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Poblacion

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Nombres: Mario Alexis Snchez OrtegaAula: 716 NochePOBLACIN El universo est conformado por toda la poblacin o conjunto de unidades que se quiere estudiar y podran ser observadas individualmente en el estudio (Bravo, 1998, p. 179).Para Hernndez Sampieri una poblacin es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.Es la totalidad del fenmeno a estudiar, donde las entidades de la poblacin poseen una caracterstica comn la cual se estudia y da origen a los datos de la investigacin. En la presente investigacin se basar dichamente en la empresa DISTRIBUIDORA CUNZA S.A., donde se mostrar todas las reas de la cadena de suministro en lo cual se suministra datos e informacin para elaborar el diagnstico y solucionar el problema planteado para la optimizacin de las actividades logsticas y competitivas.Este marco poblacional abarca las diferentes reas:En la tabla se observa la conformacin de la poblacin en la cual la suma de todas las reas se compenetrar para la competitividad de la empresa.

MUESTRATamayo y Tamayo (1998) La muestra es el conjunto de operaciones que se realizan para estudiar la distribucin de determinados caracteres en la totalidad de una poblacin universo o colectivo partiendo de la observacin de una fraccin de la poblacin considerada.El tamao de la muestra para la ejecucin del anlisis, est formada por 48 personas donde actuarn para lograr la competitividad dentro de la empresa DISTRIBUIDORA CUNZA S.A., Lima ,2015.MUESTREOLa tcnica de muestreo correspondiente para la investigacin es muestreo probabilstico tipo aleatorio simple, ya que las personas fueron escogidas al azar y todas tenan las mismas oportunidades de ser seleccionado. Se us la frmula para una poblacin finita:

n=N*Z2*p*q

d2 * (N-1) + Z2* p*q

N=Total de la poblacin

Z=1.96 al cuadrado (si la seguridad es del 95%)

p=Proporcin esperada (5%)

q=1-p (en este caso 1-0.05=0.95)

d=Precisin del 5%

N=137

Z=1.96 95% 0.95

p=5% 0.05

q=1-p

d=0.05

n= 137(1.96)2 (0.05) (0.95) =48

(0.05)2 (137-1) + (1.96)2 (0.05) (0.95)