Filtrado de imgenes en Matlab.

Presentado por:Jess Gutirrez Guardo

Presentado a:Andrs Marrugo Hernndez.

Universidad Tecnolgica de Bolvar.

Cartagena de Indias.13 de Marzo del 2015

Como primer objetivo despues de ver los tipos de filtrado(promedio,mediana,otro)

Despus de observarlo con esta imagen, Realic los mismos tipos de filtrado con la imagen moon.tif

Despus Aplicando los distintos filtros

Filtro sobel El operador Sobel calcula el gradiente de la intensidad de una imagen en cada punto (pxel)Se observa que filtra el borde curvo de la moneda con cierto grado de intensidad o brillantez.

Filtro gaussiano. En este se observan pequeas variaciones en la imagen con respecto a la original

Filtro Prewitt.

Este filtro realiza las mismas funciones que el filtro Sobel la cual es calcular el gradiente de la intensidad de la imagen en cada punto. Se observa que detalla los bordes de la moneda(aclarndolos) FILTRO laplaciano

Se observa que al aplicar el filtro Laplaciano a la imagen ste destaca las regiones donde hay cambios bruscos de intensidad y por tanto se suele utilizar para deteccin de bordes.

Y por ltimo el filtro de unsharp

Del cual se observa que Enfoca los bordes de los elementos de la imagen sin incrementar el ruido o las imperfecciones. En mi opinin es el mejor de los filtros de enfocado.

Conclusin:

En general aprend de lo ledo y expuesto en la practica que el objetivo de los filtros es suavizar la imagen, y son tiles cuando se supone que la imagen tiene gran cantidad de ruido y se quiere eliminar. Tambin pueden utilizarse para resaltar la informacin correspondiente a una determinada escala (tamao de la matriz de filtrado).;