Fase 1_100402_Grupo13.docx

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COLABORATIVO FASE 1 PROBABILIDAD PRESENTA: MAYRA ALEJANDRA HUERFANO PENAGOS C.C. 1.033.745.209 ESPERANZA VARGAS LUIS GABRIEL SUAREZ GRUPO 100402A_223 TUTOR (A): DARWIN WILLIAM BARRIOS UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA (UNAD)

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COLABORATIVOFASE 1PROBABILIDADPRESENTA:MAYRA ALEJANDRA HUERFANO PENAGOSC.C. 1.033.745.20ESPERAN!A VARGASLUIS GABRIEL SUARE!GRUPO 100402A"223TUTOR #A$:DAR%IN %ILLIAM BARRIOSUNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA #UNAD$ESCUELA DE LAS CIENCIAS ADMINISTRATIVAS& CONTABLESECONOMICAS& Y DE NEGOCIOS' ECACENADMINISTRACI(N DE EMPRESASCEAD PASTOJULIO DE 2015)$ CUADRO SIN(PTICO

Experimento aleatorioEspacio muestral Sucesos y eventos Diagrama de rbol Es un conjunto de resultados que se obtienendespus de un experimento. En un dado S=12!"#Se habla que es aquel que se realiza pero que no se conocer su resultado, ya que depende del azarSe manejan trminos importantes para abordar la estad$stica y la importancia de su aplicaci%n en los eventos cotidianos. &ap$tulo 1 Experimento 'leatorio espacio (uestral y eventos Es cada uno de los Subconjuntos del espacio muestral S. Si S tiene un nmero fnito, n, de elementos, el nmero de sucesos de E es 2n.Es un representaci%n gra)ca que nos sirve para relacionar los eventos y espacio muestral. Propiedades Bsicas de Probabilidad *rincipio multiplicativo+ n 1x n2xn,, *rincipio aditivo+n1-n2-n,,.Son una serie de agrupaciones de los m elementos los cuales .o entran todos los elementos/ no importa el orden y no se repiten los elementos *rincipio0undamental&ombinaciones1egla del exponente 2as tcnicas de conteo son utili3adas principalmente para cuanti)car los elementosde un evento/ as$ mismo para identi)car el n4mero de muestras posibles que se pueden 0ormar con dic5os eventos.&ap$tulo 2 6cnicas deconteo Es una tcnica donde siempre encontramos un rempla3o del elemento que se toma de unconjunto . 's$ se tiene . elevada a la n &ap$tulo*ropiedades 7sicas de la *robabilidad Son una serie de interpretaciones que sele da a la probabilidad/ se utili3a principalmente los axiomas que satis0acendic5as interpretacionesy se implementan las reglas de adici%n y multiplicaci%n/ apoyadas en la teor$a de conjuntos.8nterpretaciones dela probabilidad Axiomas de probabilidad: reglade la adicin.Axiomas de probabilidad: reglas de multiplicaci%n6eorema de 7ayes Existen0ormas para de)nirla+ *robabilidad o a *riori/ probabilidad 0recuentista/ *robabilidades subjetivas.Eso sirve para 0acilitar el clculo de algunas probabilidades de algunos eventos. Regla de la adicin para eventos mutuamente excluyentes P (A B) = P (A) + P (B). Eventos que no son mutuamente excluyentes P(A B) = P(A) + P(B) - *robabilidades bajo condiciones de independencia estad$stica P (A B) = P(A) X P(B). De dependencia estad$stica P( B A) = P(B / A) x P(A) o P( B A) = P(A / B) x P(B) Es determinacin de la probabilidad de las causas a partir de los efectos que han podido ser observadosESTUDIO DE CASO 1Los jueces del condado amilton !".".#.#.$ procesan miles de casos al a%o. "n lagran mayor&a de los casos presentados, la sentencia permanece como sepresent. Sinembargo, algunoscasossonapeladosyenalgunosdeestossere'oca la sentencia. #na periodista del diario (incinnati )imes realiz un estudiodeloscasosmanejadospor losjuecesdel condadodeamiltonduranteunperiodo de tres a%os "n la siguiente tabla se muestran los resultados de *+,-.+casos presentados a /+ jueces del)ribunal0enal, del)ribunalde 1amilia y del)ribunal (i'il. 2os de los jueces !2in3elac3er y ogan$ no trabajaron en el mismotribunal durante todo el periodo de tres a%os. "l propsito del estudio es e'aluar el desempe%o de los jueces. Las apelacionescon 4recuencia son resultado de errores cometidos por los jueces y el diario quer&asaber cules jueces estaban haciendo un buen trabajo y cules comet&andemasiadoserrores.A ustedlehanllamadoparaqueayudeenel anlisisdedatos. #tilice su conocimiento de la probabilidad y la probabilidad condicional paraayudar a cali4icar a los jueces. )al 'ez pueda analizar la probabilidad de los casosque se apelaron y re'ocaron manejados en los di4erentes tribunales.INFORME A PRESENTAR:0repareunin4ormeconlascali4icacionesdelosjueces. 5ncluyatambi6nunanlisis de la probabilidad de la apelacin y la re'ocacin de casos en los trestribunales. (omo m&nimo, su in4orme debe incluir lo siguiente: *. La probabilidad de casos que se apelan y re'ocan en los tres tribunales ,. La probabilidad de que se apele un caso, por cada juez /. La probabilidad de que se re'oque un caso, por cada juez 7. La probabilidad de una re'ocacin dada una apelacin, por cada juez 8. (lasi4ique a los jueces dentro de cada tribunal. "stablezca los criterios queutiliz y d6 las razones de su eleccin. 1R/T*+,-.)/ C+0+/ T*+,-.)/ P1.)/ T*+,-.)/ 21 F)3+/+)C)454 8..9*.+7:7 *;:,97/-78 *.:9/.7--P*5,),+/+2)2 21A61/)7+8. .,..7:. .,.7..- .,../7;T*+,-.)/ C+0+/ T*+,-.)/ P1.)/ T*+,-.)/ 21 F)3+/+)C)454 *.79*.+7:7 *.-97/-78 *;9/.7--P*5,),+/+2)2 21R1057)7+8..,...-8 .,..,7+ .,...882, 3, 4 R/J-19 T*+,-.)/ P1.)/CasospresentadosCasosapeladosCasosrevocadosProbabilidadDe apelacin porcada juezProbabilidad dequese revoqueuncaso por cada juezLa probabilidadde unarevocacindadauna apelacin,por cada juezF*12 C)*:5/).5 /./; */; *, .,.78** .,../-8 .,.+;8-T;53)4 C*-4; //;, **- *. .,./8,- .,..,-: .,.+7./P):*+7< D+.ecuperado de:http:99probabilidadestadistic.blogspot.com9,.*.9.-9tecnicasBdeBconteo.html