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Estimación de riesgo por fenómenos naturales Mario Ordaz Sría. de Relaciones Exteriores, diciembre de 2011
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Estimación de riesgo por fenómenos naturales
Mario Ordaz
Sría. de Relaciones Exteriores, diciembre de 2011
Introducción
Presentar cómo acostumbramos representar
y evaluar el riesgo
¿Por qué evaluar el riesgo?
El sistema R-FONDEN y algunos ejemplos
Pérdidas por evento
0.00%
0.50%
1.00%
1.50%
2.00%
2.50%
3.00%
3.50%
4.00%
4.50%
0 2357
Pérdidas por evento
0.00%
0.50%
1.00%
1.50%
2.00%
2.50%
3.00%
3.50%
4.00%
4.50%
0 2143
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
40.0%
45.0%
Pérdidas por evento
Pérdida acumulada
0.00%
0.50%
1.00%
1.50%
2.00%
2.50%
3.00%
3.50%
4.00%
4.50%
0 2143
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
40.0%
45.0%
Pérdidas por evento
Pérdida acumulada
Tiempos de ocurrencia y pérdidas causadas: inciertos
El proceso de ocurrencia de pérdidas
Evaluación de riesgo
No podemos predecir exactamente la
secuencia futura de eventos y las pérdidas
que causarán
Pero sí podemos estimar algunas
características de este proceso que nos
permiten tomar decisiones más racionales
¿Qué necesitamos saber?
De qué tamaño son y qué tan
frecuentemente ocurren los fenómenos
perturbadores
Cuál es la distribución geográfica de las
intensidades causadas por un fenómeno
perturbador con características conocidas
¿Qué necesitamos saber?
Qué tenemos expuesto, dónde está y
cuánto vale
Cuál es la relación entre las características
de nuestros bienes expuestos y los daños
que sufrirá ante eventos que produzcan
intensidades conocidas
Las cantidades básicas a estimar son las
frecuencias de excedencia de valores de pérdida:
i
eventos
ii FpPp )i evento|Pr()(
Pi es la pérdida durante el evento i, que resulta de la
adición de numerosas pérdidas individuales,
generalmente correlacionadas;
Fi es la frecuencia anual de ocurrencia del evento.
Cálculo de riesgo
Amenaza Exposición
Estimación de Riesgo
Vulnerabilidad
Gestión del riesgo SHCP, SEGOB
Estados y Municipios
Instituciones
8
Amenaza
Determinar todas las formas en que puede
ocurrir un evento dañino
Asignar frecuencia de ocurrencia a cada uno
Determinar la distribución espacial de
intensidades durante cada evento
Sismo
Huracán
Exposición
Localizar en el espacio los bienes expuestos
Asignarles valor
Clasificarlos desde el punto de vista de su
vulnerabilidad
Vulnerabilidad
Determinar relaciones probabilistas
intensidad-daño para todas las clases de
infraestructura bajo análisis
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
0 0.002 0.004 0.006 0.008 0.01 0.012 0.014
Intensidad
Da
ño.
Clase 1 Clase 2 Clase 3 Clase 4
Curva de pérdidas
Curva de pérdidas
1E-07
1E-06
1E-05
1E-04
1E-03
1E-02
1E-01
1E+00
100 1000 10000 100000
Pérdida (MDP)
Fre
cu
en
cia
de e
xced
en
cia
(1/a
ño
)
Huracán
0
10000
20000
30000
0 200 400 600 800 1000
Periodo de retorno (años)
Pérd
ida
(mill
ones
de
peso
s)
.
SCT
SEDESOL
SEP
SSA
Sismo
0
10000
20000
30000
0 200 400 600 800 1000
Periodo de retorno (años)
Pérd
ida
(mill
ones
de
peso
s)
.
SCT
SEDESOL
SEP
SSA
Sistema R-FONDEN
Pérdidas SSA Pérdidas Carreteras
Visualización de Exposición y Amenaza
Huracán Gilberto
Viento + Marea de tormenta + Inundación
Clínicas y Hospitales (2010) 17
Visualización del Riesgo
18
Ciudad de México
El sismo de 1985
HOY
Día: 8 000 Noche 11 000
19
Gestión del riesgo
Curva de pérdidas
1E-07
1E-06
1E-05
1E-04
1E-03
1E-02
1E-01
1E+00
100 1000 10000 100000
Pérdida (MDP)
Fre
cu
en
cia
de e
xced
en
cia
(1/a
ño
)
Esta curva describe el pasivo (contingente) del responsable de esta
infraestructura. No hay manera de hacer una gestión adecuada del riesgo
sin esta información
Responsabilidad del Estado
Responsabilidad del reasegurador
Prioridad
Retención
proporcional
XL
Límite por
evento
Cesión
proporcional
Gestión del riesgo
1E-04
1E-03
1E-02
1E-01
1E+00
10 100 1000 10000
Fre
cu
en
cia
de e
xced
en
cia
(1/a
ño
)
Pérdida (MDP)
PML con reaseguro no proporcional GNP
Pérdida Bruta
Pérdida Neta
Proportional (only co-insurance)
Effects of risk-transfer instruments
Non-proportional (event limit)
Effects of risk-transfer instruments
1E-04
1E-03
1E-02
1E-01
1E+00
10 100 1000 10000
Fre
cu
en
cia
de e
xced
en
cia
(1/a
ño
)
Pérdida (MDP)
PML con reaseguro no proporcional GNP
Pérdida Bruta
Pérdida Neta
Conclusiones
Modelos catastróficos: herramientas útiles para la regulación gubernamental y, en general, para la gestión del riesgo
Útiles para evaluar la exposición no sólo de compañías de seguros sino también de ciudades, estados o países enteros
No es posible una gestión adecuada del riesgo sin información (exposición, amenaza, vulnerabilidad)
Implicaciones de no evaluar el riesgo
(Cardona, 2000)
Si los daños futuros no son un componente del proceso de planificación, es casi imposible mante-ner recursos presupuestales para resarcir los daños potenciales.
La falta de estimaciones probabilísticas del riesgo de desastre tiene serias implicaciones:
– 1. No se planifica el costo de la reconstrucción por adelantado.
– 2. Se pierde el principal incentivo para promover la mitigación y prevención del riesgo
