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UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJO DE TRUJILLO
FACULTAD DE INGENIERÍA
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS
FUNCIONES DEL STELLA 9.2
CURSO:
DINÁMICA DE SISTEMAS
DOCENTE:
Dr. SANTIAGO CONTRERAS ARANDA
CICLO – SECCIÓN:
V – A.
GRUPO:
GRUPO Nº 01.
INTEGRANTES:
CONTRERAS ULLOA, SHIRLEY ASUNCIÓN.
DUQUE ESCOBAR, DAVID.
GONZÁLEZ TORRES, CRISTHIAN.
LOYOLA DÍAZ, JHON ALEXANDER.
QUIROZ REVOREDO, JOHANNA
VALENCIA VARAS, KAREN ALEXIS.
VILLEGAS SÁNCHEZ, EMILI PAMELA.
TRUJILLO – PERÚ
2009
ÍNDICE GENERAL
ÍNDICE DE CONTENIDOS
ÍNDICE GENERAL.......................................................................................................................... II
ÍNDICE DE CONTENIDOS.............................................................................................................. II
CAPÍTULO I – FUNCIONES DEL STELLA...................................................................................1
3.1. FUNCIÓN PULSO.......................................................................................................23.2. FUNCIÓN RAMP........................................................................................................23.3. FUNCIÓN STEP..........................................................................................................3
CAPÍTULO II – FUNCIONES MATEMÁTICAS.............................................................................4
2.1. DEFINICIÓN...............................................................................................................52.2. ABS..............................................................................................................................52.3. DERIVN.......................................................................................................................52.4. EXP..............................................................................................................................52.5. INT...............................................................................................................................62.6. LOG10..........................................................................................................................62.7. LOG..............................................................................................................................62.8. MAX.............................................................................................................................62.9. MEAN..........................................................................................................................62.10. MIN..............................................................................................................................62.11. MOD.............................................................................................................................72.12. PCT...............................................................................................................................72.13. PI..................................................................................................................................72.14. ROUND........................................................................................................................72.15. SQRT............................................................................................................................72.16. SUM.............................................................................................................................8
CAPÍTULO III – FUNCIONES TRIGONOMÉTRICAS..................................................................9
3.1. ARCTAN....................................................................................................................103.2. COS (<RADIANES>)................................................................................................103.3. COSWAVE................................................................................................................103.4. SIN (<RADIANES>)..................................................................................................113.5. SINWARE (AMPLITUD<>,PERIODO<>)...............................................................113.6. TAN (<RADIANES>)................................................................................................11
CAPÍTULO IV – FUNCIONES LÓGICAS.....................................................................................13
4.1. FUNCION IF Y ELSE................................................................................................14
CAPÍTULO V – FUNCIONES ESTADÍSTICAS............................................................................15
5.1. EXPRND....................................................................................................................16
ii
5.2. MONTECARLO.........................................................................................................165.3. NORMAL...................................................................................................................165.4. POISSON....................................................................................................................165.5. RAMDOM..................................................................................................................17
CAPÍTULO VI – FUNCIONES FINANCIERAS............................................................................18
6.1. NPV............................................................................................................................19
CAPÍTULO VII – FUNCIONES ESPECIALES..............................................................................20
7.1. CGROWTH (<PORCENTAJES>).............................................................................217.2. DT...............................................................................................................................217.3. ENDVAL (< INPUT >, [< INICIAL >]).....................................................................217.4. FORCST(< INPUT >, < EL TIEMPO >,<EL HORIZONTE>,[<INICIAL>])............22
CAPÍTULO VIII – EJERCICIO.....................................................................................................23
8.1. EJERCICIO................................................................................................................24
iii
CAPÍTULO I
–
FUNCIONES DEL STELLA
FUNCIONES DEL STELLA CONTRERAS & DUQUE & GONZÁLEZ & LOYOLA & QUIROZ & VALENCIA & VILLEGAS
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3.1. FUNCIÓN PULSO
La función de pulse genera una entrada de impulso de un tamaño
especificado.
Ejemplo: Indica la estructura, las ecuaciones, y el dibujo de
comportamiento para un flujo de impulso simple que se acumula en
una acción.
Estructura y comportamiento de la función de pulse
3.2. FUNCIÓN RAMP
La función ramp genera una contribución en línea recta creciente o
disminuyendo con el tiempo con una (pendiente) de pista especificada.
Ejemplo:
Ramp_Input = ramp (110)
Entrada de ramp con la inclinación de 1, comenzando en Tiempo 10
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3.3. FUNCIÓN STEP
La función de step genera un el cambio de paso de tiempo de altura
especificada (la altura), que ocurre a una vez especificada (el tiempo).
La altura y el tiempo pueden ser variables o constantes.
Ejemplo:
La Entrada de paso con la altura de paso de 5, ocurriendo en Time 10
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CAPÍTULO II
–
FUNCIONES MATEMÁTICAS
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2.1. DEFINICIÓN
Las funciones matemáticas efectúan las operaciones matemáticas
sobre sus expresiones de entrada, generando un resultado. Las
funciones matemáticas hacen una gran variedad de operaciones
2.2. ABS
La función de ABS devuelve el valor total de la exponencial. La
exponencial puede ser variable.
Ejemplo:
ABS (-1) iguales 1
2.3. DERIVN
La función de DERIVN calcula el tiempo de orden carente de
originalidad de la contribución. La Entrada puede ser variable o
continua. La orden debe ser un entero negativo. El software usa una
técnica de diferencia finito recursivo de calcular derivados de tiempo.
La ecuación básica usada en el cálculo lo es:
= (xt - x (t - dt)) / dt de dx / dt
Donde t es el tiempo de simulación actual, y dt es DT, el intervalo de
solución de simulación.
Porque la función de DERIVN usa valores previos de input del que
para sus cálculos, la función devolverá un valor inicial 0.
Ejemplos:
DERIVN (10) es igual a 1
DERIVN (11) es igual a 0
2.4. EXP
La base del logaritmo natural. E es igual 2.7182818. EXP es el inverso
de la función de LOGN (el logaritmo natural).
Ejemplos:
EXP (1) iguales 2.7182818
EXP (LOGN (3)) ser igual a 3
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2.5. INT
La función de INT da el entero más grande inferior o igual a la
exponencial. La exponencial puede ser variable o continua.
Ejemplos:
INT (8.9) iguales 8
INT (-8.9) los iguales – 9
2.6. LOG10
La función de LOG10 da 10 logaritmos de la exponencial a la base. La
exponencial puede ser variable.
Ejemplos:
LOG10 (10) iguales 1
2.7. LOG
La función de LOGN calcula el logaritmo natural de la exponencial. La
exponencial puede ser variable.
Ejemplos:
LOGN (2.7182818) iguales 1
LOGN (EXP (3)) ser igual a 3
2.8. MAX
La función de MAX da el valor máximo entre las expresiones
contenidas dentro de los paréntesis.
Ejemplo:
Comprar = que Max (0,34) devuelve que el más grande valor entre las
compras deseadas y 0. En este ejemplo, la función de MAX impedirá
las compras de adquirir valores negativos.
2.9. MEAN
La función de media devuelve la media aritmética de las expresiones
contenidas dentro de los paréntesis
Ejemplos:
Mean (1,1,1,1,1,11) iguales
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2.10. MIN
La Función da el valor mínimo entre las expresiones contenidas
dentro de los paréntesis.
Ejemplo:
El gasto = min (Desired_Spending, Allowable_Spending) produce el
valor más pequeño entre el gasto deseado y el gasto permisible.
2.11. MOD
La función de unidad magnetoóptica computa el resto (mod) cuando la
exponencial es dividida por los mod.
Ejemplos:
Excess_Components = mod (componentes, components_per_machine)
calcula el número de componentes que quedará en existencias
después de que las máquinas han sido montadas.
2.12. PCT
La función de PCT da el valor de la fracción, expresado como unos
porcentajes. La fracción puede ser variable o constante.
Ejemplos:
PCT (.65) iguales 65
2.13. PI
La PI función da el número 3.14159. Una aproximación de la pi
constante.
Ejemplo:
10 * costo (2 * la pi * / de tiempo12)
2.14. ROUND
La exponencial de rounds de función de round para su valor de entero
más cercano.
Ejemplos:
Round (9.4) iguales 9
Round (9.64) iguales 10
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2.15. SQRT
La función de SQRT da la raíz cuadrada de la exponencial. La
exponencial puede ser variable o continua. Para los resultados
significativos, la exponencial debe ser más grande que 0
Ejemplos:
SQRT (144) regresos 12
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2.16. SUM
La función de SUM devuelve la recapitulación de aritmética de las
expresiones contenidas dentro de los paréntesis.
Ejemplos:
Suma (1,2,3,4,5,6,7,89) iguales 45
Suma (uno, b, c, d, e, f) los iguales (uno b de + + c + d + e + f)
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CAPÍTULO III
–
FUNCIONES TRIGONOMÉTRICAS
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3.1. ARCTAN
La función de ARCTAN da el arco tangente de la exponencial.
Pi (radiánes) = 180 (grados). La exponencial puede será continua
Ejemplos:
ARCTAN (1) * 180 / PI iguales 45 (grados)
3.2. COS (<RADIANES>)
La función de COS da el coseno de radiánes, dónde radiánes un
ángulo está en radiánes.
Ejemplos:
La función COS es la función que calcula el coseno de x (medido en
radianes).
La función COS retorna el coseno, en radianes.
Ejemplo: calculando los valores utilizando la función COS de un rango
de (1,90)
DIAGRAMA:
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3.3. COSWAVE
La función de COSWAVE devuelve un valor de coseno - de tiempo
dependiente, con la amplitud especificada y el período. Para generar
la ola de coseno, la función de COSWAVE usará el valor total de la
amplitud que usted especifica
Ejemplos:
COSWAVE (105) genera una ola de coseno con una amplitud de 10
unidad y un período de 5 unidades de tiempo.
COSWAVE (- 52) genera una ola de coseno con una amplitud de 5
unidades y un período de 2 unidades de tiempo.
3.4. SIN (<RADIANES>)
La función da al seno de radiánes, dónde radiánes es un ángulo en
radiánes.
Ejemplos:
sin (1.047) iguales 0.866
sin (60 * PI /180) iguales 0.866
3.5. SINWARE (AMPLITUD<>,PERIODO<>)
La función de SINWAVE devuelve una ola de seno de tiempo
dependiente, con la amplitud especificada y el período. La función de
SINWAVE use que el valor total de la amplitud que usted especifica
genere la ola de seno..
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Ejemplos:
SINWAVE (- 52) genera una ola de seno con una amplitud de 5
unidades y un período de 2 unidades de tiempo.
3.6. TAN (<RADIANES>)
La función tangente de radiánes, dónde radiánes un ángulo está en
radiánes. Convertir la medición entre grados y radiánes, use la
identidad: pi (radiánes) = 180 (grados). Los radiánes pueden ser
constantes o variables.
Ejemplos:
tan (0.785) iguales 1
tan (45 * PI /180) iguales 1
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CAPÍTULO IV
–
FUNCIONES LÓGICAS
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4.1. FUNCION IF y ELSE
La función IF es aquella función condicional el cual permite cumplir
con las condiciones para ejecutar un proceso.
La función ELSE extiende una sentencia IF para ejecutar una
sentencia en caso de que la expresión en la sentencia IF se evalúe
como FALSE.
Ejemplo: utilizando la función ELSE y la función IF para calcular las
ganancias de la ventas de productos.
DIAGRAMA:
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CAPÍTULO V
–
FUNCIONES ESTADÍSTICAS
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5.1. EXPRND
La función de EXPRND genera a series de números aleatorios de
manera exponencial distribuidos con una media de lambda. EXPRND
prueba un nuevo número aleatorio en cada repetición (es decir cada
DT) de una corrida de modelo.
Ejemplos:
EXPRND (1) da el torrente de manera exponencial distribuido de los
números
5.2. MONTECARLO
La función de MONTECARLO genera a series de ceros y unos al azar,
sobre la base de la probabilidad usted ha proveído. La probabilidad es
la probabilidad de porcentajes de un evento que ocurre por unidad del
tiempo de simulación. La probabilidad puede ser una variable o una
constante, pero debe valorar entre 0 y 100 a un número (los números
fuera del alcance serán set hacerlo/serlo 0
5.3. NORMAL
La función normal genera a series de números aleatorios
normalmente distribuidos con una especificada media y una
desviación típica. La normalidad prueba un nuevo número aleatorio en
cada repetición de una simulación.
Ejemplos:
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5.4. POISSON
La función de POISSON genera a series de números aleatorios que se
ajustan a una distribución de Poisson. El tiempo por unidad medio
para la distribución es dado por mu. POISSON prueba un nuevo
número aleatorio en cada repetición de una carrera de modelo (i.e.,
cada DT).
Ejemplos:
POISSON (1) da un juego de muestra de Poisson de replicable con la
media de 1, por unidad del tiempo de simulación.
5.5. RAMDOM
La función aleatoria genera unas series de números aleatorios
uniformemente distribuidos entre los minimo y el máximo. RANDOM
prueba un nuevo número aleatorio en cada repetición de una corrida
de modelo.
Ejemplos:
Aleatorio (01) crea un replicable flujo uniformemente distribuido non -
de los números entre 0 y1
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CAPÍTULO VI
–
FUNCIONES FINANCIERAS
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En este ejemplo las funciones financieras son usadas con el tiempo,
de hoja de cálculo como la evaluación. Típicamente usted use que el
software valore los parámetros financieros constantemente sobre la
base de otras variables dentro de su modelo. Por ejemplo, usted
podría querer relacionar pagos mensuales con ventas mensuales de
una concesión de automóvil. Usted podía hacer esto vía una función
gráfica
Relacionar pagos mensuales con la productividad de ventas
6.1. NPV
La función de NPV calcula el valor actual neto de un torrente de la
contribución, usando una tasa de descuento de rate. Rate se refiere al
eficaz por rate de descuento de período para su simulación de
modelo. El valor devuelto por NPV es el valor actual (en el principio de
su carrera de simulación) del flujo de las entradas del tiempo de inicio
de modelo a un
tiempo de
simulación en
particular
Estructura del
cálculo de NPV
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CAPÍTULO VII
–
FUNCIONES ESPECIALES
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Como el nombre de la categoría indica, las funciones especiales
fueron diseñadas para ser usado en la variedad de circunstancias
diferentes. Usted los encontrará útil en el alisar de flujos de datos
ruidosos (las funciones de SMTH), en poner los guiones específicos
para una simulación de modelo (mostrador, interruptor, ENDVAL), en
hacer el análisis de tendencia simple y la extrapolación (FORCST,
TREND), en determinar las relaciones que requieren conocimientos de
los detalles de simulación o de variables de modelo específicas
(CGROWTH, DT, INIT, reelaboración, STARTTIME, STOPTIME, TIME,
RUNCOUNT), y en proveer la realimentación visual y auditiva al
usuario (la Pausa, el sonido). Juntos, las funciones especiales brindan
una profusión de las capacidades que pueden llenar los detalles de su
modelo.
7.1. CGROWTH (<PORCENTAJES>)
En muchos casos, usted querrá que una acción crezca en agravar la
moda, en cierto rate de porcentajes por unidad del tiempo. Le gustaría
(a usted) ingresar la tasa de crecimiento de porcentajes, y tener los
resultados del proceso ser independiente del DT que está estando
usado en la simulación de modelo.
La función de CGROWTH permite que a usted defina tal DT - rates de
crecimiento independientes. Sólo proveer CGROWTH con uno por rate
de crecimiento de porcentajes de período de -. cuando se arraigar en
uno compuesto en el que el proceso, CGROWTH asegurarán que la
acción crece el por rate de período de - que usted ha especificado,
independiente del DT que está estando usado.
Ejemplo:
La fracción de crecimiento = CGROWTH (10) produce tiempo
crecimiento compuesto 10 % por unidad por la acción en - de Figure
717. los resultados numéricos específicos de este proceso de
crecimiento compuesto serán independientes del DT siendo usados
para la simulación.
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7.2. DT
DT es el incremento de tiempo para los cálculos en una simulación de
modelo. DT es encontrado en los detalles de corra (run). Bajo la carta
de run (corra).
7.3. ENDVAL (< INPUT >, [< INICIAL >])
La función de ENDVAL devuelve el valor final de input, de la corrida
de simulación más reciente en una sesión con un modelo. La primera
vez que usted dirige el modelo después de abrirlo, ENDVAL devolverá
el valor inicial que usted ha especificado.
Ejemplo:
ENDVAL (Current_Performance_Indicator0)
7.4. FORCST(< INPUT >, < EL TIEMPO >,<EL HORIZONTE>,[<INICIAL>])
La función de FORCST efectúa la extrapolación de tendencia simple.
He aquí cómo trabaja. Primero, FORCST calcula la tendencia en la
entrada, sobre la base del valor de la contribución, la primero orden
promedio exponencial de la entrada, y el determinar el promedio del
tiempo.
Estructura para Forcst basada en la extrapolación de tendencia
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ventas_pronostico = FORCST (las ventas, 10,150) produce un
pronóstico de las ventas 15
Ejemplo:
unidades de tiempo en el futuro. El pronóstico está basado en las
ventas actuales, y la tendencia en las ventas sobre las últimas 10
unidades de tiempo. La tendencia de crecimiento inicial en las ventas
es set hacerlo/serlo0
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CAPÍTULO VIII
–
EJERCICIO
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8.1. EJERCICIO
La función de pulse genera una entrada de impulso de un tamaño
especificado.
Ejemplo: Indica la estructura, las ecuaciones, y el dibujo de
comportamiento para un flujo de impulso simple que se acumula en
una acción.
Estructura y comportamiento de la función de pulse
EJERCICIO
Cortes en el suministro de heroína aumentan la delincuencia
El Diario Donostiarra
24/Enero/2001
Donostia- La próxima vez que oiga que ha habido una redada policial y
que una cantidad considerable de heroína ha sido aprehendida no
crea que las calles de la ciudad, su coche o su piso van a estar por ello
más seguros. De hecho, un estudio reciente del tráfico de heroína en
San Sebastián demuestra que cuanto más se controla el mercado de
heroína resulta más probable que usted sea robado o que su casa sea
desvalijada por un adicto necesitado de su dosis.
El estudio, que va a hacerse público en menos de una semana, ha sido
realizado por la Comisión para el estudio de las drogas dependiente
de la Dirección de Sanidad del Gobierno Vasco. Dada su importancia,
muy probablemente tendrá repercusiones más allá del ámbito de
nuestra ciudad. Dicho estudio proporciona la primera evidencia
estadística que pone en entredicho la creencia común de que un
aumento de la presión policial para reducir el suministro de heroína
debe conducir a una reducción de la delincuencia. Por el contrario, el
estudio muestra que los embargos de heroína conducen, tan sólo, a
precios más elevados y que como resultado de la subida del precio la
delincuencia aumenta. Las cifras muestran que como resultado de una
subida de un 10% en el precio de la heroína la delincuencia aumenta,
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en promedio, un 3% siendo esta cifra superior en las zonas menos
céntricas de nuestra ciudad.
El estudio se ha basado en un análisis de los precios de la heroína y el
número de delitos relacionados con la droga a lo largo de un periodo
de 40 meses desde junio de 1997 hasta setiembre de 2000. Los datos
sobre precios se han obtenido de la Brigada de Narcóticos de la
Ertzaintza y las estadísticas sobre delincuencia provienen de los
ordenadores de la Policía Municipal de San Sebastián.
La Comisión para el estudio de las drogas admite que "una comunidad
que tuviera éxito en eliminar o virtualmente eliminar, su suministro de
heroína podría solucionar su problema de drogo delincuencia en no
mucho tiempo". No obstante, esto no se ha conseguido en ningún sitio
y la policía lo que consigue es capturar grandes alijos de droga que
reducen tan sólo temporalmente el suministro de heroína.
"Aunque el sentir convencional mantiene que tales esfuerzos
conducen a una reducción de la delincuencia", dice el estudio,
algunas personas que conocen mejor el escenario de la heroína creen
que ocurre precisamente lo contrario. Según ellos, "éxitos marginales
en reducir el suministro de heroína conducen a mayor, no menor,
índice de delincuencia".
La Comisión concluye que su estudio sobre tráfico de heroína en San
Sebastián "sugiere que el sentir convencional es erróneo y que la
gente más familiarizada con el problema de la heroína está en lo
cierto. Es decir, reducciones temporales en el suministro y en la
disponibilidad de heroína no producen la reducción de delincuencia
que los responsables políticos y el público en general quieren,
semejantes esfuerzos producen un incremento en la delincuencia que
nadie desea".
Basándote en la descripción anterior se desea que:
a) Definas el objetivo del modelo que vas a construir estableciendo los
dos modos de referencia descritos en la ficción anterior en los que se
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muestre la evolución temporal de las variables que consideres de
interés.
b) Construyas un modelo de Dinámica de Sistemas capaz de
reproducir los dos modos de referencia establecidos, escribiendo
ecuaciones precisas y asignando valores razonables a los parámetros
utilizados.
c) Utilices el modelo para estudiar diversas políticas de actuación o
diversos escenarios posibles analizando los resultados obtenidos.
Modelo
Consumo de heroína
Heroina
Consumo
<Adictos>
Consumo por adicto
Disponibilidad
Demanda
Dosis normal <Adictos>
f consumo
Relación
Relación normal
Entrada de heroina
Consumopromedio
Efecto precio en entrada
<Relación precio>
Aprehensión
f precio en entrada
Presión policial
<Time>
f policia
Activador 1
Activador2
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Precio de la heroína
Precio
<Disponibilidad>
Precio instantaneo Ajuste precio
Tiempo ajuste precio
f disponibilidad en precio
Precio normal
Efecto disponibilidad en precio
Preciopercibido
Relación precio
Adictos y delitos
Adictos
Cambio adictos
Capacidad soportable
Tiempo ajuste
Heroinapromedio
<Dosis normal>
<Relación normal>
<Heroina>
<Disponibilidad>
f ajuste
<Precio>
Dinero necesario
Frecuencia de delitos
Dinero por delito
Delitos
Ecuaciones
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********************************
Adictos y Delitos
********************************
Adictos = INTEG( Cambio adictos , 2000)
Units: Adictos
Cambio adictos = ( Capacidad soportable - Adictos ) / Tiempo ajuste
Units: Adictos/semana
Flujo de ajuste de los adictos a la capacidad soportable.
Capacidad soportable = Heroína promedio / ( Dosis normal * Relación normal )
Units: Adictos
Número de adictos que pueden mantenerse con normalidad con la heroína promedio.
Delitos = Adictos * Frecuencia de delitos
Units: Delitos/semana
Dinero necesario = Dosis normal * Precio
Units: Pesetas/(semana*adicto)
Dinero semanal necesario para mantener su hábito por adicto.
Dinero por delito = 30000
Units: Pesetas/delito
Dinero que un adicto obtiene por término medio por delito.
f ajuste ( [(0,0)-(1,26)],(0,2),(0.0592784,6.77465),(0.113402,10.4366),(0.185567,15.0141),
(0.273196,18.8592),(0.360825,21.9718),(0.443299,23.8028),(0.518041,24.6268),(0.713918,25.3592)
,(1,26) )
Units: semanas
Tabla que da el tiempo de ajuste de drogadictos en función de la disponibilidad.
Frecuencia de delitos = Dinero necesario / Dinero por delito
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Units: Delitos/(semana*adicto)
Numero de veces por semana que un adicto debe delinquir para sostener su
adicción.
Heroína promedio = SMOOTH ( Heroína , 52)
Units: Gramos
Promedio a largo plazo de la heroína disponible en el mercado.
Tiempo ajuste = f ajuste ( Disponibilidad )
Units: semanas
********************************
Consumo de Heroína
********************************
Activador 1 = 0
Units: adimensional
Activa (1) o desactiva (0) la presión policial a largo plazo.
Activador2 = 0
Units: adimensional
Activa (1) o desactiva (0) la aprehensión policial puntual.
Aprehensión = 0.2 * Heroína * PULSE ( 2, TIME STEP ) / TIME STEP * Activador2
Units: Gramos/semana
Aprehensión policial puntual de heroína
Consumo = Adictos * Consumo por adicto
Units: Gramos/semana
Consumo por adicto = f consumo ( Disponibilidad )
Units: Gramos/(semana*adicto)
Consumo promedio = SMOOTH ( Consumo , 12)
Units: Gramos/semana
Consumo promediado en tres meses.
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Demanda = Adictos * Dosis normal
Units: Gramos/semana
Demanda semanal total de heroína
Disponibilidad = Relación / Relación normal
Units: adimensional
Dosis normal = 3.5
Units: Gramos/(semana*adicto)
Dosis normal media de un adicto a la semana
Efecto precio en entrada = f precio en entrada ( Relación precio )
Units: adimensional
Efecto del precio medio de la heroína en el suministro de heroína hacia la zona.
Entrada de heroína = Consumo promedio * Efecto precio en entrada * ( 1 - Presión policial )
Units: Gramos/semana
f consumo ( [(0,0)-(4,4)],(0,0),(0.103093,1.30986),(0.154639,1.77465),(0.247423,2.29577),(0.340206,2.66197)
,(0.402062,2.85915),(0.463918,3.05634),(0.556701,3.23944),(0.680412,3.38028),(0.824742,3.4507)
,(1,3.5),(2,3.5),(3,3.5),(4,3.5) )
Units: Gramos/(semana*adicto)
Tabla de consumo per cápita en función de la disponibilidad
f policia ( [(0,0)-(250,1)],(0,0),(53.4794,0),(75.3866,0.0246479),(89.5619,0.0598592),(106.314,0.144366)
,(117.268,0.323944),(125,0.5),(125.644,0.75),(247.423,0.75) )
Units: adimensional
f precio en entrada ( [(0,0)-(6,5)],(0.123711,0.0528169),(0.340206,0.299296),(0.634021,0.616197)
,(1,1),(1.29897,1.25),(1.79381,1.74296),(2.33505,2.25352),(2.87629,2.65845),(3.44845,3.02817)
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,(4.05155,3.23944),(4.62371,3.32746),(5.01031,3.39789),(5.98454,3.4331) )
Units: adimensional
Efecto del precio en la entrada de heroína. Un precio elevado indica simultáneamente un déficit de la misma y un mercado atractivo por lo que se incrementará el flujo de entrada.
Heroína = INTEG( Entrada de heroína - Consumo - Aprehensión , 28000)
Units: Gramos
Heroína a la venta.
Presión policial = f policia ( Time ) * Activador 1
Units: adimensional
Relación = Heroína / Demanda
Units: semanas
Relación heroína a la venta entre demanda total.
Relación normal = 4
Units: semanas
El tiempo que se prevé como deseable para aguantar sin nuevo suministro. Por debajo de la cantidad de heroína que permite aguantar ese tiempo el mercado empieza a alarmarse y a considerar que la heroína comienza a escasear.
********************************
.Precio de la heroína
********************************
Ajuste precio = ( Precio instantáneo - Precio ) / Tiempo ajuste precio
Units: Pesetas/(semana*gramo)
Flujo de ajuste del precio real al precio instantáneo que es el que corresponde
al equilibrio para esas condiciones de mercado.
Efecto disponibilidad en precio = f disponibilidad en precio ( Disponibilidad )
Units: adimensional
36
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f disponibilidad en precio ( [(0,0)-(4,5)],(0,5),(0.113402,3.67958),(0.195876,2.95775),(0.412371,2.02465)
,(0.608247,1.51408),(1,1),(1.75258,0.9),(2,0.9),(3,0.9),(4,0.9) )
Units: adimensional
Efecto de la disponibilidad en el precio de la heroína. El mercado no suele descender el precio cuando la disponibilidad aumenta, sí al revés.
Precio = INTEG( Ajuste precio , 16000)
Units: Pesetas/gramo
Precio instantaneo = Efecto disponibilidad en precio * Precio normal
Units: Pesetas/gramo
Precio que corresponde según el mercado a la disponibilidad dada. Le llamo instantáneo en el sentido de que es el que debería ser si el mercado se ajustase instantáneamente. Pero, no lo hace, lleva un cierto tiempo que el precio sea el que corresponde.
Precio normal = 16000
Units: Pesetas/gramo
Precio normal de un gramo. A largo plazo, podría tomarse como un nivel.
Precio percibido = SMOOTH ( Precio , 2)
Units: Pesetas/gramo
Promedio del valor del precio en los últimos tres meses.
Relación precio = Precio percibido / Precio normal
Units: adimensional
Relación que nos dice si el precio está más alto o más bajo de lo normal.
Tiempo ajuste precio = 1
Units: semanas
El tiempo de ajuste es muy pequeño en el mercado de heroína. De hecho puede que los efectos se noten de un día para otro.
********************************
.Control
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********************************
Simulation Control Paramaters
FINAL TIME = 250
Units: semanas
The final time for the simulation.
INITIAL TIME = 0
Units: semanas
The initial time for the simulation.
SAVEPER = 0.1
Units: semanas
The frequency with which output is stored.
TIME STEP = 0.01
Units: semanas
The time step for the simulation.
GRAFICAS
Tabla que da el tiempo de ajuste de drogadictos en función de la disponibilidad de heroína.
38
Graph Lookup - f ajuste
26
00 1
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Efecto de la disponibilidad en el precio de la heroína. El mercado no suele descender el precio cuando la disponibilidad aumenta, sí al revés.
Tabla de consumo per cápita en función de la disponibilidad
39
Graph Lookup - f disponibilidad en precio
5
00 4
Graph Lookup - f consumo
4
00 4
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Aprehensión aislada de heroína en t=2
40,000 Gramos20,000 Pesetas/gramo
6,000 Delitos/semana
30,000 Gramos15,000 Pesetas/gramo
4,000 Delitos/semana
20,000 Gramos10,000 Pesetas/gramo
2,000 Delitos/semana
3 3
3
33 3
33
33
33 3 3 3 3 3
2 22
2
2 22
22
2
22
2 2 2 2 2 2
1 1 1
1 11
11
11
11
1 1 1 1 1 1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15Time (semanas)
Heroina : Normal Gramos1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Precio : Normal Pesetas/gramo2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Delitos : Normal Delitos/semana3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Acción policial intensa que imposibilita la entrada de heroína
40
40,000 Gramos60,000 Pesetas/gramo20,000 Delitos/semana
2,000 Adictos
20,000 Gramos30,000 Pesetas/gramo10,000 Delitos/semana
1,000 Adictos
0 Gramos0 Pesetas/gramo0 Delitos/semana0 Adictos
4 4 4 4 4 44
4
4
4
4
44
3 3 3 3 3 3
3
3
3
3
33
3
2 2 2 2 22
2
2
22 2 2 2
1 1 1 1 11
1
11 1 1 1 1
0 25 50 75 100 125 150 175 200 225 250Time (semanas)
Heroina : Presion Policial Gramos1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Precio : Presion Policial Pesetas/gramo2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Delitos : Presion Policial Delitos/semana3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Adictos : Presion Policial Adictos4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
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