Evaluación de Riesgos Naturales en el ámbito de Arcos de la Frontera: Riesgo por erosión de...

Evaluación Riesgos Naturales en Arcos de la Frontera | David Ríos Santana

ANEXO I

Curso 2013 / 2014

FACULTAD DE GEOGRAFÍA E HISTORIA

GRADO UNIVERSITARIO

PORTADA

EN: Geografía y Ordenación del Territorio

Título: Evaluación de Riesgos Naturales en el ámbito municipal de Arcos de la Frontera: Erosión de suelos e incendios forestales. Nombre del Alumno: David Ríos Santana Tutor: Ismael Vallejo Villalta y Joaquín Márquez Pérez


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GUIÓN DE CONTENIDOS

1. Resumen

2. Objetivos y marco teórico

2.1 Marco teórico: ¿Qué son los Riesgos Naturales? 2.2 Justificación de los objetivos

3. Metodología y esquema de trabajo

3.1 Metodología y validación 3.2 Esquema de trabajo

3.2.1 Datos y fuentes de datos

4. Caracterización área de estudio

4.1 Localización y entorno 4.2 Datos socioeconómicos 4.3 Caracterización geográfica

4.3.1 Mapa de pendientes 4.3.2 Mapa de sombras 4.3.3 Mapa de orientaciones 4.3.4 Mapa caracterización climática 4.3.5 Mapas caracterización topográfica 4.3.6 Mapa hidrológico 4.3.7 Mapa litológico 4.3.8 Mapa de usos del suelo y coberturas vegetales 4.3.9 Mapa de infraestructuras y poblamientos

5. Riesgo por erosión de suelos

5.1 Introducción y caracterización del fenómeno 5.2 Metodología y desarrollo de contenidos

5.2.1 Erosión potencial 5.2.2 Erosión actual 5.2.3 Vulnerabilidad a erosión 5.2.4 Riesgo por erosión

5.3 Validación por comprobación de campo y ejemplos

6. Riesgo por incendio forestal

6.1 Introducción y caracterización 6.2 Metodología y desarrollo de contenidos

6.2.1 Peligrosidad estructural


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6.2.2 Peligrosidad inducida 6.2.3 Peligrosidad por incendios 6.2.4 Vulnerabilidad a los incendios 6.2.5 Riesgo por incendios

6.3 Validación por comprobación de campo 6.4 Aplicación del método Fire Behaviour Prediction (FBP)

6.4.1 Introducción a FBP 6.4.2 Metodología y desarrollo de conceptos 6.4.3 Velocidad del frente de incendio e intensidad calórica del frente de

incendio 6.5 Ubicación de torre de vigilancia fija

6.5.1 Elección de zona sensible 6.5.2 Análisis determinista de ubicación 6.5.3 Análisis de intervisibilidad 6.5.4 Ubicación final y modelos 3D

7. Conclusiones

8. Bibliografía

9. Anexos

9.1 Anexo erosión de suelos 9.2 Anexo incendio forestal


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1. Resumen

La espectacularidad de los avances técnicos en las tecnologías de la información geográfica (TIG)

están cada vez más presentes en el ámbito de los Riesgos Naturales. Sin embargo, a pesar de que

cada vez existe una mayor atención a la prevención y control (principalmente por parte de las

administraciones y aseguradoras) a un nivel regional / local, el desarrollo de técnicas que se basen

en el análisis de distintos Riesgos Naturales ha sido pobre, a excepción de determinadas zonas

constantemente azotadas por fenómenos de distinta índole. Aun así, basándonos en las nuevas

tecnologías de búsqueda, y más concretamente en estadísticas proporcionadas por distintos

buscadores utilizados en internet, se puede ver una preocupación al alza por los fenómenos

encuadrados dentro de los Riesgos Naturales.

Por otro lado, la experiencia tanto nacional como internacional indican una necesidad de incorporar

las cuestiones de análisis y evaluación dentro de la gestión del Riesgo a nivel local, papel que los

SIG están jugando al alza en el desarrollo de estudios asociados a estos y a su prevención. Los

análisis con SIG permiten definir o focalizar la atención en zonas especialmente sensibles a

criterios de vulnerabilidad, peligrosidad y riesgo, ayudando así a la reducción de estos factores en

el contexto de una ordenación territorial plena.

Es por eso que el presente trabajo pretende encuadrar distinta cartografía relacionada con el riesgo

por erosión de suelos y el riesgo por incendio forestal, dentro de un marco de ordenación y gestión

del territorio, jugando un papel integrador de la temática de riesgo natural en la escala del término

municipal de Arcos de la Frontera, situado en Cádiz, provincia de Andalucía.

Palabras clave: SIG, Riesgos Naturales, escala local, prevención


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2. Objetivos y marco teórico

2.1 Marco teórico: ¿Qué son los Riesgos Naturales?

Aunque a priori pueda parecer sencilla una definición conceptual de riesgo natural, habría que explicar

sobre que se basa en el presente trabajo, y la conjunción de distintos términos que se enmarcan dentro

del riesgo natural cada vez que es utilizado.

El riesgo natural se define como la probabilidad de ocurrencia de un fenómeno, en un lugar

determinado en un momento dado del tiempo, el cual también lleva aparejado algún tipo de prejuicio

para las personas y sus bienes, como de la misma forma para el patrimonio natural, ecosistemas y

recursos naturales. Más concretamente (Ayala-Carcedo, 1993) lo define como el producto de la

probabilidad de ocurrencia de una amenaza o peligro natural, por la vulnerabilidad en tanto por uno y la

exposición.

Así pues, el término de “riesgo” surge a raíz de la conjunción de los términos “peligrosidad” y

“vulnerabilidad”. De esta manera, el término peligrosidad podría quedar definido como “el fenómeno o

proceso de carácter natural que puede originar daños a una comunidad, sus actividades o al propio

medioambiente” (Olcina Cantos, 2006).

De ahí se deriva que el peligro será mayor o menor dependiendo de la magnitud del fenómeno y de su

probabilidad de ocurrencia. Mientras que, la vulnerabilidad puede definirse como “la pérdida más o

menos esperable de un determinado bien, pudiendo tratarse de vulnerabilidad humana, estructural,

ecológica o económica" (Olcina Cantos, 2006).

En el presente trabajo, y principalmente a la hora de integrar estos conceptos en el modelo SIG, el

riesgo ha sido tenido en cuenta como resultado del siguiente cálculo: RIESGO = Peligrosidad x

Vulnerabilidad.

De todo lo anterior se deriva que los riesgos naturales condicionan en gran medida la capacidad de

acogida del territorio, en el sentido de que la ocurrencia de un fenómeno determinado puede afectar

negativamente a las actividades humanas. La elaboración de inventarios, recogida de datos y una

cartografía especialmente enfocada a un fenómeno en concreto, son factores determinantes a la hora

de la prevención y disminución de la exposición de las actividades humanas a zonas de riesgo, como

igualmente contribuirían también a adoptar una u otra tecnología a la hora de soportarlos. Por lo tanto,

una cartografía específica sobre los riesgos a tratar es el principal objetivo del presente trabajo.

Todo esto ha contribuido a la elección de Arcos de la Frontera como área de estudio, ya que en el caso

de la erosión de suelos y de los incendios forestales no se dispone de estudios ni cartografía que

puedan hacer ver a las administraciones si se presentan altas probabilidades de ocurrencia o no.


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Igualmente, el vivir en esta población y por ende, los conocimientos generales respecto al territorio que

pudiera el autor tener, han sido factor de peso a la hora de la elección.

Arcos de la Frontera, además, presenta una importante dispersión de la población, e interesantes

paisajes con mezclas de territorios agrónomos y forestales en el medio rural, lo que propicia una

variabilidad de usos del suelo y de disposición de la vegetación sobre el territorio que resultan

complejos de tratar por ejemplo, en el caso de los incendios forestales.

2.2 Justificación de los objetivos

Tanto el desarrollo de análisis específicos de riesgos con SIG, como su correspondiente cartografía,

son ámbitos poco explotados en comparación con otros aplicaciones SIG, orientadas a la ordenación

urbana por ejemplo. Así pues, se señalan dos objetivos principales y algunos específicos:

1. El objetivo principal es crear una cartografía específica de riesgos naturales empleando

los Sistemas de Información Geográfica. Estos análisis y cartografías se han centrado

en el riesgo por erosión de suelos y riesgo por incendio forestal, los cuales están bien

latentes en el término municipal de Arcos de la Frontera, y sobre los cuales ninguna

administración a nivel local ha tratado en profundidad utilizando esta tecnología.

2. Otro objetivo principal sería añadir una interpretación de los resultados completa a la

cartografía producida, haciendo hincapié en los valores extremos que puedan

presentarse, particularidades o aspectos reseñables a un ámbito local. Causas y

explicaciones de los fenómenos observados.

Por otro lado, como objetivos específicos, se señalan los siguientes:

1. Conseguir identificar en las comprobaciones de campo las formaciones en el suelo

derivadas de la acción de la erosión, como igualmente las zonas en las cuales haya

habido una pérdida de suelo evidente.

2. En el caso de los incendios forestales, identificar formaciones forestales más

propensas, y del mismo modo elementos de especial vulnerabilidad a los mismos.

3. Otro objetivo específico sería continuar el modelo propuesto de incendios forestales,

añadiendo además el comportamiento del fuego bajo unas condiciones específicas,

siguiendo la metodología de la FBP.

3. Metodología y esquema de trabajo

3.1 Metodología y validación

Para la realización del presente trabajo se ha seguido un esquema metodológico concreto.


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Ilustración 1 - Diagrama metodológico. Elaboración propia.

Primeramente, se ha sometido la causa de cada riesgo natural a una revisión y ampliación de la

información. Se ha recopilado información tanto estadística como puramente teórica, se ha procedido a

una comprensión de la estructura y frecuencia de ocurrencia de los fenómenos, como de la misma

manera se ha realizado una revisión bibliográfica del modelo propuesto y de lo existente.

Tras ello, se ha procedido al análisis de los modelos y factores con los cuales se encuadra, y su

posterior aplicación mediante SIG, quedando reflejada una cartografía específica. Analizando la

información y los datos con los cuales se trabaja, se pueden identificar deficiencias en los datos (como

por ejemplo, impactos medioambientales no reflejados como pequeños vertederos o escombreras), se

consigue una mayor comprensión de los mismo pudiéndose sacar el máximo partido y, por último, una

mejor traducción al modelo SIG, de la misma manera que un reflejo más exacto de la realidad.

Se ha procedido a la comprobación en campo de los resultados obtenidos. Los resultados, además de

ser satisfactorios, se han podido verificar adecuadamente mediante las comprobaciones de campo

pertinentes, o bien con la ayuda de Google Earth. La comprobación es fundamental si queremos un

modelo que represente la mayor fiabilidad posible a la hora de modelizar la realidad mediante SIG’s. De

esta manera, siendo complicada una validación del modelo de, por ejemplo, los incendios (dada su

espontaneidad), se ha hecho una revisión histórica de noticias y datos que reflejen zonas anteriormente

incendiadas, y estas zonas aparecen perfectamente reflejadas en la cartografía derivada.

Por último destacar que los análisis del presente trabajo han sido realizados en su totalidad con ArcGis

10.2, principalmente con las herramientas pertenecientes a la extensión Spatial Analyst.

3.2 Esquema de trabajo

3.2.1 Datos y fuentes de datos

Los datos utilizados en el presenta trabajo han sido extraídos del DERA (Datos Espaciales de

Referencia de Andalucía); son de carácter público, y se encuentran disponibles para su descarga en la

página de la Junta de Andalucía, sección cartografía y estadística

(http://www.juntadeandalucia.es/institutodeestadisticaycartografia/DERA/).

http://www.juntadeandalucia.es/institutodeestadisticaycartografia/DERA/


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Para la adquisición de imágenes LANDSAT 7 TM, se procedió al registro en la www.usgs.gov, página

oficial del servicio geológico de los Estados Unidos, la cual provee de un visor cartográfico web con

dichos productos, pudiéndose seleccionar a través de este visor el producto deseado a fechas muy

recientes, ya que se encuentra en constante actualización. Esta página es de uso gratuito también.

Por otro lado, cabía la posibilidad de utilizar dos modelos de elevaciones, el MDE10 o el MDT5.

Finalmente se escogió el MDT5, el cual tiene una resolución de 5x5 metros. Este modelo digital de

terreno se ha generado a partir de la correlación de vuelos PNOA, por lo que su exactitud es bastante

buena.

Por otro lado, para el análisis del índice de velocidad del frente de incendio y la intensidad calórica, se

ha utilizado la información relativa el mapa forestal de España a escala 1:50.000 (MFE50),

proporcionado por el Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente. La utilización de estos

datos se corresponde con que contienen buenos datos a la hora de identificar las coberturas vegetales,

consiguiendo discernir entre algarrobales, encinares y otras comunidades vegetales propias del

mediterráneo.

4. Caracterización área de estudio

4.1 Localización y entorno

El área de trabajo elegida se corresponde con el término municipal de Arcos de la Frontera, incluido en

el ámbito conocido

como Sierra de Cádiz.

En el Mapa

Topográfico Nacional

ocupa la hoja 1049,

recibiendo esta su

nombre, pero al ser la

extensión del término

municipal de un

tamaño considerable,

ocupa también su

parte más al oeste

una parte de la hoja 1048, perteneciente a Jerez de la Frontera.

Ilustración 2 - Localización a escala regional. Elaboración Propia.

http://www.usgs.gov/


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Se ha llevado a cabo la utilización de un buffer. Un buffer se correspondería con la creación de una

zona de influencia alrededor de la zona elegida, con una distancia previamente especificada. Esta

distancia sería de 1000 metros alrededor de toda la silueta del término municipal, cubriendo así

posibles riesgos cercanos que puedan afectar al término, o que en cierta manera, pudieran estar en

constante evolución y situarse ya cerca del término municipal.

Al hacer este buffer, se ocupa parte de la hoja 1035 del Mapa Topográfico Nacional.

A destacar que con este buffer, también se ocuparía dentro del entorno de estudio el Parque Natural de

Los Alcornocales, habiéndose tenido especial atención al mismo durante los análisis como quedará

demostrado más adelante.

Así pues, el término municipal junto al buffer de 1000 metros, abarcarían los siguientes núcleos de

población (INE):

- Arcos de la Frontera presentaría las siguientes pedanías y núcleos: Jédula, La Perdiz,

Pequeña Holanda, Arcos de la Frontera (núcleo principal), Jadramil, La Misericordia,

Descansadero de El Drago, La Pedrosa, Junta de los Ríos, El Santiscal.

- Aparecería también la población rural de José Antonio, el suroeste del área de estudio, y

de pertenencia a Jerez de la Frontera.

- Aparecería al norte la población de Bornos, que presenta la particularidad de tener su

núcleo urbano principal muy cercano al término municipal de Arcos de la Frontera, por lo

cual por acción del buffer quedaría dentro de nuestra área de estudio.

4.2 Datos socioeconómicos

En el aspecto socioeconómico, destacar que Arcos de la Frontera es la ciudad con mayor número de

habitantes de su marco de influencia, centrado como ya se dijo en la llamada Sierra de Cádiz (o Sierra

de Grazalema).

Arcos de la Frontera presenta, a fecha de 2013 según cifras del Padrón municipal, 31.410 habitantes

en total. La mayoría de estos habitantes se encuentran aglomerados en el núcleo principal, aunque

existen grandes barriadas como El Santiscal que también acogen un número bastante importante de

personas respecto al total. (Ilustración 2 – Distribución espacial de la población, página 14)

Tabla 1 - Cifras de población por sexo en 2013. Fuente: Padrón municipal, extraído del SIMA

Hombres Mujeres Ambos sexos

Territorio Población Población Población

Arcos de la Frontera 15.722 15.688 31.410

Sexo


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Así pues, desglosándose la población por grupos de edad para su correspondiente análisis de

particularidades, se ha elaborado la siguiente pirámide de población, en la cual se representan a las

mujeres en las barras de color más oscuro y a los hombres en las más claras:

Ilustración 3 - Pirámide de población. Elaboración propia. Fuente: SIMA

En un análisis sistemático de la pirámide, se podría decir que se presenta una pirámide de tipo

regresiva, que no denota eventos especiales que reflejen sesgos en la población en un grupo de edad

determinada: Arcos de la Frontera es una población que se encamina hacia el envejecimiento

poblacional, concluyéndose esto de su anchura poblacional en los grupos de edad más maduros que

superan los 35 años, y siendo los grupos en edad fértil, o lo que normalmente se ha considerado

siempre grupos de edad en edad de procrear, los que presentan menor anchura poblacional en la

pirámide; esto a la larga, podría traer problemas de despoblación al municipio, al igual que cambios en

las estructuras sociales que lo componen. También destacar que esta pirámide se encuentra

condicionada también por la actual crisis económica. Los datos de 2013 reflejan el abandono de la

localidad de población inmigrante anteriormente empadronada en el municipio, que a causa de la alta

tasa de desempleo han vuelto a sus países de origen, dejando así un vacío generacional en la

localidad que no subsana una tasa de natalidad actualmente baja.

2.000 1.500 1.000 500 0 500 1.000 1.500 2.000

De 0 a 4 años

De 5 a 9 años

De 10 a 14 años

De 15 a 19 años

De 20 a 24 años

De 25 a 29 años

De 30 a 34 años

De 35 a 39 años

De 40 a 44 años

De 45 a 49 años

De 50 a 54 años

De 55 a 59 años

De 60 a 64 años

De 65 a 69 años

De 70 a 74 años

De 75 a 79 años

De 80 a 84 años

De 85 y más años


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Para entender más claramente esta situación, el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE) cifraba la

tasa de paro a fecha de Febrero de 2014 en el 49%, habiendo 13.218 personas de población activa,

6677 actualmente empleadas y 6541 actualmente en paro.

En cuanto a sectores productivos, destacar el binomio agrónomo – urbano que la localidad presenta:

La mayoría de los empleos registrados se encuentran en el sector servicio, principalmente en hostelería

y otros derivados de establecimientos y el turismo, aunque por otro lado Arcos de la Frontera presenta

una fuerte presencia del sector agrónomo:

Tabla 2 - Cultivos herbáceos. Fuente: SIMA

Tabla 3 - Cultivos leñosos. Fuente: SIMA

Como se puede observar en la tabla 3 y 4, el total de superficies cultivadas en el término municipal es

extensa en correlación con un modelo de crecimiento de otras localidades menos basado en la

agricultura. Resulta aquí importante el dato de que el mayor cultivo leñoso sea el olivar. Importante en

el sentido de que, para el posterior análisis de la erosión y pérdida de suelo el cultivo del olivar es un

factor fundamental en el aumento de ambos, por lo que este dato ya hace entrever algunos resultados

obtenidos.

A continuación se muestra un mapa con la distribución espacial de la población en los núcleos de

población anteriormente comentados, incluyendo los pertenecientes al área de estudio, no sólo al


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término de Arcos de la Frontera. Se observa una diseminación media, con tendencia a la aglomeración

de la población en el núcleo principal.


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Ilustración 4 - Distribución espacial de la población. Fuente: Elaboración propia


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4.3 Caracterización geográfica

Una caracterización geográfica del área de estudio resulta necesaria para estudiar posibles

particularidades y para un conocimiento amplio del territorio estudiado. Así pues, se han generado

distintas cartografías que caracterizan la zona mediante variables climáticas, geológicas, sociales y de

infraestructuras etc. Gran parte de esta cartografía resultará de utilidad para los análisis de ambos tipos

de riesgos.

4.3.1 Mapa de caracterización topográfica

Para mejorar la visión del territorio en cuestiones altimétricas, se han elaborado dos perfiles

topográficos N-S y otro O-E, ambos cruzando por el principal núcleo de población.

En el mapa se puede observar que la altura máxima queda representada en tonos marrones, mientras

que las más bajas en tonos verdes. Nuestra área de estudio presenta una altura máxima de 526

metros, correspondiendo esta zona y otras de altitud máxima a la zona sureste del ámbito de estudio,

(en el límite con el Parque Natural de Los Alcornocales).

La menor altitud que se haya en el término corresponde a 16 metros sobre el nivel del mar. Esta y otras

zonas bajas se encuentran en pequeñas depresiones del Guadalete y otras láminas de agua allí

presentes.


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Ilustración 5 - Mapa de caracterización topográfica. Elaboración propia.

4.3.2 Mapa de pendientes


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Ilustración 6 - Mapa de pendientes. Elaboración propia.

La pendiente es una variable fundamental en los estudios sobre el riesgo de erosión de suelos y de

incendio forestal, y se obtiene a partir de la información altimétrica. Este modelo posee, al igual que el

MDE del que procede un tamaño de celdilla de 5 metros. Para su utilización en el esquema de análisis

de riesgos aquí seguido (Moreira, 1993), los porcentajes han sido reclasificados en 6 intervalos

4.3.3 Mapa de sombras

El mapa de sombras nos revela más claramente la forma que toman las distintas unidades

estructurales dentro del territorio. El mapa de sombras no son sombras propiamente dichas, sino más

bien una representación de las unidades de relieve con su correspondiente sombreado, basado en la

modelización de la altimetría contenida en el modelo digital de terreno.

Este mapa es útil y ayuda a la visualización de otros, ya que, utilizando una serie de trasparencias, se

consigue dar un efecto de relieve real. También ayuda a una visualización geológica a grandes rasgos.

Ilustración 7 - Mapa de sombras. Elaboración propia.

4.3.4 Mapa de orientaciones


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El mapa de orientaciones señala la orientación de cada elemento territorial en alguna dirección de la

rosa de los vientos. Si bien esto resulta bastante útil para establecer un análisis más concreto del

comportamiento de distintos fenómenos. En resumen, el mapa de orientaciones nos ayuda a

representar la orientación de las pendientes, consiguiendo así una visión más completa del territorio.

Ilustración 8 - Mapa de orientaciones. Elaboración propia.

4.3.5 Mapa de caracterización climática

La caracterización climática se ha apoyado en dos figuras: por un lado, un climograma del año 2013 y

por otro, cartografía elaborada en función a los datos climáticos proporcionados por la Junta de

Andalucía en el proyecto DERA.

La caracterización de las precipitaciones proporcionadas por el DERA dentro del área de estudio se

corresponde con el resultado del procesado de una serie de datos sobre las precipitaciones medias

anuales recogidas en Andalucía entre 1971 y 2000.


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La caracterización de las temperaturas, se corresponde igualmente con el resultado del procesado de

una serie de datos sobre las

temperaturas medias

anuales registradas en

Andalucía entre 1971 y

2000. Así pues, la

cartografía derivada no está

actualizada, si no que se

basa en una caracterización

del clima en sí mismo, y no

tanto en eventos

meteorológicos ocurridos en el

espacio de tiempo de un año, como si reflejaría fielmente el climograma.

Este climograma correspondería con la distribución por meses de las variables de precipitación y

temperatura. También, a modo complementario se muestra la precipitación total en el año 2013, la cual

fue de 668 mm, la temperatura media anual que alcanzó los 17,3 ºC y su clasificación climática de

Ilustración 10 - Mapa de caracterización climática. Elaboración propia. Fuente: DERA

Ilustración 9 - Climograma. Fuente: http://es.climate-data.org/


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Köppen Csa, correspondiente al clima Mediterráneo. Tal clasificación podría complementarse

añadiendo que se trata de un clima mediterráneo con rasgos de continentalización. Esto quiere decir

que presenta variables climáticas algo más extremas en el caso de la temperatura, y precipitaciones

algo menores que su homólogo costero, del cual se estandariza el término “mediterráneo” para

establecer un clima demasiado general a veces.

Se aprecia claramente en el climograma un periodo estival veraniego prácticamente ausente de

precipitaciones, y con medias de temperaturas relativamente altas pero sin llegar ser extremas. En las

estaciones intermedias las temperaturas son suaves, y en el caso del invierno bajas, pero sin mostrarse

unas medias excepcionalmente bajas, sino más bien de un clima templando estándar. En el aspecto

pluviométrico, se aprecian también un invierno y otoño especialmente lluvioso, siguiendo la tónica de

años anteriores.

.


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4.3.6 Mapa hidrológico

Dentro de la caracterización hidrológica, el ámbito de estudio se compone varios ríos de escasa

importancia, siendo el Guadalete el principal en una jerarquización de la red fluvial. El Guadalete cruza

el núcleo principal de población de Arcos de la Frontera, siendo un agente importante en riesgos

naturales como las inundaciones o la erosión. Otros ríos importantes serían el Majaceite y el arroyo

Salado.

También se cuenta dentro del ámbito con tres embalses: el embalse de Bornos, situado al norte; el

embalse de los Hurones situado al este; y el embalse de Guadalcacín, situado al sur. Destacar también

el lago de Arcos, lago de origen artificial situado de manera colindante al núcleo principal.

Otro punto importante en cuanto a caracterización hidrológica son los acuíferos, que además de

aportar un caudal significativo, son numerosos, destacando el acuífero aluvial del Guadalete. Las

aguas subterráneas presentan un especial interés desde el punto de vista socio-económico, por

constituir una fuente muy importante para el abastecimiento humano, para el riego y para el uso

industrial.

Ilustración 11 - Mapa hidrológico. Elaboración propia


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4.3.7 Mapa litológico

La caracterización litológica es de importancia en el presente trabajo. Un análisis genérico de la

litología predominante, su disposición y algunas de sus características básicas, aporta una información

que después en el análisis de riesgo por erosión de suelos puede ser interesante.

En un análisis más completo, algunos estudios (Pérez Barrancos et al, 2013) agrupan los materiales

que afloran en el término municipal en tres conjuntos de características litoestratigráficas y edades

diferentes:

- Materiales del subbético: Son aquellos compuestos por arcillas abigarradas con yesos,

dolomías y calizas jurásicas, así como margas y margocalizas correspondientes al Mioceno

Inferior. Estos materiales se asientan principalmente al este – sureste del área de estudio.

- Materiales para-autóctonos: Representados por margas silíceas blancas, que constituyen

la base de la cuenca miocena autóctona. Materiales que afloran principalmente hacia el

extremo oeste y noroeste principalmente.

- Materiales autóctonos: Se corresponden con el resto de los depósitos que, sobre las

albarizas, rellenan la cuenca de Arcos de la Frontera, con predominio de facies de margas

y areniscas, hasta culminar con un importante desarrollo de las terrazas fluviales de

Guadalete. La zona central y colindante al río Guadalete sería por la cual se asentarían

estos materiales.


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Ilustración 12 - Mapa litológico. Elaboración propia

4.3.8 Mapa de usos del suelo y coberturas vegetales

Para una caracterización de los usos del suelo, se ha realizado además de cartografía específica, una

tabla que muestra a grandes rasgos su distribución espacial en el territorio. Esta tabla refleja cada uso

de suelo con los datos obtenidos mediante el DERA, a los cuales se le ha calculado su extensión en

USOS Y COBERTURAS VEGETALES ÁREA (ha) % SOBRE EL TOTAL

Terrenos regados permanentemente 3527 5,45

Tierras de labor en secano 41910 64,74

Sistemas agroforestales 3023 4,67

Bosque de frondosas 3662 5,66

Landas y matorrales mesófilos 2085 3,22

Láminas de agua 2890 4,46

Matorral boscoso de transición 1895 2,93

Mosaico de cultivos 2297 3,55

Pastizales naturales 1488 2,30

Viñedos 417 0,64

Zonas industriales o comerciales 65 0,10

Bosque de coníferas 233 0,36

Olivares 407 0,63

Tejido urbano continuo 251 0,39

Terrenos principalmente agrícolas pero con importantes espacios de vegetación natural y semi-natural 231 0,36

Zonas de extracción minera 142 0,22

Bosque mixto 106 0,16

Tejido urbano discontinuo 108 0,17

TOTAL 64737 100,00

Tabla 4 - Distribución espacial de usos del suelo. Elaboración propia.


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hectáreas y por último, se ha reflejado su peso, en porcentajes, respecto al total. Aparecen algunos

datos a tener en cuenta, como la gran cantidad de hectáreas supuestamente dedicadas a “tierras de

labor en secano”, alcanzándose las 41910 ha reflejándose esto en un 64,74% del total del territorio del

ámbito de estudio. Este dato bien podría deberse a haber afinado poco a la hora de delimitar y nombrar

a cada uso del suelo por parte de los técnicos encargados de la producción del DERA, ya que en una

observación directa del territorio se observan más figuras y unos usos del suelo más diseminados

donde el DERA nos muestra que son tierras de labor en secano. Así pues, esto va a afectar

directamente a la posterior producción de mapas específicos de nuestros riesgos naturales,

generalizándolos en gran medida. Esta deficiencia no ha podido ser subsanada a raíz de que no se han

encontrado datos mejores o a una escala inferior.

Destacar también los sistemas agroforestales (4,67% del total) y los bosques de frondosas (5,66% del

total), los cuales en los análisis de riesgo por incendio forestal van a ser determinantes. Como se

observa en el mapa, la mayoría de usos agrícolas como mosaicos de cultivos y terrenos regados

permanentemente (regadíos) se extienden en la misma extensión y forma en la que el Guadalete

discurre de norte a sur por tierras arcenses.

Ilustración 13 - Mapa de usos del suelo y coberturas vegetales. Elaboración propia.


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4.3.9 Mapa de infraestructuras y poblamientos

Ilustración 14 - Mapa de infraestructuras y poblamientos. Elaboración propia.

Como se observa en el mapa, la estructura de poblamientos en el ámbito de estudio se puede

desglosar en tres grandes grupos. Por un lado, aparecen los núcleos urbanos propiamente constituidos

y con poblaciones altas respecto al total de la que tratamos en el ámbito de estudio. Así aparecen

Arcos de la Frontera (núcleo principal), El Santiscal (barriada) y Jédula (pedanía de Arcos de la

Frontera). También al utilizar un buffer de 1000 metros respecto al contorno del término municipal,

queda dentro de nuestro ámbito la población de Bornos, municipio de Cádiz.

Por otra parte, aparecen una serie de poblaciones secundarias, en su mayoría rurales, a destacar las

situadas al sur-suroeste del término, como La Pedrosa, Junta de los Ríos, La Misericordia y el

Descansadero del Drago. También aparece la población rural de José Antonio, perteneciente a Jerez

de la Frontera.

En última instancia, aparecen distintas poblaciones secundarias diseminadas, que a su vez tienen un

carácter puramente rural y se asientan en torno a zonas de cultivo y otros sectores productivos.

Las edificaciones marcadas como singulares en los datos del DERA resultan numerosas en todo el

término municipal, y se corresponden en su mayoría con antiguos cortijos y edificaciones de labores del

campo que han sido reconstruidas y acondicionadas en vistas de su valor patrimonial.


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En el ámbito de las infraestructuras, tienen un peso especial las carreteras autonómicas y provinciales,

destacando también la autovía de construcción reciente A – 382 Jerez – Antequera, la cual cruza el

núcleo de Arcos de la Frontera.

En otro término, destacar también la central de ciclo combinado situada al sur, la cual está

directamente conectada con gaseoductos necesarios para su funcionamiento. Estos gaseoductos van a

ser importantes en términos de vulnerabilidad a la erosión como se verá posteriormente.


27

5. Riesgo por erosión de suelos

5.1 Introducción y caracterización del fenómeno

La erosión de suelos es un concepto que merece varias definiciones para entender bien la estructura y

las partes de las que se compone este fenómeno. El Ministerio de Agricultura, en su producción del

Inventario Nacional de Erosión de Suelos engloba los fenómenos erosivos y sus efectos en 3 grandes

grupos:

- Erosión laminar y en regueros, cárcavas y barrancos ( erosión hídrica)

- Procesos erosivos en profundidad ( movimientos en masa)

- Erosión eólica

Estos serían los procesos erosivos de origen natural, sin presentar dicho inventario aquellos derivados

de la presión antrópica, como pueden ser los cultivos (especialmente cultivos como el del olivo) o la

sobreexplotación por ganadería intensiva. Existen además otros tipos de erosión igualmente incisivos

sobre el territorio, como aquellos que se producen por los incendios, los cuales provocan una pérdida

de vegetación que afecta al suelo en términos de erosión por agentes hídricos, eólicos y de sujeción

por parte de las raíces. (Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medioambiente, 2012)

Entrando a una de definición de conceptos que nos acerque más al tema tratado hay que destacar que

existen varias definiciones del término erosión.

Otra definición adicional sería la que define la erosión de suelos como un proceso de desagregación,

transporte y deposición de materiales del suelo por agentes erosivos (Ellison, 1947, citado por Hudson

1982). Los agentes erosivos dinámicos, en el caso de la erosión hídrica son la lluvia y el escurrimiento

superficial o las inundaciones. La lluvia tiene efecto a través del impacto de las gotas de lluvia sobre la

superficie del suelo, y por el propio humedecimiento del suelo, que provocan desagregación de las

partículas primarias; provoca también transporte de partículas por aspersión y proporciona energía al

agua de la escorrentía superficial (Ellison, 1947, citado por Hudson, 1982).

Esta definición aunque buena, solo refleja la erosión hídrica en ella. Si bien queda demostrado en

estudios de erosión que la hídrica es el agente más importante en Andalucía (Moreira, 1986), no hay

que dejar de tratar los agentes eólicos o antrópicos dentro de una definición lo más acertada posible.

Una definición más certera sería la que concibe la erosión como los movimientos de los componentes

del suelo, en especial el suprasuelo, de un lugar a otro. Por lo común, por exposición al viento, a un

flujo de agua o componentes antrópicos. (Miller, 1994). La duración del proceso depende siempre del


28

agente modelador, por ejemplo no se puede comparar en el espacio-tiempo una erosión eólica con la

producida por un torrente tras una tormenta (Kappelle, 2009).

Así pues, tras definir el concepto de erosión, deben enumerarse los factores que llegan a determinar la

erosión de un tipo de suelo u otro. Estos factores están ligados principalmente a la litología y a la

composición del suelo, dependiendo de la granulometría y composición química de estos.

Otro agente importante serían las precipitaciones, más concretamente la torrencialidad con la que

precipitan las lluvias. Precipitaciones en las cuales las gotas caen con más energía van a resultar un

agente especialmente incisivo dentro de la erosión.

Destacar por último dos variables bastante presentes dentro de los análisis de riesgo por erosión, como

son las coberturas vegetales y la pendiente. Como se comentó anteriormente, las coberturas vegetales

resultan especialmente benefactoras de una no pérdida del suelo, como por otra parte la pendiente

resulta fundamental en una mayor o menor erosividad. Una mayor pendiente provocará una

susceptibilidad más alta a la erosión, a causa de las fuerzas gravitatorias y la mayor exposición de los

materiales que componen el suelo a agentes como por ejemplo eólicos y pluviométricos.

Los impactos provocados por la erosión son variados. Uno importante y que está teniendo cada vez

más peso dentro del territorio es la degradación del suelo a causa de la erosión y la correspondiente

pérdida

de fertilidad del suelo. Así pues, en análisis realizados por L. do Prado Wildner y M. da Veiga para la

FAO1 arrojan resultados de relación directa entre ambos conceptos.

Degradación del suelo significa el cambio de una o más de sus propiedades a condiciones inferiores a

las originales, por medio de procesos físicos, químicos y/o biológicos. En términos generales la

degradación del suelo provoca alteraciones en el nivel de fertilidad del suelo y consecuentemente en su

capacidad de sostener una agricultura productiva. (L. do Prado Wildner y M. da Veiga, 1994).

Según Bertoni y Lombardi Neto (1985) las tierras agrícolas se vuelven gradualmente menos

productivas por cuatro razones principales:

1. Degradación de la estructura del suelo

2. Disminución de la materia orgánica

3. Pérdida del suelo

1 http://www.fao.org/docrep/t2351s/t2351s06.htm - Erosión y pérdida de fertilidad del Suelo, FAO, consultado el 26/06/2014.

http://www.fao.org/docrep/t2351s/t2351s06.htm


29

4. Pérdida de nutrientes

Estas razones son efectos producidos básicamente por el uso y manejo inadecuado del suelo y por la

acción de la erosión acelerada.

Dado que en nuestro

ámbito de estudio

aparecen superficies

medianamente extensas

de olivares, resulta

interesante y casi

necesario hacer una

pequeña aproximación a

los estudios que señalan

el olivar como incisivo en

la erosión. Un informe de

la UNESCO2 que tiene

como tema principal la

lucha contra los procesos de

desertificación, trata también la cuestión del cultivo del olivo, la morfología de estos cultivos, y las

técnicas asociadas como agentes directamente relacionados con la erosión de suelos. La pérdida de

cubierta vegetal, como el sistema tradicional de arar la tierra, uno de los más utilizados en agricultura,

son los generadores de la mayor parte de pérdidas de suelo en los olivares. Estimaciones oficiales

dirigidas hacia los olivares andaluces, datan en más de 80 toneladas de suelo perdido por hectárea

cada año. Estas pérdidas sobrepasan la capacidad de regeneración del suelo. Además, la erosión no

ocasiona sólo la pérdida de fertilidad del suelo como bien se ha explicado anteriormente, sino que

también hace que los fertilizantes químicos y otros productos, abundantes además en la plantación del

olivo, puedan infiltrarse y a su vez contaminar las capas freáticas poco profundas.

2 http://www.unesco.org/mab/doc/ekocd/spanish/spain.html - Un ejemplo europeo de lucha contra la desertificación: La cubierta vegetal como método para mejorar el cultivo del olivo en España, UNESCO, consultado el 29/06/2014

Ilustración 15 - Suelo desnudo y erosionado entre olivos. Fuente: UNESCO

http://www.unesco.org/mab/doc/ekocd/spanish/spain.html


30

5.2 Metodología y desarrollo de contenidos

Para la realización de los análisis que desemboquen en una cartografía final de riesgo por erosión de

suelos, se han llevado a cabo varias operaciones con ArcGis y las distintas capas necesarias.

Primeramente, se ha llevado a cabo la unión de capas de pendiente y erodibilidad para la obtención de

una erosión potencial, la cual a su vez ha servido de base para el cálculo de la erosión actual, en

combinación directa con los usos del suelo presentes en el ámbito de estudio.

Ilustración 16 - Diagrama erosión potencial y erosión actual. Elaboración propia.

Esta erosión actual ha sido multiplicada por la vulnerabilidad de distintos elementos, principalmente

infraestructuras

lineales, los

cuales a su vez

han recibido

una numeración

en escala en

función de la

vulnerabilidad

que presentan

a pie de campo,

obteniéndose

finalmente el

riesgo por

erosión en el área de estudio, y por último, extrayéndose concretamente este riesgo para el término

municipal de Arcos de la Frontera.

Ilustración 17 - Diagrama de riesgo por erosión de suelos. Elaboración propia.


31

Por último, aclarar dos puntos dentro del proceso metodológico y de los contenidos. En primero señalar

que se trata de una aproximación general y cualitativa, no se calcula cuanto suelo se pierde, si no que

zonas presentan una mayor o menor propensión a la erosión.

También aclarar que en el proceso de creación de los análisis no ha sido tenida en cuenta la variable

de las precipitaciones, dado que a una escala local resulta imposible contar con datos suficientes para

matizar la diferente intensidad que puede existir en cada punto del municipio.

5.2.1 Erosión potencial

Para entender la erosión potencial como concepto, haría falta una definición básica de la misma. Así

pues, se define como el pronóstico de pérdida de material en un suelo como consecuencia de un

cambio de uso (Moreira, 1986). Es en cierto modo una medida de erosión actual proyectada en el

futuro y está inspirada en la metodología de la Ecuación universal de la pérdida de suelo (método

USLE). Este método resulta más preciso que el nuestro y más variado, pero aplicarlo conllevaría una

serie de recogida de datos y la introducción de variables que escapan al tiempo y extensión del

presente trabajo.

En este modelo, para el cálculo de la erosión potencial entren en juego dos factores: la pendiente y la

erodibilidad de materiales.

La pendiente ha sido extraída del modelo digital de terreno de 5 metros, y posteriormente reclasificada

en 6 intervalos según la clasificación propuesta por Moreira

(1991). Dicha pendiente, se ha calculado mediante la

herramienta Slope en ArcGis 10.2, calculándose de manera

porcentual. A continuación, estas pendientes se han

reclasificado siguiendo la clasificación anteriormente citada

en 6 intervalos, y dando a cada uno una denominación que

refleje su correspondencia con la realidad, desde pendientes

llanas hasta las muy escarpadas.

El segundo factor de importancia dentro de la erosión potencial es la erodibilidad. La erodibilidad se

define como el concepto que expresa la influencia de las propiedades físicas y químicas de un suelo en

la erosión, a través de la infiltración, permeabilidad, capacidad de retención de agua etc. (Moreira,

1986). La erodibilidad se obtiene a raíz de un extenso estudio de perfiles edáficos, en los cuales se

tiene especial atención a los factores anteriormente citados. La erodibilidad usada en el presente

Descripción Intervalo en %

LLANA < 2

SUAVE 2 - 7

MODERADA 7 - 15

FUERTE 15 - 30

ESCARPADA 30 - 45

MUY ESCARPADA > 45Tabla 5 - Clasificación de pendientes. Elaboración propia.


32

trabajo ha sido proporcionada por los tutores del mismo, a modo de facilitar el acceso a la información.

Ha sido calculada en función de una serie de unidades edáficas homogéneas por la Consejería de

Medio Ambiente, y posteriormente sus valores originales clasificados por quintiles en 5 niveles, siendo

1 el que presenta una erodibilidad más baja (menor susceptibilidad al factor agua) y 5 aquel nivel que

presenta una erodibilidad más alta.

El método de fusión de ambas variables para obtener valores que representen una erosión potencial

mayor o menor se hace en función de la tabla proporcionada por los tutores.

Ilustración 18 - Mapa de erosión potencial. Elaboración propia.

Tabla 6 - Combinación de la erodibilidad y la pendiente. Fuente: Tutores del trabajo


33

Para la unión de ambas capas, se utiliza la herramienta Combine la cual posteriormente provee de una

capa que refleja la coincidencia espacial de ambos factores. Mediante la tabla de atributos del raster

generado, se crea un nuevo campo al cual se le añade el valor final de erosión potencial derivado del

cruce de datos de la tabla anterior.

Siendo 1 el valor más bajo de erosión actual y 4 el que refleja las zonas de mayor erosión, se puede

afirmar que se observa una dualidad bastante clara entre la zona oeste y el este. La zona oeste

presenta una gran extensión de erosión potencial alta, que se acentúa en aquellas áreas donde la

pendiente es más pronunciada, o en unidades estructurales de pendientes altas. Aparece una gran

mancha con valor 3 en nuestra cartografía, la cual puede deberse a una pendiente media y una

erodibilidad de materiales excepcionalmente alta, lo cual en combinación han hecho aparecer esa

particularidad.

En el este sin embargo no aparecen grandes zonas de erosión potencial alta, aun habiendo zonas con

pendientes más pronunciadas que al oeste, por lo que se deduce que los materiales presentes en el

este presentan una erodibilidad mucho más baja que los del oeste. A modo sintético, remarcar que el

valor 1 del mapa ocupa un 24,30% del territorio, el valor 2 un 45,60%, el valor 3 un 27,74% y por

último, el valor 4 ocupando un 2,37%. Haciendo un análisis sintético de estos resultados, se puede

afirmar que no existe una erosión potencial especialmente alta en el ámbito de estudio, sino más bien

dentro de unos valores medios.

5.2.2 Erosión actual

Siguiendo la línea del presente trabajo, el tema a tratar en este punto es la erosión actual. La erosión

actual añade, a diferencia de la potencial, el uso y ocupación actual del suelo.

La erosión actual queda definida como el pronóstico o medida de la pérdida de suelo que exista en un

determinado lugar en el momento presente (Moreira, 1986). En definitiva, se trata de contemplar el

factor de protección que ofrecen las diferentes coberturas vegetales, para confirmar o no la erosión

potencial que se preveía.

De esta manera, haciendo uso de la capa de usos de suelo y coberturas vegetales ubicada en el

DERA, se ha establecido una cuantificación en una escala del 1 al 6 de los usos presentes en la tabla

de atributos, siendo 1 el valor mínimo y 6 el valor máximo. Esta distribución de valores se ha llevado a

cabo en función a la orientación propuesta.


34

Tabla 7 - Clasificación usos del suelo. Fuente: Tutores del trabajo

Posteriormente, se procede a la combinación de estos usos actualizados del suelo con la erosión

potencial, estableciéndose un rango que abarca de 0 a 4, siendo 0 el valor de menor erosión actual y

reflejando el 4 las zonas con mayor erosión actual.

Esta combinación se realiza mediante la siguiente tabla:

Tabla 8 - Combinación erosión potencial con usos del suelo y coberturas vegetales. Fuente: Tutores del trabajo.

Traduciendo esta combinación a SIG, se procedería a utilizar de nuevo Combine entre el anterior mapa

de erosión potencial y los usos del suelo clasificados en función a la tabla 8, para posteriormente

reflejar los valores de la tabla 9 en aquellos lugares de coincidencia espacial. Para una mejor

comprensión del fenómeno, los valores de 0 a 4 se han denominado en una escala que abarca desde 0

(erosión actual nula) a 4 (erosión actual alta).


35

Ilustración 19 - Mapa de erosión actual. Fuente: Elaboración propia.

Como se puede observar a simple vista, se

muestra una predominancia de valores

medios y altos de erosión actual en todo el

territorio. La cantidad de celdillas de

niveles mayores de erosión actual son las

predominantes en este caso. La erosión

actual nula se asienta principalmente en

torno a láminas de agua y núcleos urbanos, ya que estos últimos enmascaran en cierta medida este

tipo de fenómenos y no sería fiable darles una cuantificación más alta. A destacar que el mayor

porcentaje lo tiene el valor moderado, con un 33,78%. Este valor ha aflorado principalmente en

aquellas áreas donde se unen usos del suelo referentes a secanos, los cuales son especialmente

abundantes en nuestro ámbito (véase ilustración 12) con formaciones de suelos especialmente

erosionables. A destacar también que sigue apareciendo esa dualidad oeste – este, aunque no tan

marcada como lo pudo ser en la erosión potencial. Sigue apareciendo la gran zona erosionable al

oeste, que como se explicó antes, lleva asociada pendientes moderadas, usos especialmente

VALOR CELDILLAS % DEL TOTAL

Nula 183593 7,09

Baja 184370 7,12

Media 824890 31,85

Moderada 874631 33,78

Alta 522068 20,16

Tabla 9 - Porcentaje de celdillas afectadas. Elaboración propia.


36

erosionables como es el secano, y materiales litológicos con una alta erodibilidad, lo que le confiere un

estándar alto en nuestros análisis de erosión.

5.2.3 Vulnerabilidad a la erosión

El cálculo de la vulnerabilidad a la erosión resulta fundamental para encuadrar el presente trabajo

dentro de los riesgos naturales. La vulnerabilidad propiamente dicha está en relación directa con la

presencia antrópica,

siendo la vulnerabilidad

el grado de exposición y

daño que un elemento

en concreto puede

recibir por parte de la

erosión. Por lo tanto, en

este apartado la

vulnerabilidad pretende

mostrar dos hechos

fundamentales: el primero sería que existen usos del suelo y aprovechamientos agrícolas de gran

valor, y cuya pérdida sería importante, y en segundo lugar, que la erosión incide y contribuye al

deterioro y destrucción de infraestructuras.

En su traducción a SIG, se ha tenido en cuenta una serie de usos más propensos como son los

agrícolas, y por otro lado las infraestructuras lineales, compuestas por carreteras, vías férreas,

conducciones energéticas del tipo líneas eléctricas (principalmente las torretas) y gaseoductos.

El baremo de la vulnerabilidad ha sido realizado en función a la tabla 11, y cabe destacar el uso de un

buffer de 5 metros a las infraestructuras lineales ferroviarias y carreteras, dado que para la construcción

de las mismas se llevan a cabo una serie de obras por ejemplo en taludes, o de acondicionamiento de

la infraestructura que a su vez dejan al descubierto un suelo desnudo que es más fácilmente

erosionable, y a su vez, susceptible de que este fenómeno pueda afectar negativamente con

socavaciones y descalces, aumentándose así la vulnerabilidad de la infraestructura.

Tabla 10 - Baremo de vulnerabilidad a la erosión. Fuente: Tutores del trabajo.


37

Ilustración 20 - Mapa de vulnerabilidad a la erosión. Elaboración propia.

Se puede apreciar por tanto que la vulnerabilidad se ceba en este caso con las infraestructuras

lineales. Estas infraestructuras han sido sacadas del DERA, elaborado su buffer de 5 metros y pasadas

a raster, y por último se le asignó su valor en función a la baremación. En caso de que algunos de los

elementos identificados como vulnerables coincidieran espacialmente, se ha sumado sus

vulnerabilidades. Así pues, las zonas de mayor vulnerabilidad marcan un valor de 17, en referencia a

espacios donde coinciden algún uso susceptible con dos infraestructuras, como pueden ser carreteras

y gaseoductos.

La clasificación de valores ha sido realizada en cuantiles, para así contar con el mismo número de

valores en cada intervalo.

5.2.4 Riesgo por erosión de suelos

Una vez llegado el presente trabajo a este punto ya se han realizado los análisis correspondientes a la

vulnerabilidad y erosión actual de suelos para el área de estudio. Para acabar con los análisis sobre el

riesgo de erosión de suelos, se lleva a cabo la multiplicación mediante la herramienta Raster calculator

de ambas capas anteriormente producidas.


38

De aquí derivaría

nuestro mapa de

riesgo por erosión de

suelos, el cual

presentaría una

distribución de

valores algo desigual.

El modelo resultante

presenta un valor

máximo de 240. Este

valor resulta especialmente extremo, y por eso se llevó a cabo un análisis de la distribución espacial del

mismo.

En este análisis, se

identificó tal valor y se

hizo zoom sobre las

zonas en cuestión. Tras

ello, se colorearon de

azul las celdillas

correspondientes al

valor 240, para así

diferenciarlas

nítidamente del resto. A

continuación, al identificar los buffer de las estructuras lineales en las zonas de mayor riesgo, se

montaron sobre el mapa final de riesgo representando las carreteras con una línea roja, las líneas

eléctricas (reflejando las torretas) en azul, en amarillo y negro los gaseoductos y por último en gris el

ferrocarril. En la primera imagen por tanto, se observa una coincidencia de las torretas eléctricas con

carreteras (A-389) y gaseoducto, sobre un terreno de litología que de por sí ya mostraba valores

elevados de riesgo. En la segunda imagen, de líneas eléctricas con carreteras y antiguas vías de

ferrocarril. De esto se deriva el valor extremo de 240, ya que la multiplicación de valores de erosión

actual con vulnerabilidad han dado el curioso caso de la coincidencia en unos puntos exactos de varios

factores de riesgo con valores elevados, por lo tanto se ha producido un valor extremo. A continuación,

Ilustración 21 y 21.1 - Zoom a zonas con valores extremos.Elaboración propia.


39

estas zonas fueron comprobadas mediante Google Maps y su famoso Street View, arrojando unos

resultados favorables al modelo que se mostraran en la pertinente comprobación de campo.

Volviendo a un análisis más general, la distribución de los valores en el mapa de riesgo ha sido

clasificada según cuantiles, para así distribuir

equitativamente los valores en cada intervalo. Esto nos

ha arrojado la un mapa donde predomina un riesgo por

erosión moderado, con un 30% del total en cuadrados

dentro de esta categoría. Estos valores se extienden

principalmente hacia la zona central, sur y sureste, y se

identifican con algunas zonas especialmente vulnerables

en cuanto a usos del suelo y valores litológicos medios

en cuanto a erosión actual. Destacar también que el segundo valor en orden de mayor aparición en

porcentaje del total es el muy alto. Esto se refleja en una gran zona de erosión al oeste, que a su vez

está marcada por una erodibilidad alta y unos usos del suelo susceptibles. También las infraestructuras

lineales presentan valores encuadrados dentro de “muy alto”, presentando estas como ya se ha

comprobado algunos incluso extremos.

Por último, comentar que los valores más bajos se dan principalmente en una zona montañosa al este

– sureste del área de estudio. Esta zona junto al lado del embalse de los Hurones, está compuesta por

unos usos del suelo principalmente forestales y agroforestales, lo cual como ya se predijo, resulta en

una tendencia a la baja de la erosión de suelos a causa de la protección de las grandes cubiertas

vegetales de agentes como la erosión hídrica torrencial o la erosión eólica.

VALOR CELDILLAS % DEL TOTAL

Muy bajo 453797 16,79

Bajo 477057 17,65

Medio 366911 13,58

Moderado 621125 22,99

Alto 291081 10,77

Muy alto 492306 18,22

Tabla 11 - Distribución de valores de riesgo por erosión respecto al total. Elaboración propia.


40

Ilustración 22 - Mapa de riesgo a la erosión de suelos. Elaboración propia.


41

5.3 Validación por comprobación de campo y ejemplos

Para la validación de los resultados obtenidos en el modelo se han llevado a cabo dos

comprobaciones. La primera consistente en un contraste de datos ya recogidos sobre pérdidas de

suelo en 2011 y nuestro modelo, y la segunda en la toma de fotografías en zonas que se han

identificado especialmente sensibles a pie de carretera y en otro área llamada “La Molina”, en una

bajada hacia el río Guadalete donde se presenta un terreno especialmente degradado y escarpado por

la cuenca del río.

En referencia a la pérdida de suelo en 2011 los datos se obtienen del servicio WMS de REDIAM y son

procesados en ArcGis, estableciendo el marco de nuestro ámbito de

estudio. Se clasifican las pérdidas en baja (hasta 12 tm/ha/año),

moderada (de 12 a 50 tm/ha/año), alta (de 50 a 100 tm/ha/año) y muy alta

(>100 tm/ha/año)

Ilustración 23 - Pérdidas de suelo en 2011. Fuente: REDIAM. Elaboración propia.

Aquí se pueden observar dos tipos de recuadros: rojos y amarillos. Los recuadros rojos se han dibujado

sobre zonas que presentan una gran pérdida de suelo, normalmente de alta a muy alta, y que a su vez,

coinciden espacialmente con zonas que nuestro modelo de erosión actual identificaba también con


42

valores más altos de erosión. A grandes rasgos se han observado hasta 4 grandes áreas coincidentes

entre este mapa y nuestro modelo.

Por otro lado, los cuadros en amarillo se corresponden con zonas de perdida de suelo bajas a

moderadas, y que también a su vez coinciden espacialmente a grandes rasgos con zonas de valores

bajos en la cartografía de erosión actual. Han sido 5 estas zonas.

Siguiendo con las comprobaciones de campo, a continuación se muestran zonas especialmente

sensibles que han sido visitadas y fotografiadas para la validación del modelo creado con SIG’s.

- Recorrido Nº 1

Este recorrido se comprende el enmarcado dentro del rectángulo. Se ha llevado a cabo gracias a un

camino paralelo a la A-382a, la cual conecta el núcleo de Arcos de la Frontera con la autovía A-382.

Este recorrido se encuentra al oeste del núcleo principal, y es de aproximadamente 1’5 km de largo.


43

En esta primera

imagen, se observa

una erosión que ha

formado grandes

cárcavas. Esto reside

principalmente en

materiales

especialmente

susceptibles como de

la misma forma por la

pendiente algo acusada

que se observa.

Cabe destacar que,

aun no pudiéndose

identificar con gran

exactitud en la

fotografía, existe un

olivar justo al comienzo

del acarcavamiento, lo

cual como ya se dijo en

el punto 5.1 del

presente trabajo,

resulta un factor

especialmente incisivo producir grandes escorrentías que acaban erosionando zonas colindantes al

olivar, principalmente por la conjución de materiales susceptibles, pendientes más o menos acusadas,

y efecto de la erosión hídrica por escorrentía.

Las siguientes dos fotografías muestran principios de erosión no tan pronunciados como la fotografía

anterior, pero podrían llegar a ser importantes. Esta erosión se produce por la combinación de

elementos potencialmente erosivos como pendientes pronunciadas y materiales de erodibilidad alta,

como son las calcarenitas y areniscas. La imagen 2 está ubicada también a pie de un olivar.

Imagen 1 - Gran cárcava erosiva. Fuente: Realización propia.


44

Imagen 3 – Pequeños surcos erosivos. Fuente: Realización propia.

Imagen 2 –Acanaladuras que han afectado a una valla. Fuente: Realización propia.


45

También se han encontrado zonas donde la incidencia de factores eólicos en combinación con una

muy acusada pendiente están incidiendo directamente sobre los suelos, como bien se muestra en la

imagen 4, provocando su pérdida y degradación progresivas.

Imagen 4 - Erosión en pendiente pronunciada. Fuente: Realización propia.

La imagen 5, reflejaría el olivar

anteriormente citado en dos

ocasiones. Se puede apreciar

también el suelo semidesnudo

ausente de cobertura vegetal.

Imagen 5 - Olivar. Fuente: Realización propia.


46

Volviendo al punto 5.2.4 donde se identificaron una serie de valores extremos, hay que comentar que

uno de esos valores se encuadra dentro de esta misma zona, pero al ser el trabajo de campo anterior

al descubrimiento y explicación de este fenómeno no pudo ser fotografiado directamente, aunque si

mediante Google Maps se pudo observar directamente arrojando el siguiente resultado:

Ilustración 24 - Zona de valor máximo de erosión. Fuente: Elaboración propia.

Imagen 6 - Erosión en surcos en zona de valor máximo. Fuente: Google Maps


47

- Recorrido Nº2

Este recorrido discurre por un camino de bajada desde el núcleo principal de Arcos de la Frontera a

una zona localmente conocida como “La Molina”, en pleno Guadalete. Se han encontrado distintos

tipos de erosión, siendo el principal agente que incide la pendiente y la torrencialidad pluviométrica

sobre materiales de mayor erodibilidad.


48

Imagen 7 – Imagen 7.1 - Cárcavas erosivas y arroyadas. Fuente: Realización propia.


49

Las imágenes 9 y 10 corresponderían con una erosión basada en el tipo de material, donde además se

aprecia una pérdida de suelo importante.

Imagen 8 - Fuente: Realización propia.



50

Por último en este recorrido, se encontró una gran zona de erosión de pendiente muy pronunciada,

dejando entrever incluso un problema de caída de grandes árboles en un futuro.


También en términos de destacar la vulnerabilidad existente en el entorno de las carreteras respecto a

la erosión, se han realizado 4 comprobaciones puntuales en zonas especialmente marcadas en el

mapa.

- Comprobación Nº1


51

Ilustración 25 - Comprobación erosión 1. Fuente: Elaboración propia.

Esta comprobación se sitúa a media altura en la A-372, carretera la cual se encuentra encuadrada en

dos taludes a ambos lados con evidentes síntomas de degradación a causa de la erosión, por lo cual

en periodos especialmente lluviosos hay que tener especial cuidado con los desprendimientos.

Imagen 11 - Punto de comprobación 1. Fuente: Google Maps



52


Esta comprobación se lleva a cabo de pie de carretera, en la A – 389, donde se observa un pequeño

talud con síntomas evidentes de erosión, principalmente en combinación de materiales altamente

erosionables con la pendiente.



53

También justo en la misma vía aparece una de las zonas marcadas con máximos extremos,

identificados en el punto 5.2.4 del presente trabajo (véase ilustración 20). Se ha llevado a cabo una

comprobación del punto exacto, y se observan 2 fenómenos erosivos. El primero en la margen

izquierda de la carretera, donde aparece una cuneta con evidentes síntomas de erosión hídrica,

probablemente por el escurrimiento del agua de la carretera hacia la cuneta. En el margen derecho de

la imagen aparecen una serie de arreglos en el asfaltado, los cuales pueden intuirse que fueron

realizados a causa de la degradación y resquebrajamiento del mismo, muy probablemente a causa de

la erosión.

Ilustración 27 - Zona de valor máximo de erosión. Fuente: Elaboración propia.

Imagen 13 - Comprobación de zona con valores máximos. Fuente: Google Maps.


54


Esta se realizó en la CA-0556. En ella se puede apreciar una torreta eléctrica que puede verse

afectada a pie del pequeño talud altamente erosionado, lo que nos hace entrever una vulnerabilidad

especialmente alta en esta zona.




55

6. Riesgo por incendio forestal

6.1 Introducción y caracterización

Los incendios forestales son un fenómeno cuya problemática se encuentra generalizada en todo el

planeta, y que, por distintas causas consumen anualmente gran cantidad de bosques, terrenos

forestales y agroforestales, pastizales y otras formaciones de origen natural. Los incendios forestales

no solo causan pérdidas de origen natural, si no también grandes pérdidas materiales en

urbanizaciones, edificaciones dispersas rurales, actividades humanas en entornos naturales etc. Sin

olvidar, en casos más extremos, los casos en los que se pierden vidas humanas.

Las causas de un incendio forestal hoy día provienen en su mayoría, de manera directa o indirecta de

la acción humana sobre el territorio. La creciente acción antrópica sobre el territorio aumenta en

relación proporcional la propagación y causalidad de los incendios forestales. Si bien no todos los

incendios forestales son provocados o derivados de la presencia humana, un incendio acontecido por

causas naturales como puede ser un rayo, probablemente se vea avivado por condiciones climáticas

favorables para ello, y potencializado por la existencia de entornos degradados con basura, restos de

podas y otros factores humanos intrínsecos que se distribuyen en muchas ocasiones por las superficies

forestales. En muchos casos de la actualidad, se confiere a la cuestión de los incendios un enfoque

simplista, basado en el mero esfuerzo de las tareas de extinción lo cual conduce a situaciones

recurrentes de descontrol, al no existir una planificación o medidas de prevención anteriores,

provocándose así grandes daños ambientales (Vélez Muñoz, 1993).

Haciendo una revisión histórica de los incendios, para tratar de discernir si las actuales condiciones

socioeconómicas han aumentado de manera exponencial el número de incendios, se hace una primera

referencia al año 634, más concretamente a la institución que era conocida como el Fuero del Juzgo, la

cual ya contempla una serie de leyes primitivas para penalizar a los provocantes de incendios que

afectaran a bienes materiales de otras personas o cultivos.

Más adelante, el derecho visigodo derivado del derecho punitivo germano introduce conceptos como la

la novedad de desvincular la gravedad criminal del delito de incendio del criterio objetivo y

circunstancial del lugar de comisión del delito, que tiene muy en cuenta el peligro de propagación si el

fuego se produce dentro de lugares habitados (Gómez Rojo, 2011).

De esta consideración tan concreta que se tuvo en la época antigua y medieval sobre el fenómeno de

los incendios con consideraciones medioambientales deriva que la causalidad debió ser alta, hasta el


56

punto de establecer como se ha comentado delitos propiamente tipificados y penalizaciones a los

perpetradores de incendios.

En épocas más recientes, la actual despoblación y abandono de ámbito rural ha provocado un aumento

de la cubierta vegetal y un incremento de incendios forestales sin control y de alta intensidad (B.Bodí,

2012). Esto es refutado por Ben Lyon, experto del U.S. Forest Service, que en el verano de 1978

recorrió las zonas de riesgo de la península ibérica elaborando un diagnóstico de la situación. En este

diagnóstico se señalaba los siguientes factores de peligro:

- Las condiciones climáticas y de combustible que facilitan la ignición

- El intenso uso de montes para fines recreativos e industriales

- La debilidad en la aplicación de las leyes forestales por las autoridades civiles

- El desinterés del público en cuanto a la necesidad de conservación como opuesta a la

satisfacción de necesidades personales

De este diagnóstico solo sería preciso modificar la referencia de “uso industrial”, la cual se encontraba

en declive en muchas zonas. Si bien es preciso incluir el abandono de tierras como principal factor de

la acumulación de combustibles y el mantenimiento en aquella época del uso del fuego en algunas

tareas de pastoreo y labores de campo (Vélez Muñoz, 1993).

En una perspectiva histórica general, no se puede afirmar por tanto que se haya producido un aumento

exponencial de los incendios con las actuales situaciones socioeconómicas, si bien en épocas antiguas

la mayoría de los incendios eran provocados o consecuencia de la poca concienciación y legislación,

hoy día, estos factores que antiguamente eran los principales desencadenantes de incendios se

encuentran superados, aunque el paulatino aumento de infraestructuras energéticas y viales en el

territorio, y el aumento de la degradación medioambiental por basuras y vertederos han hecho

equiparar la recurrencia a las épocas anteriores.

Siguiendo con una caracterización de los problemas derivados de los incendios, destacar también que

el fuego modifica los ciclos biogeoquímicos, produce cambios en la vegetación, suelo, fauna, procesos

hidrológicos y geomorfológicos, calidad de las aguas e incluso cambios en la composición de la

atmósfera (Prodon et al., 1987; DeBano et al., 1998; Shakesby y Doerr, 2006; Moody y Martin, 2009;

Raison et al., 2009. Citados por B.Bodí, 2012). En nuestra área de estudio, aparecen principalmente

bosques mediterráneos, compuestos por las siguientes comunidades:

- Bosques esclerófilos: Alcornocales (Quercus Suber ), encinares (Quercus ilex),

acebuchales (Olea europea) y algarrobales (Ceratonia siliqua).


57

- Bosques caducifolios: Melojares (Quercus pyrenaica) y quejigales (Quercus faginea)

- Bosque de coníferas: Principalmente pinares (Pinus halepensis, Pinus nigra, Pinus

pinaster, Pinus pinea etc.)

- Matorrales xerófilos y pastizales

Cada una de estas comunidades vegetales presentan una combustibilidad y disposición diferente,

como aportan distintos tipos y cantidades de hojarasca al suelo, por lo que una identificación del tipo de

bosque presente en nuestro ámbito de estudio se hace necesaria.

Otro apartado importante que dejaría entrever la importancia del fenómeno de los incendios en el

ámbito de estudio sería el análisis de los dispositivos, medios y planes de prevención que afectan,

tanto directamente como por proximidad al ámbito de estudio.

Así pues, el pasado 1 de Junio de 2014 el comité asesor provincial del Plan Infoca anunció la puesta en

marcha de la campaña de extinción de incendios forestales3. Esta campaña se pone en marcha desde

el 1 de Junio hasta el 15 de Octubre, y este año a nivel provincial ha sido dotada con 17,7 millones de

euros, de los que el 56% (9,9 millones) se destina a prevención y 7,6 millones a la extinción.

En cuanto a medios, se cuenta en toda la provincia de Cádiz este año con 466 profesionales

cualificados en el ámbito de la prevención y subsanación de incendios forestales. A esto hay que sumar

este año la red de infraestructuras compuesta por tres Centros de Defensa Forestal y un Centro

Operativos Provincial, 12 puntos de vigilancia, además de una red de caminos, y puntos de toma de

agua para las aeronaves. Esto acaba siendo complementado en la provincia de Cádiz por un parque

móvil que lo componen 10 autobombas, dos nodrizas, la UMMT, además de 116 vehículos para

transporte de personal. Por lo que respecta a recursos aéreos, en la provincia se cuentan con 3

helicópteros (1 de gran capacidad) posicionados en Algodonales, Alcalá de los Gazules y La

Almoraima, respectivamente. Por último, en Arcos de la Frontera según las estadísticas ofrecidas por el

Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente durante el decenio 2001-2010 se produjeron

39 incendios dejando una superficie calcinada de 58.56 ha, siendo 21.09 ha de superficie arbolada y

37.47 ha de superficie desarbolada. La superficie del municipio de Arcos de la Frontera es de 52758,23

Ha, por lo que la superficie calcinada representa el 0,111% de la superficie Municipal.

3 http://www.diariosur.es/andalucia/campo-gibraltar/201406/20/plan-infoca-apuesta-nuevas-20140620010234-v.html - Consultado el 10/07/2014

http://www.diariosur.es/andalucia/campo-gibraltar/201406/20/plan-infoca-apuesta-nuevas-20140620010234-v.html

http://www.diariosur.es/andalucia/campo-gibraltar/201406/20/plan-infoca-apuesta-nuevas-20140620010234-v.html


58

6.2 Metodología y desarrollo de contenidos

Siguiendo el orden del guion propuesto, tras la caracterización a nivel general del fenómeno de los

incendios forestales, se continúa con la explicación a grandes rasgos de la metodología seguida en

ArcGis para la obtención del mapa final de riesgo por incendio forestal.

En una primera instancia, el modelo propuesto para la elaboración de esta cartografía específica y

otras también útiles en el territorio se basa en la combinación de elementos naturales como la

pendiente y la combustibilidad de las distintas formaciones vegetales según su morfología. A esto,

habría que sumar la toma en consideración de elementos territoriales potencialmente inductores de

incendios. Añadir por último criterios de vulnerabilidad a incendios forestales de infraestructuras

lineales y núcleos urbanos consolidados y dispersos.

En una primera instancia, se crean dos modelos estrechamente relacionados para finalmente, con

seguir la peligrosidad por incendios (recordando que Riesgo = Peligrosidad x Vulnerabilidad).

Ilustración 29 – Diagrama metodológico incendios. Fuente: Elaboración propia.

Estos dos primeros modelos serían, por un lado la peligrosidad estructural y por otro la peligrosidad

inducida. La peligrosidad estructural está basada en la coincidencia espacial de pendientes con usos

del suelo. Estos valores de peligrosidad estructural aumentan si la pendiente es mayor y si el uso en

cuestión, presenta una mayor cantidad de materia combustible y por ende, una mayor combustibilidad.

Por otro lado, la peligrosidad inducida basaría su criterio en el factor humano, y más concretamente en

infraestructuras lineales, redes eléctricas y vertederos.


59

La combinación de ambos modelos mediante la multiplicación de ambas capas se obtendría la

peligrosidad por incendios.

Por último, la vulnerabilidad se obtendría de hacer un baremo de la misma sobre elementos

especialmente vulnerables a los incendios, como núcleos urbanos y edificaciones dispersas y rurales,

carreteras, gaseoductos, líneas eléctricas etc.

Estos valores a su vez son sumados, y por último multiplicados (según la fórmula Riesgo = Peligrosidad

* Vulnerabilidad) con la capa de peligrosidad anteriormente producida, obteniendo finalmente el riesgo

por incendios.

6.2.1 Peligrosidad estructural

La peligrosidad estructural resulta fundamental en un análisis de riesgo por incendios. Hay que tener en

consideración que la pendiente es un factor topográfico de gran influencia en el comportamiento del

incendio, al favorecer la continuidad vertical del combustible y el calentamiento de los combustibles

próximos a las llamas como consecuencia de las corrientes de convección ascendentes que se forman

(Plan INFOCA, 2003). La convección en un incendio forestal sería la trasferencia de calor debido al

movimiento del aire, el cual

incide directamente en la parte

superior de la llama, propiciando

que esta transferencia de calor

consiga propagar un incendio si

hay vegetación susceptible

cercana. Como se aprecia en la

ilustración, una pendiente más

escarpada, junto con coberturas

vegetales dispuestas en la

misma pendiente haría prever

una peligrosidad estructural alta,

y por ende, un mayor riesgo en

el incendio y una mayor propagación. Así pues, se ha procedido a reclasificar la capa de pendientes en

5 intervalos según metodología propuesta por los tutores. Estos intervalos serían: 0 – 10%, 10 – 20%,

20 – 30%, 30 – 50% y >50%.

Ilustración 30 - Convección de las llamas según pendiente y dirección del viento. Fuente: 6º Congreso Forestal español


60

Posteriormente, se ha utilizado la capa de usos del suelo y coberturas vegetales ubicada en el DERA

para dar una serie de valores de combustibilidad según el modelo también propuesto, el cual se extrae

de Plan INFOCA. Esta tabla se adjunta en los anexos dada su longitud.

Por último, la combinación de la pendiente con los modelos de combustible proporcionados por

INFOCA se realiza en relación a la siguiente tabla:

Tabla 12 - Combinaciones de pendiente y modelos de combustible. Fuente: Tutores del trabajo.

Así pues, en nuestro modelo de peligrosidad estructural aparecen 3 zonas clave especialmente

susceptibles. La primera se ubica al sureste del ámbito de estudio, conocida como El Abrajanejo, y está

marcada por una superficie forestal elevada y pendientes altas. La segunda se sitúa en una unidad

estructural justo al sur del embalse de Bornos y al norte de nuestro ámbito de estudio, y sigue los

mismos parámetros que la anterior. La tercera, de valores más suavizados, se sitúa peligrosamente

cerca del núcleo urbano de Arcos de la Frontera, aunque no llega a presentarse una peligrosidad

estructural especialmente alta.

En este mapa, se representan con un valor 1 las zonas de mínima exposición de peligrosidad

estructural a los incendios, y con 5 las de mayor.


61

Ilustración 31 - Mapa de peligrosidad estructural. Fuente: Elaboración propia.

6.2.2 Peligrosidad inducida

La peligrosidad inducida correspondería con el segundo modelo a analizar dentro del modelo general

de peligrosidad.

La peligrosidad inducida está referida a elementos antrópicos, que, por razones derivadas de su uso o

por su propia morfología pueden ser agentes potenciales en el inicio de un incendio. Así pues, en este

caso se añaden infraestructuras viales, vías pecuarias, ferrocarril, gaseoductos y un shape puntual

referente al vertedero municipal, el cual no estaba reflejado en el DERA. Además se han añadido

también las líneas eléctricas presentes en el ámbito de estudio.

Como puede resultar ambiguo entender cómo estas infraestructuras pueden inducir un incendio, se ha

realizado una pequeña búsqueda en Google Maps de factores inductores.

Así la primera imagen representaría a líneas de alta tensión sobre un olivar, y cuyos cables pasan a

baja altura casi rozando la copa de unos eucaliptos situados al junto a una carretera. Ante una


62

eventual caída de estas líneas de alta tensión, o un eventual roce de las mismas con la copa de los

árboles puede producirse una descarga de energía que se traduciría casi con total seguridad en fuego.

También se señala otra línea eléctrica a menor altura y bastante obsoleta.

Imagen 15 - Peligrosidad inducida por conducciones eléctricas. Fuente: Google Maps.

Por otra parte, los vertidos de basura, cristales, plásticos, colillas o cigarros etc. a las cunetas de las

carreteras es un factor en alza para que se produzca una eventual ignición.

Imagen 16 - Vertidos potencialmente inductores de incendios. Fuente: Google Maps

Por lo tanto, teniendo en cuenta estos factores se han establecidos en ArcGis dos buffers, uno de 10

metros y otro de 50 metros, reflejándose así estas circunstancias anteriormente descritas. Los buffers

han sido llevados a cabo con la herramienta Multiple ring buffer de ArcGis. En las zonas coincidentes


63

VALOR % DEL TOTAL

Muy baja 8,46

Baja 8,57

Media 40,36

Moderada 25,32

Alta 0,81

Muy alta 16,47

de los factores inductores sería donde se presentarían los valores más altos. Los valores han sido

clasificados por cuantiles, y denominados de manera más comprensible en distintas escalas de

peligrosidad.

Ilustración 32 - Mapa de peligrosidad inducida. Elaboración propia.

6.2.3 Peligrosidad por incendio forestal

La peligrosidad por incendio forestal en nuestro modelo, es la unión de los valores de peligrosidad

estructural y peligrosidad inducida. La peligrosidad por incendio forestal se corresponde con aquellos

lugares donde, por causas estructurales o inducidas existe una alta probabilidad de ocurrencia de un

incendio bajo factores climatológicos favorables. Por lo tanto la facilidad intrínseca con la que se cuenta

en algunas zonas nos hace una idea de a qué zonas se deben tener especial atención a la hora de una

correcta planificación.

Por lo tanto, para la obtención de la peligrosidad por incendio forestal

se han multiplicado, mediante la Raster calculator, las capas de

peligrosidad estructural y peligrosidad inducida.

En un análisis de las celdillas del mapa obtenido, se observa un

predominio de los valores medios y moderados para la mayoría del


64

territorio. Esto está causado a raíz de que en la mayoría del territorio no se representan formaciones

arbóreas forestales que aporten unos mayores valores de combustibilidad al modelo, por lo que la

mayoría de los valores medios y moderados se corresponden con grandes superficies agrícolas

enmarcadas dentro de nuestro ámbito de estudio. Destacar el valor “muy alta” , que aparece en un

16,47% del territorio, lo cual es un buen indicativo de que existe una peligrosidad latente en la mayoría

de superficies forestales propiamente concebidas como ello. Los valores han sido clasificados en 6

mediante cuantiles.

Ilustración 33 - Mapa de peligrosidad de incendios. Fuente: Elaboración propia.

En un análisis del mapa, se vuelven a destacar como sensibles las zonas comentadas en la

peligrosidad estructural, principalmente, la situada al sureste. Los valores más altos, situados en torno

a 27,5 se dan en zonas donde coinciden

varias infraestructuras inductoras de

incendios con pendientes acusadas y

usos del suelo especialmente propensos,

como por ejemplo las zonas marcadas

en azul en esta ilustración, situadas al


65

sur y pegadas al embalse de Guadalcacín.

6.2.4 Vulnerabilidad a los incendios

En una primera instancia, resulta imprescindible definir el término vulnerabilidad a incendio. La

vulnerabilidad a incendios desde el punto de vista de un análisis de riesgo por incendio forestal, se

correspondería con la susceptibilidad o predisposición intrínseca de elementos antrópicos o

medioambientales a sufrir pérdidas considerables por un eventual incendio forestal.

A la hora de tener en cuenta unos elementos u otros, se ha tenido en cuenta su mayor o menor

susceptibilidad a las llamas. Así pues, no tendrán por ejemplo un valor similar de vulnerabilidad las

líneas eléctricas o pequeñas masas de vegetación que las poblaciones, en las cuales las pérdidas por

un incendio además de materiales pueden ser pérdidas de vidas humanas.

Tabla 13 - Baremo de vulnerabilidades a incendios. Fuente: Tutores del trabajo.

Así pues, tras establecer los distintos valores a cada tipo de uso, se han sumado los valores que

coinciden espacialmente. Existe también una problemática clara en correspondencia a la extinción de

incendios. Aquellas zonas que sean más accesibles y estén más cercanas a infraestructuras de

transporte y pistas forestales podrán ser extinguidas con mayor rapidez y facilidad que aquellas que se

encuentren más alejadas. Para subsanar esta deficiencia, se ha aplicado la herramienta Euclidean

distance en todo el término municipal, midiendo así la distancia de cualquier punto del municipio a

estas infraestructuras, y clasificando las distancias en tres intervalos: menos de 50 metros, de 50 a 500

metros y más de 500 metros, asignando valores de 0,5 , 1 y 2 respectivamente, para posteriormente

multiplicar esta capa con la capa de nuestro modelo de vulnerabilidad.

Como se puede comprobar, en la cartografía de vulnerabilidad aparecen especialmente remarcados los

núcleos urbanos y la zona sureste como mayormente vulnerables. La zona sureste además, no tiene

infraestructuras cercanas que puedan facilitar las tareas de extinción, por lo que esto sumado a un tipo

de uso especialmente combustible, le da valores superiores incluso a algunos núcleos urbanos.


66

El valor máximo se ha situado en 20, y es debido a la coincidencia espacial de varios tipos de usos

vulnerables con la lejanía a las infraestructuras viales. Los valores han sido clasificados en 6 mediante

cuantiles.

Ilustración 34 - Mapa de vulnerabilidad a los incendios. Fuente: Elaboración propia.

6.2.5 Riesgo por incendios

Para la realización final del modelo de riesgo por incendios forestales, se han multiplicado los modelos

de peligrosidad y vulnerabilidad, siguiendo la formula proporcionada por los tutores.

Así pues, el riesgo puede definirse como la probabilidad de que se produzca un incendio en una zona y

en un intervalo de tiempo determinado. Los factores que determinan en gran medida el comportamiento

del fuego son las características de la vegetación y las condiciones que los combustibles presentan, las

características orográficas y, aunque no aparecen reflejadas en nuestro modelo, el clima y las

condiciones meteorológicas (Plan INFOCA, 2003).

En nuestro modelo final aparecen distintas zonas que deben tenerse en cuenta. La primera, y repetida

ya varias veces, se sitúa al sureste. Esta zona resalta por mostrar valores muy altos en una alargada

franja . No presenta los valores más extremos, ya que estos corresponderían a las zonas dónde se


67

cruzan infraestructuras con fuertes pendientes y usos especialmente susceptibles, pero llama la

atención esa predisposición tan alta que refleja al riesgo por incendio forestal.

Por otro lado, reflejar también la zona en torno al núcleo de Arcos de la Frontera. Esta nos aparece con

valores altos, lo cual es relativamente

“normal” a causa de que se establecieron

valores de vulnerabilidad elevados. Lo

realmente preocupante es la alta

predisposición estructural que posee la

peña de Arcos a un eventual incendio,

afectando así directamente a la población

situada justo encima de este talud.

Aunque de por sí no suele presentar

vegetación abundante, si es verdad que existen zonas de transición entre la pendiente más escarpada

y la población (actuando estas zonas como nexo) que si presenta suficiente vegetación combustible

como para provocar daños importantes en el núcleo urbano, de no extinguirse a tiempo.

Por último, destacar en la zona norte, y justo pegada al embalse de Bornos una unidad estructural que

presenta también valores altos de riesgo. Aun así, esta zona es menor que la primera descrita y sus

valores se encuentran mucho más dispersos respecto al sureste.


68

Ilustración 35 - Mapa de riesgo por incendio forestal. Fuente: Elaboración propia.


69

6.3 Validación por comprobación de campo

Como resulta imposible una validación de campo al modo que se realizó la correspondiente al riesgo

por erosión de suelos, se han buscado hitos de incendios acontecidos de manera relativamente

reciente dentro del ámbito de estudio, para posteriormente, digitalizar cada incendio dentro del mapa

de riesgo.

- El primero, fue un incendio de mil metros cuadrados de monte bajo en el cortijo El

Barranco, en el kilómetro 5 de la A-372. Año 2011. “Efectivos del Consorcio de

Bomberos de la Provincia de Cádiz del parque de Arcos intervinieron durante la tarde-

noche del miércoles 27 de julio de 2011 en la extinción de un incendio de monte bajo a la

altura del km 5 de la A-372 (Arcos-Grazalema-Ronda) –Cortijo El Barranco-. El fuego

afectó a unos 1.000 metros cuadrados de superficie. Varios trabajadores de la zona

lograron controlar las llamas, y los bomberos completaron la extinción. No se produjeron

daños personales.”4

- Bomberos de Arcos extinguen un incendio de rastrojo junto a un río que afecta a

10.000 m2 de superficie. “Efectivos del Consorcio de Bomberos de la Provincia de Cádiz

en el Parque de Arcos de la Frontera han intervenido durante la tarde de este lunes en el

control y extinción de un incendio de rastrojo en la carretera de Pedrosa a Vega de los

Molinos, fuego que ha afectado a una superficie de 10.000 metros cuadrados. El servicio

de los Bomberos comenzó a las 18,31 horas de la tarde de este lunes con la llamada a la

Sala de Emergencias del 085. Cuando la dotación llegó al lugar, el incendio presentaba un

solo foco y se propagaba a una zona de junco, matorral y eucalipto al margen del río.”5

- La rotura de una tubería de gas ocasiona un incendio en el motor de un vehículo. “La

rotura de una tubería de gas ubicada a tres kilómetros de la localidad gaditana de Arcos de

la Frontera, junto a la carretera A-381, ocasionó un incendio en el motor de un vehículo que

transitaba por esta vía cuando le cayó parte del gas en estado líquido sobre la carrocería.

Según informó en una nota de prensa el Consorcio de Bomberos de la Provincia de Cádiz

en el Parque de Arcos de la Frontera, la presión a la que se encontraba el gas en un

recipiente como una tubería hizo que parte del contenido se licuara. De esta manera, la

parte líquida fue la primera que salió expulsada cuando se rompió la tubería y, al contactar

con el calor y la electricidad del motor, se produjo el incendio.”6

4 Fuente: http://www.sierradecadiz.com/noticias/modules.php?name=News&file=article&sid=4281 5 Fuente: http://www.20minutos.es/noticia/1170047/0/ 6 Fuente: http://www.20minutos.es/noticia/417907/0/rotura/tuberia/gas/

http://www.sierradecadiz.com/noticias/modules.php?name=News&file=article&sid=4281

http://www.20minutos.es/noticia/1170047/0/

http://www.20minutos.es/noticia/417907/0/rotura/tuberia/gas/


70

A destacar, que en la comprobación de campo las dos primeras noticias coinciden con zonas

marcadas en nuestro mapa de riesgo como de valores especialmente altos. Por otra parte, la

tercera noticia vendría a ser un claro ejemplo de peligrosidad inducida, ya que contempla la

rotura de un gaseoducto paralelo a la carretera, con la nefasta consecuencia de verse afectado

un vehículo y este mismo, resultar incendiado.


71

Ilustración 36 - Ubicación de incendios acontecidos. Elaboración propia.


72

6.4 Aplicación del método Fire Behaviour Prediction (FBP)

6.4.1 Introducción a FBP

Con la intención de complementar el análisis de riesgo por incendios forestales, se denotó la falta de un

modelo o metodología que, mediante su implementación en SIG’s, predijera a grandes rasgos el

comportamiento del fuego según distintos factores o condiciones.

Para esta aplicación se ha llevado a cabo una intensa búsqueda de metodologías que predijeran este

comportamiento. Se evaluaron algunas como FARSITE, software específico de recreación de un

incendio, el sistema KITRAL, desarrollado y de uso actual en Chile y otros hasta encontrarse con el

Sistema de Evaluación de Peligro del Servicio Forestal Canadiense (CFFDRS).

Cuando se establecieron las agencias de servicios forestales en Norteamérica, a fines del siglo XIX y a

principios del siglo XX, una de sus actividades principales era organizar las actividades relacionadas

con la supresión de incendios. Ya los primeros trabajadores, buscando la forma de evaluar los cambios

en el grado de peligro a lo largo de una temporada de incendios, reconocieron la importancia de la

temperatura y de la humedad relativa, y estas variables fueron la base de los primeros sistemas de

determinación del peligro forestal (W. Taylor, 2001).

De esta manera, el CFFDRS fue complementándose hasta subdividirse en cuatro módulos

diferenciados cada uno para un aspecto del incendio. Los módulos de los cuales se compone serían:

Subsistema Meteorológico de Peligro de Incendios (FWI); Subsistema de Predicción de

Comportamiento del Fuego (FBP); Subsistema de Predicción de Ocurrencia de Fuego (FBPO) y

Subsistema Accesorio de Humedad de Combustibles. Este sistema es utilizado actualmente en todo

Canadá y ha sido adaptado a otros países, como por ejemplo en Nueva Zelanda (Fogarty et al, 1998).

6.4.2 Metodología y conceptos

Indagando en el Subsistema de Predicción de Comportamiento del Fuego (de aquí en adelante, FBP)

se puede resumir de que provee de estimaciones cuantitativas de parámetros del comportamiento,

como la velocidad de propagación de la cabeza del incendio, el consumo de combustibles, la razón de

crecimiento del perímetro y la intensidad del fuego, para un momento y lugar determinados. (Dentoni et

al, 2007) Así pues, estas estimaciones están recogidas en una serie de tablas que se encuentran

adjuntas al libro original del módulo FBP, y que proveen de una serie de conceptos derivados del

modelo de combustible que resulta imprescindible definir.

Entran en juego conceptos como:


73

- FFMC: Es un grado numérico del contenido de agua en combustibles finos. Por

combustibles finos se entienden las hojas que componen la vegetación, y que son las

principales propagadoras en un incendio. Por lo tanto, la FFMC demuestra la facilidad

relativa de la ignición e inflamabilidad de estos combustibles. El grado de FFMC está en

una escala de 0 a 99. Cualquier figura sobre 70 es alta, y sobre 90 es extrema.

- Velocidad equivalente del viento: Es la acción de la pendiente del terreno en la convección

de las llamas hacia una dirección. En la FBP, se haya mediante combinación del modelo

de combustible con la pendiente.

- Velocidad efectiva del viento: Es la velocidad que el viento adquiere en correspondencia a

una velocidad equivalente marcada por la pendiente del terreno más la velocidad del viento

en un momento determinado.

- BUI: El Buildup Index o BUI es un índice referente a la cantidad de combustible a quemar.

El BUI en nuestro modelo va predeterminado al modelo de combustibles propio

desarrollado en la FBP. De esta manera, el BUI será estándar para cada modelo de

combustible.

- ISI: El Initial Spread Index o ISI es una valoración numérica de la tasa esperada de

expansión del fuego. Se halla en combinación de la FFMC con la velocidad efectiva del

viento.

De esta manera, para obtener por ejemplo la velocidad del frente de incendio (m/min), que reflejaría la

propagación de un incendio, se debe seguir una metodología específica de cruce de tablas adjuntas a

la FBP.

Primeramente, se dan unas condiciones de FFMC y velocidad del viento, inventadas en este ejemplo

en concreto. Supongamos que la FFMC fuera de 90 y la velocidad del viento en un día en concreto de

30 km/h.

- Paso 1: Cruzar datos de pendiente con el tipo de combustible. Suponiendo que tenemos un

tipo de combustible C-7 (en la clasificación de combustibles de la FBP, que posteriormente

será traducida a

Rothermel), y una

pendiente del 40%, nuestra

velocidad equivalente del

viento será de 13 km/h.


74

- Paso 2: A este valor de

13 km/h, habría que

sumar la velocidad del

viento de ese día, que

se puso de ejemplo que

fuera de 30 km/h, por lo

que el total sería una

velocidad efectiva del

viento de 43 km/h. Esto

se cruza en la siguiente

tabla con la FFMC

(recordemos que era de

90) para obtener un

valor de ISI de valor 39.

- Paso 3: Una vez obtenido el

valor de ISI para nuestro

modelo, este se combina en

cada modelo de combustible en

concreto para obtener una

velocidad de propagación del

frente de incendio en m/min.

Decir también, que cada modelo

de combustible lleva asociado

un BUI estándar. Como se

puede observar, en nuestro

ejemplo la velocidad del frente

de incendio sería de 21 m/min.


75

6.4.3 Velocidad del frente de incendio e intensidad calórica del frente de incendio

En una recreación de condiciones favorables para un incendio, se ha propuesto ver la incidencia sobre

la superficie puramente forestal del ámbito de estudio. Para ello, establecer los modelos de

comportamiento resulta especialmente bueno para la mejora de planes de prevención y para

complementar nuestro análisis de riesgo.

Primeramente, se han hecho dos traducciones de modelos de combustible. La primera correspondería

con el modelo aportado por los tutores y sus equivalencias en el conocido modelo de combustibles de

Rothermel, el cual resulta más asimilable a las formaciones mediterráneas y mejor relacionado con el

modelo de la FBP.

Tabla 14 - Traducción de modelos de combustibles. Elaboración propia.

Tras ello, se muestra la

equivalencia de los modelos

de Rothermel y la FBP.

Tabla 15 - Equivalencias Rothermel & FBP. Elaboración propia.


76

Lo siguiente que tendríamos que despejar sería el FFMC, o grado numérico del contenido de agua en

combustibles finos. Para ello se deberían llevar a cabo una serie de recogida de muestras, deberían

ser pesadas, posteriormente desecadas y por último cuantificadas en función de una serie de

ecuaciones que escapan al presente trabajo. Para ello, se ha optado mejor por utilizar el índice NDII

sobre una imagen Landsat 7 TM del día 13 de Agosto de 2013. La elección del NDII resulta la más

acertada para medir la cantidad de agua retenida en combustibles finos mediante imágenes Landsat.

Esta afirmación parte de una serie de correlaciones de Pearson llevadas a cabo que señalaban a este

índice como el más idóneo (Chuvieco et al, 1998).

Tabla 16 - Correlaciones de índices en función a FFMC. Fuente: Chuvieco et al.

El NDII es un índice utilizado en teledetección para calcular la variación de los distintos niveles de

variación de la humedad de la vegetación, utilizando para ello las bandas infrarroja cercana e infrarroja

media, las cuales poseen una mayor relfectividad de la clorofila a nivel de las cubiertas vegetales. El

NDII se calcula siguiendo la fórmula (infrarrojo cercano – infrarrojo medio) / (infrarrojo cercano +

infrarrojo medio).

Ilustración 37 - NDII ámbito de estudio. Fuente: Elaboración propia.


77

Estos cálculos han sido realizados a las bandas de la imagen Landsat mediante la Raster calculator.

En una observación más detallada de las unidades forestales, como del mismo modo mediante

operaciones de aproximación con reclasificaciones se ha estimado un FFMC de 87 para nuestro

modelo de propagación.

Así pues, tras esto se obtuvo la capa MFE50 correspondiente a los usos puramente forestales. Esta

capa la proporciona el Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente en su página web, y es

la correspondiente a los usos forestales en España a un nivel de detalle de 1:50.000. También lleva

asociada información de metadatos en la serie IFN3, ambos datados del año 2007. Posteriormente, a

cada unidad de vegetación que se representaba en la capa (unidades bastante afinadas,

distinguiéndose entre matorrales, pastizales, acebuchales, algarrobales, encinares etc.) se le ha ido

asignando un valor de combustibilidad en función a Rothermel (véase tabla 14).

Tras ello, se ha obtenido un mapa de pendientes derivado del modelo digital de terreno de 5 metros y

se ha reclasificado en 5 intervalos según indica la FBP. Para combinar ambos factores de combustibles

con la pendiente se ha utilizado la herramienta Combine en ArcGis.

Una vez obtenido nuestro mapa de coincidencias espaciales, solo habría que realizar los pasos

indicados en la metodología, suponiendo una velocidad del viento para el día de nuestro incendio de 20

km/h. Esta velocidad del viento ha sido hallada realizando la media de todos los máximos registrados

en Agosto de 2013. Los máximos se adjuntan en el anexo para su comprobación.

Tabla 17 - Velocidad equivalente del viento, relación entre modelos de combustible y pendiente. Elaboración propia


78

Una vez obtenida la velocidad equivalente del viento para cada pendiente y cada modelo de

combustible, solo habría que sumarle nuestra velocidad del viento para el día en concreto (20 km/h) y

tener en cuenta que se posee un valor de FFMC de 87. Tras esto, se siguen cruzando tablas como se

indicó en la metodología (apartado 6.4.2) para obtener para nuestro modelo una velocidad del frente de

incendio en m/min y una intensidad calórica del frente de incendio o potencia del frente, representada

en kw/m.

Tabla 18 - Relación de factores determinantes de la velocidad del frente de incendio e intensidad del frente, según modelo de combustibles Rothermel. FFMC= 87 Vel. Viento= 20 km/h. Elaboración propia.

Destacar que la intensidad calórica del frente de incendio es la potencia calorífica (expresada en su

propia medida kw) por metro que puede alcanzar un incendio. Puede variar en un rango de cifras muy

amplio (menos de 5000 kw/m hasta 150.000 kw/m. Para que un fuego de superficie pase a copas hace

falta que superen los 3000 kw/m). Los fuegos de copas dan valores por encima los 10000 kw/m. En un


79

fuego forestal de combustible que produce focos secundarios estamos por encima los 50.000 kw/m. Se

obtiene también directamente de las tablas de la FBP.

Para un mejor entendimiento de los resultados, tanto la velocidad de propagación del frente de incendio

como la intensidad del frente han sido clasificados en distintos intervalos. Así pues, a las velocidades

de propagación menores a 20 m/min se le han dado un valor de 1, a las comprendidas entre 20 y 35

m/min un valor de 2, y a las superiores a 35 m/min un valor de 3.

Del mismo modo, la intensidad calórica del frente de incendio se ha clasificado en los siguientes

intervalos según la FBP:

- Baja: 10 – 500 kw/m

- Media: 50 – 2000 kw/m

- Moderada: 2000 – 4000 kw/m

- Alta: 4000 – 10000 kw/m

- Muy alta: > 10000 kw/m


80

Ilustración 38 - Mapa de índice de velocidad del frente de incendio. Elaboración propia.


81

Ilustración 39 - Mapa de intensidad calórica del frente de incendios. Elaboración propia.


82

Se pueden apreciar dos grandes contrastes en el mapa. Por un lado, la zona situada al sureste del

área de estudio presenta índices de velocidad de propagación bastante continuos y en algunos casos

altos. Si a esto le sumamos la intensidad calórica del frente que también se presenta alta y muy alta en

su mayoría, junto con los anteriores análisis de riesgo que nos indicaban que era una zona

especialmente sensible, se puede afirmar que de darse un incendio podría tener consecuencias graves

para el medio ambiente. Además, considerando que esa zona se encuentra una parte a las puertas, y

otra dentro del Parque Natural de los Alcornocales, se podría considerar la posibilidad de grandes

pérdidas medioambientales en un entorno a veces tan frágil como es este Parque Natural.

Por otro lado, hay que prestar consideración al núcleo urbano de Arcos de la Frontera.

Ilustración 40 - índice de velocidad del frente de incendio. Zoom núcleo urbano. Elaboración propia.

Aquí aparecen altos índices de velocidad del frente en zonas interiores como el localmente conocido

como “Cerro de la Bda. De la Paz”, compuesto en su mayoría por herbazales y formaciones de

matorrales bajas. También la famosa peña presenta unos índices altos. De esto se deriva que

incendios en alguna de las dos zonas podrían ser especialmente rápidos en su propagación,

alcanzando rápidamente las casas y edificaciones cercanas.


83

Ilustración 41 - Intensidad del frente de incendio. Zoom núcleo urbano. Elaboración propia.

A lo anteriormente dicho, habría que complementar que dicho cerro además, en caso de un eventual

incendio bajo las condiciones con las que se ha realizado la presente simulación, obtendría un valor

“muy alto” en intensidad del frente, dañando en mayor manera las edificaciones y empeorando las

labores de extinción, dado que a mayor intensidad a menor distancia pueden colocarse los servicios de

extinción primarios a causa de la gran potencia calorífica.

6.5 Ubicación de una torre de vigilancia fija

6.5.1 Elección de zona sensible

Como se ha comentado anteriormente, la zona elegida para la ubicación de una torre de vigilancia fija

sería la zona sureste del ámbito de estudio. Las torres serán de vigilancia humana, sin automatizar la

identificación de fuegos, y tendrán una altura de 25 metros siendo esto lo normal en torres de vigilancia

(Lucas Santoyala, 2013).

6.5.2 Análisis determinista de la ubicación


84

Para una comodidad mayor, se ha creado un marco que abarca la zona en cuestión.

Según el 6º Congreso Forestal, la ubicación primaria de la torre para aumentar los términos de

visibilidad, debe ser sobre formaciones estructurales de altura superior a la media, mejorando así el

contacto visual con los conatos de incendios como de la misma forma, el contacto visual con el humo

que pudiera verse aparecer de

las partes no visibles a causa

de la orografía. Por ello,

primeramente se ha llevado a

cabo un análisis de las alturas

presentes en nuestro área

sensible. Se puede observar

que las alturas rondan los 300 y

400 metros, presentándose

algunas isolíneas de 500

también. Así pues, el primer

factor de localización para

nuestra torre serán las alturas superiores a los 400 metros. Posteriormente, estas alturas serán

extraídas del modelo digital de terreno.

El segundo factor de peso serán las pendientes iguales o inferiores al 15%. Esto es debido a asegurar

una edificación estable, que no sufra de fenómenos erosivos que puedan degradar en gran medida la

estructura, ya que como se ha visto, la pendiente es un factor determinante de la erosión. También

construir sobre menor pendiente abarata los costes de cimentación y acondicionamiento. Así pues,

este pequeño análisis

determinista se ha saldado con

una serie de zonas óptimas,

sobre las cuales ubicar la torre

de vigilancia. Estas zonas

serían las representadas de

color celeste. Por otro lado, las

violetas serían las que no

cumplen las dos condiciones

pero si una.


85

6.5.3 Análisis de intervisibilidad

De esta forma, se han ubicado 5 torres aleatoriamente sobre las zonas óptimas, y se ha procedido al

uso de la herramienta Visibility en cada una de ellas. Se ha utilizado además, una visión máxima hasta

donde llegaría nuestro marco de estudio, utilizando el campo RADIUS2 con valor 15000 y las

correcciones de curvatura de la tierra. Los resultados de visibilidad sobre suelo exclusivamente forestal

son los siguientes:

Tabla 19 - Análisis de intervisibilidad. Elaboración propia.

Habiendo un total de 5821,21 ha de suelo forestal en nuestra zona sensible, la torre con mayor

visibilidad sería la 3, llegando a poder observar hasta un 33,74% del total, lo cual en términos de

visibilidad en una zona escarpada es una buena cifra. También comentar que ese 33,74% de visibilidad

sería visibilidad directa, la indirecta como la detección de humos y demás también sería bastante

grande.

Nº de hectáreas de suelo forestal visible % de hectáreas forestales visibles Altura de la torre en metros

Torre 1 1614,88 27,74 526

Torre 2 1806,53 31,03 441

Torre 3 1964,26 33,74 467

Torre 4 1438,48 24,71 421

Torre 5 922,83 15,85 414


86

Ilustración 42 - Ubicación de torre de vigilancia fija. Elaboración propia.


87

6.5.4 Ubicación final y modelos 3D

Por último, se han creado una modelización 3D para hacerse una idea más aproximada sobre la visibilidad desde dicha torre. A la figura de la torre se le han

aplicado 25 metros de altura, y se ha obtenido las formas del relieve y las alturas de las unidades del modelo digital de terreno. También se ha solapado

información del PNOA para hacernos una idea más real. Las zonas verdes serían las zonas forestales visibles desde la torre.

Ilustración 43 - Análisis de intervisibilidad 3D. Elaboración propia.


88

7. Conclusiones

En este apartado se llevan a cabo las conclusiones y observaciones generales del presente trabajo,

respecto tanto a los riesgos de erosión de suelos, como de incendios forestales.

En relación con los riesgos de erosión de suelos, el municipio de Arcos de la Frontera cuenta con un

índice relativamente alto de erosión a lo largo de su término municipal. Esto deriva del análisis de la

tabla 12, donde se muestran las celdillas afectadas por cada valor clasificado de erosión. El valor

predominante, con un 22,99% sería el correspondiente a “moderado”, seguido del valor “muy alto” con

un 18,22%. Aquí cabría hacer una observación, basada en la capa de erodibilidad aportada. Esta capa

se encontraba muy generalizada en cuanto a materiales, por lo que se ha producido una generalización

en algunos puntos concretos del mapa, como por ejemplo la zona noroeste, que presenta valores muy

altos en una extensión bastante importante en referencia a todo el término municipal. Aun así, como se

ha refutado con las comprobaciones de campo, el modelo es bastante útil y preciso en muchos puntos.

El carácter de aproximación del análisis ha hecho trabajar a grandes rasgos muchos factores de

especial atención desencadenantes o protectores de la erosión de suelos. Así pues hacer hincapié por

ejemplo en la vegetación, muchas veces generalizada en comunidades vegetales de las que a su vez

se componen distintos ecosistemas, como la dehesa, que aparece como formaciones referentes a

encinares o alcornocales, pero cuyo uso agrosilvestre provoca una erosión principalmente en cárcavas

que no queda representada en nuestro modelo.

Por último resaltar que, aún no afinándose a una escala más pequeña, los datos recogidos en el

presente trabajo resultan bastante válidos a la hora de hacernos una idea de las dinámicas y procesos

erosivos que están llevándose a cabo, como bien queda representado en nuestra comprobación de

campo. Destacar el uso de google maps, que nos provee de imágenes del territorio a fechas más o

menos actualizadas, y que ha permitido en gran medida hacer las pertinentes comprobaciones en

nuestro modelo de riesgo por erosión de suelos.

Respecto al riesgo por incendios forestales: destacar los puntos clave o zonas calientes presentes en

el área de estudio. Al no ser el área de estudio una zona propiamente forestal, no aparecen muchos

valores extremos repartidos ocupando gran parte del término municipal. Los valores más altos se

asientan sobre zonas propiamente forestales o de densa vegetación, quedando a su vez bien

delimitadas.


89

Por otro lado, aunque las comprobaciones de campo in situ son complicadas, dada la espontaneidad

de los incendios, la revisión de hitos importantes de este fenómeno en el término ha sido satisfactoria, y

a su vez termina validando en gran medida nuestro modelo.

Otro análisis sería añadir factores de comportamiento del fuego a nuestro modelo. Como se ha hecho

con la FBP, de manera añadida a los modelos propuestos, hubiera sido interesante integrar este

modelo o una adaptación del mismo en nuestro modelo de incendios, para acabar con una imagen más

fiable y complementada del Riesgo por incendio forestal en el municipio. Los resultados obtenidos con

la FBP nos muestran un peligro medio en todo el término, no presentándose índices de velocidad

especialmente altos. Por otra parte si aparece una intensidad calórica a tener en cuenta, sobre todo en

los espacios aledaños al núcleo poblacional, como ya se ha indicado en su correspondiente apartado,

ya que aparece una intensidad calórica bastante alta que puede dificultar las labores de extinción.

De manera complementaria también, y destacando que en nuestro análisis aparece una zona de

especial riesgo a los incendios al sureste, se ha propuesto la ubicación de una torre de vigilancia fija

siguiendo criterios de visibilidad. Para conseguir a su vez una visibilidad total hubiera sido mejor

enmarcar varias torres de vigilancia que sumaran las visibilidades, aunque finalmente la torre de

vigilancia que se propone llega a conseguir un 33,74% de visibilidad de todas las hectáreas forestales

de nuestra zona sensible, lo cual según se expone en el 6º Congreso Forestal es una visibilidad

bastante buena.

Destacar que el modelo de Riesgo de incendios propuesto ha sido bastante satisfactorio y ha motivado

a investigar más sobre ello, como ha quedado latente con la incorporación de la FBP y el análisis de

intervisibilidad.


90

8. Bibliografía

Riesgo por erosión de suelos:

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próximas. Universidad de Cádiz, Cádiz.

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Taylor, S.W., (2001): “Consideraciones para la aplicación del CFFDRS en Argentina”. Centro

Forestal del Pacífico. Argentina.


92

9. Anexos

9.1 Anexo erosión de suelos

Estimación de pérdidas de suelo en Andalucía. Evolución provincial, 2010. Fuente: Consejería de

Agricultura, Pesca y Medio Ambiente. Red de Información Ambiental de Andalucía, 2012.

Erosividad de la lluvia en Andalucía, desglose por provincias en 2010. Fuente: Consejería de



93

Evolución de la pérdida de suelo en Andalucía, periodo 1992 – 2009. Fuente: Consejería de



94

9.2 Anexo incendio forestal

Pendientes y velocidad equivalente del viento en FBP.


95

Variable ISI en FBP.


96

Modelos de combustible de FBP utilizados.


97


98


99


100


101


102

Velocidad del viento en Arcos de la Frontera, Agosto de 2013.


103

Tabla modelos de combustible Plan INFOCA

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