Instituto Universitario De Tecnología

Antonio José De Sucre

Escuela De Electricidad

Extensión Barquisimeto

Reinoso G. Carlos J.

V-19.431.320

Prof. Omar Pereira

Población: Se refiere a todo aquel conjunto o grupo de

elementos con los cuales realizaremos un estudio, por

ejemplo si se quiere conocer como es la calidad de vida de

los habitantes de Venezuela se tomara como población a

estudiar la cantidad total de habitantes del país, hay que

destacar que en ocasiones las poblaciones son un grupo

demasiado extenso y es difícil abarcar todo el grupo

Muestra: Cuando hablamos de muestra hacemosmención a un grupo llamado subconjunto que seobtiene de una población total y de la cual se realizarael estudio estadístico en concreto, esta muestra se

caracteriza porque debe ser representativo en relacióna la población total.

Es decir si tenemos una población de un paístomaremos como muestra cierta cantidad de personasde esa población de manera tal que esta porción de lapoblación sea significativa en referencia a la poblacióntotal.

Muestra aleatoria: Es la extracción de una muestra de una población finita, en el que el

proceso de extracción es tal que garantiza a cada uno de los elementos de la población la mismaoportunidad de ser incluidos en dicha muestra. Esta condición garantiza la representatividad de lamuestra porque si en la población un determinado porcentaje de individuos presenta lacaracterística A, la extracción aleatoria garantiza matemáticamente que por término medio se

obtendrá el mismo porcentaje de datos muéstrales con esa característica.

Variable: Se habla de variable cuando existe

una característica que puede ser propensa a

adoptar diferentes valores a la hora que es

medida en una población esta debe ser una

característica común en el grupo objeto a

estudio. Un tipo de variable por ejemplo puede

ser la altura, el tipo de sangre, el peso, el

numero de hijos.

Dato: Es una representación simbólica (numérica,

alfabética, algorítmica, entre otros) de una

característica de una entidad. Los datos describen

hechos empíricos, sucesos y entidades. Un ejemplo

de datos podría ser la cantidad de personas que

cursan estudios de educación superior con respecto

a la población total del estado Lara.

Parámetro: Los parámetros son usados para

de alguna forma poder resumir algún tipo de

información que se tiene acerca de alguna

característica de una población.

Por ejemplo la estatura o peso promedio de una

población se puede usar como parámetros para

resumir un poco la información referente de dicha

población con el fin de hacer un estudio.

Censo

Un Censo se define como un conjunto

de actividades destinadas a recoger,

recopilar, el padrón o lista de la

población de una nación o pueblo en

un momento determinado, la

información demográfica social y

económica, para luego evaluar,

analizar y publicar o divulgar.

Ejemplo Uno de los casos particulares

de censo pero, al mismo tiempo, uno

de los más comunes, es el

denominado censo de población, en el

cual el objetivo es determinar el

número de personas que componen un

grupo, normalmente un país o una

nación.

Encuesta

Es un estudio en el cual el

investigador obtiene los datos a partir

de realizar un conjunto de preguntas

normalizadas dirigidas a una muestra

representativa o al conjunto total de la

población estadística en estudio,

formada a menudo por personas,

empresas o entes institucionales, con

el fin de conocer estados de opinión,

características o hechos específicos.

Un ejemplo de encuesta seria una

serie de preguntas que por decir algo

una empresa telefónica le haga a

cada uno de sus usuarios para

conocer su criterio referente a calidad

de servicio, tiempo que posee usando

los servicios de esa operadora, entre

otros.

La estadística, no es mas que una ciencia dedica a la recolección

análisis e interpretación de datos mediante el estudio de cada uno de

estos elementos, teniendo como punto de partida para dicho estudio

una muestra representativa para así poder explicar el efecto de

algunos fenómenos y ayudar en la toma de decisiones.

Estadística descriptiva

Es aquella que se encarga de

la descripción, visualización y

resumen de los datos

producidos por el fenómeno de

estudio. resumir, visualizar

Partiendo del estudio. Pueden

ser representados de manera

numérica o grafica.

Estadística inferencial

Se encarga de generar

los modelos, inferencias y

todo aquello relacionado

a los fenómenos del

estudio, basándose su

criterio en la aleatoriedad

que exista en las

observaciones.

La probabilidad es un método mediante el

cual se obtiene la frecuencia de un sucesodeterminado mediante la realización de unexperimento aleatorio, del que se conocentodos los resultados posibles, bajocondiciones suficientemente estables.

Interpretación Del Análisis Estadístico

Este análisis se enfoca en el estudio de datos que pueden ser

cualitativos o cuantitativos que se producen de realizar el estudio de una muestra

de una población, estos datos son recopilados por ejemplo mediante el uso de

una encuesta. El análisis estadístico consiste en describir, analizar e interpretar

ciertas características de un conjunto de individuos llamado población.

La estadística reúne, organiza y se encarga del análisis e interpretación

de los datos para colaborar en lo referente a la toma de decisiones o ayudar en la

explicación de algunos fenómenos, la misma se divide en descriptiva e inferencial.

Mediante la estadística descriptiva se tienen las herramientas

relacionadas a la descripción o interpretación de datos objeto del estudio que se

va a realizar, por su parte la estadística inferencial basándose en los resultados

obtenidos de una muestra conocida se ocupa de la parte lógica y procedimientos

para inferir acerca de las propiedades de una población.

El análisis usa un conjunto de herramientas estadísticas para obtener

una mejor visualización e interpretación definitiva de los datos que resultaron del

estudio para ofrecer el mejor resultado posible, puede presentarse usando

gráficos o cualquier otra forma de muestra de resultados.

Resumen De Pasos De Un Análisis Estadístico

El proceso de análisis estadístico se basa principalmente en establecer una

hipótesis sobre la población que queremos estudiar es decir hay que tener un tema objeto de

estudio aplicado a la población, para ello debemos tener claro que tipo de datos queremos

extraer esto para realizar una correcta selección de datos que se tomaran de la muestra, estos

deben ser categorizados estableciendo el uso de variables.

Se debe hacer la recolección de datos para ello podemos implementar un muestreo

de la población, los datos recolectados se deben resumir para ellos establecemos parámetros y

podemos apoyarnos en herramientas como gráficos para realizar dicho resumen, el paso

siguiente seria realizar una inferencia sobre el estudio presentado resultados finales y concretos

sobre el tema que fue hipótesis aplicado a la población objeto del estudio.

Acompañando los resultados se complementa con los valores de confianza de la

inferencia realizada para categorizar la confianza del estudio realizado.

Muestreo Aleatorio, podemos decir que este es el tipo de

muestreo mas simple ya que en este caso a todos los elementosde la muestra se le da la misma oportunidad de serseleccionados para un estudio, ejemplo del grupo deestudiantes de un salón de clases todos tienen oportunidad deser seleccionados para formar parte de una muestra no hay

discriminación si es hombre o mujer, si son mayores o menoresde 20 años.

Muestreo Estratificado, a diferencia del tipo de muestreo

aleatorio el punto de partida de este método esta en que ya lapoblación se encuentra de alguna forma dividida producto dealguna selección echa mediante el uso de algunacaracterística ,ejemplo en un grupo de estudiantes hemosdividido la población en 2 grupos, hombres y mujeres.

Muestreo por Conglomerado, la población solo se encuentra

dividida en grupos y de cada grupo se pueden tomar elementosde forma aleatoria sin que aun entre en juego alguna variable

clasificatoria, ejemplo usando el mismo grupo que conforma unsalón de clases dividimos la población d ella forma si son 40estudiantes los dividimos en 2 partes según numero de lista puedeser del 1 al 10 y del 11 al 20.

Muestreo Sistematico, cuando ya existen algunos datos

organizados de forma numérica se utiliza este método demuestreo. Es decir por ejemplo si los estudiantes los hemos

clasificado según su estatura, peso, o números de cedula.

Variables Cualitativas

Este tipo de variable expresa solo características o modalidades de forma no numérica esdecir los valores que puede adoptar no son representados mediante números, estas variablespor ejemplo puede tomar solo valores como (si o no), (hombre, mujer), (alto, bajo).

Pueden ser del tipo:

Ordinal, si toma valores quepueden ser organizados siguiendouna escala por decir algo:

Frio,tibio,caliente

Nominal, cuando los valores no se

pueden organizar mediante algún criterio

por ejemplo los colores:

amarillo,azul,rojo,verde entre otros.

Variables Cuantitativas

Este tipo de variables si se pueden expresar mediante valores numéricos.

Pueden ser del tipo:

Discretas, las cifras son exactas oespecificas como por ejemplo el numero

de hijos de una familia (1,2,3,4)

Continuas, los valores de la variable

pueden ser de cualquier cifra queconforme un conjunto por ejemplo la altura(1,70 mts-1,73mts -1,78mts)

Tipos De Frecuencia

Frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en

un estudio estadístico.

Se representa por fi.

xi fi

2 2

3 6

4 2

5 3

6 1

Ejemplo: En un taller de electricidad un multimetro ha registrado los

siguientes corrientes expresadas en Amperios que pasan por un

conductor durante experimentos realizados en dos semana:

3,5,4,6,3,2,3,5,3,2,3,4,5,3

Frecuencia relativa se obtiene dividendo la frecuencia absoluta

entre el total de registro.

Ejemplo:Un representante del gobierno recopiló los datos respecto a una votación para elegir aljefe de manzana: Rodolfo, 6 votos; Carolina, 8 votos; Guillermo, 10 votos; Pedro, 7 votos;Carmen, 5 votos, y Sandra, 4 votos.Luego registró los datos correspondientes a cada uno de los candidatos en una tablade frecuencias, como se muestra a continuación.

Personas frecuencia Frecuencias relativas

Rodolfo 6 6/40 0.15 15%

carolina 8 8/40 0.20 20%

Guillermo 10 10/40 0.25 25%

pedro 7 7/40 0.175 17.5%

Carmen 5 5/40 0.125 12.5%

Sandra 4 4/40 0.1 10%

Totales 40 40/40 1 100.0%

Frecuencias Acumuladas

La frecuencia acumulada o frecuencia acumulativa es la frecuencia de

ocurrencia de valores de un fenómeno menores que un valor de referencia.

El fenómeno puede ser una variable aleatoria que varia en el tiempo o en el

espacio.

Ejemplo: una encuesta pregunto a 15 personas, cuantos pares de

zapato tenia en su hogar, una tabla de frecuencia acumulativa muestra

los resultados de la siguiente manera:

Nro. De pares

de zapatos

Frecuencia Frecuencia acumulada

2 5 5

3 3 8

4 4 12

5 2 14

Mas de 5 1 15