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Recopilación: Camerina Laura Ramírez G.
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ESTADÍSTICA
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DEFINICIÓN
La Estadística es una disciplina que utilizarecursos matemáticos para organizar y resumiruna gran cantidad de datos obtenidos de larealidad, e inferir conclusiones respecto de ellos.
NO ROGELIO, YO YA NO CREO EN LAS ESTADISTICAS DESDE QUE ME ENTERÉ QUE TRES DE CADA DIEZ SON COMPLETAMENTE
FALSAS
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CLASIFICACIÓN
Hay una estadística descriptiva y una estadística inferencial.
La primera se ocupa de describir la muestra, y lasegunda infiere conclusiones a partir de los datosque describen la muestra (por ejemplo conrespecto a la población).
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CLASIFICACIÓN
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
De los muchos aspectos de los datos, que intentamos representar numéricamente con estadísticas, tres son los más importantes:
su posición,
su dispersión,
su forma.
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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Entre las más comunes se encuentran:
Promedio o media Mediana Moda
nXXXXX n+++++ ...4321
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MEDIDAS DE UBICACIÓN
La descripción de un conjunto de datos, incluye como un elementode importancia la ubicación de éstos dentro de un contexto devalores posibles. Entre las más comunes se encuentran:
Percentiles (son 99 valores que dividen en cien partes iguales elconjunto de datos ordenados. Ejemplo, el percentil de orden 15deja por debajo al 15% de las observaciones, y por encima queda el85% )
Cuartiles (son los tres valores que dividen al conjunto de datosordenados en cuatro partes iguales)
Deciles (son los nueve valores que dividen al conjunto de datosordenados en diez partes iguales)
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MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Al analizar un conjunto de datos, resulta amenudo conveniente expresar numéricamente lavariabilidad que existe entre ellos. .
Entre las más comunes se encuentran:
Rango Desviación media Varianza
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MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Rango, Es la diferencia entre el valor de las observacionesmayor y el menor (R = xmax – xmin )
Varianza, es el promedio del cuadrado de las distanciasentre cada observación y la media aritmética del conjuntode observaciones.
Desviación media, La varianza viene dada por lasmismas unidades que la variable pero al cuadrado, paraevitar este problema podemos usar como medida dedispersión la desviación típica que se define como la raízcuadrada positiva de la varianza
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MEDIDAS DE FORMA
Diremos que una distribución es simétrica cuando sumediana, su moda y su media aritmética coinciden.
Diremos que una distribución es asimétrica a la derechasi las frecuencias (absolutas o relativas) descienden máslentamente por la derecha que por la izquierda.
Si las frecuencias descienden más lentamente por laizquierda que por la derecha diremos que la distribución esasimétrica a la izquierda.
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MEDIDAS DE FORMA
Curtosis miden la mayor o menor cantidad de datos que seagrupan en torno a la moda. Se definen 3 tipos dedistribuciones según su grado de curtosis:
Distribución mesocúrtica: presenta un grado deconcentración medio alrededor de los valores centrales de lavariable (el mismo que presenta una distribución normal).
Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado deconcentración alrededor de los valores centrales de lavariable.
Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado deconcentración alrededor de los valores centrales de lavariable.
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA - RESUMEN
De los muchos aspectos de los datos, que intentamos representar numéricamente con estadísticas, tres son los más importantes:
su posición,
su dispersión,
su forma.
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TIPOS DE DATOS (VARIABLES)
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TIPOS DE DATOS (VARIABLES) De acuerdo a la posible relación que pudieran
guardar los valores.
Esca
las
de
med
ició
n
Cualitativas
Escala nominal
Escala ordinal
Cuantitativas
Escala de intervalo
Escala de razón
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TIPOS DE DATOS (VARIABLES)Es
cala
s de
med
ició
n
Escala nominal Sin relación u orden alguno: Sexo, religión, nacionalidad
Escala ordinal
Con orden pero no se pueden hacer operaciones aritméticas:
Al evaluar características de un objeto 0=Pésimo 1= Malo 2=Regular 3=Bueno 4=Excelente (dos
regular no hace un excelente)
Escala de intervalo
Con orden además y con una noción de distancia, pero no se pueden hacer operaciones aritméticas,
además no existe el valor 0: Entre el día 10 y 20 hay una distancia de 10 días, pero no se puede decir que el día 20 es dos veces el
día 10; la temperatura
Escala de razón Tiene un sentido físico, si existe el valor 0: edad en años
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EJERCICIO = CLASIFIQUE
a) Apreciación o punto de vista acerca de una idea o propuesta usando la escala:
De Acuerdo, En desacuerdo, Indiferente.b) Evaluación de un curso de acuerdo a las siguientes categorías:
Acreditado, No Acreditado, Ausente.c) Número de hijos en una familia.d) Salario en unidades monetarias.e) Nivel de salario en alguna de las categorías:
A,B,C,D,E,F.f) Longitud de un tornillo.g) Preferencia sexual.h) Lugar de nacimiento de una persona.i) Peso de un bebé recién nacido.