Estadistica Mapa dispercion

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RANGO Es la medida de dispersión más sencilla ya que solo considera los dos DESVIACION MEDIA La desviación media, mide la distancia absoluta promedio entre cada uno de los datos, y el parámetro que caracteriza la información. El objetivo de la desviación VARIANZA La medida de la dispersión más importante en la estadística, es la varianza. Se simboliza por S 2 , Es la medida de desviación más “complicada de calcular” y la más difícil de explicar, pero tiene una propiedad muy interesante. Podemos decir que como mínimo un 75% de los datos se DESVIACION STANDAR Llamamos desviación estándar a la raíz cuadrada de la varianza. Usamos el símbolo S para la desviación estándar. COEFICIENTE DE VARIACION MEDIA El coeficiente de variabilidad tiene en cuenta el valor de la media aritmética, para establecer un número relativo, que hace comparable el grado de dispersión entre dos o MEDIDAS DE DISPERCION

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COEFICIENTE DE VARIACION MEDIAMEDIDAS DE DISPERCION

La medida de la dispersin ms importante en la estadstica, es la varianza. Se simboliza por , Es la medida de desviacin ms complicada de calcular y la ms difcil de explicar, pero tiene una propiedad muy interesante. Podemos decir que como mnimo un 75% de los datos se encuentran localizados en un intervalo de 2 desviaciones estndares contadas hacia arriba y hacia abajo, a partir de la media

VARIANZAEl coeficiente de variabilidad tiene en cuenta el valor de la media aritmtica, para establecer un nmero relativo, que hace comparable el grado de dispersin entre dos o ms variablesDESVIACION STANDAR

Llamamos desviacin estndar a la raz cuadrada de la varianza. Usamos el smbolo S para la desviacin estndar.

DESVIACION MEDIALa desviacin media, mide la distancia absoluta promedio entre cada uno de los datos, y el parmetro que caracteriza la informacin.

El objetivo de la desviacin media es determinar cunto se alejan o se acercan los datos de la media.

RANGOEs la medida de dispersin ms sencilla ya que solo considera los dos valores extremos de una coleccin de datos.