Geoestadistica: se define como la aplicacin de la teora de funciones aleatorias al reconocimiento y estimacin de fenmenos naturales o simplemente el estudio de las variables numricas distribuidas en el espacio media aritmtica: es la media aritmtica de la distribucin mediana: es el valor para el cual la mitad de los datos son menores y la otra mitad son mayores moda: es el valor mas frecuente de la distribucin desviacin estndar: describe la tendencia o dispersin de la distribucin coeficiente de asimetra: describe la simetra de la distribucin relativa a la distribucin normal variable: Es una caracterstica (magnitud, vector o nmero) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio. Variograma: es una herramienta que permite analizar el comportamiento espacial de unavariablesobre unreadefinida, obteniendo como resultado la influencia de los datos a diferentes distancias. Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Variables cualitativas: Son las variables que expresan distintas cualidades, caractersticas o modalidad. Variables independientes: Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrnsecamente a los casos del mismo. Variables dependientes: Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podran estar influenciadas por los valores de las variables independientes. Variable aleatoria: Se llama variable aleatoria a toda funcin que asocia a cada elemento del espacio muestral en un numero real. Dato: Eldato es una representacinsimblica(numrica, alfabtica, algortmica, etc) de un atributo o variable cuantitativa. Los datos describen hechos empricos, sucesos y entidades. Fundamentos Lo que no se mide no se controla Lo que no se controla no se administra Lo que no se administra no se mejora Lo que no se mejora deja de ser til Poblacin: conjunto total de datos u observaciones de una variable determinada Muestra: Es un subconjunto de la poblacin, es decir, una muestra se compone de algunos individuos, objetos o medidas de una poblacin Los fundamentos de la relacin de datos es saber con exactitud el encomedido que se le esta encargando hacer. Es preciso tener en cuenta el objeto de reunirlos, tcnicas de muestreo y la estratificacin 1.- identificar una variable 2.- graficar datos 3.- identificar tendencias y causas espaciales Obtencin de datos Mtodos Experimento: el investigador controla o modifica el ambiente y observa el efecto en la variable de estudio Encuesta: los datos se obtienen de una muestra de la poblacin no hay modificacin de variables Censo: los datos se obtienen de toda la poblacin. Es poco usado por lo costoso y el tiempo que consume Relacin Poblacin muestra y parmetrosMtodos de muestreoAl azar Secuencial.- es cuando se establece un cambio de tiempo o espacio Estratificado: seria la manera mas utilizada en geociencias es que estratificamos es decir que agrupemos los elementos por afinidad en una poblacinUnidades de muestreo Tamao %60 a 300 10%301 a 1000 5%1001 a 5000 2%Mas de 5000 1% Graficas: permiten saber donde se encuentra el proceso, donde se encuentran sus variaciones, la importancia relativa de los problemas a resolver y si con los cambios plantados se logra resultado deseado, nos permiten tambin comparar y por esto podemos hacer toma de decisiones mas precisas. (Cada grafica tiene su objetivo principal) Grafica de lneas: sirve para dar seguimiento de cmo se comporta una variable en el tiempo y espacio o bien para ver como es la tendencia. Grafica de barras: sirve para comparar datos entre si simplemente es para fines comparativos entre dos o mas datos.Grafica de radar: sirve para relacionar variables entre si, su ventaja es que en ella pueden haber distintas variables. Y permite poner cada radio de la variable que se maneja. Es la nica que permite visualizar de manera esquematica. Grafica de banda: es la que nos permite ver la proporcin de los elementos distribuidos en ella que tiene una medicin de o% a 100%. Grafica de pastel: nos permite comparar el valor entre la acumulacin de los valores por 360%Medida de tendencia central: sirve para encontrar el valor mas representativo de un conjunto de datos