Estadstica descriptiva de los datos

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA Fecha: 24/08/15Facultad de Ingeniera Mecnica Semestre 2015 IIProf. Mg. Liliana Huamn del PinoCurso: ESTADSTICA Y PROBABILIDADES

ETAPAS DE UNA INVESTIGACION ESTADSTICA

En una investigacin donde queremos hacer uso de la estadstica hay ciertas etapas a seguir:1) Planificacin del estudio.- Definir la naturaleza y objetivos del estudio2) Recoleccin de los datos.- Recoger datos correctamente para que las conclusiones que se deriven sean vlidas. Los mtodos de recoleccin de datos pueden ser: encuestas, censos, entrevistas, cuestionarios,experimentos, etc.3) Organizacin o clasificacin de los datos recogidos.- Pasos a seguir:- revisin y correccin de los datos- presentacin de los datos en tablas o cuadros.- presentacin de los datos en grficas 4)Anlisis e interpretacin de los resultados.Definicin -La estadstica es una ciencia que nos proporciona un conjunto de mtodos y procedimientos para la recoleccin, organizacin (clasificacin), presentacin, anlisis e interpretacin de los datos ,as como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.Por ejemplo:

En este ejemplo se aplica la estadstica para tomar una decisin.Clasificacin de la EstadsticaEstadstica descriptiva: describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando tablas y grficas que resumen y presentan la informacin contenida en ellos. Es la organizacin y resumen de los datos usando tablas y grficas.Estadstica inferencial: es la rama de la estadstica que se encarga de utilizar datos de la muestra para inferir (osea sacar conclusiones) acerca de una poblacin, apoyndose en el clculo de probabilidades y a partir de datos muestrales efecta estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.La poblacin representa el conjunto grande de elementos: personas, objetos o mediciones de inters, que deseamos estudiar y puede ser un conjunto finito o infinito. Por ejemplo la poblacin de los empleados del supermercado Metro, los habitantes del Per, poblacin de familias que viven en asentamientos humanos, todos los alumnos de la UNI.La muestra es un subconjunto de la poblacin en estudio.sobre el que realizamos las mediciones o el experimento con la idea de obtener conclusiones generalizables a la poblacin. La muestra debe ser representativa de la poblacin y con ello queremos decir que la muestra debe tener las mismas caractersticas que la poblacin. Por ejemplo tenemos la muestra de los alumnos de la Facultad de Ing. Mecnica, la muestra de personas mayores de 30 aos de los empleados del Metro, etc.

Se usa una muestra para:a. Ahorrar tiempo. Estudiar a menos elementos es evidente que lleva menos tiempo. b. Como consecuencia del punto anterior ahorraremos costos. c. Estudiar la totalidad de los elementos de la poblacin con una caracterstica determinada en muchas ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar. d. Aumentar la calidad del estudio. Al disponer de ms tiempo y recursos, las observaciones y mediciones realizadas a un reducido nmero de elementos pueden ser ms exactas que si las tuvisemos que realizar a una poblacin. e. La seleccin de muestras especficas nos permitirn reducir la heterogeneidad de una poblacin al indicar los criterios de inclusin y/o exclusin. Variable .- La variable es la caracterstica que se estudia de la poblacin escogida. Se puede hacer estudios univariados, bivariados o multivariados. Se les denota con letras X, Y, Z, etc.Las variables pueden ser edad, sexo, peso, talla, precio, etctera. Los datos son los valores que toma la variable en cada caso. Lo que vamos a realizar es medir, es decir, asignar valores a las variables incluidas en el estudio. Deberemos ademas concretar la escala de medida que aplicaremos a cada variable.Tipos de Variables. La naturaleza de las observaciones ser de gran importancia a la hora de elegir el mtodo estadstico ms apropiado para abordar su anlisis. Con este fin, clasificaremos las variables en dos tipos: variables cuantitativas y variables cualitativas.a. Variables cuantitativas. Son las variables que toman valores numricos. Las variables cuantitativas pueden ser de dos tipos: Variables cuantitativas continuas, si admiten tomar cualquier valor dentro de un rango numrico determinado (volumen de ventas, precios, rentas mensuales de condominios, ingresos mensuales, edad, peso, talla, sueldo). Variables cuantitativas discretas, si no admiten todos los valores intermedios en un rango. Suelen tomar solamente valores enteros (nmero de motores que pasan el control de calidad, nmero de hijos en una familia, nmero de alumnos aprobados en el curso). bVariables cualitativas. Son las variables que representan una cualidad o atributo que clasifica a cada caso en varias categoras. Osea los valores de las variables son categoras. Cualitativas nominales: sta es una forma de observar o medir en la que los datos se ajustan por categoras que no mantienen una relacin de orden entre s (color de los ojos, sexo, profesin, marcas de autos). Cualitativas ordinales: en las escalas utilizadas, existe un cierto orden o jerarqua entre las categoras (grado de instruccin: inicial,primaria,secundaria, superior; grados en que se manifiesta el cncer: etapa 1 , etapa 2 , etc)