![Evaluación de la exactitud posicional vertical de una … · Investigaciones Geográficas, Boletín 85, 2014 ][7 Evaluación de la exactitud posicional vertical de una nube de puntos](https://static.fdocuments.es/doc/165x107/5baf11f909d3f25f1a8dfd44/evaluacion-de-la-exactitud-posicional-vertical-de-una-investigaciones-geograficas.jpg)
EVALUACIÓN DE LA EXACTITUD POSICIONAL DE LAS … · La exactitud posicional de las láminas dada...
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JUAN-FRANCISCO CALVO-ORTEGA 1 , SANDRA MORAGUES-FEMENÍA 1 ,JOAN CASALS FARRAN 1 ,MARCELINO HERMIDA-LÓPEZ 2 1 Servicio de Oncología Radioterápica, Hospital Quirónsalud, Barcelona. España 2 Servicio de Física y Protección Radiológica, Hospital Universitario Vall d'Hebron, Barcelona, España Información de contacto: [email protected] INTRODUCCIÓN El documento "AAPM Task Group 142" (Med Phys. 2009 Sep;36(9):4197-212) recomienda comprobar la exactitud del posicionamiento de las láminas de un colimador multiláminas (MLC). En este trabajo se evalúa dicha exactitud usando el módulo Picket Fence disponible en la plataforma Pylinac. MATERIALES, MÉTODOS Y RESULTADOS Material y métodos: Se usó un acelerador Varian Clinac 2100 CD equipado con un colimador multiláminas (Millennium 120), y un dispositivo portal de imagen de megavoltaje (Portal Vision aSi-500). Se utilizó Una distancia foco-imagen de 150 cm para la adquisición de imágenes (0.5 mm/pixel). Un test "picket fence“(Fig 1) consistente en 5 rendijas de radiación conformadas con el MLC en modo dinámico (sliding window) fue irradiado sobre el dispositivo portal durante 637 sesiones diarias. Las imágenes DICOM "picket fence" fueron recuperadas de la red Aria para ser analizadas con el módulo "Picket Fence” de Pylinac (https://pylinac.readthedocs.io/en/latest/index.html#pylinac). Esta aplicación calcula una "línea de ajuste" para cada rendija de radiación a partir de todos los "picos de radiación" detectados. El "pico de radiación" es el centro del perfil de radiación debido a cada pareja de láminas (una en cada banco del MLC) en cada rendija de radiación. El módulo "Picket Fence” de Pylinac fue previamente validado mediante comparación con el software de referencia DoseLab Pro v. 6.40 (Mobius Medical Systems, LP, Houston, TX), acreditado por la FDA (ver póster ID: 00996 del 5º Congreso Conjunto, 21 SEFM/16 SEPR). Pylinac reporta la métrica "Err_max“ (Fig 2), definida como el máximo offset respecto de la línea de ajuste detectado para todos los "picos de radiación". Se analizaron los valores Err_max para los 637 tests “picket fence” incluidos en este trabajo. Resultados: La exactitud posicional de las láminas dada por la métrica Err_max fue de 0.20 mm (SD: 0.04 mm). El intervalo de confianza del 95% de la exactitud posicional fue de ± 0.27 mm. REFERENCIAS Klein EE et al. Task Group 142 report: quality assurance of medical accelerators. Med Phys. 2009 Sep;36(9):4197-212. EVALUACIÓN DE LA EXACTITUD POSICIONAL DE LAS LÁMINAS DEL MLC USANDO EL TEST "PICKET FENCE” CONCLUSIONES El intervalo de confianza del 95% de la exactitud posicional obtenido (± 0.27 mm) fue inferior a la tolerancia de ± 1 mm recomendada por el documento "AAPM TG 142". Una tolerancia de ± 0.5 mm se ha establecido en nuestro departamento para el resultado del análisis del test “picket fence” realizado con Pylinac. Fig 1 Fig 2 Métrica "Err_max“ usada en este trabajo
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JUAN-FRANCISCO CALVO-ORTEGA1, SANDRA MORAGUES-FEMENÍA1,JOAN CASALS FARRAN1,MARCELINO HERMIDA-LÓPEZ2
1 Servicio de Oncología Radioterápica, Hospital Quirónsalud, Barcelona. España2 Servicio de Física y Protección Radiológica, Hospital Universitario Vall d'Hebron, Barcelona, España
Información de contacto: [email protected]
INTRODUCCIÓNEl documento "AAPM Task Group 142" (Med Phys. 2009 Sep;36(9):4197-212) recomienda comprobar la exactitud del posicionamiento de las láminas de un colimador multiláminas(MLC). En este trabajo se evalúa dicha exactitud usando el módulo Picket Fence disponible en la plataforma Pylinac.
MATERIALES, MÉTODOS Y RESULTADOSMaterial y métodos:
Se usó un acelerador Varian Clinac 2100 CD equipado con un colimador multiláminas (Millennium 120), y un dispositivo portal de imagen de megavoltaje (Portal Vision aSi-500). Seutilizó Una distancia foco-imagen de 150 cm para la adquisición de imágenes (0.5 mm/pixel). Un test "picket fence“(Fig 1) consistente en 5 rendijas de radiación conformadas con elMLC en modo dinámico (sliding window) fue irradiado sobre el dispositivo portal durante 637 sesiones diarias. Las imágenes DICOM "picket fence" fueron recuperadas de la red Ariapara ser analizadas con el módulo "Picket Fence” de Pylinac (https://pylinac.readthedocs.io/en/latest/index.html#pylinac). Esta aplicación calcula una "línea de ajuste" para cada rendijade radiación a partir de todos los "picos de radiación" detectados. El "pico de radiación" es el centro del perfil de radiación debido a cada pareja de láminas (una en cada banco del MLC)en cada rendija de radiación. El módulo "Picket Fence” de Pylinac fue previamente validado mediante comparación con el software de referencia DoseLab Pro v. 6.40 (Mobius MedicalSystems, LP, Houston, TX), acreditado por la FDA (ver póster ID: 00996 del 5º Congreso Conjunto, 21 SEFM/16 SEPR).
Pylinac reporta la métrica "Err_max“ (Fig 2), definida como el máximo offset respecto de la línea de ajuste detectado para todos los "picos de radiación". Se analizaron los valoresErr_max para los 637 tests “picket fence” incluidos en este trabajo.
Resultados:
La exactitud posicional de las láminas dada por la métrica Err_max fue de 0.20 mm (SD: 0.04 mm). El intervalo de confianza del 95% de la exactitud posicional fue de ± 0.27 mm.
REFERENCIASKlein EE et al. Task Group 142 report: quality assurance of medical accelerators. Med Phys. 2009 Sep;36(9):4197-212.
EVALUACIÓN DE LA EXACTITUD POSICIONAL DE LAS LÁMINAS DEL MLC USANDO EL TEST "PICKET FENCE”
CONCLUSIONESEl intervalo de confianza del 95% de la exactitud posicional obtenido (± 0.27 mm) fue inferior a la tolerancia de ± 1 mm recomendada por el documento "AAPM TG 142". Una toleranciade ± 0.5 mm se ha establecido en nuestro departamento para el resultado del análisis del test “picket fence” realizado con Pylinac.
Fig 1
Fig 2
Métrica "Err_max“ usada en este trabajo
