ESTADÍSTICA)APLICADA)Y) GRÁFICOS)CONR)(RWizard)

ESTADÍSTICA APLICADA Y GRÁFICOS CON R (RWizard)

Curso teórico-‐práctico


Intensidad horaria 7 h/día Horarios Lunes, martes, miércoles, jueves y viernes – 8:30 a 12:30 y 14:00 a 17:00 Objetivos General El objetivo es familiarizar al estudiante con las distintas técnicas estadísticas que existen para el tratamiento de datos y como usarlas con el programa R. Se presenta las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística sino a los usuarios que necesitan la Estadística como herramienta en su investigación. Por ello, el enfoque es eminentemente práctico; se muestra no solo como y por qué funcionan los diferentes métodos, sino también el modo en que pueden ser aplicados con el programa R. El curso comienza con la estadística más básica y acaba con estadística más avanzada como series temporales y análisis multivariados. No es necesario tener ningún conocimiento sobre R, ya que todos los programas necesarios para realizar todas las pruebas estadísticas se aportan como material durante curso. Dirigido a El Curso se dirige a estudiantes de pregrado y posgrado, docentes e investigadores de diversas disciplinas. Requisitos mínimos Conceptos básicos en análisis de resultados. Metodología El método aplicado para el desarrollo del Curso es el de exposiciones teóricas, lecturas, estudio de casos, talleres prácticos en RWizard, elaboración de trabajos, cátedra participativa y discusión e intercambio de experiencias. Adicionalmente la Universidad entrega material de estudio en cada modulo y como apoyo pedagógico, también se utilizan medios audiovisuales.


Presentación del programa -‐ Contenidos Lunes • Iniciación a la programación con RWizard • Estadística descriptiva • Tipos de variables • Tipos de contrastes • Contrastes de bondad de ajuste

a) Test Chi-‐cuadrado b) Test de Kolmogorov-‐Smirnov c) Test de Shapiro-‐Wilk

• Contrastes de homogeneidad en variables cualitativas 1) Muestras independientes

a) Chi-‐cuadrado b) Razón de verosimilitud (test G) c) Prueba de Yates d) Prueba Fisher

2) Muestras relacionadas a) Variables politómicas b) ANOVA de Friedman c) Prueba de McNemar d) Q de Cochran

• Gráficos para contrastes de variables cualitativas Martes • Contrastes de homogeneidad en variables cuantitativas 1) Pruebas paramétricas

a) Test de la t b) ANOVA c) ANCOVA

• Análisis de varianza y covarianza con medidas repetidas • Análisis de varianza anidado • Pruebas no paramétricas

a) U de Mann-‐Whitney b) Test de rachas de Wald-‐Wolfowitz c) Prueba de Kolmogorov-‐Smirnov d) ANCOVA no paramétrico

• Diagrama de cajas


• Gráficos Beanplots Miércoles • Regresiones lineales simples y múltiples • Regresiones no lineales • Gráficos de curvas de ajuste y caracteres especiales • Regresión logística binomial y multinomial Jueves • Análisis de componentes principales • Análisis de correspondencias • Escalamiento multidimensional • Asesoramiento personalizado a estudiantes Viernes • Análisis discriminante • Correlación canónica • Meta-‐análisis • Asesoramiento personalizado a estudiantes Conferencistas Dr. Castor Guisande Doctor en Biología Universidad de Vigo Facultad, Escuela o Instituto: Facultad de Ciencias Deptdo./Secc./Unidad estr.: Departamento de Ecología y Biología Animal Consultor FAO Inversión La inversión para el programa de Gerencia Financiera es de $ 550.000 DESCUENTOS POR PRONTO PAGO

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