1.-DEFINICIÓN:Selección de un conjunto de personas o cosas que se consideran representativos del grupo al que pertenecen, con la finalidad de estudiar o determinar las características del grupo.Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.

2.-TIPOS DE MUESTREO:Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.

3.-MUESTREO PROBABILISTICO:Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:MUESTREO SISTEMATICO:MUESTREO ESTRATIFICADO:

3.1MUESTREO POR CONGLOMERADO: DEFINICIÓN: El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto número de conglomerados y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.Este tipo de muestreo se emplea a menudo, para reducir el costo de muestrear una población dispersa en cierta área geográfica una población se divide en conglomerados a partir de los límites naturales geográficos o de otra clase.

CARACTERISTICAS:• También se denomina de etapas múltiples.• Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas.• No es posible disponer de un listado.• En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que están agrupados de forma

natural (cuadra de casas, departamentos, hospitales, provincias, etc.• Se selecciona en primer lugar el conglomerado más alto, a partir de este se selecciona un

subgrupo. A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y así sucesivamente, hasta llegar a las unidades de análisis.

EJEMPLO DE MUESTREO POR CONGLOMERADOS:

En el caso de una encuesta realizada a los dueños/encargados de bares de una ciudad, se censan y numeran únicamente las Calles de la ciudad y se van seleccionando aleatoriamente hasta obtener el número necesario de bares de la muestra.Tamaño de la muestra = 800 bares1ª calle seleccionada = 4 bares.2ª calle seleccionada = 8 bares.3ª calle seleccionada = 3 bares................Total = 800 bares

4.-MUESTREO NO PROBABILISTICOS:A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones (estimaciones inferenciales sobre la población), pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios procurando, en la medida de lo posible, que la muestra sea representativa.

CARACTERISTICAS:* No se puede calcular el error maestral.* Alto riesgo de invalidez producido por la introducción de sesgos.*Cada unidad no tiene igual probabilidad de participar en la muestra.

4.1.- MUESTREO DIRIGIDO:DEFINICION: Consiste en seleccionar las unidades de la población según el juicio y la opinión de los que encuestan, esto tiene una buena y contra a la vez; la buena es que puede enfocarse en los elementos más importantes con seguridad y la contra es que no cumple con los principios de la teoría del muestreo, es decir que la muestra sea al azar.

EJEMPLO DE MUESTREO DIRIGIDO:Un político a la hora de tomar decisiones quiere saber a dónde establecer sus campañas electorales porque no tiene tiempo para el diseño probabilístico, escoge el modelo dirigido, el cual es el único método practico, permite disponer rápidamente de las estimaciones para llegar a decisiones sobre problemas urgentes. El político debe saber el político desea saber en qué departamentos debe de lanzar su campaña a la presidencia. Para determinar la aceptación de su campaña se tomarlos registros de los departamentos y se aceptaran a los 3 departamentos con mayor aceptación con respecto a su partido político para su lanzamiento en la campaña, esperando que este muestreo por juicio lo lleve a una ventaja a comparación de sus oponentes con un plan mucho más rápido y objetivo que el de los demás.

4.2.- MUESTREO POR CONVENIENCIA:DEFINICIÓN: Es una técnica de muestreo no probabilístico donde los sujetos son seleccionados dada la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador.

CARACTERISTICAS:• Cada miembro de la población tiene la misma oportunidad de ser incluido en la muestra y se

conoce con exactitud la probabilidad de que sea escogido.• Se utiliza para poder generalizar los resultados a un grupo grande de individuos siempre y

cuando se haga el muestreo correctamente.• No todos los miembro de la población tienen la misma oportunidad de ser incluido en la

muestra. El investigador utiliza sujetos que están accesibles o representa ciertas características.

VENTAJAS:• Menos costoso.• No requiere mucho tiempo. • Fácil de administrar.• Por lo general asegura alta tasa de participación.• Posible generalización a sujetos similares.

DESVENTAJAS:• Difícil generalizar a otros sujetos.• Menos representativa de una población especifica.• Los resultados dependen de las características únicas de la muestra.• Mayor probabilidad de error debido al investigador o influencia de sujetos (sesgo).

CRITICAS SOBRE EL MUESTREO POR CONVENIENCIA:Son los sesgos o prejuicios del muestreo, por no demostrar imparcialidad al ser escogida, la muestra no es representativa de toda la población, que puede ser el mayor inconveniente.El sesgo.- Diferencia constante entre los resultados de la muestra y los resultados teóricos de toda la población.

EJEMPLO DE MUESTREO POR CONVENIENCIA:Se realiza utilizando estudiantes voluntarios como sujeto de la investigación, el uso de sujetos que se han seleccionado de una clínica, una clase o una institución ya que para el personas de una clase.De estos ejemplos el investigador excluye una gran proporción de la población.Los investigadores utilizaban el muestreo de conveniencia no solo porque es fácil y practico de usar, sino por las amplias ventajas para la investigación.

4.3- MUESTREO POR CUOTAS:DEFINICIÓN: Es una técnica no pro balístico en donde la muestra reunida tiene la misma proporción de individuos que toda la población con respecto al fenómeno enfocado, las características o los rasgos conocidos.

PASOS A SEGUIR PARA EL MUESTREO POR CUOTAS:El primer paso para el muestreo por cuotas no pro balístico es dividir a la población en subgrupos exclusivos.Luego el investigador debe de identificar las proporciones de estos subgrupos en la población. Esta es la misma proporción será aplicadas proceso de muestreo.Por último el investigador selecciona sujetos de los diversos subgrupos teniendo en cuenta las proposiciones observadas en el paso anterior.Este último paso asegura que la muestra sea representativa de toda la población. También permite que el investigador estudie rasgos y características que se ven en cada subgrupo.

EJEMPLO DE MUESTREO POR CUOTAS:En un estudio en donde el investigador quiere comparar el rendimiento académico de los diferentes niveles de clases del secundario, su relación con el género y la situación socioeconómica, el investigador identifica primero los subgrupos.Por lo general, los subgrupos son las características o variables del estudio. El investigador divide a toda la población en niveles de clase, cruzados con el género y el nivel socioeconómico. Luego, toma nota de las proporciones de estos subgrupos en toda la población y a continuación hace un muestreo de cada subgrupo.

4.4.- MUESTREO BOLA DE NIEVE:El muestreo de bola de nieve es una técnica de muestreo no probabilístico utilizada por los investigadores para identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar.Los investigadores utilizan este método de muestreo si la muestra para el estudio es muy rara o si está limitada a un subgrupo muy pequeño de la población. Este tipo de técnica de muestreo funciona en cadena. Luego de observar al primer sujeto, el investigador le pide ayuda a él para identificar a otras personas que tengan un rasgo de interés similar.El proceso de muestreo de bola de nieve es como pedirles a tus sujetos que designen a otra persona con el mismo rasgo como el próximo sujeto. Luego, el investigador observa a los sujetos designados y sigue de la misma manera hasta obtener el número suficiente de sujetos.

VENTAJAS:El proceso en cadena permite que el investigador llegue a poblaciones que son difíciles de probar cuando se utilizan otros métodos de muestreo.El proceso es barato, simple y rentable.Esta técnica de muestreo necesita poca planificación y menos mano de obra que otras técnicas de muestreo.

DesventajasEl investigador tiene poco control sobre el método de muestreo. Los sujetos que el investigador puede obtener se basan principalmente en los sujetos observados anteriormente.La representatividad de la muestra no está garantizada. El investigador no tiene ni idea de la verdadera distribución de la población ni de la muestra.El sesgo de muestreo es también un miedo de los investigadores cuando se utiliza esta técnica. Los primeros sujetos tienden a designar a personas que conocen bien. Como consecuencia, es muy posible que los sujetos compartan los mismos rasgos y características y, por lo tanto, la muestra que obtenga el investigador será sólo un pequeño subgrupo de toda la población.

EJEMPLO DE MUESTREO DE BOLA DE NIEVE:Para obtener sujetos para un estudio que quiere analizar una enfermedad rara, el investigador puede elegir utilizar el muestreo de bola de nieve, ya que será difícil obtener sujetos. También es posible que los pacientes con la misma enfermedad tengan un grupo de apoyo, y si uno de sus miembros es tu primer sujeto, lo más probable es que allí encuentres más sujetos para el estudio.