Estadística descriptiva
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Guayaquil, octubre de 2015
Políticas del Curso
Lenguaje de la Ciencia: Investigación II2
Calificaciones:
Primera y Segunda Evaluación
Lecciones (20%)
Deberes (5%)
Proyecto (10%)
Examen (65%)
Tercera Evaluación
Examen (100%)
Guayaquil, octubre de 2015
Definición Estadística
Estadística para Ingenierías3
La Estadística es el Lenguaje de la Ciencia de la
sistematización, recolección, ordenamiento y
presentación de los datos referentes a un fenómeno
que presenta variabilidad o incertidumbre para su
estudio metódico, con objeto de:
deducir las leyes que rigen esos fenómenos;
y, poder de esa forma hacer previsiones sobre los
mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
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Clasificación de la Estadística
Estadística para Ingenierías4
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
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Diferencia entre “dato” e “información”
Estadística para Ingenierías5
DATO: Cantidad n de mediciones no procesadas, cuantitativas o cualitativas.
INFORMACIÓN: Conjunto de datos procesados que nos permiten tomar decisiones racionales.
Guayaquil, octubre de 2015
Definiciones
Estadística para Ingenierías6
Población Objetivo: es el conjunto
bien definido de N elementos que son
objeto de medición.
Unidades de Investigación: elementos
de la Población Objetivo a los que se
les efectúa las medidas bajo análisis.
Muestra: es un subconjunto de n unidades de investigación tomadas
de la Población Objetivo te tamaño N > n.
Observación: es cada uno de los valores incluidos en la Muestra.
Guayaquil, octubre de 2015
Diferencia entre “censo” y “encuesta”
Estadística para Ingenierías7
CENSO: es una investigación exhaustiva, donde se verifican las características de todas las unidades existentes en la Población Objetivo.
ENCUESTAS: son investigaciones que se llevan a cabo con el propósito de medir características específicas de la Población Objetivo, sin involucrar en la medición a todos sus elementos.
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Tipos de Variables
Estadística para Ingenierías8
• Si sus valores son numéricos
• Discretas: Si toman valores puntuales. Ej. Número de estudiantes que aprueban el curso de Matemáticas.
• Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios. Ej. Tiempo que tarda el matricular a un estudiante, Edad.
Cuantitativas
• Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un número.
• Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar. Ej. Género, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad.
• Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar. Ej. Categoría de evaluación, Grado de satisfacción.
Cualitativas
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Obtención de Información a partir de los Datos de una Muestra
Estadística para Ingenierías9
Si nos encontramos frente a una Muestra de tamaño n,
¿qué necesitamos hacer para que pase a ser material
estadísticamente útil?
Ordenar los datos;
Tabular los datos ordenados;
Graficar los datos ordenados;
Realizar cálculos necesarios para la toma de decisiones.
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Ordenamiento de Datos
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La primera acción es ordenar los valores constitutivos de una Muestra.Para representar una Muestra Ordenada debemos definir lo que es unEstadístico de Orden.
Dada una Muestra X de tamaño n, al Primer Estadístico de Orden lodenotamos por X(1) y lo definimos como:
X(1) = min{X1, X2, X3, …, Xn}
El Estadístico de Orden n se lo denota como:
X(n) = max{X1, X2, X3, …, Xn}
De manera similar denotamos el Estadístico de Orden dos, tres y el i-ésimo orden:
X(1) X(2) X(3) … X(i) … X(n-1) X(n)
Estadística para Ingenierías
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Tabla de Frecuencias
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La Tabla de Frecuencias es un arreglo rectangular de k
filas y siete columnas, cada una de las columnas son:
1. Ordinal de la Clase
2. Clase
3. Marca de Clase
4. Frecuencia Absoluta
5. Frecuencia Relativa
6. Frecuencia Absoluta Acumulada
7. Frecuencia Relativa Acumulada
Estadística para Ingenierías
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Tabla de Frecuencias
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Ordinal ClaseMarca de
Clase
Frecuencia
Absoluta
Frecuencia
Relativa
Frecuencia
Absoluta
Acumulada
Frecuencia
Relativa
Acumulada
1 [a1,a2) (a1 + a2)/2 f1 f1/n F1 = f1 F1/n
2 [a2,a3) (a2 + a3)/2 f2 f2/n F2 = f1+f2 F2/n
3 [a3,a4) (a3 + a4)/2 f3 f3/n F3 =f1+f2+f3 F3/n
. . . . . . .
. . . . . . .
. . . . . . .
k [ak,ak+1) (ak+ak+1)/2 fk fk/n Fk = n Fk/n = 1
Estadística para Ingenierías
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Descripción de los Elementos de la Tabla de Frecuencias
13
Clases: intervalos de igual longitud, que son
exhaustivos y mutuamente excluyentes en una
Muestra.
Marca de Clase: es el valor central de cada una de las
Clases.
la primera Marca de Clase =
y la k-ésima Marca de Clase =
.
2
aa 21
2
aa 1kk
Estadística para Ingenierías
Guayaquil, octubre de 2015
Descripción de los Elementos de la Tabla de Frecuencias
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Frecuencia Absoluta (fi): es el número de
observaciones en la Muestra que pertenecen a cada
una de las Clases.
Frecuencia Relativa: resulta de dividir la frecuencia
absoluta de la Clase para el tamaño n de Muestra,
donde: 0 fi/n 1, i = 1, 2, …, k.
Estadística para Ingenierías
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Descripción de los Elementos de la Tabla de Frecuencias
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Frecuencia Absoluta Acumulada: para la primera
Clase es igual a f1; y, para la k-ésima Clase es:
Fk-1 = f1 + f2 + … + fk-1 en consecuencia Fk = n.
Frecuencia Relativa Acumulada: resulta de dividir Fi
para n, siendo i = 1, 2, …, k. Note que Fk/n es igual a
uno.
Estadística para Ingenierías
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Tabla de Frecuencias: Ejemplo 1
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En la siguiente Tabla, se presentan las calificaciones
de 20 estudiantes de Octavo año de un Colegio de
Guayaquil correspondientes a las asignaturas de
Lengua y Literatura, Ciencias Naturales, Ciencias
Sociales y Matemáticas.
Construir la Tabla de Frecuencias correspondiente a
las calificaciones de Matemáticas.
Estadística para Ingenierías
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Lenguaje de la Ciencia: Investigación II17
No. Nombre CompletoLengua y
Literatura
Ciencias
Naturales
Ciencias
SocialesMatemáticas Promedio
1 Estudiante 1 10 6 7 5 7
2 Estudiante 2 10 7 10 10 9
3 Estudiante 3 9 10 8 4 8
4 Estudiante 4 4 6 10 10 8
5 Estudiante 5 9 9 10 7 9
6 Estudiante 6 5 8 9 10 8
7 Estudiante 7 10 10 9 7 9
8 Estudiante 8 6 8 9 6 7
9 Estudiante 9 5 7 7 10 7
10 Estudiante 10 9 10 9 8 9
11 Estudiante 11 5 6 7 5 6
12 Estudiante 12 6 7 7 6 7
13 Estudiante 13 4 9 8 7 7
14 Estudiante 14 9 8 8 7 8
15 Estudiante 15 5 7 7 7 7
16 Estudiante 16 7 7 7 5 7
17 Estudiante 17 9 6 10 9 9
18 Estudiante 18 4 6 7 10 7
19 Estudiante 19 6 6 9 9 8
20 Estudiante 20 10 8 10 7 9
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Tabla de Frecuencias: Ejemplo 1
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Ordenar los datos:
X(1) = 4 X(11) = 7
X(2) = 5 X(12) = 7
X(3) = 5 X(13) = 8
X(4) = 5 X(14) = 9
X(5) = 6 X(15) = 9
X(6) = 6 X(16) = 10
X(7) = 7 X(17) = 10
X(8) = 7 X(18) = 10
X(9) = 7 X(19) = 10
X(10) = 7 X(20) = 10
Estadística para Ingenierías
Guayaquil, octubre de 2015
Tabla de Frecuencias: Ejemplo 1
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Definir el Número de Clases:
Se recomienda mínimo 6 clases.
Que cada Clase contenga al menos una observación.
Ancho de la Clase: (10 – 4)/6 = 1
Clases: [4,5); [5,6); [6,7); [7,8); [8,9); [9,10]
Marca de Clase: (4+5)/2 = 4.5; y, así sucesivamentehasta (9+10)/2 = 9.5
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Tabla de Frecuencias: Ejemplo 1
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Ordinal ClaseMarca de
Clase
Frecuencia
Absoluta
Frecuencia
Relativa
Frecuencia
Absoluta
Acumulada
Frecuencia
Relativa
Acumulada
1 [4,5) 4.5 1 0.05 1 0.05
2 [5,6) 5.5 3 0.15 4 0.20
3 [6,7) 6.5 2 0.10 6 0.30
4 [7,8) 7.5 6 0.30 12 0.60
5 [8,9) 8.5 1 0.05 13 0.65
6 [9,10] 9.5 7 0.35 20 1.00
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TAREA: Tabla de Frecuencias
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Construir las Tablas de Frecuencias correspondiente a
las calificaciones de Lengua y Literatura, Ciencias
Naturales y Ciencias Sociales .
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Referencias
22
Zurita, G. (2010), “Probabilidad y Estadística:
Fundamentos y Aplicaciones”, Segunda Edición
Escuela Superior Politécnica del Litoral, Instituto de
Ciencias Matemáticas, Guayaquil-Ecuador.
Estadística para Ingenierías