UNIVERSIDAD YACAMBÚ

VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

SEMINARIO AVANZADO DE DISEÑO DE

INVESTIGACIÓN EN GERENCIA I

INTERPRETACIÓN CRÍTICA DEL DOCUMENTO

“ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA”

Autor:

M.Sc. Luis J. González

Maturín, Marzo de 2013

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Análisis Crítico

A través de tablas y representaciones gráficas, la estadística descriptiva se

encarga de hacer la clasificación y procesamiento de la información, de igual forma

se emplea para el hallazgo de alguna data útil para la explicación de cualquier

información, es por ello, que es el tipo de estadística más difundida, todo por su

aparente simplicidad, pues aunque no se vea así, su empleo lleva tras de sí, todas unas

técnicas que hay que seguir, de no ser así la información que se quiere transmitir

puede ser malinterpretada.

Ahora bien, antes de emplear la Estadística Descriptiva como tal, se usan

algunos métodos para simplificar la información, como por ejemplo la representación

gráfica de tronco y hoja, a través de la cual aunque no se modifica la data original,

permite manejar toda la información de manera más sencilla al compactarla, y el

detalle en la forma de hacerlo dependerá de lo que cada analista requiera; sin

embargo, es importante aclarar que cuando se habla de toda la data, se refiere es a la

que se tiene disponible, pues en la mayoría de los casos cuando se hacen estudios

estadísticos, aunque se tiene todo un universo de información a evaluar a la cual se le

denomina población, por lo general es poco práctica recopilarla o manejarla por

completo, ya que si se quiere conocer las características de consumo de las

adolescentes Venezolanas, no sería saber la opinión de todas, es por ello que solo se

trabaja con una parte representativa que permita llegar a resultados bastante

aproximados a la realidad, a la cual se le denomina muestra.

Para hacer diferenciaciones entre los grupos de datos, bien sea de las

poblaciones, llamadas parámetros que se representan con letras del alfabeto griego, y

sus muestras, también denominadas estadísticos o estimadores representadas con

letras de nuestro alfabeto, se emplean medidas que las describen cuantitativamente.

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Por otro lado, la efectividad del entendimiento de los gráficos dependerá si se

siguen o no una serie de recomendaciones básicas, por mencionar algunas de ellas

está; que el eje de las ordenadas debe siempre comenzar en cero (0) para que no se

piense que los valores de las líneas o columnas graficadas son otros, que los espacios

entre los intervalos o datos, también llamada clase, sean iguales, o que hay siempre

que utilizar el tipo de gráfico (de barra, de torta, etc.) que visualmente represente

mejor lo que se desea transmitir, pues aunque se utilicen las herramientas

tecnológicas más adecuadas y modernas, como todo sistema computacional, si se

carga la información incorrecta o se selecciona el tipo incorrecto de gráfico, de nada

valdrá el software empleado.

Entre los tipos de gráficos a emplear tenemos al histograma, el cual solo se

debe usar siempre y cuando los intervalos de los datos a recolectar sean iguales, pues

para estos casos se puede emplear los gráficos de barras, el cual se puede representar

tanto de manera horizontal como vertical. En ese mismo orden de ideas, se puede

utilizar la gráfica de línea siempre y cuando exista continuidad en las observaciones o

datos a recopilar.

Una gráfica muy similar a la de línea es el polígono de frecuencia, el cual

básicamente incluye dos valores adicionales iguales a cero antes del primer dato y

después del último dato a graficar, con lo cual se forma un polígono con el eje de las

abscisas. El mismo principio es aplicable a lo que se denomina la ojiva, que no es

más que la gráfica de una distribución acumulativa, con la diferencia que uno de los

extremos no toca el eje antes mencionado; denominándose “ojiva mayor que” cuando

el extremo izquierdo de la línea no lo toca, y “ojiva menor que” cuando el extremo

derecho no lo hace. Así mismo, al rellenar el área que se forma debajo de la

graficación de dos líneas que se estén cotejando, es lo que se conoce como gráfico de

áreas.

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En otro orden de ideas, cuando lo que se pretende es destacar las proporciones

de unos subconjuntos de datos con respecto al total, es recomendable utilizar las

gráficas de torta. Otros apelan por los pictogramas, que no son más que dibujos

dentro de las gráficas para llamar más la atención del lector, y poder transmitir mejor

la idea que se quiere difundir; mientras que cuando se quiere mostrar la difuminación

o esparcimiento de los datos recolectados, se emplean los gráficos de dispersión,

aunque en realidad lo que se pretende con ellos es determinar si dentro de este caos

de datos hay algún patrón lineal o valores muy atípicos, es decir, fuera de lo común.

Un gráfico muy parecido al de dispersión es el de burbujas, cuya diferencia

fundamental radica en el hecho que cada valor graficado se representa con un círculo,

cuyo radio depende de un tercer valor que se quiera representar. Existen otros tipos de

gráficos, como lo son el de radar y el de las gráficas polares, no obstante, su uso es

muy específico, y por ende no se emplean con frecuencia.

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