Formas de La Enfermedad

7/23/2019 Formas de La Enfermedad

http://slidepdf.com/reader/full/formas-de-la-enfermedad 1/68

Integrantes:

1. Cruzado Reyna Lineth.2. Pomahuacre Gómez Eugenia.3. Tito Pedraza Patty.



1. Teorías epidémicas básicas

2. Curvas epidémicas

3. Ondas epidémicas

4. Tendencias en la distribución de la enfermedad

5. Tendencias a corto plazo

6. Tendencias cíclicas

7. Tendencias a largo plazo (seculares)

8. Cambios verdaderos y falsos en la morbilidad y mortalidad

9. Detección de tendencias temporales: análisis de series temporales

10. Tendencias en la distribución espacial y temporal de la enfermedad

11. Tendencias espaciales en la presentación de la enfermedad

12. Agrupamiento témporo-espacialBibliografía:

Autor: THRUSFIELD

ISBN: 8420006742

Cant. de Tomos: 1

Año: 1999

FORMAS DE ENFERMEDAD



2. Curvas epidémicas

3. Ondas epidémicas

1. Teorías epidémicas básicas




Curvas epidémicas:

• Es un medio para

expresar la existencia

de la enfermedad,representando nuevos

casos de una

enfermedad mediante

un grafico.



Factores que afectan al perfil de la curva:

El perfil de la curva y la

escala de tiempo

depende de:

o El periodo deincubación de la

enfermedad.

o El poder infectante

del agente.

• Circovirus porcino (pcv)



o La proporción de

animales susceptibles

en la población.

o La distancia entre losanimales (densidad

animal).



Definido por el teorema del

Humbral de kendall.

• Para que una Epidemia

transmitida porcontacto directo

comience, es necesario

que exista una densidad

mínima de animalessusceptibles. Esto se

denomina Umbralmínimo.



• Se necesita una

existencia de 20-30% de

individuos susceptibles

en una población, paraque una epidemia

transmitida por

contacto, pueda

propagarse en dichapoblación



• Según avanza la epidemia, la proporción de

individuos susceptibles ↓, como resultado de los @

infectados o por ↑ Inmunidad subsiguiente a la

infección.



• La epidemia puede

detenerse porque no haydisponibles un númerossuficiente de animalessusceptibles a lainfección.

• Parvovirosis canina sedetiene cuando ladensidad de perrossusceptibles es < a 6/Km².

• Es necesario que

transcurra un periodo detiempo para la reposiciónde los individuos .



EPIDEMIAS DE ORIGEN COMÚN YPROPAGADORAS

Epidemia Origen Común: todos los casos están infectados

a partir de una fuente que es común para todos los

individuos

• Si el periodo de expo es breve la fuente epidémica comúnse denomina Fuente puntual epidémica.

Ejemplo:

o Brote de intoxicaciones alimentarias. (contaminación de

un solo lote).

o Epidemia de origen puntual de leptospirosis humana (por

contaminación de suministro con orina de perro infectado).



Epidemia propagadora: Es cuando un caso

inicial (primario) excreta agentes infecciosos y

de esta forma infecta directa o indirectamente

a otros individuos susceptibles (secundarios).

• Ejemplo: La epidemia de fiebre aftosa en Gran

Bretaña



ONDAS EPIDÉMICAS

• Ondas epidémicasprimarias: cuando agente

infeccioso se introduce

en una población q no haestado previamente

expuesta al agente, se

establece una Onda

epidémica primaria



Alteraciones en Ondas epidémicasprimarias

• Alteraciones a corto plazo en ondas primarias, son

resultados de perturbaciones intermitentes del

equilibrio entre hospedador y el parasito



5. Tendencias a corto plazo

6. Tendencias cíclicas

4. Tendencias en la distribución de la enfermedad




• Para que una Epidemiatransmitida por contacto

directo comience, esnecesario que exista unadensidad mínima de @susceptibles.

• Esto se denomina Umbralmínimo

Esta definido por el Teorema del Umbral de Kendall



• Se necesita una existencia de 20-30% de individuos

susceptibles en una población, para q una epidemia

transmitida x contacto, pueda propagarse en dicha

población



• Según avanza la epidemia, la proporción de individuos

susceptibles ↓, como resultado de los @ infectados opor ↑ Inmunidad subsiguiente a la infección.



• La epidemia puede detenerseporque no hay disponibles un #

suficiente de @ susceptibles a lainfección.

• Parvovirosis canina se detienecuando la densidad de perrossusceptibles es < a 6/Km².

• Es necesario que transcurra unperiodo de tiempo para lareposición de los individuos



Epidemias de Origen común y propagadoras

• Epi Origen Común: todos los casos están

infectados a partir de una fuente que es común

para todos los individuos• Si el periodo de expo es breve la fuente

epidémica común se denomina: Fuente puntual

epidemica



• Epidemia Propagadora: en cual un caso inicial

(primario), excreta agentes infecciosos y deesta forma infecta directamente o

indirectamente a otros susceptibles q

constituyen los casos Secundarios



Ondas Epidémicas

• Ondas epidémicasprimarias: cuando

agente infeccioso se

introduce en unapoblación q no ha

estado previamente

expuesta al agente, seestablece una Onda

epidémica primaria



Alteraciones en Ondas epidémicas primarias

• Alteraciones a corto plazo en ondas primarias,

son resultados de perturbaciones

intermitentes del equilibrio entre hospedador

y el parasito



• Una epidemia clásica es una alteración

característica de este tipo que da lugar a la

aparición de un conjunto de casos en untiempo determinado

Tasa de incidencia



• Si estas alteraciones son regulares, existen

ciclos de enfermedad



Tendencias en la Distribución de laEnfermedad

• Tendencias a Corto Plazo

• Tendencias Cíclicas

• Tendencias a Largo Plazo



Tendencias en la Distribución de laEnfermedad

• Tendencias a Corto Plazo

Son típicamente Epidémicas.

Indican que un suceso haalterado el equilibrio, entre

hospedador y parasito. Por

ejemplo, la introducción de un

ratón silvestre infestado conSyphacia obvelata



• Tendencias cíclicas

Están asociadas a fluctuacionesperiódicas regulares en el nivelde presencia de la enfermedady asociado con cambiosperiódicos en densidad de lapoblación hospedadoressusceptibles.

Ej. ciclo de F. Aftosa en Paraguay

es cada 4 años



• Es una caso especial de tendencia cíclica, endonde las fluctuaciones periódicas en laincidencia de la enf están asociadas a unasestaciones en concreto

Las Fluctuaciones pueden ser causadas porcambios en la densidad de los hospedadores,practicas de manejo.

Tendencias Estaciónales



Más frecuente

en invierno que

en verano




8. Cambios verdaderos y falsos en lamorbilidad y mortalidad

9. Detección de tendencias temporales:análisis de series temporales

7. Tendencias a largo plazo (seculares)




• En un largo período de tiempo, esto

corresponde al equilibrio, pudiéndose inclinar

en favor del hospedador o en provecho del

parásito.

• Fig 8.5a

(seculares)




Tendencia a largo plazo de las muertes súbitaspor consumo de drogas, 1985-2004

http://ar2006.emcdda.europa.eu/es/page011-es.html







• La presentación de una tendencia creciente

de rabia selvática en EE.UU., mientras que la

prevalencia en los perros disminuye, debido a

la existencia de medidas de controladecuadas.

• La presentación es puesta de relieve con

respecto al estrés, ya que en las estimacionesexactas de tendencias, están expuestas a

errores.

(seculares)



• Fig.8.9,

CASOS DE RABIA REGISTRADOS EN EE.UU., durante el periodo e

1946-1945




Pueden aparecer también como resultado de la

intervención y cambios en los hábitos humanos.

Tales tendencias se presentan, con las denominadas:

Enfermedades de la civilización y urbanización del

hombre: enfermedades coronarias

Enfermedades debidas a la producción intensiva delos animales: patologías de las colectividades

ganaderas.

Tendencias ALZISTAS

(seculares)




• Descensos seculares en la morbilidad pueden

ser producto de la profilaxis (por ejemplo,

Vacunación).

• La morbilidad puede presentar un descenso

secular debido al perfeccionamiento de

técnicas terapéuticas.

(seculares)




• Las 2 medidas más frecuentes de morbilidad:

Prevalencias: población en riesgo

Tasa de incidencia

• Constan de un numerador (número de casos)

• Denominador (población en riesgo y animales al año

en riesgo)

• Los cambios en el numerador y el denominadorinducen cambios en las tasas de prevalencia e

incidencia, pudiendo ser estos verdaderos o falsos.

CAMBIOS VERDADEROS Y FALSOS EN LAMORBILIDAD Y MORTALIDAD




CAUSAS DE LOS CAMBIOS TEMPORALES VERDADEROS O FALSOS EN LAPREVALENCIA E INCIDENCIA SEGÚN LOS CAMBIOS EN EL NUMERADOR(casos) Y EN EL DENOMINADOR (población en riesgo)

CAMBIOS VERDADEROS: Incidencia: cambios en la incidencia

Prevalencia: cambios en la incidencia

cambios en la duración de la enfermedad.

CAMBIOS FALSOS:Incidencia y prevalencia

Errores en el numerador

Cambios en el reconocimiento de la enfermedad Cambios en los procedimientos de clasificación de la enfermedad

Errores en el denominador

Errores en el numerador de la población en riesgo.





• Los cambios verdaderos en una tasa de

incidencia pueden afectar a las tasas de

incidencia y prevalencia registradas, y además

los cambios en la duración de la enfermedadafectan a la prevalencia.

• La principal causa de los falsos cambios suele

ser:1. La variación en el reconocimiento (pobl. muestreo)

2. Declaración de la enfermedad




• Fig.8.9,

CASOS DE RABIA REGISTRADOS EN EE.UU., durante el periodo e 1946-1945




•

•

•

Tendencias temporales:

Tener lugar

simultáneamente Combinarse con unavariación aleatoria

Son identificados mediante investigaciones

estadísticas




• Serie temporal: es un registro de sucesos que

tienen lugar durante un período de tiempo.

• Los sucesos son marcados en un gráfico como

puntos, con el tiempo en el eje horizontal.




.

% DE PULMONES DE OVINO COMISADOS MENSUALMENTE A CAUSA DENEUMONIA Y/O PLEURESIA Y TASAS DE LA MEDIA PORCENTUAL MENSUAL Y

ANUAL DE COMISO (1979-83) EN UN MATADERO DE ESCOSIA.

E F M A M J J A S O N D %1979 0.33 0.24 0.46 0.57 0.65 0.23 0.27 0.37 0.14 0.30 0.24 0.14 0.33

1980 0.40 0.38 0.39 0.65 0.58 0.49 0.49 0.19 0.27 0.34 0.30 0.44 0.41

1981 0.48 0.58 0.62 0.75 0.51 0.44 0.21 0.17 0.18 0.21 0.35 0.27 0.40

1982 0.72 0.71 0.75 0.85 0.45 0.34 0.26 0.43 0.95 0.60 1.41 0.63 0.68

1983 0.71 0.64 0.48 0.84 0.38 0.48 0.69 0.80 1.09 0.76 1.27 0.97 0.76

% 0.53 0.51 0.54 0.73 0.51 0.40 0.38 0.39 0.53 0.44 0.71 0.49

Tasa % anual de comiso

Tasa de la media porcentual

mensual de comisos

TABLA 1.




• Las tendencias pueden ser detectadas

mediante 3 métodos:

1. Dibujo a mano alzada

2. Cálculos de las medias móviles

3. Análisis de regresión




1. Dibujo a mano alzada

Unión de los puntos, sin embargo es

susceptible de variaciones subjetivas y no

puede contrarrestar las variaciones aleatorias

fácilmente.





Media móvil: es media aritmética de grupos de

medidas consecutivas.

Por eje: de ovino comisados. Media móvil (febrero-1979): suma de medias mensuales de E,F,M, entre 3.

• Media móvil trimestral= 0.33 + 0.24 + 0.46 / 3

(Feb-1979) = 0,34.

(Mar-1979)= 0.24 +0.46 +0.57 / 3 = 0.43




.



E F M A M J J A S O N D %1979 0.33 0.24 0.46 0.57 0.65 0.23 0.27 0.37 0.14 0.30 0.24 0.14 0.33

1980 0.40 0.38 0.39 0.65 0.58 0.49 0.49 0.19 0.27 0.34 0.30 0.44 0.41

1981 0.48 0.58 0.62 0.75 0.51 0.44 0.21 0.17 0.18 0.21 0.35 0.27 0.40

1982 0.72 0.71 0.75 0.85 0.45 0.34 0.26 0.43 0.95 0.60 1.41 0.63 0.68

1983 0.71 0.64 0.48 0.84 0.38 0.48 0.69 0.80 1.09 0.76 1.27 0.97 0.76

% 0.53 0.51 0.54 0.73 0.51 0.40 0.38 0.39 0.53 0.44 0.71 0.49



mensual de comisos

TABLA 1.




E F M A M J J A S O N D

1979 0.34 0.42 0.56 0.48 0.38 0.29 0.26 0.27 0.23 0.23 0.26

1980 0.31 0.39 0.47 0.54 0.57 0.52 0.39 0.32 0.27 0.30 0.36 0.41

1981 0.50 0.56 0.65 0.63 0.57 0.39 0.27 0.19 0.19 0.25 0.28 0.45

1982 0.56 0.72 0.77 0.68 0.55 0.35 0.34 0.55 0.66 0.99 0.88 0.92

1983 0.66 0.61 0.65 0.57 0.57 0.52 0.66 0.86 0.88 1.03 0.99

TASA DE LAS MEDIAS PORCENTUALES ACUMULADAS TRIMESTRALES DE COMISOS DEBIDO

A NEUMONIA Y/O PLEURESIA Y TASAS DE LA MEDIA PORCENTUAL MENSUAL Y ANUAL DE

COMISO (1979-83) EN UN MATADERO DE ESCOSIA.

TABLA 2.




• Fig 8.10. b




• La prevalencia de la neumonía atípica primaria

se incrementa según aumenta la densidad de

rebaños y disminuye la altitud a la cual secrían las ovejas.

• Las ovejas de las tierras bajas criadas

intensivamente resultan más apropiadas paradesarrollar neumonía que las de las tierras

altas.





• La tendencia estacional se debe: Los corderos

sacrificados en primavera proceden principalmente

de tierras bajas, los sacrificados a final de primavera

y otoño son de zonas altas.

• Ventajas:

Los primeros y últimos de una serie de datos no

pueden ser promediados (E-1979 y D-83)

medias pueden resultar excesivamente

afectadas por los valores extremos.






• Investigar las relaciones existentes entre 2 o

más variables.

• Correlación: evaluados tanto si una o todas las

variables presentan una variación aleatoria

• Regresión: selección de individuos sobre la base de

una o más medias (variables aclaratorias) y así registrar otras variables (variables respuesta)





• En las observaciones a intervalos definidos:

Intervalos de tiempo: variable aclaratoria,

X , es la regresión, no la correlación.

se aplica para detectar asociaciones entre

sucesos y tiempo.





• Línea de regresión: valores verdaderos de y

para cada valor de x , se encuentra en una

línea recta.

• Coeficiente de regresión: la inclinación de la

línea. El coef. Puede ser cero, ± si x e y no

tienen ninguna relación.





• El cálculo del coef. De regresión y la

intersección con el eje vertical, y la

interpretación de los valores de estoscálculos.

• Relación no lineal: entonces una

transformación de x o y, tal como suscuadrados o logaritmos, pueden transformar

la relación a la linearidad.





• Asumiendo que la ecuación de la verdadera

lineal de regresión es:

y = α + βx

Línea de Intersección del eje y

Una serie de n puntos (x e y) de

obs. Sirve para calcular la línea .





• El coef. De regresión β se calcula:

• La intersección α, se calcula:





• Utilizando la tabla 8.2.

• X= intervalos mensuales durante 5 años

Ʃx= 1830.0

= 3 348 900

• y=tasas de comiso mensuales = 30.820

= 73 810

= 1 100.0

= 30.500

n= 60

= 0.51367




.



E F M A M J J A S O N D %

1979 0.33 0.24 0.46 0.57 0.65 0.23 0.27 0.37 0.14 0.30 0.24 0.14 0.33

1980 0.40 0.38 0.39 0.65 0.58 0.49 0.49 0.19 0.27 0.34 0.30 0.44 0.41

1981 0.48 0.58 0.62 0.75 0.51 0.44 0.21 0.17 0.18 0.21 0.35 0.27 0.40

1982 0.72 0.71 0.75 0.85 0.45 0.34 0.26 0.43 0.95 0.60 1.41 0.63 0.68

1983 0.71 0.64 0.48 0.84 0.38 0.48 0.69 0.80 1.09 0.76 1.27 0.97 0.76

264 255 270 366 257 198 192 196 263 221 355 245 Ʃ=308

2

% 0.53 0.51 0.54 0.73 0.51 0.40 0.38 0.39 0.53 0.44 0.71 0.49



mensual de comisos

TABLA 1.




3. Análisis de regresiónPor lo tanto: b= 1 100 – (1 830 x 30 820)/60

73 810 – 3 348 900/60

b= 0, 00889

y : α= 0.51367 – (0, 00889 x 30.500)= 0.2425

AHORA: puede trazar el grafico de la línea de regresion,sustituyendo los valores de x, desde 1 al 60 en la

formula.




3. Análisis de regresiónCuando x=1 (enero 1979)

Cuando x=2 (febrero 1979)

y = 0.2425 – (0, 00889 x 1)= 0.2514

y = 0.2425 – (0, 00889 x 2)= 0.2603

Fig. 8.10.a Relación x e y es lineal




3. Análisis de regresiónEl efecto de tendencia secular puede ser eliminadomediante la sustracción b(x-x) en cada valor de y. Así,en julio 1977, x=7 y:

b = 0, 00889 (7- 30.500) = -0.2089

Y el valor de y con la tendencia secular eliminada será:0.27-(- 0.2089)= 0.4789

Como en la fig. 8.10.c.Proporción total de y aportada por julio 1979 es:

0.27 /3.97= 0.0684





Proporción total de y aportada por julio 1979 es:

0.27 /3.97= 0.0684

Proporciones para julio 1980,1981,1982 y 83 son:0.0995, 0.0440,0.0320 y 0.0759.

El indice estacional para julio es:

0.0684 + 0.0995 + 0.0440 + 0.0320 +0.0759 = 0.0640

5El valor desestacionalizado para julio de 1979 es:

0.27 = 0.352

0.0640 x 12





Resultados del valor desestacionalizado en fig

8.10d




3. Análisis de regresiónCuando se han eliminado tendencias seculares y estacionales,permanecen una cantidad considerable de variaciones aleatorias(fig 8.10. c (contribuye a ocultar tendencia estacional) y d

(tendencia estacional)

En ambos el calculo de las medias móviles, proporciona un medio rápido para la

reducción de la variación aleatoria





Reducción de la variación aleatoria:

Medias móviles

Aumento de tamaño necesario utilizar un test se

significación adecuada



Agrupamiento temporo-espacial

• Interacción entre los lugares y periodos deaparición de una enfermedad , ya que casos

cercanos en el espacio tienden ha estarlo

también en el tiempo. La distribución de Poisson

puede aplicar a veces , aunque no siempre, a este

tipo de interacciones (especialmente para

muestras grandes).

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