7/25/2019 Exposicion de Computacion (1)

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UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

TEMA DE EXPOSICION

GRUPO#2

DISTRIBUCION BIMONIAL Y DISTRIBUCION BIMONIAL NEGATIVA

AUTORES

GENESIS HAZ MENDEZJACQUELINE CAMINO DOMINGUEZ

SANTIAGO FONSEXA MAYORGA

ANDREA GARCIA VARGASROGER BLACIO

PROFESOR

EDDIE RONALD CALDERON MUOZ

GUAYAQUIL ECUADOR

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LA DISTRIBUCINLA DISTRIBUCINBINOMIALBINOMIAL

=DISTR.BINOM!"$%&'()*+!,-),*/0)1$%&'()*-334-5)6

En estadstica, la distribucin binomial es una distribucin de probabilidaddiscreta que cuenta el nme

de xitos en una secuencia de nensayos de Bernoulliindependientes entre s, con una probabilid

fija pde ocurrencia del xito entre los ensayos. Un experimento de Bernoulli se caracteriza por s

dicotmico, esto es, slo son posibles dos resultados. uno de estos se denomina xito y tiene un

probabilidad de ocurrencia py al otro, fracaso, con una probabilidad q! " # p. En la distribucin binom

el anterior experimento se repite n$eces, de forma independiente, y se trata de calcular la probabilid

de un determinado nmero de xitos. %ara n! ", la binomial se con$ierte, de &ec&o, en unadistribuci

de Bernoulli.

%ara representar que una $ariable aleatoriaXsi'ue una distribucin binomial de par(metros ny p,

escribe)

*a distribucin binomial es la base del test binomialde si'nificacin estadstica.

Una distribucin binomial es una distribucin de probabilidad ampliamente utilizada de una $ariabaleatoria discreta es la distribucin binomial. Esta describe $arios procesos de inters para ladministradores.

D+7'!''8!9

+uando se dispone de una expresin matem(tica, es factible calcular la probabilidad de ocurrencexacta correspondiente a cualquier resultado especfico para la $ariable aleatoria.

*a distribucin de probabilidad binomial es uno de los modelos matem(ticos expresin matem(tica parepresentar una $ariable- que se utiliza cuando la $ariable aleatoria discreta es el nmero de xitos euna muestra compuesta por n obser$aciones.

P0)/'+5-5+,9

# *a muestra se compone de un nmero fijo de obser$aciones n

# +ada obser$acin se clasifica en una de dos cate'oras, mutuamente excluyentes los e$entos pueden ocurrir de manera simult(nea. Ejemplo) Una persona no puede ser de ambos sexos-colecti$amente ex&austi$os uno de los e$entos debe ocurrir. Ejemplo) l lanzar una moneda, si no ocurcruz, entonces ocurre cara-. estas cate'oras se las denomina xito y fracaso.

https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_probabilidadhttps://es.wikipedia.org/wiki/Experimento_de_Bernoullihttps://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_Bernoullihttps://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_Bernoullihttps://es.wikipedia.org/wiki/Variable_aleatoriahttps://es.wikipedia.org/wiki/Variable_aleatoriahttps://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Test_binomial&action=edit&redlink=1https://es.wikipedia.org/wiki/Significaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_probabilidadhttps://es.wikipedia.org/wiki/Experimento_de_Bernoullihttps://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_Bernoullihttps://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_Bernoullihttps://es.wikipedia.org/wiki/Variable_aleatoriahttps://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Test_binomial&action=edit&redlink=1https://es.wikipedia.org/wiki/Significaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica

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# *a probabilidad de que una obser$acin se clasifique como xito, p, es constante de una obser$acinotra. e la misma forma, la probabilidad de que una obser$acin se clasifique como fracaso, "#p, econstante en todas las obser$aciones.

# *a $ariable aleatoria binomial tiene un ran'o de / a n

EjemploEn Excel se calcula de la si'uiente manera)

a- 0e escribe los datos y se inserta la funcin 1023.B1456. +lic en ceptar. *os ar'umentos defuncin escribir como se muestra en la fi'ura)

b- +lic en ceptar

E:+/4) '43,(0-(';) N< 2

eterminar %789- para n !: y p ! /,9:

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S)43'8!9

P (X 4 )=P (X=0 )+P (X=1 )+P (X=2 )+P (X=3 )+P (X=4 )

0e puede aplicar la ecuacin para cada probabilidad, pero para a&orrar tiempo se recomienda encontlas probabilidades con lectura en la tabla de probabilidades binomiales. 3ealizando la lectura en la tab

de la distribucin binomial para %7!/- con n!: y p!/,: se obtiene /,/:/;. +ontinuando con respecti$as lecturas en la tabla se obtiene) /,

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A03+!() >!"$%&'(),?.+ontiene un $alor numrico entero mayor o i'ual que ". 1ndica

nmero de xitos presentados. 0i AnmxitosC es un nmero menor que ", la funcin de$uel$e

cdi'o de error D4U6F. 0i AnmfracasosC no es un $alor numrico, la funcin de$uel$e el cdi

de error DG*53F.

A03+!() >/0)1$%&'()?.+ontiene un $alor numrico mayor que / y menor que ". 1ndica cu(l

la probabilidad de obtener xito. 0i AprobxitoC es un nmero menor o i'ual que / o mayor o i'u

que ", la funcin de$uel$e el cdi'o de error D4U6F. 0i AprobxitoC no es un $alor numrico,

funcin de$uel$e el cdi'o de error DG*53F.

A03+!() >-334-5)?. +ontiene un $alor l'ico GE3E35 o H*05. *e indica a

funcin cmo debe calcular el resultado. 0i AacumuladoC es GE3E35, de$uel$e la funcin d

distribucin acumulada. 0i AacumuladoC es H*05, de$uel$e la funcin de distribucin

probabilidad.

4ota ") 0i al'uno de los ar'umentos AnmfracasosC o AnmxitosC es un nmero con parte decimal,

funcin trunca el $alor, es decir, calcula el resultado con la parte entera del ar'umento.

Ejemplo".- +alcular la distribucin binomial ne'ati$a. +onociendo que nmero de fracasos es :. 4mero

xitos >. *a probabilidad de presentarse un xito es /,

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