,046 IE- Andalucía: Costa Tropical (G 153 437,118 Estadístico = 69,9779 Valor-P = 0 La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 5 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza. Para determinar cuáles medianas son significativamente diferentes de otras, seleccione Gráfico de Caja y Bigotes, de la lista de Opciones Gráficas, y seleccione la opción de muesca de mediana. Prueba de la Mediana de Mood Total n = 765 Gran mediana = 0,469863 Muestra Tamaño de Muestra n<= n> Mediana LC inferior 95,0% IE- Andalucía: Costa De Almería- 153 71 82 0,503725 0,435282 IE- Andalucía: Costa De La Luz D 153 102 51 0,408095 0,325066 IE- Andalucía: Costa De La Luz(H 153 64 89 0,524154 0,451958 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 153 79 74 0,458604 0,398432 IE- Andalucía: Costa Tropical (G 153 67 86 0,514302 0,461403 Muestra LC superior 95,0% IE- Andalucía: Costa De Almería- 0,573636 IE- Andalucía: Costa De La Luz D 0,443548 IE- Andalucía: Costa De La Luz(H 0,593882 IE- Andalucía: Costa Del Sol (Má 0,488489 IE- Andalucía: Costa Tropical (G 0,535489 Estadístico = 24,3974 Valor-P = 0,000066481 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 5 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 0,469863. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

de 311

Viajeros-Pais Muestra 1: IE- Alemania Muestra 2: IE- América (sin EEUU) Muestra 3: IE- Bélgica Muestra 4: IE- Finlandia Muestra 5: IE- Francia Muestra 6: IE- Irlanda Muestra 7: IE- Italia Muestra 8: IE- Noruega Muestra 9: IE- Otros países europeos Muestra 1: 153 valores en el rango de 0,366887 a 1,54826 Muestra 2: 153 valores en el rango de 0,495743 a 1,47261 Muestra 3: 153 valores en el rango de 0,378813 a 2,05401 Muestra 4: 153 valores en el rango de 0,491627 a 1,64174 Muestra 5: 153 valores en el rango de 0,340281 a 1,94925 Muestra 6: 153 valores en el rango de 0,348614 a 1,69258 Muestra 7: 153 valores en el rango de 0,45149 a 3,13104 Muestra 8: 153 valores en el rango de 0,533419 a 1,716 Muestra 9: 153 valores en el rango de 0,242069 a 2,0929 Este procedimiento compara los datos en 9 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

IE- AlemaniaIE- América (sin EEUU)IE- BélgicaIE- FinlandiaIE- FranciaIE- IrlandaIE- ItaliaIE- NoruegaIE- Otros países europeos


0

1

2

3

4

res

pu

es

ta

Tabla ANOVA Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P Entre grupos 0 8 0 0,00 1,0000 Intra grupos 205,974 1368 0,150566 Total (Corr.) 205,974 1376 La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a -2,12362E-13, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la razón-F es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 9 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

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IE- Alemania

E- América (sin EEUU)

IE- Bélgica

IE- Finlandia

IE- Francia

IE- Irlanda

IE- Italia

IE- Noruega

Otros países europeos


0 1 2 3 4respuesta

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD Casos Media Grupos Homogéneos IE- Irlanda 153 1,0 X IE- Otros países europeos 153 1,0 X IE- Alemania 153 1,0 X IE- Italia 153 1,0 X IE- Finlandia 153 1,0 X IE- Noruega 153 1,0 X IE- Francia 153 1,0 X IE- Bélgica 153 1,0 X IE- América (sin EEUU) 153 1,0 X Contraste Sig. Diferencia +/- Límites IE- Alemania - IE- América (sin EEUU) 0 0,0869524 IE- Alemania - IE- Bélgica 0 0,0869524 IE- Alemania - IE- Finlandia 0 0,0869524 IE- Alemania - IE- Francia 0 0,0869524 IE- Alemania - IE- Irlanda 0 0,0869524 IE- Alemania - IE- Italia 0 0,0869524 IE- Alemania - IE- Noruega 0 0,0869524 IE- Alemania - IE- Otros países europeos 0 0,0869524 IE- América (sin EEUU) - IE- Bélgica 0 0,0869524 IE- América (sin EEUU) - IE- Finlandia 0 0,0869524 IE- América (sin EEUU) - IE- Francia 0 0,0869524 IE- América (sin EEUU) - IE- Irlanda 0 0,0869524 IE- América (sin EEUU) - IE- Italia 0 0,0869524 IE- América (sin EEUU) - IE- Noruega 0 0,0869524 IE- América (sin EEUU) - IE- Otros países europeos 0 0,0869524 IE- Bélgica - IE- Finlandia 0 0,0869524 IE- Bélgica - IE- Francia 0 0,0869524 IE- Bélgica - IE- Irlanda 0 0,0869524 IE- Bélgica - IE- Italia 0 0,0869524 IE- Bélgica - IE- Noruega 0 0,0869524 IE- Bélgica - IE- Otros países europeos 0 0,0869524 IE- Finlandia - IE- Francia 0 0,0869524 IE- Finlandia - IE- Irlanda 0 0,0869524

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Contraste (Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- Finlandia - IE- Italia 0 0,0869524 IE- Finlandia - IE- Noruega 0 0,0869524 IE- Finlandia - IE- Otros países europeos 0 0,0869524 IE- Francia - IE- Irlanda 0 0,0869524 IE- Francia - IE- Italia 0 0,0869524 IE- Francia - IE- Noruega 0 0,0869524 IE- Francia - IE- Otros países europeos 0 0,0869524 IE- Irlanda - IE- Italia 0 0,0869524 IE- Irlanda - IE- Noruega 0 0,0869524 IE- Irlanda - IE- Otros países europeos 0 0,0869524 IE- Italia - IE- Noruega 0 0,0869524 IE- Italia - IE- Otros países europeos 0 0,0869524 IE- Noruega - IE- Otros países europeos 0 0,0869524 * indica una diferencia significativa. Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

IE- AlemaniaIE- América (sin EEUU)IE- BélgicaIE- FinlandiaIE- FranciaIE- IrlandaIE- ItaliaIE- NoruegaIE- Otros países europeos


0,75

0,85

0,95

1,05

1,15

1,25

1,35

res

pu

es

ta

Verificación de Varianza Prueba Valor-P Levene's 19,6939 0 Comparación Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- Alemania / IE- América (sin EEUU) 0,403593 0,273477 2,17794 0,0000 IE- Alemania / IE- Bélgica 0,403593 0,460483 0,768175 0,1051 IE- Alemania / IE- Finlandia 0,403593 0,210685 3,66963 0,0000 IE- Alemania / IE- Francia 0,403593 0,437356 0,851566 0,3230 IE- Alemania / IE- Irlanda 0,403593 0,397165 1,03263 0,8433 IE- Alemania / IE- Italia 0,403593 0,573301 0,49559 0,0000 IE- Alemania / IE- Noruega 0,403593 0,247344 2,66248 0,0000 IE- Alemania / IE- Otros países europeos 0,403593 0,349442 1,33395 0,0767

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Comparación (Cont…) Sigma1 Sigma2 F-Ratio P-Valor IE- América (sin EEUU) / IE- Bélgica 0,273477 0,460483 0,352708 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE- Finlandia 0,273477 0,210685 1,68491 0,0014 IE- América (sin EEUU) / IE- Francia 0,273477 0,437356 0,390997 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE- Irlanda 0,273477 0,397165 0,474134 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE- Italia 0,273477 0,573301 0,22755 0,0000 IE- América (sin EEUU) / IE- Noruega 0,273477 0,247344 1,22248 0,2167 IE- América (sin EEUU) / IE- Otros países europeos 0,273477 0,349442 0,612483 0,0027 IE- Bélgica / IE- Finlandia 0,460483 0,210685 4,77707 0,0000 IE- Bélgica / IE- Francia 0,460483 0,437356 1,10856 0,5260 IE- Bélgica / IE- Irlanda 0,460483 0,397165 1,34427 0,0691 IE- Bélgica / IE- Italia 0,460483 0,573301 0,645152 0,0072 IE- Bélgica / IE- Noruega 0,460483 0,247344 3,46598 0,0000 IE- Bélgica / IE- Otros países europeos 0,460483 0,349442 1,73652 0,0007 IE- Finlandia / IE- Francia 0,210685 0,437356 0,232058 0,0000 IE- Finlandia / IE- Irlanda 0,210685 0,397165 0,2814 0,0000 IE- Finlandia / IE- Italia 0,210685 0,573301 0,135052 0,0000 IE- Finlandia / IE- Noruega 0,210685 0,247344 0,725544 0,0488 IE- Finlandia / IE- Otros países europeos 0,210685 0,349442 0,363511 0,0000 IE- Francia / IE- Irlanda 0,437356 0,397165 1,21263 0,2358 IE- Francia / IE- Italia 0,437356 0,573301 0,581975 0,0009 IE- Francia / IE- Noruega 0,437356 0,247344 3,12657 0,0000 IE- Francia / IE- Otros países europeos 0,437356 0,349442 1,56647 0,0059 IE- Irlanda / IE- Italia 0,397165 0,573301 0,479928 0,0000 IE- Irlanda / IE- Noruega 0,397165 0,247344 2,57834 0,0000 IE- Irlanda / IE- Otros países europeos 0,397165 0,349442 1,29179 0,1156 IE- Italia / IE- Noruega 0,573301 0,247344 5,37234 0,0000 IE- Italia / IE- Otros países europeos 0,573301 0,349442 2,69164 0,0000 IE- Noruega / IE- Otros países europeos 0,247344 0,349442 0,501018 0,0000 Los estadísticos mostrados en esta tabla evalúan la hipótesis nula de que las desviaciones estándar dentro de cada una de las 9 columnas son iguales. De particular interés es el valor-P. Puesto que el valor-P es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las desviaciones estándar, con un nivel del 95,0% de confianza. Esto viola uno de los supuestos importantes subyacentes en el análisis de varianza e invalidará la mayoría de las pruebas estadísticas comunes. La tabla también muestra una comparación de las desviaciones típicas para cada par de muestras. P-valores por debajo de 0.05, de los cuales hay 27, indican una diferencia estadísticamente significativa entre las dos sigmas al 5% de nivel de signifiación. Prueba de Kruskal-Wallis Tamaño de Muestra Rango Promedio IE- Alemania 153 716,791 IE- América (sin EEUU) 153 714,209 IE- Bélgica 153 669,562 IE- Finlandia 153 701,32 IE- Francia 153 692,02 IE- Irlanda 153 709,072 IE- Italia 153 599,791 IE- Noruega 153 695,458 IE- Otros países europeos 153 702,778 Estadístico = 10,1976 Valor-P = 0,251428 La prueba de Kruskal-Wallis evalúa la hipótesis nula de que las medianas dentro de cada una de las 9 columnas es la misma. Primero se combinan los datos de todas las columnas y se ordenan de menor a mayor. Después, se calcula el rango (rank) promedio para los datos de cada columna. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, no existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas con un nivel del 95,0% de confianza.

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Prueba de la Mediana de Mood Total n = 1377 Gran mediana = 1,00987 Muestra Tamaño de Muestra n<= n> Mediana LC inferior 95,0% IE- Alemania 153 68 85 1,18125 0,884611 IE- América (sin EEUU) 153 76 77 1,03937 0,903859 IE- Bélgica 153 73 80 1,04568 0,878669 IE- Finlandia 153 84 69 0,985475 0,936665 IE- Francia 153 63 90 1,11083 0,987515 IE- Irlanda 153 76 77 1,01624 0,829021 IE- Italia 153 95 58 0,8724 0,754338 IE- Noruega 153 83 70 0,979028 0,919198 IE- Otros países europeos 153 71 82 1,01864 0,888746 Muestra LC superior 95,0% IE- Alemania 1,25885 IE- América (sin EEUU) 1,11287 IE- Bélgica 1,14583 IE- Finlandia 1,03159 IE- Francia 1,19775 IE- Irlanda 1,20522 IE- Italia 0,950104 IE- Noruega 1,03402 IE- Otros países europeos 1,11184 Estadístico = 19,2999 Valor-P = 0,0133353 La prueba de medianas de Mood evalúa la hipótesis de que las medianas de todas las 9 muestras son iguales. Lo hace contando el número de observaciones en cada muestra, a cada lado de la mediana global, la cual es igual a 1,00987. Puesto que el valor-P para la prueba de chi-cuadrada es menor que 0,05, las medianas de las muestras son significativamente diferentes con un nivel de confianza del 95,0%. También se incluyen (si están disponibles) los intervalos del 95,0% de confianza para mediana, basados en los estadísticos de orden de cada muestra.

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Viajeros-Puntos Turísticos

Muestra 1: IE- 04013-Almería Muestra 2: IE- 04013-Almería_1 Muestra 3: IE- 04064-Mojácar Muestra 4: IE- 04064-Mojácar_1 Muestra 5: IE- 04066-Níjar Muestra 6: IE- 04066-Níjar_1 Muestra 7: IE- 04079-Roquetas De Mar Muestra 8: IE- 04079-Roquetas De Mar_1 Muestra 9: IE- 11012-Cádiz Muestra 10: IE- 11012-Cádiz_1 Muestra 11: IE- 11020-Jerez De La Fronter Muestra 12: IE- 11027-El Puerto De Santa Muestra 13: IE- 11027-El Puerto De Santa_ Muestra 14: IE- 11035-Tarifa Muestra 15: IE- 11035-Tarifa_1 Muestra 16: IE- 14021-Córdoba Muestra 17: IE- 14021-Córdoba_1 Muestra 18: IE- 18087-Granada Muestra 19: IE- 18087-Granada_1 Muestra 20: IE- 23028-Cazorla Muestra 21: IE- 23028-Cazorla_1 Muestra 22: IE- 29025-Benalmádena Muestra 23: IE- 29025-Benalmádena_1 Muestra 24: IE- 29051-Estepona Muestra 25: IE- 29051-Estepona_1 Muestra 26: IE- 29054-Fuengirola Muestra 27: IE- 29054-Fuengirola_1 Muestra 28: IE- 29067-Málaga Muestra 29: IE- 29067-Málaga_1 Muestra 30: IE- 29069-Marbella Muestra 31: IE- 29069-Marbella_1 Muestra 32: IE- 29075-Nerja Muestra 33: IE- 29075-Nerja_1 Muestra 34: IE- 29084-Ronda Muestra 35: IE- 29084-Ronda_1 Muestra 36: IE- 29901-Torremolinos Muestra 37: IE- 29901-Torremolinos_1 Muestra 38: IE- 41091-Sevilla Muestra 39: IE- 41091-Sevilla_1 Muestra 1: 81 valores en el rango de 2,57573 a 7,71372 Muestra 2: 81 valores en el rango de 4971,04 a 15665,0 Muestra 3: 71 valores en el rango de 0,823062 a 19,8357 Muestra 4: 71 valores en el rango de 1181,85 a 51510,0 Muestra 5: 75 valores en el rango de 0,779351 a 12,6559 Muestra 6: 75 valores en el rango de 762,593 a 6676,99 Muestra 7: 81 valores en el rango de 1,58652 a 18,6764 Muestra 8: 81 valores en el rango de 2213,42 a 89720,6 Muestra 9: 37 valores en el rango de 1,2948 a 30,6002 Muestra 10: 37 valores en el rango de 2383,51 a 36251,7 Muestra 11: 81 valores en el rango de 0,826786 a 3,59708 Muestra 12: 81 valores en el rango de 1,54705 a 8,00639 Muestra 13: 81 valores en el rango de 2421,71 a 26658,1 Muestra 14: 70 valores en el rango de 0,202537 a 4,43975 Muestra 15: 70 valores en el rango de 13380,6 a 92690,1 Muestra 16: 81 valores en el rango de 0,949835 a 2,4157 Muestra 17: 81 valores en el rango de 67399,2 a 296428, Muestra 18: 81 valores en el rango de 0,753862 a 1,46966 Muestra 19: 81 valores en el rango de 226843, a 1,08736E6 Muestra 20: 73 valores en el rango de 2,16574 a 21,9903

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Viajeros-Puntos Turísticos (Continuación…)

Muestra 22: 79 valores en el rango de 0,168767 a 1,88514 Muestra 23: 79 valores en el rango de 168179, a 1,52839E6 Muestra 24: 70 valores en el rango de 0,222788 a 4,10968 Muestra 25: 70 valores en el rango de 18237,9 a 293121, Muestra 26: 79 valores en el rango de 0,380615 a 2,52901 Muestra 27: 79 valores en el rango de 62595,2 a 475873, Muestra 28: 81 valores en el rango de 0,64197 a 2,15042 Muestra 29: 81 valores en el rango de 100304, a 463684, Muestra 30: 81 valores en el rango de 0,233897 a 1,46712 Muestra 31: 81 valores en el rango de 239205, a 1,04094E6 Muestra 32: 81 valores en el rango de 0,116468 a 1,92792 Muestra 33: 81 valores en el rango de 52543,1 a 687049, Muestra 34: 81 valores en el rango de 0,36532 a 1,09131 Muestra 35: 81 valores en el rango de 22393,6 a 409600, Muestra 36: 81 valores en el rango de 0,341764 a 2,03056 Muestra 37: 81 valores en el rango de 193097, a 1,02668E6 Muestra 38: 81 valores en el rango de 0,700926 a 1,56324 Muestra 39: 81 valores en el rango de 316653, a 1,32989E6 Este procedimiento compara los datos en 39 columnas del archivo de datos actual. Realiza varias pruebas estadísticas y gráficas para comparar las muestras. La prueba-F en la tabla ANOVA determinará si hay diferencias significativas entre las medias. Si las hay, las Pruebas de Rangos Múltiples le dirán cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

IE- 04013-AlmeríaIE- 04013-Almería_1IE- 04064-MojácarIE- 04064-Mojácar_1IE- 04066-NíjarIE- 04066-Níjar_1IE- 04079-Roquetas De MarIE- 04079-Roquetas De Mar_1IE- 11012-CádizIE- 11012-Cádiz_1IE- 11020-Jerez De La FronterIE- 11027-El Puerto De SantaIE- 11027-El Puerto De Santa_IE- 11035-TarifaIE- 11035-Tarifa_1IE- 14021-CórdobaIE- 14021-Córdoba_1IE- 18087-GranadaIE- 18087-Granada_1IE- 23028-CazorlaIE- 23028-Cazorla_1IE- 29025-BenalmádenaIE- 29025-Benalmádena_1IE- 29051-EsteponaIE- 29051-Estepona_1IE- 29054-FuengirolaIE- 29054-Fuengirola_1IE- 29067-MálagaIE- 29067-Málaga_1IE- 29069-MarbellaIE- 29069-Marbella_1IE- 29075-NerjaIE- 29075-Nerja_1IE- 29084-RondaIE- 29084-Ronda_1IE- 29901-TorremolinosIE- 29901-Torremolinos_1IE- 41091-SevillaIE- 41091-Sevilla_1


0

4

8

12

16(X 100000,)

res

pu

es

ta

Tabla ANOVA Fuente Suma de Cuadrados Gl Cuadrado Medio Razón-F Valor-P Entre grupos 1,31126E14 38 3,45069E12 420,68 0,0000 Intra grupos 2,40422E13 2931 8,20274E9 Total (Corr.) 1,55169E14 2969 La tabla ANOVA descompone la varianza de los datos en dos componentes: un componente entre-grupos y un componente dentro-de-grupos. La razón-F, que en este caso es igual a 420,676, es el cociente entre el estimado entre-grupos y el estimado dentro-de-grupos. Puesto que el valor-P de la prueba-F es menor que 0,05, existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de las 39 variables con un nivel del 95,0% de confianza.

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IE- 04013-AlmeríaIE- 04013-Almería_1IE- 04064-MojácarIE- 04064-Mojácar_1IE- 04066-NíjarIE- 04066-Níjar_14079-Roquetas De Mar79-Roquetas De Mar_1IE- 11012-CádizIE- 11012-Cádiz_120-Jerez De La Fronter027-El Puerto De Santa27-El Puerto De Santa_IE- 11035-TarifaIE- 11035-Tarifa_1IE- 14021-CórdobaE- 14021-Córdoba_1IE- 18087-GranadaE- 18087-Granada_1IE- 23028-CazorlaIE- 23028-Cazorla_1 29025-Benalmádena29025-Benalmádena_1IE- 29051-EsteponaE- 29051-Estepona_1IE- 29054-Fuengirola 29054-Fuengirola_1IE- 29067-MálagaIE- 29067-Málaga_1IE- 29069-MarbellaE- 29069-Marbella_1IE- 29075-NerjaIE- 29075-Nerja_1IE- 29084-RondaIE- 29084-Ronda_1 29901-Torremolinos29901-Torremolinos_1IE- 41091-SevillaIE- 41091-Sevilla_1


0 4 8 12 16(X 100000,)respuesta

Pruebas de Múltiple Rangos Método: 95,0 porcentaje LSD Casos Media Grupos Homogéneos IE- 29075-Nerja 81 0,563923 X IE- 29025-Benalmádena 79 0,650733 X IE- 29084-Ronda 81 0,697917 X IE- 29069-Marbella 81 0,731482 X IE- 29054-Fuengirola 79 0,983893 X IE- 29901-Torremolinos 81 1,00667 X IE- 18087-Granada 81 1,08909 X IE- 41091-Sevilla 81 1,13053 X IE- 29051-Estepona 70 1,34228 X IE- 29067-Málaga 81 1,37817 X IE- 11035-Tarifa 70 1,61139 X IE- 14021-Córdoba 81 1,64337 X IE- 11020-Jerez De La Fronter 81 1,86095 X IE- 11012-Cádiz 37 4,00904 X IE- 11027-El Puerto De Santa 81 4,42651 X IE- 04013-Almería 81 4,73361 X IE- 04066-Níjar 75 4,8265 X IE- 04079-Roquetas De Mar 81 5,13406 X IE- 04064-Mojácar 71 6,27641 X IE- 23028-Cazorla 73 11,6399 X IE- 23028-Cazorla_1 72 300,257 X IE- 04066-Níjar_1 75 2344,47 X IE- 11027-El Puerto De Santa_ 81 8192,69 X IE- 04013-Almería_1 81 9291,26 X IE- 04064-Mojácar_1 71 12970,3 XX IE- 11012-Cádiz_1 37 18778,8 XX IE- 04079-Roquetas De Mar_1 81 20729,1 XX IE- 11035-Tarifa_1 70 39474,7 X IE- 29051-Estepona_1 70 100132, X IE- 29084-Ronda_1 81 143044, X IE- 14021-Córdoba_1 81 162895, X IE- 29054-Fuengirola_1 79 220977, X IE- 29067-Málaga_1 81 225010, X IE- 29075-Nerja_1 81 257895, X

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Método: 95,0 porcentaje LSD (Continuación…)

Casos Media Grupos Homogéneos

IE- 29901-Torremolinos_1 81 492469, X IE- 29069-Marbella_1 81 550383, X IE- 18087-Granada_1 81 626878, X IE- 29025-Benalmádena_1 79 646636, X IE- 41091-Sevilla_1 81 731475, X Contraste Sig. Diferencia +/- Límites IE- 04013-Almería - IE- 04013-Almería_1 -9286,53 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 04064-Mojácar -1,5428 28858,8 IE- 04013-Almería - IE- 04064-Mojácar_1 -12965,6 28858,8 IE- 04013-Almería - IE- 04066-Níjar -0,0928945 28445,8 IE- 04013-Almería - IE- 04066-Níjar_1 -2339,74 28445,8 IE- 04013-Almería - IE- 04079-Roquetas De Mar -0,400446 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 04079-Roquetas De Mar_1 -20724,3 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 11012-Cádiz 0,724565 35223,0 IE- 04013-Almería - IE- 11012-Cádiz_1 -18774,0 35223,0 IE- 04013-Almería - IE- 11020-Jerez De La Fronter 2,87265 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 11027-El Puerto De Santa 0,307096 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 11027-El Puerto De Santa_ -8187,96 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 11035-Tarifa 3,12222 28968,5 IE- 04013-Almería - IE- 11035-Tarifa_1 * -39470,0 28968,5 IE- 04013-Almería - IE- 14021-Córdoba 3,09024 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 14021-Córdoba_1 * -162890, 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 18087-Granada 3,64452 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 18087-Granada_1 * -626873, 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 23028-Cazorla -6,90628 28647,4 IE- 04013-Almería - IE- 23028-Cazorla_1 -295,523 28751,8 IE- 04013-Almería - IE- 29025-Benalmádena 4,08288 28069,3 IE- 04013-Almería - IE- 29025-Benalmádena_1 * -646631, 28069,3 IE- 04013-Almería - IE- 29051-Estepona 3,39133 28968,5 IE- 04013-Almería - IE- 29051-Estepona_1 * -100127, 28968,5 IE- 04013-Almería - IE- 29054-Fuengirola 3,74972 28069,3 IE- 04013-Almería - IE- 29054-Fuengirola_1 * -220972, 28069,3 IE- 04013-Almería - IE- 29067-Málaga 3,35544 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 29067-Málaga_1 * -225005, 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 29069-Marbella 4,00213 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 29069-Marbella_1 * -550378, 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 29075-Nerja 4,16969 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 29075-Nerja_1 * -257891, 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 29084-Ronda 4,03569 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 29084-Ronda_1 * -143039, 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 29901-Torremolinos 3,72694 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492464, 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 41091-Sevilla 3,60308 27893,4 IE- 04013-Almería - IE- 41091-Sevilla_1 * -731470, 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 04064-Mojácar 9284,99 28858,8 IE- 04013-Almería_1 - IE- 04064-Mojácar_1 -3679,05 28858,8 IE- 04013-Almería_1 - IE- 04066-Níjar 9286,44 28445,8 IE- 04013-Almería_1 - IE- 04066-Níjar_1 6946,79 28445,8 IE- 04013-Almería_1 - IE- 04079-Roquetas De Mar 9286,13 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 04079-Roquetas De Mar_1 -11437,8 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 11012-Cádiz 9287,25 35223,0 IE- 04013-Almería_1 - IE- 11012-Cádiz_1 -9487,51 35223,0 IE- 04013-Almería_1 - IE- 11020-Jerez De La Fronter 9289,4 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa 9286,84 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa_ 1098,57 27893,4

de 311

Contraste(Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 04013-Almería_1 - IE- 11035-Tarifa 9289,65 28968,5 IE- 04013-Almería_1 - IE- 11035-Tarifa_1 * -30183,5 28968,5 IE- 04013-Almería_1 - IE- 14021-Córdoba 9289,62 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 14021-Córdoba_1 * -153604, 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 18087-Granada 9290,17 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 18087-Granada_1 * -617587, 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 23028-Cazorla 9279,62 28647,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 23028-Cazorla_1 8991,01 28751,8 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29025-Benalmádena 9290,61 28069,3 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 * -637345, 28069,3 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29051-Estepona 9289,92 28968,5 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29051-Estepona_1 * -90840,4 28968,5 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29054-Fuengirola 9290,28 28069,3 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 * -211686, 28069,3 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29067-Málaga 9289,88 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29067-Málaga_1 * -215718, 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29069-Marbella 9290,53 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29069-Marbella_1 * -541092, 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29075-Nerja 9290,7 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29075-Nerja_1 * -248604, 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29084-Ronda 9290,57 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29084-Ronda_1 * -133753, 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29901-Torremolinos 9290,26 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 * -483178, 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 41091-Sevilla 9290,13 27893,4 IE- 04013-Almería_1 - IE- 41091-Sevilla_1 * -722183, 27893,4 IE- 04064-Mojácar - IE- 04064-Mojácar_1 -12964,0 29793,0 IE- 04064-Mojácar - IE- 04066-Níjar 1,44991 29393,1 IE- 04064-Mojácar - IE- 04066-Níjar_1 -2338,2 29393,1 IE- 04064-Mojácar - IE- 04079-Roquetas De Mar 1,14236 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 04079-Roquetas De Mar_1 -20722,8 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 11012-Cádiz 2,26737 35992,4 IE- 04064-Mojácar - IE- 11012-Cádiz_1 -18772,5 35992,4 IE- 04064-Mojácar - IE- 11020-Jerez De La Fronter 4,41546 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 11027-El Puerto De Santa 1,8499 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 11027-El Puerto De Santa_ -8186,42 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 11035-Tarifa 4,66503 29899,2 IE- 04064-Mojácar - IE- 11035-Tarifa_1 * -39468,5 29899,2 IE- 04064-Mojácar - IE- 14021-Córdoba 4,63305 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 14021-Córdoba_1 * -162889, 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 18087-Granada 5,18732 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 18087-Granada_1 * -626872, 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 23028-Cazorla -5,36347 29588,2 IE- 04064-Mojácar - IE- 23028-Cazorla_1 -293,981 29689,4 IE- 04064-Mojácar - IE- 29025-Benalmádena 5,62568 29028,9 IE- 04064-Mojácar - IE- 29025-Benalmádena_1 * -646630, 29028,9 IE- 04064-Mojácar - IE- 29051-Estepona 4,93413 29899,2 IE- 04064-Mojácar - IE- 29051-Estepona_1 * -100125, 29899,2 IE- 04064-Mojácar - IE- 29054-Fuengirola 5,29252 29028,9 IE- 04064-Mojácar - IE- 29054-Fuengirola_1 * -220971, 29028,9 IE- 04064-Mojácar - IE- 29067-Málaga 4,89824 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 29067-Málaga_1 * -225003, 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 29069-Marbella 5,54493 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 29069-Marbella_1 * -550377, 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 29075-Nerja 5,71249 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 29075-Nerja_1 * -257889, 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 29084-Ronda 5,5785 28858,8

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Contraste(Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 04064-Mojácar - IE- 29084-Ronda_1 * -143038, 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 29901-Torremolinos 5,26974 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492463, 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 41091-Sevilla 5,14588 28858,8 IE- 04064-Mojácar - IE- 41091-Sevilla_1 * -731468, 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 04066-Níjar 12965,5 29393,1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 04066-Níjar_1 10625,8 29393,1 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 04079-Roquetas De Mar 12965,2 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 04079-Roquetas De Mar_1 -7758,76 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 11012-Cádiz 12966,3 35992,4 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 11012-Cádiz_1 -5808,46 35992,4 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 11020-Jerez De La Fronter 12968,4 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa 12965,9 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa_ 4777,62 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 11035-Tarifa 12968,7 29899,2 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 11035-Tarifa_1 -26504,4 29899,2 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 14021-Córdoba 12968,7 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 14021-Córdoba_1 * -149925, 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 18087-Granada 12969,2 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 18087-Granada_1 * -613908, 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 23028-Cazorla 12958,7 29588,2 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 23028-Cazorla_1 12670,1 29689,4 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29025-Benalmádena 12969,7 29028,9 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 * -633666, 29028,9 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29051-Estepona 12969,0 29899,2 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29051-Estepona_1 * -87161,4 29899,2 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29054-Fuengirola 12969,3 29028,9 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 * -208007, 29028,9 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29067-Málaga 12968,9 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29067-Málaga_1 * -212039, 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29069-Marbella 12969,6 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29069-Marbella_1 * -537413, 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29075-Nerja 12969,7 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29075-Nerja_1 * -244925, 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29084-Ronda 12969,6 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29084-Ronda_1 * -130074, 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29901-Torremolinos 12969,3 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 * -479499, 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 41091-Sevilla 12969,2 28858,8 IE- 04064-Mojácar_1 - IE- 41091-Sevilla_1 * -718504, 28858,8 IE- 04066-Níjar - IE- 04066-Níjar_1 -2339,65 28987,6 IE- 04066-Níjar - IE- 04079-Roquetas De Mar -0,307551 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 04079-Roquetas De Mar_1 -20724,2 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 11012-Cádiz 0,81746 35662,0 IE- 04066-Níjar - IE- 11012-Cádiz_1 -18773,9 35662,0 IE- 04066-Níjar - IE- 11020-Jerez De La Fronter 2,96555 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 11027-El Puerto De Santa 0,39999 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 11027-El Puerto De Santa_ -8187,87 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 11035-Tarifa 3,21512 29500,7 IE- 04066-Níjar - IE- 11035-Tarifa_1 * -39469,9 29500,7 IE- 04066-Níjar - IE- 14021-Córdoba 3,18314 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 14021-Córdoba_1 * -162890, 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 18087-Granada 3,73741 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 18087-Granada_1 * -626873, 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 23028-Cazorla -6,81338 29185,5 IE- 04066-Níjar - IE- 23028-Cazorla_1 -295,43 29288,0 IE- 04066-Níjar - IE- 29025-Benalmádena 4,17577 28618,3

de 311

Contraste(Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 04066-Níjar - IE- 29025-Benalmádena_1 * -646631, 28618,3 IE- 04066-Níjar - IE- 29051-Estepona 3,48422 29500,7 IE- 04066-Níjar - IE- 29051-Estepona_1 * -100127, 29500,7 IE- 04066-Níjar - IE- 29054-Fuengirola 3,84261 28618,3 IE- 04066-Níjar - IE- 29054-Fuengirola_1 * -220972, 28618,3 IE- 04066-Níjar - IE- 29067-Málaga 3,44834 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 29067-Málaga_1 * -225005, 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 29069-Marbella 4,09502 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 29069-Marbella_1 * -550378, 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 29075-Nerja 4,26258 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 29075-Nerja_1 * -257891, 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 29084-Ronda 4,12859 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 29084-Ronda_1 * -143039, 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 29901-Torremolinos 3,81983 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492464, 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 41091-Sevilla 3,69597 28445,8 IE- 04066-Níjar - IE- 41091-Sevilla_1 * -731470, 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 04079-Roquetas De Mar 2339,34 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 04079-Roquetas De Mar_1 -18384,6 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 11012-Cádiz 2340,46 35662,0 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 11012-Cádiz_1 -16434,3 35662,0 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 11020-Jerez De La Fronter 2342,61 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa 2340,05 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa_ -5848,22 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 11035-Tarifa 2342,86 29500,7 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 11035-Tarifa_1 * -37130,3 29500,7 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 14021-Córdoba 2342,83 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 14021-Córdoba_1 * -160551, 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 18087-Granada 2343,38 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 18087-Granada_1 * -624533, 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 23028-Cazorla 2332,83 29185,5 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 23028-Cazorla_1 2044,22 29288,0 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29025-Benalmádena 2343,82 28618,3 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 * -644292, 28618,3 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29051-Estepona 2343,13 29500,7 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29051-Estepona_1 * -97787,2 29500,7 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29054-Fuengirola 2343,49 28618,3 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 * -218632, 28618,3 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29067-Málaga 2343,1 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29067-Málaga_1 * -222665, 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29069-Marbella 2343,74 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29069-Marbella_1 * -548038, 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29075-Nerja 2343,91 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29075-Nerja_1 * -255551, 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29084-Ronda 2343,78 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29084-Ronda_1 * -140699, 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29901-Torremolinos 2343,47 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 * -490124, 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 41091-Sevilla 2343,34 28445,8 IE- 04066-Níjar_1 - IE- 41091-Sevilla_1 * -729130, 28445,8 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 04079-Roquetas De Mar_1 -20723,9 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11012-Cádiz 1,12501 35223,0 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11012-Cádiz_1 -18773,6 35223,0 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11020-Jerez De La Fronter 3,2731 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11027-El Puerto De Santa 0,707541 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11027-El Puerto De Santa_ -8187,56 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11035-Tarifa 3,52267 28968,5

de 311

Contraste(Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 11035-Tarifa_1 * -39469,6 28968,5 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 14021-Córdoba 3,49069 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 14021-Córdoba_1 * -162890, 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 18087-Granada 4,04497 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 18087-Granada_1 * -626873, 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 23028-Cazorla -6,50583 28647,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 23028-Cazorla_1 -295,123 28751,8 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29025-Benalmádena 4,48332 28069,3 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29025-Benalmádena_1 * -646631, 28069,3 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29051-Estepona 3,79177 28968,5 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29051-Estepona_1 * -100127, 28968,5 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29054-Fuengirola 4,15016 28069,3 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29054-Fuengirola_1 * -220972, 28069,3 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29067-Málaga 3,75589 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29067-Málaga_1 * -225005, 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29069-Marbella 4,40257 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29069-Marbella_1 * -550378, 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29075-Nerja 4,57013 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29075-Nerja_1 * -257890, 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29084-Ronda 4,43614 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29084-Ronda_1 * -143039, 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29901-Torremolinos 4,12738 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492464, 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 41091-Sevilla 4,00353 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar - IE- 41091-Sevilla_1 * -731470, 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 11012-Cádiz 20725,1 35223,0 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 11012-Cádiz_1 1950,3 35223,0 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 11020-Jerez De La Fronter 20727,2 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa 20724,6 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa_ 12536,4 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 11035-Tarifa 20727,5 28968,5 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 11035-Tarifa_1 -18745,7 28968,5 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 14021-Córdoba 20727,4 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 14021-Córdoba_1 * -142166, 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 18087-Granada 20728,0 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 18087-Granada_1 * -606149, 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 23028-Cazorla 20717,4 28647,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 23028-Cazorla_1 20428,8 28751,8 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29025-Benalmádena 20728,4 28069,3 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 * -625907, 28069,3 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29051-Estepona 20727,7 28968,5 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29051-Estepona_1 * -79402,6 28968,5 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29054-Fuengirola 20728,1 28069,3 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 * -200248, 28069,3 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29067-Málaga 20727,7 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29067-Málaga_1 * -204281, 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29069-Marbella 20728,3 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29069-Marbella_1 * -529654, 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29075-Nerja 20728,5 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29075-Nerja_1 * -237166, 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29084-Ronda 20728,4 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29084-Ronda_1 * -122315, 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29901-Torremolinos 20728,1 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 * -471740, 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 41091-Sevilla 20727,9 27893,4 IE- 04079-Roquetas De Mar_1 - IE- 41091-Sevilla_1 * -710746, 27893,4 IE- 11012-Cádiz - IE- 11012-Cádiz_1 -18774,8 41270,8

de 311

Contraste(Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 11012-Cádiz - IE- 11020-Jerez De La Fronter 2,14809 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 11027-El Puerto De Santa -0,417469 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 11027-El Puerto De Santa_ -8188,68 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 11035-Tarifa 2,39766 36080,3 IE- 11012-Cádiz - IE- 11035-Tarifa_1 * -39470,7 36080,3 IE- 11012-Cádiz - IE- 14021-Córdoba 2,36568 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 14021-Córdoba_1 * -162891, 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 18087-Granada 2,91996 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 18087-Granada_1 * -626874, 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 23028-Cazorla -7,63084 35823,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 23028-Cazorla_1 -296,248 35906,6 IE- 11012-Cádiz - IE- 29025-Benalmádena 3,35831 35362,5 IE- 11012-Cádiz - IE- 29025-Benalmádena_1 * -646632, 35362,5 IE- 11012-Cádiz - IE- 29051-Estepona 2,66676 36080,3 IE- 11012-Cádiz - IE- 29051-Estepona_1 * -100128, 36080,3 IE- 11012-Cádiz - IE- 29054-Fuengirola 3,02515 35362,5 IE- 11012-Cádiz - IE- 29054-Fuengirola_1 * -220973, 35362,5 IE- 11012-Cádiz - IE- 29067-Málaga 2,63088 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 29067-Málaga_1 * -225006, 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 29069-Marbella 3,27756 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 29069-Marbella_1 * -550379, 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 29075-Nerja 3,44512 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 29075-Nerja_1 * -257891, 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 29084-Ronda 3,31113 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 29084-Ronda_1 * -143040, 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 29901-Torremolinos 3,00237 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492465, 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 41091-Sevilla 2,87851 35223,0 IE- 11012-Cádiz - IE- 41091-Sevilla_1 * -731471, 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 11020-Jerez De La Fronter 18776,9 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa 18774,3 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 11027-El Puerto De Santa_ 10586,1 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 11035-Tarifa 18777,2 36080,3 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 11035-Tarifa_1 -20696,0 36080,3 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 14021-Córdoba 18777,1 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 14021-Córdoba_1 * -144116, 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 18087-Granada 18777,7 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 18087-Granada_1 * -608099, 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 23028-Cazorla 18767,1 35823,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 23028-Cazorla_1 18478,5 35906,6 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29025-Benalmádena 18778,1 35362,5 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 * -627857, 35362,5 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29051-Estepona 18777,4 36080,3 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29051-Estepona_1 * -81352,9 36080,3 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29054-Fuengirola 18777,8 35362,5 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 * -202198, 35362,5 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29067-Málaga 18777,4 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29067-Málaga_1 * -206231, 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29069-Marbella 18778,0 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29069-Marbella_1 * -531604, 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29075-Nerja 18778,2 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29075-Nerja_1 * -239117, 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29084-Ronda 18778,1 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29084-Ronda_1 * -124265, 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29901-Torremolinos 18777,8 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 * -473690, 35223,0 IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 41091-Sevilla 18777,6 35223,0

de 311

Contraste(Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 11012-Cádiz_1 - IE- 41091-Sevilla_1 * -712696, 35223,0 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 11027-El Puerto De Santa -2,56556 27893,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 11027-El Puerto De Santa_ -8190,83 27893,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 11035-Tarifa 0,24957 28968,5 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 11035-Tarifa_1 * -39472,9 28968,5 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 14021-Córdoba 0,217587 27893,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 14021-Córdoba_1 * -162893, 27893,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 18087-Granada 0,771865 27893,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 18087-Granada_1 * -626876, 27893,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 23028-Cazorla -9,77893 28647,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 23028-Cazorla_1 -298,396 28751,8 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29025-Benalmádena 1,21022 28069,3 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29025-Benalmádena_1 * -646634, 28069,3 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29051-Estepona 0,518674 28968,5 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29051-Estepona_1 * -100130, 28968,5 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29054-Fuengirola 0,877062 28069,3 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29054-Fuengirola_1 * -220975, 28069,3 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29067-Málaga 0,482786 27893,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29067-Málaga_1 * -225008, 27893,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29069-Marbella 1,12947 27893,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29069-Marbella_1 * -550381, 27893,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29075-Nerja 1,29703 27893,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29075-Nerja_1 * -257893, 27893,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29084-Ronda 1,16304 27893,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29084-Ronda_1 * -143042, 27893,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29901-Torremolinos 0,85428 27893,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492467, 27893,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 41091-Sevilla 0,730425 27893,4 IE- 11020-Jerez De La Fronter - IE- 41091-Sevilla_1 * -731473, 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 11027-El Puerto De Santa_ -8188,27 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 11035-Tarifa 2,81513 28968,5 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 11035-Tarifa_1 * -39470,3 28968,5 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 14021-Córdoba 2,78315 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 14021-Córdoba_1 * -162891, 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 18087-Granada 3,33742 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 18087-Granada_1 * -626873, 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 23028-Cazorla -7,21337 28647,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 23028-Cazorla_1 -295,83 28751,8 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29025-Benalmádena 3,77578 28069,3 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29025-Benalmádena_1 * -646632, 28069,3 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29051-Estepona 3,08423 28968,5 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29051-Estepona_1 * -100127, 28968,5 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29054-Fuengirola 3,44262 28069,3 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29054-Fuengirola_1 * -220972, 28069,3 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29067-Málaga 3,04835 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29067-Málaga_1 * -225005, 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29069-Marbella 3,69503 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29069-Marbella_1 * -550379, 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29075-Nerja 3,86259 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29075-Nerja_1 * -257891, 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29084-Ronda 3,7286 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29084-Ronda_1 * -143039, 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29901-Torremolinos 3,41984 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492464, 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 41091-Sevilla 3,29598 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa - IE- 41091-Sevilla_1 * -731470, 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 11035-Tarifa 8191,08 28968,5

de 311

Contraste(Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 11035-Tarifa_1 * -31282,0 28968,5 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 14021-Córdoba 8191,05 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 14021-Córdoba_1 * -154702, 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 18087-Granada 8191,6 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 18087-Granada_1 * -618685, 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 23028-Cazorla 8181,05 28647,4 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 23028-Cazorla_1 7892,44 28751,8 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29025-Benalmádena 8192,04 28069,3 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29025-Benalmádena_1 * -638443, 28069,3 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29051-Estepona 8191,35 28968,5 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29051-Estepona_1 * -91939,0 28968,5 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29054-Fuengirola 8191,71 28069,3 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29054-Fuengirola_1 * -212784, 28069,3 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29067-Málaga 8191,31 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29067-Málaga_1 * -216817, 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29069-Marbella 8191,96 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29069-Marbella_1 * -542190, 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29075-Nerja 8192,13 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29075-Nerja_1 * -249703, 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29084-Ronda 8191,99 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29084-Ronda_1 * -134851, 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29901-Torremolinos 8191,69 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 29901-Torremolinos_1 * -484276, 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 41091-Sevilla 8191,56 27893,4 IE- 11027-El Puerto De Santa_ - IE- 41091-Sevilla_1 * -723282, 27893,4 IE- 11035-Tarifa - IE- 11035-Tarifa_1 * -39473,1 30005,1 IE- 11035-Tarifa - IE- 14021-Córdoba -0,0319824 28968,5 IE- 11035-Tarifa - IE- 14021-Córdoba_1 * -162893, 28968,5 IE- 11035-Tarifa - IE- 18087-Granada 0,522296 28968,5 IE- 11035-Tarifa - IE- 18087-Granada_1 * -626876, 28968,5 IE- 11035-Tarifa - IE- 23028-Cazorla -10,0285 29695,2 IE- 11035-Tarifa - IE- 23028-Cazorla_1 -298,646 29796,0 IE- 11035-Tarifa - IE- 29025-Benalmádena 0,960652 29137,9 IE- 11035-Tarifa - IE- 29025-Benalmádena_1 * -646634, 29137,9 IE- 11035-Tarifa - IE- 29051-Estepona 0,269104 30005,1 IE- 11035-Tarifa - IE- 29051-Estepona_1 * -100130, 30005,1 IE- 11035-Tarifa - IE- 29054-Fuengirola 0,627492 29137,9 IE- 11035-Tarifa - IE- 29054-Fuengirola_1 * -220975, 29137,9 IE- 11035-Tarifa - IE- 29067-Málaga 0,233216 28968,5 IE- 11035-Tarifa - IE- 29067-Málaga_1 * -225008, 28968,5 IE- 11035-Tarifa - IE- 29069-Marbella 0,879903 28968,5 IE- 11035-Tarifa - IE- 29069-Marbella_1 * -550381, 28968,5 IE- 11035-Tarifa - IE- 29075-Nerja 1,04746 28968,5 IE- 11035-Tarifa - IE- 29075-Nerja_1 * -257894, 28968,5 IE- 11035-Tarifa - IE- 29084-Ronda 0,913469 28968,5 IE- 11035-Tarifa - IE- 29084-Ronda_1 * -143042, 28968,5 IE- 11035-Tarifa - IE- 29901-Torremolinos 0,604711 28968,5 IE- 11035-Tarifa - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492467, 28968,5 IE- 11035-Tarifa - IE- 41091-Sevilla 0,480855 28968,5 IE- 11035-Tarifa - IE- 41091-Sevilla_1 * -731473, 28968,5 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 14021-Córdoba * 39473,1 28968,5 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 14021-Córdoba_1 * -123420, 28968,5 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 18087-Granada * 39473,6 28968,5 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 18087-Granada_1 * -587403, 28968,5 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 23028-Cazorla * 39463,1 29695,2 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 23028-Cazorla_1 * 39174,5 29796,0 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29025-Benalmádena * 39474,1 29137,9

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Contraste(Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 * -607161, 29137,9 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29051-Estepona * 39473,4 30005,1 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29051-Estepona_1 * -60656,9 30005,1 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29054-Fuengirola * 39473,8 29137,9 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 * -181502, 29137,9 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29067-Málaga * 39473,4 28968,5 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29067-Málaga_1 * -185535, 28968,5 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29069-Marbella * 39474,0 28968,5 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29069-Marbella_1 * -510908, 28968,5 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29075-Nerja * 39474,2 28968,5 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29075-Nerja_1 * -218421, 28968,5 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29084-Ronda * 39474,0 28968,5 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29084-Ronda_1 * -103569, 28968,5 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29901-Torremolinos * 39473,7 28968,5 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 * -452994, 28968,5 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 41091-Sevilla * 39473,6 28968,5 IE- 11035-Tarifa_1 - IE- 41091-Sevilla_1 * -692000, 28968,5 IE- 14021-Córdoba - IE- 14021-Córdoba_1 * -162893, 27893,4 IE- 14021-Córdoba - IE- 18087-Granada 0,554278 27893,4 IE- 14021-Córdoba - IE- 18087-Granada_1 * -626876, 27893,4 IE- 14021-Córdoba - IE- 23028-Cazorla -9,99652 28647,4 IE- 14021-Córdoba - IE- 23028-Cazorla_1 -298,614 28751,8 IE- 14021-Córdoba - IE- 29025-Benalmádena 0,992634 28069,3 IE- 14021-Córdoba - IE- 29025-Benalmádena_1 * -646634, 28069,3 IE- 14021-Córdoba - IE- 29051-Estepona 0,301087 28968,5 IE- 14021-Córdoba - IE- 29051-Estepona_1 * -100130, 28968,5 IE- 14021-Córdoba - IE- 29054-Fuengirola 0,659474 28069,3 IE- 14021-Córdoba - IE- 29054-Fuengirola_1 * -220975, 28069,3 IE- 14021-Córdoba - IE- 29067-Málaga 0,265198 27893,4 IE- 14021-Córdoba - IE- 29067-Málaga_1 * -225008, 27893,4 IE- 14021-Córdoba - IE- 29069-Marbella 0,911886 27893,4 IE- 14021-Córdoba - IE- 29069-Marbella_1 * -550381, 27893,4 IE- 14021-Córdoba - IE- 29075-Nerja 1,07944 27893,4 IE- 14021-Córdoba - IE- 29075-Nerja_1 * -257894, 27893,4 IE- 14021-Córdoba - IE- 29084-Ronda 0,945451 27893,4 IE- 14021-Córdoba - IE- 29084-Ronda_1 * -143042, 27893,4 IE- 14021-Córdoba - IE- 29901-Torremolinos 0,636693 27893,4 IE- 14021-Córdoba - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492467, 27893,4 IE- 14021-Córdoba - IE- 41091-Sevilla 0,512838 27893,4 IE- 14021-Córdoba - IE- 41091-Sevilla_1 * -731473, 27893,4 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 18087-Granada * 162894, 27893,4 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 18087-Granada_1 * -463983, 27893,4 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 23028-Cazorla * 162883, 28647,4 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 23028-Cazorla_1 * 162595, 28751,8 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29025-Benalmádena * 162894, 28069,3 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 * -483741, 28069,3 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29051-Estepona * 162894, 28968,5 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29051-Estepona_1 * 62763,3 28968,5 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29054-Fuengirola * 162894, 28069,3 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 * -58081,8 28069,3 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29067-Málaga * 162894, 27893,4 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29067-Málaga_1 * -62114,7 27893,4 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29069-Marbella * 162894, 27893,4 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29069-Marbella_1 * -387488, 27893,4 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29075-Nerja * 162894, 27893,4 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29075-Nerja_1 * -95000,4 27893,4 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29084-Ronda * 162894, 27893,4

de 311

Contraste(Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29084-Ronda_1 19851,1 27893,4 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29901-Torremolinos * 162894, 27893,4 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 * -329574, 27893,4 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 41091-Sevilla * 162894, 27893,4 IE- 14021-Córdoba_1 - IE- 41091-Sevilla_1 * -568580, 27893,4 IE- 18087-Granada - IE- 18087-Granada_1 * -626877, 27893,4 IE- 18087-Granada - IE- 23028-Cazorla -10,5508 28647,4 IE- 18087-Granada - IE- 23028-Cazorla_1 -299,168 28751,8 IE- 18087-Granada - IE- 29025-Benalmádena 0,438356 28069,3 IE- 18087-Granada - IE- 29025-Benalmádena_1 * -646635, 28069,3 IE- 18087-Granada - IE- 29051-Estepona -0,253191 28968,5 IE- 18087-Granada - IE- 29051-Estepona_1 * -100131, 28968,5 IE- 18087-Granada - IE- 29054-Fuengirola 0,105196 28069,3 IE- 18087-Granada - IE- 29054-Fuengirola_1 * -220976, 28069,3 IE- 18087-Granada - IE- 29067-Málaga -0,28908 27893,4 IE- 18087-Granada - IE- 29067-Málaga_1 * -225009, 27893,4 IE- 18087-Granada - IE- 29069-Marbella 0,357607 27893,4 IE- 18087-Granada - IE- 29069-Marbella_1 * -550382, 27893,4 IE- 18087-Granada - IE- 29075-Nerja 0,525166 27893,4 IE- 18087-Granada - IE- 29075-Nerja_1 * -257894, 27893,4 IE- 18087-Granada - IE- 29084-Ronda 0,391173 27893,4 IE- 18087-Granada - IE- 29084-Ronda_1 * -143043, 27893,4 IE- 18087-Granada - IE- 29901-Torremolinos 0,0824149 27893,4 IE- 18087-Granada - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492468, 27893,4 IE- 18087-Granada - IE- 41091-Sevilla -0,0414403 27893,4 IE- 18087-Granada - IE- 41091-Sevilla_1 * -731474, 27893,4 IE- 18087-Granada_1 - IE- 23028-Cazorla * 626866, 28647,4 IE- 18087-Granada_1 - IE- 23028-Cazorla_1 * 626578, 28751,8 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29025-Benalmádena * 626877, 28069,3 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 -19758,3 28069,3 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29051-Estepona * 626876, 28968,5 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29051-Estepona_1 * 526746, 28968,5 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29054-Fuengirola * 626877, 28069,3 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 * 405901, 28069,3 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29067-Málaga * 626876, 27893,4 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29067-Málaga_1 * 401868, 27893,4 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29069-Marbella * 626877, 27893,4 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29069-Marbella_1 * 76494,9 27893,4 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29075-Nerja * 626877, 27893,4 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29075-Nerja_1 * 368982, 27893,4 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29084-Ronda * 626877, 27893,4 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29084-Ronda_1 * 483834, 27893,4 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29901-Torremolinos * 626877, 27893,4 IE- 18087-Granada_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 * 134409, 27893,4 IE- 18087-Granada_1 - IE- 41091-Sevilla * 626877, 27893,4 IE- 18087-Granada_1 - IE- 41091-Sevilla_1 * -104597, 27893,4 IE- 23028-Cazorla - IE- 23028-Cazorla_1 -288,617 29483,9 IE- 23028-Cazorla - IE- 29025-Benalmádena 10,9892 28818,8 IE- 23028-Cazorla - IE- 29025-Benalmádena_1 * -646624, 28818,8 IE- 23028-Cazorla - IE- 29051-Estepona 10,2976 29695,2 IE- 23028-Cazorla - IE- 29051-Estepona_1 * -100120, 29695,2 IE- 23028-Cazorla - IE- 29054-Fuengirola 10,656 28818,8 IE- 23028-Cazorla - IE- 29054-Fuengirola_1 * -220965, 28818,8 IE- 23028-Cazorla - IE- 29067-Málaga 10,2617 28647,4 IE- 23028-Cazorla - IE- 29067-Málaga_1 * -224998, 28647,4 IE- 23028-Cazorla - IE- 29069-Marbella 10,9084 28647,4 IE- 23028-Cazorla - IE- 29069-Marbella_1 * -550371, 28647,4

de 311

Contraste(Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 23028-Cazorla - IE- 29075-Nerja 11,076 28647,4 IE- 23028-Cazorla - IE- 29075-Nerja_1 * -257884, 28647,4 IE- 23028-Cazorla - IE- 29084-Ronda 10,942 28647,4 IE- 23028-Cazorla - IE- 29084-Ronda_1 * -143032, 28647,4 IE- 23028-Cazorla - IE- 29901-Torremolinos 10,6332 28647,4 IE- 23028-Cazorla - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492457, 28647,4 IE- 23028-Cazorla - IE- 41091-Sevilla 10,5094 28647,4 IE- 23028-Cazorla - IE- 41091-Sevilla_1 * -731463, 28647,4 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29025-Benalmádena 299,606 28922,6 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29025-Benalmádena_1 * -646336, 28922,6 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29051-Estepona 298,915 29796,0 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29051-Estepona_1 * -99831,4 29796,0 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29054-Fuengirola 299,273 28922,6 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 * -220677, 28922,6 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29067-Málaga 298,879 28751,8 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29067-Málaga_1 * -224709, 28751,8 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29069-Marbella 299,526 28751,8 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29069-Marbella_1 * -550083, 28751,8 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29075-Nerja 299,693 28751,8 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29075-Nerja_1 * -257595, 28751,8 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29084-Ronda 299,559 28751,8 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29084-Ronda_1 * -142744, 28751,8 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29901-Torremolinos 299,25 28751,8 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492169, 28751,8 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 41091-Sevilla 299,126 28751,8 IE- 23028-Cazorla_1 - IE- 41091-Sevilla_1 * -731174, 28751,8 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29025-Benalmádena_1 * -646635, 28244,2 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29051-Estepona -0,691547 29137,9 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29051-Estepona_1 * -100131, 29137,9 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29054-Fuengirola -0,33316 28244,2 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29054-Fuengirola_1 * -220976, 28244,2 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29067-Málaga -0,727436 28069,3 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29067-Málaga_1 * -225009, 28069,3 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29069-Marbella -0,0807485 28069,3 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29069-Marbella_1 * -550382, 28069,3 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29075-Nerja 0,0868101 28069,3 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29075-Nerja_1 * -257895, 28069,3 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29084-Ronda -0,0471831 28069,3 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29084-Ronda_1 * -143043, 28069,3 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29901-Torremolinos -0,355941 28069,3 IE- 29025-Benalmádena - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492468, 28069,3 IE- 29025-Benalmádena - IE- 41091-Sevilla -0,479796 28069,3 IE- 29025-Benalmádena - IE- 41091-Sevilla_1 * -731474, 28069,3 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29051-Estepona * 646635, 29137,9 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29051-Estepona_1 * 546504, 29137,9 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29054-Fuengirola * 646635, 28244,2 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 * 425659, 28244,2 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29067-Málaga * 646635, 28069,3 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29067-Málaga_1 * 421626, 28069,3 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29069-Marbella * 646635, 28069,3 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29069-Marbella_1 * 96253,1 28069,3 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29075-Nerja * 646636, 28069,3 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29075-Nerja_1 * 388741, 28069,3 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29084-Ronda * 646635, 28069,3 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29084-Ronda_1 * 503592, 28069,3 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29901-Torremolinos * 646635, 28069,3 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 * 154167, 28069,3

de 311

Contraste(Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 41091-Sevilla * 646635, 28069,3 IE- 29025-Benalmádena_1 - IE- 41091-Sevilla_1 * -84838,6 28069,3 IE- 29051-Estepona - IE- 29051-Estepona_1 * -100130, 30005,1 IE- 29051-Estepona - IE- 29054-Fuengirola 0,358388 29137,9 IE- 29051-Estepona - IE- 29054-Fuengirola_1 * -220975, 29137,9 IE- 29051-Estepona - IE- 29067-Málaga -0,0358884 28968,5 IE- 29051-Estepona - IE- 29067-Málaga_1 * -225008, 28968,5 IE- 29051-Estepona - IE- 29069-Marbella 0,610799 28968,5 IE- 29051-Estepona - IE- 29069-Marbella_1 * -550382, 28968,5 IE- 29051-Estepona - IE- 29075-Nerja 0,778357 28968,5 IE- 29051-Estepona - IE- 29075-Nerja_1 * -257894, 28968,5 IE- 29051-Estepona - IE- 29084-Ronda 0,644364 28968,5 IE- 29051-Estepona - IE- 29084-Ronda_1 * -143043, 28968,5 IE- 29051-Estepona - IE- 29901-Torremolinos 0,335606 28968,5 IE- 29051-Estepona - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492467, 28968,5 IE- 29051-Estepona - IE- 41091-Sevilla 0,211751 28968,5 IE- 29051-Estepona - IE- 41091-Sevilla_1 * -731473, 28968,5 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29054-Fuengirola * 100131, 29137,9 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29054-Fuengirola_1 * -120845, 29137,9 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29067-Málaga * 100130, 28968,5 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29067-Málaga_1 * -124878, 28968,5 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29069-Marbella * 100131, 28968,5 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29069-Marbella_1 * -450251, 28968,5 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29075-Nerja * 100131, 28968,5 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29075-Nerja_1 * -157764, 28968,5 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29084-Ronda * 100131, 28968,5 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29084-Ronda_1 * -42912,2 28968,5 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29901-Torremolinos * 100131, 28968,5 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 * -392337, 28968,5 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 41091-Sevilla * 100131, 28968,5 IE- 29051-Estepona_1 - IE- 41091-Sevilla_1 * -631343, 28968,5 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29054-Fuengirola_1 * -220976, 28244,2 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29067-Málaga -0,394276 28069,3 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29067-Málaga_1 * -225009, 28069,3 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29069-Marbella 0,252411 28069,3 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29069-Marbella_1 * -550382, 28069,3 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29075-Nerja 0,41997 28069,3 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29075-Nerja_1 * -257894, 28069,3 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29084-Ronda 0,285977 28069,3 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29084-Ronda_1 * -143043, 28069,3 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29901-Torremolinos -0,0227814 28069,3 IE- 29054-Fuengirola - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492468, 28069,3 IE- 29054-Fuengirola - IE- 41091-Sevilla -0,146637 28069,3 IE- 29054-Fuengirola - IE- 41091-Sevilla_1 * -731474, 28069,3 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29067-Málaga * 220975, 28069,3 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29067-Málaga_1 -4032,89 28069,3 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29069-Marbella * 220976, 28069,3 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29069-Marbella_1 * -329406, 28069,3 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29075-Nerja * 220976, 28069,3 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29075-Nerja_1 * -36918,5 28069,3 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29084-Ronda * 220976, 28069,3 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29084-Ronda_1 * 77932,9 28069,3 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29901-Torremolinos * 220976, 28069,3 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 * -271492, 28069,3 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 41091-Sevilla * 220976, 28069,3 IE- 29054-Fuengirola_1 - IE- 41091-Sevilla_1 * -510498, 28069,3 IE- 29067-Málaga - IE- 29067-Málaga_1 * -225008, 27893,4

de 311

Contraste(Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 29067-Málaga - IE- 29069-Marbella 0,646687 27893,4 IE- 29067-Málaga - IE- 29069-Marbella_1 * -550382, 27893,4 IE- 29067-Málaga - IE- 29075-Nerja 0,814246 27893,4 IE- 29067-Málaga - IE- 29075-Nerja_1 * -257894, 27893,4 IE- 29067-Málaga - IE- 29084-Ronda 0,680252 27893,4 IE- 29067-Málaga - IE- 29084-Ronda_1 * -143043, 27893,4 IE- 29067-Málaga - IE- 29901-Torremolinos 0,371495 27893,4 IE- 29067-Málaga - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492467, 27893,4 IE- 29067-Málaga - IE- 41091-Sevilla 0,247639 27893,4 IE- 29067-Málaga - IE- 41091-Sevilla_1 * -731473, 27893,4 IE- 29067-Málaga_1 - IE- 29069-Marbella * 225009, 27893,4 IE- 29067-Málaga_1 - IE- 29069-Marbella_1 * -325373, 27893,4 IE- 29067-Málaga_1 - IE- 29075-Nerja * 225009, 27893,4 IE- 29067-Málaga_1 - IE- 29075-Nerja_1 * -32885,6 27893,4 IE- 29067-Málaga_1 - IE- 29084-Ronda * 225009, 27893,4 IE- 29067-Málaga_1 - IE- 29084-Ronda_1 * 81965,8 27893,4 IE- 29067-Málaga_1 - IE- 29901-Torremolinos * 225009, 27893,4 IE- 29067-Málaga_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 * -267459, 27893,4 IE- 29067-Málaga_1 - IE- 41091-Sevilla * 225009, 27893,4 IE- 29067-Málaga_1 - IE- 41091-Sevilla_1 * -506465, 27893,4 IE- 29069-Marbella - IE- 29069-Marbella_1 * -550382, 27893,4 IE- 29069-Marbella - IE- 29075-Nerja 0,167559 27893,4 IE- 29069-Marbella - IE- 29075-Nerja_1 * -257895, 27893,4 IE- 29069-Marbella - IE- 29084-Ronda 0,0335654 27893,4 IE- 29069-Marbella - IE- 29084-Ronda_1 * -143043, 27893,4 IE- 29069-Marbella - IE- 29901-Torremolinos -0,275193 27893,4 IE- 29069-Marbella - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492468, 27893,4 IE- 29069-Marbella - IE- 41091-Sevilla -0,399048 27893,4 IE- 29069-Marbella - IE- 41091-Sevilla_1 * -731474, 27893,4 IE- 29069-Marbella_1 - IE- 29075-Nerja * 550382, 27893,4 IE- 29069-Marbella_1 - IE- 29075-Nerja_1 * 292488, 27893,4 IE- 29069-Marbella_1 - IE- 29084-Ronda * 550382, 27893,4 IE- 29069-Marbella_1 - IE- 29084-Ronda_1 * 407339, 27893,4 IE- 29069-Marbella_1 - IE- 29901-Torremolinos * 550382, 27893,4 IE- 29069-Marbella_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 * 57914,1 27893,4 IE- 29069-Marbella_1 - IE- 41091-Sevilla * 550382, 27893,4 IE- 29069-Marbella_1 - IE- 41091-Sevilla_1 * -181092, 27893,4 IE- 29075-Nerja - IE- 29075-Nerja_1 * -257895, 27893,4 IE- 29075-Nerja - IE- 29084-Ronda -0,133993 27893,4 IE- 29075-Nerja - IE- 29084-Ronda_1 * -143043, 27893,4 IE- 29075-Nerja - IE- 29901-Torremolinos -0,442751 27893,4 IE- 29075-Nerja - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492468, 27893,4 IE- 29075-Nerja - IE- 41091-Sevilla -0,566606 27893,4 IE- 29075-Nerja - IE- 41091-Sevilla_1 * -731474, 27893,4 IE- 29075-Nerja_1 - IE- 29084-Ronda * 257895, 27893,4 IE- 29075-Nerja_1 - IE- 29084-Ronda_1 * 114851, 27893,4 IE- 29075-Nerja_1 - IE- 29901-Torremolinos * 257894, 27893,4 IE- 29075-Nerja_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 * -234573, 27893,4 IE- 29075-Nerja_1 - IE- 41091-Sevilla * 257894, 27893,4 IE- 29075-Nerja_1 - IE- 41091-Sevilla_1 * -473579, 27893,4 IE- 29084-Ronda - IE- 29084-Ronda_1 * -143043, 27893,4 IE- 29084-Ronda - IE- 29901-Torremolinos -0,308758 27893,4 IE- 29084-Ronda - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492468, 27893,4 IE- 29084-Ronda - IE- 41091-Sevilla -0,432613 27893,4 IE- 29084-Ronda - IE- 41091-Sevilla_1 * -731474, 27893,4 IE- 29084-Ronda_1 - IE- 29901-Torremolinos * 143043, 27893,4 IE- 29084-Ronda_1 - IE- 29901-Torremolinos_1 * -349425, 27893,4

de 311

Contraste(Cont…) Sig. Diferencia +/- Límites IE- 29084-Ronda_1 - IE- 41091-Sevilla * 143043, 27893,4 IE- 29084-Ronda_1 - IE- 41091-Sevilla_1 * -588431, 27893,4 IE- 29901-Torremolinos - IE- 29901-Torremolinos_1 * -492468, 27893,4 IE- 29901-Torremolinos - IE- 41091-Sevilla -0,123855 27893,4 IE- 29901-Torremolinos - IE- 41091-Sevilla_1 * -731474, 27893,4 IE- 29901-Torremolinos_1 - IE- 41091-Sevilla * 492468, 27893,4 IE- 29901-Torremolinos_1 - IE- 41091-Sevilla_1 * -239006, 27893,4 IE- 41091-Sevilla - IE- 41091-Sevilla_1 * -731474, 27893,4 * indica una diferencia significativa. Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. El asterisco que se encuentra al lado de los 384 pares indica que estos pares muestran diferencias estadísticamente significativas con un nivel del 95,0% de confianza. En la parte superior de la página, se han identificado 10 grupos homogéneos según la alineación de las X's en columnas. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Con este método hay un riesgo del 5,0% al decir que cada par de medias es significativamente diferente, cuando la diferencia real es igual a 0.

IE- 04013-AlmeríaIE- 04013-Almería_1IE- 04064-MojácarIE- 04064-Mojácar_1IE- 04066-NíjarIE- 04066-Níjar_1IE- 04079-Roquetas De MarIE- 04079-Roquetas De Mar_1IE- 11012-CádizIE- 11012-Cádiz_1IE- 11020-Jerez De La FronterIE- 11027-El Puerto De SantaIE- 11027-El Puerto De Santa_IE- 11035-TarifaIE- 11035-Tarifa_1IE- 14021-CórdobaIE- 14021-Córdoba_1IE- 18087-GranadaIE- 18087-Granada_1IE- 23028-CazorlaIE- 23028-Cazorla_1IE- 29025-BenalmádenaIE- 29025-Benalmádena_1IE- 29051-EsteponaIE- 29051-Estepona_1IE- 29054-FuengirolaIE- 29054-Fuengirola_1IE- 29067-MálagaIE- 29067-Málaga_1IE- 29069-MarbellaIE- 29069-Marbella_1IE- 29075-NerjaIE- 29075-Nerja_1IE- 29084-RondaIE- 29084-Ronda_1IE- 29901-TorremolinosIE- 29901-Torremolinos_1IE- 41091-SevillaIE- 41091-Sevilla_1


0

2

4

6

8(X 100000,)

res

pu

es

ta

de 311

Anexo I.c. Modelo de encuesta a hoteles.

ENCUESTA SOBRE ESTACIONALIDAD, EMPLEO Y ATRACCIÓN/RETENCIÓN DEL TALENTO

2011 PANEL DE EXPERTOS Y LÍDERES SOCIALES DE LA HOSTELERÍA DE ANDALUCÍA

Página 291 de 311

Se garantiza que los datos que aporte de su empresa estarán sujetos al estricto cumplimiento del secreto

estadístico. Estos datos no se tratarán nunca de forma individual, sino que se realizará una explotación

agregada.

El cuestionario debe ser devuelto a cualquiera de las siguientes direcciones de correo electrónico:

[email protected]; [email protected]. Para cualquier duda sobre la forma de cumplimentación del

mismo, puede ponerse en contacto con Antonio Ruiz Molina en el teléfono 662085473.

Nº CUESTIONARIO PROV ENCUESTADOR Nº CUEST.

A. INFORMACIÓN GENERAL A1. Nombre del establecimiento: Categoría (estrellas): A2. Dirección del establecimiento: Tipo de vía: Nombre de vía: Número: Km: Piso: Puerta: Teléfono: Fax: Localidad: Provincia. Código postal: Web:

A3. Razón social de la empresa: C.I.F.: A4. Persona de contacto:

Nombre y apellidos:

Cargo:

Teléfono: Email:

A5. Año de inicio de la actividad: Año última renovación Total

Parcial

A6. Titularidad de la empresa:

Pertenece a una cadena: Sí Participa capital extranjero: Sí

No No

A7. Tipo de Gestión:

Independiente

Pertenece a una agrupación de hoteles independientes

Pertenece a una cadena y es explotado en régimen de propiedad

Arrendamiento

Franquicia

A8. Datos de ocupación:

Número de habitaciones: Número de plazas: Meses de cierre al año (nº):

Ocupación mensual Temporada Alta: (%) Ocupación mensual Temporada Baja: (%)

Período Temporada Alta: Período Temporada Baja:



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B. ESTRUCTURA DEL EMPLEO B1. Indique, para su centro de trabajo y, en caso de formar parte de una empresa con más

centros de trabajo, en Andalucía y en España ¿cuál ha sido en los cinco últimos años la plantilla

total propia (fijos y eventuales)? 2011 2010 2009 2008 2007

Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres Mujeres

Establecimiento

Andalucía

España

B2. Indique el número de personas ocupadas, actualmente, en este establecimiento y antigüedad



Plantilla propia

Fijos Jornada completa


Fijos discontinuos

Jornada completa


Eventuales Jornada completa


Total plantilla propia

Trabajadores con contratos de formación de prácticas


Empresas de trabajo temporal

Otros. Especificar _________________

B3. Señale, en su caso, los servicios subcontratados a otras empresas (respuesta múltiple):

Bar – Cafetería Lavandería Limpieza Catering Seguridad Otros

B4. Características de la plantilla propia del centro de trabajo, en el año 2011

Número de trabajadores según edad y sexo y antigüedad



Menores de 25 años

De 25 a 34 años

De 35 a 44 años

De de 45 a 54 años

Mayores de 54 años

Número de trabajadores según ocupación y sexo y antigüedad, en el año 2011 Hombres Mujeres Total



Página 293 de 311

Antigüedad en la empresa < 1 año > 1 año

< 1 año

> 1 año

< 1 año

> 1 año

Personal de dirección Técnicos y profesionales superiores Técnicos y profesionales medios Administrativos Trabajadores cualificados (con formación específica)


Número de trabajadores según nivel de estudios terminados (formación reglada), sexo y

antigüedad, en 2011



Sin estudios

Estudios primarios

Estudios secundarios o medios

Formación Profesional (I y II)

Titulado medio universitario

Titulado superior universitario

B5. ¿Tiene su centro de trabajo contratadas en plantilla a personas con discapacidad, en el año

2011?

Sí No

En caso afirmativo, indique el número de trabajadores y antigüedad, con discapacidad, según

puesto que ocupan



Personal de dirección


Técnicos y profesionales medios

Administrativos



B6. De las personas que ocupan puestos de responsabilidad en su empresa, indique cuántas

provienen de promoción interna y tiempo de permanencia en su categoría anterior: Hombres Mujeres Total

Antigüedad en la empresa < 2 años > 2 años < 2 años > 2 años < 2 años > 2 años Personal de dirección Técnicos y profesionales superiores Técnicos y profesionales medios



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B7. Entendiendo por trabajo estacional aquel que se lleva a cabo de forma periódica en

determinadas épocas del año en las que la empresa requiere un aumento momentáneo de plantilla

para el desarrollo de su actividad (periodos vacacionales): Número de trabajadores estacionales en 2011:

Señale los meses con trabajadores estacionales durante 2011 (multirrespuesta):

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre



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B8. Para cada uno de los puestos de trabajo que se relacionan a continuación, indique: 1. La Formación requerida o nivel de estudios más adecuado para poder realizarlo, considerando los siguientes niveles: 1 Sin estudios 2 Estudios primarios o hasta EGB 3 FP I 4 FP II 5 BUP/COU o similar 6 Diplomatura universitaria 7 Licenciatura Universitaria 2. La oportunidad de realizar algún tipo de Formación adicional. Para ello evalúe como: a Innecesaria b Conveniente c Necesaria 3. Para cada puesto de trabajo y considerando que una persona que accede a él con la formación indicada, señale el tiempo que tardaría en adquirir la Experiencia necesaria para realizarlo correctamente. Para ello: A Menos de 3 meses B De 3 a 6 meses C De 6 meses a 12 meses D Más de 12 meses 4. La Formación actual de las personas que ocupan cada puesto de trabajo, en su empresa. Si hay varios, indique el nivel más frecuente. Para ello, utilice la escala anterior de 1 a 7.

Formación requerida Adicional Experiencia Formación actual 1 2 3 4 5 6 7 a b c A B C D 1 2 3 4 5 6 7Director Gerente Subdirector Director administrativo Jefe personal Jefe recepción Subjefe recepción Jefe reservas/reservas Administrativo Conserje Contable/facturista Recepcionista/r. Noche Secretaria Telefonista Ayudante recepción Botones/mozo Jefe cocina Subjefe cocina Cocinero Jefe economato/economato Jefe partida Jefe repostería/repostero Ayudante cocina Fregador/pinche Jefe bar/restaurante Subjefe bar/restaurante Maitre/segundo maitre Barman Camarero Jefe rango/jefe sector Gobernanta/subgobernanta Camarera de pisos Costurera/lavandera/lencera



Página 296 de 311

Limpiadora Jefe /subjefe mantenimiento Oficial mantenimiento Peón mantenimiento

C. GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS Puntúe de 1 (mínimo) a 7 (máximo) (marcando el signo “x” en la casilla correspondiente) los distintos ítems que le presentamos, de forma que, a mayor puntuación (1=nunca; 7=siempre), está considerando una mayor continuidad de actuación (constituyendo una pauta de comportamiento de la empresa) en la/s cuestión/es evaluada/s que en aquélla/s a la/s cual/es le ha asignado menor valoración.

1 = NUNCA 2 = ESCASAMENTE 3 = EN ALGUNAS OCASIONES

4 = HABITUALMENTE

5 = CON MUCHA FRECUENCIA

6 = CASI SIEMPRE

7 = SIEMPRE

1 2 3 4 5 6 7

La selección de recursos humanos, ¿es consecuencia de un plan a largo plazo de la empresa? ¿Asigna y comunica la empresa metas a cada trabajador, en forma clara, de modo que éste pueda autoevaluar sus logros?

¿Reconoce y recompensa la empresa a sus trabajadores cuando logran los objetivos fijados?

¿Capacita la empresa al personal en contacto con los clientes para asegurar su adecuada atención?

¿Crea y mantiene la empresa un ambiente de trabajo que contribuye a la motivación del personal?

¿Crea y mantiene la empresa un ambiente de trabajo que asegura la salud y la seguridad de su personal?

La estrategia de Recursos Humanos, ¿se desarrolla basándose en el conocimiento de las competencias y

capacidades de la empresa?

¿Investiga la empresa las necesidades de los recursos humanos?

¿Mide la empresa el resultado de las acciones desarrolladas para motivar a sus trabajadores y mejorar el

desempeño?

¿Promueve la empresa la rotación de puestos de trabajo?

¿Se establecen y desarrollan en la empresa Planes de carrera (desarrollo profesional) de los trabajadores?

El desarrollo de los trabajadores, ¿está relacionado con los resultados de la empresa?

¿La empresa tiene organizado un sistema de evaluación de las potencialidades de los trabajadores?

La política de reclutamiento de personal de la empresa, ¿tiene una visión estratégica?

¿Tienen establecido un plan de retención de trabajadores?

¿Tienen estructurados, en su empresa, planes de formación?

¿Se presta atención a la imagen que manifiestan los trabajadores de su empresa?

¿Se establecen medidas que favorezcan la compatibilización de la vida laboral y familiar de la mujer?

Si en la última pregunta responde 4 ó más, indique las medidas propuestas:

1.

2.

3.

4.

5.



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D. PROCESO DE SELECCIÓN Y CONTRATACIÓN

D1. De los siguientes métodos de búsqueda de trabajadores, señale los dos más utilizados en su

empresa

Anuncios en presa Empresa de selección de personal

INEM - SAE Empresa de trabajo temporal

Contactos personales Portal de búsqueda de empleo online Anuncios en web propia Otros (especificar)………………………………

D2. ¿Quiénes intervienen en el proceso de selección? (multirrespuesta)

Departamento o personal especializado Dueño de la empresa Mando inmediatamente superior al puesto a cubrir Personal externo Otros (especificar) …….……………

D3. Valore las siguientes causas en función de la influencia que han tenido en las nuevas

contrataciones durante los últimos tres años:

1 2 3 4 5 6 7

Incremento del volumen de negocio

Nueva línea de negocio

Implantación de nuevas tecnologías

Cambios organizativos en la gestión de la empresa

Introducción de mejoras en los productos y servicios

Cambios en turismo y sus demandas

Las nuevas tendencias de turismo sostenible

Jubilaciones

Rotación laboral

E. FORMACIÓN PROFESIONAL E1. Señale los medios por los que la empresa evalúa las necesidades de formación de sus

trabajadores (multirrespuesta)

Consulta a los trabajadores

A petición de los responsables de las diferentes áreas

Verificación individual del trabajo realizado

Previsión de necesidades futuras de cualificaciones o de puestos de trabajo Asesoramiento externo

Otros (especificar) ............................



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E2. ¿Se ha llevado a cabo algún tipo de formación para los trabajadores de la empresa durante el

año 2010 o 2011?

Si (continúe en la pregunta E4)

No, pero si en años anteriores

Nunca se han realizado actividades de formación

E3. Señale las razones principales por las que la empresa no proporcionó formación a los

trabajadores (multirrespuesta)

La formación de los trabajadores se corresponde con las necesidades de la empresa Los costes de la formación son excesivos para la empresa

El personal no tiene tiempo para la formación

Es suficiente la formación inicial proporcionada para tener la capacitación necesaria Dificultad para evaluar las necesidades de la empresa en relación a la formación de sus trabajadores

Falta de conocimiento de ayudas para la formación de trabajadores

Considera que la formación es responsabilidad propia del trabajador y no de la empresa Otros (especificar)

E4. ¿Qué tipo de actividades de formación se han realizado durante 2010 y 2011? (multirrespuesta)

Cursos presenciales diseñados y organizados fuera de la empresa (gestión externa) Cursos presenciales diseñados y organizados dentro de la empresa (gestión interna) Formación en el propio puesto de trabajo

Conferencias, talleres y seminarios

Formación planificada por rotación, intercambio, traslado temporal, etc.

Formación online Otros tipos (especificar):.

E5. Señale el número de participantes según sexo y horas anuales de cada tipo de acción

formativa

Participantes Horas


Informática

Idiomas

Ventas, marketing o distribución

Finanzas, contabilidad o gestión de negocios

Medioambiente

Negociación

Gestión de calidad

Atención al cliente



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Restauración

Protocolo

Nuevas tendencias de turismo sostenible

Otros (especificar):

E6. ¿Realiza la empresa actividades de formación específicas para determinados grupos de

trabajadores?

Sí No

En caso de haber respondido afirmativamente, ¿a qué colectivo? (multirrespuesta)

Personas con discapacidad Mujeres

Con poca cualificación Mayores de una edad determinada

Jóvenes Otros colectivos, (especificar ).

F. ESTACIONALIDAD Y RETENCIÓN DE TALENTOS F1. Indique la tendencia de la estacionalidad, en su establecimiento, en los últimos años previos

a la crisis (2000-2007)

(1: muy poca variación; … 7: enorme variación) 1 2 3 4 5 6 7 Ha ido en aumento Ha ido disminuyendo

F2. Indique la tendencia de la estacionalidad en su establecimiento, durante el período de crisis

(2008-actualidad)

(1: muy poca variación; … 7: enorme variación) 1 2 3 4 5 6 7 Ha ido en aumento Ha ido disminuyendo

F3. Indique si cree que la problemática de la estacionalidad tiene alguna influencia sobre el

reclutamiento de trabajadores con especial talento para que desempeñen su trabajo en los hoteles

de Andalucía

Sí No

Valore el grado de influencia de la estacionalidad:

(1: No tiene influencia; …;5: Gran influencia) 1 2 3 4 5La estacionalidad tiene influencia para mantener el talento La estacionalidad tiene alguna para atraer el talento Los sueldos están influenciados por la estacionalidad (a mayor estacionalidad menor sueldo)

de 311

Anexo I.d. Modelo de encuesta a Expertos del Sector de la

Hostelería.



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Se garantiza que los datos que aporte de su empresa estarán sujetos al estricto cumplimiento del secreto

estadístico. Estos datos no se tratarán nunca de forma individual, sino que se realizará una explotación

agregada.

A. INFORMACIÓN GENERAL A1. Nombre:

A2. Institución/empresa:

A3. Cargo/Posición

:

A4. Datos de contacto:

Nombre de vía: Número: Km: Piso: Puerta: Teléfono: Fax: Localidad: Provincia. Código postal:

Email:

Web:

B. FACTORES DE COMPETITIVIDAD DE EMPRESA (para establecimientos de 4* y categoría superior)

En base a su conocimiento del sector, valore la importancia relativa que se otorga a cada uno de los siguientes factores estratégicos, a efectos de conseguir una ventaja competitiva en la hostelería. A tal efecto, puntúe de 1 a 7 (marcando el signo “x” en la casilla correspondiente) los distintos ítems que le presentamos, de forma que, a mayor puntuación (1=nada importante; 7=fundamental), le está concediendo más importancia a la/s cuestión/es evaluada/s que a aquélla/s a la/s cual/es le ha asignado menor valoración.

1 = NADA IMPORTANTE

2 = POCO IMPORTANTE

3 = ALGO IMPORTANTE

4 = IMPORTANTE

5 = BASTANTE IMPORTANTE

6 = MUY IMPORTANTE

7 = FUNDAMENTAL

1 2 3 4 5 6 7Reducción de costes operativos Reducción de costes de personal Aumento en el nivel formativo de los trabajadores

Las empresas se esfuerzan en dar formación interna a los trabajadores Las empresas se esfuerzan en dar formación continua a los trabajadores

Introducción de nuevas tecnologías Los hoteles son propensos a invertir en TIC/SI Las TIC/SI son importantes para la gestión de los establecimientos Acceso de la dirección de los hoteles y mandos intermedios a la información interna

empleando las tecnologías de la información Acceso de la dirección de los hoteles y mandos intermedios a la información del

sector turístico empleando las tecnologías de la información Reorganización de la actividad



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Medidas tendentes a reducir la estacionalidad Mejora de la calidad

Compromiso de la dirección Hay una cultura centrada en la mejora continua del producto ofrecido Se involucra al personal en el producto ofrecido Se fomenta la motivación de los empleados Se colabora con proveedores para la mejora del producto ofrecido Se colabora con intermediarios para la mejora del producto ofrecido

Mejoras medioambientales Adquisición de productos ecológicos Prácticas de ahorro de energía Enfoque ambiental a largo plazo de los hoteles Facilitar la colaboración ambiental a los clientes Formación a los trabajadores en materia ambiental Compensación a los trabajadores por iniciativas ambientales Cuantificación de ahorros y costes ambientales

La cualificación de los trabajadores Nivel de satisfacción de los clientes Nivel de satisfacción de los trabajadores Relación con proveedores Comercialización

Desarrollo de nuevos productos y/o nuevos mercados La política de precios Conocimiento del mercado Campañas de promoción Canales de distribución Financiación

Facilidad de acceso a la financiación bancaria a corto plazo Facilidad de acceso a la financiación a largo plazo Planificación financiera Alianzas, acuerdos o cooperaciones con otras empresas del sector turístico

De comercialización Nacional De comercialización Internacional Acciones promocionales Investigación y desarrollo Integración vertical del sector Dimensión Integración de actividades

Otros (especificar)

C. FACTORES DE COMPETITIVIDAD DE EMPRESA (para

establecimientos de 3* y categoría inferior) En base a su conocimiento del sector, valore la importancia relativa que se otorga a cada uno de los siguientes factores estratégicos, a efectos de conseguir una ventaja competitiva en la hostelería. A tal efecto, puntúe de 1 a 7 (marcando el signo “x” en la casilla correspondiente) los distintos ítems que le presentamos, de forma que, a mayor puntuación (1=nada importante; 7=fundamental), le está concediendo más importancia a la/s cuestión/es evaluada/s que a aquélla/s a la/s cual/es le ha asignado menor valoración.

1 = NADA 2 = POCO 3 = ALGO 4 = 5 = BASTANTE 6 = MUY 7 =



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IMPORTANTE IMPORTANTE IMPORTANTE IMPORTANTE IMPORTANTE IMPORTANTE FUNDAMENTAL

1 2 3 4 5 6 7Reducción de costes operativos Reducción de costes de personal Aumento en el nivel formativo de los trabajadores

Las empresas se esfuerzan en dar formación interna a los trabajadores Las empresas se esfuerzan en dar formación continua a los trabajadores

Introducción de nuevas tecnologías Los hoteles son propensos a invertir en TIC/SI Las TIC/SI son importantes para la gestión de los establecimientos Acceso de la dirección de los hoteles y mandos intermedios a la información interna

empleando las tecnologías de la información Acceso de la dirección de los hoteles y mandos intermedios a la información del

sector turístico empleando las tecnologías de la información Reorganización de la actividad Medidas tendentes a reducir la estacionalidad Mejora de la calidad

Compromiso de la dirección Hay una cultura centrada en la mejora continua del producto ofrecido Se involucra al personal en el producto ofrecido Se fomenta la motivación de los empleados Se colabora con proveedores para la mejora del producto ofrecido Se colabora con intermediarios para la mejora del producto ofrecido

Mejoras medioambientales Adquisición de productos ecológicos Prácticas de ahorro de energía Enfoque ambiental a largo plazo de los hoteles Facilitar la colaboración ambiental a los clientes Formación a los trabajadores en materia ambiental Compensación a los trabajadores por iniciativas ambientales Cuantificación de ahorros y costes ambientales

La cualificación de los trabajadores Nivel de satisfacción de los clientes Nivel de satisfacción de los trabajadores Relación con proveedores Comercialización

Desarrollo de nuevos productos y/o nuevos mercados La política de precios Conocimiento del mercado Campañas de promoción Canales de distribución Financiación

Facilidad de acceso a la financiación bancaria a corto plazo Facilidad de acceso a la financiación a largo plazo Planificación financiera Alianzas, acuerdos o cooperaciones con otras empresas del sector turístico

De comercialización Nacional De comercialización Internacional Acciones promocionales



Página 304 de 311

Investigación y desarrollo Integración vertical del sector Dimensión Integración de actividades

Otros (especificar)

D. FACTORES DE ENTORNO En base a su conocimiento del sector, valore la importancia relativa que se otorga a cada uno de los siguientes factores en el entorno de los negocios de las empresas, del sector de la hostelería. A tal efecto, puntúe de 1 a 7 (marcando el signo “x” en la casilla correspondiente) los distintos ítems que le presentamos, de forma que, a mayor puntuación (1=nada importante; 7=fundamental), le está concediendo más importancia a la/s cuestión/es evaluada/s que a aquélla/s a la/s cual/es le ha asignado menor valoración.

1 = NADA IMPORTANTE

2 = POCO IMPORTANTE

3 = ALGO IMPORTANTE

4 = IMPORTANTE

5 = BASTANTE IMPORTANTE

6 = MUY IMPORTANTE

7 = FUNDAMENTAL

Establecimientos 4* y categoría

superior

Establecimientos 3* y categoría

inferior) 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7

Aumento de la competencia Pérdida de cuota de mercado Cambio tecnológico Procesos de desregulación o reforma normativa Estacionalidad de la demanda turística Cambios en los productos o servicios a los clientes Requerimientos medioambientales Nuevas tendencias de turismo sostenible La cualificación de los trabajadores Entorno económico de España Entorno económico internacional Otros (especificar)



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E. GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS (para establecimientos de 4* y categoría superior)

En base a su conocimiento del sector, valore, para los distintos ítems que le presentamos, la práctica habitual (considere para ello, lo más frecuente) de 1 (mínimo) a 7 (máximo) (marcando el signo “x” en la casilla correspondiente) de forma que, a mayor puntuación (1=nunca; 7=siempre), está considerando una mayor continuidad de actuación (constituyendo una pauta de comportamiento de los hoteles) en la/s cuestión/es evaluada/s que en aquélla/s a la/s cual/es le ha asignado menor valoración.

1 =NUNCA 2 =ESCASAMENTE

3 = EN ALGUNAS OCASIONES

4 = HABITUALMENTE


6 = CASI SIEMPRE 7 = SIEMPRE

1 2 3 4 5 6 7

La selección de recursos humanos, ¿es consecuencia de un plan a largo plazo de los hoteles? ¿Asignan y comunican los hoteles metas a cada trabajador, en forma clara, de modo que éste pueda autoevaluar sus logros?

¿Reconocen y recompensan los hoteles a sus trabajadores cuando logran los objetivos fijados?

¿Capacitan los hoteles al personal en contacto con los clientes para asegurar su adecuada atención?

¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que contribuya a la motivación del personal?

¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que asegura la salud y la seguridad de su personal?


capacidades de los hoteles?

¿Investigan los hoteles las necesidades de los recursos humanos?

¿Miden los hoteles el resultado de las acciones desarrolladas para motivar a sus trabajadores y mejorar el

desempeño?

¿Promueven los hoteles la rotación de puestos de trabajo?

¿Se establecen y desarrollan en los hoteles Planes de carrera (desarrollo profesional) de los trabajadores?

El desarrollo de los trabajadores, ¿está relacionado con los resultados de los hoteles?

Los hoteles, ¿tienen organizado un sistema de evaluación de las potencialidades de los trabajadores?

La política de reclutamiento de personal de los hoteles, ¿tiene una visión estratégica?


¿Tienen estructurados, en los hoteles, planes de formación?

Se presta atención a la imagen que manifiestan los trabajadores de su empresa

Se establecen medidas que favorezcan la compatibilización de la vida laboral y familiar de la mujer


1.

2.

3.

4.

5.



Página 306 de 311

F. GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS (para establecimientos de 3* y

categoría inferior) En base a su conocimiento del sector, valore, para los distintos ítems que le presentamos, la práctica habitual (considere para ello, lo más frecuente) de 1 (mínimo) a 7 (máximo) (marcando el signo “x” en la casilla correspondiente) de forma que, a mayor puntuación (1=nunca; 7=siempre), está considerando una mayor continuidad de actuación (constituyendo una pauta de comportamiento de los hoteles) en la/s cuestión/es evaluada/s que en aquélla/s a la/s cual/es le ha asignado menor valoración.

1 =NUNCA 2 =ESCASAMENTE

3 = EN ALGUNAS OCASIONES

4 = HABITUALMENTE


6 = CASI SIEMPRE 7 = SIEMPRE

1 2 3 4 5 6 7

La selección de recursos humanos, ¿es consecuencia de un plan a largo plazo de los hoteles? ¿Asignan y comunican los hoteles metas a cada trabajador, en forma clara, de modo que éste pueda autoevaluar sus logros?

¿Reconocen y recompensan los hoteles a sus trabajadores cuando logran los objetivos fijados?

¿Capacitan los hoteles al personal en contacto con los clientes para asegurar su adecuada atención?

¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que contribuya a la motivación del personal?

¿Crean y mantienen los hoteles un ambiente de trabajo que asegura la salud y la seguridad de su personal?


capacidades de los hoteles?

¿Investigan los hoteles las necesidades de los recursos humanos?

¿Miden los hoteles el resultado de las acciones desarrolladas para motivar a sus trabajadores y mejorar el

desempeño?

¿Promueven los hoteles la rotación de puestos de trabajo?

¿Se establecen y desarrollan en los hoteles Planes de carrera (desarrollo profesional) de los trabajadores?

El desarrollo de los trabajadores, ¿está relacionado con los resultados de los hoteles?

Los hoteles, ¿tienen organizado un sistema de evaluación de las potencialidades de los trabajadores?

La política de reclutamiento de personal de los hoteles, ¿tiene una visión estratégica?


¿Tienen estructurados, en los hoteles, planes de formación?

Se presta atención a la imagen que manifiestan los trabajadores de su empresa

Se establecen medidas que favorezcan la compatibilización de la vida laboral y familiar de la mujer


1.

2.

3.

4.

5.



Página 307 de 311

G. REQUERIMIENTOS DE CUALIFICACIÓN DE PUESTOS DE TRABAJO (para establecimientos de 4* y categoría superior)

G1. Para cada uno de los puestos de trabajo que se relacionan a continuación (la correspondencia de categorías se encuentra al final del cuestionario), indique:

1. La Formación requerida o nivel de estudios más adecuado para poder realizarlo, considerando los siguientes niveles: 1 Sin estudios 2 Estudios primarios o hasta EGB 3 FP I 4 FP II 5 BUP/COU o similar 6 Diplomatura universitaria 7 Licenciatura Universitaria 2. La oportunidad de realizar algún tipo de Formación adicional. Para ello evalúe como: a Innecesaria b Conveniente c Necesaria 3. Para cada puesto de trabajo y considerando que una persona que accede a él con la formación indicada, señale el tiempo que tardaría en adquirir la Experiencia necesaria para realizarlo correctamente. Para ello: A Menos de 3 meses B De 3 a 6 meses C De 6 meses a 12 meses D Más de 12 meses 4. Su percepción sobre el NIVEL DE ESTUDIOS, “Más Frecuente”, de las personas que ocupan cada puesto de trabajo, en los hoteles. Si hay varios, indique el nivel más frecuente. Para ello, utilice la escala anterior de 1 a 7.

Formación requerida

Adicional

Experiencia

Percepción Formación actual

1 2 3 4 5 6 7 a b c A B C D 1 2 3 4 5 6 7

Recepción y Administración – Nivel I (AL1)

Recepción y Administración – Nivel II (AL2) Recepción y Administración – Nivel III (AL3) Recepción y Administración – Nivel IV (AL4) Cocina – Nivel I (RE1) Cocina – Nivel I I(RE2) Cocina – Nivel III (RE3) Cocina – Nivel IV (RE4) Restaurante – Nivel I (CO1) Restaurante – Nivel II (CO2) Restaurante – Nivel III (CO3) Restaurante – Nivel IV (CO4) Pisos y limpieza – Nivel II (LZ2) Pisos y limpieza – Nivel III(LZ3) Pisos y limpieza – Nivel IV (LZ4) Mantenimiento y Servicios técnicos – Nivel II (ST2)

Mantenimiento y Servicios técnicos – Nivel III (ST3)

Mantenimiento y Servicios técnicos – Nivel IV (ST)



Página 308 de 311

H. REQUERIMIENTOS DE CUALIFICACIÓN DE PUESTOS DE TRABAJO (para establecimientos de 3* y categoría inferior)

H1. Para cada uno de los puestos de trabajo que se relacionan a continuación (la correspondencia de categorías se encuentra al final del cuestionario), indique:

1. La Formación requerida o nivel de estudios más adecuado para poder realizarlo, considerando los siguientes niveles: 1 Sin estudios 2 Estudios primarios o hasta EGB 3 FP I 4 FP II 5 BUP/COU o similar 6 Diplomatura universitaria 7 Licenciatura Universitaria 2. La oportunidad de realizar algún tipo de Formación adicional. Para ello evalúe como: a Innecesaria b Conveniente c Necesaria 3. Para cada puesto de trabajo y considerando que una persona que accede a él con la formación indicada, señale el tiempo que tardaría en adquirir la Experiencia necesaria para realizarlo correctamente. Para ello: A Menos de 3 meses B De 3 a 6 meses C De 6 meses a 12 meses D Más de 12 meses 4. Su percepción sobre el NIVEL DE ESTUDIOS, “Más Frecuente”, de las personas que ocupan cada puesto de trabajo, en los hoteles. Si hay varios, indique el nivel más frecuente. Para ello, utilice la escala anterior de 1 a 7.

Formación requerida

Adicional

Experiencia

Percepción Formación actual

1 2 3 4 5 6 7 a b c A B C D 1 2 3 4 5 6 7

Recepción y Administración – Nivel I (AL1)

Recepción y Administración – Nivel II (AL2) Recepción y Administración – Nivel III (AL3) Recepción y Administración – Nivel IV (AL4) Cocina – Nivel I (RE1) Cocina – Nivel I I(RE2) Cocina – Nivel III (RE3) Cocina – Nivel IV (RE4) Restaurante – Nivel I (CO1) Restaurante – Nivel II (CO2) Restaurante – Nivel III (CO3) Restaurante – Nivel IV (CO4) Pisos y limpieza – Nivel II (LZ2) Pisos y limpieza – Nivel III(LZ3) Pisos y limpieza – Nivel IV (LZ4) Mantenimiento y Servicios técnicos – Nivel II (ST2)

Mantenimiento y Servicios técnicos – Nivel III (ST3)

Mantenimiento y Servicios técnicos – Nivel IV (ST)



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I. ESTACIONALIDAD Y RETENCIÓN DE TALENTOS Entendiendo por trabajo estacional aquel que se lleva a cabo de forma periódica en determinadas

épocas del año en las que la empresa requiere un aumento momentáneo de plantilla para el

desarrollo de su actividad:

I1. Indique la tendencia de la estacionalidad, en la hostelería, en los últimos años

previos a la crisis (2000-2007)

(1: muy poca variación; … 7: enorme variación) 1 2 3 4 5 6 7 Ha sido más acentuada Has ido menos intensa

I2. Indique la tendencia de la estacionalidad en su establecimiento, durante el

período de crisis (2008-actualidad)

(1: muy poca variación; … 7: enorme variación) 1 2 3 4 5 6 7 Ha sido más acentuada Has ido menos intensa

I3. Indique si cree que la problemática de la estacionalidad tiene alguna influencia

sobre el reclutamiento de trabajadores con especial talento para que

desempeñen su trabajo en los hoteles de Andalucía

Sí No

Valore el grado de influencia de la estacionalidad:

(1: No tiene influencia; …;5: Gran influencia) 1 2 3 4 5

La estacionalidad tiene influencia para mantener el talento

La estacionalidad tiene alguna influencia para atraer el talento

Los sueldos están influenciados por la estacionalidad (a mayor estacionalidad menor sueldo)

La estacionalidad dificulta la contratación de personal cualificado

Si en la última pregunta responde 3 ó más, indique las ocupaciones (para identificar los puestos

de trabajo puede utilizar la tabla de correspondencia del final del cuestionario) en que este

problema ha sido más evidente:

1.

2.

3.

4.

5.

Señale las causas, que a su juicio, dificultan el reclutamiento de personal cualificado:

1.

2.



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3.

4.

5.

I4. Indique si cree que en los próximos años se producirán modificaciones respecto

a la dificultad de reclutamiento por parte de la hostelería en Andalucía:

Sí Especifique el sentido del cambio: Aumentarán las dificultades Será más fácil la contratación

No

I5. ¿Conoce algunas medidas que se hayan tomado para reducir la estacionalidad de

la demanda turística en Andalucía?

Sí No

En caso afirmativo, ¿podría indicar cuáles?:

1.

2.

3.

4.

5.

I6. ¿Qué medidas propondría Vd. a fin de reducir la estacionalidad de la demanda turística?

1.

2.

3.

4.

5.



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NIVEL

GRUPO

AL CO RE LZ ST

I

Director Gerente Subdirector Director Administrativo;Jefe Personal;Jefe Recepción;Subjefe Recepción;"Jefe Reservas/Reservas Jefe Cocina; Subjefe Cocina

Jefe Bar/Restaurante; Subjefe Bar/Restaurante; Maitre/Segundo Maitre

II

Administrativo/Aux. Admo.; Conserje; Contable/Facturista; Recepcionista/Recep. Noche; Secretario; Telefonista

Cocinero; Jefe Economato/Economato; Jefe Partida; Jefe Repostería/Repostero

Barman; Camarero; Jefe Rango/Jefe Sector Gobernante/Subgobernante

Jefe/Subjefe Mantenimiento

III Ayudante Recepción Ayudante Cocina Ayudante Camarero Camarero de PisosCosturero/Lavandero Oficial Mantenimiento

IV Botones/Mozo Fregador/Pinche Limpiador Peón Mantenimiento Fuente: Acuerdo laboral de ámbito estatal para el sector de la Hostelería NOMENCLATURA UTILIZADA:

AL Recepción y Administración CO Cocina Nivel I - Dirección y Jefe de Área Nivel IV - Subalternos

RE Restaurante LZ Pisos y limpieza Nivel II - Puestos técnicos ST Mantenimiento y Servicios técnicos Nivel III - Puestos de asistencia del Nivel II

A.

Estacionalidad y precariedad en el empleo turístico

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