Estadística con R Commander

IntroducciónR-Commander

Estadística con R-Commander

Estadística con R-CommanderUna herramienta de libre distribución para el Análisis de Datos

Fernando Reche Lorite

Departamento de Estadística y Matemática [email protected]

Fernando Reche Lorite (Universidad de Almería) 1 / 13


Estadística con R-Commander

Resumen

1 Introducción

2 R-Commander



Estadística con R-CommanderIntroducción

Resumen

1 Introducción

2 R-Commander




¿Qué es R?

R es un dialecto del lenguaje estadístico S que se distribuye bajolicencia GNU (Licencia Pública General).

¿Qué hace R?

A los usuarios «no expertos» les permite realizar una enormevariedad de análisis estadísticos y un amplio surtido degráficos sin demasiado esfuerzo.A los usuarios «avanzados» les permite implementar técnicaspropias adaptadas a sus necesidades personales.




¿Qué es R?


¿Qué hace R?A los usuarios «no expertos» les permite realizar una enormevariedad de análisis estadísticos y un amplio surtido degráficos sin demasiado esfuerzo.

A los usuarios «avanzados» les permite implementar técnicaspropias adaptadas a sus necesidades personales.




¿Qué es R?


¿Qué hace R?A los usuarios «no expertos» les permite realizar una enormevariedad de análisis estadísticos y un amplio surtido degráficos sin demasiado esfuerzo.A los usuarios «avanzados» les permite implementar técnicaspropias adaptadas a sus necesidades personales.




Ventajas e inconvenientes de R

Ventajas

Es completamente gratuito.Está disponible en la red y funciona en casi todos los sistemasoperativos.Es el fruto de la colaboración internacional de los estadísticosmás prestigiosos del momento que contribuyen al crecimientode los procedimientos disponibles.Permite realizar análisis estadísticos muy sofisticados.





VentajasEs completamente gratuito.

Está disponible en la red y funciona en casi todos los sistemasoperativos.Es el fruto de la colaboración internacional de los estadísticosmás prestigiosos del momento que contribuyen al crecimientode los procedimientos disponibles.Permite realizar análisis estadísticos muy sofisticados.





VentajasEs completamente gratuito.Está disponible en la red y funciona en casi todos los sistemasoperativos.

Es el fruto de la colaboración internacional de los estadísticosmás prestigiosos del momento que contribuyen al crecimientode los procedimientos disponibles.Permite realizar análisis estadísticos muy sofisticados.





VentajasEs completamente gratuito.Está disponible en la red y funciona en casi todos los sistemasoperativos.Es el fruto de la colaboración internacional de los estadísticosmás prestigiosos del momento que contribuyen al crecimientode los procedimientos disponibles.

Permite realizar análisis estadísticos muy sofisticados.





VentajasEs completamente gratuito.Está disponible en la red y funciona en casi todos los sistemasoperativos.Es el fruto de la colaboración internacional de los estadísticosmás prestigiosos del momento que contribuyen al crecimientode los procedimientos disponibles.Permite realizar análisis estadísticos muy sofisticados.





Más ventajas

Todo está documentado y hay numerosos tutoriales de libredisposición.Se está convirtiendo en un estándar y los nuevos libros quesalen al mercado ya suelen incluir código R para ilustrar lastécnicas que presentan.Estimula el pensamiento crítico sobre el análisis a realizar.Es totalmente programable.El código es libre y puede ser utilizado por cualquiera.Permite intercambiar datos con otras utilidades.





Más ventajasTodo está documentado y hay numerosos tutoriales de libredisposición.

Se está convirtiendo en un estándar y los nuevos libros quesalen al mercado ya suelen incluir código R para ilustrar lastécnicas que presentan.Estimula el pensamiento crítico sobre el análisis a realizar.Es totalmente programable.El código es libre y puede ser utilizado por cualquiera.Permite intercambiar datos con otras utilidades.





Más ventajasTodo está documentado y hay numerosos tutoriales de libredisposición.Se está convirtiendo en un estándar y los nuevos libros quesalen al mercado ya suelen incluir código R para ilustrar lastécnicas que presentan.

Estimula el pensamiento crítico sobre el análisis a realizar.Es totalmente programable.El código es libre y puede ser utilizado por cualquiera.Permite intercambiar datos con otras utilidades.





Más ventajasTodo está documentado y hay numerosos tutoriales de libredisposición.Se está convirtiendo en un estándar y los nuevos libros quesalen al mercado ya suelen incluir código R para ilustrar lastécnicas que presentan.Estimula el pensamiento crítico sobre el análisis a realizar.

Es totalmente programable.El código es libre y puede ser utilizado por cualquiera.Permite intercambiar datos con otras utilidades.





Más ventajasTodo está documentado y hay numerosos tutoriales de libredisposición.Se está convirtiendo en un estándar y los nuevos libros quesalen al mercado ya suelen incluir código R para ilustrar lastécnicas que presentan.Estimula el pensamiento crítico sobre el análisis a realizar.Es totalmente programable.

El código es libre y puede ser utilizado por cualquiera.Permite intercambiar datos con otras utilidades.





Más ventajasTodo está documentado y hay numerosos tutoriales de libredisposición.Se está convirtiendo en un estándar y los nuevos libros quesalen al mercado ya suelen incluir código R para ilustrar lastécnicas que presentan.Estimula el pensamiento crítico sobre el análisis a realizar.Es totalmente programable.El código es libre y puede ser utilizado por cualquiera.

Permite intercambiar datos con otras utilidades.





Más ventajasTodo está documentado y hay numerosos tutoriales de libredisposición.Se está convirtiendo en un estándar y los nuevos libros quesalen al mercado ya suelen incluir código R para ilustrar lastécnicas que presentan.Estimula el pensamiento crítico sobre el análisis a realizar.Es totalmente programable.El código es libre y puede ser utilizado por cualquiera.Permite intercambiar datos con otras utilidades.





Inconvenientes

El interfaz gráfico es muy simple e incómodo.No hay «menús» sino que hay que introducir órdenes desde lalínea de comandos.La órdenes se ejecutan secuencialmente por lo que hay quetener muy claro el procedimiento estadístico que estamosutilizando.Debemos aprender una nueva forma de pensar sobre los datosy las estructuras.El usuario debe conocer los comandos que realizan los análisis.





InconvenientesEl interfaz gráfico es muy simple e incómodo.

No hay «menús» sino que hay que introducir órdenes desde lalínea de comandos.La órdenes se ejecutan secuencialmente por lo que hay quetener muy claro el procedimiento estadístico que estamosutilizando.Debemos aprender una nueva forma de pensar sobre los datosy las estructuras.El usuario debe conocer los comandos que realizan los análisis.





InconvenientesEl interfaz gráfico es muy simple e incómodo.No hay «menús» sino que hay que introducir órdenes desde lalínea de comandos.

La órdenes se ejecutan secuencialmente por lo que hay quetener muy claro el procedimiento estadístico que estamosutilizando.Debemos aprender una nueva forma de pensar sobre los datosy las estructuras.El usuario debe conocer los comandos que realizan los análisis.





InconvenientesEl interfaz gráfico es muy simple e incómodo.No hay «menús» sino que hay que introducir órdenes desde lalínea de comandos.La órdenes se ejecutan secuencialmente por lo que hay quetener muy claro el procedimiento estadístico que estamosutilizando.

Debemos aprender una nueva forma de pensar sobre los datosy las estructuras.El usuario debe conocer los comandos que realizan los análisis.





InconvenientesEl interfaz gráfico es muy simple e incómodo.No hay «menús» sino que hay que introducir órdenes desde lalínea de comandos.La órdenes se ejecutan secuencialmente por lo que hay quetener muy claro el procedimiento estadístico que estamosutilizando.Debemos aprender una nueva forma de pensar sobre los datosy las estructuras.

El usuario debe conocer los comandos que realizan los análisis.





InconvenientesEl interfaz gráfico es muy simple e incómodo.No hay «menús» sino que hay que introducir órdenes desde lalínea de comandos.La órdenes se ejecutan secuencialmente por lo que hay quetener muy claro el procedimiento estadístico que estamosutilizando.Debemos aprender una nueva forma de pensar sobre los datosy las estructuras.El usuario debe conocer los comandos que realizan los análisis.




¿Dónde está R?Página principalEl repositorio central de información sobre R se encuentra en ladirección:

http://www.r-project.orgAhí puedes encontrar enlaces donde descargar el programa,documentación, FAQs, libros, etc...

Estructura de RR se estructura en paquetes:

Los básicos se instalan con la distribución de R.El resto, que realizan tareas implementadas por usuarios de lacomunidad R, se han de instalar individualmente cuando losnecesitemos.


http://www.r-project.org






Los básicos se instalan con la distribución de R.

El resto, que realizan tareas implementadas por usuarios de lacomunidad R, se han de instalar individualmente cuando losnecesitemos.








Los básicos se instalan con la distribución de R.El resto, que realizan tareas implementadas por usuarios de lacomunidad R, se han de instalar individualmente cuando losnecesitemos.





Instalación de R

¿Cómo instalamos R?

Nos conectamos a la dirección:http://cran.r-project.org/mirrors.html

y elegimos el lugar más cercano a nosotros (o el que tengauna conexión más rápida).Una vez allí, lo más sencillo es dirirse a la distribución binariade nuestro sistema operativo, aunque también se dispone delas fuentes por si queremos compilar el programa nosotros.Una vez elegida, seguimos las instrucciones. En el caso deWindows, basta con dirigirse al directorio base, descargar yejecutar el fichero *.exe.


http://cran.r-project.org/mirrors.html



Instalación de R

¿Cómo instalamos R?Nos conectamos a la dirección:

http://cran.r-project.org/mirrors.htmly elegimos el lugar más cercano a nosotros (o el que tengauna conexión más rápida).

Una vez allí, lo más sencillo es dirirse a la distribución binariade nuestro sistema operativo, aunque también se dispone delas fuentes por si queremos compilar el programa nosotros.Una vez elegida, seguimos las instrucciones. En el caso deWindows, basta con dirigirse al directorio base, descargar yejecutar el fichero *.exe.





Instalación de R


http://cran.r-project.org/mirrors.htmly elegimos el lugar más cercano a nosotros (o el que tengauna conexión más rápida).Una vez allí, lo más sencillo es dirirse a la distribución binariade nuestro sistema operativo, aunque también se dispone delas fuentes por si queremos compilar el programa nosotros.

Una vez elegida, seguimos las instrucciones. En el caso deWindows, basta con dirigirse al directorio base, descargar yejecutar el fichero *.exe.





Instalación de R


http://cran.r-project.org/mirrors.htmly elegimos el lugar más cercano a nosotros (o el que tengauna conexión más rápida).Una vez allí, lo más sencillo es dirirse a la distribución binariade nuestro sistema operativo, aunque también se dispone delas fuentes por si queremos compilar el programa nosotros.Una vez elegida, seguimos las instrucciones. En el caso deWindows, basta con dirigirse al directorio base, descargar yejecutar el fichero *.exe.





Hechos importantes que debemos tener en cuenta

Características del entorno de programación en R

Las acciones se realizan mediante órdenes en una línea decomandos.R distingue entre mayúsculas y minúsculas.El lenguaje está basado en funciones.Los argumentos de las funciones aparecen encerrados entreparéntesis.El separador entre argumentos es la coma.El separador entre funciones es un salto de línea o un punto ycoma.





Características del entorno de programación en RLas acciones se realizan mediante órdenes en una línea decomandos.

R distingue entre mayúsculas y minúsculas.El lenguaje está basado en funciones.Los argumentos de las funciones aparecen encerrados entreparéntesis.El separador entre argumentos es la coma.El separador entre funciones es un salto de línea o un punto ycoma.





Características del entorno de programación en RLas acciones se realizan mediante órdenes en una línea decomandos.R distingue entre mayúsculas y minúsculas.

El lenguaje está basado en funciones.Los argumentos de las funciones aparecen encerrados entreparéntesis.El separador entre argumentos es la coma.El separador entre funciones es un salto de línea o un punto ycoma.





Características del entorno de programación en RLas acciones se realizan mediante órdenes en una línea decomandos.R distingue entre mayúsculas y minúsculas.El lenguaje está basado en funciones.

Los argumentos de las funciones aparecen encerrados entreparéntesis.El separador entre argumentos es la coma.El separador entre funciones es un salto de línea o un punto ycoma.





Características del entorno de programación en RLas acciones se realizan mediante órdenes en una línea decomandos.R distingue entre mayúsculas y minúsculas.El lenguaje está basado en funciones.Los argumentos de las funciones aparecen encerrados entreparéntesis.

El separador entre argumentos es la coma.El separador entre funciones es un salto de línea o un punto ycoma.





Características del entorno de programación en RLas acciones se realizan mediante órdenes en una línea decomandos.R distingue entre mayúsculas y minúsculas.El lenguaje está basado en funciones.Los argumentos de las funciones aparecen encerrados entreparéntesis.El separador entre argumentos es la coma.

El separador entre funciones es un salto de línea o un punto ycoma.





Características del entorno de programación en RLas acciones se realizan mediante órdenes en una línea decomandos.R distingue entre mayúsculas y minúsculas.El lenguaje está basado en funciones.Los argumentos de las funciones aparecen encerrados entreparéntesis.El separador entre argumentos es la coma.El separador entre funciones es un salto de línea o un punto ycoma.



Estadística con R-CommanderR-Commander

Resumen

1 Introducción

2 R-Commander




Presentación

¿Qué es R-Commander?R-Commander es un paquete de R constente en un interfaz gráficoque nos permite usar algunas de las posibilidades de R de formasimilar a SPSS, Statgraphics o programas similares.

ImportanteR-Commander solo incluye un porcentaje muy pequeño de lasenormes posibilidades de R, pero nos permite realizar los análisis ygráficos estadísticos básicos y habituales de forma sencilla sinnecesidad de conocer profundamente el funcionamiento de R.




Instalación y arranque

Desde la ventana de comandos




Instalación y arranqueDesde la ventana de comandos


Estadística con R Commander

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