Exposicion mod.mat toma de decisiones corregido

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MAESTRIA EN FINANZAS TEMA: Modelos matemáticos para la toma de decisiones. Presentan: Juan Manuel Arango Sánchez Vianey Borges Romero Materia: Teoría de la toma de decisiones Maestro: Miguel A. Bolaños Moreno

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MAESTRIA EN FINANZAS

TEMA: Modelos matemáticos para la toma de

decisiones.

Presentan: Juan Manuel Arango Sánchez

Vianey Borges Romero

Materia: Teoría de la toma de decisiones

Maestro: Miguel A. Bolaños Moreno

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Introducción

• La toma de decisiones es una realidad de la vida diaria,

todas las personas enfrentan numerosos hechos y

circunstancias, debiendo ponderar alternativas, muchas

de las cuales implican sucesos futuros que resultan

difíciles de prever.

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Dentro de la vida empresarial la toma de decisiones puede

llegar a ser vital para la permanencia en un mundo muy

competido, y son las personas sobresalientes las que hacen

la diferencia.

Ya que tienen que decidir qué se hace, quien lo hace,

cuando, dónde e incluso cómo se hará; siendo todo esto tan

sólo un paso de la planeación estratégica.

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La toma de decisiones en condiciones de

certidumbre

La toma de decisiones en condiciones de

incertidumbre

La toma de decisiones en condiciones de

riesgo

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Toma de decisiones en condiciones de

certidumbre

En este caso la información con la que

se cuenta es completa, se conoce:

• Cual es el estado de la naturaleza

que se va a presentar

• Las posibles soluciones

No se conocen con certeza los

resultados que puedan arrojar.

Al tomar la decisión sólo se debe

pensar en la alternativa que genere

mayor beneficio.

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TOMA DE DECISIONES EN CONDICIONES DE

INCERTIDUMBRE

Se posee información deficiente para tomar

la decisión, no se tiene ningún control sobre

la situación, no se conoce como puede

variar o la interacción de la variables del

problema, el decisor conoce cuales son los

posibles estados de la

naturaleza, aunque no dispone de

información alguna sobre cuál de ellos

ocurrirá. No sólo es incapaz de predecir el

estado real que se presentará, sino que

además no puede cuantificar de ninguna

forma esta incertidumbre. En particular, esto

excluye el conocimiento de información de

tipo probabilístico sobre las posibilidades de

ocurrencia de cada estado.

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El riesgo implica cierto grado de incertidumbre y la habilidad para

controlar plenamente los resultados o consecuencias de dichas

acciones. El riesgo o la eliminación del mismo es un esfuerzo que los

gerentes deben realizar. Sin embargo, en algunos casos la eliminación

de cierto riesgo podría incrementar riesgos de otra índole. El manejo

efectivo del riesgo requiere la evaluación y el análisis del impacto

subsiguiente del proceso de decisión. Este proceso permite al tomador

de decisiones evaluar las estrategias alternativas antes de tomar

cualquier decisión.

Toma de decisiones en condiciones de riesgo

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1. El problema esta definido y todas las

alternativas confiables han sido

consideradas. Los resultados posibles para

cada alternativa son evaluados.

2. Los resultados son discutidos de acuerdo a

su reembolso monetario o de acuerdo a la

ganancia neta en activos o con respecto al

tiempo.

3. Varios valores inciertos son cuantificados

en términos de probabilidad.

4. La calidad de la estrategia óptima depende

de la calidad con que se juzgue. El

tomador de decisiones deberá examinar e

identificar la sensibilidad de la estrategia

optima con respecto a los factores

cruciales.

Toma de decisiones en condiciones de riesgo

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Que sean muchas las alternativas

Que el problema esté sujeto a una

alta dinámica de cambios

Que en el problema no sólo

intervenga un individuo, sino un

grupo o varios

La presencia de un número

considerable de variables

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• Se pueden resolver los problemas sencillos o

complicados del mundo real, si nos concentramos en la

situación global o en alguna porción o carácterísticas

principales, y no en cada detalle. Esta aproximación o

abstracción de la realidad, que puede crearse de varios

modos, se llama modelo, y por lo general se presenta por

ecuaciones algebraicas.

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Los modelos proporcionan dos ventajas importantes:1. La economía de la

presentación (resultamenos costosa laconstrucción de uncomplejo industrial enun diagrama, queconstruirlo en elterreno).

2. Los modelos permitenanalizar y experimentarsituaciones complejas,hasta un grado quesería imposibleconstruyendo elsistema en a realidad.

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FUNCIONALES

ESTRUCTURALES

EN RELACION AL TIEMPO

EN RELACION A LA INCERTIDUMBRE

EN RELACIÓN A SU ÁMBITO

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DescriptivosProporcionan una imagen de una situación dada, y

no recomiendan ni pronostican nada.

Ejemplo: organigramas, diagramas para la

operación de una fábrica

Predictivos

Son aquellos en los que el que decide

puede preguntarse: ¿Qué sucedería si….?

Ejemplo: fórmulas para pronosticar ventas.

NormativosSon los que

suministran rutas de acción recomendadas.

Ejemplo: Presupuesto de publicidad, alcance que se pretende, tipo de público, medio de

comunicación

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Icónicos Son aquellos que

conservan algunas características físicas

de las cosas que representan

Ejemplo: modelo a escala de un avión

AnálogicosSon los que describen un modelo con base en la sustitucion de

componentes a procesar para

desarrollar un trabajo paralelo Ejemplo: la

computadora analógica

SímbolicosUsan símbolos para describir el mundo

real. Ejemplo: CV=II+CN-IF (es decir

Costo de Ventas = Inventario Inicial

+Compras Netas-Inventario final

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EstáticosNo explican los cambios ocurridos en

el tiempo. Ejemplo: plano de una ciudad

Dinámicos

Tienen el tiempo como variable independiente. Ejemplo: pronósticos de ventas, desarrollo de carreteras

en un sexenio,

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Determinísticos Para una serie concreta de valores de entrada, hay una salida única.

Ejemplo: Utilidad Bruta = Ingresos –Costo de

Ventas

Probabilísticos

Contiene diferentes probabilidades de que

un evento suceda. Ejemplo: tablas

actuariales, como las que usan las

compañías de seguros para determinar las

pólizas

De juegoTratan de desarrollar soluciones óptimas

frente a un estado de desconocimiento o

incertidumbre. Ejemplo: ejercicios de

simulación

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GeneralesSon los que tienen aplicación en varias zonas operativas de una

empresa. Ejemplo: programación lineal en áreas de producción,

inversión, comercialización, modelos de línea de espera, etc

Especializados

Son los que se aplican a un problema único. Ejemplo: el efecto

que tendrá en el público la introducción de un nuevo producto.

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REGLAS DE DECISION

El punto central en la toma de decisiones es el de

disponer alternativas. Existen algunos criterios para

ayudarnos en la toma de decisión bajo incertidumbre.

• Criterio de Wald

• Criterio de Hurwich

• Criterio de Laplace

• Criterio de Savage

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El criterio maximin supone maximizar el resultado

mínimo, es decir, el decisor quiere asegurarse la

mejor elección en caso que se de la situación más

desfavorable. Es pesimista. Es útil en situaciones

muy inciertas, si se quiere evitar riesgos o existe

conflicto.

CRITERIO MAXIMIN, PESIMISTA O WALD

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EJERCICIO• Supongamos que una empresa quiere realizar una campaña

publicitaria. Se le presentan 3 posibilidades:

• Radio (15 minutos de lunes a jueves en un espacio)• T.V. (1 Spot cada semana sobre las 12 horas)• Prensa (1 anuncio 2 días a la semana los lunes y los jueves)

Como han hecho campañas anteriormente se han podido valorar losresultados de las diferentes posibilidades del siguiente modo.

Campaña publicitaria

Demandaalta

Demanda media

Demandabaja

Radio 100 40 20

T.V 80 20 5

Prensa 90 35 25

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• Con este criterio se escoge el mejor resultado de entre

la peor situación, es el ejemplo el peor escenario es

que la DEMANDA sea baja ; y el mejor resultado de

este escenario es 25, el cual pertenece a la campaña

publicitaria de PRENSA

CRITERIO MAXIMIN, PESIMISTA O WALD

Campaña publicitaria

Demandaalta

Demanda media

Demandabaja

Radio 100 40 20

T.V 80 20 5

Prensa 90 35 25

Conclusión: Con el criterio pesimista se escogerá la

prensa como campaña publicitaria.

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• El criterio máximax consiste en maximizar el máximo;

es decir; escoger el resultado máximo entre los

mejores de cada alternativa. El decisor es optimista

CRITERIO MÁXIMAX, OPTIMISTA O HURWICZ

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En este criterio al contario del anterior, se escoge el mejor

de los mejores, es decir, se toma el mejor resultado de la

mejor situación u escenario. Si vemos el mismo ejemplo se

puede notar que la mejor situación es que la DEMANDA

sea ALTA y el mejor resultado de ese renglón es 100, el

cual corresponde a la RADIO

Campaña

publicitaria

Demanda

alta

Demanda media Demanda

baja

Radio 100 40 20

T.V 80 20 5

Prensa 90 35 25

CRITERIO MÁXIMAX, OPTIMISTA O

HURWICZ

Conclusión: Con el criterio Optimista se escogerá la radio

como campaña publicitaria

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• En este criterio de incertidumbre, se espera que todas las

situaciones de futuro tendrán la misma posibilidad de

suceder. Ante esta situación se elige el resultado medio

más elevado.

CRITERIO DE RAZÓN SUFICIENTE O LAPLACE

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• Resultado medio Radio =(100+40+20)/3= 53,3

• Resultado medio T.V. =( 80+ 20+ 5)/3= 35

• Resultado medio Prensa=( 90+ 35+25)/3= 50

• Se toma el 53,3 por ser el valor mas elevado de todos los medios

hallados.

• Conclusión: Con el criterio de razón suficiente se escogerá la

radio como campaña publicitaria.

CRITERIO DE RAZÓN SUFICIENTE O LAPLACE

Campaña

publicitaria

Demanda

alta

Demanda media Demanda

baja

Radio 100 40 20

T.V 80 20 5

Prensa 90 35 25

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CRITERIO MINIMAX, COSTE DE

OPORTUNIDAD O SAVAGE

• El criterio Minimaxplantea elegir en funciónde lo que se dejará deganar.

• Por tanto, en primer lugardebe calcularse elMáximo coste deoportunidad de cualquieropción y en segundolugar, elegir el menor deellos.

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• Para calcular la matriz de costes de oportunidad se

toma el valor mas alto de cada columna y se resta por

cada uno de los valores de ella misma.

CRITERIO MINIMAX, COSTE DE

OPORTUNIDAD O SAVAGE

Campaña

publicitaria

Demanda

alta

Demanda

media

Demanda

baja

Radio 100 40 20

T.V 80 20 5

Prensa 90 35 25

DEMANDA ALTA: (100-100 = 0) (100-80 = 20) (100-90 = 10)

DEMANDA MEDIA : ( 40 - 40 = 0) ( 40-20 = 20) ( 40 - 35 = 5)

DEMANDA BAJA: ( 25 - 20 = 5) ( 25 - 5 = 20 ) ( 25 - 25 = 0)

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• La matriz de coste de oportunidad queda de la siguientemanera:

Campaña

publicitaria

Demanda

alta

Demanda

media

Demanda

baja

Max coste

de

oportunidad

Radio 0 0 5 5

T.V 20 20 20 20

Prensa 10 5 0 10

Ya obtenida la matriz de costes de oportunidad se escoge entonces

el resultado menor el cual es 5.

Conclusión: Con el criterio Minimax se escogerá la radio como

campaña publicitaria.

CRITERIO MINIMAX, COSTE DE

OPORTUNIDAD O SAVAGE

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• Se tomará La Radio como medio publicitario ya que

al ser evaluado en los distintos criterios para la toma

de decisión por incertidumbre se pudo constatar

claramente que esta campaña publicitaria es la que

tiene mas posibilidades de garantizar los mejores

resultados

CONCLUSION:

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MODELOS FINANCIEROS PARA

LA TOMA DE DECISIONES

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MODELOS FINANCIEROS PARA LA TOMA DE

DECISIONESDECISIONES DEL FINANCIAMIENTO A

CORTO PLAZO

• La planificación financiera a corto plazo se ocupa

directamente de los activos y pasivos a corto plazo

o circulantes en una empresa.

• Los activos actuales más importantes son:

• cuentas por cobrar, existencias o inventarios,

tesorería y títulos negociables.

• Los pasivos más importantes son:

• las cuentas por pagar y los prestamos bancarios a

corto plazo.

• Para que una empresa funcione eficientemente

debe tener capital invertido en instalaciones,

maquinaria, inventarios, etc.

• El costo total de estos activos son las llamadas

necesidades acumuladas de capital de la empresa.

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PLANIFICACIÓN FINANCIERA A CORTO PLAZO

LINEA DE

CREDITO

Significa dinero

siempre disponible

en el banco,

durante un periodo

convenido de

antemano

PRESTAMOS

EVENTUALESCREDITO

REVOLVENTE

Se trata de un

préstamo eventual que

se negocia por una

cantidad específica y a

determinado plazo.

Compromiso legal por

parte del banco, que

se obliga a prestar

cierta cantidad

máxima especifica por

un periodo especifico

cada vez que lo

requiera la empresa.

Tipos de Prestamos Bancarios

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MODELOS DE CONTROL DE INVENTARIOS

Estos sistemas tratan de conseguir un nivel dealmacén que minimice los costes totales relacionadoscon el inventario, manteniendo a la vez bajo control laposibilidad de que el cliente o el proceso receptor, ensu caso, queden desabastecidos.

SISTEMAS CONTINUOS

SISTEMAS PERIODICOS

O DE VOLUMEN DE

PEDIDO CONSTANTE

O DE PERIODO

CONSTANTE DE PEDIDO

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Pedido constante ( sistema Q)

Se caracterizan porque en

ellos todos los pedidos tienen

el mismo tamaño y se

realizan cuando se

comprueba que es necesario,

en función del nivel de

existencias y de la demanda

prevista.

Periodo constante (sistema P)

Establece un período constante

entre cada par de pedidos.

Estos se efectúan cuando ha

transcurrido ese período, y su

tamaño es variable

dependiendo del nivel del

inventario y de la demanda

prevista.

En la práctica se utilizan los dos tipos de sistemas. El sistema P, por

requerir mayores inventarios, se aplica en los almacenes de productos

de poco valor. Por el contrario, el sistema Q se utiliza mucho para

artículos caros en los que lo que se gana al tener un menor nivel de

almacén compensa los costes derivados de un mayor.

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MODELO DE VALUACIÓN DE ACTIVOS El modelo de valuación de activos de capital

o modelo de equilibrio de activos

financieros, mejor conocido como CAPM,

por su denominación en inglés (Capital

Asset Pricing Model), fue desarrollado por

Sharpe (1964) y Litner (1965).

Ambos basaron sus estudios en las

investigaciones realizadas por Markowitz y

Tobin (1960), quienes afirmaron que todos

los inversionistas seleccionan sus carteras a

través del criterio media–varianza.

El objetivo del modelo es cuantificar e

interpretar la relación que existe entre el

riesgo y el rendimiento porque a través de

esta relación lineal se puede establecer el

equilibrio de los mercados financieros.

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MODELO DE VALUACIÓN DE ACTIVOS

Un Activo Financiero es cualquier activo

que sea; efectivo, un instrumento

patrimonial de otra entidad o un derecho

contractual. También podemos decir que es

una suma de dinero colocada en el mercado

financiero para obtener una rentabilidad

futura.

Tenemos dos tipos de la forma o

representación de esas colocaciones.

Acciones: son activos financieros que

representan una participación en la

propiedad de la empresa.

Obligación: es un activo financiero que

representa una participación en un crédito

de la empresa que lo ha emitido.

Page 37: Exposicion mod.mat toma de decisiones corregido

MODELO DE VALUACIÓN DE ACTIVOS

Valuación de

activos

Liquidez

Activos Tangibles

Activos Intangibles

Riesgo

Rentabilidad

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MODELO DE VALUACIÓN DE ACTIVOS

Liquidez

Representa la cualidad

de los activos para ser

convertidos en

dinero efectivo de forma

inmediata sin pérdida

significativa de su valor.

De tal manera que

cuanto más fácil es

convertir un activo en

dinero se dice que es

más líquido.

muestra el retorno para

los accionistas de la

misma, que son los

únicos proveedores de

capital que no tienen

ingresos fijos.

La rentabilidad puede

verse como una medida

de cómo una compañía

invierte fondos para

generar ingresos. Se

suele expresar como

porcentaje.

Rentabilidad Riesgose refiere a la

probabilidad de

ocurrencia de un evento

que tenga consecuencias

financieras negativas

para una organización.

Cuanto mayor es el

riesgo que tú asumes en

un activo financiero,

mayor es la rentabilidad

que se espera obtener.

El riesgo se mide a

través de la volatilidad.

Page 39: Exposicion mod.mat toma de decisiones corregido

MODELO DE VALUACIÓN DE ACTIVOS

Activos

Tangibles

Son aquellos activos

cuyo valor depende

de sus propias

características

(edificio, mesa,

solar…).

Activos

Intangibles

Son aquellos activos

financieros cuyo valor

no depende de sus

características y,

proporcionan unos

derechos legales

sobre unos beneficios

futuros.

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MODELO DE COLA DE ESPERA• Ésta teoría estudia factores como el tiempo

de espera medio en las colas o la

capacidad de trabajo del sistema sin que

llegue a colapsarse.

• En las formaciones de colas se habla

de clientes, tales como máquinas dañadas

a la espera de ser rehabilitadas.

• Los clientes pueden esperar en cola

debido a que los medios existentes sean

inadecuados para satisfacer la demanda

del servicio; en este caso, la cola tiende a

ser explosiva, es decir, a ser cada vez más

larga a medida que transcurre el tiempo.

Los clientes puede que esperen

temporalmente, aunque las instalaciones

de servicio sean adecuadas, porque los

clientes llegados anteriormente están

siendo atendidos

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MODELO DE PRONOSTICO FINANCIERO

Es la acción de emitir un enunciado sobre

lo que es probable que ocurra en el futuro,

en el campo de las finanzas , basándose

en análisis y en consideraciones de

juicios.

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MODELOS DE CADENAS DE MARKOV

La probabilidad de que ocurra un

evento depende solamente del

evento inmediatamente anterior esta

característica de la falta de memoria

recibe el nombre de propiedad de

markov.

Se pueden utilizar en modelos

simples de evaluación de acciones

para determinar cuando existe

oportunidad de arbitraje así como en

el modelo de colapso de una bolsa

de valores o para determinar la

volatilidad de los precios.

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MODELO DE VALOR ESPERADO

• Este es un indicador

estadístico del valor medio ,

o promedio, de los resultados

posibles.

• Desde el punto de vista

operativo, se define como el

promedio ponderado de los

posibles rendimientos, donde

las ponderaciones son las

posibilidades de incidencia.

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MÉTODO DE RUTA CRITICA Es un método que se emplea para calcular los tiempos en la

planificación de un proyecto.

Se trata de un algoritmo que busca optimizar los costos a partir de la

programación de las acciones.

Para desarrollar una ruta crítica, primero es imprescindible identificar

la totalidad de las acciones que forman parte del proyecto y

establecer vínculos de precedencia.

finalmente se puede identificar la ruta crítica, que será un camino

hacia la concreción del proyecto.

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Bibliografía:

http://www.academia.edu/10437461/MODELOS_DE_TOMA_DE_DECISIONES_Certidumbre_Deterministas_Riesgo_Probabil%C3%ADsticas_Incertidumbre_Desconocidas_Conflicto_Influidas_por_un_oponente

http://www.redalyc.org/pdf/267/26700614.pdf

http://html.rincondelvago.com/modelos-matematicos-para-la-toma-de-decisiones.html

http://uva.anahuac.mx/content/catalogo/diplanes/modulos/mod2/l2t1m2.htm

http://www.javeriana.edu.co/decisiones/libro_on_line/capitulo10ries.pdf

http://gicolombia.blogspot.mx/2011/08/el-proceso-de-toma-de-decisiones-parte.html

http://admindeempresas.blogspot.mx/2007/12/modelos-de-control-de-inventarios.html

http://www.monografias.com/trabajos35/pronostico-financiero/pronostico-financiero.shtml

http://definicion.de/ruta-critica/

http://educacion.uncomo.com/articulo/el-metodo-del-camino-critico-para-la-gestion-de-proyectos-1910.html

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