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Evaluación de los efectos en salud asociados a una mejora en la calidad de los combustibles Jimy Ferrer (Colombia) Luis Monge (Colombia) Fermín Cabo (México) Arnaldo Anchelía (Perú) Curso internacional medio ambiente, recursos naturales y energía. políticas y gestión pública CEPAL – Santiago de Chile Mayo de 2009

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Evaluación de los efectos en salud asociados a una mejora en la calidad de los combustibles

Jimy Ferrer (Colombia)Luis Monge (Colombia)Fermín Cabo (México)Arnaldo Anchelía (Perú)

Curso internacional medio ambiente, recursos naturales y energía. políticas y gestión pública

CEPAL – Santiago de ChileMayo de 2009

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Contenido

1. Introducción

2. Planteamiento del problema

3. Objetivos propuestos

4. Por qué medir el impacto?

5. Metodología

6. Efectos en la salud

7. Impacto en la salud de la RMS

8. Consideraciones finales

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Introducción

El dinamismo de la economía y crecimiento de la población, han ejercido una fuerte presión sobre la demanda de transporte.

Transporte: impulsa el bienestar social y al mismo tiempo genera externalidades.

Emisiones de CO2, CH4, CO, NOx, N2O, S, PM y COV, entre otros.

La calidad del aire es reconocida como una de las variables que explica el estado de salud de las personas (Henderson, 2002).

Circulo vicioso del transporte

SERVICIOS DE TRANSPORTE

* Permite el movimiento de bienes y servicios* Mejora los accesos a trabajos, centros educativos, etc.

CRECIMIENTO ECONÓMICO

* Aumento de las actividades industriales* Aumento de los ingresos personales* Aumento del consumo

EFECTOS ECONÓMICOS Y AMBIENTALES

* Embotellamiento y accidentes* Degradación de los recursos (aire, agua, suelo)* Incremento en el uso de energía

EFECTOS DEL TRANSPORTE

* Aumento de las tarifas de viaje * Motorización* Cambios en la manera de compartir los vehículos* Expansión urbana

FACILITA

PRODUCE

CREAINHIBE

SERVICIOS DE TRANSPORTE

* Permite el movimiento de bienes y servicios* Mejora los accesos a trabajos, centros educativos, etc.

EFECTOS ECONÓMICOS Y AMBIENTALES

* Embotellamiento y accidentes* Degradación de los recursos (aire, agua, suelo)* Incremento en el uso de energía

INHIBE

Fuente: Molina y Molina, 2002

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Planteamiento del problema

Evolución del número de automóviles en la Región Metropolitana

Las deficiencias del transporte público ha motivado el mayor uso del transporte particular

El parque vehicular ha crecido de manera notoria.

Fuente: López, et al. 2009

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Planteamiento del problema

Promedio anual de concentraciones de material particulado en la Región Metropolitana

Fuente: Tomado del Centro Mario Molina

Fuente: DICTUC, 2007.

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Planteamiento del problema

Número de días en que el ozono supera la norma en la Región Metropolitana 1998-2006

Fuente: DICTUC, 2007.

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Planteamiento del problema

Emisiones según fuentes 2005

Fuente: DICTUC, 2007

El Plan de Prevención y Descontaminación Atmosférica para la Región Metropolitana (PPDA): mejora en la calidad de los combustibles

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Inconsistencias en la Política

La ley 20.259 de 2008 dispuso una

rebaja transitoria en la tasa del impuesto especifico a las gasolinas.

Eliminar la restricción al transito de los vehículos sin catalizadores

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Objetivos

Objetivos

Estimar los efectos en salud (morbilidad y mortalidad) que trae consigo la reducción del contenido de azufre en el diesel distribuido en la Región Metropolitana de Santiago de Chile.

Encontrar los impactos que en el mediano plazo tendría el uso de combustibles limpios en las Región Metropolitana.

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Por qué medir el impacto?

Permite identificar los beneficios que se obtendrían al reducir los niveles de emisiones.

Permite priorizar las políticas públicas relacionadas con el control de la contaminación frente a otras inversiones en salud pública.

Ofrece información a los responsables de diseñar la política sectorial.

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Efectos sobre la salud: Evidencia internacional

Fuente: Elaboración propia a partir de revisión de literatura

Los cambios en las concentraciones de contaminantes atmosféricos se pueden traducir en efectos sobre el estado de salud de las personas a través de las funciones exposición-respuesta.

AutorPoblación de

estudioVariable Efecto

Pino et al. (2004) Chile MorbilidadRelación positiva entre los altos niveles de concentración de PM2.5 yel padecimiento de bronquitis en niños

Freidman et al. (2001)

Atlanta-EU MorbilidadUna disminución del 28% en la emisión de ozono (O3), genera unadisminución del 40% de las visitas de los niños al médico por asma

Penard-Morand et al. (2005)

Francia MorbilidadAumentos en las emisiones de PM10, O3 y SO2 tienen unasignificativa relación con altas tasas de asma y rinitis en niños

Ciccone et al. (1998)

Italia MorbilidadLa proximidad a calles con mucho tráfico resulta en aumentos del70% de bronquitis, 80% de neumonía y 10% de síntomas de asmaen niños

Wong et al. (2006) China MortalidadAsociación significativa entre la muerte por enfermedadesrespiratorias y la concentración de SO2, O3, NO2 y PM10.

Cropper et al. (1997)

India Mortalidad

Los niños y los adultos mayores de 60 años son los dos grupos de lasociedad más afectados por la contaminación, padeciendoenfermedades respiratorias y cardiovasculares que finalmente loslleva a la muerte

Hoek et al. (2002) Holanda MortalidadEl riesgo de morir de una enfermedad cardiovascular y pulmonar esdos veces más alto para personas que viven cerca de callesprincipales

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Metodología

Donde

I es el impacto en la salud que se desea cuantificar (casos evitados)

AY es el coeficiente de la función exposición respuesta

Yb es la tasa basal del impacto en la salud (impacto/100.000 personas)

ACPobW es el cambio poblacional ponderado en la exposición (concentración / persona)

Pob es la población expuesta (personas)

Banco Mundial (2002)

Impacto en la salud

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Metodología

Fuente: Elaboración propia

Impacto de la contaminación sobre la morbilidad y

mortalidad Meta-análisis

Valoración económica de los impactos en salud

Pérdida de productividadCosto de enfermedadDisponibilidad a pagar

Capital humano

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Meta-análisis

Es una herramienta que define los procedimientos cuantitativos de análisis de datos extraídos de diferentes trabajos de investigación, tendientes a estimar un efecto global.

Permite combinar resultados

Se pondera la intervención de cada estudio en el meta-análisis de acuerdo con su precisión.

Modelo de Efectos Fijos

Modelo de Efectos Aleatorios

No hay heterogeneidad entre los estudios

Hay heterogeneidad entre los estudios

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Criterios de Selección

Evalúan la asociación entre partículas (PST, PM10, PM2.5, BS) y efectos en salud. Controlan por variables meteorológicas (temperatura, humedad, etc). Uso de series de tiempo, efecto de corto plazo (Saez, 2001) y modelos poisson Estudios que controlen por otros contaminantes. Presentan la precisión de los resultados (intervalos de confianza, varianza, etc.) Resultados del efecto en la salud en términos de riesgo relativo (RR) o cambio

porcentual. Publicados en revistas arbitradas y no arbitradas, en idioma inglés o cualquier

otro.

Factores de Corrección

PM10 ≈ TSP*0.55 Lacasaña et al, 2005 PM10 ≈ PM2.5/0.6 Rosales et al, 2001 PM10 ≈ BS Olaíz et al, 2000 OPS, 2005

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Efectos en salud: PM10

Estimación combinada para diversos efectos en salud asociados a la exposición a PM10

Fuente: elaboración propia

Efecto en la salud % de cambio 1

IC 95%

Notas

1 Mortalidad

Por todas las causas 0.68 0.39 - 0.98 Ajustado por O3 y/u otro(s) contaminantes

Cardiovascular 1.00 0.09 - 1.91

Respiratoria 1.33 0.54 - 2.11

Personas > 65 años 1.21 0.39 - 2.03

Infantil 2.79 0.77 - 4.82

2 Morbilidad

Admisión en hospitales 1.28 0.04 - 2.60 Por causas cardiovasculares y respiratorias

Bronquitis aguda 1.84 1.02 - 266 Incluye efectos en menores y adultos

Visita a sala de urgencias 1.44 0.10 - 2.97 Por enfermedad respiratoria, asma y cardiovascular

Efectos en asmáticos 2.33 5.09 - 9.75 Incluye ataque de asma, tos sin flema y con flema, uso de broncodilatador, sintomas respiratorios menores

Síntomas en vías respiratorias 1.59 5.47 - 8.65 Incluye sintomas en vías respiratorias inferiores y superiores, sibilancias y bronquitis aguda

Días de actividad restringida menor 0.43 0.04 - 0.82

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Efectos en salud: PM10

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

2,50

3,00

3,50

4,00

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 EA

Incr

emen

to %

e IC

95%

Estudios Epidemiologicos

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

Todas las causas

Cardiovascular Respiratoria Mayor 65 años

Menor 5 años

Incr

emen

to %

e IC

-95

%

Evidencia Internacional de los

efectos de PM10 sobre la mortalidad

Estimadores encontrados para

diferentes niveles de la mortalidad

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Simulaciones de casos evitados

Experimentos Monte Carlo permiten definir una distribución de probabilidad para cada periodo y de esta manera contar con variaciones en la tasa de crecimiento de la población en riesgo (input).

Se utilizó una función de probabilidad normal:

A través de experimentos de Monte Carlo, usando el programa @Risk se simularon los casos evitados para los efectos en salud (mortalidad y morbilidad) para el periodo 2009-2020.

2

2exp

2

1)(

x

xf

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Impacto en la salud de la RMS: casos evitados mortalidad – PM10

Se evitarían 1.642 muertes en 2009 y un total de 20.797 muertes a 2020.

Distribución de frecuencia de los casos evitados 2009

0

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

0.14

0.16

0.18

0.2

1.63

2

1.63

4

1.63

6

1.63

8

1.64

1.64

2

1.64

4

1.64

6

1,500

1,550

1,600

1,650

1,700

1,750

1,800

1,850

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Casos Evitados

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Impacto en la salud de la RMS: casos evitados mortalidad respiratoria – PM10

Se evitarían 922 muertes en 2009 y un total de 11.681 muertes a 2020.

Distribución de frecuencia de los casos evitados 2009

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

918

919

920

921

922

923

924

925

860

880

900

920

940

960

980

1,000

1,020

1,040

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Casos Evitados

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Impacto en la salud de la RMS: casos evitados morbilidad respiratoria – PM10

Se evitarían 2.494 muertes en 2009 y un total de 31.617 casos a 2020.

Distribución de frecuencia de los casos evitados 2009

2,350

2,400

2,450

2,500

2,550

2,600

2,650

2,700

2,750

2,800

2,850

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Casos Evitados

0

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

0.14

2482

2484

2486

2488

2490

2492

2494

2496

2498

2500

2502

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Impacto en la salud de la RMS: casos evitados de bronquitis – PM10

Se evitarían 1.354 muertes en 2009 y un total de 17.176 casos a 2020.

Distribución de frecuencia de los casos evitados 2009

1,250

1,300

1,350

1,400

1,450

1,500

1,550

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

Casos Evitados

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

1350

1351

1352

1353

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1359

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Otras medidas a considerar

Mejorar el transporte público

Aumentar precio de los estacionamientos

Mejorar la infraestructura para el transporte

no motorizado

Impuesto a los combustibles

Desincentivar el uso de transporte privado y promover el uso de transporte público

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Consideraciones finales

Los resultados obtenidos permiten corroborar la evidencia internacional para los diferentes efectos en términos de mortalidad y morbilidad: menores, los adultos mayores.

De acuerdo con la magnitud del impacto de la contaminación atmosférica sobre la salud es claro que se demandan políticas públicas tendientes a disminuir las emisiones.

Evidentemente mejorar la calidad de los combustibles es una de las

alternativas mas importantes a considerar.

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Consideraciones finales

En un contexto de costo beneficio, en el que se incorporen además los costos por pérdida de productividad, deterioro de los materiales y mejoras en la visibilidad, los beneficios de la medida serían muy probablemente supriores a sus costos.

Las ganancias por evitar los casos de mortalidad (33 mil casos) y morbilidad, por si solo, justificarían socialmente acentuar los esfuerzos hacia combustibles cero azufre (menos de 10 miligramos de azufre por kilo).

A pesar de no contar con los montos necesarios de la inversión, las investigaciones a nivel internacional señalan que las inversiones se podrían recuperar en un mediano plazo.

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MUCHAS GRACIAS