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TEXTO Nº 1

Estadística IILic. Luz María Supo Zapata 1

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Conoce tipos de estudios

estadísticosConocer las definicionesbásicas de muestreo

Aplican sus conocimientos enuna idea de investigación.

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 Control de los efectos de lavariable

Uso de la réplicaEmpleo de la aleatoriedad

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Estudio a ciegas (no sabe sirecibe el tratamiento).

Diseño de bloques aleatorio.Diseño completamente aleatorio

Diseño completamentecontrolado (sujetos similares enlos aspectos más importantes)

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Réplica: Repetición de unexperimento suficientemente

grandePermite reconocer lasdiferencias que resultan de los

diferentes tratamientos

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Es importante el uso demétodos aleatorios para la

selección de la muestra.Asegura la representatividadde la muestra.

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Medida descriptiva de una población

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µ: Media Poblacional

: Desviación estándar poblacional

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Medida descriptiva de una muestra

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Lista de unidades o elementosdel muestreo. En el se debe

definir y enumerar loselementos sobre los cuales serealizan las inferencias

estadísticas en el muestreoprobabilístico.

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Llamamos nivel de confianza a laprobabilidad de que el intervalo

construido en torno a unestadístico capte el verdaderovalor del parámetro.

 Se simboliza por (1 -  )

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Es un conjunto deprocedimientos que sirven

para determinar la muestra, eltamaño de la muestra y laconfiabilidad de esta.

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Definir la población

Identificar el marco muestral

Determinar el método de muestreoDeterminar el tamaño de la muestra

Selección material de la muestra

Decidir el trato que se ha de dar a lafalta de respuestas

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Es el error que se comete debido alhecho de que se obtienenconclusiones sobre la población a

partir de la observación de sólo unamuestra de ella.

Es la diferencia absoluta entre un

estadístico y su parámetrocorrespondiente.

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Es una medida de la variabilidad delas estimaciones de muestrasrepetidas en torno al valor de la

población,

Es el error máximo estadístico de lamuestra, válido para el conjunto de

todas las distintas muestras que sepueden tomar de la mismapoblación.

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Fuentes de error Características del error  

- 

El error existe porque se estudia una

muestra, no toda la población

- 

No se puede eliminar 

- 

El parámetro varía de una muestra a otra - 

Se puede acotar el error -  Depende del tamaño de

muestra

- 

Decrece si la muestra se

amplia

-  Es menor cuando más

homogénea sea la población

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Es el error cometido por factoresexternos a la muestra seleccionada

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18/19Estadística IILic. Luz María Supo Zapata 18

Fuentes de error Características del

error 

- 

La muestra no es

representativa porque ha sido

mal seleccionada

- 

Se puede reducir de

forma importante

cuidando los detalles

- La muestra no se puede

localizar bien

- Crece con el tamaño

de la muestra

- 

La muestra se niega aresponder 

- 

Los errores ajenos almuestreo no se pueden

acotar 

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19/19Estadística IILic Luz María Supo Zapata 19

Fuentes de error Características del error  

-   Algunos grupos son más

proclives a responder 

-  Falta de exactitud de las

respuestas por incapacidad para

emitir una respuesta, por malamemoria, suposiciones

sesgadas, mentiras, etc.

-  Preguntas mal redactadas

-  Cuestionarios defectuosos

- 

El entrevistador introducesesgos

-  Los encuestadores no son

competentes

-  Errores de anotaciones, de

correcciones, en tabulaciones,

etc.

-  Los errores se

pueden reducir

planificando bien la

selección de la muestra;

dando instruccionesclaras y precisas;

proporcionando

cuestionarios

redactados con

precisión y fáciles de

responder;

seleccionando personal

muy calificado