Estadstica Inferencial. Pg. 1

MATERIA:

UNIDAD: 1

NOMBRE PROFESOR:

NOMBRE DEL TRABAJO:

CARRERA:

NOMBRE INTEGRANTES:

FECHA: 28/Septiembre/2015

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Nombre: PTB. Uc Caamal Carlos Alberto.

Asignatura: Estadstica Inferencial I. Nombre del profesor: Lic. Antonio de

Jess Cab Balam.

Unidad: No. 1 Distribuciones

Fundamentales del Muestreo.

Actividad: No. 2 Mapa Mental Teora del

Muestreo.

Fecha de entrega: 28 de Septiembre del 2015.

Fuentes de informacin:

1- Instituto Tecnolgico de Chihuahua, Chihuahua, Mxico, Enero 2013,

http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap01b.html.

2- Velasco Carbajal, Roberto Javier, Estadstica Inferencial, San Luis Potos,

Mxico, Diciembre 2003, http://es.slideshare.net/maguieb/estadstica-

inferencial-16313544

3- Gutirrez Garca, Mara de los ngeles, Instituto Tecnolgico Superior de

Irapuato, Mxico, 2014,

http://eduestadisticainferencial.blogspot.mx/2015_08_01_archive.html

4- Estadstica descriptiva e inferencial/Antonio Vargas Sabadas.- {cuenca}:

servicio de publicaciones de la Universidad de Castilla La Mancha, 1995.

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Para el estudio de datos, se utiliza una poblacin, pero para el caso de

estudiar poblaciones muy grandes, se hace necesario el uso de muestras, en ella, se

basa la teora de muestras.

Las muestras, facilitan el uso de los datos, y hace ms rpida, menos costosa

y autentica el estudio muestral y no poblacional sobre algn dato.

Por ello, en el presente trabajo, se pretende trabajo, se ha ilustrado la teora

de muestreo, de manera general, resaltando aquellos puntos de ms inters y la

importancia que tiene el estudio de las muestras de manera general.

En primer trmino, se establece una imagen central, en la cual se desprenden

seis ideas secundarias, basadas en las cuestiones principales de la teora muestral.

Dichas ideas son, tipos de muestreo (ilustrando el probalstico y no

probalstico), los beneficios de la muestra (ejemplificando la exactitud, rapidez y

factibilidad), tambin se representa la importancia de los datos de la muestra (datos

confiables y libres de sesgos), as como la importancia que tiene en la toma de

decisiones.

Tambin, como idea segundario se presentan el uso y/o aplicacin del

muestreo en las diferentes reas (ilustrando la poltica, educacin, industria,

medicina y agricultura), as como sealando lo que se logra a travs del manejo de

las muestras, basndose en la generacin de inferencias, deducciones y

conclusiones.

Sin duda alguna, la importancia del uso de las muestras en la estadstica,

como concepto fundamental, es de vital importancia para el desarrollo del

conocimiento en los temas.

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