La Estadística puede dar respuesta a muchas de las necesidades que

la sociedad actual nos plantea. Su tarea fundamental es la reducción

de datos, con el objetivo de representar la realidad y transformarla,

predecir su futuro o simplemente conocerla.

La Estadística responde a nuevas demandas sociales. Para realizar

investigaciones exhaustivas sobre temas sociales surgen tres

problemas básicos a la hora del trabajo de campo, como el tiempo que

tardaríamos en entrevistar a toda la población y el costo económico y

de personal de estas entrevistas.

Con las técnicas de MUESTREO se consigue hacer buenas

investigaciones sobre una pequeña parte de esa población, La

Estadística responde a las necesidades del desarrollo científico y

tecnológico de la sociedad. Tras la Revolución Industrial se produce

un desarrollo de la sociedad en todos sus ámbitos y, en particular, en

el Científico y Tecnológico. Las Comunicaciones, la Industria, la

Agricultura, la Salud... se desarrollan rápidamente y se exige el

máximo rendimiento y la mejor utilización de estos

sectores.obteniendo resultados válidos para toda ella.

estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de

una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar

condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en

forma aleatoria o condicional.

Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite

llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales,

desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.

Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

La estadística se divide en dos grandes áreas:

La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos

originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o

gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación

estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional,gráfico circular,

entre otros.

La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones

asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las

observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de

la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas

si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas

(estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación)

o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas

de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada.

Distribución normal

Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales,

desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.

Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

La estadística se divide en dos grandes áreas:

La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos

originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o

gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación

estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional,gráfico circular,

entre otros.

La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones

asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las

observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de

la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas

si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas

(estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación)

o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas

de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada.

Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas

de la materia.

La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un

conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminal, la estadística

ambiental.

Origen[editar · editar código]

El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al

análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado" (o más bien, de la ciudad-estado).

También se llamó aritmética política de acuerdo con la traducción literal del inglés. No fue hasta el

siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este

concepto fue introducido por el militar británico Sir John Sinclair (1754-1835).

En su origen, por tanto, la Estadística estuvo asociada a los Estados o ciudades libres, para ser

utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos (a menudo centralizados). La colección de

datos acerca de estados y localidades continúa ampliamente a través de los servicios de

estadística nacionales e internacionales. En particular, los censos comenzaron a suministrar

información regular acerca de la población de cada país. Así pues, los datos estadísticos se

referían originalmente a los datos demográficos de una ciudad o estado determinados. Y es por

ello que en la clasificación decimal de Melvil Dewey, empleada en las bibliotecas, todas las obras

sobre estadística se encuentran ubicadas al lado de las obras de o sobre la demografía.

Ya se utilizaban representaciones gráficas y otras medidas en pieles, rocas, palos de madera y

paredes de cuevas para controlar el número de personas, animales o ciertas mercancías. Hacia el

año 3000 a. C. los babilonios usaban ya pequeños envases moldeados de arcilla para recopilar

datos sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados. Los egipcios

analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en

el siglo XI a. C. Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen en algunas partes trabajos de

estadística. El primero conaestán ubicadas al lado de las demográficas. La estadística tiene dos

censos de la población de la Tierra de Israel y el segundo describe el bienestar material de las

diversas tribus judías. En China existían registros numéricos similares con anterioridad al

año 2000 a. C. Los antiguos griegos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia

el 594 a. C. para cobrar impuestos.

Estado actual[editar · editar código]

Durante el siglo XX, la creación de instrumentos precisos para asuntos de salud

pública (epidemiología, bioestadística, etc.) y propósitos económicos y sociales (tasa

de desempleo, econometría, etc.) necesitó de avances sustanciales en las prácticas estadísticas.

Hoy el uso de la estadística se ha extendido más allá de sus orígenes como un servicio al Estado o

al gobierno. Personas y organizaciones usan la estadística para entender datos y tomar decisiones

en ciencias naturales y sociales, medicina, negocios y otras áreas. La estadística es entendida

generalmente no como un sub-área de las matemáticas sino como una ciencia diferente «aliada».

Muchas universidades tienen departamentos académicos de matemáticas y estadística

separadamente. La estadística se enseña en departamentos tan diversos

como psicología, educación y salud pública.

La Estadística trata del recuento, ordenación y clasif icación de los datos

obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar

conclusiones.

Un estudio estadístico consta de las siguientes fases:

Recogida de datos.

Organización y representación de datos.

Análisis de datos.

Obtención de conclusiones.

Población

Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un

estudio estadístico.

Individuo

Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que

componen la población.

Muestra

Una muestra es un conjunto representativo de la población de referencia, el

número de individuos de una muestra es menor que el de la población.

Muestreo

El muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una

proporción reducida y representativa de la población.

Valor

Un valor es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un

estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces ob tenemos dos

valores: cara y cruz.

Dato

Un dato es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio

estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara,

cara, cruz, cara, cruz.

La estadística es una de las ramas de la ciencia matemática que se centra en el trabajo con datos e informaciones que son ya de por sí numéricos o que ella misma se encarga de transformar en números. La estadística, si bien es una ciencia de extracción exacta, tiene una injerencia directa en cuestiones sociales por lo cual su utilidad práctica es mucho más comprensible que lo que sucede normalmente con otras ciencias exactas como la matemática. Podemos decir que la función principal de la estadística es justamente la recolección y agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con ellos informes estadísticos que nos den idea sobre diferentes y muy variados temas, siempre desde un punto de vista cuantitativo y no cualitativo. Esto es muy importante remarcarlo ya que la estadística se convierte entonces en una ciencia que nos habla de cantidades (por ejemplo, cuántas personas viven en un país por metro cuadrado) pero no nos da información directa sobre la calidad de vida de esas personas. Lo interesante de la estadística como ciencia es que en muchos casos, la información cuantitativa que nos brinda nos permite conocer a ese nivel mucho mejor a una sociedad, por ejemplo cuántas personas viven en un país, cuál es la tasa de desempleo, cuál es la tasa de indigencia o pobreza, cuál es el nivel promedio de educación de esa sociedad, etc. Todos estos datos numéricos son utilizados por los responsables del Estado a través de sus distintos organismos y secretarías para luego realizar proyectos de diferente tipo que tengan que ver con mejorar esa situación o mantenerla en el caso de que sea buena. En algunos casos, aunque no directamente, la estadística también nos permite inferir (no conocer) la calidad de vida de una población ya que si encontramos altas tasas de desempleo, pobreza y marginalidad podremos suponer que la calidad de vida es muy baja. La estadística tiene una utilidad no sólo en aspectos sociales si no que también sirve para todo tipo de investigación científica si se tiene en cuenta que los datos estadísticos son el resultado de varios casos de entre los cuales se toma un promedio. Así, una estadística puede servir para una investigacióncientífica al demostrar que un porcentaje determinado de los casos observados representó un resultado particular y no otro.

desde Importancia http://www.importancia.org/estadistica.php#ixzz2sqnHwcIj