Generación de trazas en R-Commander para el seguimiento del

trabajo del alumno

Miquel Calvo Llorca (Dept. Estadística. UB)Artur Carnicer González (Dept. Física Aplicada i Optica. UB)

Jordi Cuadros Margarit (Dept. Estadística Aplicada. IQS URL)Francesc Martori Adrian (Dept. Estadística Aplicada. IQS URL)

Antoni Miñarro Alonso (Dept. Estadística. UB)

Jornada de l’Ensenyament Universitari de l’Estadística Aplicada

ObjetivoLa obtención de información relevante desde el punto de vista educativo, tanto a nivel personal como de grupo, a partir de la información que se captura cuando los estudiantes interactúan con el software educativo

Jornada de l’Ensenyament Universitari de l’Estadística Aplicada

Hemos modificado el código fuente de R-Commander para trazar las órdenesque los estudiantes proporcionan al sistema.

Herramienta

Ejemplo de trazas generadas antes de procesar

Jornada de l’Ensenyament Universitari de l’Estadística Aplicada

Actividad trazada

Cuestionario con 3 preguntes tipo “cloze”, cada una en una página diferente. Elgrupo trabaja de forma conjunta bajo la supervisión del profesor la primerapágina/pregunta y las dos restantes se responden de forma individual.

Los datos están individualizados para cada estudiante.Jornada de l’Ensenyament Universitari de l’Estadística Aplicada

Análisis de las trazas: “Milestones”• El análisis de las trazas requiere la definición de unos hitos (“Milestones”) que el

profesor considera necesarios para la resolución correcta de las cuestiones y laverificación de su logro a partir del fichero de trazas.

Una cuestión puede resolverse a través de varios “milestones” alternativos o requerir diversos “milestones”

Jornada de l’Ensenyament Universitari de l’Estadística Aplicada

Localización de los “milestones” en las trazas a través de expresiones regulares

pnorm[(]c[(][^,]*?[)],%20mean=([^,]*?),%20sd=([^,]*?),%20lower[.]tail=TRUEpnorm[(]c[(][^,]*?[)],%20mean=([^,]*?),%20sd=([^,]*?),%20lower[.]tail=FALSEpbinom[(]c[(]0[)],%20size=9,%20prob=[^,]*?,%20lower[.]tail=FALSEpbinom[(]c[(]0[)],%20size=9,%20prob=[^,]*?,%20lower[.]tail=TRUE

Y condiciones establecidas sobre algunos parámetros

as.numeric(m[[1]])>100 && as.numeric(m[[1]])<170 && as.numeric(m[[2]])>19 && as.numeric(m[[2]])<41as.numeric(m[[1]])>100 && as.numeric(m[[1]])<170 && as.numeric(m[[2]])>19 && as.numeric(m[[2]])<41

Jornada de l’Ensenyament Universitari de l’Estadística Aplicada

Resultados 1: Análisis del tiempo de realización de la actividad

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Resultados 2: Obtención de “milestones”

“milestones” observacionales

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Resultados 3: “milestones” de resolución

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Resultados 4: Relación nota de la actividadcon puntuación a través de “milestones”

Actividad global Partes 2 y 3 de la actividad

Nota actividad Nota actividad

Not

a tr

azas

Not

a tr

azas

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Conclusiones

• Hemos logrado un sistema fiable de generación de trazas a partir de laactividad realizada con el entorno R-Commander de R.

• Somos capaces de analizar las trazas recogidas y detectar la consecución dedeterminados hitos prefijados.

• El análisis nos permite identificar determinadas pautas de comportamientoy resolución de los ejercicios.

• Los resultados nos permiten considerar la evaluación basadaexclusivamente en las trazas recogidas.

Jornada de l’Ensenyament Universitari de l’Estadística Aplicada

Con la ayuda del Programa de Recerca en Docència Universitària REDICE-14 de la Universitat de Barcelona (REDICE14-508)