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CURSO: ESTADISTICA GENERAL Tema : Instrucciones: Lea cuidadosamente cada problema y responda en forma ordenada, clara y precisa. 1. Cuatro focos de marca A dejaron de funcionar después de 1100, 980, 900, 1020 horas de uso continuo. Cinco focos de marca B dejaron de funcionar después de 960, 1050, 1065, 845 y 980 horas de uso continuo. Se llega a las siguientes conclusiones: La duración promedio de los cuatro focos marca A es de 1000 horas, mientras que la duración promedio de los cinco focos marca B es de 980 horas. a. La duración promedio de todos los focos marca A es mayor que todos los focos marca B. b. La diferencia entre los dos promedios es de 20 horas. c. La diferencia entre los dos promedios es demasiado pequeño para llegar a la conclusión de que los focos de marca A son mejores que los focos marca B. d. Si se selecciona y prueba otro foco marca A, probablemente durará más que el promedio de los focos marca B. ¿Cuáles de las conclusiones provienen de la Estadística Descriptiva y cuáles de la Estadística Inferencial? ¿Por qué? 2. SURVEY DATA, es una empresa dedicada a sondeos de opinión de opinión por muestreo. Recientemente, la empresa realizó un estudio para determinar indicadores de aceptación, según nivel socioeconómico, del alcalde de un distrito cajamarquino. En la encuesta aplicada a los residentes del mencionado distrito se incluyó las siguientes preguntas: 1. ¿Trabaja actualmente? Si: ………. No: …..…. 2. ¿Cuál es su ingreso promedio mensual? ………………… (en nuevos soles) 3. ¿Cómo calificaría usted la gestión actual del alcalde? Buena (b)………… Regular (r)………… Mala (m)………… Departamento De Ciencias – Cajamarca NOCIONES ESTADISTICAS

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Practica de la Materia de Estadística General dirigida a estudiantes universitarios.

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CURSO: ESTADISTICA GENERAL

Tema :

Instrucciones: Lea cuidadosamente cada problema y responda en forma ordenada, clara y precisa.

1. Cuatro focos de marca A dejaron de funcionar después de 1100, 980, 900, 1020 horas de uso continuo. Cinco focos de marca B dejaron de funcionar después de 960, 1050, 1065, 845 y 980 horas de uso continuo. Se llega a las siguientes conclusiones: La duración promedio de los cuatro focos marca A es de 1000 horas, mientras que la duración promedio de los cinco focos marca B es de 980 horas.

a. La duración promedio de todos los focos marca A es mayor que todos los focos marca B.

b. La diferencia entre los dos promedios es de 20 horas. c. La diferencia entre los dos promedios es demasiado pequeño para llegar a la

conclusión de que los focos de marca A son mejores que los focos marca B. d. Si se selecciona y prueba otro foco marca A, probablemente durará más que

el promedio de los focos marca B. ¿Cuáles de las conclusiones provienen de la Estadística Descriptiva y cuáles de la Estadística Inferencial? ¿Por qué?

2. SURVEY DATA, es una empresa dedicada a sondeos de opinión de opinión por muestreo. Recientemente, la empresa realizó un estudio para determinar indicadores de aceptación, según nivel socioeconómico, del alcalde de un distrito cajamarquino. En la encuesta aplicada a los residentes del mencionado distrito se incluyó las siguientes preguntas:

1. ¿Trabaja actualmente? Si: ………. No: …..….2. ¿Cuál es su ingreso promedio mensual? ………………… (en nuevos soles)3. ¿Cómo calificaría usted la gestión actual del alcalde?

Buena (b)………… Regular (r)………… Mala (m)…………4. ¿Cuántas personas residen en su vivienda?……………………………....

A. Clasifique las respuestas a estas preguntas según el tipo de variable al que pertenecen 1….................................................................................. 3......................................................................................2...................................................................................... 4......................................................................................

B. ¿Cuál es la unidad de Análisis?…………………………………………………………………………………………

3. Se tiene la vida útil (en meses) de 48 baterías similares de automóvil de la marca Power. El fabricante garantiza que sus baterías duran en promedio 2.5 años. Identifique:

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Población:Muestra:Unidad de análisis:Variable:Tipo de variable:Un parámetro:Un estadístico:

4. La entidad gubernamental realizo un estudio para determinar algunos indicadores socioeconómicos de los inmigrantes peruanos en Estados Unidos. El estudio se llevo a cabo aplicando encuestas a una muestra de 400 personas; algunos de los resultados fueron:

a. El monto enviado a sus familiares en el Perú es, en promedio, US$550 al mes.b. Noventa de las 400 personas encuestadas no han visitado el Perú desde que se

fueron, 200 han venido al país una vez y 110 han venido dos o más veces.Identifique:

Población:Muestra:Unidad de análisis:Variable (s):Tipo de variable(s):Un parámetro:Un estadístico:

5. De manera experimental, una tienda de departamentos envió encartes con las ofertas a 2000 clientes que tienen la tarjeta de crédito de la empresa y encontró que el 60% de ellos aprovecharon las ofertas.

Identifique:

Población:Muestra:Unidad de análisis:Variable:Tipo de variable:Un parámetro:Un estadístico:

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6. Sobre la base de una muestra de 60 alumnos se llego a determinar que el tiempo de espera en el centro médico es de 15 minutos en promedio.

Identifique:

Población:Muestra:Unidad de análisis:Variable:Tipo de variable:Un parámetro:Un estadístico:

7. La oficina de gestión de la calidad de una universidad privada está realizando un estudio para conocer, según el criterio de los profesores, qué tan importante es la aplicación de un modelo de planeamiento de largo plazo en la mejora de la calidad en las instituciones de educación superior. De los 200 profesores consultados, el 30% lo considero poco importante, el 50% importante y el 20% muy importante.

Identifique:

Población:Muestra:Unidad de análisis:Variable:Tipo de variable:Un parámetro:Un estadístico:

8. Los alumnos de una sección fueron separados en 10 grupos con cuatro alumnos en cada uno de ellos, a continuación se entregó cuatro problemas a cada grupo y luego de media hora se registro el número de problemas resueltos en cada grupo.

Identifique:

Población:Muestra:Unidad de análisis:Variable:Tipo de variable:

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Un parámetro:Un estadístico:

9. Utilice los términos que aparecen en la siguiente tabla, para asociarlos a las definiciones que aparecen a continuación:

Es una característica definida de la población que puede tomar diferentes valores. ( ) Conjunto de la población que se obtiene con un criterio de aleatoriedad. ( ) Medida descriptiva que resume información de una característica de la población. ( ) Número de alumnos por sección matriculados en el curso de metodología. ( ) Grado académico de los docentes de la Facultad de Administración. ( ) Método que generaliza resultados para una población analizando una parte de ella. ( ) Valor que resulta de resumir los datos de una muestra. ( ) Tiempo empleado para ensamblar una computadora. ( )

10. A continuación, determine 3 variables que se puedan investigar en cada una de las siguientes imágenes, e indique el tipo de variable al que corresponde:

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a. Muestra. h. Estadística.

b. Población. i. Parámetro.

c. Variable. j. Unidad de Análisis.

d. Estadígrafo. k. Estadística Inferencial.

e. Variable Cualitativa Nominal. l. Variable Cualitativa Ordinal.

f. Datos. m. Estadística Descriptiva.

g. Variable Cuantitativa Continua. n. Variable Cuantitativa Discreta.

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Caso de estudio 1: RESTAURANTE “LA

HUANCHAQUERA BEACH”

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VARIABLE TIPO DE VARIABLE

VARIABLE TIPO DE VARIABLE

VARIABLE TIPO DE VARIABLE

VARIABLE TIPO DE VARIABLE

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El Restaurante “La Huanchaquera Beach”, es operado por su Dueña Blanca Célide. Este restaurant acaba de cumplir tres años de funcionamiento. Durante este tiempo, Blanca ha tratado de que el Restaurante se dé a conocer como un establecimiento de alta calidad, especializado en mariscos frescos. Gracias al esfuerzo de Blanca y su equipo, este Restaurante se ha convertido en uno de los mejores restaurantes y de mayor crecimiento de la zona

Blanca considera que para planear el crecimiento del Restaurante en el futuro, necesita estudiar el comportamiento de sus ventas en estos tres años de funcionamiento. Para lo cual Blanca ha reunido los datos sobre las ventas totales de alimentos y bebidas ( dados en miles de soles) .Se presentan a continuación:

(CASO DE ESTUDIO REFERENCIAL SOLO PARA CLASE)

CASO DE ESTUDIO 2: DERRAME DE PRODUCTO QUIMICO

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- Identifique: Población, Muestra, Parámetro, Estimador, Variable, Unidad de Análisis, unidad de medida y Dato.

Aracelli Poèmape Grados

TABLA Nº 1: VENTAS MENSUALES DE ALIMENTOS Y BEBIDAS

Un camión de transporte produjo el derrame de 151 kg de producto químico en una población aledaña a operaciones mineras. Un millar de pobladores que no conocían los efectos tóxicos del químico fueron afectados por este accidente. Ante el derrame accidental se evaluaron a 30 de los afectados; también daños en el aire, suelo y posteriormente agua

Meses Años

2008 2009 2010Ene 24.2 26.3 28.2Feb 23.5 23.8 25.5Mar 23.2 24.7 26.5Abr 17.8 19.3 20.5May 18.4 19.3 21Jun 14 14.9 16Jul 14.5 15.7 16.6Ago 15.2 16.1 17.4Sep 11 12.2 12.6Oct 13 13 14.8Nov 15.2 16.7 17.3Dic 20.6 23 23.5

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º

1) Lo que se le pide a Ud. es apoyar en el reporte situacional de la población afectada a través de lo siguiente:Variables de estudio Tipo:

A)

B)

Población

Muestra

Unidad de estudio

Seleccione una de las variables del estudio y determine

Estimador 1

Parámetro 1

Estimador 2

Parámetro 2

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Un camión de transporte produjo el derrame de 151 kg de producto químico en una población aledaña a operaciones mineras. Un millar de pobladores que no conocían los efectos tóxicos del químico fueron afectados por este accidente. Ante el derrame accidental se evaluaron a 30 de los afectados; también daños en el aire, suelo y posteriormente agua

A) Ritmo Cardiaco: 82, 82, 68, 78, 80, 62, 76, 74, 74, 68, 68, 64, 76, 88, 70, 78, 80, 74, 82, 80, 90, 64, 74, 70, 74, 74, 84, 72, 92, 64.

B) Presencia de alteraciones: 0,0,0,2,0,0,2,0,0,0,0,2,0,0,0,0,0,2,0,0,0,0,0,1,1,1,1,2,1,1. ( Donde: 0 = no; 1 = Si; 2 = no se sabe)