8/17/2019 Glosario Lean Six Sigma, Estadistica Descriptiva y Diferencial

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• Estadística descriptiva y la estadística inferencial son las dos principalesramas de la ciencia de la estadística

• Estadística descriptiva:

• Proporciona un resumen conciso de los datos de forma numérica ograca

• Media es el promedio de todos los datos

• Mediana es el dato que se encuentra en la mitad de los datos

• Estadística inferencia

• Utiliza una muestra aleatoria de una población para describir y acerinferencias acerca de la población

• Es valioso cuando no es conveniente o posible e!aminar cada miembrode una población entera

• Modelos de estimación• Estimación por intervalos

• Pronósticos

• Pronósticos de futuras observaciones

• "nova

• "n#lisis de varianza

• Es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientosasociados

• Un an#lisis de la varianza permite determinar si diferentes tratamientos

muestran diferencias signicativas por lo contrario puede suponerse deque sus medias poblacionales no cambien$

• Muestreo

• Es la técnica para la selección de una muestra a partir de una población

• %a distribución normal& distribución de 'auss o distribución 'aussiana

•  (ratamientos de los datos

• En esta fase se eliminan posibles errores& se depura la muestra& setabulan los datos y se calculan los valores que ser#n necesarios en

pasos posteriores como la media muestra la varianza muestral& estaetapa est# denida por la estadística descriptiva

• %a prueba de ipótesis es una prueba estadística que se utiliza paradeterminar si e!iste suciente evidencia en una muestra de datos parainferir que cierta condición es validad para toda la población

• Una prueba de ipótesis e!amina dos ipótesis opuestas sobre unapoblación: la ipótesis nula y ipótesis y la ipótesis alternativa)

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• %a ipótesis nula es el enunciado que se probara) Por lo general& laipótesis nula es un enunciado de que no ay efecto o no ay diferencia)%a ipótesis alternativa es el enunciado que se desea poder concluir quees verdadero

• Para poder recazar una ipótesis• *omparar valores obtenidos que aparecen en tablas

• *omprar# el valor de la probabilidad +p, con el valor alfa

• P mayor o menor que alfa +-)-$,

• .ericar si / cae dentro del intervalo de conanza

• %a prueba de ipótesis determina si se debe recazar la ipótesis nula)

• "nova

• 0ealiza una comparación de m1ltiples medias

• %a prueba t compara dos medias

• 0epetitividad

• .ariación debido al dispositivo de medición o la variación observadacuando el mismo operador mide la misma parte repetidamente con elmismo dispositivo

• 0eproducibilidad

• .ariación debido al sistema de medición o la variación observada cuandodiferentes operadores miden la misma parte utilizando el mismodispositivo

• %o anterior es el 2Método 0 3 04

• 'age instrumento o dispositivo usado para medir

• /perador55555 6est# entrenado7

•

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