ESTIMACION_DE_LEYES.pdf

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Estimacin de Leyes


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2 Estimacin de Leyes

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2009 Maptek

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Historial de RevisinMarzo 2007 Original Via del Mar, Chile


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Contenidos

1 Estimacin de Leyes ...................................................................................... 4

2 Creacin del Archivo de Parmetros ........................................................... 6

3 Seleccin de Muestras y Bloques .............................................................. 35


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Ingrese el nombre del modelo de bloques que desea usar para hacer la estimacin deleyes.


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6 Creacin del Archivo de Parmetros

Creacin del Archivo deParmetros

Seleccione Inverse, Ordinary o Indicator de acuerdo al tipo de estimacin que desee realizar.

En esta ventana Ud. debe indicar el nombre del archivo en que almacenar los parmetros deestimacin. El nombre del archivo en el disco ser .bef. Eneste archivo puede haber diferentes conjuntos de parmetros de estimacin. Para esto se ingresa unidentificador adicional en la siguiente ventana.


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Ingrese un nombre para New Estimation ID.

o Puede usar Old estimation ID si tiene un ID antiguo desde el que quiere copiar o modificarlos parmetros para la estimacin.

Haga click sobre OK.

A continuacin Ud. debe dirigirse a la seccin de la gua que corresponda al mtodo de estimacinque haya seleccionado: Para Inverse, Pg. 5 para Ordinary, Pg. 15 y para Indicator, Pg. 23.

Inverse Se desplegar la siguiente ventana:

Puede seleccionar entre Block model estimation o Cross validation. En este caso seleccioneBlock model estimation.

o La validacin cruzada estima el valor estimado en la ubicacin de una muestra, sin usarla muestra que se encuentra en esa posicin.

Ingrese, en el recuadro Grade variable, la variable del modelo de bloques en la quealmacenar la estimacin.


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o Esta es una variable de las que Ud. defini en su modelo de bloques. En esta variable sealmacenar la estimacin de Ley para algn material (Cu, Au, etc.)

Ingrese en Default, el valor por defecto de la variable.

o Es el valor que se le asignar a los bloques que no puedan estimarse y que hayan sidoseleccionados en la estimacin.

Active Store number of samples si quiere almacenar, para cada bloque, el nmero demuestras utilizadas en la estimacin. Debe indicar en el recuadro el nombre de lavariable del modelo de bloques que va a usar.

o El nombre de la variable puede seleccionarlo de la lista (haciendo click sobre el tringulode la derecha) o escribirlo. Dicha variable la debi crear cuando defini su modelo debloques. Default tiene el mismo significado que para la variable principal .

Active Store number of holes si quiere almacenar, para cada bloque, el nmero desondajes utilizados en la estimacin de cada bloque. Debe indicar en el recuadro elnombre de la variable del modelo de bloques que va a usar .

o El nombre de la variable puede seleccionarlo de la lista (haciendo click sobre el tringulode la derecha) o escribirlo. Dicha variable la debi crear cuando defini su modelo debloques.

Active Store flag when estimated si quiere marcar los bloques que pudieron estimarse enesta corrida. Debe indicar en el recuadro el nombre de la variable del modelo de bloquesque va a usar y el valor que se asignar a la variable cuando un bloque es estimado.

o La variable no se modifica para bloques no estimados. .

Active Assign parent block value to subblock si quiere que las subceldas se estimen alsoporte del bloque parent.

o Esto permite nombre de la variable puede seleccionarlo de la lista (haciendo click sobreel tringulo de la derecha) o escribirlo. Dicha variable la debi crear cuando defini sumodelo de bloques. Default tiene el mismo significado que para la variable principal.

Active Store average distances si quiere almacenar, para cada bloque, la distanciapromedio ponderada. Debe indicar en el recuadro el nombre de la variable del modelo debloques que va a usar.

Choose parent block size, permite utilizar un tamao parent definido por el usuario que sedebe definir en los siguientes recuadros.


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Parent block X,Y,Z size, permite especificar el tamao del bloque parent definido por elusuario.

Haga clic sobre Next para pasar al siguiente panel.

Se desplegar el panel Distance to Samples.

Este panel permite guardar la distancia promedio entre el bloque y las muestras usadas en suestimacin .

Seleccione la(s) variable(s) del modelo de bloques para almacenar el(los) tipo(s) dedistancia(s) deseado(s).

o Este panel permite guardar la distancia promedio entre el bloque y las muestras usadas ensu estimacin. Hay varias formas de calcular la distancia promedio: Distancias cartesiana,anisotrpica segn el elipsoide o anisotrpica segn los ponderadores calculados por elmtodo de interpolacin. Puede consultar la ayuda en lnea de Vulcan para una detalladaexplicacin de la forma del clculo de cada una de estas distancias .

d x x y y z z a b a b a b= + + ( ) ( ) ( )2 2 2 d W x x W x x W z z x a b y a b z a b= + + ( ) ( ) ( )

2 2 2

En Defaul distance when no estimate is made, se ingresa el valor que asignar a las variablesdel modelo de bloques indicadas en este panel cuando no pueda efectuarse la estimacin.

Haga clic sobre Next para pasar el siguiente panel.


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Bearing, Plunge y Dip son las rotaciones de los ejes del elipsoide o caja para la bsqueda delas muestras.

o Para una detallada explicacin de las convenciones y funcionamiento de las rotacionesconsulte la ayuda en lnea de Vulcan. Adicionalmente puede usar la opcin DisplayEllipsoid para visualizar la orientacin del elipsoide.

Major, Semi-Major y Minor axis son las dimensiones de los ejes del elipsoide o caja debsqueda.

o Esto tambin se refleja al desplegar el elipsoide con la opcin Display Ellipsoid.


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Seleccione entre Use search Ellipsoid / Use search box, dependiendo de la forma geomtricaque quiere usar para buscar las muestras.

o Tenga en cuenta que el volumen de un elipsoide de radios a, b, c es cerca de la mitad ( /6veces) del volumen de una caja de lados 2a, 2b, 2c, por lo que el nmero de muestras paraestimar un bloque puede ser muy diferente y por lo tanto los tiempos que toman los clculostambin.

Active la opcin Unfold by tetrahedral model si tiene un modelo para transformar coordenadasestratigrficas.

o Este tipo de modelos es tiles para depsitos formados por estratos deformados. Estosmodelos se generan con el mdulo tetramodeling. Debe seleccionar el modelo en elrecuadro.

Haga clic sobre Next para continuar en el siguiente panel.

En discretisation steps in X, Y, Z ingrese el nmero de puntos en que desea dividir en cadaeje para hacer la estimacin del bloque.

o Se dividir el bloque en X*Y*Z puntos que sern estimados con las mismas muestras paradespus calcular un promedio para el bloque. En el ejemplo siguiente el bloque se hadiscretizado en 3*3*3 = 27 puntos para luego calcular el promedio de las estimaciones dedichos puntos.



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Debe ingresar en Minimum number of samples per estimate y en Maximum samples perestimate, el mnimo numero de muestras para que un bloque se pueda estimar y el mximonmero de muestras que efectivamente se usarn en la estimacin.

o Las muestras ms cercanas tendrn prioridad sobre las que estn ms alejadas.

Seleccione Use an octant based search para restringir las muestras por octante.

o Esto facilita la utilizacin de muestras en diferentes orientaciones dividiendo el espacio enoctantes.

En Maximum samples per octant indique el mximo nmero de muestras que se permitirnpor cada octante.

o Debe tener en cuenta el mnimo nmero de muestras indicadas para estimar un bloque.

Seleccione Additional restrictions si quiere hacer una bsqueda por octante avanzada.

o Las opciones avanzadas se describen a continuacin.


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Minimum octants with samples fuerza a que exista al menos el nmero de octantes indicadoen el casillero aportando muestras para la estimacin.

Minimum samples per octant fuerza a que exista al menos el nmero de muestras indicado enel casillero por cada octante que aporte muestras para la estimacin.

Select octant rotation type permite seleccionar entre tres diferentes rotaciones para definir losoctantes a los que refiere este panel. Para cada rotacin se indican los ngulos Bearing,Plunge y Dip.

o Las dos ltimas rotaciones corresponden a los ejes cartesianos y a la orientacin de labsqueda.

La distancia utilizada para determinar las muestras que estn ms prximas la puedeseleccionar con las opciones Select by anisotropic distance y Select by cartesian distance.

o La distancia anisotrpica corresponde a la determinada segn la anisotropa de la bsqueda.La bsqueda cartesiana se determina con la orientacin de los ejes cartesianos X,Y,Z. Estase recomienda slo en casos muy especiales.

En la opcin Distance to check duplicate samples, se permite indicar una tolerancia paramuestras que se consideran localizadas en el mismo punto.

o Las muestras duplicadas o muy cercanas pueden desestabilizar el sistema de kriging.Para ignorar las muestras duplicadas ingrese -1 en el casillero. Para utilizar duplicidad decoordenadas exacta ingrese 0.


En X , Y , Z , ingrese los ponderadores que desea asignar a cada eje.

o Estos ponderadores permiten transformar las distancias cartesianas en anisotrpicas paracalcular los ponderadores. Las distancias cartesianas y anisotrpicas se muestran en lassiguientes expresiones:


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d x x y y z z a b a b a b= + + ( ) ( ) ( )2 2 2 d W x x W x x W z z x a b y a b z a b= + + ( ) ( ) ( )

2 2 2

Active Normalise radii to search radii si desea que dichos ponderadores sean calculadosautomticamente.

o Se calcular un ponderador para cada eje. Este ponderador ser el cuociente entre el ejemayor y cada radio de bsqueda. Es decir, en el eje X ser uno; el valor en el eje Y ser:eje mayor/semi-mayor, en el eje Z: eje mayor/eje menor. Estos ponderadores se usarnpara determinar una distancia estadstica a partir del vector distancia de la muestra al bloque.Los valores calculados podrn modificarse en la siguiente ventana.

En Power indique la potencia al cual se elevar la distancia antes de invertirla (1/d n).


Las ventanas siguientes son comunes para los diferentes mtodos de estimacin y las puedeencontrar en la seccin Seleccin de muestras y bloques (Pg. Error! Bookmark not defined. ) deesta misma gua.


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Ordinary

Despus de identificar los parmetros, se desplegar la siguiente ventana:

Puede seleccionar entre Block model estimation o Cross validation. En este caso seleccioneBlock model estimation.

o La validacin cruzada estima el valor estimado en la ubicacin de una muestra, sin usarla muestra que se encuentra en esa posicin.

Ingrese, en el recuadro Grade variable, la variable del modelo de bloques en la quealmacenar la estimacin .

o Esta es una variable de las que Ud. defini en su modelo de bloques. En esta variable sealmacenar la estimacin de Ley para algn material (Cu, Au, etc .)

Ingrese en Default, el valor por defecto de la variable.

o Es el valor que se le asignar a los bloques que no puedan estimarse y que hayan sidoseleccionados en la estimacin.


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Active Store number of samples si quiere almacenar, para cada bloque, el nmero demuestras utilizadas en la estimacin. Debe indicar en el recuadro el nombre de la variable del

modelo de bloques que va a usar.o El nombre de la variable puede seleccionarlo de la lista (haciendo click sobre el tringulo de

la derecha) o escribirlo. Dicha variable la debi crear cuando defini su modelo de bloques.Default tiene el mismo significado que para la variable principal.

Active Store number of holes si quiere almacenar, para cada bloque, el nmero de sondajesutilizados en la estimacin de cada bloque. Debe indicar en el recuadro el nombre de lavariable del modelo de bloques que va a usar.

o El nombre de la variable puede seleccionarlo de la lista (haciendo click sobre el tringulo dela derecha) o escribirlo. Dicha variable la debi crear cuando defini su modelo de bloques.

Active Store flag when estimated si quiere marcar los bloques que pudieron estimarse en estacorrida. Debe indicar en el recuadro el nombre de la variable del modelo de bloques que va ausar y el valor que se asignar a la variable cuando un bloque es estimado.

o La variable no se modifica para bloques no estimados.

Active Store kriging variance si quiere guardar en una variable la varianza del error deestimacin por kriging ordinario.

Active Assign parent block value to subblock si quiere que las sub celdas se estimen alsoporte del bloque parent.

o Esto permite nombre de la variable puede seleccionarlo de la lista (haciendo click sobre eltringulo de la derecha) o escribirlo. Dicha variable la debi crear cuando defini su modelode bloques. Default tiene el mismo significado que para la variable principal.

Active Store average distances si quiere almacenar, para cada bloque, la distancia promedioponderada. Debe indicar en el recuadro el nombre de la variable del modelo de bloques queva a usar.



Haga clic sobre Next para pasar al siguiente panel .o Se desplegar el panel Distance to Samples .


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o Este panel permite guardar la distancia promedio entre el bloque y las muestras usadas ensu estimacin.

Seleccione la(s) variable(s) del modelo de bloques para almacenar el(los) tipo(s) dedistancia(s) deseado(s).

o Este panel permite guardar la distancia promedio entre el bloque y las muestras usadas ensu estimacin. Hay dos formas de calcular la distancia promedio: Distancias cartesiana yanisotrpica segn el elipsoide. Puede consultar la ayuda en lnea de Vulcan para unadetallada explicacin de la forma del clculo de cada una de estas distancias.




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o Para una detallada explicacin de las convenciones y funcionamiento de las rotacionesconsulte la ayuda en lnea de Vulcan. Adicionalmente puede usar la opcin Display Ellipsoidpara visualizar la orientacin del elipsoide.



Seleccione entre Use search Ellipsoid / Use search box, dependiendo de la forma geomtricaque quiere usar para buscar las muestras.

o Tenga en cuenta que el volumen de un elipsoide de radios a, b, c es cerca de la mitad ( /6veces) del volumen de una caja de lados 2a, 2b, 2c, por lo que el nmero de muestras paraestimar un bloque puede ser muy diferente y por lo tanto los tiempos que toman los clculostambin.

Active la opcin Unfold by tetrahedral model si tiene un modelo para transformar coordenadasestratigrficas.

o Este tipo de modelos es tiles para depsitos formados por estratos deformados. Estosmodelos se generan con el mdulo tetramodeling. Debe seleccionar el modelo en el

recuadro.



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En discretisation steps in X, Y, Z ingrese el nmero de puntos en que desea dividir en cadaeje para hacer la estimacin del bloque.

o Se dividir el bloque en X*Y*Z puntos que sern estimados con las mismas muestras para

despus calcular un promedio para el bloque. En el ejemplo siguiente el bloque se hadiscretizado en 3*3*3 = 27 puntos para luego calcular el promedio de las estimaciones dedichos puntos.



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Debe ingresar en Minimum number of samples per estimate y en Maximum samples perestimate, el mnimo numero de muestras para que un bloque se pueda estimar y el mximonmero de muestras que efectivamente se usarn en la estimacin.

o Las muestras ms cercanas tendrn prioridad sobre las que estn ms alejadas.


o Esto facilita la utilizacin de muestras en diferentes orientaciones dividiendo el espacio enoctantes.



Seleccione Additional restrictions si quiere hacer una bsqueda por octante avanzada .







o La distancia anisotrpica corresponde a la determinada segn la anisotropa de la bsqueda.La bsqueda cartesiana se determina con la orientacin de los ejes cartesianos X,Y,Z. Estase recomienda slo en casos muy especiales .


o Las muestras duplicadas o muy cercanas pueden desestabilizar el sistema de kriging. Paraignorar las muestras duplicadas ingrese -1 en el casillero. Para utilizar duplicidad decoordenadas exacta ingrese 0 .


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Haga clic sobre Next para continuar en el siguiente panel.o Aparecer la ventana Variogram model selection

Read variogram from a file permite capturar un modelo desde un archivo. En el recuadro debeingresar el nombre del archivo.

o Este modelo se lee del archivo .vrg generado por las opciones de modelamiento de Vulcan .

En Nugget ingrese el efecto pepita del modelo.


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Indicator

o Despus de configurar el archivo de parmetros y estimation ID, se desplegar la siguienteventana:

o Debido a que el proceso de clculo de la ley se hace a posteriori, aqu no hay una variable deley:

Active Store number of samples si quiere almacenar, para cada bloque, el nmero demuestras utilizadas en la estimacin. Debe indicar en el recuadro el nombre de la variable delmodelo de bloques que va a usar.

o El nombre de la variable puede seleccionarlo de la lista (haciendo click sobre el tringulo dela derecha) o escribirlo. Dicha variable la debi crear cuando defini su modelo de bloques.Default tiene el mismo significado que para la variable principal.

Active Store number of holes si quiere almacenar, para cada bloque, el nmero de sondajesutilizados en la estimacin de cada bloque. Debe indicar en el recuadro el nombre de la

variable del modelo de bloques que va a usar.o El nombre de la variable puede seleccionarlo de la lista (haciendo click sobre el tringulo de

la derecha) o escribirlo. Dicha variable la debi crear cuando defini su modelo de bloques.


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Active Store flag when estimated si quiere marcar los bloques que pudieron estimarse en estacorrida. Debe indicar en el recuadro el nombre de la variable del modelo de bloques que va ausar y el valor que se asignar a la variable cuando un bloque es estimado.

o La variable no se modifica para bloques no estimado.

Active Store kriging variance si quiere guardar en una variable la varianza del error deestimacin por kriging ordinario.

Active Assign parent block value to subblock si quiere que las sub celdas se estimen alsoporte del bloque parent .

o Esto permite nombre de la variable puede seleccionarlo de la lista (haciendo click sobre eltringulo de la derecha) o escribirlo. Dicha variable la debi crear cuando defini su modelode bloques. Default tiene el mismo significado que para la variable principal.

Active Store average distances si quiere almacenar, para cada bloque, la distancia promedioponderada. Debe indicar en el recuadro el nombre de la variable del modelo de bloques queva a usar.



Haga clic sobre Next para pasar al siguiente panel.o Se desplegar el panel Distance to Samples.

o Este panel permite guardar la distancia promedio entre el bloque y las muestras usadas ensu estimacin.


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Seleccione la(s) variable(s) del modelo de bloques para almacenar el(los) tipo(s) dedistancia(s) deseado(s).o Este panel permite guardar la distancia promedio entre el bloque y las muestras usadas en

su estimacin. Hay dos formas de calcular la distancia promedio: Distancias cartesiana yanisotrpica segn el elipsoide. Puede consultar la ayuda en lnea de Vulcan para unadetallada explicacin de la forma del clculo de cada una de estas distancias.




o Para una detallada explicacin de las convenciones y funcionamiento de las rotaciones

consulte la ayuda en lnea de Vulcan. Adicionalmente puede usar la opcin DisplayEllipsoid para visualizar la orientacin del elipsoide.




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Debe ingresar en Minimum number of samples per estimate y en Maximum samples perestimate, el mnimo nmero de muestras para que un bloque se pueda estimar y el mximonmero de muestras que efectivamente se usarn en la estimacin.

o Las muestras ms cercanas tendrn prioridad sobre las que estn ms alejadas .


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o

Esto facilita la utilizacin de muestras en diferentes orientaciones dividiendo el espacio enoctantes.



Seleccione Additional restrictions si quiere hacer una bsqueda por octante avanzada.







o La distancia anisotrpica corresponde a la determinada segn la anisotropa de la bsqueda.La bsqueda cartesiana se determina con la orientacin de los ejes cartesianos X,Y,Z. Estase recomienda slo en casos muy especiales.


o Las muestras duplicadas o muy cercanas pueden desestabilizar el sistema de kriging. Paraignorar las muestras duplicadas ingrese -1 en el casillero. Para utilizar duplicidad decoordenadas exacta ingrese 0.


o Se desplegar la ventana Indicator Kriging Cut Offs.


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Seleccione Next. cuando haya completado la ventana anterior.

o

Aparecer la ventana Variogram model selection. Esta ventana es similar a la mostrada en laseccin Ordinary (Pg. 21). Una vez que haya ingresado todos los valores aparecernventanas similares a la mencionada pero en forma mltiple para los variogramas de losdiferentes Cutoff, en caso de no usar median indicador kriging.

Seleccione Next en la ventana Variogram model selection para la ltima ley de corte.

o Despus de estimar los valores de indicador para cada cutoff, se tiene una distribucindiscreta con las relaciones de orden corregidas. La primera parte de este panel permiteconstruir una distribucin continua a partir de la distribucin discreta con la varianzareducida para el tamao de los bloques. Primero se corrige la varianza:


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No volume correction.

o En este caso la varianza no se corrige. No se recomienda ya que las leyes obtenidas no sonrepresentativas pare el volumen del bloque.

Affine volume correction

o Se mantiene la forma de la distribucin manteniendo la media, pero ajustando la varianza.Note que los valores extremos cambian.

Indirect lognormal volume correction

o Este hace un ajuste asumiendo que se est modificando una distribucin lognormal .

Variance reduction factor

Este es al factor de ajuste de la varianza propiamente. El ajuste se har basado en estefactor. La varianza de la nueva distribucin ser la varianza de la distribucin originalmultiplicada por este factor.

A continuacin viene el proceso de hacer de la distribucin discreta una distribucin continua.

Minimum of the distribution

o Este es el valor ms bajo de la distribucin. Este debiera ser menor que el menor cutoff. Amenudo se usa 0, como el valor mnimo.

Maximum of the distribution

o Esta es la ley ms alta de la distribucin. El aumento de este valor aumenta el valor de lasleyes producidas.

Left tail distribution parameter

o Este parmetro controla la forma de la distribucin entre el valor mnimo y el menor cutoff. Sies 1, es una lnea recta. Si es menor que 1, se usa una curva sobre la recta, si es mayor queuna, la curva es bajo la recta.

Middle interval distribution parameter

o Cumple la misma funcin que el parmetro anterior, pero para conectar la distribucin entrecutoffs.


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Right tail distribution parametero Cumple la misma funcin que el parmetro anterior, pero para conectar la distribucin entre el

mayor cutoff y el mximo de la distribucin.

Discretisation of the distribution

o Este es el nmero de muestras que se sacan de la nueva distribucin continua. Serecomienda un nmero como 20, para no sacrificar velocidad ni perder representatividad. Sise usa 20, la distribucin se muestrea a intervalos de 5%, partiendo en 2.5% hasta 97.5%. .

Completado lo anterior se est en condiciones de extraer informacin de la distribucin. Lossiguientes valores pueden obtenerse y guardarse en variables en el modelo de bloques:

Mean of the distribution

o Esta es la media de la distribucin o valor estimado E-type.

Coefficient of variation of the distribution

o El coeficiente de variacin obtenido de la distribucin despus de hacer la correccin devarianza (varianza/media).

Grade value at a given probability

o Este es el valor de la ley para una probabilidad dada. La probabilidad se ingresa en elrecuadro correspondiente.

Probability for grade cutoff

o Es la probabilidad para el cutoff dado. El cutoff se ingresa en el recuadro correspondiente y seusa para las siguientes dos opciones .

Grade over cutoff

o Esta es la ley media sobre el cutoff.

Grade under cutoff

o Esta es la ley media bajo el cutoff.

Total grade

o Si decide guardar este valor en el modelo, esta ley se calcular utilizando valores mediosindicados por el usuario para cada intervalo entre los cutoff. De esa forma la integral secalcula en forma discreta. El panel con las medias para cada intervalo y para los extremos, seingresa en un siguiente panel.


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Seleccione Next para continuar

o Se desplegar el panel de medias en el caso de usar Total Grade.

o A partir de este momento las ventanas son comunes y se muestran en la seccin siguiente:Seleccin de muestras y bloques.


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Seleccin de Muestras yBloques

Aparecer la ventana Samples Database

Seleccione Use Database o Use Map file de acuerdo al formato del archivo de compsitos.

o Si los datos de los compsitos se encuentran en una base de datos ISIS (VULCAN), debeseleccionar Use database e ingresar el nombre del Datasheet y el identificador opcional. Silos datos se encuentran en un archivo ASCII, debe seleccionar la segunda opcin e ingresarel identificador de Map file.


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36 Seleccin de Muestras y Bloques

Ingrese el nombre del Datasheet y el optional identifier si seleccion Use Database o ingreseel Map file Identifier si seleccion la otra opcin.

Seleccione Next.

Ingrese en Sample groups el nombre del (los) grupo(s) de compsitos que desea usar en laestimacin.

o Cada base de datos de compsitos ISIS puede tener diferentes grupos de compsitos efectuadosusando diferentes especificaciones (Run length, Bench, 10mt, 5mt, etc.). Si Ud. desea usar msde un grupo de compsitos puede utilizar comodines para especificar el nombre de los grupos decompsitos que va a usar. Un astersco indica que se van a usar todos los grupos de compsitosde la base de datos.

Ingrese en Location X, Y, Z, los campos dentro de la base de datos de compsitos en que seencuentran las coordenadas de las muestras.

Ingrese en Assay Field el CAMPO que contiene la informacin de las muestras que desea utilizarpara hacer la estimacin.

o Con la informacin de esta variable dentro del archivo de compsitos se generar la estimacin dela variable de inters dentro del modelo de bloques (Por ejemplo el valor de la ley de cobre dentrodel archivo de compsitos generar la estimacin para la variable Cu del modelo de bloques)

Seleccione Next cuando haya completado la ventana.

Active Apply logarithm si desea aplicar la funcin logaritmo a las muestras antes de estimar lasleyes.

o Debe asegurarse que las leyes sean todas positivas para usar esta opcin.


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El valor en Logarithm constant se agregar al valor obtenido al aplicar el logaritmo a la ley.

Active Cut grade samples si quiere asignar un valores de corte a muestras cuyos valores seansean mayores o menores a los lmites por Ud. ingresados.

o Necesitar ingresar dos valores: Lower grade cut value y Upper grade cut value. Si una muestratiene una valor inferior al primero mencionado, se le utilizar automticamente dicho valor. Lomismo sucede con valores superiores a Upper grade cut value.

Seleccione Next. cuando haya completado el panel.

o Aparecer la ventana Sample Selection, que permite restringir, mediante una o mas de lascondiciones descritas en ella, las muestras que se utilizarn para la estimacin.

Seleccione Select using a Numeric tag para limitar las muestras de acuerdo al valor de un camponumrico.

o En este caso debe ingresar el nombre del campo y seleccionar uno o ms de los criteriosdisponibles, es decir: Usar cuando dicho campo tenga valores especficos ingresados por Ud.,ignorar muestras cuando el mismo campo tenga tambin valores indicados por Ud. o usarmuestras cuando el valor en el campo est dentro de un rango. Todos estos valores los puedeingresar en las ventanas Specific W values, Ignore W values y Range of W valuesrespectivamente. Cada una de estas ventanas aparecer slo si se seleccion la opcincorrespondiente y permiten ingresar hasta 10 valores para los primeros dos casos y un intervalopara el tercero.


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Seleccionando Select using a Character Tag puede limitar las muestras de acuerdo al valor de uncampo alfanumrico.

o En este caso debe ingresar el nombre del campo y seleccionar los mismos criterios que paraNumeric tag salvo, obviamente, para el caso del intervalo, que no est disponible.

Active Select Using solid triangulation para limitar las muestras a aquellas que se encuentrandentro de una triangulacin de un modelo slido.

o Select Using solid triangulation debe estar acompaado de Use points inside solids. Debe indicarcon el mouse una triangulacin en la pantalla o presionar el botn derecho para seleccionarla deuna lista.

Use Field restrictions permite establecer restricciones para muestras cuyos campos cumplan lasrestricciones escritas en la ventana Field selection.

o Puede usar hasta 15 restricciones para los campos y se usarn las muestras cuyos campossatisfagan las condiciones indicadas en los recuadros de la derecha de la ventana

o Cuando haya completado las opciones que Ud. indic, aparecer la siguiente ventana.


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Seleccione Exclude distant, high yield samples si quiere limitar los radios de bsqueda paramuestras con elevada concentracin.

o En Threshold for high yield samples ingrese el valor a partir del cual una muestra se considerarcomo de alta concentracin y para la que se restringir el radio de bsqueda. En los siguientesrecuadros debe indicar los valores para la nueva elipsoide de bsqueda.

Seleccione Limit samples per drill hole si desea no incluir demasiadas muestras de un solosondaje.

o Con esto evitar evaluar los bloques usando demasiadas muestras de un solo sondaje. As podraumentar el nmero de sondajes utilizados en la evaluacin de cada bloque. En el casillero Drillhole field name debe indicar el campo en la base de datos en que se encuentra el identificador delsondaje.

Seleccione Next. cuando haya completado la ventana

o Se desplegar la ventana Block Selection para la seleccin de los bloques que van a estimarse.En las ventanas anteriores fueron la muestras las que se pudieron restringir, ahora se har algosimilar pero para los bloques


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Seleccione Use specific zone si desea incluir slo los bloques con un determinado valor en unavariable.

o Para esto debe indicar el nombre de la variable y el valor de la misma en Zone variable y zonevalue respectivamente.

Seleccione Use condition on blocks si desea usar slo los bloques que cumplan una determinadacondicin.

o Por ejemplo estimar slo aquellos bloques que an no han sido estimados en ejecucionesanteriores. Para esto debe indicar la condicin en el recuadro Condition que deben cumplir losbloques que van a estimarse (Ej.: Flag eq 0)

Seleccione Use bounding box si desea estimar slo aquellos bloques que se encuentran dentro deun rango de coordenadas.

o Si la coordenada del bloque se encuentra dentro de dichos lmites, el bloque ser estimado.

Seleccione Use bounding triangulation para estimar slo aquellos bloques que se encuentrendentro de una triangulacin.

o Dicha triangulacin la puede anotar directamente en el recuadro o seleccionarla de una listahaciendo click sobre el tringulo que aparece a la derecha.


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Haga click sobre Next. cuando haya terminado.

En el caso de Indicador,En este momento se habrn grabado las opciones en el archivo deparmetros de estimacin que Ud. indic cuando comenz a seguir esta gua y volver al menGrade Estimation. En los otros mtodos aparecer la ventana Extra estimation variables.

Run

A continuacin se generar el modelo de bloques de acuerdo a las especificaciones ingresadas en

las pginas previas.

Seleccione Run

o En esta ventana Ud. debe indicar el nombre del archivo en que almacen los parmetros deestimacin.


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o Ingrese el nombre del identificador que utiliz al definir los parmetros de estimacin.

Seleccione OK.

o Aparecer una ventana de sistema en que se ejecuta la rutina de estimacin de leyes. Cuandosta termine presione Enter.

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