Estudio de Vulnerabilidad e Impacto del Gran Chaco Americano Análisis de Sensibilidad Agropecuario.

Estudio de Vulnerabilidad e Impacto del Gran Chaco Americano

Análisis de Sensibilidad Agropecuario

UBICACIÓN – UNIDADES DE ANALISIS

CRITERIOS DE ELECCION DE LOS RUBROS AGROPECUARIOS

40 PRINCIPALEES RUBROS AGRICOLAS

SOJA HABA

MAÍZ NARANJA

TRIGO MANDARINA

GIRASOL DURAZNO

SORGO UVA

ALGODON TOMATE

POROTO JOJOBA

ARROZ BANANO

MANI CEBOLLA

CAÑA DE AZUCAR MIJO

CARTAMO ALFALFA

PAPA TE

SESAMO CAFÉ

COLZA AJO

CEBADA LINO

YERBA MATE BATATA

MANDIOCA CENTENO

PLATANO PIÑA

AVENA CACAO

ARVEJA QUINUA


Criterios de elección de los rubros agropecuarios

SuperficieValor de la producción

Números de productores

Nº de unidad de análisis

Importancia alimentaria

Importancia cultural

Resultados de rubros priorizados

Cultivos Producción Ganadera

Maíz Papa Leche Algodón Arroz CarnePoroto Sorgo Trigo ManíSoja Cana de Azúcar

Ejemplo - Rubros Analizados

Departamento Rubros Superficie en Has.

% de Superficie por rubro en cada departamento con

relación al Gran Chaco

Chuquisaca

Arroz 843 0,005%Maiz 82.981 0,461%Mani 4.668 0,026%Papa 24.159 0,134%Poroto 2.823 0,016%Soja 367 0,002%Cana Azúcar 464 0,003%Trigo 25.954 0,144%

Santacruz

Algodón 4.500 0,025%Arroz 134.906 0,750%Cana Azúcar 117.452 0,653%Maiz 204.473 1,136%Mani 3.479 0,019%Papa 6.575 0,037%Poroto 25.050 0,139%Soja 832.098 4,624%Sorgo 134.292 0,746%Trigo 56.072 0,312%

Tarija

Arroz 1.098 0,006%Cana Azúcar 11.762 0,065%Maiz 41.621 0,231%Mani 2.688 0,015%Papa 9.331 0,052%Poroto 389 0,002%Soja 1.264 0,007%Sorgo 27 0,000%Trigo 4.566 0,025%

La sensibilidad. Esquema de la metodología

Sensibilidad = ∆Y/ ∆T o ∆Y/ ∆P

Rendimiento Histórico Lugar y tiempo

Temperatura y precipitación

histórico

Rendimiento esperado

Modelo Climatico


Supuesto básicos de la metodología

I. Existe un nivel óptimo de las variables climáticas, tal que para niveles inferiores o superiores al óptimo, el rendimiento decrece de modo tal que cuanto más se aleje el nivel del óptimo más bajo es el rendimiento.

II. El efecto de niveles altos o bajos no es necesariamente simétrico. Esto equivale a decir que el rendimiento de un cultivo no responde necesariamente de igual manera a temperaturas o precipitaciones altas que a las bajas.

III. Existe interacción entre la temperatura y la precipitación. Por ejemplo, el efecto de temperaturas elevadas y sequía, puede ser muy diferente al efecto de la misma temperatura elevada, pero con un buen régimen de lluvia.

IV. El rendimiento es siempre mayor o igual a cero.

Además, utiliza los siguientes supuestos: o Condicional en el periodo de tiempo, el rendimiento en el tiempo t es

independiente del rendimiento en periodos anteriores.o Las variables que podrían afectar simultáneamente al rendimiento y a las

variables climáticas, como por ejemplo el CO2, son a su vez función del

tiempo.


Determinación de la variación de rendimiento de los rubros

La relación entre rendimiento y clima se establece mediante ecuación exponencial segmentada:

Rendimientot = f (t, lugar, Temperaturat, Precipitaciónt)+et

Ejemplo de valores observados y los predichos por el modelo, en el caso del algodón y del maíz

Fuente: Elaboración propia con series históricas del MAG (Paraguay), SIIA (Argentina) y MDRT (Bolivia). Periodo 2004/2005 - 2008/2009.

Maíz

20112013

20152017

20192021

20232025

20272029

20312033

20352037

20390.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

ChuquisacaRend. Estimado

20112013

20152017

20192021

20232025

20272029

20312033

20352037

20390.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

TarijaRend. Estimado

20112013

20152017

20192021

20232025

20272029

20312033

20352037

20390.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

Santacruz Rend. Estimado

Papa

20112013

20152017

20192021

20232025

20272029

20312033

20352037

20390.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.00

9.00

Chuquisaca Rend. Estimado

20112013

20152017

20192021

20232025

20272029

20312033

20352037

20390.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.00

9.00

Tarija Rend. EstimadoLinear (Rend. Estimado)

20112013

20152017

20192021

20232025

20272029

20312033

20352037

20390.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00Santacruz Rend. Estimado

Soja

20112013

20152017

20192021

20232025

20272029

20312033

20352037

20391.60

1.70

1.80

1.90

2.00

2.10

2.20

2.30


20112013

20152017

20192021

20232025

20272029

20312033

20352037

20391.701.751.801.851.901.952.002.052.102.152.20

Tarija Rend. Estimado

20112013

20152017

20192021

20232025

20272029

20312033

20352037

20390.000.200.400.600.801.001.201.401.601.802.00


Trigo

20112013

20152017

20192021

20232025

20272029

20312033

20352037

20390.95

1.00

1.05

1.10

1.15

1.20

1.25

1.30

1.35


20112013

20152017

20192021

20232025

20272029

20312033

20352037

20391.00

1.05

1.10

1.15

1.20

1.25

1.30

1.35Tarija Rend. Estimado

20112013

20152017

20192021

20232025

20272029

20312033

20352037

20390.80

0.85

0.90

0.95

1.00

1.05

1.10


Variación del rendimiento de los cultivos en el Chaco Boliviano por Departamento

2011-2020 2021-2030 2031-2040

-30%

-20%

-10%

0%

10%

20%

30%

40%Chuquisaca

Arroz Maiz Mani PapaPoroto Soja Caña de Azucar Trigo

2011-2020 2021-2030 2031-2040

-70.0%

-60.0%

-50.0%

-40.0%

-30.0%

-20.0%

-10.0%

0.0%

10.0%

20.0%

30.0%

Santacruz

Algodón Arroz Caña de Azucar Maiz Mani Papa Poroto Soja Sorgo Trigo

2011-2020 2021-2030 2031-2040

-40%

-20%

0%

20%

40%

60%

80%

Tarija

Arroz Caña de Azucar Maiz Mani Papa Poroto Soja Sorgo

Trigo

Ganado Lechero- Estrés Térmico

Región I Región II

Región III Región IV1991

19941997

20002003

20062009

20122015

20182021

20242027

20302033

20362039

20422045

20480%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

19911995

19992003

20072011

20152019

20232027

20312035

20392043

20470%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

16%

18%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

19911994

19972000

20032006

20092012

20152018

20212024

20272030

20332036

20392042

20452048

0%

5%

10%

15%

20%

25%

Ganado de carne- Rendimiento

2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 20450

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

Regíon I Linear (Regíon I)2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 20450

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

Región II Linear (Región II)

2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 20450

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

RegiónIII Linear (RegiónIII)2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 20450

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

Región IVLinear (Región IV)

Índice de sensibilidad agrícolaPeriodo 2011-2020

Índice de sensibilidad pecuariaPeriodo 2011-2020

Muchas gracias

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Estudio de Vulnerabilidad e Impacto del Gran Chaco Americano Análisis de Sensibilidad Agropecuario.

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