RECOMENDACIONES

Tomar en cuenta que estos lugares estudiados no son los únicos que venden helados dentro del centro comercial, aunque se logró observar que son los más visitados, a pesar que dos de ellos el producto principal no son los helados o tienen distintos productos a la venta, también el precio ofrecido por dichos kioscos es similar a pesar de esto el precio si influye en las personas que desean consumir de un helado teniendo preferencia por el kiosco que ofrezca un menor precio.

Otro factor que toma mucha importancia de la probabilidad de consumir un helado en los lugares observados es la ubicación dentro del centro comercial pues como se observó el kiosco de helados de mc Donald tenía una ubicación muy beneficiosa pues está ubicado en el medio del centro comercial por donde pasaran muchos más clientes en relación con los otros puntos de venta estudiados, el kiosco de pollo campero su ubicación es cercana a la entrada que es mayormente usada por clientes que utilizan el parqueo más lejano, y en el caso de helados la nevería su ubicación es en el segundo nivel poco favorable a pesar de ser la única venta de helados en el segundo piso del centro comercial.

Los datos observados cambiaran ligeramente cuando los helados de mc Donald pierdan la popularidad que han adquirido por ser un producto nuevo dentro del centro comercial, aunque conservaran gran cantidad de ventas, esto debido a la imagen de la franquicia, por lo tanto cumple con la propiedad del proceso de poisson: el número de resultados que ocurren en un intervalo o región específica es independiente del número que ocurre en cualquier otro intervalo de tiempo o región del espacio disjunto. De esta forma vemos que el proceso de Poisson no tiene memoria.

CONCLUSIONES

Los datos anteriores observados y calculados reflejan la gran rentabilidad que se obtiene al ser parte de una franquicia o marca reconocida y muy bien aceptada, pues como se observó los quioscos de postres campero y Mc Donald a pesar de ser parte de una línea de restaurantes donde el producto principal no son los helados, obtienen mayores ingresos con respecto de helados la nevería, esto debido a las pocas reseñas que tiene la heladería, en cambio los restaurantes tienen mayores referencias positivas en la calidad de producto, esto como observamos influye bastante.

Los resultados obtenidos en La distribución multinomial nos muestra, que la mayor cantidad de consumidores prefieren un tipo helado en particular, esto sirve paraqué las tiendas que tienen bajas ventas puedan mejorar. Lugar, publicidad, calidad de producto.

La estadística suele ser muy importante ya que con sus aplicaciones podemos conocer acerca más de los negocios para obtener un mayor margen de ganancia.

Un negocio puede ser muy efectivo con las ganancias sabiéndolo administrar correctamente.

Para un ingeniero industrial es demasiado útil utilizar los estudios de la estadística para poder administrar y optimizar todo lo que este a su alcance

Ubicación de quioscos observados

Quiosco P. Campero

Las Ventas registradas por hora en el Centro comercial Pradera xela de Tiendas de Helados se detalla en la Siguiente Tabla

Tienda Ventas por Hora Probabilidad.McDonald 117 57%Campero 64 31%La Nevería 23 12%

Cual Es la Probabilidad de que 10 personas que desean comprar un helado se distribuyan de la siguiente forma.

a) 5 consuman en McDonald, 3 en Campero, 2 en La Nevería b) 3 Consuman en McDonald, 2 en Campero 5 en La nevería.c) 8 consuman en McDonald 2 Campero 0 en la Nevería.d) 3 Consuman en Campero y 7 en Campero.

Utilizaremos la Distribución Multinomial.

a) P(x1=5 , X2=3, X3=2) (10!/5!*3! *2!)* (0.57^5* 0.31^3* 0.12^2) =0.065 = 6.50%b) P(x1=3 , X2=2, X3=5) (10!/3!*2! *5!)* (0.57^3* 0.31^2* 0.12^5) =0.001116= 0.1%c) P(x1=8, X2=2, X3=0) (10!/8!*2! *0!)* (0.57^8* 0.31^2* 0.12^0) =0.048 = 4.8%d) P(x1=2 , X2=7, X3=0) (10!/2!*7! *0!)* (0.57^2*0.31^7*0.12^0) =0.006 = 0.6%

Marco Metodológico.

RECOLECCION DE DATOSviernes 16/10/153:15pm-4:15pm

ANALISIS DE DATOSSELECCIONAR DISTRIBUCION

DISTRIBUCION POISSONDISTRIBUCION MULTINOMIAL

RESULTADOS AL OPERAR DATOS

DISCUSIÓN DE RESULTADOS

CONCLUCIONES DE RESULTADOS

ANALISIS DE RESULTADOS

(a quien le es útil)

RESULTADOS AL OPERAR DATOS

RESULTADOS AL OPERAR DATOS

INTRODUCCIÓN

La siguiente investigación que se presenta fue realizada en el centro comercial Pradera Xela en el cual se contabilizo el número de clientes que compran un helado de cono o un helado en vasito en una hora determinada, incluyendo únicamente los negocios de Mc Donal´s, Campero y la Neveria.

Utilizando el conocimiento aprendido en el curso de Estadística 1 se hará uso de la distribución discreta para poder saber la probabilidad de que una persona llegue comprar a su negocio ya sea un vaso o un cono de helado.

La investigación se realizo tomando en cuenta la utilización que le puede dar un ingeniero industrial ya que se puede conocer el mayor ingreso que tiene cada negocio para poder mejorar en algunos aspectos y mejorar el margen de ganancia que puede generar cada negocio.

OBJETIVOS

Llegar a conocer que negocio de venta de helados en el centro comercial Pradera Xela tiene más probabilidad de que lleguen a comprar mas helados ya sea de cono o de vasito.

Conocer la aplicación que tiene la estadística en el campo de un ingeniero industrial.

Conocer mas a fondo sobre las ventas y ganancias que puede generar un negocio de venta de helados ubicado en el centro comercial Pradera Xela.

Aplicar correctamente la distribución discreta al estudio de aplicaciones en la vida diaria.

Probabilidad

La probabilidad es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.

La probabilidad es un evento o suceso que puede ser improbable, probable o seguro.

La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos, por lo tanto es la rama de las matemáticas que estudia, mide o determina a los experimentos o fenómenos aleatorios.

Distribución de poisson

Esta distribución es una de las más importantes distribuciones de variable discreta. Sus principales aplicaciones hacen referencia a la modelización de situaciones en las que nos interesa determinar el número de hechos de cierto tipo que se pueden producir en un intervalo de tiempo o de espacio, bajo presupuestos de aleatoriedad y ciertas circunstancias restrictivas.

Distribución multinomial

Este modelo se puede ver como una generalización del Binomial en el que, en lugar de tener dos posibles resultados, tenemos varios resultados posibles.

La distribución binomial es la probabilidad de un número de éxitos en N sucesos de Bernoulli independientes, con la misma probabilidad de éxito en cada suceso. En una distribución multinomial, el análogo a la distribución de Bernoulli es la distribución categórica, donde cada suceso concluye en únicamente un resultado de un número finito K de los posibles, con

probabilidades (tal que para i entre 1 y K y ); y con n sucesos independientes.

Entonces sea la variable aleatoria , que indica el número de veces que se ha dado el resultado i

sobre los n sucesos. El vector sigue una distribución multinomial con

parámetros n y p, donde .