ESTADISTICA DESCPRIPTIVA_100105

GUIA DE ACTIVIDADESACTIVIDAD 2: RECONOCIMIENTO DEL CURSO.

MARINELLA ESPINOSA LUGOCODIGO: 30506951GRUPO: 116

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAINGENIERIA DE SISTEMASSAN VICENTE DEL CAGUAN, CAQUETA2013

INTRODUCCION

Esta actividad se realizara bajo unos parametros o fases estipulados en la guia de reconocimiento del curso, cuyo fin es hacer la presentacion personal a los compaeros de grupo y a su tutor y realizar un reconocimiento general del curso de estadistica descriptiva, para que el estudiente identifique la estuctura y tematica a desarrollar o estudiar en este curso academico.

Ademas se haran pequeos debates referentes sobre el protocolo del curso, se realizara un gerarquizacion de conceptos a estudiar y que crea importantes para el reconocimiento del curso y por ultimo se realizara un mapa conceptual teniendo encuenta el listado de conceptos que le permitan el reconocimiento del curso.

Fase 1: pantallazo del perfil actualizado.

Fase 2: Listado de conceptos Estadistica Descriptiva.

Estadstica:Es un mtodo cientfico de operar con un grupo de datos y de interpretarlos. Inferencia Estadstica: Comprende todo el mtodo y las tcnicas necesarias para explicar el comportamiento de un grupo de datos. Estadistica descrpitiva: Mtodos que incluyen la recoleccin, presentacin y caracterizacin de un conjunto de datos con el fin de describir apropiadamente las diversas caractersticas de ese conjunto. Poblacion: Conjunto de medidas, individuos u objetos que comparten una caracteristica en comun. Muestra: Es un conjunto de elementos extrados de la poblacin. Muestra aleatoria simple: Muestra de la poblacin, del mismo tamao, tiene igual probabilidad de ser seleccionada. Muestra Aleatoria sistemtica: Los elementos son seleccionados de una manera ordenada. En este caso, la poblacin por algn cdigo ya sea por fecha, hora. Muestra Aleatoria Estratificada: La seleccin tiene en cuenta los diferentes grupos o estratos que conforman la poblacin. Muestra Aleatoria de conglomerados: Se divide la poblacin en grupos que sea conveniente para el muestreo. Se selecciona una parte de los grupos al azar o por un mtodo sistemtico; y se toman todos los elementos, o parte de ellos al azar o por un mtodo sistemtico. La unidad estadstica: Es el elemento de la poblacin que reporta la informacin sobre el cul se realiza un determinado anlisis. Datos: Caracteristicas o valores que pueden ser clasificados, observados y contados. Datos experimentales: Cuando se le aplica un tratamiento especial a las unidades muestreadas. Datos de encuesta:Cuando son tomadas sin ningn tratamiento. Datos clasificados: Agrupados segn una caracterstica determinada. Datosoriginales: Informacin que no ha recibido ningn tratamiento estadstico. Datosprimarios: Recogidos, anotados u observados por primera vez. Datossecundarios: Cuando son recopilados por otra persona o entidad diferente al investigador... Parmetro: Valores que caracterizan numricamente a la poblacin. Parmetroestadstico:Es una magnitud correspondiente a una muestra aleatoria extrada de la poblacin. VARIABLES ESTADSTICAS: Caracteristica que se puede obtener de distintos valores. V. cualitativas: La caractristica a estudiar busca a estudiar gustos, preferencias y opiniones. V. cuantitativa: La caracteristica a estudiar se puede medir en una escala numerica. CARACTERIZACIN DE UNA VARIABLE CUALITATIVA: Caracterizar una variable significa describir su comportamiento en la poblacin, segn algunos parmetros establecidos en: TABLAS DE FRECUENCIAS: Un resumen de los datos en el cual, cada opcin de respuesta de la variable se relaciona con el nmero de datos correspondientes: Clases: Que corresponde a opiniones, gustos, preferencias, cualidades o caractersticas. Frecuencia: Es el nmero de datos que pertenece a cada clase. Frecuencia Relativa: es el cociente entre la frecuencia y el nmero total de datos. REPRESENTACIONES GRAFICAS: Un grfico estadstico es un resumen visual de la tabla de frecuencias. Puede ser: Diagramas de barras:Es una representacin grfica de los datos asociados a una variable cualitativa. Diagrama Circular: Es la representacin grfica de los datos en un crculo. El diagrama circular presenta los porcentajes correspondientes a cada clase. MODA: Es el dato que tiene mayor frecuencia; el dato que ms se repite. CARACTERIZACION DE DOS VARIABLES CUALITATIVAS: TABLA DE CONTINGENCIA: Completa distribucin de la informacin, tiene en cuenta las diferentes clases que se pueden establecer para cada una de las variables en estudio. las filas corresponden a las clases de una variable cualitativay las columnas corresponden a las clases de la otra variable cualitativa.

INVESTIGACION ESTADISTICA: Planeacion:Elconjunto de lineamientos, procedimientos y acciones que se estableci en la investigacin, para fijar concretamente su objeto, el fin que persigue, la fuente o fuentes de informacin,losprocedimientosaseguiryresolverlosaspectoslogsticos,fsicos yhumanossiguiendounpresupuestodecostosestablecido. Recoleccion: Donde se determina el objeto y tipo de investigacin. acordealas necesidades de la investigacin, que se clasifican segn su cobertura (censo o monitoreo) y su forma de observacin (encuesta u observacin). La organizacin: Hace referencia al arreglo de los datosenunformatolgicoparasuinterpretacin, ya sea grfica o numricamente. Combinacinoarregloordenado: Es tener ordenado unconjunto de datos en forma ascendente o descendente, permite un rpido anlisis e interpretaciones. La cual se puede por: El arreglo de tallo y hojas: Es una tcnica que resume de manera simultnea los datos en forma numrica y presenta una ilustracin grafica de la distribucin. Tabulacindelainformacin: Tablas o cuadros que plasma una series estadsticas de datos referentes atraves del tiempo y el espacio. Seriecronolgicaseanalizaunfenmenoatravs del tiempo en un espacio determinado.Serieespacialseestudiaunfenmenoatravsdel espacioenuntiempodeterminado. Serie cualitativa se estudia un atributo o caracterstica de la poblacin investigada, independiente del tiempo y del espacio.Serie cuantitativaesaquella donde seexpresa numricamente un atributo o caracterstica de la poblacinen estudio, independiente del tiempo y del espacio. Distribucionesdefrecuencias: Unatabladefrecuenciasesotrodelos formatosqueseusanpara organizar y resumir los datos. Frecuencia: El nmero de veces que un dato se repite de un conjunto de datos.Distribucin de frecuencias simple, indica las frecuenciascon que aparecen los datos. Permite conocer el comportamiento deunconjuntodeterminadodedatos.Distribucin de frecuencias agrupadas, indica las frecuenciascon que aparecenlosdatosagrupadosenloquesedenominaintervalosdeclase: lmites de clase(lmite inferiorylmitesuperior). Clase:Es un grupo que presenta una caracterstica comn cuantificable del conjuntodedatos.Marca de clase: El valor correspondiente al punto medio de un intervalo ysuvaloresigualalamitaddelasuma de los lmites de clase del intervalo declase.Elrangoorecorrido:Esladiferenciaentrelosvaloresextremosdetodoel conjuntodedatos;enlseencuentran distribuidostodoslosdatos. PRESENTACIN DE LA INFORMACIN: Tcnicas de construccin de grficas,queeslamejormanerapararesumirunainvestigacinestadstica. Componentesdeunagrfica: Una grfica siempre debe poseer: Ttuloque indique la descripcin del contenidodeella. Escalaidentificar losejescoordenados(XyY)eindicasus magnitudes. Fuente de informacin: Indica de donde han sido tomados los datos: el tipo de publicacin, el ao de registro y otros indicadores importantes para la investigacin. diagramasdefrecuencia: Se representan por medio de lneas verticales, la altura es dada por valores de frecuencia, pueden ser absolutas o relativas. Histogramadefrecuencias: Representacin grfica en casos de distribucin agrupada. representando losintervalosde clase en la escala horizontal y las frecuencias de clase(absolutas o relativas) en la escala vertical y trazando rectnguloscuyas bases equivalen a la amplitud de los intervalosdeclaseysusalturasalasfrecuenciasdecadaclase. Polgonodefrecuencias: Describelainformacindeladistribucindefrecuenciasabsolutas o relativas. La ojiva: Es una curva se clasifica de acuerdo a la forma en simtricas y asimtricas siendo las ultimas sesgadas a la derecha o a las izquierda, segn los mximos o picos que presenten Grficosdelnea: Est compuesta de segmentos de lneas que unen los pares ordenados a representar. Sirven para describir los cambios o fluctuaciones que sufre un fenmeno, durante el tiempo.Puedensersimples, ocompuestos. Diagramacircular: Permiteobservar los componentesde un total, como sectores de un crculo. Se utiliza para representaciones grficas de distribucionesporcentuales. Pictogramas: Forma de representar los datos por medio de smbolos o dibujos donde cada uno representa la misma informacin con un valor fijo. Mapasestadsticosocartogramas: Estos grficos muestra la informacin cuantitativa o cualitativa sobre bases geogrficas dentro de las cuales seubican smbolos o figuras como puntos, barras, crculos, colores, etc.MEDIDADS ESTADISTICAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: El nmero que suele situarse hacia el centro de la distribucin de datos, tenemos: media aritmtica: Se define como la suma de los valores de una cantidad dada de nmeros dividido entre la cantidad de nmeros. media geomtrica: Se utiliza para promediar crecimientos geomtricos de la variable, o cuando se quiere dar importancia a valores pequeos, o se quiere determinar el valor medio para un conjunto de porcentajes mediana: Se define como el valor que divide una distribucin de datos ordenados en dos mitades, es decir, se encuentra en el centro de la distribucin. Moda: Valor ms frecuente en un conjunto de datos. Se considera como el valor ms representativo o tpico de una serie de valores. Es simbolizada como Mo. cuartiles,decilesypercentiles:Son medidasqueseutilizanparadeterminarlosintervalosdentrodeloscualesquedanproporcionalmente repartidoslostrminosdeladistribucin.MEDIDASDE DISPERSIN Y ESTADSTICAS BIVARIANTES: Medir esa variacin respecto a los promedios es un clculo importante en el tratamiento estadstico de datos. Medidas de dispersin: rango o recorrido: Se trata de la diferencia entre ellmite superior y el lmite inferior de un conjunto de datos. varianza: Se define como la media aritmtica de los cuadrados de lasdesviacionesrespectoalamedia aritmtica. Se simbolizas2para la varianza muestral y2para la varianza poblacional. Da origen: desviacin tpica o estndar :Estamedidaseobtieneextrayendolarazcuadradadelavarianza, tomando siempre el valor positivo. Se simboliza porsen la muestra yen la poblacin. coeficiente de variacin: Se usa Para efectuar comparaciones entreseries de observaciones distintas, en estadstica Desviacin media: Sedefinecomolamediaaritmticadelasdesviacionesrespectoala media,tomadasenvalorabsoluto. MEDIDAS DE ASIMETRA Y APUNTAMIENTO: son nociones bsicassobre curvas asimtricas. Asimetra: Es la medida que corre en el sentido de alargamiento o sesgo por efecto de las frecuencias y de los valores extremos de las variable. Puedes ser: asimtricapositivao. Asimtricanegativa apuntamiento o curtosis: Las curvas de distribucin, comparadas con la curva de distribucin normal, pueden presentar diferentes grados de apuntamiento o altura de la cima de la curva. Esta agudeza en la cima se observa en la moda.Lacurtosis:Eslamedidadelaalturadelacurvaydadapor: Si el coeficiente de apuntamiento de la curtosis es:Si Ap. = 3 la distribucin es normal o meocrtica.Si Ap. > 3 La distribucin es apuntada o leptocrtica.Si Ap. < 3 La distribucin es achatada o platicrtica. MEDIDASESTADSTICAS BIVARIANTES: Estudia el comportamiento de dos variables:distribuciones bivariantes, con el fin de determinar siexiste alguna relacin entre lasvariables,quepueden serambasdiscretaso continuas,ouna discreta y la otra contina. REGRESINYCORRELACIN: Regresin: Esun mtodo queseemplea para pronosticar opredecirelvalordeunavariableenfuncindelosvalores dadosdelaotra. Cuandose trata de dos variables, una (laX) ser la variable independientemientrasquela otra(laY) ser lavariabledependiente.SehablaasdeunaregresindeYsobre (enfuncinde)X. representada por: diagrama de dispersin: Conjunto de puntos o nube de puntos que se ubican de forma dispersa en el plano cartesiano. ubicando en el eje horizontal o abscisa los valores de la primeravariabledenominadaXyenelejevertical u ordenada, los valores de la segunda variable,Y. Regresinlinealsimple: Mtodo quetambinseleconocecomoelmtodode los mnimos cuadrados. La ecuacin de la recta estimada est dada por:Y=a+bXY: Variable dependiente ( la que se va a predecir)a:Intercepto de la variable YX:Variable independienteb:Pendiente de la recta. Regresinmltiple: Consiste en el mismo procedimiento de unaregresin lineal simple: describir la ecuacin de regresin, determinar el error de estimacin y analizar lacorrelacin entrelasvariables. Laecuacinderegresinestdadapor: CORRELACIN: Lacorrelacinentredosvariablesbuscadeterminarelgradoderelacin que existe entre ellas dos. Ellase calculacon loscoeficientesdecorrelacin.Los coeficientes de correlacin son nmeros que varan entre +1 y -1. Su magnitud indica el grado de asociacin entre las variables, si es 0 indica que no existe relacin alguna y los valores extremos +1 y -1 indican una correlacin perfectapositivao negativarespectivamente.Correlacin lineal positivaentre dos variables, existe si al aumentar o disminuir los valores de la variable independiente aumentan o disminuyen los de lavariable dependiente.NMEROSNDICE: Soncifrasrelativasexpresadasentrminos porcentuales,quesirvenparaindicarlasvariacionesquesufreunaseriede valoresrespectoaunadeellas,tomadacomopuntode referenciayalacualsele denomina base. ndices simples: Sepuedenconstruirparaunasolaobservacinopara un conjunto de ellas. ndices compuestos: Para un conjunto de datos.se clasifican en:1. Aritmticos 2. Geomtricos 3. Medianos: CONSTRUCCION DE NMEROS INDICE ndicessimples: Seconstruyenparaunasolaobservacinysubasepuedeserfijao variable.Cuandosetratademedirlavariacindeunfenmenoobservadoa travs de una serie de periodos, los ndices simples son los ms adecuados. ndices compuestos: Se construyen a partir de un grupo de series de tiempo, concernientes a variosartculos. ndice agregadoponderado los ndices compuestos determinan una condicin particular. ndicedeLaspeyresdeprecioseslarelacinqueexistealcomparar los preciosactuales de un grupo de artculos con los preciosde esos mismos artculos considerados en el perodobase,mantenindoseconstantecomo ponderacinlas cantidadesdelperodobase.UsosdelosnmerosndicesLosnmerosndicestienenespecialimportanciaenlavidaeconmicade un pas, es comn escuchar trminos como ndice de precios al consumidor (IPC), ndice de prdida de poder adquisitivo, ndice de importacin o exportacin, etc. Calculo del salario y del ingreso Poderdecompraopoderadquisitivoovalordeldinero Porcentajededesvalorizacin

CONCLUSIONES

Con la realizacin de esta actividad logre conocer a mis compaeros de grupo y tutor del curso. Adems logre identificar los objetivos, la estructura y las temticas a desarrollar en el transcurso del curso de Estadstica Descriptiva. Tambin comprender algunos conceptos relacionados con los temas a bordar en cada unidad y captulos del curso.

BIBLIOGRAFIA

Ortegn Pava Milton Fernando, (2010). Mdulo de Estadstica Descriptiva. UNAD.

Ortegn Pava Milton Fernando, (2009). Protocolo del curso Estadstica Descriptiva. UNAD.

Ortegn Pava Milton Fernando, (2009). Material didctico del curso de Estadstica Descriptiva. UNAD.

Gua de actividades: ACT 2. Reconocimiento del curso.