UNIVERSIDAD NACIONAL “HERMILIO VALDIZÁN”

FACULTAD DE INEGNIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS

ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

Taller de investigación científica

PROPUESTA DE IMPLEMENTACION DE UNA DATA WAREHOUSE PARA EL USO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN LAS PYMES

EN LA CIUDAD DE HUANUCO

HUÁNUCO 2015.

PLAN DE TESIS

INGENIERIA DE SISTEMAS

Alumnos :

LOPEZ ROJAS JEAN PIERRE

SALAZAR GARCIA OSCAR

Docente : Nerida Pastrana,

HUÁNUCO – PERU

2015

PROPUESTA DE IMPLEMENTACION DE UNA DATA WAREHOUSE

PARA EL USO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN LAS PYMES EN

LA CIUDAD DE HUANUCO

LOPEZ ROJAS JEAN PIERRE

SALAZAR GARCIA OSCAR

Universidad Nacional “Hermilio Valdizán”

Nota de los autores:

Como Estudiante de la facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas, de la

Escuela Académica Profesional de Ingeniería de Sistemas, presentamos

nuestro trabajo de investigación como desarrollo de nuestro borrador de Tesis

con la finalidad de obtener el titulo profesional de Ingenieros de sistemas ; esta

investigación será desarrollada de forma conjunta y el financiamiento

económico será propio de los autores; debemos reconocer las contribuciones

de la Ing. Nerida Pastrana . para poder elaborar nuestro proyecto de tesis.

Dedicatoria

A mis queridos padres, que con su apoyo

económico y moral, estuvieron siempre

presentes en mi formación personal y

profesional, logrando en mi ese

aprendizaje esperado a mi lado y siempre

estarán presentes en mi corazón.

INDICE DE CONTENICO

Contenido

INDICE DE CONTENICO....................................................................................4

INTRODUCCIÓN................................................................................................6

Índice de Figuras

Figura 01:

Figura 02:

Índice de Tabla

Tabla 01:

Tabla 02:

Índice de Anexos

Anexo 01:

Anexo 02:

INTRODUCCIÓN

El conocimiento siempre tuvo un alto valor, estratégico y es fundamental para

la administración empresarial. Los avances han permitido desarrollar

herramientas de inteligente de negocios que, a través de múltiples

herramientas como son los reportes facilitan enormemente a los gerentes la

obtención de información diaria en los negocios, con el fin de mejorar los

procesos de toma de decisiones y administrar las empresas de una manera

mucho más efectivo y estratégicamente para mantenerse competitivos en el

mercado.

Como resultado de la experiencia de las organizaciones que largo de su

existencia, fueron acumulando gran cantidad de información, la cual es

considerada como un activo fundamental, pero ¿están dando un uso inteligente

a esta información?

“La información es un componente intrínseco de casi todo lo que hace una

organización, tanto que su función se ha vuelto transparente. Sin una cabal

comprensión de los procesos humanos y de la organización a través de cuales

la información se transforma en discernimiento , conocimiento y acción, una

organización es incapaz de aprovechar el verdadero valor de sus recursos

informativos y tecnologías de información” (Chun Wei Choo ,1998).

La explotación inteligente de la información, es una fuente de competitividad

sostenible, las organizaciones así lo están entendiendo así lo han entendido,

por esto buscan medio para hacer de la información disponible una fuente para

incrementar su eficiencia, para estimular la innovación, para fundamentar la

toma de decisiones y para elevar la eficacia y posición competitiva. Es aquí

donde se hace indispensable contar con instrumentos tecnológicos y

tecnologías que apoyen la toma de decisiones.

La información, dependiendo del estado en el que se encuentre (Digital,

Documental, Físico, Conocimiento), tiende a llegar a ser más sencillo, teniendo

en cuenta que en nuestro mundo, donde la tecnología avanza a pasos

agigantados, constantes y frecuentes, siempre en busca de mejorar la

productividad.

Por estos motivos es que se busca analizar los efectos que tiene la

implementación de una herramienta de inteligencia de negocios, en este caso

el datawarehouse en la pymes de la ciudad de Huánuco, Los beneficios que se

podría obtener de la implementación de estas herramientas seria que las

empresas mejorarán notablemente en sus procesos de toma de decisiones,

sobre todo porque disminuye el tiempo invertido en cada uno de éstos y

mantiene un mejor control de la información en cuanto a las operaciones

diarias de la empresa, lo que permite a su vez reducir en costos, mejorar sus

estrategias y obtener mayor utilidad. La transformación de la información en

conocimiento al gerente le permite administrar su empresa de manera

estratégica, innovando su ventaja competitiva y de esta manera mantener su

posicionamiento en el mercado que cada vez más tiende a ser global.

I. GENERALIDADESI.1. TITULO DE LA INVESTIGACION

PROPUESTA DE IMPLEMENTACIÓN DE UNA DATA

WAREHOUSE PARA EL USO DE INTELIGENCIA DE

NEGOCIOS EN LAS PYMES EN LA CIUDAD DE HUÁNUCO

I.2. TESISTA

LOPEZ ROJAS JEAN PIERRE

SALAZAR GARCIA OSCAR

I.3. ASESOR

Ing. Nerida Pastrana

I.4. FECHA DE INICIO Y FECHA PROBLABE DE TERMINO

Agosto 2015 – Diciembre 2015

I.5. RESUMEN

Las organizaciones se ven abocadas a moverse rápidamente bajo

los efectos de la globalización de las empresas, de los mercados

y las tecnologías, pero ¿que tan preparadas están para

emprender estos retos? En el transcurso de su existencia las

organizaciones han recopilado gran cantidad de información, el

como gestione y maneje esa información determina que dicha

organización sobreviva en un medio competitivo como el actual.

Este artículo presenta algunos fundamentos teóricos de los

sistemas de inteligencia de negocios tendientes a que sea viable

que las organizaciones conviertan sus necesidades de

información en resultados concretos de inteligencia para el apoyo

efectivo de la toma de decisiones y llegar a ser realmente

competitivas.

I.6. SUMMARY

Organizations are forced to move quickly under the influence of globalization of businesses, markets and technologies, but how they are prepared to undertake these challenges? During its existence the organizations have gathered lots of information, and manage and manage that information determines that the organization to survive in a competitive environment like the present. This article presents some theoretical foundations of business intelligence systems designed to make it feasible for organizations to convert their information needs concrete results of intelligence to support effective decision making and become truly competitive.

II. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAII.1. FUNDAMENTACION DEL PROBLEMA

Se desconoce la manera en que las pequeñas y medianas

empresas basan su toma de decisiones y si ellas recurren a la

utilización de inteligencia de negocios. En Huánuco existen

organizaciones nacionales e internacionales que se dedican

exclusivamente a apoyar a estas empresas para que crezcan,

mejoren y sigan aportando más beneficios para la ciudad de

Huánuco. Para esto, es necesario conocer la situación actual del

uso de la inteligencia de negocios en Huánuco, Es necesario

investigar que tan factible podría ser la implementación de un

modelo de BI en esta clase de organizaciones y la

implementación de una Datawarehouse, con el fin de mejorar su

administración. Muchas empresas pueden verse afectadas por la

mala organización de la información que disponen en el día a día,

y probablemente el hacer uso de la inteligencia de negocios

pueda ser viable para mejorar su situación actual. Algunas

empresas ni siquiera cuentan con los datos necesarios para tomar

una decisión con fundamento. Otras que si cuentan con dichos

datos, pero se les dificulta accesar a ellos o comprenderlos, e

incluso las empresas que tienen los datos y los comprenden, se

les pueden complicar la recolección de la información en el

momento de la toma de decisiones.

II.2. FORMULACION DEL PROBLEMA

II.2.1. Problema general:

¿De que manea podemos obtener beneficios en la toma de

decisiones con la implementación de una DW en las

PIMES para el uso de la IN en la ciudad de Huánuco?

II.2.2. Problema específico:

¿Cuál es la situación actual sobre el uso de la inteligencia

de negocios en las PYMES en la ciudad de Huánuco?

• ¿Qué factores que influyen en la decisión de implementar

una DW en las PYMES de Huánuco ?

¿Qué tipos de negocios están aptos para implementar una

DW para la inteligencia de negocios?

¿Cuáles son las dificultades y barreras que tienen las

PYMES para implementar una DW de Inteligencia de

negocios y como estas pueden superarse?

II.3. OBJETIVOS: GENERALES Y ESPECIFICOS

II.3.1. Objetivos general

Demostrar los beneficios que se obtiene en la toma de decisiones en las pymes con la implementación de una DW para la IN en la ciudad de Huánuco.

II.3.2. Objetivos específicos

Realizar un diagnostico actual del uso de la inteligencia de negocios en las PYMES en la ciudad de Huánuco.

Identificar los factores a considerar para la implementación una DW para la inteligencia de negocios en las PYMES.

Determinar qué tipo de negocios son aptos para la implementación de la DW para la inteligencia de negocios.

Determinar las dificultades y barreras que tienen las PYMES para implementar una DW de Inteligencia de Negocios y cómo éstas pueden superarse.

II.4. JUSTIFICACION E IMPORTANCIA

Para toda empresa, la toma de decisiones es un proceso esencial que permite el cumplimiento de sus objetivos y es la acción más importante que se desarrolla dentro de una organización, porque la administración se basa en dichas decisiones.

Las pequeñas y medianas empresas son importantes para el país, porque contribuyen en gran medida tanto a la economía como a la sociedad; por lo que se considera oportuno conocer si ellas utilizan la inteligencia de negocios en sus organizaciones. De no hacerlo, cómo las PYMES podrían aplicar un modelo de Inteligencia de Negocios.

La implementación de una Datawarehouse es muy importante para las empresas en la actualidad, porque permite obtener la información adecuada a disposición de las personas que la necesiten, en una manera comprensible para cada uno y de forma rápida.

II.5. LIMITACIONES

• La investigación se llevara a cabo solo en el sector económico

de las pymes

• La desconfianza por parte de las empresas para brindar

información acerca de la toma de decisiones, debido a que

muchas de ellas las utilizan como parte de su planeación

estratégica.

III. MARCO TEORICOIII.1. REVICION DE ESTUDIOS REALISADOS

Los antecedentes al tema de IMPLEMENTACION DE DATAWAREHOUSE PARA EL USO DE INTELIGENCIAS DE NEGOCIOS EN PYMES no han sido conseguidos en su totalidad sin embargo podemos rescatar los diversos estudios realizados respecto a la IMPLEMENTACION DE DATAWAREHOUSE ó IMPLEMENTACION DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN PYMES a nivel nacional y mundial, las cuales rescatan la importancia tanto de los datawarehouse de inteligencia de negocios en las pymes.

Explorando la documentación existente a nivel nacional y mundial, se puede constatar la existencia de tesis grado con características afines, como se muestra:

III.1.1. (Marta Cecilia Ortiz Ortiz – 2007) La inteligencia de negocios aplicada a las organizaciones enLatinoamérica.

Universidad Pontificia Bolivariana Postgrados

Escuela de Ciencias Estratégicas

Especialización en Gerencia de Sistemas y Tecnología

Quien concluye con lo siguiente :

Dada la situación de la competencia actual, es necesario que lasorganizaciones conduzcan sus esfuerzos a la obtención del conocimientobasado en el manejo de la información. Según Choo (1998),

“Una función fundamental del manejo de la información es asegurar que se satisfagan las de necesidades de información de los miembros de las organización a través de una dieta balanceada de productos y servicios de la información”.

La inteligencia de negocios esencialmente significa colocar informaciónrelevante en las manos de las personas que toman decisiones en todos losniveles de la organización, existen

tecnologías que pueden hacerlo realidad encualquier tipo de empresas, pequeñas o grandes.Con las herramientas de inteligencia de negocios proporciona a los usuarios lainformación que ellos necesitan para hacer su trabajo en forma más efectiva.

Según Escorsa y Rodríguez (2000), en países de desarrollo intermedio eldesarrollo de esta tecnología es aun incipiente, pero ya existe en el medio granvariedad de literatura en donde se presentan casos de éxito a nivel mundial,que pueden servir de motivación a las empresas locales.Para el caso de las empresas Colombianas, en investigación realizada por Cardona (2005), encontró que la práctica de inteligencia de negocios en lasempresas está muy correlacionada con su definición: los esfuerzos se centranen la integración de información apoyadas en data warehouses y el énfasisestá en la explotación de las fuentes de datos internas de la compañía (datosrecopilados a partir de los sistemas transaccionales). Sus productos y servicios,por ahora, están concentrados en la visualización de información desdedistintos ángulos y con diferente nivel de profundidad; algunas empresas hancomenzado a integrar estos sistemas con prácticas de balanced scorecard pararealizar monitoreos más precisos sobre variables determinadas comorelevantes. Ninguna de las empresas ha recorrido grandes pasos en lautilización de técnicas avanzadas para análisis de datos, tales como la mineríade datos y demás herramientas de proyección y predicción.Para que las organizaciones lleguen a un nivel mas competitivo,definitivamente deben emprender el camino de hacer sus empresas inteligente,haciendo un mayor uso de su información

III.1.2. Álvaro Villanueva Ojeda -2008 Análisis, Diseño e Implementación de un DataWarehouse de Soporte de Decisiones para un Hospital del Sistema de Salud Público

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ

FACULTAD DE CIENCIAS E INGENIERÍA

Tesis para optar por el Título de Ingeniero Informático, que presenta el bachiller

Quien concluye con lo siguiente :

El trabajo de tesis presenta una solución que los hospitales pueden implementar para satisfacer sus necesidades de gestión, análisis y toma de decisiones. Otorga un panorama de lo que está sucediendo en el hospital y presenta esta información en línea. • Los reportes finales no están limitados a presentar la información calculada en el trabajo de tesis. Si un hospital posee información adicional que desearía presentar en su plataforma de Inteligencia de Negocios, es posible agregar esta información al Data Warehouse para satisfacer esta necesidad. Probablemente sería necesario crear nuevas tablas y agregar nuevos procesos al ETL. El presente trabajo de tesis deja abierta esta posibilidad. Sólo se presentan los procesos básicos que posee un hospital, no se trabaja con procesos adicionales que pudiera contener un hospital en particular. • La creación de un Data Warehouse previa a el desarrollo de los Data Marts, según la arquitectura planteada por Inmon, ayuda a que el hospital tenga toda su información consolidada y ordenada en un solo lugar, lo cual es muy importante en este tipo de organizaciones debido a la sensibilidad e importancia de la información, y brinda coherencia entre todos los Data Marts, pues estos partirían desde una misma fuente de información. • Tener todos los datos consistentes y ordenados en el Data Warehouse brinda una fuente confiable y estandarizada para el desarrollo de futuros Data Marts o para la ampliación del alcance de los existentes, facilitando el desarrollo de estos.

III.1.3. Iván Castillo Zúñiga- 2012 Herramienta de Preparación de Datos para Inteligencia de Negocios Orientada a la Toma de Decisiones para la PyMES

Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico Departamento de Ciencias Computacionales

Tesis para el titulo de Maestría en Ciencias en Ciencias Computacionales

Concluciones :

Después de haber ejecutado un conjunto de pruebas documentadas en el capítulo 5, se puede concluir que se logró el objetivo general de la tesis establecido como ―proporcionar

una herramienta de inteligencia negocios a un bajo costo tanto en su implementación como en su mantenimiento‖. Así mismo, se puede concluir que en su estado actual esta herramienta puede dar soporte a procesos de preparación de datos y análisis para propósitos de toma de decisiones para pequeñas y medianas empresas (PyMES) de México, a través de herramientas de minería de datos y puede ser extendida para que trabaje a través de cuadros de mando integral y tableros de control como apoyo en la toma de decisiones en las PyMES. Acerca de los objetivos específicos se puede concluir que se lograron de forma exitosa y se describen como sigue: 1. Se logra el objetivo de extraer datos de distintas fuentes, de MySQL, Oracle, Sybase, PostgreSQL y SQL Server, en la extracción se prepara el archivo que contiene los registros de la tabla, con la estructura adecuada, para ser utilizado en el proceso de carga de datos. En lo que respecta al módulo de carga de datos, se establecieron tres procesos que permiten cargar grandes volúmenes de datos, el primer proceso carga archivos de texto, el segundo carga archivos de hojas de cálculo con el formato CSV y el tercero archivos XML, en este mismo componente fueron agregados tres procesos de exportación de datos compatibles con los formatos mencionados. Para atender el módulo de limpieza y transformación de datos, se dividió el proceso en dos componentes, el de análisis de datos y limpieza. El primero presenta la información al usuario con gráficas y estadísticas de datos numéricos y no numéricos. El segundo componente es el de limpieza, en éste proceso, el usuario decide qué información desea eliminar o corregir. 2. El segundo objetivo concierne a la construcción y administración del almacén de datos en MySQL. Este objetivo se logró a través de construir los tres módulos del sistema, el de construcción de estructuras de bases de datos, el de construcción de tablas, y el de construcción de campos a través de metadatos. 3. El tercer objetivo que se logró con esta tesis, concierne a generar vistas minables para las herramientas de minería de datos Weka y Excel Mining. El proceso que se utiliza para lograr este objetivo requirió analizar las estructuras de archivos que tienen las herramientas tanto Weka como Excel Mining para poder transformar los datos del almacén y adecuarlos a las nuevas estructuras. Capítulo 6: Conclusiones Herramienta de preparación de datos para inteligencia de negocios orientada a la toma de decisiones para la PyMES 85 4. Se logró el objetivo de exportar datos a formatos estándar compatibles con hojas

de cálculo, archivos de texto y formatos XML, con el propósito de que se puedan adecuar a otras herramientas analíticas según necesidades de la empresa.

III.1.4. ESTEBAN ALBERTO KEMP DE LA HOZ -2005 Desarrollo de una metodología que permita a empresas el desarrollo de un Data Warehouse y su integración con Sistemas Workflow utilizando herramientas de libre distribución y/o bajo costo.

Univercidad austral de CHILEFacultad de ciencias de la ingenieríaEscuela de ingeniería civil en informática Tesis para optar al título de Ingeniero Civil en Informática

Conclusiones:

El valor de la información como soporte de la gestión de calidad no reside en la información por sí misma, sino en la capacidad de análisis que tengamos sobre ésta. La gestión de calidad surge de la capacidad de tomar las decisiones adecuadas basadas en información útil, oportuna y correcta. Las fuentes de información que soportan las tareas operacionales de una empresa no soportan los procesos de toma de decisiones, pues no están diseñadas con ese objetivo. Las organizaciones deben introducir nuevas tecnologías de información que les permitan integrar sus fuentes de información operacionales en sistemas de información orientados a la gestión. Las PYMEs no son distintas al resto de las organizaciones, generan un volumen de información operacional menor, pero su necesidad de gestión de calidad es igual; sin embargo, en general, las PYMEs desconocen o incluso a veces menosprecian el valor agregado que genera el manejo correcto de la información sobre sus procesos de toma de decisiones, y por lo tanto no realizan los esfuerzos necesarios para mejorar sus procesos de toma de decisiones mediante la introducción de nuevas tecnologías de información. Durante nuestro trabajo observamos que los principales factores que impiden a las PYMEs mejorar la calidad de su gestión mediante la introducción de nuevas tecnologías de información son: •

Confidencialidad de la información: Las PYMEs son celosas de su información operacional. Para muchas, éste es su principal activo y no están dispuestas a compartirlo con asesores externos. • Visión estrecha: En general los mandos medios y superiores en las PYMEs no visualizan el impacto que produce la mejora en la 128 calidad de la gestión producto de la introducción de nuevas tecnologías de información. Las PYMEs no consideran que la introducción de nuevas tecnologías de información sea crítica para el crecimiento de su empresa y son reacios a abordar proyectos de mediano a largo plazo. • Alto costo de la tecnología: Sumado a lo anterior, los productos de software asociados a la gestión tienen un alto costo de licenciamiento, básicamente porque están enfocados a otro segmento de empresas. • Alto costo de asesorías: Los proceso de análisis, diseño e implantación de sistemas de gestión requieren un avanzado nivel de asesoría para su éxito, cuyo costo es alto. Sin embargo, en el último tiempo el gobierno está desarrollando programas y franquicias tributarias para reducir estos costos. De los puntos mencionados anteriormente, consideramos que los dos primeros tienen directa relación con las características y mentalidad de las PYMEs, mientras, que los últimos dos tienen relación con el mercado. La metodología propuesta se enfoca en reducir los costos producto del mercado. En primer lugar la metodología propuesta estable un marco teórico que permite desarrollar un proyecto de data warehouse en una PYME, aportando al conocimiento general sobre el tema, desde un punto de vista específico. El seguimiento de la metodología propuesta reduce el riesgo al fracaso y establece mecanismos formales para conseguir los resultados deseados. En segundo término la metodología propone un conjunto de herramientas integrables, que eliminan el costo de licenciamiento y que proveen de las 129 funcionalidades necesarias para construir un sistema data warehouse en cada uno de sus niveles. Creemos que las herramientas propuestas son factibles de aplicar integradas o individualmente en una empresa PYME. En específico también concluimos que la integración de herramientas de workflow en los procesos de extracción aporta a la transparencia y escalabilidad de estos mismos, reduciendo la necesidad del uso de herramientas comerciales.

III.1.5. PAMELA GUTIÉRREZ MELÉNDEZ – 2012 METODOLOGÍA DE USO DE HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS COMO ESTRATEGIA PARA AUMENTAR LA PRODUCTIVIDAD Y COMPETITIVIDAD DE UNA PyME

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL

UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE INGENIERÍA Y CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS

Conclusiones:

Para la realización de este trabajo se realizo una investigación en la que se logro integrar la información de 34 fuentes, que se consideraron compatibles con este trabajo de tesis, permitiendo enriquecer este trabajo. La metodología presentada en este trabajo, toma en cuenta los contenidos de estas fuentes para tratar de cubrir los hallazgos actuales de las PyMEs. La metodología propuesta es enfocada en principalmente conocer el negocio para el cual se pretende desarrollar cierto conocimiento, esto permite guiar al dueño del negocio para establecer prioridades y realizar un desarrollo gradual que se congruente con su nivel de madurez. De tal manera que se generé una conciencia de los tiempos que implicará tener lista cierta información y no se realicen los trabajos en tiempos exageradamente cortos que impidan hacer un buen trabajo. Lo que se pretende con esta metodología es dar la pauta para que las empresas puedan introducirse al mundo de la inteligencia de negocios y que esto les permita ser más competitivas. La metodología propuesta abarca todos los puntos conocidos de la inteligencia de negocios para ser aplicados, engloba aspectos de negocio, un poco de administración de proyectos y los tres puntos medulares de la inteligencia de negocios que son la construcción de un DataWarehouse, la construcción de los procesos ETL que permiten poblar el DataWarehouse, los procesos de análisis como son cubos de información y minería de datos y la explotación de dicha información por medio de reportes, los cuales permitirán a los usuarios finales tomar las decisiones necesarias para alcanzar los objetivos establecidos durante la familiarización con el negocio. El desarrollo de soluciones de inteligencia de negocios con herramienta open source implica

un proceso complicado con una curva de aprendizaje bastante amplia, además de no existir toda la documentación que uno quisiera y la que existe no siempre suele ser tan clara. Es por eso que a mi consideración es importante que se aproveche que las herramientas propietarias estén viendo a las PyME como un mercado potencial, abriéndoles las puertas al mundo de la toma de decisiones ofreciendo versiones de sus herramientas de manera gratuita. De esta manera se puede aprovechar la estabilidad que ofrece una herramienta propietaria versus una herramienta libre. No es necesario estar casado con una sola herramienta en el desarrollo de este trabajo al final del día se trabajo en conjunto una herramienta libre y una herramienta propietaria demostrando que estos universos no están peleados. 118 De las herramientas opensource elegidas para el desarrollo de este trabajo, puedo concluir que la más avanzada es Jaspersoft. Ha alcanzado altos niveles de manejabilidad, le faltan mejoras en aspectos de análisis de los datos pero no dudo que en un futuro no tan lejano evolucione a tal grado que se facilite la explotación de dicho aspecto. SpagoBI, va por buen camino, sin embargo aun le falto mucho que madurar y tiene varias áreas de oportunidad a ser explotadas, comparte varios desarrollos con Jaspersoft entre ellos la herramienta de ETL y el Studio para la generación de reportes. Además de eso hace falta documentación más clara para poder desarrollar con dicha herramienta. No se logra hacer una instalación muy adecuada del servidor y las herramientas no mandan mensajes de errores claros. OpenI no fue posible su instalación y no se pudo probar realmente la herramienta debido a que en la página ya solo está disponible un plug-in que trabaja con Pentaho

III.2. CONCEPTOS FUNDAMENTALES

III.3. MARCO SITUACIONALIII.4. DEFINICION DE TERMINOS BASICOSIII.5. HIPOTESIS, VARIABLES, INDICADORES, DEFINICIONES

OPERACIONALESIII.5.1. Hipótesis: generales y especificasIII.5.2. Sistema de variables- dimensiones e indicadoresIII.5.3. Definición operacional de variables, Dimenciones e

indicadores