Gestión forestal e indicadores de biodiversidad: patrones …€¦ · · 2011-07-11INTRODUCCIÓN...
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INTRODUCCIÓN Entender las consecuencias de las perturbaciones selvícolas sobre los paisajes forestales y, en concreto, sobre la riqueza de especies como indicador de la resiliencia de los ecosistemas forestales, es un punto clave para la gestión de nuestros bosques. UN ENFOQUE A ESCALA DEL PAISAJE 5 km Riqueza de especies en un rodal (alpha) Riqueza de especies en cada paisaje (5x5 km) (gamma) Selvicultura, heterogeneidad espacial y escala Distintos tratamientos selvícolas podrían favorecer la heterogeneidad a una escala espacial y generar homogeneidad a otras, beneficiando la diversidad alpha o gamma en cada caso. Dinámicas de metacomunidades Diferentes respuestas de la riqueza podrían resultar en función de la extensión en el paisaje del tratamiento selvícola aplicado. La colonización tras la perturbación podría no darse sin una proporción mínima del paisaje de bosque no gestionado. PRINCIPALES PREGUNTAS • ¿Cuál es la relación entre la riqueza de especies leñosas y otros factores ambientales y bióticos a escalas de paisaje intermedias (5x5 km) en la zona de estudio? •¿Cómo afecta a la riqueza de especies leñosas en un paisaje la proporción de bosque gestionado por distintos tipos de tratamiento selvícola? METODOLOGÍA 5 km 1 km 5 km 1 km LA FUENTE DE DATOS: TERCER INVENTARIO FORESTAL NACIONAL (3IFN) • Malla sistemática de 1x1 km • Variables recalculadas a 5x5 km EL ÁREA DE ESTUDIO: • 150 000 km 2 • 21 000 parcelas del 3IFN • 2000-2004 trabajo de campo • 3 996 cuadrículas (5x5 km) RIQUEZA SP. ARBÓREAS RIQUEZA DE ESPECIES LEÑOSAS FACTORES AMBIENTALES Y BIÓTICOS RIQUEZA SP. ARBUSTIVAS Paisaje TRATAMIENTOS SELVÍCOLAS Biodiversidad EL MODELO ESTADÍSTICO • PRECIPITACIÓN ANUAL • TEMPERATURA JULIO • DESV. TÍP. PENDIENTES • ÁREA BASIMÉTRICA • CORTAS A HECHO • ENTRESACA • TRATAMIENTOS MEJORA • DEHESAS Se construyeron modelos de regresión múltiple considerando los términos cuadráticos de cada variable explicativa, y la selección del modelo definitivo se basó en un step-wise basado en el criterio de información de Akaike (AIC). Como variables dependientes se utilizaron los residuos una vez extraído el efecto del esfuerzo de muestreo (número de parcelas por cuadrícula) en regresiones lineales univariantes frente a la riqueza de árboles o arbustos. RESULTADOS Riqueza sp. CORTAS A HECHO (%) Riqueza sp. ENTRESACA (%) Riqueza sp. CORTAS MEJORA (%) Una mayor riqueza arbórea asociada a mayor: • Área basimétrica (hasta 30 m 2 ha -1 ) • Precipitación anual (hasta 820 mm) • Complejidad topográfica (Desv. pendientes) Una mayor riqueza arbustiva asociada a: • Mayor complejidad topográfica (Desv. pendientes) • Menor porcentaje de dehesas CONCLUSIONES Aunque los factores ambientales y bióticos fueron los más importantes en la explicación de los patrones de riqueza de especie leñosas en el paisaje (gamma), se encontró también un efecto significativo de la gestión. Perturbaciones de origen selvícola de intensidad intermedia, como la entresaca o los tratamientos de mejora, se asociaron a un aumento de la riqueza de especies leñosas en el paisaje, siempre que se aplicaran en extensiones superiores al 40-60% del paisaje forestal. Para el rango de porcentajes más frecuente en el centro de España, el aumento en la proporción de cortas a hecho en el paisaje estuvo asociado a una disminución de especies arbustivas y, especialmente, arbóreas. La tendencia observada para porcentajes >60% debe ser interpretada con precaución, al ser estimada a partir de los outliers más extremos. En el caso de la entresaca, hubo una asociación positiva entre la proporción de bosques gestionados, y la riqueza de especies leñosas, que se transformó en negativa a partir del 40% para los árboles, y el 60% para los arbustos (si bien estos porcentajes estan poco representados en el área de estudio). La disminución de la riqueza de leñosas en dehesas no es sorprendente, al potenciarse formaciones dispersas de una sola especie arbórea con menos de un 5-10% de cobertura arbustiva. Sin embargo, su exclusión de los modelos podría haber conducido a relaciones espúreas con otros factores espacialmente correlacionados (ej. precipitación en verano) Como en el caso de la entresaca, el aumento en el paisaje de la proporción de bosques con tratamientos de mejora se asoció a una mayor riqueza de especies, cuando este fue por debajo del 50% del paisaje forestal aproximadamente (menos frecuentes en el área de estudio) DEHESA (m 2 ) Riqueza sp. Agradecimientos Este estudio ha estado financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación a través del Proyecto Singular Estratégico en Restauración y Gestión Forestal (PSE-310000-2009). La información del 3SNFI fue facilitada por el Ministerio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino. Gestión forestal e indicadores de biodiversidad: patrones regionales estimados a partir del inventario forestal nacional Martín-Queller, Emi 1,2 ; Gil-Tena, Assu 2 ; Saura, Santiago 1 1 Departamento de Economía y Gestión Forestal. E.T.S.I. Montes. Universidad Politécnica de Madrid. 2 Departament d'Enginyeria Agroforestal E.T.S.E.A. Universitat de Lleida [email protected], [email protected], [email protected] RIQUEZA ARBÓREA RIQUEZA ARBUSTIVA 90% distribución central x Referencias Martín-Queller,E.; Gil-Tena,A., Saura,S. 2011. Species richness of woody plants in the landscapes of Central Spain: the role of management disturbances, environment and non-stationarity. J Veg Sci 22: 238-250 Atlas Climático Digital de España (200m) http://www.opengis.uab.es/wms/iberia/index.htm) Modelo Digital del Terreno (25m)
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INTRODUCCIÓNEntender las consecuencias de las perturbaciones selvícolas sobre los paisajes forestales y, en concreto, sobre la riqueza de especies como indicador de la resiliencia de los ecosistemas forestales, es un punto clave para la gestión de nuestros bosques.
UN ENFOQUE A ESCALA DEL PAISAJE
5 km
Riqueza de especies en un rodal (alpha)
Riqueza de especies en cada paisaje (5x5 km) (gamma)
Selvicultura, heterogeneidad espacial y escala
Distintos tratamientos selvícolas podrían favorecer la heterogeneidad a una escala espacial y generar homogeneidad a otras, beneficiando la diversidad
alpha o gamma en cada caso.
Dinámicas de metacomunidades
Diferentes respuestas de la riqueza podrían resultar en función de la extensión en el paisaje del tratamiento selvícola aplicado. La
colonización tras la perturbación podría no darse sin una proporción mínima del paisaje de bosque no gestionado.
PRINCIPALES PREGUNTAS
• ¿Cuál es la relación entre la riqueza de especies leñosas y otros factores ambientales y bióticos a escalas de paisaje intermedias (5x5 km) en la zona de estudio?
•¿Cómo afecta a la riqueza de especies leñosas en un paisaje la proporción de bosque gestionadopor distintos tipos de tratamiento selvícola?
METODOLOGÍA
5 km
1 km
5 km
1 km
LA FUENTE DE DATOS:
TERCER INVENTARIO FORESTAL NACIONAL (3IFN)
• Malla sistemática de 1x1 km
• Variables recalculadas a 5x5 km
EL ÁREA DE ESTUDIO:
• 150 000 km2
• 21 000 parcelas del 3IFN
• 2000-2004 trabajo de campo
• 3 996 cuadrículas (5x5 km)
RIQUEZA SP.
ARBÓREAS
RIQUEZA DE ESPECIES LEÑOSAS
FACTORES AMBIENTALES Y
BIÓTICOS
RIQUEZA SP.
ARBUSTIVAS
Paisaje
TRATAMIENTOS SELVÍCOLAS
Biodiversidad
EL MODELO ESTAD ÍSTICO
• PRECIPITACIÓN ANUAL• TEMPERATURA JULIO• DESV. TÍP. PENDIENTES• ÁREA BASIMÉTRICA
• CORTAS A HECHO• ENTRESACA• TRATAMIENTOS MEJORA• DEHESAS
Se construyeron modelos de regresión múltiple considerando los términos cuadráticos de cada variable explicativa, y la selección del modelo definitivo se basó en un step-wise basado en el criterio de información de Akaike (AIC). Como variables dependientes se utilizaron los residuos una vez extraído el efecto del esfuerzo de muestreo (número de parcelas por cuadrícula) en regresiones lineales univariantes frente a la riqueza de árboles o arbustos.
RESULTADOS
Riqueza sp .
CORTAS A HECHO (%)
Riqueza sp .
ENTRESACA (%)
Riqueza sp .
CORTAS MEJORA (%)
Una mayor riqueza arbórea asociada a mayor:
• Área basimétrica (hasta 30 m2ha-1)
• Precipitación anual (hasta 820 mm)
• Complejidad topográfica (Desv. pendientes)
Una mayor riqueza arbustiva asociada a:
• Mayor complejidad topográfica (Desv. pendientes)
• Menor porcentaje de dehesas
CONCLUSIONESAunque los factores ambientales y bióticos fueron los más importantes en la explicación de los patrones de riqueza de especie leñosas en el paisaje (gamma), se encontró también un efecto significativo de la gestión.
Perturbaciones de origen selvícola de intensidad intermedia, como la entresaca o los tratamientos de mejora, se asociaron a un aumento de la riqueza de especies leñosas en el paisaje, siempre que se aplicaran en extensiones superiores al 40-60% del paisaje forestal.
Para el rango de porcentajes más frecuente en el centro de España, el aumento en la proporción de cortas a hecho en el paisaje estuvo asociado a una disminución de especies arbustivas y, especialmente, arbóreas. La tendencia observada para porcentajes >60% debe ser interpretada con precaución, al ser estimada a partir de los outliers más extremos.
En el caso de la entresaca , hubo una asociación positiva entre la proporción de bosques gestionados, y la riqueza de especies leñosas, que se transformó en negativa a partir del 40% para los árboles, y el 60% para los arbustos (si bien estos porcentajes estan poco representados en el área de estudio).
La disminución de la riqueza de leñosas en dehesas no es sorprendente, al potenciarse formaciones dispersas de una sola especie arbórea con menos de un 5-10% de cobertura arbustiva. Sin embargo, su exclusión de los modelos podría haber conducido a relaciones espúreas con otros factores espacialmente correlacionados (ej.precipitación en verano)
Como en el caso de la entresaca, el aumento en el paisaje de la proporción de bosques con tratamientos de mejora se asoció a una mayor riqueza de especies, cuando este fue por debajo del 50% del paisaje forestal aproximadamente (menos frecuentes en el área de estudio)
DEHESA (m 2)
Riqueza sp.
AgradecimientosEste estudio ha estado financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación a través del Proyecto Singular Estratégico en Restauración y Gestión Forestal (PSE-310000-2009). La información del 3SNFI fue facilitada por el Ministerio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino.
Gesti ón forestal e indicadores de biodiversidad: patrones regio nales e stimados a partir del inventario forestal nacional
Martín-Queller, Emi 1,2; Gil-Tena, Assu 2; Saura, Santiago 1
1 Departamento de Economía y Gestión Forestal. E.T.S.I. Montes. Universidad Politécnica de Madrid. 2 Departament d'Enginyeria Agroforestal E.T.S.E.A. Universitat de [email protected], [email protected], [email protected]
RIQUEZA ARBÓREA RIQUEZA ARBUSTIVA 90% distribución central x
ReferenciasMartín-Queller,E.; Gil-Tena,A., Saura,S. 2011. Species richness of woody plants in the landscapes of Central
Spain: the role of management disturbances, environment and non-stationarity. J Veg Sci 22: 238-250
Atlas Climático Digital de España (200m) http://www.opengis.uab.es/wms/iberia/index.htm)
Modelo Digital del Terreno (25m)
