Biografía

Ernst Hjalmar Waloddi Weibull ( * 18 de junio de 1887-Annecy, 12 de octubre de 1979) fue un ingeniero y matemático sueco. Es reconocido por su trabajo en el área de la fatiga de materialesy en la estadística por sus estudios sobre la distribución de Weibull.

Waloddi Weibull nace en una familia de inmigrantes alemanes originaria de Schleswig-Holstein. Su

familia cuenta con numerosos historiadores conocidos, como por ejemplo Curt Weibull.

En 1904 ingresa en la marina sueca siguiendo el curso en la Universidad Tecnológica

Real en Estocolmo. En 1924 se vuelve profesor y ocho años después completa su doctorado en

laUniversidad de Uppsala. Fue empleado en varias instituciones suecas y alemanas como

investigador (de rodamientos, herramientas mecánicas, etc.) y consultor de ingeniería.

En 1914 partió en una expedición en el navío Albatroz, de investigación científica, por el Mar

Mediterráneo, el mar Caribe y el Océano Pacífico. Escribió su primer artículo sobre la propagación

de las ondas explosivas. Desarrolló una técnica basada en la explosión de cargas para caracterizar

la naturaleza y el espesor de los fondos oceánicos; la técnica todavía se utiliza en la exploración

petrolera offshore.

En 1939 publicó su trabajo sobre la distribución de Weibull, utilizada en probabilidad y estadística.

En 1941 fue nombrado profesor de física aplicada en el Real Instituto de Tecnología, gracias a la

empresa de fabricación de armas Bofors. Publicó numerosos trabajos sobre la resistencia de

materiales.

En 1951 presentó su más célebre estudio ante la American Society of Mechanical Engineers, a

partir de siete estudios de caso.

Sus trabajos fueron recompensados con la medalla de oro de la ASME en 1972 y con la medalla

de oro de la Academia Real de las Ciencias de Suecia en 1978 por el conjunto de su trabajo y sus

más de 70 publicaciones.

Distribución de weibull

En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de Weibull es una distribución de

probabilidad continua. Recibe su nombre de Waloddi Weibull, que la describió detalladamente en

1951, aunque fue descubierta inicialmente por Fréchet   (1927 ) y aplicada por primera vez

por Rosin   y Rammler (1933 ) para describir la distribucion de los tamaños de determinadas

partículas.

La función de densidad de una variable aleatoria con la distribución de Weibull x es:1

donde   es el parámetro de forma y   es el parámetro de escala de la distribución.

La distribución modela la distribución de fallos (en sistemas) cuando la tasa de fallos es

proporcional a una potencia del tiempo:

Un valor k<1 indica que la tasa de fallos decrece con el tiempo.

Cuando k=1, la tasa de fallos es constante en el tiempo.

Un valor k>1 indica que la tasa de fallos crece con el tiempo.

tiempo de análisis y una mayor probabilidad de error, debido a que una malaelección del modelo implicaría dar un resultado erróneo. Al aplicar Weibull, elestudió previo de los datos se reduce únicamente a una inspección visual enbusca de posibles datos anómalos que distorsionen los resultados.

2. ¿QUÉ OBTENEMOS AL APLICAR EL MODELO DE WEIBULL?

Al aplicar Weibull se obtiene la distribución de fallos del conjunto de donde proviene la muestra, únicamente ajustando los parámetros del modelo al conjunto de componentes ensayados. Los parámetros característicos de la función de Weibull se pueden extraer directamente de la muestra, usando para este fin diferentes métodos que se explicarán más adelante. Esto permite conseguir un modelo estadístico que representa con mayor o menor exactitud la distribución de los fallos del conjunto o lote de donde provienen los componentes ensayados.

Al conocer la distribución de los fallos, se puede responder a preguntas del tipo: ¿ Cuantos componentes fallarán durante el primer año?, ¿ Cuanto tiempo de garantía tendrá que tener el componente para que únicamente fallen el 1% durante ese periodo?. etc. A parte de las preguntas anteriores, el modelo obtenido también permite responder a una pregunta tan importante para nuestro departamento como: ¿El 5% de los componentes del lote fallarán por encima o por debajo del target? que es el criterio usado par decidir si un lote es OK o NG