Estadistica, Correlación

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SEMINARIO 10 TABLA DE NORMALIDAD Y CORRELACIÓN Fátima Miranda Sancho 1º Grado de Enfermería, Macarena Grupo A Subgrupo 3

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SEMINARIO 10 TABLA DE NORMALIDAD Y CORRELACIÓNFátima Miranda Sancho

1º Grado de Enfermería, Macarena

Grupo A Subgrupo 3

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ÍNDICE

Elegir dos variables de la matriz de datos del cuestionario: 1º Peso 2º Número de Cigarrillos fumados al día

Eligio estas dos variables pues quiero saber si haya un correlación/relación entre el peso de los estudiantes encuestados y el hecho del consumo de cigarrillos

Comentar los resultados. Representar los gráficos.

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DISTRIBUCIÓN DE LA NORMALIDAD

Primero muestro como se llega a la tabla de normalidad de una variable a través del SPSS.

Posteriormente analizamos la tabla de normalidad

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ANÁLISIS DE LAS TABLAS

La tabla nos muestra que la variable peso en un grupo de sujetos de 48 (por ello escogemos Shapiro-Wilk) sigue una distribución normal (aceptamos la Hipótesis nula) ya que 0,154 es mayor que 0,05.

La tabla nos muestra que la variable número de cigarrillos fumados al día en un grupo de 12 sujetos (por ello escogemos Shapiro-Wilk) no sigue una distribución normal ( no aceptamos la Hipótesis nula) ya que 0,006 es menor que 0,05.

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CORRELACIÓN

De las dos variables que hemos elegido una de ellas sigue la normal y a la otra no por lo tanto para saber la correlación elegimos la Rho de Spearman

Primero mostraré como se hacerlo a través de SPSS

Después analizaremos los resultados obtenidos.

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ANALIZAMOS LOS RESULTADOS

La tabla nos muestra que no hay una correlación entre el peso y el número de cigarrillos fumados al día ya que no nos muestra ningún asterisco (*) y además el número que nos sale (-0,034) es inferior a 0,05.En el caso de que hubiera correlación leve hubiera aparecido un * y si hubiera habido una gran correlación hubieran aparecido dos **, también los resultados numéricos hubieran superado el 0,05 o el 0,01.

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GRÁFICAS

Primero muestro como se realiza la gráfica a través de SPSS

Posteriormente mostraré la gráfica obtenida. El gráfico que obtenemos nos reafirma la no

correlación de las variables pues los puntos se encuentra dispersos si hubiera una correlación se encontrarían siguiendo una línea

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GRÁFICO