Formatos y Metadatos -...
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Formatos y Metadatos El Proceso y las Herramientas para la Publicación y Uso de
Datos Abiertos en Uruguay
28-30 de Setiembre, Montevideo, Uruguay
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Agenda
•Datasets y Principios
•Estrellas
•Formatos
•Metadatos
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Dataset
•Es la “Unidad de Publicación”:
–Es raro que publique o modifique menos de un dataset.
•Es un conjunto de datos, usualmente de archivos, que tienen una cohesión semántica (por significado).
–Deberíamos evitar los “cambalaches”.
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Principios de Datos Abiertos •Completos
•Primarios
•Oportunos
•Accesibles
•Procesables
•No Discriminatorios
•No Propietarios
•Con Licencia Abierta
Por qué?
Datos
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Clase de la Publicación: Estrellas
Licencia Abierta
Estructurada
No Propietaria
URIs para poder apuntar
Enlazada a otras fuentes
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Formatos de Publicación. •Describen la representación interna de los archivos contenidos en un dataset. –EJ: En un CSV se mantienen un registro por línea, y cada campo está separado por un carácter conocido, usualmente “,”.
•Hay que elegir el formato correcto para el tipo de datos que se desea publicar. –Pueden aplicarse patentes sobre todo o parte de los datos publicados. –Ej: No usar tablas de datos en imágenes.
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Metadatos. DATO 18
grados
celsius
de máxima
en MVD
el 19/6/2015
tomados a la intemperie
con termómetro de mercurio
Qué
Dónde
Cuando
Cómo
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Por qué gastar en Metadatos? •Por el usuario:
–Para poder usar adecuadamente los datos debe saber qué significa y establecer niveles de confianza adecuados
•Por el publicador:
–Quien publica los datos, quiere garantizar una interpretación de los datos, lo más cercana posible a su visión de los mismos.
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Tipos de Metadatos • Descriptivos (del Dataset)
–Proveen información general del dataset (publicador, fecha de pub, encoding,formato,serie,etc)
•De Contenido (del Dataset)
–Qué significa cada dato del dataset y sus relaciones con otros datos (Incluye Modelo de Datos)
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Tipos de Metadatos • De Calidad –Describen la calidad del dataset (la publicación el dataset y todo el conjunto de datos) y/o del contenido del dataset (en un nivel intermedio de agregación)
•De Provenance –Describe la cadena de procesos a los que fueron sometidos los datos desde su origen hasta su liberación.
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Desafíos en la Publicación •Elegir el formato adecuado balanceando –Facilidad de la publicación.
–Facilidad en el uso.
–Asociación con la metadata adecuada.
•Elegir la metadata adecuada balanceando –Facilidad de generación y publicación
–Necesidad para el uso.
–Asociación con el dataset
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Taller •Minitalleres –Pequeña charla técnica.
–Discusión y trabajo en grupo.
•M1: Determinación y transformación del formato adecuado.
•M2: Determinación y generación de la metadata.