Estrategia basada en datos: El activo más importante para el email marketing / Marzo 2016

Estrategia basada en datos: El activo más importante para

el email marketing

Juan Luis CalvoCustomer Experience Leader

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Antes de empezar

Alejandro DuranRegional Sales Manager – Europe

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www.masterbase.comEstrategia basada en datos: El activo más importante para el email marketing Copyright© 2016 MasterBase®. Todos los derechos reservados.

Los datos se han convertido en el activo más importante para el marketing


Demuestran qué campañas y tácticas funcionan mejor y permiten una mejor proyección de las necesidades futuras de sus clientes.


Pero adquirir los datos y asegurar el acceso oportuno a todos quienes los necesitan, puede ser un gran desafío.


El reto es saber utilizar los datos de manera significativa para mejorar la experiencia del cliente, y lograr objetivos propuestos.

En 2016 una gran preocupación será acortar la distancia entre las cifras referidas a datos y a acciones

73%afirma disponer de

algún grado de estrategia basada

en datos

29%de las empresas

muestra habilidad para convertir datos

en acciones

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¿Qué es el Marketing basado en datos?

DefiniciónEl Marketing basado en datos se refiere a los mecanismos

para adquirir, analizar y aplicar información sobre lo que los

consumidores quieren y necesitan, basándose en el

contexto, comportamiento y las motivaciones (Gartner – 2016)

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Cómo están utilizando el marketing basado en datos para lograr sus objetivos comerciales.

ESTUDIO>BasadoenDatos

¿Cuáles son los objetivos más importantes de una estrategia de marketing basada en datos?

señala como uno de los objetivos más importantes, personalizar las interacciones online para optimizar la experiencia del cliente

Personalizar la experience del cliente

Medir el ROI de los datos

Segmentar en grupos individuales

55% señala que el marketing basado en datos tiene éxito en el logro de sus objetivos. Sólo el 8% aún tienen que superar los obstáculos más difíciles que impiden el éxito.

92%

¿Cómo valora el éxito de una estrategia de marketing basada en datos para lograr objetivos importantes?

señala que mejorar la calidad de los datos es el obstáculo más difícil para lograr el éxito del marketing basada en datos.

54%

¿Cuáles son los obs tácu los más importantes para una estrategia de marketing basada en datos?

Mejorar la calidad de datos

Integrar los datos

Analizar los datos

Email Marketing: Subir su base de contactos y enviar mensajes masivos es una práctica de la vieja escuela


Debemos empezar a trabajar más nuestros datos en pro de mensajes más dirigidos, que agreguen valor


¿Cuál es el enfoque del Email Marketing Basado en Datos?

Envío Masivo Envío Personalizado

De subir tu base de contactos y enviar mensajes masivos sin segmentación …

… a trabajar la personalización, entregando relevancia en forma oportuna.


1. Incrementar la capacidad de entrega

Una estrategia basada en datos para email marketing puede:


2. Identificar a sus mejores clientes y sus necesidades



3. Permitir una mejor focalización de la mensajería




RELEVANCIA

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1. Utilice Bases de datos que proporcionen contactos consistentes y precisos para cada canal que se utilice


Foco del Email Marketing Basado en Datos

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2. Asegúrese de que su marketing digital sea compatible con sus campañas de email marketing



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3. Asegúrese de que el feedback recibido de otros canales le ayude a realizar ajustes a su publico objetivo y mensaje



¿Cómo partir?


1. Comience con datos de calidad. Comience con relaciones de calidad

Tres pasos para el camino correcto:1. Observe detenidamente su lista

2. Complete espacios vacíos

3. Vaya más allá de las direcciones


2. Mantenga sus correos limpios y actualizados

C a d a m e s l o s c o n t a c t o s s e desactualizan en un 2,1% y, en un año, l o h a c e n e n u n 2 5 a 3 0 % (MarketingSherpa)


3. Sea más selectivo: establezca relaciones sólidas con los clientes

Una vez que su base esté actualizada, es clave dejar de lado el “envío masivo” e iniciar un diálogo.

Más que nunca, sus mensajes deben ser conversaciones significativas orientadas a grupos específicos.


4. Trabaje la segmentación

La segmentación va más allá de las personas tipo, ya que se basa en el nivel de compromiso de los contactos con la marca.

Ejemplo: Juan y Diego: Directores de Marketing - Empresa de calzado - Milán Juan: Está muy familiarizado con nuestra marca y ha realizado varias acciones (descarga de eBooks e inscripción en webinars) Diego: Sin interacciones con nuestra empresa.


5. Infiera datos en base a clics

Aperturas, clics y acciones en el sitios web ayudan a entregar valiosos datos que pueden conducir a generar acciones automatizadas y conceptuales.

Los datos pueden ser utilizados para guiar hacia la siguiente acción.


Combina el comportamiento de clics de sus mensajes promocionales con el comportamiento en su sitio web y compras para determinar qué producto o servicio debe ser promovido en la próxima comunicación.

Por ejemplo, si Walmart sabe que usted compra el “producto A” una vez al mes, puede recordarle de comprarlo si ha interrumpido esa frecuencia.

Al combinar estos datos, Walmart es capaz de obtener un diagnóstico muy fidedigno de los intereses de sus clientes.

Data Strategies for Email Success | Copyright © 2015 StrongView Systems,


6. Aplique encuestas

Para recoger datos significativos, necesita una comprensión de ciertos puntos clave que le ayudarán a ofrecer una mejor experiencia a sus clientes.

Es necesario preguntarse qué otorgará mayor relevancia a su producto.

A continuación, traducir en acciones esos datos para conseguir una experiencia más personalizada.



Utilizó una encuesta de una sola pregunta para recibir un dato clave.

Con ese dato, puede elaborar contenido más relevante en futuras campañas.

Incentivó la respuesta (ganar una tarjeta de regalo Visa de $250) y el mensaje fue firmado directamente por su vicepresidente de marketing.

El punto es que los vendedores pueden tomar estos datos y ponerlos en práctica inmediatamente.


7. Estudie conversiones

Comprender los datos de conversión ayuda a incentivar conversiones futuras.

¿Las personas convierten la primera o la segunda vez que visitan?

¿La conversión fue impulsado por el email o por el móvil?

¿Quién convierte más a menudo?



Responde a una conversión de compra con un mensaje que solicita calificar y comentar el producto comprado.

Se ofrece dos alternativas a los clientes: calificar el producto con un solo clic (de una a cinco estrellas) o iniciando sesión en su cuenta para hacer una evaluación más detallada.

En base a las respuestas, Overstock puede promover productos similares o preguntar acerca de una experiencia negativa.

A veces se cae en el error de ofrecer muchos descuentos sin pedir nada a cambio.


8. Comparta en las redesAl ofrecer opciones para compartir en las redes sociales, se puede comenzar a entender:

• Qué tipo de contenidos se comparte • Quiénes comparten activamente • Qué redes sociales se utiliza

Las conductas más comunes son compartir un artículo, un producto que se acaba de comprar, o una oferta



Para Zipcar, compartir en redes sociales juega un papel importante en conseguir que sus consumidores prueben su servicio.

Zipcar sabe que una vez que alguien lo pruebe, hay una alta probabilidad de conservarlos como clientes.

Una de las maneras más efectivas es conseguir referidos de un amigo.

Permitir a los destinatarios de correo compartir el mensaje en las redes, es acceso a un nuevo universo de posibles clientes.

1. Capture Datos:

Centro de Preferencia: Capture registros desde su sitio Web.


1. Capture Datos:

API de carga de contactos: Automatice la carga y actualización de sus contactos


1. Capture Datos:

Carga Masiva: Genere cargas manuales de forma rápida y efectivo.


1. Capture Datos:

Datos: Más de 300 campos para poblar data que permita segmentar y personalizar.



2. Segmente sus bases:

1. Filtros Dinámicos: Segmente por factores demográficos en filtros que se actualizan automáticamente.


2. Segmente sus bases:

2. Filtros Estáticos: Segmente por datos conductuales (ej. Quienes no abrieron, quienes rebotaron o los contactos que hicieron click en un envío)


3. Personalice sus mensajes y frecuencia:

Remitente Dinámico: Personalice el remitente de envío y de respuesta.



Asunto: Genere asuntos interesantes y personalizados.



Cuerpo: Adapte contenido e imágenes según la información de cada contacto..


4. Reaccione sobre sus métricas:

Aperturas: identifique quienes vieron su mensaje, desde que dispositivo, lugar y hora



CTR y CTO: Obtenga las tasas de conversión de sus mensajes en línea



Rebotes: identifique los motivos de sus rebotes



Google Analytics: Mida el impacto de las visitas a su sitio web desde sus campañas de email


Resumen

• Las empresas que se basan en datos tomarán la delantera al convertir dichos datos en acciones efectivas

• Los datos se han convertido en el activo más importante para marketing

• Para marketing, el desafío es saber utilizar los datos de manera significativa, para mejorar la experiencia del cliente, generar conversión y conseguir los objetivos propuestos.

• Subir su base de contactos y enviar mensajes masivos es una práctica de la vieja escuela. Hay que pasar de la personalización a la individualización; entregar relevancia en forma oportuna.


Resumen

• Comience con datos de calidad; comience con relaciones de calidad• Mantenga su base limpia y actualizada• Sea más selectivo, establezca relaciones sólidas con los clientes• Cree “compradores tipo”• Trabaje la segmentación• Infiera datos en base a clics• Aplique encuestas• Estudie las conversiones• Permita compartir en las redes• UTILIZANDO MASTERBASE

¿Cómo partir?

Juan Luis CalvoCustomer Experience Leader

Alejandro DuranRegional Sales Manager – Europe

Preguntas o sugerencias a través del chat

in/alejandroduranmccoy@duranmccoy

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@JLCalvo_MB

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