M G . I N G . H U A R O T E Z E G A R R A R A Ú LD O C E N T E : U N I V E R S I D A D S A N P E D R O

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL APOYO DE LA MEDICINA

MOTIVACIÓN

¿Un sistema inteligente proporciona información como un especialista?

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Es la parte de la ciencia que se ocupa del diseño de los sistemas computacionales inteligentes. Es decir sistemas que exhiben las características que asociamos a la inteligencia en el comportamiento humano que se refiere a la comprensión del lenguaje, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de los problemas entre otros.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Es una ciencia que intenta la creación de programas para máquinas, que imiten el comportamiento y la comprensión humana.

RAMAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Sistemas expertos.• Robótica.• Procesamiento del lenguaje natural.• Redes neuronales artificiales.• Algoritmo genético.• Visión por computadora (Reconocimiento de

patrones).

¿QUE ES VISIÓN ?

• Visión es saber que hay y dónde  mediante la vista.

• La capacidad que tiene el ojo humano para percibir nuestro entorno para después ser interpretada por el cerebro

VISIÓN COMPUTACIONAL

Emular la capacidad que tiene el ojo humano  mediante herramientas computacionales que podrían ser cámaras que captan la información del exterior y su posición espacial para después reconocerlos e interpretarlos.Visión computacional• Reconocimiento de objetos y formas en una imagen.• Analizar objetos para determinar su calidad.• Descomposición de objetos en sus partes.

Procesamiento de imágenes•  Remover defectos de una imagen.• Aumentar características de una imagen

(color ,contraste, estructura).• Agregar colores y convertir imágenes monocromáticas.

INFORMACIÓN EN UNA ESCENA

¿Cuantas personas hay en esta escena?¿Cuál es la talla de cada persona?¿Cuántas personas se están moviendo?etc.

¿CÓMO OBTENEMOS LA ESCENA?

Pasos básicos para procesar la imagen,

Escena 3D

Adquisición de la imagen

en 2D

Mejorar la imagen

Procesar y extraer

información

Mostrar información

ADQUISICIÓN DE IMAGEN

Podemos obtener la imágen por medio de diferentes dispositivos:

MEJORAR LA IMÁGEN

• Para ello consideramos el filtro• Promedio

MEJORAR LA IMÁGEN

• Para ello consideramos el filtro:• Gussiano

MEJORAR LA IMÁGEN

• Podemos considerar realzar la imagen:• Gussiano

MEJORAR LA IMÁGEN

• Podemos considerar realzar la imagen:• Realzando el contraste por expansión de histograma

MEJORAR LA IMÁGEN

• Podemos considerar realzar bordes:• Realzando el realce de borde por algoritmo Roberts con

vecindad 2x2

MEJORAR LA IMÁGEN

• Podemos considerar realzar bordes:• Realzando el realce de borde por algoritmo Prewitt con

vecindad 3x3

MEJORAR LA IMÁGEN

• Podemos considerar realzar bordes:• Realzando el realce de borde por algoritmo sobel con

vecindad 3x3

MEJORAR LA IMÁGEN

• Podemos considerar realzar bordes:• Realzando el realce de borde por algoritmo kirsch con

vecindad 3x3

MEJORAR LA IMÁGEN

• Podemos considerar realzar bordes:• Realzando el realce de borde por algoritmo canny

PROCESAR Y EXTRAER INFORMACIÓN

Entre otros tenemos el de conteo de regiones (regionprops).

¿Cuantas áreas de nuestro interés existe en la escena? (12)

INQUIETUD

¿Usando el procesamiento digital de imágenes podremos apoyar a la detección de cáncer de mama?

ALGORITMOS CONSIDERADOS PARA REALZAR LA ESCENA

Para reconocer las imágenes de anomalías representadas por el cáncer de mama.- Guardar esas anomalías como casos cercanos en

una matriz de vecindad de dimensión cuadrada de 3 o 5 o 7. usarlo como filtro- Recorrer la escena sin azolapamiento hasta

encontrar alguna de esta anomalía en la escena general.- Mostrar los diferentes filtros mejoramiento, realce y

detección de bordes imagen para realzar la imagen.

ALGORITMOS CONSIDERADOS PARA REALZAR LA ESCENA

VER PROTOTIPO FUNCIONAL

CONCLUSIONES

¿CON EL PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES SI APOYA A LA DETECCION DE CANCER DE MAMA?

GRACIAS