Estudio de tiempo y rendimiento en una faena de madereo ...

Estudio de tiempo y rendimiento en una faena de

madereo con Skidder huinche mediante el método Work

Sampling

Patrocinante: Sr. Patricio Carey

Trabajo de titulación presentado como parte

de los requisitos para optar al Título de

Ingeniero Forestal.

CARLOS EDUARDO ESPINOZA DÍAZ VALDIVIA

2011

i

Calificación del Comité de Titulación

Nota

Patrocinante: Sr. Patricio Carey Briones 6,0

Informante: Sr. Fabián Cid Yáñez 5,8

Informante: Sr. Víctor Sandoval Vásquez 6,0

El Patrocinante acredita que el presente Trabajo de Titulación cumple con los requisitos de

contenido y de forma contemplados en el Reglamento de Titulación de la Escuela. Del

mismo modo, acredita que en el presente documento han sido consideradas las sugerencias

y modificaciones propuestas por los demás integrantes del Comité de Titulación.

_______________________________

Sr. Patricio Carey B.

Índice de materias Página

i Calificación del Comité de Titulación i

ii Resumen iv

1 INTRODUCCIÓN 1

2 ESTADO DEL ARTE 3

2.1 Rendimiento 3

2.2 Estudios de tiempos 4

2.2.1 Tipos de estudios de tiempo 5

2.2.2 Work sampling 6

2.2.3 Análisis de Varianza 7

3 MÉTODOS 8

3.1 Área de estudio y fuente de datos 8

3.1.1 Ubicación. 8

3.1.2 Clima 8

3.1.3 Bosque 9

3.2 Descripción del sistema de cosecha 9

3.2.1 Subsistema de volteo 10

3.2.2 Subsistema de madereo y clasificado. 10

3.2.3 Subsistema de trozado 10

3.3 Determinación de la productividad. 11

3.3.1 Subsistema de volteo 11

3.3.2 Subsistema de madereo y clasificado. 12

3.3.3 Subsistema de trozado 14

3.3.4 Intensidad de muestreo 15

3.3.5 Determinación del volumen 15

3.4 Análisis de varianza

4 RESULTADOS 17

4.1 Análisis de productividad y rendimientos 17

4.1.1 Faena general 17

4.1.2 Línea 1 20

4.1.3 Línea 2 22

iv

4.1.4 Línea 3 24

4.2 Ánalisis de varianza 25

5 DISCUSIÓN 30

6 CONCLUSIÓN 32

7 REFERENCIAS 33

Anexos 1 Tabla de números aleatorios para la toma de muestras

2 Formulario de terreno

3 Formulario de registro de producción operario Skidder

4 Análisis de varianza para tamaño de cancha y la clasificación

fuera de cancha.

5 Análisis de varianza para la pendiente de terreno y el huincheo

6 Análisis de varianza para la pendiente de terreno y el tiempo

ocupado por skidder en viajar.

7 Análisis de varianza para la distancia de madereo y el tiempo

ocupado por skidder en viajar.

v

RESUMEN

La empresa NYLYUMAR S.A. al no lograr cumplir la cuota de producción mensual establecida

por la empresa mandante MASISA S.A. solicitó un estudio de tiempo. Por ello, se planteó como

objetivo principal del presente Trabajo de Titulación determinar la productividad y el rendimiento del

sistema de cosecha semimecanizado con skidder huinche mediante el estudio de tiempo work sampling

y analizar qué variables de terreno inciden en la pérdida de la productividad. Mediante este muestreo se

determinó que el rendimiento medio de la faena es de 18,46 m3/HrPl y los tiempos productivos de la

faena de cosecha semimecanizada superan el 70%, siendo los subsistemas de madereo y clasificación

los que tenían un tiempo de demora menor en comparación a los otros elementos de la faena, como el

trozado. La demora más frecuente fue el desabastecimiento de madera en la cancha de madereo. Se

realizó un análisis de varianza entre las medias de las variables de terreno como la pendiente, la

distancia de madereo y tamaño de cancha encontrándose diferencias significativas entre esas variables

siendo éstas, predictoras de actividades no productivas. El método utilizado es de gran utilidad para

tener una relación directa de los tiempos productivos, además es de fácil utilización y la gran ventaja es

poder caracterizar varias actividades en el mismo instante, siendo un método económico y de rápida

aplicación.

Palabras Clave: Cosecha forestal, Work sampling, Análisis de Varianza, skidder

1

1. INTRODUCCIÓN

En el ámbito forestal es recurrente que las faenas de cosecha de plantaciones forestales sean

realizadas por empresas contratistas prestadoras de servicios, las cuales se adjudican predios a cosechar

debiendo entregar una cuota de producción mensual fijada por la empresa mandante. El no

cumplimiento de esta cuota de producción afecta la ganancia de la empresa contratista, es por ello que

la empresa NYLYUMAR S.A. al no cumplir con esta cuota de producción solicitada por la empresa

mandante MASISA S.A. se solicita un estudio de rendimiento y análisis de variables de influencia, para

lo cual se propone realizar un estudio de tiempo del tipo de observaciones directas conocido como work

sampling, el cual consiste en observar el proceso completo de generación de rollizos de una línea de

producción de la faena. Con ello se registra la frecuencia de las actividades que realizan los distintos

subsistemas de cosecha que operan en una línea de producción. Estas observaciones se realizan en

distintos momentos del día, los cuales se distribuyen aleatoriamente. Además se describe el área de

estudio (pendiente, distancia de madereo y tamaño de cancha) para analizar éstas variables de terreno

con respecto a la productividad. La faena de cosecha consta de tres líneas de producción las cuales se

analizan en conjunto y separadamente para logar determinar si existen diferencias entre líneas, con esta

muestra se obtiene la productividad y los rendimientos de la faena de cosecha.

El presente Trabajo de Titulación tiene como objetivo principal determinar la productividad y el

rendimiento del sistema de cosecha semimecanizado con skidder huinche mediante el estudio de

tiempo Work Sampling y analizar qué variables de terreno inciden en la pérdida de la productividad.

Los objetivos específicos son:

i.Realizar un estudio de tiempos mediante el método work sampling en la faena de cosecha con

Skidder huinche.

ii.Determinar la productividad del sistema de cosecha con skidder huinche en estudio y sus líneas

de producción en relación de la distribución de sus tiempos.

iii.Determinar el rendimiento del sistema de cosecha con skidder huinche y sus líneas de

producción.

iv.Analizar las variables de terreno que influyen en la productividad y rendimiento del sistema de

cosecha mediante análisis de varianza.

2

2. ESTADO DEL ARTE

2.1. Rendimiento.

De acuerdo a lo señalado por Vignote et al. (1993), para establecer la productividad de un tipo

de tractor se ha supuesto que la máquina trabaja en condiciones idóneas, tanto en lo referente a las

condiciones del medio como a las dasométrica del propio monte, o como a las del propio operario. La

realidad de las explotaciones forestales suele ser muy diferente de este tipo de condiciones, por lo que

para calcular en cada caso particular es necesario conocer la pérdida de productividad que causa cada

una de las condiciones que difieren de las consideradas idóneas y, en función de estas pérdidas, conocer

los rendimientos reales del tractor para dichas situaciones. Los factores que afectan al rendimiento de

los tractores forestales son los siguientes:

Factores geomorfológicos: la pendiente del terreno, la escabrosidad y la adherencia afectan de

forma importante a la movilidad de los tractores forestales, hasta el punto de que en muchos casos

condicionan la posibilidad de su utilización.

Factores geográficos: la latitud y altitud influyen de forma directa en el rendimiento de los

tractores forestales, la primera como consecuencia de su influencia en las horas de luz natural, y la

segunda por la pérdida de potencia que experimenta el tractor.

Factores climáticos: los fenómenos meteorológicos, de lluvia, nieve, viento, así como las

condiciones higrotérmicas, influyen directamente, aunque no de forma muy notable, en las actuaciones

de los tractores forestales. Indirectamente tienen una importancia mayor, pues influyen en factores tales

como la adherencia.

La influencia directa de las condiciones climáticas, en las actuaciones de los tractores forestales

se debe a la acción sobre el rendimiento del trabajador y a la acción sobre el rendimiento del motor.

Factores de masa: la especie, la edad, la forma y tamaño de los árboles, la rugosidad, las

características y cantidad de corteza, y de ramas y las características de la madera influyen de forma

muy notable en las actuaciones de los tractores forestales.

3

Factores humanos: el profesionalismo y la motivación influyen de forma directa en el

rendimiento de la máquina que variará según lo complejo que sea el equipo.

Apud et al (1999) describe que función de estas máquinas (skidder) es transportar fustes o

trozos desde el bosque a las canchas. Por lo tanto, para que éstas puedan rendir de acuerdo a su

capacidad, deben organizarse cuadrillas para el volteo, desrame y estrobado de los fustes, los que son

trasladados a canchas de trozado, lugar en que son destrobados, trozados y arrumados, operación esta

última que se hace manualmente o con la ayuda de trineumáticos que sirven de ordenadores.

2.2. Estudios de tiempos.

Morrow (1957) señala que los estudios de tiempos han sido definidos como la investigación y

análisis científico de los métodos y equipos que se utilizan, o se han planeado, para la realización de un

determinado trabajo, explicación práctica y detallada sobre la mejor manera de hacerlo, y para la

determinación de un tiempo standard correcto.

Currie (1979) establece que el estudio del tiempo es la técnica original de la medición del

trabajo y se centra en la observación directa del trabajo mientras se realiza. Ya que uno de los objetivos

de la medición del trabajo es fijar tiempos objetivos con los cuales comparar los resultados alcanzados

subsecuentemente, y con ello ejercer control. El estudio directo de tiempo, sólo es de utilidad para el

trabajo repetitivo, es decir, para cualquier tarea que se vaya a repetir secuencialmente bajo las

circunstancias que hayan estado vigente y por el método utilizado mientras se realiza el estudio.

Una característica importante del estudio de tiempo es la manera en que mejora la exactitud de

los resultados obtenidos, al aumentar la cantidad de ocasiones en que se observa la operación. Es

cuestión de economía determinar si se justifica el estudio de tiempo en tareas que seguramente tendrán

una duración breve, o en que las que el elemento repetitivo es pequeño.

El encargado del análisis y medición del trabajo debe hacer planes para el estudio tomando en

cuenta los siguientes factores:

i. Descomposición del trabajo.

ii. Límites entre los elementos.

iii. Determinar datos sintéticos tanto para los ciclos como para los tiempos de los elementos.

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iv. Este encargado del análisis y medición del trabajo debe coordinar todos los estudios futuros,

particularmente de operaciones semejantes, o de operaciones que contengan elementos

importantes.

Carey (1992) propone que para el análisis de los resultados es necesario precisar los siguientes

conceptos referentes a la clasificación de los tiempos:

Tiempo productivo: este tiempo corresponde a la suma de los tiempos parciales de los

elementos productivos del ciclo de trabajo del subsistema. La expresión de este tiempo en el texto

corresponde a HrPr o Min.Pr. Este tiempo no incluye los tiempos de demoras.

Tiempo planificado: este tiempo corresponde al tiempo total del ciclo de trabajo, incluyendo los

tiempos de demoras, es decir, corresponde al tiempo productivo más los tiempos de demoras. Se

expresa en el texto como HrPl o Min.Pl.

Tiempos de demoras: estos tiempos corresponden a tiempos ocasionales ya sea indirectamente

productivos y tiempos muertos.

2.2.1 Tipos de estudios de tiempo.

Dentro de los estudios de tiempos existen los que se realizan con cronometraje directo como de

los tipos Vuelta a Cero o Continuo, estos los describe Morrow (1957) como:

Cronometraje de Vuelta a Cero: según este procedimiento, al comienzo de cada uno de los

elementos en que se descompone la operación, los punteros del reloj inician su marcha desde

cero. Al fin de tal elemento se lee el tiempo, se vuelven las manecillas a cero y se registra el

tiempo observado.

Cronometraje continuo: según el mismo, los diferentes elementos de la operación en su

secuencia real, sin detener el reloj, debiendo el observador tomar nota mentalmente del tiempo

que éste indique en el instante en que cada elemento se completa.

Además, existe un método de muestreo de tiempo en que se realizan observaciones en un

instante determinado de tiempo y es capaz de medir variadas actividades, este método se conoce como

“Work Sampling”, Muestreo del Trabajo o Muestras instantáneas el cual se describe más en

profundidad a continuación.

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2.2.2 Work Sampling.

A.I.D. (1964) define al muestreo del trabajo como un medio de determinación de datos para

medir actividades y las demoras de hombres y/o máquinas., mide la utilización del tiempo por los

hombres y las máquinas, mediante observaciones causales. El muestreo de trabajo utiliza muestras de

ejecución y no un instrumento para medir tiempo, establece sus resultados mediantes leyes de

probabilidades.

Krick (1977) constata que este método consiste en estimar la proporción del tiempo dedicado a

un tipo de actividad dada, durante un cierto período de tiempo, empleando para ello muestras

instantáneas, intermitentes y espaciadas al azar.

Cardiel (1974) y Krick (1977) señalan que el muestreo del trabajo es un procedimiento que

permite la obtención de datos, con precisión y economía, para un gran número de estudios y análisis.

En la mayoría de los casos facilita la información necesaria respecto a hombres y máquinas, en menos

tiempo y con menos costes, que se conseguiría utilizando otros medios.

Concretamente es un método estadístico y matemático que puede emplearse para conseguir los

siguientes fines:

i. Medir actividades y demoras en forma de porcentajes. Esto puede afectar a un taller completo o

solamente, un obrero, un puesto de trabajo, una oficina, una máquina.

ii. Medir actuación, o velocidad de trabajo, en un puesto determinado (índice de actuación).

iii. Como consecuencia de lo anterior, permite establecer tiempos en tareas manuales, es decir,

permite estimar el tiempo de operación.

Currie el al. (1979) explican que se puede utilizar una técnica semejante al muestreo que

solamente necesite una fracción del tiempo y del esfuerzo que se necesitaría en un estudio de tiempo

completo, en este caso, la muestra consiste en una cantidad de momentos individuales seleccionados a

intervalos fijados al azar, un período representativo de la tarea. A partir de la observación directa se

elabora un registro de la actividad específica que se está realizando en cada uno de estos momentos;

nuevamente sujeto a la adopción de un procedimiento satisfactorio, se pueden utilizar los resultados

para la muestra, para estimar, dentro de los limites definibles, la proporción de tiempo de la tarea que

ocupa cada tipo de actividad y de demora registrados.

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2.2.3 Análisis de varianza.

Taucher (1997) señala que el análisis de varianza tiene la ventaja del estudio simultáneo de

estas diferencias y de diferencias entre grupos de medias, con un nivel de significación preestablecido.

Para hacerlo, explora las distintas fuentes de variación que afectan a los datos y compara y analiza la

magnitud de estas variaciones.

7

3. MÉTODOS

3.1 Área de estudio y fuente de datos.

3.1.1 Ubicación.

El predio San Antonio de Huamaqui, perteneciente a la empresa MASISA S.A. fue en donde se

obtuvieron los datos necesarios para realizar el estudio. Se ubica en la cordillera de la costa de la

Región de La Araucanía, provincia de Cautín, a una distancia aproximada de 30 Km de la ciudad de

Cholchol como se presenta en la Figura 1.

Figura 1. Ubicación de la faena de cosecha estudiada.

3.1.2 Clima.

Se caracteriza por presentar precipitaciones distribuidas durante todo el año con una estación

relativamente seca, que no va más allá de 3 a 4 meses en períodos estivales. Esta denominada estación

seca es en comparación con los meses donde se registra la mayor concentración de agua caída (sobre

los 200 mm) y los totales anuales superan los 2.000 mm. En tanto, el régimen térmico registra una

oscilación de 5,0º C con una temperatura media anual de casi 12,0º C, una temperatura media 8,0º C el

mes más frío y una temperatura de 15º C el mes más cálido.

8

3.1.3 Bosque.

El bosque en estudio correspondió a una plantación de Pinus radiata D Don. de 21 años de

edad. Al tratarse de rodales manejados como multipropósito éste contaba con una intensidad de poda de

6 m, una densidad inicial de plantación de 1.320 árboles/ha y un volumen medio por árbol de 0,83

m3/arb el cual se presenta en detalle en el Cuadro 1 para cada una de las líneas de producción.

Cuadro 1. Volumen de árbol individual para cada línea de producción.

Línea m3/arb

1 0,87

2 0,77

3 0,85

3.2 Descripción del sistema de cosecha.

El sistema de cosecha estudiado pertenece a la empresa NYLYUMAR S.A., la cual es la

empresa adjudicataria del contrato de cosecha de los rodales de P. radiata a cosechar con skidder, la

empresa compuesta por tres líneas de producción, las cuales presentaban volteo con motosierras,

madereo con skidder huinche, clasificado con trineumático, trozado con motosierra y remate de ramas

con hacha. En la Figura 2 se muestra el esquema del ciclo productivo desde la zona de volteo hasta la

cancha de madereo.

9

Figura 2. Ciclo productivo de una línea de producción. A) Skidder madereando trozas desde el bosque.

B) Acomodo de trozas del skidder en la cancha de madereo. C) Trozado de la madera por el

motosierrista en cancha. D) Clasificación de trozas por trineumático.

3.2.1 Subsistema de volteo.

El volteo estaba compuesto de una cuadrilla de 10 motosierristas equipados con motosierras

Stihl 361, los cuales trabajaban en duplas y se distribuían en los tres rodales en los que se trabaja según

disposición del jefe de faena y la necesitad de madera.

3.2.2 Subsistema de madereo y clasificado.

La faena consta de tres skidder huinche Jonh Deere 540G para el madereo, los cuales eran

asistidos por dos estroberos en bosque, el clasificado tiene a su haber dos trineumáticos Bell 220A

Telelogger y un trineumático Tecfor Euro 2000.

3.2.3 Subsistema de trozado.

En la actividad del trozado participaba un motosierrista por línea de producción el cual estaba

equipado con una motosierra Stihl 460 y apoyado con dos despicadores.

10

3.3 Determinación de la productividad.

Se obtuvo la información necesaria para el cálculo de estadísticos descriptivos básicos de cada

subsistema, que permiten determinar, entre otros datos, la productividad media y el rendimiento medio.

Anotando las actividades de todos los integrantes de una línea de producción en un tiempo determinado

y en reiteradas veces, incluyendo tiempos productivos y no productivos o demoras. Para la realización

de este estudio se utilizó un reloj convencional en conjunto con una tabla de números aleatorios (ver

anexo 1) la cual designaba el momento de realizar la observación. El método de medición utilizado fue

work sampling. Los registros fueron anotados en formularios especialmente diseñados para esta labor

(ver anexo 2). Además se describió el área de trabajo para cada línea de producción con la siguiente

información: pendiente, tamaño de cancha y distancia de madereo las cuales se analizaron mediante el

método de análisis de varianza para un factor, para obtener la relación entre medias y visualizar si

existe una relación significativa entre las variables de terreno y las actividades de los ciclos productivos

que se verían influenciadas por éstas.

3.3.1 Subsistema de volteo.

Para efecto de este estudio la actividad de volteo no se consideró, ya que imposibilitaba la

ejecución del estudio al encontrarse esta actividad alejada de las demás (madereo, trozado y

clasificado). El requerimiento principal de este muestreo es la visión total de las actividades a

muestrear. Además, a criterio de la empresa mandante, esta actividad no presentaba problemas con el

abastecimiento y normal funcionamiento de la faena.

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3.3.2 Subsistema de madereo y clasificado.

Las observaciones que fueron consideradas como parte del ciclo de trabajo del madereo con

skidder huinche se muestran en el Cuadro 2, la carga de combustible se realizaba después del término

de la jornada laboral.

Cuadro 2. Actividades realizadas por el skidder consideradas para el estudio.

Ciclo productivo Descripción

Estrobado en bosque Acción realizada por los despicadores cuando el skidder llega vació al

bosque y estos amarran las trozas al skidder para ser transportada a la cancha

de madereo.

Viaje cargado Consiste en el traslado de árboles por arrastre desde el bosque hacia la

cancha por el skidder.

Destrobado en cancha Esta acción la realizan los despicadores de cancha, consiste en soltar los

estrobos que sujetan la carga del skidder, esto lo hacen dentro de la cancha.

Viaje vacío Es el viaje que realiza el skidder sin carga desde la cancha hacia el bosque

para ser cargado.

Actividad de demora Descripción

Espera en cancha Este es un tiempo de demora o muerto en donde el skidder debe esperar

cargado fuera de la cancha, ya que esta todavía tiene madera del ciclo

anterior.

Espera en bosque Este es un tiempo de demora o muerto que ocurre cuando los estroberos no

tienen lista la carga para ser estrobada al skidder.

Huincheo

(Winch on the go)

Acción realizada por el skidder, que consiste en soltar la carga cuando las

condiciones del terreno no le permiten seguir transportándola, por ende éste

la suelta y avanza hacia un lugar donde tenga mayor adherencia para luego

retoma la carga recogiendo el cable que la sostiene con el huinche.

Falla mecánica Tiempo de demora o muerto, que por falla de la máquina, ésta deja de

trabajar.

12

Las actividades que se consideraron para el trineumático se presentan a continuación en el

Cuadro 3.

Cuadro 3. Actividades realizadas por el trineumático consideradas para el estudio.


Descarga skidder Una vez posicionado el skidder en cancha, el trineumático acomoda la carga

del skidder para facilitar el destrobado y el trozado.

Clasificación trozas Esta actividad es realizada una vez que está listo el trozado de la madera y el

trineumático la apila en la correspondiente ruma.

Limpieza cancha Consiste en retirar todos los residuos producto del trozado como: ramas,

trozos de madera que no cumplen con los requisitos para ser arrumados,

además estabilizar la cancha con ayuda de una T de madera cuando hay

exceso de barro en la cancha.


Sin madera Este es un tiempo de demora o muerto, ya que el trineumático no cuenta con

madera para clasificar.

Clasificar fuera de

cancha

Esta actividad la realiza el trineumático al tener un espacio reducido en

cancha y una gran cantidad de productos a clasificar, esto lo hacía fuera de

ésta a orilla de camino debiendo alejarse de la cancha de madereo para

clasificar productos.

Falla mecánica Tiempo de demora o muerto, que por falla de la máquina ésta dejaba de

trabajar.

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3.3.3 Subsistema de trozado.

Las observaciones que se consideraron como parte del ciclo de trabajo del motosierrista fueron

las siguientes como se aprecia en el Cuadro 4:

Cuadro 4. Actividades realizadas por el motosierrista consideradas para el estudio.


Trozado Esta actividad consiste en trozar los árboles que van llegando a la cancha

según el diámetro y el producto requerido por la empresa mandante.

Mantención Cada cierto tiempo el motosierrista debía realizar una mantención preventiva

a la motosierra para su buen funcionamiento, esta podía ser: afilado de

cadena, limpieza de filtro o cargar combustible y aceite.


Remate corte Acción realizada para corregir el corte de trozado mal efectuado.

Sin madera Este es un tiempo de demora o muerto, ya que el motosierrista no cuenta con

madera para trozar.

Falla mecánica Tiempo de demora o muerto, que por falla de la máquina esta dejaba de

trabajar.

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Las observaciones que fueron consideradas como parte del ciclo de trabajo del despicador fueron las

siguientes como se presentan en el Cuadro 5:

Cuadro 5. Actividades realizadas por el despicador consideradas para el estudio.

Actividad productiva Descripción

Destrobado Acción que consiste en soltar los estrobos que sostienen la carga del skidder

una vez que esté posicionado en la cancha.

Remate ramas Acción realizada por uno de los despicadores que con la ayuda de un hacha

corta todas las ramas sobresalientes del fuste hasta que estas no sean

visibles.


Posicionamiento

trineumático

Tiempo de demora o muerto, en donde los despicadores deben esperar a un

costado de la cancha mientras el trineumático acomoda la carga del skidder

en el bote de trozado.

Posicionamiento

skidder

Este es un tiempo de demora o muerto, ya que los despicadores deben

esperar a un costado de la cancha mientras el skidder se posiciona el bote de

trozado y suelta su carga.

Sin madera Este es un tiempo de demora o muerto, ya que el despicador no cuenta con

madera para trabajar.

3.3.4 Intensidad de muestreo.

No se realizó un premuestreo, ya que se contaba con poco tiempo para realizar el estudio, a su

vez se consideró estimar el número mínimo de muestras a realizar para cumplir con una restricción de

error de 10%.

El método estadístico utilizado fue la determinación del tamaño muestral mediante la ecuación

estipulada por Morrow (1957), A.I.D. (1964), Krick (1977) y Cardiel (1974) ecuación 1, para lo cual se

registraron 810 observaciones por cada línea de producción, se realizaron 270 por día, distribuidas en

tres días al azar con 30 observaciones por hora, las cuales se iban registrando en períodos de dos horas.

La elección de la línea a muestrear se realizó al azar, para tener una mayor aleatoriedad en el muestreo.

Donde se registraron las observaciones instantáneas.

15

Dónde:

N: Número total de observaciones al azar.

p: Porcentaje de ocurrencia de una actividad o retraso expresado en un decimal.

σ: Error normal de un porcentaje.

3.3.5 Determinación del volumen.

El volumen se determinó mediante un registro de faena (anexo 3), en el cual debían anotar la

cantidad de árboles que llevaban por ciclo dentro los 5 períodos que se había dividido el día, con el cual

se obtenían la cantidad diaria de cada uno de los árboles madereados y a estos se les estimó el volumen

total con el volumen de árbol medio por rodal que manejaba la empresa NYLYUMAR S.A.

3.4 Análisis de varianza

Se realizó análisis de varianza, para comparar si existen diferencias significativas entre cada una

de las variables de terreno: tamaño de cancha, pendiente del lugar, distancia de madereo, entre las

actividades de cada maquinaria u operador, con el fin de determinar si existe una tendencia entre las

medias de las variables de terreno y las actividades. Para ello, se utilizó el Software SYSTAT versión 12

y las salidas se presentan en mayor detalle desde el anexo 4 en adelante.

16

4. RESULTADOS

4.1 Análisis de productividad y rendimientos.

4.1.1 Faena general.

A continuación se observa en detalle el análisis de los tiempos productivos y no productivos de

la faena de cosecha semimecanizada con skidder huinche, a través de Cuadros explicativos y gráficos,

que exhiben parámetros de estadística descriptiva de tendencia central y de dispersión, para cada uno

de los distintos escenarios.

Figura 3. Distribución de los tiempos medios de faena en estudio.

El análisis mediante el método Work Sampling de la faena en estudio, se realizó clasificando los

tiempos productivos y no productivos. Como se presenta en la Figura 3, el tiempo productivo de la

faena está por sobre el 70% del total de horas planificadas y los tiempos muertos o no productivos son

1/3 del tiempo total de faena.

Cuadro 6. Indicadores de estadística descriptiva para los tiempos productivos de la faena en estudio.

Descripción

Prod.

Skidder

%

Prod.

Trineumático

%

Prod.

Motosierrista

%

Prod.

Despicador

%

Nº

matas

Vol.

M3/arb

Vol.

M3/día

Hr

trabajadas

Rend.

m3/HrPl

Media 80,22 82,78 65,24 59,80 179,22 0,83 148,26 8,22 18,46

Desv. Est 12,97 10,13 8,97 6,29 23,10 0,05 16,75 1,39 3,72

Coef. de

Var. (%)

16,17 12,24 13,74 10,51 12,89 5,52 11,30 16,96 20,16

Mín. 61,00 66,00 51,60 49,40 132,00 0,77 114,84 6,00 15,13

Máx. 95,40 97,00 83,40 68,80 216,00 0,87 172,26 10,00 27,72

72%

28%

Tiempos productivos Tiempos muertos

17

Como se muestra en el Cuadro 6, los tiempos productivos de la maquinaria skidder y

trineumático sobrepasan el el 80% de productividad, no asi el motosierrista y el despicador que se

encuentran por debajo de un 70% siendo estos los con menor productividad. La mayor variabilidad de

los datos se encuentra en el rendimiento m3/HrPl con un 20%.

A continuacion se presenta en detalle la distribución de los tiempos no productivos de la faena

de cosecha, a través de gráficos como se observa en la Figura 4.

Figura 4. Distribución de los tiempos no productivos del total de la faena. A) Skidder. B)

Trineumático. C) Motosierrista. D) Despicador.

Se puede observar que la distribución de los tiempos no productivos del skidder (Figura 4)

estan mayormente influenciados por huincheo y la falta de madera con un 26% cada uno, les sigue la

espera en cancha con un 22%. Para el caso del trineumático la falta de madera para clasificar es el

factor mas importante dentro de sus tiempos no productivos junto a la clasificación fuera de cancha. La

mayor pérdida de tiempo del motosierrista la tiene por la falta de madera para trozar con un 86%. Al

despicador igual que el motosierrista, la falta de madera afecta importantemente su tiempo no

18

productivo con un 67%, le siguen la espera del posicionamiento de las maquinarias dentro de la cancha

de madereo.

Se aprecia en la Figura 5, que la línea de producción con mayor rendimiento en los distintos

períodos en que estaba dividido el día es la línea 2, los períodos con mayor rendimiento m3/HrPl son

los períodos 4 y 2, siendo el período 5 el con menor rendimiento.

Figura 5. Relación del rendimiento medio m

3/HrPl para las tres líneas de producción en los distintos

períodos del día.

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

1 2 3 4 5

Ren

dim

ien

to (

m3H

rPl-1

)

Periodo del día

Línea 1

Línea 2

Línea 3

19

4.1.2 Linea 1.

Se observa en detalle el análisis de los tiempos productivos y no productivos de la línea 1 de

producción, a través de Cuadros explicativos y gráficos, para cada uno de los distintos escenarios.

Figura 6. Distribución de tiempos medios para línea 1 de la faena en estudio

En la Figura 6, se observa que el tiempo productivo de la línea 1 está por sobre el 60% del total

de horas planificadas, lo cual, está por debajo del tiempo productivo medio de la faena.

Cuadro 7. Estadísticos descriptivos para línea 1 de la faena en estudio.

Descripción

Prod.

Skidder

%

Prod.

Trineumático

%

Prod.

Motosierra

%

Prod.

Despicador

%

Nº

matas

Vol.

Prod

M3/dio

Hr

trabajadas

Rend.

m3/HrPl

Media 70,27 71,27 61,13 56,87 164,00 142,68 7,67 16,18

Desv. Est 34,34 34,84 31,88 28,84 33,05 28,75 1,53 7,26

Coef. de Var. ( %) 48,87 48,88 52,15 50,71 20,15 20,15 19,92 44,88

Mín. 0,00 0,00 0,00 0,00 132,00 114,84 6,00 0,00

Máx. 100,00 100,00 90,00 88,00 198,00 172,26 9,00 23,49

En los estadísticos que se presentan el Cuadro 7, se aprecia que existe una alta variabilidad de

los datos, ya que el coeficiente de variación está por sobre el 40%. Esta línea presenta un tiempo medio

inferior a 8 HrPl trabajadas lo cual explicaría los altos tiempos de demoras.

65%

35%


20

Figura 7. Distribución de los tiempos no productivo de la línea 1. A) Skidder. B) Trineumático.

C) Despicador.

Se puede observar que la distribución de los tiempos no productivos del skidder (Figura 7),

estan mayormente influenciados por la falta de madera con un 55% y las frecuentes averias con un

23%, les secunda el huincheo. Para el caso del trineumático la falta de madera para clasificar 61%, es el

factor mas importante dentro de sus tiempos no productivos junto a la clasificación fuera de cancha. El

despicador como a los demás intregrantes de la línea de produccion la falta de madera afecta

importantemente su tiempo no productivo con un 72%, le siguen la espera del posicionaiento de las

maquinarias dentro de la cancha de madereo.

El 100% del tiempo no productivo u ocioso del motosierrista se debe a la falta de

abastecimiento de madera.

21

4.1.3 Linea 2.



Figura 8. Distribución de los tiempos medios de la línea 2 de la faena en estudio.

Como se presenta en la Figura 8, se observa que el tiempo productivo de la línea 2 está por

sobre el 75% del total de horas planificadas siendo una de las líneas más productivas. A continuación

se presenta la distribución de los tiempos no productivos para la línea 2

Cuadro 8. Estadísticos descriptivos para la línea 2 de la faena en estudio.

Descripción

Prod.

Skidder

%

Prod.

Trineumático

%

Prod.

Motosierra

%

Prod.

Despicador

%

Nº

matas

Vol.

Prod

M3/día

Hr

trabajadas

Rend.

m3/HrPl

Media 92,40 85,27 67,53 56,67 194,00 149,38 7,67 20,89

Desv. Est 17,78 13,30 10,65 12,05 19,08 8,48 1,53 9,45

Coef. de Var. ( %) 19,24 15,59 15,77 21,27 9,83 5,68 19,92 45,23

Mín. 35,00 42,00 37,00 25,00 182,00 140,14 6,00 6,16

Máx. 100,00 97,00 83,00 73,00 216,00 166,32 9,00 42,35

Los estadísticos que se presentan el Cuadro 8, existe una baja variabilidad de los datos, ya que

el coeficiente de variación está por bajo el 25% con excepción del rendimiento que está por sobre el

45%, pero a la vez el rendimiento medio m3/HrPl de esta línea sobrepasa la media de la faena. Esta

línea presenta un tiempo medio trabajado menor a las 8 horas planificadas diarias, pero tiene mayor

producción de m3/HrPl

75%

25%


22

Figura 9. Distribución de los tiempos no productivos de la línea 2. A) Skidder. B) Trineumático.

C) Motosierrista. D) Despicador.

Se observa que la distribución de los tiempos no productivos del skidder (Figura 9) están

mayormente representados por el huincheo con un 57% y las frecuentes averías con un 30%. Para el

caso del trineumático la clasificacion fuera de cancha con un 56% y la falta de madera para clasificar

44%, son los factores más importantes dentro de los tiempos no producivos. El motosierrista ve

fuertemente afectado su productividad por la falta de madera 80%. Al despicador le afecta

importantemente su tiempo no productivo la falta de madera con un 72%, le sigue la espera del

posicionaiento de las maquinarias dentro de la cancha de madereo.

23

4.1.4 Linea 3.



Figura 10. Distribución de los tiempos medios de la línea 3 de la faena en estudio.

En la Figura 10 se muestra la distribucion de los tiempos productivos y no productivos o muertos,

donde los tiempos productivos representan el 76%, siendo este el más alto entre las tres líneas.

Cuadro 9. Estadísticos descriptivos para la línea 3 de la faena en estudio.

Descripción

Prod.

Skidder

%

Prod.

Trineumático

%

Prod.

Motosierra

%

Prod.

Despicador

%

Nº

matas

Vol.

Prod

M3/día

Hr

trabajadas

Rend.

m3/HrPl

Media 78,00 91,80 67,07 65,87 179,67 152,72 9,33 16,09

Desv. Est 13,56 9,37 15,20 10,02 1,53 1,30 0,58 5,09

Coef. de Var. ( %) 17,38 10,20 22,67 15,21 0,85 0,85 6,19 31,63

Mín. 62,00 75,00 47,00 47,00 178,00 151,30 9,00 8,93

Máx. 100,00 100,00 100,00 82,00 181,00 153,85 10,00 24,65

Se observa en el Cuadro 9, que la variabilidad del volumen diario producido es baja y no

existen demasiadas diferencias entre los valores mínimos y máximos, ya que su coeficiente de

variación es menor al 1%. Cabe destacar que esta línea de producción es la que presenta menores

rendimientos por hora planificada de todas las líneas.

76%

24%


24

Figura 11. Distribución de los tiempos no productivos de la línea 3. A) Skidder. B) Trineumático.

C) Despicador.

Al analizar la distribución de los tiempos no productivos del Skidder (Figura 11) estan

mayormente influenciados por la espera fuera de cancha 49% y el frecuente huincheo con un 23%. Para

el caso del trineumático la clasificacion fuera de cancha 66% y la falta de madera para clasificar 34%,

son los factores que producen tiempos no productivos. El despicador como los demás intregrantes de la

línea de produccion es afectada por la falta de madera, su tiempo no productivo con un 54%, le siguen

la espera del posicionaiento de las maquinarias dentro de la cancha de madereo.

El 100% del tiempo no productivo u ocioso del motosierrista se debe a la falta de

abastecimiento de madera.

25

4.2 Análisis de varianza.

Se realizó un análisis de varianza entre las distintas actividades que componían el ciclo de

trabajo de cada subsistema de los cuales sólo los que fueron significativos se consideraron en este

estudio como se muestra en las siguientes Figuras.

Figura 12. Análisis de varianza para la relación de la clasificación fuera de cancha del trineumático y

los distintos tamaños de cancha analizados.

Los resultados obtenidos por los análisis de varianza son de gran importancia (ver anexo 4), ya

que con ellos se logró determinar que para el trineumático, la clasificación fuera de cancha estaba dada

la tendencia que para menor tamaño de cancha el tiempo del día que ocupa en realizar esta actividad

aumenta como se aprecia en la Figura 12, además, cabe destacar que el número de productos no varía

dependiendo de la cancha o línea de producción, sino se mantiene constante para cada una de ellas con

11 productos. Al analizar la distribución de las medias de los factores considerados en el estudio se

determinó que para un P < 0,05 existen diferencias significativas entre las medias analizadas

encontrándose una correlación entre las variables de R= 0,513 y un Coeficiente de Determinación

R2=0,3

26

Uno de los factores más importantes dentro de las demoras del skidder es el porcentaje del

tiempo del día en que realiza el huincheo es por ello que al analizar la variables de terreno la que

presentó significancias fue la pendiente y está dado que a mayor porcentaje de pendiente el porcentaje

de huincheo realizado por el skidder también aumenta como se presenta en la Figura 13.

Figura 13. Análisis de varianza para la relación del Huincheo realizado por el Skidder con la pendiente

del terreno.

Al analizar la distribución de las medias de los factores considerados en el estudio se determinó

(ver anexo 5) que para un P < 0,05 existen diferencias significativas entre las medias analizadas


R2=0,21.

27

Existe una relación entre el tiempo que el skidder ocupa realizando el viaje (sea cargado o

vacío) entre la cancha de madereo y el lugar del bosque donde se realiza el estrobado con la pendiente

del terreno, existiendo una tendencia que a mayor pendiente del terreno donde el skidder realiza el

madereo mayor será el tiempo ocupado en realizar dichos viajes como se representa en la Figura 14.

Figura 14. Análisis de varianza para la relación del tiempo de viaje del Skidder con la pendiente del

terreno.

Al analizar la distribución de las medias de los factores considerados en el estudio se determinó

que para un P < 0,05 existen diferencias significativas entre las medias analizadas (ver anexo 6),


R2=0,3.

Una relación similar se encuentra entre el tiempo de viaje del skidder con la distancia de

madereo, la cual al aumentar la distancia de extracción de la madera el tiempo también aumenta como

se aprecia en la Figura 15.

28

Al analizar la distribución de las medias de los factores considerados en el estudio (ver anexo 7)

se determinó que para un P < 0,01 existen diferencias altamente significativas entre las medias

analizadas encontrándose una correlación entre las variables de R= 0,57 y un Coeficiente de

Determinación R2=0,32. Con ello al aumentar la distancia de madereo del terreno el tiempo ocupado en

realizar el desplazamiento del skidder sea cargado o vacío aumenta.

Figura 15. Análisis de varianza para la relación del tiempo de viaje del Skidder con la distancia de

madereo terreno.

29

5. DISCUSIÓN

De los todos los subsistemas que se analizaron por cada línea de la faena el trozado a nivel de

faena es el que presenta menores tiempos productivos en relación a los otros subsistemas siendo la

productividad del motosierrista y la del despicador la que afecta la productividad media de la faena,

para los cuales la falta de madera en el lugar de trabajo es la causal del tiempo no productivo de estos

como se observa en la Figura 4. Para el caso del subsistema de madereo y clasificación, la pérdida de la

productividad para el skidder es el tiempo que se encuentra sin madera por términos de falta de volteo,

ya que las condiciones climáticas en los días en que se realizó el muestreo no eran favorables; se vio

afectado el volteo y es por ello que el abastecimiento de madera hacia la cancha se vio limitado. Junto

con ello, las condiciones geográficas como la pendiente no permitían el libre desplazamiento del

skidder, es por ello que este debe realizar el huincheo para poder sortear los obstáculos presentes en el

camino. Por otra parte, el trineumático también se ve afectado por este desabastecimiento generalizado

producido por las condiciones climáticas bordeando el 50% de sus tiempos no productivos. La

actividad de clasificar fuera de cancha es recurrente y representa la segunda actividad no productiva de

esta maquinaria debido a la alta cantidad de productos a clasificar y los reducidos tamaños de canchas.

Al observar el detalle línea a línea se observa que las demoras para el motosierrista de la línea 1

y 2, la falta de madera, representa en su totalidad a las demoras de esta actividad a diferencia de la línea

3 que su tiempo no productivo esta complementado también por la avería del equipo.

Al analizar que existen diferencias entre los rendimientos de las líneas, la número 2 es la que

alcanza mayores valores de rendimientos m3/HrPl de toda la faena y la numero 3 es la que menor

rendimiento tiene a pesar de ser la que pasa mayor tiempo trabajando e incurre en menores demoras

que las otras líneas; esto se debe que esta línea debe trabajar mucho más para producir cierto

rendimiento m3/HrPl como se muestra en el Cuadro 1 el volumen de árbol medio (m

3/árbol) para esta

línea es el menor.

Cabe señalar que la aplicación de la técnica de muestreo Work Sampling es una buena

herramienta para calcular la distribución de los tiempos de una unidad de producción como una faena

de cosecha forestal, siempre y cuando las actividades que componen dicha faena se encuentren visibles

para el observador, una desventaja de este método es que se calculan en porcentajes la distribución del

tiempo de las actividades a diferencia de un estudio de tiempos continuo o de vuelta cero que estos se

logra calcular un tiempo estándar, pero a la vez la ventaja de este muestreo es que se logra analizar

variadas actividades o trabajadores en el mismo momento a diferencia de los otros tipos de estudios

30

tiempo, con esto se reducen los costos del análisis siendo esto aún más beneficioso para la empresa

mandante.

No existen diferencias entre los factores productores de demoras para las distintas líneas siendo

la falta de madera la principal falencia en las tres líneas de producción.

Naranjo (2001) “Estudio de tiempos y rendimientos en una faena con Skidder Grapple en

plantaciones de Pinus radiata D. DON”, en el cual utiliza la técnica de cronometraje de vuelta a cero,

obteniendo los tiempos y rendimientos medios de la faena analizada, presentándose en detalle cada una

de las actividades realizada por cada subsistema de la faena de cosecha tanto como actividades

productivas y de demoras. A diferencia del estudio mediante la técnica work sampling el cual no

determina tiempos medios, pero sí la relación en periodos de tiempo entre cada una de las actividades.

Mediante la técnica Work sampling se obtuvo que, para el general de la faena la productividad media

fue de un 72%, por lo cual, el 28% del tiempo correspondió a demoras, lo que es similar a lo

presentado por Naranjo (2001) con un 73% de tiempos productivos.

La técnica de vuelta a cero estudia sólo un trabajador u operador en un tiempo determinado, a

diferencia de la técnica utilizada en el presente estudio que registra las actividades de toda la faena en

un instante determinado, logrando así una muestra más exacta, ya que la muestra representa las

condiciones del trabajo en el mismo instante y el cronometraje de vuelta a cero no. Al analizar las

actividades de la faena por separado es menos confiable que analizarlas en su conjunto, porque las

condiciones de éstas varían a medida del transcurso del tiempo.

31

6. CONCLUSIONES

Del estudio realizado se concluye que la herramienta de análisis de tiempo Work Sampling que

estandariza las acciones realizadas por los distintos agentes de una línea de producción es una

buena herramienta de muestreo por su fácil aplicación, además una herramienta económica, que

logra representar las condiciones generales de toda una línea de producción a diferencia de los

otros tipos de muestreo de tiempo que sólo se concentran en obtener resultados de sólo un agente

de la línea de producción y se deben realizar tantos muestreos como agentes participen en la línea

de producción de la faena de cosecha. Este muestreo presenta un inconveniente, que si uno de los

agentes no está visible para el observador, este no se debe considerar en el estudio, es por ello que

la ubicación es primordial para el observador una vez que desea realizar este estudio.

La determinación de la productividad en una faena con skidder huinche mediante el método Work

sampling, resulta sencilla y mediante éste se obtuvo que para el general de la faena la

productividad media fue de un 72%, por lo cual el 28% del tiempo correspondió a demoras, siendo

el desabastecimiento de madera, la mayor causal de las demoras producidas en la faena.

Las variables de terreno y la habilidad de los operarios determinan el rendimiento medio de la

faena y de sus líneas de producción, esto se refleja en las diferencias entre las líneas de producción,

siendo la línea 2 la que presenta mayor rendimiento.

Sin duda las variables de terreno inciden considerablemente en la producción de una faena de

cosecha, demostrándose que estas afectan las actividades que realizan normalmente los distintos

agentes que estructuran la cuadrilla de la faena. con el análisis de varianza se comprobó que

existen diferencias significativas entre cada una de las variables de terreno y además las medias

reflejan una tendencia positiva en relación a las demoras de producción con respecto a las variables

de terreno, como por ejemplo: a menor tamaño de cancha más clasifica fuera de cancha el

trineumático.

Se recomienda este tipo de muestreo para realizar análisis previos a una faena de cosecha forestal,

debido a que presenta las características del funcionamiento de la faena en general, para mayor

detalle sobre un elemento especifico de esta se recomienda realizar cronometraje de vuelta a cero.

32

7. REFERENCIAS

Agencia para el Desarrollo Internacional (A.I.D.). 1964. Curso básico de muestreo de trabajo. México.

A.I.D. 219 p.

Apud E, Gutiérrez M, Lagos S, Maureira F, Meyer F y Espinoza J. 1999. Manual de Ergonomía

Forestal. FONDEF. Universidad de Concepción, Chile 456 p.

Cardiel LU. 1974. Tiempos y tareas. D.F., México. Limusa. 277 p.

Carey PA, 1992. Estudio de productividad y rendimiento de sistema de explotación con skidder.

Informe convenio n° 206. Forestal Valdivia S.A.-Universidad Austral de Chile. Valdivia, Chile.

52 p.

Currie R, J Faraday. 1979. Análisis y medición del trabajo. México. Diana. 348 p.

Krick ED. 1977. Ingeniería de métodos. D.F., México. Limusa. 543 p.

Morrow RO. 1957. Estudios de tiempos y economía de movimientos. Buenos Aires, Argentina.

Contabilidad Moderna. 416 p.

Naranjo J. 2001. Estudios de tiempo y rendimiento en dos faenas de madereo con Grapple Skidder en

plantaciones de Pinus radiata D. DON. Tesis Ingeniero Forestal. Valdivia, Chile. Facultad de

Ciencias Forestales, Universidad Austral de Chile. 38 p.

Taucher ER. 1997. Bioestadística. Santiago, Chile. Universitaria. 310 p.

Vignote S, J Martos, M González. 1993. Los tractores en la explotación forestal. Madrid, Mundi-

Prensa. 150p.

Anexo 1: Tabla de números aleatorios para la toma de muestras.

Hora del día

Nº 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

1 0 1 2 3 2 1 1 2 1 4

2 1 3 4 5 4 2 4 4 2 8

3 4 5 6 7 5 5 5 5 3 10

4 10 6 7 8 6 10 6 8 4 11

5 14 9 10 9 6 18 7 9 5 12

6 15 10 12 10 10 21 12 10 7 14

7 17 11 15 11 11 22 14 11 9 15

8 18 12 17 12 12 23 16 12 10 16

9 19 15 24 15 13 24 19 14 16 17

10 22 21 26 15 15 25 20 16 20 19

11 23 22 27 16 18 27 21 18 21 21

12 24 33 28 17 25 28 23 20 26 22

13 28 35 29 19 29 30 24 24 27 25

14 31 37 32 20 30 32 25 27 29 30

15 32 39 34 21 31 33 29 32 30 31

16 33 41 35 24 32 34 30 36 33 32

17 34 42 35 25 33 36 31 37 34 34

18 35 43 38 26 35 40 32 39 36 35

19 36 44 41 27 37 41 33 41 42 39

20 38 45 42 28 40 42 37 43 43 41

21 39 47 45 32 45 43 40 44 45 42

22 40 48 47 33 46 44 42 46 46 44

23 41 50 48 40 48 48 43 48 48 45

24 43 52 49 41 51 51 46 50 49 46

25 45 53 50 47 52 52 48 52 50 47

26 48 54 52 48 53 53 49 53 51 50

27 50 55 53 50 54 55 50 54 54 52

28 54 56 54 52 56 56 52 55 57 54

29 56 58 57 53 57 57 58 56 58 55

30 58 59 58 55 59 58 59 58 59 57

Anexo 2: Formulario de terreno.

Fecha Hora comienzo Dist. madereo

Código Skidder Tamaño cancha Pendiente

Mix de productos Direc. madereo

Skidder

ACTIVIDAD 10 12 14 16 18

Estrobado en bosque

viaje cargado

Destrobado en cancha

Viaje vacío

Espera en bosque

Espera en cancha

Sin madera

Falla mecánica

Trineumático

ACTIVIDAD 10 12 14 16 18

Descarga Skidder

Acomodo trozado

Clasificación trozas

Clas. Fuera de cancha

limpieza cancha

Sin madera

Falla mecánica

Motosierra

ACTIVIDAD 10 12 14 16 18

Trozando

Remate corte

Lubricación y combustible

Sin madera

Falla mecánica

Despicador

ACTIVIDAD 10 12 14 16 18

Destrobado

Remate ramas

Remate corte

Posicionamiento Skidder

Posicionamiento

trineumático

Sin madera

Anexo 3: Formulario de registro de producción operario Skidder.

Hora Nº de matas

8:00

9:00

10:00

11:00

12:00

13:00

14:00

15:00

16:00

17:00

18:00

19:00

Anexo 4. Análisis de varianza para tamaño de cancha y la clasificación fuera de cancha.

Variables Levels

TAMANO_CANCHA (5 levels) 400,000 425,000 630,000 650,000 700,000

Dependent Variable CLAS__FUERA_DE_-

CANCHA

N 45

Multiple R 0,513

Squared Multiple R 0,263

Analysis of Variance

Source Type III SS df Mean Squares F-ratio p-value

TAMANO CANCHA 0,059 4 0,015 3,571 0,014

Error 0,164 40 0,004

Durbin-Watson D Statistic 1,734

First Order Autocorrelation 0,102

Information Criteria

AIC -112,918

AIC (Corrected) -110,708

Schwarz's BIC -102,078

Anexo 5. Análisis de varianza para la pendiente de terreno y el huincheo.

Variables Levels

PENDIENTE__ (4 levels) 25,000 30,000 35,000 40,000

Dependent Variable HUINCHEO

N 45

Multiple R 0,454




PENDIENTE__ 0,039 3 0,013 3,552 0,022

Error 0,149 41 0,004


First Order Autocorrelation 0,060


AIC -119,189



Anexo 6. Análisis de varianza para la pendiente de terreno y el tiempo ocupado por skidder en viajar.

Variables Levels

PENDIENTE__ (4 levels) 25,000 30,000 35,000 40,000

Dependent Variable VIAJANDO %

N 45

Multiple R 0,545




PENDIENTE__ 0,260 3 0,087 5,785 0,002

Error 0,614 41 0,015


First Order Autocorrelation -0,124


AIC -55,559



Anexo 7. Análisis de varianza para la distancia de madereo y el tiempo ocupado por skidder en viajar.

Variables Levels

DISTA_MADEREO (5 levels) 50,000 100,000 150,000 200,000 300,000

Dependent Variable VIAJANDO %

N 45

Multiple R 0,567




DISTA_MADEREO 0,281 4 0,070 4,746 0,003

Error 0,592 40 0,015


First Order Autocorrelation -0,108


AIC -55,153



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