Factory GAP Report September F15 October 2014. Red: 232 Green: 124 Blue: 64 Red: 182 Green: 162...

Factory GAP ReportSeptember F15

October 2014

Shopfloor organisation discussion, Dec 6th, 2010

Factory GAP COL subió de 6,2 en Ago. a 7.2 en Sep.Falta de producto (BUC y BAQ), ME por debajo de la meta (BAQ, VAL),

envases y materiales de empaque (tapa, lata, etiquetas PET) defectuosos afectaron el resultado del mes.

Comentarios:

La Eficiencia de Fábrica pasó de 70,7% a 69,4%. La Eficiencia Mecánica bajó de 93,0% a 92,2%.

El Fáctory GAP subió de 6,2 a 7.5. Respecto a la meta (4,7), las mayores variaciones se presentan en:Incremento en tiempo perdido por falta de

producto en BUC (Ciclos cortos de Filtracion) y en BAQ

Eficiencia mecánica debajo de la meta en BAQ y VAL. En un segundo grupo BUC y MED.

Incremento en tiempo perdidos por envase defectuoso principalmente en BUC, VAL., TOC y MED. Mejora en BAQ y BOY.

Incremento de tiempo perdido por materiales de empaque: tapa defectuosa en TOC, VAL , BAQ y MED; lata defectuosa (TOC), etiqueta plastica defectuosa (TOC y VAL)

Factory GAP Septiembre F15

10

0.0

76

.8

69

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0.3 0.2 0.1 0.0

5.38.2

3.83.6

2.30.5 4.4

1.3 2.0

Aval

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COLOMBIA

3.2

0.40.4

0.2 0.2 0.1

COL Depots LossesDefective Bottles

Operatives mistakes

Defective crates

Defective Pallets

Mixed containers

Forklifts

1.2

0.5

0.2

COL Technical Losses

Filtration

Operatives mistakes

Utilities

-5.0

-4.0

-3.0

-2.0

-1.0

0.0

1.0

2.0

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COL -Factory GAP Tendency by Categories

Sep F14

Oct F14

Nov F14

Dic F14

Ene F14

Feb F14

Mar F14

Abr F15

May F15

Jun F15

Jul F15

Agu F15

Sep F15

1.1

0.1

COL Supply Chain Losses

Materials for production(Quality)

External services


Factory GAP COL-Bot. aumentó de 7.1 en Ago. a 8.5 en Sep.Falta de producto (BUC y BAQ), ME por debajo de la meta (BAQ, VAL), envases y materiales de empaque (tapa)

defectuosos afectaron el resultado del mes.

Comentarios:

La Eficiencia de Fábrica en líneas de botellas pasó de 71,8% a 70,1%, y la Eficiencia Mecánica de 92,6% a 91,8%

El Fáctory GAP subió de 7,1 a 8.5. Respecto a la meta (5,6), las mayores variaciones se presentan en:Incremento en tiempo perdido por falta de

producto en BUC (Ciclos cortos de Filtracion) y en BAQ

Eficiencia mecánica debajo de la meta en BAQ (L2, L2, L1), VAL (L2, L1), MED (L7), BUC (L1)

Incremento en tiempo perdidos por envase defectuoso principalmente en BUC, VAL., TOC y MED. Mejora en BAQ y BOY.

Incremento de tiempo perdido por tapa defectuosa en TOC, VAL , BAQ y MED.


10

0.0

78

.6

70

.1

0.2 0.2 0.1

5.6

8.5

2.62.6

2.3 0.7 0.0 5.2

0.9 2.1

Aval

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Tech

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ses

FE R

eal

COLOMBIA Botellas

3.8

0.4

0.40.2 0.2 0.1

COL Bot Depots LossesDefective Bottles

Defective crates

Operatives mistakes

Mixed containers

Defective Pallets

Forklifts

1.4

0.5

0.1

COL Bot Technical Losses

Filtration

Operatives mistakes

Utilities

-6.0

-5.0

-4.0

-3.0

-2.0

-1.0

0.0

1.0

2.0

Mac

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FE

COL Bot -Factory GAP Tendency by Categories

Sep F14

Oct F14

Nov F14

Dic F14

Ene F14

Feb F14

Mar F14

Abr F15

May F15

Jun F15

Jul F15

Agu F15

Sep F15

0.8

0.1

COL Bot Supply Chain Losses


External services


Factory GAP COL-Cans mejoró de 6.3 en Ago. a 5.6 en Sep.Mejora en eficiencia mecánica permitió alcanzar la meta.

Oportunidad de mejora en la reducción de perdidas por lata defectuosa.

Comentarios:

La Eficiencia de Fábrica en líneas subió de 67,0% a 68,2% y la Eficiencia Mecánica pasó de 92,5% a 94,1%.

El Fáctory GAP mejoró de 6,3 a 5.6, logrando la meta (5.6) definida para esta categoria. Las mayores oportunidades se presentan en:

Reducción de tiempos perdidos por lata defectuosa en TOC.

Se destaca la mejora en eficiencia mecánica, principalmente en línea de latas de BAQ.

No se incluye latas VAL (en ramp-up)


10

0.0

73

.9

68

.2

0.3 1.1 0.3 0.2 0.7

4.46.9

2.86.6

5.41.1 4.8

2.2

Aval

iabl

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COLOMBIA Cans

COL Cans Machines COL Cans Machines & Cleaning

4.8

COL Cans Supply Chain Losses


-7.0

-6.0

-5.0

-4.0

-3.0

-2.0

-1.0

0.0

1.0

2.0

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FE

COL Cans -Factory GAP Tendency by Categories

Sep F14

Oct F14

Nov F14

Dic F14

Ene F14

Feb F14

Mar F14

Abr F15

May F15

Jun F15

Jul F15

Agu F15

Sep F15

0.8

0.7

0.7

0.1COL Cans Technical Losses

Utilities

Operatives mistakes

Filtration

Others

0.60.3

0.2

COL Cans Depots LossesDefective Pallets

Operatives mistakes

Defective container-cans


Factory GAP COL-Pet subió de -0.2 en Ago. a 1.4 en Sep.Incremento en tiempos perdidos debido a materiales defectuosos (etiquetas y plásticos) y reducción en

la ME de VAL y TOC afectaron el indicador.

Comentarios:

La Eficiencia de Fábrica en líneas PET pasó de 66,0% a 64,2% y la Eficiencia Mecánica pasó de 96,3% a 94,7%

El Fáctory GAP subió de -0,2 a 1.4; manteniendose dentro de la meta (1,7) en esta categoria. Los aspectos de mayor impacto:

Materiales de produccion defectuosos. En su orden, etiqueta plastica en TOC y VAL, y plastico termoencogible en TOC.

Reducción en la eficiencia mecánica en VAL (Paletizadora, etiquetadora, pasteurizador) y en TOC (Empacadora variopack)

0.4

0.3

0.2

COL PET Technical Losses

Filtration

Utilities

Operatives mistakes

-6.0

-5.0

-4.0

-3.0

-2.0

-1.0

0.0

1.0

2.0

3.0

Mac

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es

Mai

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Per

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of

FE

COL PET -Factory GAP Tendency by Categories

Sep F14

Oct F14

Nov F14

Dic F14

Ene F14

Feb F14

Mar F14

Abr F15

May F15

Jun F15

Jul F15

Agu F15

Sep F15

1.2

0.20.1COL PET Supply Chain Losses


Materials for production(Avaliability)

External services


10

0.0

65

.6

64

.2

0.7 0.1 0.1 0.3 0.0

4.46.9

13.4

9.1

0.6 0.1 1.5 0.9

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nica

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COLOMBIA PET


Factory GAP BAQ pasó de 7.8 en Ago. a 10.4 en Sep.Reducción en la ME, principalmente en L2 y L4; e incremento en el tiempo perdido por falta de producto en

Filtración afectan el indicador. Mejora la perdida por envases defectuosos.

Factory GAP Septiembre F15 Factory GAP Septiembre F15

10

0.0

75

.1

64

.7

0.3 0.0 0.0 0.1

7.5

8.4

1.83.5

3.62.8 5.6

0.7 1.7

Aval

iabl

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Mac

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Mai

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Depo

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ly Ch

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es

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nica

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ses

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BARRANQUILLA

Comentarios:

La Eficiencia de Fábrica bajó de 68,0% a 64,7%, y la eficiencia Mecanica pasó de 90,4% a 86,4%.

El Fáctory GAP pasó de 7,8 a 10.4. Respecto a la meta (5,9), las mayores variaciones se presentan en:

Reducción de la eficiencia mecánica del salón de envase, afectado principalmente por:

Linea 2: Fallas en llenadoras, lavadora de botellas Linea 4: Tiempos pedidos en EBI´s, llenadoras y

empacadora.. Linea 6: Incremento en tiempos perdidos de lavadora de

botellas y etiquetadoras.

Incremento en el tiempo perdido por falta de producto en Filtración.

Se destaca la reducción en las perdidas de efiiciencia por envase defectuoso

3.41.1

0.50.5 0.1

BAQ Depots LossesDefective Bottles

Operatives mistakes

Defective crates

Mixed containers

Forklifts

1.00.4

0.3

BAQ Technical Losses

Filtration

Operatives mistakes

Others

-8.0

-7.0

-6.0

-5.0

-4.0

-3.0

-2.0

-1.0

0.0

1.0

2.0

Mac

hin

es

Mai

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ica

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of

FE

BAQ -Factory GAP Tendency by Categories

Sep F14Oct F14Nov F14Dic F14Ene F14Feb F14Mar F14Abr F15May F15Jun F15Jul F15Agu F15Sep F15

0.40.4

BAQ Supply Chain Losses

External services



Factory GAP Sep. F14 BAR TREN-1: 8.0

7


10

0.0

75

.3

67

.3

9.3

9.4

1.92.8

1.30.8 0.0 0.4 0.0 0.0 4.2

1.1 1.6

Aval

iabl

e

Mac

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vers

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s

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COLOMBIA BAQ-Tren 1

1.9

1.3

0.60.3

COL BAQ-Tren 1 Depots Losses

Defective Bottles

Operatives mistakes

Defective crates

Mixed containers

1.2

0.10.1 0.1

COL BAQ-Tren 1 Technical LossesOperatives mistakes

Others

Filtration

NPD and ExtraordinaryProduction / DevelopmentTrials

0.6

0.5

COL BAQ-Tren 1 Supply Chain Losses


External services



8


10

0.0

76

.6

56

.5

7.17.4

2.0 4.4 2.59.1

0.0 0.2 9.5

0.9 0.9

0.5

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

Mai

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ng

Ster

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Chan

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vers

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s

Mai

nten

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ng

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Star

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Depo

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Supp

ly Ch

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Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA BAQ-Tren 2

4.6

1.9

1.8

1.1 0.1

COL BAQ-Tren 2 Depots LossesDefective Bottles

Mixed containers

Operatives mistakes

Defective crates

Forklifts

2.7

2.6

1.2

0.70.6

0.3 0.2 0.2 0.2

COL BAQ-Tren 2 MachinesBottles washer machineFillerEBI´sBottles conveyorsLabelleresCrates conveyorsCrates washer machinePasteurizersMachines-Others



9


10

0.0

77

.9

64

.3

0.1 0.1 0.0

6.7

8.7

2.0 3.51.3

3.60.0 7.0

0.7 2.6

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

Mai

nten

ance

&Cl

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Chan

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Star

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Mac

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s

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Depo

ts L

osse

s

Supp

ly Ch

ain

Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA BAQ-Tren 4

5.3

1.1

0.4 0.1 0.1

COL BAQ-Tren 4 Depots LossesDefective Bottles

Operatives mistakes

Defective crates

Mixed containers

Forklifts

1.9

0.4

0.3

COL BAQ-Tren 4 Technical Losses

Filtration

Operatives mistakes

Others

0.6

0.5

0.50.4

0.4

0.4

0.20.1

COL BAQ-Tren 4 MachinesEBI´sFillerLabelleresPackerBottles conveyorsBottles washer machineCrates conveyorsPasteurizers


Factory GAP Sep. F14 BAR TREN-5: -7,2

10


10

0.0

59

.0 66

.3

2.5 1.9 0.31.0

3.2

4.57.6

0.4 6.8

21.7

0.3 0.3 1.0

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

Mai

nten

ance

&Cl

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ng

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ilizat

ion

Chan

ge o

vers

Star

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Mac

hine

s

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nten

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wn

Depo

ts L

osse

s

Supp

ly Ch

ain

Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA BAQ-Tren 5

0.6

0.4


Filtration

Others

0.2

0.1

COL BAQ-Tren 5 Supply Chain Losses


External services


Factory GAP Sep F14 BAR TREN-6: 4.7

11


10

0.0

76

.0

71

.3

1.4 0.4

9.4

8.6

2.11.6 2.3 0.2 0.3 1.3 2.5 0.5 1.7

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

Mai

nten

ance

&Cl

eani

ng

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ion

Chan

ge o

vers

Star

t-up

& Sh

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ax.

Mac

hine

s

Mai

nten

ance

&Cl

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ng

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Chan

ge o

vers

Star

t-up

& Sh

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wn

Depo

ts L

osse

s

Supp

ly Ch

ain

Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA BAQ-Tren 6

1.4

0.4


Filtration

Operatives mistakes

1.7

0.5

0.2

COL BAQ-Tren 6 Depots Losses

Defective Bottles

Operatives mistakes

Defective crates

0.9

0.4

COL BAQ-Tren 6 Start-up & Shut down

Shut down

Start-up


Factory GAP BOY mejoró de 1,5 en Ago. a -0.2 en Sep.Excelente desempeño del indicador.

Reducción en tiempos perdidos por envase y mejora de la ME soportan la mejora

Comentarios:

La Eficiencia de Fábrica pasó de 85,5% a 85,2% La Eficiencia Mecanica mejoró de 98,1% a 98,3%.

El Fáctory GAP mejoró de 1,5 a -0.2 manteniendose debajo de la meta(1,5). Se destaca la reducción de tiempo perdido por envases defectuosos y el buen desempeño en eficiencia mecánica de la planta.


10

0.0

85

.0

85

.2

0.8 0.4 0.3 0.0

2.27.4

3.0 1.0 1.4 0.3 1.0 0.0 0.0

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

Mai

nten

ance

&Cl

eani

ng

Ster

ilizat

ion

Chan

ge o

vers

Star

t-up

& Sh

utdo

wn FE m

ax.

Mac

hine

s

Mai

nten

ance

&Cl

eani

ng

Ster

ilizat

ion

Chan

ge o

vers

Star

t-up

& Sh

utdo

wn

Depo

ts L

osse

s

Supp

ly Ch

ain

Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

BOYACA

0.60.2

0.10.1

BOY Depots Losses

Defective Bottles

Defective crates

Operatives mistakes

Defective Pallets

0.3

BOY Start-up & Shut down

Start-up

-2.5

-2.0

-1.5

-1.0

-0.5

0.0

0.5

1.0

1.5

Mac

hin

es

Mai

nte

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nc

e &

Cle

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g

Ste

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on

Ch

ang

e o

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De

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Su

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ly C

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in

Tec

hn

ica

l

Per

cen

tage

poi

nts

of

FE

BOY -Factory GAP Tendency by Categories

Sep F14Oct F14Nov F14Dic F14Ene F14Feb F14Mar F14Abr F15May F15Jun F15Jul F15Agu F15Sep F15


Factory GAP Sep. F14 BOY TREN-1: -1.5

13


10

0.0

85

.6

87

.2

1.6 0.4 0.3 0.2

3.62.0

3.81.1

3.9 0.0 0.9 0.00.1

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

Mai

nten

ance

&Cl

eani

ng

Ster

ilizat

ion

Chan

ge o

vers

Star

t-up

& Sh

utdo

wn FE m

ax.

Mac

hine

s

Mai

nten

ance

&Cl

eani

ng

Ster

ilizat

ion

Chan

ge o

vers

Star

t-up

& Sh

utdo

wn

Depo

ts L

osse

s

Supp

ly Ch

ain

Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA BOY-Tren 1

0.4

0.4

0.1

COL BOY-Tren 1 Depots Losses

Defective crates

Defective Bottles

Defective Pallets


Factory GAP Sep. F14 BOY TREN-2: 0,1

14


10

0.0

84

.8

84

.8

0.6 0.4 0.3

1.98.5

2.9 1.0 0.8 0.0 0.4 1.0 0.0 0.0

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

Mai

nten

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ng

Ster

ilizat

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Chan

ge o

vers

Star

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Mac

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Depo

ts L

osse

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Supp

ly Ch

ain

Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA BOY-Tren 2

0.6

0.2

0.1

COL BOY-Tren 2 Depots Losses

Defective Bottles

Defective crates

Operatives mistakes

0.4

COL BOY-Tren 2 Start-up & Shut down

Start-up


Factory GAP BUC subió de 8.0 en Ago a 11.5 en SepFalta de producto por ciclos cortos en Filtración, y tiempo perdido por envases defectuosos son el mayor

impacto en el resultado del mes.Factory GAP Septiembre F15

10

0.0

76

.4

64

.9

0.1 0.0

5.110.9

2.72.5 2.4

0.1 0.0 0.2 5.30.3 5.7

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

Mai

nten

ance

&Cl

eani

ng

Ster

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ion

Chan

ge o

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ax.

Mac

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s

Mai

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ance

&Cl

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ng

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ion

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ge o

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Star

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wn

Depo

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s

Supp

ly Ch

ain

Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

BUCARAMANGA

5.0

0.3

BUC Depots Losses

Defective Bottles

Defective crates

5.0

0.6 0.2

BUC Technical Losses

Filtration

Operatives mistakes

Utilities

-7.0

-6.0

-5.0

-4.0

-3.0

-2.0

-1.0

0.0

1.0

2.0

Mac

hin

es

Mai

nte

na

nc

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Cle

anin

g

Ste

rili

zati

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Ch

ang

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Su

pp

ly C

ha

in

Tec

hn

ica

l

Pe

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nta

ge

po

ints

of

FE

BUC -Factory GAP Tendency by Categories

Sep F14

Oct F14

Nov F14

Dic F14

Ene F14

Feb F14

Mar F14

Abr F15

May F15

Jun F15

Jul F15

Agu F15

Sep F15

Comentarios:

La Eficiencia de Fábrica pasó de 69,8% a 64,9%. La Eficiencia Mecanica bajó de 93,7% a 92,7%

El Fáctory GAP subió de 8.0 a 11.5. Las mayores desviaciones respecto a la meta (6,2) se presentan por:

Technical Losses: Incremento en tiempo perdido por falta de producto (52 hrs) debido a ciclos cortos en Filtracion producto de alta turbidez en maduración. Se detectaron problemas en el molino de arroz y paso de trub desde la cocina hacia los tanques de fermentación. Se han emprendido las siguientes acciones: Revision del molino de arroz: Ajuste de mallas y

calibración general. Ajuste de PH en mosto frio de 5,1 a 5,2 mejorando

dosificacion de acido fosforico para mejorar consistencia en trup.

Ajustes en la succion de los compresores del sistema de refrigeracion.

Incremento de tiempo perido por envases en mal estado.

0.2

0.1

BUC Supply Chain Losses


External services


Factory GAP Sep F14 BUC TREN-1: 13.9

16


10

0.0

74

.9

61

.0

0.0

5.7

11.6

2.62.5 2.6

1.2 0.0 0.1 0.3 6.5

0.5 5.3

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

Mai

nten

ance

&Cl

eani

ng

Ster

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ion

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Star

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ax.

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Depo

ts L

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s

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Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA BUC-Tren 1

6.1

0.3 0.1

COL BUC-Tren 1 Depots Losses

Defective Bottles

Defective crates

Defective Pallets

4.2

0.90.1

COL BUC-Tren 1 Technical LossesFiltration

Operatives mistakes

Utilities

0.3

0.2

0.2

0.2

0.1

0.10.1

COL BUC-Tren 1 MachinesBottles washer machineBottles conveyorsLabelleresCrates conveyorsFillerPackerEBI´s


Factory GAP Sep F14 BUC TREN-2: 9.1

17


10

0.0

77

.9

68

.7

1.5 0.1

4.4

10.2

2.72.5

2.2 0.3 0.0 0.1 4.20.0 6.1

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

Mai

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ng

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ilizat

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Chan

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Star

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ax.

Mac

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s

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nten

ance

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ng

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Depo

ts L

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s

Supp

ly Ch

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Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA BUC-Tren 2

3.9

0.3 0.1

COL BUC-Tren 2 Depots Losses

Defective Bottles

Defective crates

Operatives mistakes

5.7

0.2 0.2

COL BUC-Tren 2 Technical Losses

Filtration

Operatives mistakes

Utilities


Factory GAP MED mejoró de 5.6 en Ago. a 4.8 en Sep.Mejora en perdidas técnicas favorecen el resultado.

Oportunidad de mejora en perdidas por envases defectuosos y ME en línea de 750.Factory GAP Septiembre F15

10

0.0

75

.9

71

.1

0.0

3.89.2

7.1

1.6 2.5 0.3 0.0 0.0 0.0 3.90.4 0.2

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

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ng

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vers

Star

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ax.

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s

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ng

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ion

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ge o

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Depo

ts L

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s

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ly Ch

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Loss

es

Tech

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l Los

ses

FE R

eal

MEDELLIN

3.7

0.1

MED Depots Losses

Defective Bottles

Defective Pallets

-5.0

-4.0

-3.0

-2.0

-1.0

0.0

1.0

2.0M

ach

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Su

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Tec

hn

ica

l

Per

cen

tage

poi

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of

FE

MED -Factory GAP Tendency by Categories

Sep F14

Oct F14

Nov F14

Dic F14

Ene F14

Feb F14

Mar F14

Abr F15

May F15

Jun F15

Jul F15

Agu F15

Sep F15

Comentarios:

La Eficiencia de Fábrica pasó de 72,0% a 71,1%. La Eficiencia Mecanica bajó de 94,9% a 94,5%

El Fáctory GAP mejoró de 5.6 a 4.8. Respecto a la meta (4,4), las mayores variaciones se presentan en:

Deppot losses: Incremento en tiempos por envases defectuosos,

Reducción en la eficiencia mecánica en L7 (llenadora)

Se destaca la reducción de tiempos perdidos por causas técnicas (utilities, entrenamientos, errores operativos)

0.4

MED Supply Chain Losses



Factory GAP Sep F14 MED TREN-5: 7.8

19


10

0.0

80

.4

72

.5

0.0 0.0

3.08.4

3.01.9

3.31.0 0.0 0.0 6.6

0.0 0.2

Aval

iabl

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Depo

ts L

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s

Supp

ly Ch

ain

Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA MED-Tren 5

6.5

0.1

COL MED-Tren 5 Depots Losses

Defective Bottles

Operatives mistakes

0.3

0.3

0.1

0.10.1

COL MED-Tren 5 Machines

Filler

Bottles washer machine

Packer

Labelleres

Crates washer machine


Factory GAP Sep F14 MED TREN-7: 15.9

20


10

0.0

74

.9

59

.0

0.0 0.0 0.0

5.110.0

3.21.0 5.9

10.1

0.0 5.2

0.0 0.5

Aval

iabl

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Mac

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s

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Star

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Mac

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Chan

ge o

vers

Star

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Depo

ts L

osse

s

Supp

ly Ch

ain

Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA MED-Tren 7

3.8

1.41.0

0.8

0.60.6

0.50.4

COL MED-Tren 7 MachinesFillerBottles washer machineCrates washer machinePackerLabelleresEBI´sPalletizerUnpacker

0.5

COL MED-Tren 7 Technical Losses

Utilities

5.2


Defective Bottles


Factory GAP Sep. F14 MED TREN-8: 4.3

21


10

0.0

84

.3

80

.0

1.1 0.0

2.6 8.1

2.10.9 2.0 0.0 0.0

0.0 4.5

0.8 0.1

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

Mai

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ng

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Chan

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Star

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ax.

Mac

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s

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nten

ance

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ng

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ion

Chan

ge o

vers

Star

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& Sh

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wn

Depo

ts L

osse

s

Supp

ly Ch

ain

Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA MED-Tren 8

4.3

0.2


Defective Bottles

Defective Pallets

0.8

COL MED-Tren 8 Supply Chain Losses



Factory GAP Sep F14 MED TREN-9: -1.3

22


COL MED-Tren 9 Machines COL MED-Tren 9 Machines & Cleaning

10

0.0

60

.1

61

.4

1.9 0.0 0.0

5.6

11.3

19.1

2.61.3 0.0 0.0 0.2 0.4

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

Mai

nten

ance

&Cl

eani

ng

Ster

ilizat

ion

Chan

ge o

vers

Star

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& Sh

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wn FE m

ax.

Mac

hine

s

Mai

nten

ance

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ng

Ster

ilizat

ion

Chan

ge o

vers

Star

t-up

& Sh

utdo

wn

Depo

ts L

osse

s

Supp

ly Ch

ain

Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA MED-Tren 9

0.4

COL MED-Tren 9 Technical Losses

Utilities

0.2

COL MED-Tren 9 Supply Chain Losses



Factory GAP TOC pasó de 6.1 en Ago. a 7.0 en Sep.Materiales defectuosos (lata, tapas, plásticos) y envases defectuosos afectan el indicador.

Mejora la ME. Factory GAP Septiembre F15

10

0.0

78

.5

71

.5

0.4 0.6 0.3 0.3 0.2

5.16.9

3.14.5

2.0 4.92.1 1.9

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

Mai

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ng

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ax.

Mac

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s

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&Cl

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ng

Ster

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ion

Chan

ge o

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Star

t-up

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utdo

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Depo

ts L

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s

Supp

ly Ch

ain

Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

TOCANCIPA

3.10.6

0.50.4 0.1 0.1

TOC Depots LossesDefective Bottles

Defective crates

Operatives mistakes

Defective Pallets

Mixed containers

Forklifts

-6.0

-5.0

-4.0

-3.0

-2.0

-1.0

0.0

1.0

2.0

3.0

Mac

hin

es

Mai

nte

na

nc

e &

Cle

anin

g

Ste

rili

zati

on

Ch

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e o

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s

Sta

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p &

Sh

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De

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ts

Su

pp

ly C

ha

in

Tec

hn

ica

l

Per

cen

tage

poi

nts

of

FE

TOC -Factory GAP Tendency by Categories

Sep F14

Oct F14

Nov F14

Dic F14

Ene F14

Feb F14

Mar F14

Abr F15

May F15

Jun F15

Jul F15

Agu F15

Sep F15

Comentarios:

La Eficiencia de Fábrica pasó de 71,9% a 71,5%. La Eficiencia Mecanica pasó de 92,5% a 93,8%

El Fáctory GAP pasó de 6.1 a 7.0. Respecto a la meta (5,5), las mayores variaciones se presentan en:

Supply Chain: Afectado principalmente por Lata defectuosa, etiqueta plastica defectuosa (PET), tapa corona defectuosa, y plastico termoencogible defectuoso.

Deppot losses: Continuan las perdidas de tiempo por envase en mal estado principalmente. Cajas en mal estado y errores operativos en el deposito afectan el resultado.

En perdidas técnicas, las fallas operativas (L3, L5) y faltas de producto afectan el resultado.

2.0

0.1TOC Supply Chain Losses



0.8

0.8

0.3

TOC Technical Losses

Operatives mistakes

Filtration

Utilities


Factory GAP Sep F14 TOC TREN-1: 6.3

24


COL TOC-Tren 1

10

0.0

78

.7

72

.4

0.7 1.1 0.1

5.06.7

1.9 5.8

1.90.2 0.0 5.6

0.7 1.7

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

Mai

nten

ance

&Cl

eani

ng

Ster

ilizat

ion

Chan

ge o

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Star

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Mac

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s

Mai

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Chan

ge o

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Star

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utdo

wn

Depo

ts L

osse

s

Supp

ly Ch

ain

Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA TOC-Tren 1

4.0

0.7

0.50.2 0.2 0.1

COL TOC-Tren 1 Depots LossesDefective Bottles

Defective crates

Defective Pallets

Forklifts

Operatives mistakes

Mixed containers

1.1

0.6

COL TOC-Tren 1 Technical Losses

Filtration

Operatives mistakes

0.6

0.1

COL TOC-Tren 1 Supply Chain Losses


External services



25


10

0.0

79

.4

70

.5

1.7 0.5 0.2

4.84.8

2.17.7

1.2 0.8 0.1 5.9

3.6 1.0

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

Mai

nten

ance

&Cl

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ng

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ilizat

ion

Chan

ge o

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Star

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Mac

hine

s

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&Cl

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ng

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ion

Chan

ge o

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Star

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wn

Depo

ts L

osse

s

Supp

ly Ch

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Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA TOC-Tren 2

4.8

0.50.2 0.2 0.2


Defective crates

Mixed containers

Operatives mistakes

Defective Pallets

3.6



0.50.5


Filtration

Operatives mistakes



26


COL TOC-Tren 3 COL TOC-Tren 3

10

0.0

79

.8

72

.9

0.7 0.5 0.8 0.3

5.47.5

2.42.0 3.0 0.1 5.7

0.8 2.6

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

Mai

nten

ance

&Cl

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ng

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ion

Chan

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Star

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Mac

hine

s

Mai

nten

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ng

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ion

Chan

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wn

Depo

ts L

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s

Supp

ly Ch

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Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA TOC-Tren 3

4.4

0.40.3

0.3 0.10.1


Defective crates

Defective Pallets

Mixed containers

Operatives mistakes

Forklifts

1.40.9

0.2


Operatives mistakes

Filtration

Utilities

0.8





27


COL TOC-Tren 4

10

0.0

78

.9

71

.7

0.5 1.0 0.5 0.0 0.3

6.3

9.0

2.3 0.6 2.9 6.7

0.9 1.8

Aval

iabl

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Mac

hine

s

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Mac

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Chan

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wn

Depo

ts L

osse

s

Supp

ly Ch

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Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA TOC-Tren 4

3.3

1.6

1.4

0.3 0.1


Operatives mistakes

Defective crates

Defective Pallets

Mixed containers

0.7

0.6

0.5


Operatives mistakes

Filtration

Utilities

0.9





28


10

0.0

78

.1

68

.8

0.9 0.3 0.0

4.46.7

3.46.5

1.0 0.3 0.0 1.4 6.1

2.6

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

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nten

ance

&Cl

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ng

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Chan

ge o

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Mac

hine

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&Cl

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ng

Ster

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Chan

ge o

vers

Star

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& Sh

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wn

Depo

ts L

osse

s

Supp

ly Ch

ain

Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA TOC-Tren 5

1.0

0.9

0.7


Utilities

Operatives mistakes

Filtration

6.1



0.80.4

0.2

COL TOC-Tren 5 Depots Losses

Defective Pallets

Operatives mistakes

Defective Bottles



29


10

0.0

73

.5

71

.1

0.9 0.3 0.9 0.0

3.13.5

9.9

10.0

0.0 0.0 0.2 3.3 1.0

Aval

iabl

e

Mac

hine

s

Mai

nten

ance

&Cl

eani

ng

Ster

ilizat

ion

Chan

ge o

vers

Star

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ax.

Mac

hine

s

Mai

nten

ance

&Cl

eani

ng

Ster

ilizat

ion

Chan

ge o

vers

Star

t-up

& Sh

utdo

wn

Depo

ts L

osse

s

Supp

ly Ch

ain

Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA TOC-Tren 6

2.6

0.6




0.4

0.4

0.2

COL TOC-Tren 6 Technical LossesOperatives mistakes

Filtration

NPD and ExtraordinaryProduction / DevelopmentTrials


Factory GAP VAL subió de 5.5 en Ago a 8,5 en SepIncremento en perdidas por envases defectuosos y tapa defectuosa.

Falta de producto y reducción de la eficiencia mecánica afectaron el resultado

30

Comentarios:

La Eficiencia de Fábrica baó de 66,5% a 64,6% La Eficiencia Mecánica desmejoró de 91,2% a 89,6%.

El Fáctory GAP subió de 5.5 a 8,5. Respecto a la meta (2,7), las mayores variaciones se presentan en:

Incremento en el tiempo perdido por envasdes defectuosos.

Incremento en tiempo perdido por tapa defectuosa, etiqueta plastica defectuosa (PET).

Falta de producto en Filtracion por restricciones en la operacion del Filtro

Reducción de la eficiencia mercánica, afectado principalmente por: Paletizadora línea PET Lavadora de botellas y pasteurizador L2 Inspectores de envase L1


10

0.0

73

.1

64

.6

0.0 0.1 0.0

6.3

8.9

5.2

4.61.9

1.3 2.91.8 2.6

Aval

iabl

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Tech

nica

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FE R

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VALLE

0.0

2.3

0.30.2 0.1

VAL Depots Losses

Defective Bottles

Mixed containers

Defective Pallets

Forklifts

2.2

0.20.2

VAL Technical Losses

Filtration

Operatives mistakes

Utilities

-7.0

-6.0

-5.0

-4.0

-3.0

-2.0

-1.0

0.0

1.0

2.0

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FE

VAL -Factory GAP Tendency by Categories

Sep F14

Oct F14

Nov F14

Dic F14

Ene F14

Feb F14

Mar F14

Abr F15

May F15

Jun F15

Jul F15

Agu F15

Sep F15

1.5

0.2 0.1VAL Supply Chain Losses


External services

Lack of botlles


Factory GAP Sep F14 VAL TREN-1: 7.9

31


10

0.0

75

.2

67

.3

0.0 0.1 0.0

6.7

10.3

4.2

0.9 2.71.2 3.3

1.2 2.3

Aval

iabl

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COLOMBIA VAL-Tren 1

2.6

0.30.2 0.2

COL VAL-Tren 1 Depots Losses

Defective Bottles

Defective Pallets

Mixed containers

Forklifts

2.1

0.2

COL VAL-Tren 1 Technical Losses

Filtration

Operatives mistakes

1.1

0.2

COL VAL-Tren 1 Supply Chain Losses


External services



32


10

0.0

76

.0

63

.0

0.0 0.1 0.0 0.0

7.3

9.3

3.62.3 1.4 1.9

4.52.9

3.9

Aval

iabl

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Mac

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Depo

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Supp

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Tech

nica

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FE R

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COLOMBIA VAL-Tren 2

3.5

0.80.1

COL VAL-Tren 2 Depots Losses

Defective Bottles

Mixed containers

Defective Pallets

0.5

0.40.3

0.2

0.20.1 0.1

COL VAL-Tren 2 MachinesLabelleres

Bottles conveyors

Bottles washermachineFiller

3.6

0.2 0.2


Filtration

Utilities

Operatives mistakes

3.6





33


10

0.0

64

.6

61

.0

0.0 0.1 0.0

4.35.0

9.7

15.9

0.6 1.0 0.0 0.0 1.3 1.5

Aval

iabl

e

Mac

hine

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Mai

nten

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ng

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ng

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ion

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Star

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& Sh

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wn

Depo

ts L

osse

s

Supp

ly Ch

ain

Loss

es

Tech

nica

l Los

ses

FE R

eal

COLOMBIA VAL-Tren 3

0.80.5

0.2


Filtration

Utilities

Operatives mistakes

1.1

0.2

COL VAL-Tren 3 Supply Chain Losses


External services

Factory GAP Report September F15 October 2014. Red: 232 Green: 124 Blue: 64 Red: 182 Green: 162...

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