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GENERACIÓN DE INFORMES MEDIANTE HERRAMIENTAS OPENSOURCE

Informes opensource 2

Ficha Curso

Código Curso ___Nombre Curso GENERACIÓN DE INFORMES MEDIANTE HERRAMIENTAS OPENSOURCEFechasDuración 16 horasAulaProfesores

Area de Negocio [email protected]: 944272119

Informes opensource www.zylk.net 3

Índice

● Introducción

● Soluciones del mercado.

● Soluciones Opensource

● Arquitectura general y del curso.

● Introducción a los informes multidimensionales

● iReport

● Conexión JDBC

● Creación de una consulta

● Publicación en JasperServer

● Estructura de un informe

● Parámetros

● Gráficos

● Subreports

● Análisis multidimensional

● Subdataset

● Crosstab

● Ejercicios


Introducción

● Todos los proyectos requieren indicadores● Según crecen los proyectos la necesidad de

los indicadores crece en prioridad● Suele ser complicado definir a priori los

indicadores y sus informes asociados● Se suelen añadir como requisitos de baja

importancia. ● Tamaño del proyecto


Análisis de las necesidades del proyecto● La mayoría de los proyectos no se

dimensionan correctamente en la parte que atañe a los informes. (ej: q34 partía con 10 informes predefinidos y se terminaron haciendo 60)

● La mala elección puede producir grandes desviaciones

● proyectos para empresa pequeña a medida se ha optado muchas veces por xml + xsltfo

● (API – jasper) o (Spring + jasperserver)


Soluciones Posibles I

● La mayoría de los productos optan por explotar su modelo de datos por medio de la programación directa. (sql + xslt || program)– arquitectura poco escalable– arquitectura poco administrable– el modelo es rápido al principio pero lento en el

mantenimiento● Proyectos pequeños (desarrollo a medida)

también optan por la solución anterior


Soluciones posibles II

● Uso del un API para creación de informes. – Lo mismo que se usan otros APIs para otras partes

de proyectos, (librerías de componentes gráficos etc..) sería conveniente reducir el uso de sql + programación para la generación de informes.

– Proyectos pequeños (necesidades de informes bajas), se pude utilizar iReports como herramienta de modelado y usar el API para integrar dichos informes.

– Mayor mantenibilidad y escalabilidad


Soluciones propuestas III

● Integrar toda una plataforma de informes como solución horizontal para una empresa.

● Todas las aplicaciones generan datos que hay que consumir– mantenimiento centralizado – acceso controlado– integración de distintos orígenes de datos– puerta hacia el BI (minería de datos)


Soluciones del mercado

● Existen multitud de herramientas de reporting en el mercado, muchas de ellas integradas dentro de soluciones más complejas de Bussiness Intelligence. Podríamos indicar algunas:

– Microsoft SQL Server Reporting Services– Crystal Reports– BEA Portal Reporting Solutions– MicroStrategy Report Services– Actuate BIRT (Business Intelligence and Reporting Tools)– ...


Soluciones OpenSource

● Algo similar podríamos decir de las herramientas open source:

– Pentaho Report Designer– OpenRPT para PostgreSQL– Eclipse BIRT– JasperReports– ...


Ejemplos con iReport

● Ejemplo de informe generado con JasperReports. Para su diseño usaremos la herramienta iReport.


Arquitectura general de los informes

● En los tres modelos de generación de informes propuestos la arquitectura subyacente es la misma.– modelo de datos– acceso a los datos– presentación de los datos

● La propuesta es, no repetir de este modelo mas que lo estrictamente necesario en cada caso.


Arquitectura general

● Un ejemplo de la arquitectura general del sistema sería:

cliente 2web

cliente 3web

cliente 1iReport

servidorjasperserver

tomcatmysqlservidor/es BD


Arquitectura del curso

● La arquitectura sobre la que trabajaremos en el curso es la siguiente:

iReport

Tomcat (jasperserver)

mysql (sugarcrm, foodmart)

Windows XP

ubuntuServer (vmware)


Introducción a los informes multidimensionales

● En el análisis multidimensional, los datos se representan mediante dimensiones como producto, territorio y cliente, por ejemplo. Por lo regular las dimensiones se relacionan en jerarquías, por ejemplo, continente, país, región, estado, ciudad. El tiempo es también una dimensión con su propia jerarquía como año, trimestre, mes, semana y día si se requieren.



● Para facilitar un análisis complejo, el análisis multidimensional presenta una visión empresarial sencilla de los datos. Un usuario empresarial puede acceder a los ingresos por departamento y tienda para los último cuatro trimestres, para un conjunto dado de productos, por algún vendedor en especial... Los resultados se pueden girar para cambiar los ejes y la perspectiva. Además, los usuarios empresariales pueden navegar por las dimensiones profundizando u obteniendo resúmenes a lo largo de los elementos de una dimensión, o penetran a través de las dimensiones para ver otras perspectivas.



● El procesamiento analítico se usa para "entender lo que ésta sucediendo en la empresa" y promete análisis del tipo "¿qué pasa si ...?" e "¿y ahora qué?".

● El procesamiento analítico se emplea para análisis complejos, con amplia manipulación (análisis de datos dinámicos), así como planeación a futuro y pronósticos el pasado como prólogo del futuro.

● Al procesamiento analítico o análisis multidimensional se le conoce también como procesamiento analítico en línea (OLAP).

● (Fuente: Data Warehousing La integración de información para la mejor toma de decisiones, Autores: Harjinder S. Gill y Prakash C. Rao, Editorial: Prentice Hall)


Otros elementos de JasperServer – JasperIntelligence

● JasperReports. Motor de informes, librería Java de generación de informes definidos a partir de un XML (jrxml)

● JasperServer. Framework web, repositorio de informes

● iReport. Herramienta visual para el diseño de informes. Se obtienen los archivos JRXML sin necesidad de conocer su sintaxis.

● JasperETL. Plataforma de integración de datos (ETL = Extract, Transform, Load) implementada sobre Talend*.


iReport

● Herramienta de diseño de informes JRXML


iReport

● Definir DataSource(s)● El asistente de informes (reports)● Estructura de un informe● Parámetros● Gráficos● Subreports


Conexión JDBC

NOTA: iReport sólo incluye por defecto los drivers JDBC de MySQL y HSQLDB. Cualquier otro requeriría incluir el JAR correspondiente en el directorio lib de iReport

● Lo primero que tendremos que hacer es conectar a la base de datos vía JDBC.

● Para ello haremos lo siguiente:

➢ menú data > connections/datasources

➢ Se le indica el driver y la url (por ejemplo "com.mysql.jdbc.Driver" y "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sugarcrm")

➢ El usuario y la password (por ejemplo "jasperadmin", "jasperadmin")


Conexión JDBC


creación de una consulta

● Iniciamos el asistente indicando:– data source (definido en el paso anterior)– consulta a B.D. (SQL): select * from users



● indicamos los campos que usaremos



● si los vamos a agrupar con algún criterio:



● selección del tipo de presentación (layout)



● se nos muestra el diseño del informe creado.● finalmente lo guardamos como un fichero jrxml

en nuestro equipo.● en este caso lo llamaremos

“usuariosPorTitulo.jrxml”



● menu Construir(Build) > Ejecutar informe (usando conexión activa), mostrará el resultado en el JasperViewer:


publicación en jasperserver

● para ver el resultado desde el jasperServer nos conectaremos con un usuario con los permisos necesarios y daremos de alta el informe usando el asistente desde Manage Repository > Add New (JasperServer Report).



● tras ponerle el nombre, localizamos el archivo jrxml generado desde iReport



● seguimos los pasos por defecto y le indicamos el datasource



● seguimos los pasos y guardamos, obteniendo el siguiente resultado:


estructura de un informe

● Los informes se dividen en áreas horizontales llamadas “bandas”



● Bandas:– title: Aparece sólo al inicio del informe.

– pageHeader: En la parte superior de cada página

– columnHeader: Nombres de los campos del informe

– detail: Valores de los campos del informe

– columnFooter: Información resumida de los campos del informe

– pageFooter: En la parte inferior de cada página

– lastPageFooter: En la parte inferior de la última página

– summary: Información resumida al final del informe



● Elementos básicos de un informe:– Line

– Rectangle

– Ellipse

– Static text

– Text field (o simplemente Field, campo)

– Image

– Subreport

– Crosstab

– Chart



● Modificamos el diseño del informe generado automáticamente dejando:– en columnHeader los nombres de

los campos

– en titleHeader el valor del campo de agrupación

– en detail los valores de los campos



● el resultado es:



● para modificar propiedades del informe del menú “Edit” la opción “report properties”:



● todos los elementos del informe tienen una serie de propiedades básicas comunes:– banda a la que pertenecen– top, left, width, height– color del texto y del elemento– si es o no transparente– eliminar lineas en blanco– diferentes opciones de impresión– etc


parámetros

● veamos como pasar un parámetro a un informe:

– partamos del informe anterior– con view > parameters > new :

● le añadimos un parámetro de tipo String (por ejemplo “tituloMaster”)

● le ponemos un valor por defecto (“VP sales”)● marcamos la casilla “use as prompt”

– con edit > view query :● modificamos la consulta a: “SELECT * FROM users

where title = $P{tituloMaster} order by title”– eliminamos elementos decorativos (title, pagefooter, ...)


parámetros

● modificación de la consulta y declaración del parámetro


parámetros

● informe modificado:


parámetros

● prompt y resultado:


parámetros

● si queremos ver cómo se usaría en JasperServer:● Administracion > repositorio > reports > samples ● addNew > jasperServer report● nombre y etiqueta: “usuariosPorTitulo2”● From File system: “usuariosPorTitulo2.jrxml”● Le añadimos un control tipo texto con addControl, llamado

necesariamente “tituloMaster”, esto es el nombre que le habíamos dado al parámetro en el jrxml

● escogemos el DS: “/olap/datasources/SugarCRMDataSource”● finalizamos y vemos el informe en el listado


parámetros

● al editar este informe primero nos pedirá el “tituloMaster”:


parámetros

● y luego lo mostrará:


gráficos

● Para añadir gráficos a un informe JasperServer usa la librería JFreeChart.

● Crearemos un ejemplo de informe:– Con el asistente, usaremos la consulta: “select

count(title) as cargo, title from users group by title”– seguimos los pasos del asistente y obtenemos un

resultado como el siguiente:


gráficos

● informe


gráficos

● resultado


gráficos

● modificamos el informe y le añadimos un gráfico:

– nos situamos en la banda “summary”– con Edit >insert element > chart

● con doble click sobre el gráfico, podremos en la pestaña “chart” editar las propiedades con el botón “edit chart properties”

● pulsando este botón en la pestaña “details” de la pestaña “chart data” introduciremos lo siguiente:

– en “key expression”: $F{title}– en “value expression”: $F{cargo}


gráficos


gráficos

● el informe modificado


gráficos

● el resultado


subreports

● Crearemos un ejemplo de informe:– Con el asistente, usaremos la consulta: “select

count(title) as cantidad, title from users group by title”

– seguimos los pasos del asistente y obtenemos un resultado como el siguiente:


subreports

● report


subreports

● resultado


subreports

● modificando el report e insertando el subreport:


subreports

● con doble click sobre el subreport, en el asistente:

– le asignamos el report que usamos para los parámetros (“usuariosPorTitulo2.jasper”)


subreports

– observamos que usa el parámetro que definimos (“tituloMaster”)


subreports

● con doble click sobre el subreport ● le asignamos el parámetro “tituloMaster” a $F{title}


subreports

● resultado con las modificaciones


subreports

● si queremos formatear algún campo:– editamos el campo con “properties” y en la pestaña “text field” modificamos en

“text field expression” el valor que tenga por el que queramos poner.

– en el subreport del ejemplo cambiaríamos: “$F{phone_home}” por “($F{phone_home}==null)?new String("Sin telf."):$F{phone_home}”


subreports

● para añadir variables:

– del menú view > variables > new– añadiremos 2 variables suma al report maestro– la 1ª sumará los usuarios de la página

(“sumaCantidadPagina”)– la 2ª sumará los usuarios totales (“sumaCantidaTotal”)


subreports

● por página ● por report


subreports

● el informe ahora quedaría así:


subreports

● el resultado:


análisis multidimensional

● como aproximación demos un vistazo a uno de los ejemplos que se instalan en el JaperServer, el “Sugar CRM sample unit 1”

● veamos que este tipo de report permite una modificación dinámica de los resultados, esto es podemos ver la información de múltiples maneras.

● para ver el informe: tras logearse en el JasperServer, en el repositorio, olap > views.

● elegimos “Sugar CRM sample unit 1” y obtenemos:



● lo primero que podemos destacar es la barra de herramientas que aparece en la parte superior del informe

● podremos mostrar el mismo informe de múltiples formas:

– filas por columnas– expandircontraer las jerarquías– ocultarver dimensiones y medidas– mostrar gráficos– imprimirlo– exportarlo a excel ...



● filas por columnas:



● desplegar



● ocultar



● eliminar measures y añadir gráfico


subdataset (gráfico)

● para la creación de un subdataset creemos primero un report en blanco con “File > new Document”

● con “Data > report query” le añadimos la query siguiente: “select count(*) as num_total from sales_location”

● en “edit > subdatasets” pulsar “new” y seguir los pasos:

– data source name: “SubDataset1” (por ejemplo)– query: “select country, count(*) as num_country from

sales_location group by country”● añadimos un “chart” de tipo “pie 3D” en detail.



● editamos el gráfico y hacemos lo siguiente:

– en “properties > chart > chart data > dataset”:● dataset run: “SubDataset1”● connection/data source expression > use connect

expresion : “$P{REPORT_CONNECTION}”– en “properties > chart > chart data > details”:

● key expression: “$F{country}”● value expression: “$F{num_country}”● label expression: “$F{country}”



● añadimos el campo “$F{num_total}” con el texto “Total”● guardamos y ejecutamos



● el resultado:


crosstab

● para la creación de un crosstab creemos primero un report en blanco con “File > new Document”

● con “Data > report query” le añadimos la query siguiente: “select * from sales_location”

● en “edit > subdatasets” pulsar “new” y seguir los pasos:

– data source name: “SubDataset1” (por ejemplo)– query: “select count(*) as num,close_year,country,state from

sales_fact,sales_location,sales_date_of_close where sales_location.id=sales_fact.sales_location_id and sales_date_of_close.id = sales_fact.sales_date_of_close_id group by country,state,close_year”


crosstab

● dejamos sólo las bandas de “title” y “summary”● desde la barra de herramientas añadimos un “crosstab”● siguiendo el asistente:

1.subdataset: “SubDataset1” (el hecho antes)

2.row group 1: “country”

3.column group 1: “close_year”

4.detail field: “num” con function: “sum”

5.siguiente y finalizar● guardamos y ejecutamos


crosstab


ejercicios

1.crear un informe en formato tabular con los datos de la tabla sales_location de la base de datos sugarcrm, ordenados y agrupados por country y state.

1.1. A partir del resultado anterior, eliminar el detalle y mostrar únicamente el total de registros en cada grupo. Hacerlo usando las variables predefinidas para cada nivel de agrupación y también usando nuevas variables definidas manualmente. Comprobar que los resultados coincidan.

1.2. Añadir al informe anterior un gráfico que se muestre al final del mismo, que represente en una tarta los puntos de venta (sales_location) por países.

2.crear un informe de la tabla “sales_location” de la base de datos sugarcrm, que agrupe las ciudades por su inicial y las muestre en 3 columnas


ejercicios

3.crear un informe que muestre el totales de “amount”, “time_to_close” y la media (avg) de “probability” de la tabla “sales_fact” agrupando estos cálculos por “country” y “state” de la tabla “sales_location” (base de datos sugarcrm). Resolverlo de dos formas: 1) agrupando y calculando en la SQL y 2) agrupando los datos en el report y calculando los totales mediante variables.Comparar ambos resultados.

4. Crear un informe que muestre dos gráficos de tipo PieChart que representen los puntos de venta (sales_location) en uno por paises (country) y en el otro por estados (state).


enlaces relacionados

Portal desarrollo JasperSoft BI Suite http://www.jasperforge.org/

JasperSoft home http://www.jaspersoft.com

Descarga de iReport http://sourceforge.net/projects/ireport/

http://www.jasperforge.org/

http://www.jaspersoft.com/

http://sourceforge.net/projects/ireport/


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