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Sevilla, 2017

Trabajo Fin de Grado

Grado en Ingeniería de las Tecnologías Industriales

Intensificación: Organización y Producción

Estudio económico-financiero y del servicio post venta

de una empresa que fabrica y comercializa un

monoplaza de competición basado en Fórmula Student

Autor: Marta Fernández Gómez

Tutor: Dr. Pedro Moreu de León

Dep. de Organización Industrial y Gestión de

Empresas I

Escuela Técnica Superior de Ingeniería

Universidad de Sevilla

Sevilla,Junio 2017

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Trabajo Fin de Grado: Estudio económico-financiero y del servicio post venta de una empresa que

fabrica y comercializa un monoplaza de competición basado en Fórmula Student

Autor: Marta Fernández Gómez

Tutor: Dr. Pedro Moreu de León

El tribunal nombrado para juzgar el Proyecto arriba indicado, compuesto por los siguientes

miembros:

Presidente:

Vocales:

Secretario:

Acuerdan otorgarle la calificación de:

Sevilla, Junio 2017

El Secretario del Tribunal

3

INDICE

1. INTRODUCCIÓN, OBJETO DEL TRABAJO Y RESUMEN DEL

DOCUMENTO…………………………………………………5

1.1. Introducción y objeto del trabajo……………………...5

1.2. Resumen y estructura del documento…………………6

2. ANTECEDENTES: FORMULA STUDENT…………………..7

3. PRODUCTO A FABRICAR……………………………………7

4. POST VENTA. TALLERES Y SITIO WEB……………………8

4.1. Estudio de las prestaciones del servicio post venta del

mercado del automovilismo de competición…………………9

4.2. Elementos a desarrollar para el servicio post venta……13

4.3. Diseño de la red de talleres……………………………13

4.3.1. Proceso de Toma de Decisiones Multicriterio. Método

TOPSIS……………………………………………….15

4.3.1.1. Método TOPSIS………………………………..16

4.3.2. Aplicación del método al problema…………………...20

4.4. Página web diseñada para la post venta………………..32

4.5. Conclusiones del diseño del servicio post venta……….36

5. ESTUDIO ECONÓMICO- FINANCIERO……………………...38

5.1. Datos de partida………………………………………..38

5.2. Hipótesis iniciales……………………………………...39

5.2.1. Política de cobros y pagos……………………………...39

5.2.2. Estimación de tasas……………………………………39

5.3. Balance de la empresa…………………………………40

5.4. Cálculo de amortizaciones……………………………..43

5.5. Cálculo del crédito bancario……………………………44

5.6. Cuenta de pérdidas y ganancias………………………...44

5.7. Flujos de caja…………………………………………..45

4

5.8. Conclusiones del estudio económico-financiero………..47

5.8.1. Análisis de balance…………………………………….47

5.8.2. Análisis económico-financiero………………………...48

5.8.2.1. Análisis económico……………………………...48

5.8.2.2. Análisis financiero……………………………....49

5.8.3. Viabilidad del proyecto………………………………...51

6. BIBLIOGRAFÍA………………………………………………....53

7. ANEXOS………………………………………………………...54

7.1. Resultados del método Topsis para los países de Fórmula

Student………………………………………………………..54

7.2. Características del vehículo…………………………….95

INDICE DE TABLAS……………………………………………………...98

INDICE DE FIGURAS…………………………………………………….99

5

1. INTRODUCCIÓN, OBJETO DEL TRABAJO Y RESUMEN DEL

DOCUMENTO

1.1. INTRODUCCIÓN Y OBJETO DEL TRABAJO

Fórmula Student es una competición de monoplazas diseñados y fabricados por alumnos de

ingeniería de todo el mundo de acuerdo con unos estándares específicos de esta competición.

Se trata de que los estudiantes se enfrenten a los problemas reales del diseño y construcción

del vehículo, lo que implica solución a todo tipo de problemas de ingeniería y sus

especialidades. Esta actividad es sumamente formativa para los participantes, ya que

además de los problemas técnicos, deben enfrentarse a la organización de sus equipos,

búsqueda de la financiación para la construcción del coche, asistencia a las competiciones,

etc. Esta competición es realizada en varios países, entre los cuales se incluye España.

La competición incluye también el diseño y estudio de viabilidad de una empresa destinada

a la fabricación y comercialización de estos vehículos. Este estudio de empresa constituye

un documento denominado Business Plan, que se somete también a competición entre los

distintos equipos.

Dentro del Business Plan, se pueden incluir cualquiera de los estudios y proyectos que

implican el proyecto empresarial al que se ha hecho referencia. La calidad, extensión, rigor,

etc., de cada uno de estos estudios será objeto de valoración.

La Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sevilla participa en dicha competición,

habiéndose creado el equipo Arus Andalucia Racing Team que desde el año 2012 viene

tomando parte en este evento, habiéndose presentado a las competiciones de Montmeló

(Barcelona, España) y Hockenheim (Alemania) desde esa fecha.

El presente Trabajo Fin de Grado se ha realizado para cubrir algunas de las partes del

Business Plan, según se ha indicado.

Es por tanto el objeto de este TFG, el estudio económico – financiero y el diseño de

distintos servicios relacionados con la post venta de la empresa que fabrica y comercializa

los vehículos monoplaza de competición. Este objeto general se concreta en los siguientes

objetivos específicos:

- Diseño logístico de la red de talleres del servicio post venta.

- Diseño del sitio web de la empresa destinado a la atención a clientes y servicio

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técnico.

- Estudio de la viabilidad económico-financiera de la empresa.

Para el desarrollo del presente trabajo se ha contado, como elementos de entrada, con los

datos procedentes del proyecto de planta industrial de fabricación de los vehículos y del

proyecto del propio vehículo. De las características del vehículo se han obtenido sus costes

de materiales. De la planta industrial se ha obtenido la inversión necesaria, costes de

fabricación, gastos generales, etc. Por tanto, estos aspectos no forman parte del objeto del

trabajo.

La empresa sobre la que se desarrolla el presente trabajo tomará el nombre de Arus

Motorsport, con el que va a ser designada a lo largo de todo este documento.

1.2. RESUMEN Y ESTRUCTURA DEL DOCUMENTO

El presente documento se articula en seis secciones principales o capítulos y otra sección de

anexos.

En el capítulo uno se caracteriza el proyecto. Los capítulos dos y tres se pueden considerar

antecedentes, el primero sobre el marco en el que se desarrolla el trabajo: Formula Student, y el

segundo, sobre el producto fabricado y comercializado.

Los capítulos cuatro y cinco constituyen el núcleo del trabajo, desarrolladas en cada uno de ellos

las dos partes principales en las que se puede dividir el objeto del trabajo.

En el capítulo cuatro, se aborda el desarrollo de los dos servicios post venta:

- Diseño de la red de talleres

- Diseño del sitio web post venta

Al final de este capítulo se incluye un apartado de conclusiones del mismo.

En el capítulo cinco se estudia la viabilidad económico-financiera de una empresa que fabrica y

comercializa el vehículo monoplaza de la empresa Arus Motorsport.

Al final de este capítulo se incluye un apartado de conclusiones del mismo.

El proyecto se complementa con un apartado de referencias bibliográficas (Sección seis) y un

Anexo conteniendo:

- Desarrollo del método de optimización de ubicación de talleres para varios países

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- Cuadro de características del vehículo monoplaza que comercializa la empresa Arus

Motorsport.

2. ANTECEDENTES: FORMULA STUDENT

Como ampliación de lo comentado en la introducción, Fórmula Student consta de dos

grupos de pruebas, estáticas y dinámicas.

Las pruebas dinámicas son varias, entre las que se incluyen:

- Skydpad

- Aceleración

- Autocross

- Endurance

- Consumo

Todas estas pruebas se realizan con el prototipo construido por el equipo de competición, en

este caso el equipo Arus de la Universidad de Sevilla.

En cuanto a las pruebas estáticas están constituidas por:

- Diseño

- Análisis de costes

- Business Plan

Como se ha indicado en el apartado precedente, el presente trabajo desarrolla una parte

importante del Business Plan.

3. PRODUCTO A FABRICAR

El vehículo a fabricar es un coche monoplaza de competición. Dicho vehículo desarrolla

aproximadamente 100 cv, con un motor de 600 cc, siendo sus puntos fuertes frente a la

competencia el diseño de la suspensión y la aerodinámica.

A continuación, se muestra una tabla que contiene las principales características técnicas del

vehículo.

En los anexos se incluye la tabla completa de características del vehículo.

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Dimensiones Unidades

Dimensiones totales mm Longitud 2942 Anchura 1453 Altura 1105

Distancia entre ejes mm Distancia entre

ejes 1535 Delantera 1250 Trasera 1200

Peso sin conductor kg Frente 108 Posterior 132 Total: 240

Distribución de peso con

un conductor de 68 kg % Frontal 45 % Izquierda 50

(Fuente:”Cost” realizado por el equipo Arus Andalucia Racing Team)

En la figura adjunta se puede observar la imagen del vehículo.

(Fuente: www.arusteam.com)

4. POST VENTA. TALLERES Y SITIO WEB

El objetivo de la post venta es establecer un compromiso con el cliente que trascienda al

momento de la compra. La empresa que ofrece el servicio, de este modo, intenta llevar

confianza al comprador, respaldando su decisión con una asistencia técnica. La posventa,

por supuesto, también tiene ventajas tales como:

- Constituye una alternativa comercial adicional, ya que puede cobrar por la

prestación.

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- Da una mejor imagen de la empresa y del producto.

- Probable incremento de ventas debido a que es un elemento de difusión de la marca

y proporciona un valor añadido al producto.

Como metodología de trabajo para el mejor diseño de las funcionalidades del servicio

posventa, se estudiarán las prestaciones y características de diversas marcas de coches

deportivos.

4.1.ESTUDIO DE LAS PRESTACIONES DEL SERVICIO POST

VENTA DEL MERCADO DEL AUTOMOVILISMO DE

COMPETICIÓN.

Como se ha indicado en el párrafo anterior, se ha realizado un trabajo de caracterización de

estos servicios brindados por las principales firmas deportivas. El resultado de este trabajo

se ofrece a continuación:

- Ferrari Official Dealer.

Página de contacto para solicitar servicio

Servicios tales como: asistencia en carretera, mantenimiento general para los

7 primeros años de vida del coche (cubre la mano de obra, recambios, aceite

de motor y líquido de frenos) y paquetes de asistencia (mantenimiento y

acceso exclusivo a reparaciones)

Restauración de coches clásicos

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- Mercedes Benz

Reparación y mantenimiento

Recambios originales y pedidos online

Prestaciones de servicio y garantías: Contrato de mantenimiento, devolución

de vehículos retirados, manuales para uso de apps.

Localizador de talleres, teléfono de asistencia

- Mclaren Sport Series

Talleres. Ubicación y horarios de apertura

Asistencia en carretera

Mantenimiento

Gama de productos y accesorios para comprar online

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- Peugeot Sport

Servicio atención al cliente

Ofertas

Cambio de baterías, amortiguadores, luces, aceite…

- Renault Sport

Revisión del vehículo

Accesorios del coche

Packs en promoción

Garantía de pintura

Garantía anticorrosión

12

- Audi Sport

Audi Sport Collection: Selección de productos lifestyle.

Carreras creadas para sus clientes

Buscador de concesionarios

Información de campeonatos

- Lamborghini

Experiencias de conducción

Programas de mantenimiento: Paquetes de servicios de seguros

Asistencia 24h

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4.2.ELEMENTOS A DESARROLLAR PARA EL SERVICIO POST

VENTA

Después de haber estudiado las prestaciones de los servicios posventa de las principales

marcas de automovilismo deportivo, se observa que todas ellas incluyen un sitio web donde

se recoge toda la información referida al mantenimiento de los vehículos, además de

servicios postventa tales como experiencias de conducción, packs en promoción,

información sobre campeonatos…

Como consecuencia de cuanto se ha comentado, los elementos que se van a desarrollar son

de dos tipos:

- Estudio y optimización de la logística de ubicación de los talleres de la red que se va

a diseñar para atención al cliente. Esto es un plus para la empresa, puesto que dicho

estudio no ha sido recogido en ninguna de las prestaciones de las empresas

anteriormente mencionadas. (Sección 4.3)

- Diseño de sitio web para atención al cliente, incluyendo aspectos tales como

información de contacto de los talleres de la red, teléfonos de atención al cliente,

recambios, información sobre las competiciones futuras, foro, etc. (Sección 4.4)

4.3.DISEÑO DE LA RED DE TALLERES.

Dado que la empresa es de nueva creación y, por tanto debe generar la cartera de clientes y,

además, teniendo en cuenta que se trata de un vehículo de producción muy reducida, no se

justificaría una gran red de talleres propia que sería imposible rentabilizar.

Sin embargo, el tipo de cliente y, sobre todo, el uso que le va a dar al vehículo( trabajo

extremo en competición o pruebas personales), hace necesario que dicho usuario disponga

de apoyo técnico cercano, para obtención de piezas, reparaciones, ajustes, etc.

Por ello, para resolver este problema, se va a diseñar una red de talleres concertados y

homologados por Arus Motorsport. Estos talleres son establecimientos multimarca a los que

se hará una auditoría para su homologación, se les dotará de toda la información técnica

necesaria, útiles y herramientas especiales, cuando sea el caso.

De esta forma, los talleres de esta red se benefician de recibir una cartera de clientes

potenciales que, aunque de pequeño volumen, requerirá un servicio de alto nivel.

Y, por otra parte, la empresa se beneficiará de una infraestructura existente de post venta.

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Para asegurar que nuestros clientes puedan tener un taller cercano, y por consiguiente un

buen servicio, se ha realizado un estudio, teniendo en cuenta los países que compiten en la

Formula Student, para elegir qué ciudades son las adecuadas para realizar un convenio con

sus talleres.

A continuación, mostramos una lista de varios de los equipos que compiten en la Fórmula

Student, de la cual hemos sacado los países que compiten.

Tabla 1: Equipos de competición Formula Student

(Fuente: https://www.formulastudent.de/teams/registered/?tabid=tabs-19)

Para optimizar la ubicación de los talleres de la red, queremos obtener una lista de las

ciudades de cada país en los que se implantará el servicio, ordenado según los criterios:

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- el número de habitantes por ciudad

- la renta per cápita (en euros)

- la densidad del entorno, esto es, el número de ciudades que se encuentran en el

entorno de cada ciudad. Por ejemplo, Sevilla se rodea de Huelva, Badajoz, Córdoba,

Málaga y Cádiz, luego su densidad del entorno sería 5.

Con esta filosofía de red de talleres, el problema a resolver es el diseño logístico de la

misma, esto es, determinar las ubicaciones óptimas de los talleres de la red, con el fin de

establecer los contratos con los talleres en cada ubicación.

Para resolver dicho problema, emplearemos una metodología de análisis y selección de

alternativas conocida como método de decisión multicriterio1.

En el punto siguiente se describe este proceso de optimización.

4.3.1.PROCESO DE TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO.

MÉTODO TOPSIS.

La técnica de ordenación de preferencias por similaridad a la solución ideal mejor conocida

como TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) es un

método de análisis de decisión multicriterio el cual fue desarrollado en 1981. El método

TOPSIS se basa en el concepto del ideal y del anti-ideal en la elección de alternativas, ya

que en este método las alternativas elegidas deben tener la distancia geométrica más corta

de la solución ideal positiva (ideal) y la distancia geométrica más larga de la solución ideal

negativa (anti-ideal).

Este método se basa en que es deseable que una determinada alternativa se ubique a la

distancia más corta respecto de una solución ideal positiva y a la mayor distancia respecto a

una solución ideal negativa.

Una solución ideal se define como un conjunto de niveles (o puntuaciones) ideal respecto a

todos los atributos considerados de un determinado problema, aun cuando la solución ideal

usualmente sea imposible o no sea factible de obtener. En consecuencia, desde este punto

de vista la racionalidad de la conducta humana consiste en ubicarse lo más cerca posible de

1 La toma de decisiones (decisión-making) es el proceso mediante el cual se realiza un juicio o una elección

entre dos o más acciones o alternativas con el objetivo de dar una solución a un problema.

16

tal solución ideal y en alejarse lo más posible de una solución anti-ideal o ideal negativa. En

el método TOPSIS se define un índice llamado similaridad o proximidad relativa

combinando los valores de la proximidad a la solución ideal positiva y la lejanía respecto a

la solución ideal negativa. La idea es seleccionar la alternativa que tenga la máxima

similaridad con respecto a la solución ideal positiva.

4.3.1.1. MÉTODO TOPSIS.

El método Topsis se basa en calcular, para cada alternativa, las distancias ponderadas al

ideal y al anti-ideal según una métrica p escogida previamente. Así:

𝐴�𝑖� = [𝑣�𝑖�1, 𝑣�𝑖�2, … , 𝑣�𝑖�𝑛�] ∀𝑖� = 1,2, … , 𝑚�, se calculan las distancias ponderadas al ideal y

al antiideal según la métrica seleccionada. La más utilizada es la métrica de Minkowski

entre dos puntos de , que en este caso se define de la siguiente manera:

𝑑�𝑝� +(𝐴�𝑖� ) = [∑j𝑤�𝑗� 𝑝� [𝑣�𝑖�𝑗� − 𝐴�𝑗� + ] 𝑝� ]

1⁄𝑝�

𝑑�𝑝� −(𝐴�𝑖� ) = [∑j𝑤�𝑗� 𝑝� [𝑣�𝑖�𝑗� − 𝐴�𝑗� - ] 𝑝� ]

1⁄𝑝�

Donde p es el parámetro de distancia. En nuestro caso utilizaremos la distancia euclídea

(p=2) de forma que:

d+(Ai) = √∑ 𝑤𝑗

2(𝑣𝑖𝑗 −�𝐴𝑗+)𝑗

d-(Ai) = √∑ 𝑤𝑗

2(𝑣𝑖𝑗 −�𝐴𝑗−)𝑗

Una vez que tenemos las distancias ponderadas al ideal y al anti-ideal, se determina lo que

se denomina “ratio de similaridad al ideal”:

𝑅�𝑆�(𝐴�𝑖� ) = 𝑑−(Ai)�

𝑑−(Ai)+�𝑑+(Ai)

Este ratio será el que utilizaremos para el ordenamiento final de las alternativas según las

distancias que en él se reflejan hacia la solución ideal y anti-ideal.

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A continuación se presenta un esquema en el que se sintetizan los pasos que deben

realizarse a la hora de aplicar TOPSIS.

Figura 1: Esquema TOPSIS

Determinación de la solución ideal positiva y negativa

Cálculo de la solución ideal positiva y negativa

Normalización de la matriz de decisión

Construcción de la matriz normalizada ponderada

Cálculo de la proximidad relativa a cada alternativa a la solución ideal positiva y

negativa

Ordenación de las alternativas de acuerdo a su proximidad relativa

Construcción de la matriz de decisión

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En los siguientes epígrafes se detalla cada apartado del esquema mostrado anteriormente:

Construcción de la matriz de decisión

El método TOPSIS evalúa la siguiente matriz de decisión que se refiere a m alternativas Ai,

i=1,2, ... ,m las cuales son evaluadas según n criterios Cj,j=1,2, … ,n, asociando un peso wj

a cada uno de ellos.

W1 W2 … WJ … WN

C1 C2 … Cj … Cn

A1 r11 r12 … r1j … r1n

A2 r21 r22 … r2j … r2n

… … … … … … …

AM rm1 rm2 … rmj … rmn

Tabla 2: Matriz de decisión TOPSIS

Donde rij denota la valoración de la i-ésima alternativa en términos del j-ésimo criterio.

Normalización de la matriz de decisión

A continuación, se muestra la fórmula aplicada para normalizar cada elemento de la matriz:

vij= 𝑟𝑖𝑗

√∑ (𝑟𝑖𝑗)2𝑚

𝑖=1

, ∀j =1,2, …, n

Construcción de la matriz de decisión normalizada

Cada valor normalizado ponderado 𝑣𝑖𝑗̅̅ ̅̅ de la matriz en cuestión se calcula como el producto

entre cada wj por cada vij, j=1,2….n, i=1,2,…,m. Donde wj es el peso del j-ésimo criterio, tal

que ∑ wj es igual a 1.

Determinación de la solución ideal positiva y la solución ideal negativa

El conjunto de valores ideal positivo 𝐴�+ y el conjunto de valores ideal negativo 𝐴�− se

determinan como sigue:

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𝐴�+ = {𝐴�1 +,2

+, … , 𝐴�𝑛�

+} = {(max𝑖� 𝑣�𝑖�𝑗� ,𝑗� ∈ 𝐽�) (min𝑖� 𝑣�𝑖�𝑗� ,𝑗� ∈ 𝐽�′)} ; 𝑖� = 1,2, … , 𝑚�

𝐴�− = {𝐴�1 −,2

−, … , 𝐴�𝑛�

−} = {(min 𝑖� 𝑣�𝑖�𝑗� ,𝑗� ∈ 𝐽�) (max𝑖� 𝑣�𝑖�𝑗� ,𝑗� ∈ 𝐽�′)} ; i= 1,2, … , 𝑚�

Donde J está asociado con los criterios que representan atributos deseables y J' está

asociado con los criterios que representan atributos indeseables.

Cálculo de las medidas de distancia

La distancia de cada alternativa de la solución ideal positiva 𝐴�+ viene dada como:

𝑑�𝑖� +

= √∑ (𝑣𝑖𝑗 −�𝐴𝑗+)𝑗

2

y la correspondiente a la distancia de la solución ideal negativa 𝐴�− se toma como:

𝑑�𝑖� − =√∑ (𝑣𝑖𝑗 −�𝐴𝑗

−)𝑗2

Se ha tomado p=2 para obtener la distancia euclídea multidimensional.

Cálculo de la proximidad relativa a cada alternativa a la solución ideal positiva y

negativa

Esto se obtiene por el ratio de similitud, que puede expresarse:

RSi = 𝑑𝑖−

𝑑𝑖++�𝑑𝑖

−� ; I =1,2, …, m

Si 𝑅�𝑆�𝑖� = 1, 𝐴�𝑖� entonces es igual a 𝐴� + (Solución Ideal). Si 𝑅�𝑆�𝑖� = 0, entonces 𝐴�𝑖� es igual

𝐴� − (Solución Anti-ideal). Es decir, que cuanto más próximo es el valor del ratio a 1, indica

una mayor prioridad de la alternativa i-ésima.

Ordenación de las alternativas en función de su proximidad relativa

Simplemente se ordenan las alternativas en función de su ratio, en orden descendente.

20

4.3.2. APLICACIÓN DEL MÉTODO AL PROBLEMA

El problema sobre el que vamos a tratar, como se ha comentado anteriormente, es la

determinación, por países, de la localización óptima de la red de talleres que cubrirá las

necesidades de nuestros clientes.

Desarrollaremos el método TOPSIS aplicado a España, utilizando los pasos explicados

anteriormente en la Figura 3. En el anexo, se encuentra el estudio completo de los demás

países.

Empezaremos mostrando los datos obtenidos de cada ciudad, esto es, la construcción de la

matriz de decisión (paso 1).

Nº Habitantes Renta per

cápita(€)

Densidad del

entorno

La Coruña 1128807 21898 3

Lugo 338873 19459 5

Orense 318739 19305 4

Pontevedra 948496 19548 3

Asturias 1041754 21310 3

Cantabria 585411 22055 6

Vizcaya 1151905 28618 4

Guipuzcoa 707298 31442 3

Alava 321932 35175 5

Navarra 636638 29134 5

La Rioja 319002 25537 5

Huesca 221942 26258 3

Zaragoza 967157 25150 8

Teruel 137838 24996 6

Lérida 430655 26943 5

Gerona 740537 26722 2

Barcelona 5427322 26531 3

Tarragona 792619 26792 6

León 480209 20688 7

21

Palencia 165782 23019 4

Zamora 184238 19132 4

Valladolid 527508 24176 7

Burgos 366900 27128 8

Segovia 158085 21769 6

Soria 92221 23816 5

Salamanca 342045 19264 4

Ávila 165786 19011 6

Castellón 574906 22597 3

Valencia 2521681 21091 5

Alicante 1842963 17405 3

Madrid 6377364 29576 5

Guadalajara 254388 19584 6

Cuenca 206653 18549 7

Albacete 395007 18113 8

Toledo 692124 17450 7

Ciudad Real 514543 18214 7

Cáceres 405560 15715 4

Badajoz 686032 15617 6

Murcia 1463249 18470 5

Huelva 522216 17959 2

Sevilla 1939625 18223 5

Córdoba 795718 16396 6

Jaén 652253 15858 4

Almería 690851 16855 3

Granada 919329 16133 5

Málaga 1632949 17267 5

Cádiz 1248625 16916 2

Tabla 3: Construcción matriz de decisión

(Fuente:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=cens_11ao_r2&lang=en)

22

Continuaremos mostrando la matriz normalizada (paso 2).

La Coruña 0,110613048 0,143500557 0,085539892

Lugo 0,033206541 0,12751746 0,142566487

Orense 0,031233588 0,126508277 0,11405319

Pontevedra 0,092944174 0,128100689 0,085539892

Asturias 0,102082629 0,139647314 0,085539892

Cantabria 0,057365072 0,1445294 0,171079785

Vizcaya 0,112876447 0,187537627 0,11405319

Guipuzcoa 0,069308915 0,206043681 0,085539892

Alava 0,031546473 0,230506535 0,142566487

Navarra 0,062384863 0,190919045 0,142566487

La Rioja 0,031259359 0,167347417 0,142566487

Huesca 0,021748342 0,172072227 0,085539892

Zaragoza 0,094772786 0,164811353 0,228106379

Teruel 0,013506898 0,163802171 0,171079785

Lérida 0,042200361 0,176561125 0,142566487

Gerona 0,072566041 0,175112882 0,057026595

Barcelona 0,531829296 0,173861233 0,085539892

Tarragona 0,077669614 0,175571602 0,171079785

León 0,047056212 0,135571264 0,199593082

Palencia 0,016245162 0,150846622 0,11405319

Zamora 0,018053686 0,125374585 0,11405319

Valladolid 0,051691093 0,1584286 0,199593082

Burgos 0,035952937 0,177773455 0,228106379

Segovia 0,015490924 0,142655203 0,171079785

Soria 0,009036838 0,156069471 0,142566487

Salamanca 0,033517368 0,126239599 0,11405319

Ávila 0,016245554 0,124581656 0,171079785

Castellón 0,056335676 0,148081199 0,085539892

Valencia 0,247102315 0,138212177 0,142566487

Alicante 0,180593986 0,11405732 0,085539892

23

Madrid 0,624924964 0,19381553 0,142566487

Guadalajara 0,024927762 0,128336602 0,171079785

Cuenca 0,020250156 0,121554107 0,199593082

Albacete 0,038707174 0,11869694 0,228106379

Toledo 0,067821998 0,114352211 0,199593082

Ciudad Real 0,050420639 0,119358807 0,199593082

Cáceres 0,039741274 0,102982522 0,11405319

Badajoz 0,067225036 0,102340314 0,171079785

Murcia 0,143385391 0,121036409 0,142566487

Huelva 0,051172524 0,117687757 0,057026595

Sevilla 0,190066003 0,119417785 0,142566487

Córdoba 0,077973288 0,107445207 0,171079785

Jaén 0,063914994 0,10391962 0,11405319

Almería 0,067697255 0,110453096 0,085539892

Granada 0,090086067 0,105721732 0,142566487

Málaga 0,160014482 0,113152988 0,142566487

Cádiz 0,122354147 0,110852837 0,057026595

Tabla 4: Matriz normalizada

Pasaremos a construir la matriz de decisión normalizada con pesos.

Número

habitantes

Renta per cápita Densidad del

entorno

La Coruña 0,066281343 0,022889675 0,02063843

Lugo 0,019897961 0,020340222 0,034397383

Orense 0,018715732 0,020179248 0,027517906

Pontevedra 0,055693833 0,020433252 0,02063843

Asturias 0,061169761 0,022275046 0,02063843

Cantabria 0,034374191 0,023053785 0,04127686

Vizcaya 0,067637612 0,029913997 0,027517906

Guipuzcoa 0,041531157 0,032865885 0,02063843

Alava 0,018903218 0,036767938 0,034397383

Navarra 0,03738214 0,030453365 0,034397383

La Rioja 0,018731175 0,026693471 0,034397383

24

Huesca 0,013032001 0,027447122 0,02063843

Zaragoza 0,056789571 0,026288945 0,055035813

Teruel 0,008093578 0,026127971 0,04127686

Lérida 0,025287221 0,028163143 0,034397383

Gerona 0,043482887 0,027932135 0,013758953

Barcelona 0,31868175 0,027732485 0,02063843

Tarragona 0,04654104 0,028005305 0,04127686

León 0,028196935 0,021624878 0,048156336

Palencia 0,009734395 0,02406144 0,027517906

Zamora 0,010818096 0,019998413 0,027517906

Valladolid 0,03097424 0,025270836 0,048156336

Burgos 0,021543652 0,028356521 0,055035813

Segovia 0,009282443 0,022754833 0,04127686

Soria 0,005415037 0,024894533 0,034397383

Salamanca 0,020084215 0,020136391 0,027517906

Ávila 0,00973463 0,019871934 0,04127686

Castellón 0,033757358 0,02362033 0,02063843

Valencia 0,148068184 0,022046129 0,034397383

Alicante 0,108215189 0,018193204 0,02063843

Madrid 0,374466362 0,030915381 0,034397383

Guadalajara 0,014937167 0,020470883 0,04127686

Cuenca 0,012134261 0,019389012 0,048156336

Albacete 0,02319404 0,018933267 0,055035813

Toledo 0,04064017 0,018240242 0,048156336

Ciudad Real 0,03021296 0,019038841 0,048156336

Cáceres 0,023813691 0,016426671 0,027517906

Badajoz 0,040282459 0,016324233 0,04127686

Murcia 0,085919124 0,019306434 0,034397383

Huelva 0,030663504 0,018772293 0,013758953

Sevilla 0,113890993 0,019048248 0,034397383

Córdoba 0,046723007 0,017138511 0,04127686

Jaén 0,038299023 0,016576147 0,027517906

Almería 0,040565422 0,017618297 0,02063843

25

Granada 0,053981204 0,0168636 0,034397383

Málaga 0,095883577 0,018048955 0,034397383

Cádiz 0,073316822 0,017682059 0,013758953

Tabla 5: Matriz de decisión normalizada con pesos

El siguiente paso es la determinación de la solución ideal positiva y la solución ideal

negativa.

Vj+ 0,374466362 0,036767938 0,055035813

Vj- 0,005415037 0,016324233 0,013758953

Tabla 6: Solución ideal positiva y negativa

Calcularemos ahora las medidas de distancia a cada solución ideal positiva y negativa.

Empezaremos calculando la distancia a la solución ideal positiva:

Vij-Vj+

La Coruña -0,308185019 -0,013878263 -0,034397383

Lugo -0,354568401 -0,016427716 -0,02063843

Orense -0,35575063 -0,01658869 -0,027517906

Pontevedra -0,318772528 -0,016334686 -0,034397383

Asturias -0,313296601 -0,014492892 -0,034397383

Cantabria -0,340092171 -0,013714153 -0,013758953

Vizcaya -0,306828749 -0,006853941 -0,027517906

Guipuzcoa -0,332935204 -0,003902053 -0,034397383

Alava -0,355563143 0 -0,02063843

Navarra -0,337084221 -0,006314573 -0,02063843

La Rioja -0,355735187 -0,010074467 -0,02063843

Huesca -0,361434361 -0,009320816 -0,034397383

Zaragoza -0,317676791 -0,010478993 0

Teruel -0,366372783 -0,010639967 -0,013758953

Lérida -0,349179141 -0,008604795 -0,02063843

Gerona -0,330983475 -0,008835803 -0,04127686

Barcelona -0,055784611 -0,009035453 -0,034397383

Tarragona -0,327925322 -0,008762633 -0,013758953

León -0,346269427 -0,015143059 -0,006879477

26

Palencia -0,364731966 -0,012706498 -0,027517906

Zamora -0,363648266 -0,016769525 -0,027517906

Valladolid -0,343492122 -0,011497102 -0,006879477

Burgos -0,35292271 -0,008411417 0

Segovia -0,365183919 -0,014013105 -0,013758953

Soria -0,369051325 -0,011873405 -0,02063843

Salamanca -0,354382147 -0,016631547 -0,027517906

Ávila -0,364731731 -0,016896004 -0,013758953

Castellón -0,340709004 -0,013147608 -0,034397383

Valencia -0,226398177 -0,014721809 -0,02063843

Alicante -0,266251173 -0,018574734 -0,034397383

Madrid 0 -0,005852557 -0,02063843

Guadalajara -0,359529195 -0,016297055 -0,013758953

Cuenca -0,362332101 -0,017378926 -0,006879477

Albacete -0,351272322 -0,017834671 0

Toledo -0,333826192 -0,018527696 -0,006879477

Ciudad Real -0,344253401 -0,017729097 -0,006879477

Cáceres -0,35065267 -0,020341267 -0,027517906

Badajoz -0,334183902 -0,020443705 -0,013758953

Murcia -0,288547237 -0,017461504 -0,02063843

Huelva -0,343802858 -0,017995645 -0,04127686

Sevilla -0,260575369 -0,01771969 -0,02063843

Córdoba -0,327743354 -0,019629427 -0,013758953

Jaén -0,336167339 -0,020191791 -0,027517906

Almería -0,33390094 -0,019149641 -0,034397383

Granada -0,320485158 -0,019904338 -0,02063843

Málaga -0,278582785 -0,018718983 -0,02063843

Cádiz -0,30114954 -0,019085879 -0,04127686

Tabla 7: Medidas de distancia a solución ideal positiva

27

Terminaremos calculando la distancia a la solución ideal negativa.

Vij-Vj-

La Coruña 0,06086631 0,00656544 0,00687948

Lugo 0,01448292 0,00401599 0,02063843

Orense 0,01330069 0,00385502 0,01375895

Pontevedra 0,0502788 0,00410902 0,00687948

Asturias 0,05575472 0,00595081 0,00687948

Cantabria 0,02895915 0,00672955 0,02751791

Vizcaya 0,06222258 0,01358976 0,01375895

Guipuzcoa 0,03611612 0,01654165 0,00687948

Alava 0,01348818 0,02044371 0,02063843

Navarra 0,0319671 0,01412913 0,02063843

La Rioja 0,01331614 0,01036924 0,02063843

Huesca 0,00761696 0,01112289 0,00687948

Zaragoza 0,05137453 0,00996471 0,04127686

Teruel 0,00267854 0,00980374 0,02751791

Lérida 0,01987218 0,01183891 0,02063843

Gerona 0,03806785 0,0116079 0

Barcelona 0,31326671 0,01140825 0,00687948

Tarragona 0,041126 0,01168107 0,02751791

León 0,0227819 0,00530065 0,03439738

Palencia 0,00431936 0,00773721 0,01375895

Zamora 0,00540306 0,00367418 0,01375895

Valladolid 0,0255592 0,0089466 0,03439738

Burgos 0,01612861 0,01203229 0,04127686

Segovia 0,00386741 0,0064306 0,02751791

Soria 0 0,0085703 0,02063843

Salamanca 0,01466918 0,00381216 0,01375895

Ávila 0,00431959 0,0035477 0,02751791

Castellón 0,02834232 0,0072961 0,00687948

Valencia 0,14265315 0,0057219 0,02063843

Alicante 0,10280015 0,00186897 0,00687948

28

Madrid 0,36905132 0,01459115 0,02063843

Guadalajara 0,00952213 0,00414665 0,02751791

Cuenca 0,00671922 0,00306478 0,03439738

Albacete 0,017779 0,00260903 0,04127686

Toledo 0,03522513 0,00191601 0,03439738

Ciudad Real 0,02479792 0,00271461 0,03439738

Cáceres 0,01839865 0,00010244 0,01375895

Badajoz 0,03486742 0 0,02751791

Murcia 0,08050409 0,0029822 0,02063843

Huelva 0,02524847 0,00244806 0

Sevilla 0,10847596 0,00272402 0,02063843

Córdoba 0,04130797 0,00081428 0,02751791

Jaén 0,03288399 0,00025191 0,01375895

Almería 0,03515038 0,00129406 0,00687948

Granada 0,04856617 0,00053937 0,02063843

Málaga 0,09046854 0,00172472 0,02063843

Cádiz 0,06790178 0,00135783 0

Tabla 8: Medidas de distancia a solución ideal negativa

Por último, pasaremos a calcular las medidas de distancia, y ordenaremos las alternativas de

acuerdo a su proximidad relativa, obteniendo la solución a nuestro problema.

d+ d- Ti

La Coruña 0,310409072 0,0616047 0,16559791

Lugo 0,35554826 0,02553092 0,06699637

Orense 0,357198727 0,01952123 0,05181894

Pontevedra 0,321038824 0,05091334 0,13688143

Asturias 0,315512256 0,05649185 0,15185812

Cantabria 0,340646549 0,04051117 0,10628452

Vizcaya 0,308136484 0,06515857 0,17454978

Guipuzcoa 0,334730124 0,04031535 0,10749457

Alava 0,356161612 0,03202844 0,08250711

Navarra 0,337774467 0,04058907 0,10727533

La Rioja 0,356475754 0,02666056 0,06958505

29

Huesca 0,363187079 0,01513486 0,04000524

Zaragoza 0,317849576 0,06665146 0,17334534

Teruel 0,366785406 0,02933467 0,07405500

Lérida 0,349894355 0,03100013 0,08138772

Gerona 0,333664369 0,0397983 0,10656567

Barcelona 0,066156951 0,31354985 0,82576833

Tarragona 0,328330792 0,0508432 0,13408936

León 0,346668654 0,04159677 0,10713489

Palencia 0,365989204 0,01636551 0,04280191

Zamora 0,365073299 0,01523159 0,04005101

Valladolid 0,343753325 0,04377779 0,11296586

Burgos 0,353022933 0,04592045 0,11510517

Segovia 0,365711595 0,0285227 0,07234962

Soria 0,369818608 0,02234714 0,05698393

Salamanca 0,355837814 0,02047013 0,05439728

Ávila 0,365382019 0,02807989 0,07136622

Castellón 0,342693252 0,03006405 0,08065316

Valencia 0,227813106 0,14425188 0,38770614

Alicante 0,269105718 0,10304704 0,27689446

Madrid 0,021452208 0,36991584 0,94518661

Guadalajara 0,360161276 0,0294126 0,07549941

Cuenca 0,362813872 0,03518126 0,08839620

Albacete 0,351724778 0,04501865 0,11347044

Toledo 0,334410719 0,0492713 0,12841702

Ciudad Real 0,344778266 0,04249101 0,10971955

Cáceres 0,35231846 0,02297455 0,06121762

Badajoz 0,335091233 0,04441815 0,11704099

Murcia 0,289810899 0,08316097 0,22296847

Huelva 0,346739134 0,02536687 0,06817108

Sevilla 0,261991326 0,11045541 0,29656700

Córdoba 0,328618821 0,04964118 0,13123560

Jaén 0,337895581 0,03564728 0,09543023

Almería 0,33621381 0,03584064 0,09633170

30

Granada 0,321765231 0,05277223 0,14089974

Málaga 0,279972701 0,09280881 0,24896303

Cádiz 0,304563778 0,06791536 0,18233332

Tabla 9: Medidas de distancia

La solución, finalmente, es ordenar la columna Ti en orden descendente.

1 0,94518661 Madrid

2 0,82576833 Barcelona

3 0,38770614 Valencia

4 0,29656700 Sevilla

5 0,27689446 Alicante

6 0,24896303 Málaga

7 0,22296847 Murcia

8 0,18233332 Cádiz

9 0,17454978 Vizcaya

10 0,17334534 Zaragoza

11 0,16559791 La Coruña

12 0,15185812 Asturias

13 0,14089974 Granada

14 0,13688143 Pontevedra

15 0,13408936 Tarragona

16 0,13123560 Córdoba

17 0,12841702 Toledo

18 0,11704099 Badajoz

19 0,11510517 Burgos

20 0,11347044 Albacete

21 0,11296586 Valladolid

22 0,10971955 Ciudad Real

23 0,10749457 Guipuzcoa

24 0,10727533 Navarra

25 0,10713489 León

26 0,10656567 Gerona

27 0,10628452 Cantabria

31

28 0,09633170 Almería

29 0,09543023 Jaén

30 0,08839620 Cuenca

31 0,08250711 Alava

32 0,08138772 Lérida

33 0,08065316 Castellón

34 0,07549941 Guadalajara

35 0,07405500 Teruel

36 0,07234962 Segovia

37 0,07136622 Salamanca

38 0,06958505 La Rioja

39 0,06817108 Huelva

40 0,06699637 Lugo

41 0,06121762 Cáceres

42 0,05698393 Soria

43 0,05439728 Salamanca

44 0,05181894 Ourense

45 0,04280191 Palencia

Tabla 10: Solución ordenada del problema

Por último, las diez ciudades marcadas son las elegidas. El motivo para no elegir las diez

primeras ciudades que aparecen por orden es debido a que se ha realizado una elección

geográfica. Es decir, por ejemplo, Alicante no se ha elegido pues antes por lista se encuentra

Valencia y dichas ciudades están demasiado próximas. (Se han elegido aquellas ciudades

que estén separadas más de 200 km).

Con estos criterios se han elegido análogamente las ciudades para cada uno de los países de

la tabla 1 (en los que la empresa tendrá implantación).

Así, los resultados para España se pueden observar en la figura siguiente:

32

4.4. PÁGINA WEB DISEÑADA PARA LA POST VENTA

En este apartado se muestra el desarrollo de una página web para servicio al cliente, en la

cual se muestra todo el estudio realizado anteriormente. El objetivo es que el cliente tenga

una aplicación que le muestre el taller al que acudir en caso de necesitar un mantenimiento

y con quien contactar, además de merchandising e información sobre competiciones de

vehículos monoplaza. La página web se estructura en los siguientes puntos:

- Conocimiento de la empresa y redes sociales.

- Red de talleres para elección de taller más cercano por parte del cliente

- Servicios que ofrece la empresa

- Productos y merchandising

- Contacto tanto con la empresa como entre clientes mediante un foro

Empezaremos mostrando la página principal (Home). En esta sección se ha incluido una

barra con las distintas opciones a desplegar en el menú, que se explicarán posteriormente.

Su contenido se basa en explicar la empresa, a qué se dedica y que prestaciones puede

ofrecer a sus clientes. Además, se muestra información sobre eventos y futuras

competiciones, y enlaces a las redes sociales.

33

Pasaremos a mostrar ahora la sección Dónde encontrarnos. En esta ventana se muestra un

mapa de Europa en el que se podrá escoger el país en el que desee buscar el taller. Esta

ventana, deriva a otra en la que se encuentra el país, y dentro de él, se puede escoger la

ciudad más cercana del lugar de residencia.

En esta sección se muestran los resultados que han sido obtenidos en apartados anteriores

respecto al método Topsis.

Si, por ejemplo, el cliente vive en Italia, seleccionará el país Italia, y se abre la siguiente

34

ventana, mostrando las ciudades en las que pueden encontrar un taller especializado.

Si, por último, seleccionan alguno de los emoticonos que aparecen en las ciudades,

encontrarán la información relativa al taller de cada ciudad.

Una vez enseñada la ventana “Dónde encontrarnos”, mostraremos la ventana “Servicios”.

En esta sección se muestran actividades y ofertas para incentivar a los clientes, con idea, no

solo de incentivar a los clientes, sino de dar a conocer la empresa a través de dichas

actividades y fomentar la formación de nuevos pilotos, los cuales serán futuros posibles

clientes.

35

Para la realización de dichas actividades, se ha realizado un convenio con las empresas

Formula GT y karting para menores en el karting de Fernando Alonso.

Pasamos a mostrar la ventana “Productos”. En ella se incluyen tanto elementos del

coche(extras, elementos del motor, etc.), los cuales se recogerían en los talleres cercanos al

cliente, como merchandising, que llegarán al domicilio del cliente.

Por último, en la opción “Contacto” se puede consultar cualquier duda que se tenga sobre el

36

vehículo o cualquier información que se desee, y además compartir información entre

clientes en el foro.

4.5. CONCLUSIONES DEL DISEÑO DEL SERVICIO POST VENTA

El estudio de los servicios post venta del automovilismo de competición ha sido básico para

decidir los aspectos del mismo a incluir en el diseño del servicio post venta de la empresa.

A través de este estudio se han determinado como elementos clave:

- El servicio técnico, concretado y con especial hincapié en la optimización de la red

de talleres.

- El diseño y contenidos a incluir en la página web.

El análisis realizado para la ubicación de los talleres de la red mediante el algoritmo Topsis,

ha permitido optimizarla, situando dichos talleres en las ciudades más próximas a los

clientes potenciales. De esta forma, el cliente podrá disponer de un taller especializado a

menos de 250 km de su localidad, y servicio 24 horas a través de la página web.

El diseño de la página web representa para la empresa un servicio de apoyo inestimable,

pudiendo destacar entre otros, los siguientes aspectos:

- Publicidad y un posible aumento de cartera clientes, y por consiguiente, ventas: La

37

información sobre la empresa, productos y servicios está disponible para cualquier

visitante, a cualquier hora del día y puede consultarse desde cualquier parte del

mundo.

- Presencia a nivel local, nacional y mundial.

- Posibilita encontrar nuevos proveedores: Por medio de un sitio web, se pueden

encontrar empleados capacitados y nuevos proveedores interesados en brindar un

servicio/producto mejor en calidad, plazo y precio.

- Relación directa con el cliente obteniendo información de primera mano sobre su

grado de satisfacción, sus inquietudes, etc. Cualquier problema que el cliente tenga

en el uso de su coche, quedará registrado en la página web. Esto permite seguir el

problema, búsqueda de soluciones y su registro, para ser tenido en cuenta en los

próximos diseños, acercándolos a las necesidades del cliente.

- Provisión de networking tanto entre clientes como con clientes potenciales,

contribuyendo a la fidelización y a la creación de marca.

38

5. ESTUDIO ECONÓMICO- FINANCIERO

Mediante el análisis económico-financiero de la empresa Arus Motorsport se diagnosticará

la capacidad que tiene la empresa para generar beneficios y atender a los compromisos de

pagos, evaluar su viabilidad futura y facilitar tomar decisiones a largo plazo.

5.1.DATOS DE PARTIDA

Para la realización de este estudio, que abarca un horizonte temporal de cinco años, se parte

como datos de entrada de la siguiente información proporcionada por el Business Plan de la

competición Formula Student del año 2017.

La financiación al comienzo de la actividad empresarial dependerá de la aportación de los

socios para la constitución de la sociedad y de una financiación bancaria para las

necesidades de crecimiento a largo plazo. La aportación de los socios será de 1.452.980 € y

el crédito bancario de 600.000 €.

Año 0 1 2 3 4 5

Inversión inicial (€) 1.205.580

Coches vendidos/año 110 156 249 322 418

Gasto de personal (€) 821.643 786.616 1.063.764 1.054.536 1.290.343

Gasto de materiales (€) 1.287.724 1.826.227 2.914.940 3.769.521 4.893.353

Alquiler inmuebles (€) 197.952 198.942 199.936 200.935 201.941

Gastos generales (€) 167.200 173.500 179.920 186.494 193.686

Acondicionamiento(€) 247.400

Tabla 11: Datos de entrada

39

5.2. HIPÓTESIS INICIALES

5.2.1.POLÍTICA DE COBROS Y PAGOS

En este apartado se explican las políticas que se van a aplicar tanto de cobros (debido a las

ventas) como de pagos (debido a las compras realizadas).

Se han estimado que los plazos de cobro serán de 30 días, y los plazos de pago serán de 90

días.

Con estos datos, podemos estimar las necesidades operativas de fondo (NOF). En promedio

entre lo que la empresa cobra y lo que paga, hay un mes de diferencia. Por tanto, las

necesidades operativas de fondo anuales se estimarán como los gastos mensuales derivados

del gasto anual.

5.2.2.ESTIMACIÓN DE TASAS

-Tasa de descuento

En la tasa de descuento están incluidas las siguientes tasas:

- Tasa de inflación

- Costes de oportunidad

- Riesgo

- Costes financieros

La estimación de la tasa de descuento se ha realizado en base a datos de la Comisión

Nacional del Mercado y de la Competencia (CNMC). Por ejemplo, el valor de la tasa de

descuento para inversiones relacionadas con la energía las calcula el CNMC en torno al 6%

dependiendo del tipo de inversión y algunos otros factores. Para inversiones industriales, no

disponemos de tablas tan específicas por no tratarse de servicios regulados. Pero teniendo

en cuenta estos servicios y según lo comentado, se pueden estimar en un 5%.

- Tasa de inflación

En cuanto a la tasas de inflación, se considerarán las recomendaciones dadas por el Banco

Central Europeo, recogidas en la publicación del Banco de España2, con las salvedades que

a continuación se comentan. En esta recomendación, la considera inferior al 2%, cifra que

se plantea como objetivo a no rebasar. Conforme el plazo se alarga en el futuro, la

estimación la hace más próxima a ese límite. Por ello, y como valor conservador, se tomará

2 http://www.bde.es/bde/es/areas/polimone/estrategia/La_estrategia_del_BCE.html (Febrero, 2017).

40

dicho 2%. Sin embargo, se trata de un índice general aplicable a la economía en general.

Para cada sector y actividad económica concreta este valor debería ser corregido al alza o a

la baja de acuerdo con la evolución de los precios en esa actividad. En nuestro caso, en los

costes de mantenimiento incidirán los precios de los repuestos, mano de obra propia y ajena

y distintos tipos de gastos generales o comunes de la empresa, influyendo también la

tecnología, la mejora en la gestión, en los propios procesos técnicos y la competencia. Algo

parecido puede decirse en lo relativo a las inversiones. Estos factores hacen que, de hecho,

la evolución de estos costes no siga la de los precios al consumo. Para tener en cuenta estos

factores, se debe tomar:

π = 2% - x

donde π es la tasa de inflación real para el tipo de actividad y sector, y x es un factor de

corrección que puede tomar valor positivo o negativo, que habrá que determinar mediante

estudio de datos históricos. La experiencia en el sector industrial en general muestra que la

evolución de los precios siempre es a la baja con respecto al índice de inflación general de

la economía. Por ello, como valor conservador y en tanto el factor x no sea rigurosamente

determinado, se tomará

x = 0; π = 2%

Para estimar el valor numérico de los distintos costes producidos cada año (los cuales

podemos ver en la tabla 11:Datos de entrada), se han estimado estos costes a día de hoy,

aplicándoles una tasa de inflación. Es decir, de esta forma se obtendrá el valor numérico (no

su valor económico actualizado) de cada una de las cantidades a desembolsar en cada año

correspondiente.

Como tasa de inflación se empleará el 2% por las razones expuestas en los párrafos

anteriores, excepto para la mano de obra que se aplicará el 1%, teniendo en cuenta las cifras

que se vienen utilizando en los convenios colectivos individuales de empresa.

5.3.BALANCE DE LA EMPRESA

Se representará la situación patrimonial de la empresa, la estructura económica desglosando

las inversiones a corto y largo plazo, y la estructura de sus fuentes de financiación.

41

ACTIVOS AÑO 0 AÑO 1 AÑO 2 AÑO 3 AÑO 4 AÑO 5

Maquinaria 671.120 671.120 671.120 671.120 671.120 671.120

Herramientas 37.170 37.170 37.170 37.170 37.170 37.170

Mobiliario 73.050 73.050 73.050 73.050 73.050 73.050

Ordenadores 15.230 15.230 15.230 15.230 15.230 15.230

Vehículos 40.000 40.000 40.000 40.000 40.000 40.000

Inmovilizado

material 836.570 836.570 836.570 836.570 836.570 836.570

Aplicaciones

informáticas 208.000 208.000 208.000 208.000 208.000 208.000

Acondicionamiento 247.440 247.440 247.440 247.440 247.440 247.440

Patentes 1.500 1.500 1.500 1.500 1.500 1.500

Inmovilizado

inmaterial 209.500 209.500 209.500 209.500 209.500 209.500

Amortizaciones -160.217 -160.217 -160.217 -160.217 -85.881 -85.881

TOTAL ACTIVO

NO CORRIENTE 885.853 885.853 885.853 885.853 960.189 960.189

Tesorería 54.519 391.783 951.435 1.401.724 2.009.398 2.710.695

TOTAL ACTIVO

CORRIENTE 54.519 391.783 951.435 1.401.724 2.009.398 2.710.695

TOTAL ACTIVO 940.373 1.277.637 1.837.288 2.287.577 2.969.587 3.670.884

Tabla 12: Activos de la empresa

42

AÑO 0

Activo no corriente Activo corriente

Patrimonio neto Pasivo corriente

AÑ0 1

Activo no corriente Activo corriente

Patrimonio neto Pasivo corriente

AÑO 2

Activo no corriente Activo corriente

Patrimonio neto Pasivo corriente

AÑO 3

Activo no corriente Activo corriente

Patrimonio neto Pasivo corriente

PASIVO AÑO 0 AÑO 1 AÑO 2 AÑO 3 AÑO 4 AÑO 5

Capital Social 940.373 940.373 940.373 940.373 940.373 940.373

Resultado del ejercicio 0 -262.736 296.916 747.205 1.429.215 2.130.512

PATRIMONIO NETO 940.373 677.637 1.237.288 1.687.577 2.369.587 3.070.884

Deudas a c/p 0 600.000 600.000 600.000 600.000 600.000

PASIVO CORRIENTE 0 600.000 600.000 600.000 600.000 600.000

TOTAL PASIVO 940.373 1.277.637 1.837.288 2.287.577 2.969.587 3.670.884

Tabla 13: Pasivos de la empresa

A continuación, se muestran unos gráficos en los que se puede observar con mayor claridad

el balance de la empresa en los cinco años.

43

AÑO 4

Activo no corriente Activo corriente

Patrimonio neto Pasivo corriente

AÑO 5

Activo no corriente Activo corriente

Patrimonio neto Pasivo corriente

Figura 2: Evolución del balance en los cinco años

5.4.CÁLCULO DE AMORTIZACIONES

Para dicho cálculo supondremos amortización lineal.

SECCIÓN ACTIVOS RATIO ANUAL

DEPRECIACIÓN

AMORTIZACIÓN POR

AÑO VIDA ÚTIL

Vehículos 40.000 0,1 4.000 10

Maquinaria 671.120 0,1 67.112 10

Herramientas 37.170 0,2 7.434 5

Mobiliario 73.050 0,1 7.305 10

Ordenadores 15.230 0,33 5.072 3

Inmovilizado material 823.570

Aplicaciones informáticas 208.000 0,33 69.264 3

Patentes 1.500 0,0 30 50

Inmovilizado inmaterial 209.500

TOTAL ANUAL

160.217

Tabla 14: Amortización de inmovilizado

44

5.5.CÁLCULO DEL CRÉDITO BANCARIO

Supondremos que el banco nos concederá un crédito de 600.000 € con un interés del 8%

anual y pagos idénticos cada periodo.

Año 0 1 2 3 4 5

Saldo

inicial

600.000 600.000 497.726 387.270 267.978 139.143

Gastos

financieros

0 48.000 39.818 30.982 21.438 11.131

Devolución

del

principal

0 102.274 110.456 119.292 128.836 139.143

Pago anual 600.000 150.274 150.274 150.274 150.274 150.274

Tabla 15: Crédito bancario

5.6.CUENTA DE PÉRDIDAS Y GANANCIAS

La cuenta de resultados o Cuenta de Pérdidas y Ganancias es el documento que informa del

resultado de la gestión de la empresa como consecuencia de las operaciones

ordinarias(ingresos y gastos)que realiza la empresa cada año.

AÑO 0 1 2 3 4 5

Nº coches vendidos al

año (ud)

0 110 156 249 322 418

Precio de venta (€) 0 22.000 22.440 22.889 23.347 23.814

INGRESO

EXPLOTACIÓN (€)

0 2.420.000 3.500.640 5.699.311 7.517.597 9.954.046

Personal 0 829.859 802.427 1.095.997 1.097.354 1.356.164

materia prima 0 1.313.479 1.900.007 3.093.358 4.080.250 5.402.657

Otros gastos 0 170.544 180.509 190.940 201.867 213.845

45

Alquiler 0 201.911 206.979 212.174 217.500 222.959

GASTO

EXPLOTACIÓN(€)

0 2.515.793 3.089.922 4.592.469 5.596.971 7.195.625

EBITDA (€) 0 -95.793 410.718 1.106.842 1.920.626 2.758.421

Amortización(€) 0 -160.217 -160.217 -160.217 -85.881 -85.881

EBIT (€) 0 -256.010 250.501 946.626 1.834.745 2.672.540

Gastos Financieros (€) 0 -48.000 -39.818 -30.982 -21.438 -11.131

BAI (€) 0 -304.010 210.683 915.644 1.813.307 2.661.408

Impuesto de

Sociedades (€)

-287.811 -634.658 -931.493

Crédito fiscal (€) 106.403 32.664

BDI (€) 0 -304.010 210.683 627.833 1.178.650 1.729.915

Tabla 16: Cuenta de pérdidas y ganancias

5.7.FLUJOS DE CAJA

Los flujos de caja o Cash Flow son la acumulación neta de activos líquidos en un periodo

determinado.

AÑO 0 1 2 3 4 5

EBITDA 0 -95.793 410.718 1.106.842 1.920.626 2.758.421

NOF 0 104.825 128.747 191.353 233.207 299.818

Variación de NOF -104.825 -23.922 -62.606 -41.854 -66.611 299.818

CASH FLOW

OPERATIVO

-104.825 -119.715 348.112 1.064.988 1.854.016 3.058.239

46

Inversiones -1.452.980

CASH FLOW

ANTES DE

IMPUESTOS

-1.557.805 -119.715 348.112 1.064.988 1.854.016 3.058.239

Impuestos de

sociedades

0 0 0 287.811 634.658 931.493

CASH FLOW

DESPUÉS DE

IMPUESTOS

-1.557.805 -119.715 348.112 1.352.799 2.488.673 3.989.731

Tabla 17: Flujos de caja

Se vuelcan los resultados en una gráfica que se muestra a continuación:

Figura 3: Evolución de indicadores específicos

-4000000

-2000000

0

2000000

4000000

6000000

8000000

10000000

12000000

Año 0 Año 1 Año 2 Año 3 Año 4 Año 5

Evolución de los indicadores señalados

Ingresos EBITDA Beneficio neto Cash flow

47

5.8.CONCLUSIONES DEL ESTUDIO ECONÓMICO-

FINANCIERO

A continuación pasamos a estudiar la empresa mediante ratios, para poder obtener

conclusiones de ellos y así, poder actuar ante imprevistos o costes indebidos.

5.8.1.ANÁLISIS DE BALANCE

El análisis de balance cosiste en hacer un diagnóstico de la empresa a partir del estudio de

sus balances.

Para que la empresa tenga un equilibrio patrimonial, debe ser capaz de hacer frente a sus

compromisos a medida que vayan venciendo. La condición es que el activo a largo plazo

sea financiado por capital a largo plazo, mientras que el circulante por capital a corto plazo.

En nuestro caso, estudiaremos, por ejemplo, el año 5.

Figura 4: Balance de la empresa en el quinto año.

El activo fijo se financia con el pasivo fijo, pero el activo corriente necesita parte del pasivo

fijo para financiarse. Esto no es interesante, pues se podría obtener el mismo resultado

mediante exigibles a corto plazo, que poseen mayor flexibilidad con menores costes

efectivos.

Esto se considera una regla de carácter general, pues el sector en el que está encuadrada la

empresa influye mucho en el tamaño de estas masas patrimoniales.

En esta empresa, dedicada al sector productivo, necesita un activo no corriente

Inmovilizado:

960.189 €

Activos corrientes:

2.710.695 €

Fondos propios:

3.070.884 €

Pasivos corrientes:

600.000 €

48

considerable, pues está formado por edificios, maquinaria, transporte… Al poseer un ciclo

de producción largo, los fondos propios financian no solo el activo fijo, sino parte del

corriente.

5.8.2.ANÁLISIS ECONÓMICO- FINANCIERO

Este análisis ayuda a evaluar a la empresa desde el punto de vista económico (capacidad de

obtener beneficios), financiero (capacidad de atender a compromisos), a elegir alternativas

futuras, decisiones económicas, etc.

5.8.2.1 ANÁLISIS ECONÓMICO

Año Fórmulas 1 2 3 4 5

Margen bruto sobre

ventas (%) Margen bruto/ Ventas -3,96% 11,73% 19,42% 25,55% 27,71%

Rentabilidad sobre

ventas (%) BDI/Ventas -12,56% 6,02% 11,02% 15,68% 17,38%

Rentabilidad

Operativa sobre

Activos (%)

EBITDA/Total Activo -7,50% 22,35% 48,38% 64,68% 75,14%

Rentabilidad

Operativa sobre

Recursos Propios (%)

BAI/PN -44,86% 17,03% 54,26% 76,52% 86,67%

Tabla 18: Análisis económico mediante ratios

En primer lugar hay que comprobar la tendencia que presentan las ventas. Es una tendencia

al alza, creciendo aproximadamente un 50% el segundo año.

El margen bruto sobre ventas no sigue el mismo ritmo que las ventas, aun así suben. Habría

que compararlo con otras empresas, pero este ratio nos predice los orígenes de problemas

de competitividad. Si esta empresa tiene un ratio muy grande, tiene una ventaja competitiva

muy grande, por diferenciación o por monopolio.

49

La rentabilidad sobre ventas, mide el rendimiento en relación a las ventas, comparando

siempre con las empresas del sector. Esta rentabilidad tampoco crece al mismo ritmo que

las ventas, por lo que se ganaría menos por cada euro que se facture.

La rentabilidad sobre activos mide el rendimiento con relación a la inversión realizada.

Como cada año aumenta, cada año se obtiene mayor beneficio por cada euro invertido en el

activo de la empresa.

Para los inversores, según la Rentabilidad Operativa sobre Recursos Propios (ROE), el

rendimiento con relación a la inversión realizada aumenta cada año, por lo que cualquier

nuevo inversor, podría apostar por esta empresa.

El primer año podemos ver que los ratios son negativos. Esto ya se podía vaticinar

observando que los beneficios que se obtienen el primer año son nulos.

5.8.2.2.ANÁLISIS FINANCIERO

Año Fórmulas 1 2 3 4 5

Endeudamiento

(%)

Deuda

bancaria/Pasivo total 0,47 0,33 0,26 0,20 0,16

Apalancamiento

(tanto por uno)

Deuda

bancaria/EBITDA -6,26 1,46 0,54 0,31 0,22

Cobertura de

cargas financieras

(tanto por uno)

EBIT/Gastos

financieros 5,33 6,29 30,55 85,58 240,10

Ratio de liquidez

(tanto por uno)

Activos

Corrientes/Pasivos

Corrientes

0,65 1,59 2,34 3,35 4,52

Coeficiente de

tesorería (tanto por

uno)

(Realizable +

Disponible)/Pasivo

Corriente

0,65 1,59 2,34 3,35 4,52

50

Ratio de

disponibilidad

(tanto por uno)

Tesorería/Pasivo

Corriente 0,65 1,59 2,34 3,35 4,52

Solvencia (tanto

por uno) Activo total/Exigible 2,13 3,06 3,81 4,95 6,12

Tabla 19. Análisis financiero mediante ratios

El endeudamiento disminuye, esto significa que las deudas bancarias disminuyen a mayor

ritmo que las totales. Es importante para ver la capacidad de la empresa para poder solicitar

nuevos préstamos.

El apalancamiento disminuye cada año. Mide la capacidad de la empresa para devolver sus

préstamos, por lo que las entidades financieras utilizan este ratio para medir si pueden

conceder un nuevo crédito.

La cobertura de cargas financieras crece a una tasa elevada, lo que significa que el riesgo

financiero relacionado con la capacidad de la empresa para pagar los gastos financieros

cada vez es menor. Este ratio muestra unos resultados elevados por la política de la empresa

de cobros y pagos. Dado que se cobra a treinta días y se paga a noventa, no hay unos gastos

financieros elevados. En caso de que los clientes no cumpliesen el plazo de pago, la

empresa tendría que pedir un préstamo para saldar sus deudas, para lo cual aumentarían los

gastos financieros, y por tanto, este ratio saldría menor.

El ratio de liquidez aumenta, por lo que da una idea de la capacidad que tiene la empresa

para atender sus vencimientos a corto plazo.

Para el estudio de esta empresa, el ratio de liquidez coincide con el coeficiente de tesorería y

con el ratio de disponibilidad, puesto que en el activo, solo nos encontramos con tesorería.

Es conveniente que el valor de la tesorería sea superior a uno, pues se dispone o se cobra

más de lo que se paga a corto plazo. Esto se cumple a partir del segundo año.

Para el ratio de disponibilidad, es aconsejable un ratio de 0,3. En el caso de esta empresa se

supera desde el año 4, por lo que habría exceso de disponibilidad de un dinero que produce

poco rendimiento.

La solvencia, la cual indica cuantos euros puede responder la empresa por cada euro que

51

debe a terceras personas, supera 1, por lo que el acreedor puede considerar su deuda

garantizada. Esto no garantiza que el acreedor vaya a cobrar en el momento que lo precise,

pues no indica que la empresa tenga la liquidez necesaria en el momento preciso.

5.8.3.VIABILIDAD DEL PROYECTO

A continuación se aportarán indicadores de viabilidad económica del proyecto de inversión.

VAN (Valor Actual Neto)

El objetivo fundamental del VAN es determinar la rentabilidad o viabilidad del proyecto en

términos absolutos. Permite calcular el valor presente de un determinado número de flujos

de caja futuros, originados por una inversión.

Se considera que un proyecto es viable, en términos absolutos, cuando el VAN es positivo.

A continuación, se muestra la fórmula para realizar dicho cálculo:

𝑉𝐴𝑁 = 𝐶0 +�∑𝐶𝑖

(1 + 𝑟)𝑖

𝑛

𝐼=1

Siendo C0 el flujo de tesorería del periodo 0. En otras palabras, C0 es una inversión, y por

tanto, una salida de tesorería.

Ci es el flujo de tesorería del periodo i, r es la tasa de descuento que se aplicará para poder

calcular el VAN a día de hoy, y n es el periodo que dura el estudio.

Lo calculamos para este proyecto:

Año 0 1 2 3 4 5

Cash Flow después

de impuestos -1.557.805 -119.715 348.112 1.352.799 2.488.673 3.989.731

Tasa de descuento 5 %

VAN 2.619.913,99

Como podemos observar, su resultado es positivo, por lo que este proyecto es viable.

Pay-Back

Informa sobre la Liquidez y el Riesgo del proyecto. Cuanto más bajo sea el número de

años, mayor será la Liquidez y menor será el Riesgo del proyecto.

Este ratio viene determinado por la suma de los Cash Flow de los cinco ejercicios. El

52

resultado que se obtiene es de 3 años, resultado que se considera aceptable.

TIR

La TIR (Tasa Interna de Rentabilidad) es la tasa de Descuento que iguala el valor

descontado de los Cash Flows futuros con la inversión inicial. Es decir, es la tasa de

descuento que iguala el VAN a cero.

Si dicha tasa es mayor que la tasa de interés esperada, se aceptará la inversión. En este caso,

lo es, por lo que se acepta la inversión.

TIR(Tasa interna de rentabilidad) 48 %

Tasa de descuento 5 %

53

6. BIBLIOGRAFÍA

∙ Saiz de Vicuña J.M. “El Plan Estratégico en la práctica” ESIC Editorial, 2009

∙ Alessio Ishizaka, Philippe Nemery. “Multi-criteria decision analysis: methods and

software”, Wiley Editorial.

∙ El Nuevo Plan General Contable, Instituto de Estudios Económicos. 2007, Madrid.

∙ Enlaces web consultados:

- https://www.formulastudent.de/teams/registered/?tabid=tabs-19 (Consultada en

Mayo,2017)

- www.arusteam.com (Consultada en Mayo,2017)

- http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=cens_11ao_r2&lang=en

(Consultada en Mayo,2017)

- http://www.fernandoalonso.com/circuito-de-karting/ (Consultada en Mayo,2017)

- http://www.formulagt.es/ (Consultada en Mayo,2017)

- http://auto.ferrari.com/en_EN/car-dealers/# (Consultada en Mayo,2017)

- http://www.mercedes-benz.es /content /spain / (Consultada en Mayo,2017)

- http://www.mclaren.com/appliedtechnologies (Consultada en Mayo,2017)

- http://www.peugeot-sport.com/en/ (Consultada en Mayo,2017)

- https://www.renaultsport.com/ (Consultada en Mayo,2017)

- http://www.audi.com/en/audisport.html (Consultada en Mayo,2017)

54

7. ANEXOS

7.1.RESULTADOS DEL MÉTODO TOPSIS PARA LOS PAÍSES DE

FÓRMULA STUDENT.

PORTUGAL

POR NUT 2

REGIONES

Nº

Habitantes

Renta per

cápita(€)

Densidad del

entorno

Región del

Alentejo

537556,00 15000,00 3,00

Región del

Algarve

458734,00 16600,00 1,00

Región Centro 2411473,00 14400,00 3,00

Región de Lisboa 3025632,00 22800,00 2,00

Región Norte 4196354,00 13900,00 1,00

NORMA 5751386,029 37695,75573 4,898979486

MATRIZ NORMALIZADA

Región del

Alentejo

0,09346547 0,397922782 0,612372436

Región del

Algarve

0,0797606 0,440367879 0,204124145

Región Centro 0,419285541 0,382005871 0,612372436

Región de Lisboa 0,526070061 0,604842629 0,40824829

Región Norte 0,729624821 0,368741778 0,204124145

suma

Desviación 0,281436739 0,096666029 0,204124145 0,582226913

Pesos 0,483379818 0,166028101 0,350592081 1

55

MATRIZ NORMALIZADA CON PESOS

Región del

Alentejo

0,045179322 0,066066364 0,214692927

Región del

Algarve

0,038554664 0,073113443 0,071564309

Región Centro 0,202674168 0,063423709 0,214692927

Región de Lisboa 0,25429165 0,100420873 0,143128618

Región Norte 0,352685913 0,061221497 0,071564309

Vj+ 0,352685913 0,100420873 0,214692927

Vj- 0,038554664 0,061221497 0,071564309

Vij-Vj+ -0,307506591 -0,034354509 0

-0,314131248 -0,02730743 -0,143128618

-0,150011745 -0,036997164 0

-0,098394263 0 -0,071564309

0 -0,039199376 -0,143128618

Vij-Vj- 0,006624658 0,004844867 0,143128618

0 0,011891946 0

0,164119504 0,002202212 0,143128618

0,215736986 0,039199376 0,071564309

0,314131248 0 0

d+ d- Ti

Región del

Alentejo 0,309419676 0,143363733 0,316627621

Región del

Algarve 0,346280144 0,011891946 0,033201765

Región Centro 0,154506678 0,217774798 0,584973499

56

Región de Lisboa 0,121667092 0,230652311 0,654668205

Región Norte 0,148399435 0,314131248 0,679157642

RESULTADO FINAL

REGIÓN NORTE 0,679157642

REGIÓN DE LISBOA 0,654668205

REGIÓN CENTRO 0,584973499

REGIÓN DEL

ALENTEJO

0,316627621

REGIÓN DEL

ALGARVE

0,033201765

Para Portugal no hay mayor subdivisión que las NUTS2, por lo que se escogerían ciudades

dentro de las regiones para cubrir la red de talleres.

FRANCIA

Nº Habitantes Renta per

cápita(€)

Densidad del

entorno

Île de France 12.005.077,00 53.900,00 7

Champagne-

Ardenne

1.339.270,00 28.300,00 6

Picardie 1.890.000,00 23.700,00 4

Haute-Normandie 1.915.000,00 28.100,00 4

Centre 2.538.000,00 26.700,00 8

Basse-Normandie 1.453.000,00 25.800,00 5

Bourgogne 1.631.000,00 27.100,00 7

Nord - Pas-de-

Calais

4.050.706,00 25.700,00 2

Lorraine 2.939.393,00 24.000,00 4

Alsace 1.868.183,00 29.300,00 2

Franche-Comté 1.168.208,00 23.300,00 5

Pays de la Loire 3.553.353,00 28.800,00 4

57

Bretagne 3.237.097,00 26.700,00 2

Poitou-Charentes 1.722.000,00 26.300,00 4

Aquitaine 3.285.970,00 27.800,00 3

Midi-Pyrénées 2.926.592,00 29.200,00 4

Limousin 742.770,00 24.200,00 5

Rhône-Alpes 6.449.000,00 32.000,00 5

Auvergne 1.341.000,00 25.800,00 6

Languedoc-

Roussillon

2.700.266,00 24.300,00 4

Provence-Alpes-

Côte d'Azur

4.935.576,00 30.800,00 2

Corse 326.898,00 27.000,00 0

Guadeloupe 403.750,00 22.100,00 0

Martinique 386.486,00 23.300,00 0

Guyane 250.109,00 17.700,00 0

La Réunion 844.994,00 21.100,00 0

Mayotte 212.645,00 9.300,00 0

NORMA 17756536,8 132219,9682 21,70253441

MATRIZ NORMALIZADA

Île de France 0,676093381 0,407654008 0,322542974

Champagne-

Ardenne

0,075424055 0,214037262 0,276465407

Picardie 0,106439675 0,179246753 0,184310271

Haute-Normandie 0,107847607 0,212524631 0,184310271

Centre 0,142933277 0,201936216 0,368620542

Basse-Normandie 0,08182902 0,195129377 0,230387839

Bourgogne 0,091853497 0,204961477 0,322542974

Nord - Pas-de-

Calais

0,228124777 0,194373061 0,092155136

Lorraine 0,165538643 0,181515699 0,184310271

Alsace 0,105211 0,221600416 0,092155136

58

Franche-Comté 0,065790307 0,176221491 0,230387839

Pays de la Loire 0,200115205 0,217818839 0,184310271

Bretagne 0,182304525 0,201936216 0,092155136

Poitou-Charentes 0,09697837 0,198910954 0,184310271

Aquitaine 0,185056919 0,210255685 0,138232703

Midi-Pyrénées 0,164817725 0,220844101 0,184310271

Limousin 0,041830792 0,18302833 0,230387839

Rhône-Alpes 0,363190191 0,242020932 0,230387839

Auvergne 0,075521483 0,195129377 0,276465407

Languedoc-

Roussillon

0,152071658 0,183784646 0,184310271

Provence-Alpes-

Côte d'Azur

0,277958256 0,232945147 0,092155136 suma

Desviación 0,139163578

0,047971876

0,079236576

0,26637203

Pesos 0,522440655

0,18009352

0,297465826

1

MATRIZ NORMALIZADA CON PESOS

Île de France 0,353218669 0,073415845 0,095945512

Champagne-

Ardenne

0,039404592 0,038546724 0,08223901

Picardie 0,055608413 0,032281179 0,054826007

Haute-Normandie 0,056343974 0,038274309 0,054826007

Centre 0,074674155 0,036367404 0,109652014

Basse-Normandie 0,042750807 0,035141536 0,068532509

Bourgogne 0,047988001 0,036912234 0,095945512

Nord - Pas-de-

Calais

0,119181658 0,035005329 0,027413003

Lorraine 0,086484117 0,032689801 0,054826007

Alsace 0,054966504 0,039908799 0,027413003

Franche-Comté 0,034371531 0,031736349 0,068532509

59

Pays de la Loire 0,104548319 0,039227761 0,054826007

Bretagne 0,095243295 0,036367404 0,027413003

Poitou-Charentes 0,050665443 0,035822574 0,054826007

Aquitaine 0,096681258 0,037865686 0,041119505

Midi-Pyrénées 0,08610748 0,039772591 0,054826007

Limousin 0,021854106 0,032962216 0,068532509

Rhône-Alpes 0,189745321 0,043586402 0,068532509

Auvergne 0,039455493 0,035141536 0,08223901

Languedoc-

Roussillon

0,079448417 0,033098424 0,054826007

Provence-Alpes-

Côte d'Azur

0,145216693 0,041951912 0,027413003

Vj+ 0,353218669 0,073415845 0,109652014

Vj- 0,021854106 0,031736349 0,027413003

Vij-Vj+

0 0 -0,013706502

-0,313814076 -0,034869121 -0,027413003

-0,297610255 -0,041134667 -0,054826007

-0,296874694 -0,035141536 -0,054826007

-0,278544514 -0,037048441 0

-0,310467862 -0,038274309 -0,041119505

-0,305230667 -0,036503611 -0,013706502

-0,234037011 -0,038410516 -0,08223901

-0,266734552 -0,040726044 -0,054826007

-0,298252165 -0,033507046 -0,08223901

-0,318847138 -0,041679497 -0,041119505

-0,24867035 -0,034188084 -0,054826007

-0,257975373 -0,037048441 -0,08223901

-0,302553225 -0,037593271 -0,054826007

-0,25653741 -0,035550159 -0,068532509

-0,267111188 -0,033643254 -0,054826007

60

-0,331364562 -0,040453629 -0,041119505

-0,163473347 -0,029829444 -0,041119505

-0,313763175 -0,038274309 -0,027413003

-0,273770252 -0,040317421 -0,054826007

-0,208001975 -0,031463934 -0,08223901

Vij-Vj-

0,331364562 0,041679497 0,068532509

0,017550486 0,006810375 0,054826007

0,033754307 0,00054483 0,027413003

0,034489868 0,00653796 0,027413003

0,052820049 0,004631055 0,08223901

0,0208967 0,003405188 0,041119505

0,026133895 0,005175885 0,068532509

0,097327551 0,00326898 0

0,06463001 0,000953453 0,027413003

0,033112397 0,00817245 0

0,012517424 0 0,041119505

0,082694212 0,007491413 0,027413003

0,073389189 0,004631055 0

0,028811337 0,004086225 0,027413003

0,074827152 0,006129338 0,013706502

0,064253374 0,008036243 0,027413003

0 0,001225868 0,041119505

0,167891215 0,011850053 0,041119505

0,017601387 0,003405188 0,054826007

0,05759431 0,001362075 0,027413003

0,123362587 0,010215563 0

d+ d- Ti

Île de France 0,013706502 0,340934537 0,961351056

61

Champagne-

Ardenne

0,31693312 0,057968024 0,154622158

Picardie 0,305401074 0,043487042 0,124644664

Haute-Normandie 0,303933221 0,044539518 0,127813493

Centre 0,280997568 0,097850187 0,258283666

Basse-Normandie 0,315509159 0,046250201 0,127847973

Bourgogne 0,307711134 0,073528736 0,192867382

Nord - Pas-de-

Calais

0,251021802 0,097382434 0,279509903

Lorraine 0,275339468 0,070209829 0,203183249

Alsace 0,311191791 0,034106008 0,098772736

Franche-Comté 0,324178178 0,04298255 0,117067395

Pays de la Loire 0,256927342 0,08744099 0,253917048

Bretagne 0,273289471 0,07353516 0,212024041

Poitou-Charentes 0,309770236 0,039978283 0,114305797

Aquitaine 0,267902896 0,076318671 0,221713799

Midi-Pyrénées 0,274747423 0,070317494 0,203780479

Limousin 0,336347711 0,041137774 0,108978426

Rhône-Alpes 0,171184534 0,173259047 0,503011398

Auvergne 0,317275473 0,057682711 0,153837717

Languedoc-

Roussillon

0,282101996 0,063799942 0,184445171

Provence-Alpes-

Côte d'Azur

0,225871768 0,123784836 0,354018298

RESULTADO FINAL

Île de France 0,961351056

Rhône-Alpes 0,503011398

Provence-Alpes-

Côte d'Azur

0,354018298

Nord - Pas-de-

Calais

0,279509903

62

Centre 0,258283666

Pays de la Loire 0,253917048

Aquitaine 0,221713799

Bretagne 0,212024041

Midi-Pyrénées 0,203780479

Lorraine 0,203183249

Bourgogne 0,192867382

Languedoc-

Roussillon

0,184445171

Champagne-

Ardenne

0,154622158

Auvergne 0,153837717

Basse-Normandie 0,127847973

Haute-Normandie 0,127813493

Picardie 0,124644664

Franche-Comté 0,117067395

Poitou-Charentes 0,114305797

Limousin 0,108978426

Alsace 0,098772736

Las regiones elegidas se han marcado en naranja, en las que su capital será la sede de los

talleres.

ITALIA

Nº Habitantes Renta per

cápita(€)

Densidad del

entorno

Piemonte 4.450.359 27.700 3

Valle

d'Aosta/Vallée

d'Aoste

128.196 36.700 1

Liguria 17.015 28.800 4

Lombardia 10.000.339 34.900 5

63

Trentino Alto

Adigio

1.030.816 39.900 3

Veneto 4.922.743 29.900 4

Friuli-Venezia

Giulia

1.234.679 27.900 1

Emilia-Romagna 4.405.486 32.400 4

Toscana 3.734.355 28.800 5

Umbria 903.884 24.100 3

Marche 1.560.785 25.500 5

Lazio 5.757.022 31.600 6

Abruzzo 1.339.317 23.200 4

Molise 320.042 20.600 4

Campania 5.861.529 16.800 4

Puglia 4.090.105 17.400 3

Basilicata 588.318 19.100 3

Calabria 1.980.533 16.200 1

norma 7192343649 5047310,266 19,33907961

MATRIZ NORMALIZADA

Piemonte 0,000618763 0,005488072 0,155126307

Valle

d'Aosta/Vallée

d'Aoste

1,7824E-05 0,0072712 0,051708769

Liguria 2,36571E-06 0,005706009 0,206835076

Lombardia 0,001390415 0,006914574 0,258543845

Trentino Alto

Adigio

0,000143321 0,007905201 0,155126307

Veneto 0,000684442 0,005923947 0,206835076

Friuli-Venezia

Giulia

0,000171666 0,005527697 0,051708769

Emilia-Romagna 0,000612524 0,006419261 0,206835076

Toscana 0,000519213 0,005706009 0,258543845

64

Umbria 0,000125673 0,00477482 0,155126307

Marche 0,000217006 0,005052196 0,258543845

Lazio 0,000800438 0,00626076 0,310252614

Abruzzo 0,000186214 0,004596508 0,206835076

Molise 4,44976E-05 0,004081382 0,206835076

Campania 0,000814968 0,003328506 0,206835076

Puglia 0,000568675 0,003447381 0,155126307

Basilicata 8,17978E-05 0,003784194 0,155126307

Calabria 0,000275367 0,00320963 0,051708769

suma

desviación 0.000371765 0.001384048 0.07366298 0.075418793

pesos 0.004929341 0.018351503 0.976719156 1

MATRIZ NORMALIZADA CON PESOS

Piemonte 3.0501E-06 0.000100714 0.151514836

Valle

d'Aosta/Vallée

d'Aoste

8.78603E-08 0.000133437 0.050504945

Liguria 1.16614E-08 0.000104714 0.202019781

Lombardia 6.85383E-06 0.000126893 0.252524726

Trentino Alto

Adigio

7.0648E-07 0.000145072 0.151514836

Veneto 3.37385E-06 0.000108713 0.202019781

Friuli-Venezia

Giulia

8.46199E-07 0.000101442 0.050504945

Emilia-Romagna 3.01934E-06 0.000117803 0.202019781

Toscana 2.55938E-06 0.000104714 0.252524726

Umbria 6.19485E-07 8.76251E-05 0.151514836

Marche 1.0697E-06 9.27154E-05 0.252524726

Lazio 3.94563E-06 0.000114894 0.303029671

Abruzzo 9.17914E-07 8.43528E-05 0.202019781

Molise 2.19344E-07 7.48995E-05 0.202019781

65

Campania 4.01725E-06 6.10831E-05 0.202019781

Puglia 2.80319E-06 6.32646E-05 0.151514836

Basilicata 4.03209E-07 6.94456E-05 0.151514836

Calabria 1.35738E-06 5.89015E-05 0.050504945

Vj+ 6.85383E-06 0.000145072 0.303029671

Vj- 1.16614E-08 5.89015E-05 0.050504945

Vij-Vj+

Piemonte -3.80373E-06 -4.43579E-05 -0.151514836

Valle

d'Aosta/Vallée

d'Aoste

-6.76597E-06 -1.16349E-05 -0.252524726

Liguria -6.84217E-06 -4.03585E-05 -0.10100989

Lombardia 0 -1.81795E-05 -0.050504945

Trentino Alto

Adigio

-6.14735E-06 0 -0.151514836

Veneto -3.47998E-06 -3.6359E-05 -0.10100989

Friuli-Venezia

Giulia

-6.00763E-06 -4.36308E-05 -0.252524726

Emilia-Romagna -3.83449E-06 -2.72692E-05 -0.10100989

Toscana -4.29445E-06 -4.03585E-05 -0.050504945

Umbria -6.23434E-06 -5.74472E-05 -0.151514836

Marche -5.78413E-06 -5.23569E-05 -0.050504945

Lazio -2.9082E-06 -3.01779E-05 0

Abruzzo -5.93591E-06 -6.07195E-05 -0.10100989

Molise -6.63448E-06 -7.01728E-05 -0.10100989

Campania -2.83657E-06 -8.39892E-05 -0.10100989

Puglia -4.05064E-06 -8.18077E-05 -0.151514836

Basilicata -6.45062E-06 -7.56267E-05 -0.151514836

Calabria -5.49645E-06 -8.61708E-05 -0.252524726

66

Vij-Vj-

Piemonte 3.03843E-06 4.18128E-05 0.10100989

Valle

d'Aosta/Vallée

d'Aoste 7.6199E-08 7.45359E-05 0

Liguria 0 4.58123E-05 0.15151484

Lombardia 6.84217E-06 6.79913E-05 0.20201978

Trentino Alto

Adigio 6.94818E-07 8.61708E-05 0.10100989

Veneto 3.36219E-06 4.98118E-05 0.15151484

Friuli-Venezia

Giulia 8.34538E-07 4.254E-05 0

Emilia-Romagna 3.00768E-06 5.89015E-05 0.15151484

Toscana 2.54771E-06 4.58123E-05 0.20201978

Umbria 6.07824E-07 2.87236E-05 0.10100989

Marche 1.05804E-06 3.38138E-05 0.20201978

Lazio 3.93397E-06 5.59928E-05 0.25252473

Abruzzo 9.06252E-07 2.54513E-05 0.15151484

Molise 2.07682E-07 1.59979E-05 0.15151484

Campania 4.00559E-06 2.18154E-06 0.15151484

Puglia 2.79153E-06 4.36308E-06 0.10100989

Basilicata 3.91548E-07 1.05441E-05 0.10100989

Calabria 1.34572E-06 0 0

d+ d- Ti

Piemonte 0.151514842 0.101009899 0.40000001

Valle

d'Aosta/Vallée

d'Aoste

0.252524726 7.45359E-05 0.000295076

Liguria 0.101009899 0.151514843 0.599999991

Lombardia 0.050504948 0.202019792 0.799999999

Trentino Alto

Adigio

0.151514836 0.101009927 0.400000087

67

Veneto 0.101009897 0.151514844 0.599999997

Friuli-Venezia

Giulia

0.25252473 4.25482E-05 0.000168463

Emilia-Romagna 0.101009894 0.151514847 0.600000009

Toscana 0.050504962 0.202019786 0.799999952

Umbria 0.151514847 0.101009895 0.399999992

Marche 0.050504973 0.202019784 0.799999915

Lazio 3.03178E-05 0.252524732 0.999879956

Abruzzo 0.101009909 0.151514838 0.59999996

Molise 0.101009915 0.151514836 0.599999943

Campania 0.101009925 0.151514836 0.599999917

Puglia 0.151514858 0.101009891 0.399999965

Basilicata 0.151514855 0.101009891 0.399999971

Calabria 0.252524741 1.34572E-06 5.32902E-06

ORDENADO CIUDADES

Lazio 0.999879956 Roma

Lombardia 0.799999999 Milán

Toscana 0.799999952 Florencia

Marche 0.799999915 Ancona

Emilia-Romagna 0.600000009 Bolonia

Veneto 0.599999997 Venecia

Liguria 0.599999991 Milán

Abruzzo 0.59999996 L'Aquila

Molise 0.599999943 Campobasso

Campagnia 0.599999917 Nápoles

ALEMANIA

Nº Habitantes Renta per

cápita(€)

Densidad del

entorno

Stuttgart 3,972,881 46,300 6

68

Karlsruhe 2,702,831 40,200 6

Freiburg 2,174,500 35,000 3

Tübingen 1,781,066 38,900 4

Oberbayern 12,604,244 51,200 4

Niederbayern 1,189,153 34,800 2

Oberpfalz 1,077,991 36,700 4

Oberfranken 1,056,365 32,700 5

Mittelfranken 1,707,376 38,800 6

Unterfranken 1,297,992 36,300 7

Schwaben 1,806,025 35,800 4

Berlin 3,562,166 34,200 1

Brandenburg-

Nordost

1,150,700 25,300 3

Brandenburg-

Südwest

1,391,100 25,300 3

Bremen 654,774 46,000 3

Hamburg 1,774,242 59,000 3

Darmstadt 3,863,818 46,600 5

Gießen 1,029,020 31,200 5

Kassel 1,201,050 33,800 6

Mecklenburg-

Vorpommern

1,652,000 24,200 3

Braunschweig 1,659,396 39,100 6

Hannover 2,167,343 34,700 5

Lüneburg 1,702,179 25,200 8

Weser-Ems 2,473,998 31,700 5

Düsseldorf 5,108,290 38,500 3

Köln 4,361,724 37,900 4

Münster 2,580,664 31,200 4

Detmold 2,029,648 34,900 6

Arnsberg 3,557,772 32,300 7

Koblenz 1,524,695 30,500 7

Trier 512,990 28,400 3

69

Rheinhessen-Pfalz 2,011,381 34,000 4

Saarland 990,718 34,000 3

Dresden 1,626,870 27,100 3

Chemnitz 1,526,091 25,100 4

Leipzig 996,516 29,400 5

Sachsen-Anhalt 2,235,548 24,900 3

norma 1.56897E+13 1847764526 44.73253849

MATRIZ NORMALIZADA

Stuttgart 2.53216E-07 2.50573E-05 0.13413055

Karlsruhe 1.72268E-07 2.1756E-05 0.13413055

Freiburg 1.38594E-07 1.89418E-05 0.067065275

Tübingen 1.13518E-07 2.10525E-05 0.089420367

Oberbayern 8.03345E-07 2.77092E-05 0.089420367

Niederbayern 7.57919E-08 1.88336E-05 0.044710183

Oberpfalz 6.87069E-08 1.98618E-05 0.089420367

Oberfranken 6.73285E-08 1.76971E-05 0.111775459

Mittelfranken 1.08821E-07 2.09983E-05 0.13413055

Unterfranken 8.27289E-08 1.96454E-05 0.156485642

Schwaben 1.15109E-07 1.93748E-05 0.089420367

Berlin 2.27038E-07 1.85089E-05 0.022355092

Brandenburg-

Nordost

7.33411E-08 1.36922E-05 0.067065275

Brandenburg-

Südwest

8.86632E-08 1.36922E-05 0.067065275

Bremen 4.17327E-08 2.48949E-05 0.067065275

Hamburg 1.13083E-07 3.19305E-05 0.067065275

Darmstadt 2.46265E-07 2.52197E-05 0.111775459

Gießen 6.55857E-08 1.68853E-05 0.111775459

Kassel 7.65502E-08 1.82924E-05 0.13413055

Mecklenburg-

Vorpommern

1.05292E-07 1.30969E-05 0.067065275

Braunschweig 1.05763E-07 2.11607E-05 0.13413055

70

Hannover 1.38138E-07 1.87794E-05 0.111775459

Lüneburg 1.0849E-07 1.36381E-05 0.178840734

Weser-Ems 1.57683E-07 1.71559E-05 0.111775459

Düsseldorf 3.25582E-07 2.0836E-05 0.067065275

Köln 2.77999E-07 2.05113E-05 0.089420367

Münster 1.64481E-07 1.68853E-05 0.089420367

Detmold 1.29362E-07 1.88877E-05 0.13413055

Arnsberg 2.26758E-07 1.74806E-05 0.156485642

Koblenz 9.71781E-08 1.65064E-05 0.156485642

Trier 3.2696E-08 1.53699E-05 0.067065275

Rheinhessen-

Pfalz

1.28198E-07 1.84006E-05 0.089420367

Saarland 6.31445E-08 1.84006E-05 0.067065275

Dresden 1.0369E-07 1.46664E-05 0.067065275

Chemnitz 9.7267E-08 1.3584E-05 0.089420367

Leipzig 6.3514E-08 1.59111E-05 0.111775459

Sachsen-Anhalt 1.42485E-07 1.34757E-05 0.067065275

suma

desviación 1.3042E-07 4.16844E-06 0.035526493 0.03553079

2

pesos 3.67063E-06 0.000117319 0.99987901 1

MATRIZ NORMALIZADA CON PESOS

Stuttgart 9.29462E-13 2.9397E-09 0.134114322

Karlsruhe 6.32332E-13 2.55239E-09 0.134114322

Freiburg 5.08728E-13 2.22223E-09 0.067057161

Tübingen 4.16683E-13 2.46985E-09 0.089409548

Oberbayern 2.94878E-12 3.25081E-09 0.089409548

Niederbayern 2.78204E-13 2.20954E-09 0.044704774

Oberpfalz 2.52198E-13 2.33017E-09 0.089409548

Oberfranken 2.47138E-13 2.0762E-09 0.111761935

Mittelfranken 3.99443E-13 2.46351E-09 0.134114322

Unterfranken 3.03667E-13 2.30477E-09 0.156466709

71

Schwaben 4.22522E-13 2.27303E-09 0.089409548

Berlin 8.33374E-13 2.17144E-09 0.022352387

Brandenburg-

Nordost

2.69208E-13 1.60636E-09 0.067057161

Brandenburg-

Südwest

3.2545E-13 1.60636E-09 0.067057161

Bremen 1.53185E-13 2.92065E-09 0.067057161

Hamburg 4.15087E-13 3.74605E-09 0.067057161

Darmstadt 9.03946E-13 2.95875E-09 0.111761935

Gießen 2.40741E-13 1.98096E-09 0.111761935

Kassel 2.80988E-13 2.14604E-09 0.134114322

Mecklenburg-

Vorpommern

3.86488E-13 1.53652E-09 0.067057161

Braunschweig 3.88218E-13 2.48255E-09 0.134114322

Hannover 5.07053E-13 2.20319E-09 0.111761935

Lüneburg 3.98227E-13 1.60001E-09 0.178819096

Weser-Ems 5.78796E-13 2.01271E-09 0.111761935

Düsseldorf 1.19509E-12 2.44446E-09 0.067057161

Köln 1.02043E-12 2.40636E-09 0.089409548

Münster 6.0375E-13 1.98096E-09 0.089409548

Detmold 4.74839E-13 2.21588E-09 0.134114322

Arnsberg 8.32346E-13 2.0508E-09 0.156466709

Koblenz 3.56705E-13 1.93652E-09 0.156466709

Trier 1.20015E-13 1.80318E-09 0.067057161

Rheinhessen-

Pfalz

4.70566E-13 2.15874E-09 0.089409548

Saarland 2.3178E-13 2.15874E-09 0.067057161

Dresden 3.80609E-13 1.72064E-09 0.067057161

Chemnitz 3.57031E-13 1.59366E-09 0.089409548

Leipzig 2.33136E-13 1.86668E-09 0.111761935

Sachsen-Anhalt 5.2301E-13 1.58096E-09 0.067057161

Vj+ 2.94878E-12 3.74605E-09 0.178819096

Vj- 1.20015E-13 1.53652E-09 0.022352387

72

Vij-Vj+

Stuttgart -2.01932E-12 -8.06353E-

10

-0.044704774

Karlsruhe -2.31645E-12 -1.19366E-

09

-0.044704774

Freiburg -2.44005E-12 -1.52382E-

09

-0.111761935

Tübingen -2.5321E-12 -1.2762E-09 -0.089409548

Oberbayern 0 -4.95241E-

10

-0.089409548

Niederbayern -2.67058E-12 -1.53652E-

09

-0.134114322

Oberpfalz -2.69658E-12 -1.41588E-

09

-0.089409548

Oberfranken -2.70164E-12 -1.66985E-

09

-0.067057161

Mittelfranken -2.54934E-12 -1.28255E-

09

-0.044704774

Unterfranken -2.64512E-12 -1.44128E-

09

-0.022352387

Schwaben -2.52626E-12 -1.47302E-

09

-0.089409548

Berlin -2.11541E-12 -1.57461E-

09

-0.156466709

Brandenburg-

Nordost

-2.67957E-12 -2.13969E-

09

-0.111761935

Brandenburg-

Südwest

-2.62333E-12 -2.13969E-

09

-0.111761935

Bremen -2.7956E-12 -8.25401E-

10

-0.111761935

Hamburg -2.5337E-12 0 -0.111761935

Darmstadt -2.04484E-12 -7.87306E- -0.067057161

73

10

Gießen -2.70804E-12 -1.76509E-

09

-0.067057161

Kassel -2.66779E-12 -1.60001E-

09

-0.044704774

Mecklenburg-

Vorpommern

-2.56229E-12 -2.20954E-

09

-0.111761935

Braunschweig -2.56056E-12 -1.2635E-09 -0.044704774

Hannover -2.44173E-12 -1.54287E-

09

-0.067057161

Lüneburg -2.55056E-12 -2.14604E-

09

0

Weser-Ems -2.36999E-12 -1.73334E-

09

-0.067057161

Düsseldorf -1.75369E-12 -1.30159E-

09

-0.111761935

Köln -1.92835E-12 -1.33969E-

09

-0.089409548

Münster -2.34503E-12 -1.76509E-

09

-0.089409548

Detmold -2.47394E-12 -1.53017E-

09

-0.044704774

Arnsberg -2.11644E-12 -1.69525E-

09

-0.022352387

Koblenz -2.59208E-12 -1.80953E-

09

-0.022352387

Trier -2.82877E-12 -1.94287E-

09

-0.111761935

Rheinhessen-

Pfalz

-2.47822E-12 -1.58731E-

09

-0.089409548

Saarland -2.717E-12 -1.58731E-

09

-0.111761935

Dresden -2.56817E-12 -2.02541E- -0.111761935

74

09

Chemnitz -2.59175E-12 -2.15239E-

09

-0.089409548

Leipzig -2.71565E-12 -1.87937E-

09

-0.067057161

Sachsen-Anhalt -2.42577E-12 -2.16509E-

09

-0.111761935

Vij-Vj-

Stuttgart 8.09447E-13 1.40318E-09 0.1117619

Karlsruhe 5.12317E-13 1.01588E-09 0.1117619

Freiburg 3.88713E-13 6.85718E-10 0.0447048

Tübingen 2.96668E-13 9.33338E-10 0.0670572

Oberbayern 2.82877E-12 1.71429E-09 0.0670572

Niederbayern 1.58189E-13 6.73019E-10 0.0223524

Oberpfalz 1.32183E-13 7.93655E-10 0.0670572

Oberfranken 1.27123E-13 5.39685E-10 0.0894095

Mittelfranken 2.79428E-13 9.26989E-10 0.1117619

Unterfranken 1.83652E-13 7.68258E-10 0.1341143

Schwaben 3.02508E-13 7.36512E-10 0.0670572

Berlin 7.13359E-13 6.34924E-10 0

Brandenburg-

Nordost

1.49193E-13 6.98416E-11 0.0447048

Brandenburg-

Südwest

2.05435E-13 6.98416E-11 0.0447048

Bremen 3.31706E-14 1.38413E-09 0.0447048

Hamburg 2.95072E-13 2.20954E-09 0.0447048

Darmstadt 7.83931E-13 1.42223E-09 0.0894095

Gießen 1.20726E-13 4.44447E-10 0.0894095

Kassel 1.60973E-13 6.09527E-10 0.1117619

Mecklenburg-

Vorpommern

2.66473E-13 0 0.0447048

Braunschweig 2.68203E-13 9.46037E-10 0.1117619

75

Hannover 3.87038E-13 6.6667E-10 0.0894095

Lüneburg 2.78213E-13 6.34924E-11 0.1564667

Weser-Ems 4.58781E-13 4.76193E-10 0.0894095

Düsseldorf 1.07508E-12 9.07941E-10 0.0447048

Köln 9.00417E-13 8.69846E-10 0.0670572

Münster 4.83736E-13 4.44447E-10 0.0670572

Detmold 3.54824E-13 6.79369E-10 0.1117619

Arnsberg 7.12331E-13 5.14288E-10 0.1341143

Koblenz 2.3669E-13 4.00002E-10 0.1341143

Trier 0 2.66668E-10 0.0447048

Rheinhessen-

Pfalz

3.50551E-13 6.22225E-10 0.0670572

Saarland 1.11765E-13 6.22225E-10 0.0447048

Dresden 2.60594E-13 1.84128E-10 0.0447048

Chemnitz 2.37017E-13 5.71432E-11 0.0670572

Leipzig 1.13122E-13 3.3016E-10 0.0894095

Sachsen-Anhalt 4.02995E-13 4.44447E-11 0.0447048

d+ d- Ti

Stuttgart 0.044704774 0.111761935 0.7142857

Karlsruhe 0.044704774 0.111761935 0.7142857

Freiburg 0.111761935 0.044704774 0.2857143

Tübingen 0.089409548 0.067057161 0.4285714

Oberbayern 0.089409548 0.067057161 0.4285714

Niederbayern 0.134114322 0.022352387 0.1428571

Oberpfalz 0.089409548 0.067057161 0.4285714

Oberfranken 0.067057161 0.089409548 0.5714286

Mittelfranken 0.044704774 0.111761935 0.7142857

Unterfranken 0.022352387 0.134114322 0.8571429

Schwaben 0.089409548 0.067057161 0.4285714

Berlin 0.156466709 6.34924E-10 4.058E-09

Brandenburg-

Nordost

0.111761935 0.044704774 0.2857143

76

Brandenburg-

Südwest

0.111761935 0.044704774 0.2857143

Bremen 0.111761935 0.044704774 0.2857143

Hamburg 0.111761935 0.044704774 0.2857143

Darmstadt 0.067057161 0.089409548 0.5714286

Gießen 0.067057161 0.089409548 0.5714286

Kassel 0.044704774 0.111761935 0.7142857

Mecklenburg-

Vorpommern

0.111761935 0.044704774 0.2857143

Braunschweig 0.044704774 0.111761935 0.7142857

Hannover 0.067057161 0.089409548 0.5714286

Lüneburg 2.14604E-09 0.156466709 1

Weser-Ems 0.067057161 0.089409548 0.5714286

Düsseldorf 0.111761935 0.044704774 0.2857143

Köln 0.089409548 0.067057161 0.4285714

Münster 0.089409548 0.067057161 0.4285714

Detmold 0.044704774 0.111761935 0.7142857

Arnsberg 0.022352387 0.134114322 0.8571429

Koblenz 0.022352387 0.134114322 0.8571429

Trier 0.111761935 0.044704774 0.2857143

Rheinhessen-

Pfalz

0.089409548 0.067057161 0.4285714

Saarland 0.111761935 0.044704774 0.2857143

Dresden 0.111761935 0.044704774 0.2857143

Chemnitz 0.089409548 0.067057161 0.4285714

Leipzig 0.067057161 0.089409548 0.5714286

Sachsen-Anhalt 0.111761935 0.044704774 0.2857143

ORDENADO CIUDADES

Lüneburg 0.999999986 Lunenburgo

Unterfranken 0.857142857 Wurzburgo

Arnsberg 0.857142857 Arnsberg

77

Koblenz 0.857142857 Koblenz

Stuttgart 0.714285714 Stuttgart

Karlsruhe 0.714285714 Karlsruhe

Mittelfranken 0.714285714 Ansbach

Braunschweig 0.714285714 Braunschweig

Kassel 0.714285714 Kassel

Detmold 0.714285714 Detmold

REPÚBLICA CHECA

Nº Habitantes Renta per

cápita(€)

Densidad del

entorno

Praha 2156449 30,100 1

Strední Cechy 1291816 13,400 4

Jihozápad 1180541 13,200 3

Severozápad 1127541 10,900 3

Severovýchod 1484358 12,100 4

Jihovýchod 1641372 13,700 4

Strední Morava 1229150 12,200 3

Moravskoslezsko 1260503 12,300 1

norma 1397487300 1359209.594 8.366600265

MATRIZ NORMALIZADA

Praha 0.00154309 0.022145223 0.119522861

Strední Cechy 0.000924385 0.009858671 0.478091444

Jihozápad 0.00084476 0.009711527 0.358568583

Severozápad 0.000806835 0.008019367 0.358568583

Severovýchod 0.001062162 0.008902233 0.478091444

Jihovýchod 0.001174517 0.010079387 0.478091444

Strední Morava 0.000879543 0.008975805 0.358568583

Moravskoslezsko 0.000901978 0.009049377 0.119522861

suma

78

desviación 0.000244412 0.004613884 0.148976097 0.15383439

pesos 0.001588799 0.029992539 0.968418663

MATRIZ NORMALIZADA CON PESOS

Praha 2.45166E-06 0.000664191 0.115748169

Strední Cechy 1.46866E-06 0.000295687 0.462992677

Jihozápad 1.34215E-06 0.000291273 0.347244507

Severozápad 1.2819E-06 0.000240521 0.347244507

Severovýchod 1.68756E-06 0.000267001 0.462992677

Jihovýchod 1.86607E-06 0.000302306 0.462992677

Strední Morava 1.39742E-06 0.000269207 0.347244507

Moravskoslezsko 1.43306E-06 0.000271414 0.115748169

Vj+ 2.45166E-06 0.000664191 0.462992677

Vj- 1.2819E-06 0.000240521 0.115748169

Vij-Vj+

Praha 0 0 -0.347244507

Strední Cechy -9.82998E-07 -

0.000368505

0

Jihozápad -1.10951E-06 -

0.000372918

-0.115748169

Severozápad -1.16976E-06 -0.00042367 -0.115748169

Severovýchod -7.64098E-07 -

0.000397191

0

Jihovýchod -5.85589E-07 -

0.000361885

0

Strední Morava -1.05424E-06 -

0.000394984

-0.115748169

Moravskoslezsko -1.0186E-06 -

0.000392778

-0.347244507

Vij-Vj-

79

Praha 1.17E-06 0.0004237 0

Strední Cechy 1.868E-07 5.517E-05 0.3472445

Jihozápad 6.026E-08 5.075E-05 0.2314963

Severozápad 0 0 0.2314963

Severovýchod 4.057E-07 2.648E-05 0.3472445

Jihovýchod 5.842E-07 6.179E-05 0.3472445

Strední Morava 1.155E-07 2.869E-05 0.2314963

Moravskoslezsko 1.512E-07 3.089E-05 0

d+ d- Ti

Praha 0.347244507 0.000423672 0.00121861

Strední Cechy 0.000368506 0.347244512 0.998939895

Jihozápad 0.11574877 0.231496344 0.666665519

Severozápad 0.115748945 0.231496338 0.666665178

Severovýchod 0.000397192 0.347244509 0.998857468

Jihovýchod 0.000361886 0.347244513 0.998958922

Strední Morava 0.115748843 0.23149634 0.666665375

Moravskoslezsko 0.34724473 3.0893E-05 8.89581E-05

ÓRDEN

Jihovýchod 0.9989589

Strední Cechy 0.9989399

Severovýchod 0.9988575

Jihozápad 0.6666655

Strední Morava 0.6666654

Severozápad 0.6666652

Praha 0.0012186

Moravskoslezsko 8.896E-05

80

REINO UNIDO

Nº Habitantes Renta per

capita

densidad entorno

Tees Valley and

Durham

701818 24220 3

Northumberland

and Tyne and

Wear

307190 32993 4

Cumbria 499800 12889 6

Greater

Manchester

2547700 68837 6

Lancashire 1461400 33184 5

Cheshire 999800 30947 5

Merseyside 1381200 33890 5

East Yorkshire

and Northern

Lincolnshire

506315 20970 4

North Yorkshire 1067000 21608 5

South Yorkshire 1299400 28605 6

West Yorkshire 2161200 56510 5

Derbyshire and

Nottinghamshire

2110100 51529 7

Leicestershire,

Rutland and

Northamptonshire

1712300 46395 7

Lincolnshire 1016600 16227 5

Herefordshire,

Worcestershire

and Warwickshire

1295574 35148 6

Shropshire and

Staffordshire

1572200 35867 6

81

West Midlands 2738100 66617 2

East Anglia 5847000 67824 4

Bedfordshire and

Hertfordshire

1695400 55639 5

Essex 1712200 43010 3

Inner London 3231901 166198 3

Outer London -

West and North

West

4942040 67692 4

Berkshire,

Buckinghamshire

and Oxfordshire

2144261 96040 7

Surrey, East and

West Sussex

2745000 88936 4

Hampshire and

Isle of Wight

1884200 59501 4

Kent 1731400 43008 3

Gloucestershire,

Wiltshire and

Bristol/Bath area

1424859 74479 5

Dorset and

Somerset

1614000 32179 2

Cornwall and

Isles of Scilly

528503 11348 1

Devon 1135700 27200 2

West Wales and

The Valleys

3063456 36779 1

Eastern Scotland 5347600 55831 3

norma 10421277034 26199774.49 28.54820485

MATRIZ NORMALIZADA

Tees Valley and

Durham

6.73447E-05 0.000924435 0.105085417

82

Northumberland

and Tyne and

Wear

2.94772E-05 0.001259286 0.140113889

Cumbria 4.79596E-05 0.000491951 0.210170833

Greater

Manchester

0.000244471 0.002627389 0.210170833

Lancashire 0.000140232 0.001266576 0.175142361

Cheshire 9.59383E-05 0.001181193 0.175142361

Merseyside 0.000132537 0.001293523 0.175142361

East Yorkshire

and Northern

Lincolnshire

4.85847E-05 0.000800389 0.140113889

North Yorkshire 0.000102387 0.00082474 0.175142361

South Yorkshire 0.000124687 0.001091803 0.210170833

West Yorkshire 0.000207383 0.002156889 0.175142361

Derbyshire and

Nottinghamshire

0.00020248 0.001966773 0.245199305

Leicestershire,

Rutland and

Northamptonshire

0.000164308 0.001770817 0.245199305

Lincolnshire 9.75504E-05 0.000619356 0.175142361

Herefordshire,

Worcestershire

and

Warwickshire

0.00012432 0.001341538 0.210170833

Shropshire and

Staffordshire

0.000150864 0.001368981 0.210170833

West Midlands 0.000262741 0.002542655 0.070056944

East Anglia 0.000561064 0.002588725 0.140113889

Bedfordshire and

Hertfordshire

0.000162686 0.002123644 0.175142361

Essex 0.000164298 0.001641617 0.105085417

Inner London 0.000310125 0.00634349 0.105085417

83

Outer London -

West and North

West

0.000474226 0.002583686 0.140113889

Berkshire,

Buckinghamshire

and Oxfordshire

0.000205758 0.00366568 0.245199305

Surrey, East and

West Sussex

0.000263403 0.003394533 0.140113889

Hampshire and

Isle of Wight

0.000180803 0.00227105 0.140113889

Kent 0.000166141 0.001641541 0.105085417

Gloucestershire,

Wiltshire and

Bristol/Bath area

0.000136726 0.002842734 0.175142361

Dorset and

Somerset

0.000154875 0.001228217 0.070056944

Cornwall and

Isles of Scilly

5.07138E-05 0.000433133 0.035028472

Devon 0.000108979 0.001038177 0.070056944

West Wales and

The Valleys

0.000293962 0.001403791 0.035028472

Eastern Scotland 0.000513142 0.002130973 0.105085417

suma

Desviación 0.000129133 0.001159636 0.058639162 0.05992793

pesos 0.002154807 0.019350517 0.978494676 1

MATRIZ NORMALIZADA CON PESOS

Tees Valley and

Durham

1.45115E-

07

1.78883E-05 0.102825521

Northumberland

and Tyne and

6.35176E-

08

2.43678E-05 0.137100694

84

Wear

Cumbria 1.03344E-

07

9.5195E-06 0.205651041

Greater

Manchester

5.26788E-

07

5.08413E-05 0.205651041

Lancashire 3.02174E-

07

2.45089E-05 0.171375868

Cheshire 2.06729E-

07

2.28567E-05 0.171375868

Merseyside 2.85591E-

07

2.50303E-05 0.171375868

East Yorkshire

and Northern

Lincolnshire

1.04691E-

07

1.54879E-05 0.137100694

North Yorkshire 2.20623E-

07

1.59591E-05 0.171375868

South Yorkshire 2.68677E-

07

2.1127E-05 0.205651041

West Yorkshire 4.46871E-

07

4.17369E-05 0.171375868

Derbyshire and

Nottinghamshire

4.36305E-

07

3.80581E-05 0.239926215

Leicestershire,

Rutland and

Northamptonshire

3.54052E-

07

3.42662E-05 0.239926215

Lincolnshire 2.10202E-

07

1.19849E-05 0.171375868

Herefordshire,

Worcestershire

and Warwickshire

2.67886E-

07

2.59595E-05 0.205651041

Shropshire and

Staffordshire

3.25084E-

07

2.64905E-05 0.205651041

West Midlands 5.66157E- 4.92017E-05 0.068550347

85

07

East Anglia 1.20898E-

06

5.00932E-05 0.137100694

Bedfordshire and

Hertfordshire

3.50558E-

07

4.10936E-05 0.171375868

Essex 3.54031E-

07

3.17661E-05 0.102825521

Inner London 6.6826E-07 0.00012275 0.102825521

Outer London -

West and North

West

1.02187E-

06

4.99957E-05 0.137100694

Berkshire,

Buckinghamshire

and Oxfordshire

4.43369E-

07

7.09328E-05 0.239926215

Surrey, East and

West Sussex

5.67583E-

07

6.5686E-05 0.137100694

Hampshire and

Isle of Wight

3.89596E-

07

4.3946E-05 0.137100694

Kent 3.58001E-

07

3.17647E-05 0.102825521

Gloucestershire,

Wiltshire and

Bristol/Bath area

2.94618E-

07

5.50084E-05 0.171375868

Dorset and

Somerset

3.33727E-

07

2.37666E-05 0.068550347

Cornwall and

Isles of Scilly

1.09279E-

07

8.38136E-06 0.034275174

Devon 2.34829E-

07

2.00893E-05 0.068550347

West Wales and

The Valleys

6.33431E-

07

2.71641E-05 0.034275174

Eastern Scotland 1.10572E-

06

4.12354E-05 0.102825521

86

VJ+ 1.20898E-

06

0.00012275 0.239926215

VJ- 6.35176E-

08

8.38136E-06 0.034275174

VIJ-VJ+

Tees Valley and

Durham

-1.06387E-

06

-0.000104862 -0.137100694

Northumberland

and Tyne and

Wear

-1.14547E-

06

-9.8382E-05 -0.102825521

Cumbria -1.10564E-

06

-0.00011323 -0.034275174

Greater

Manchester

-6.82196E-

07

-7.19085E-05 -0.034275174

Lancashire -9.0681E-07 -9.82409E-05 -0.068550347

Cheshire -1.00226E-

06

-9.98931E-05 -0.068550347

Merseyside -9.23393E-

07

-9.77195E-05 -0.068550347

East Yorkshire

and Northern

Lincolnshire

-1.10429E-

06

-0.000107262 -0.102825521

North Yorkshire -9.8836E-07 -0.000106791 -0.068550347

South Yorkshire -9.40307E-

07

-0.000101623 -0.034275174

West Yorkshire -7.62113E-

07

-8.10129E-05 -0.068550347

Derbyshire and

Nottinghamshire

-7.72678E-

07

-8.46917E-05 0

Leicestershire,

Rutland and

Northamptonshire

-8.54932E-

07

-8.84836E-05 0

87

Lincolnshire -9.98781E-

07

-0.000110765 -0.068550347

Herefordshire,

Worcestershire

and Warwickshire

-9.41098E-

07

-9.67903E-05 -0.034275174

Shropshire and

Staffordshire

-8.839E-07 -9.62593E-05 -0.034275174

West Midlands -6.42827E-

07

-7.35481E-05 -0.171375868

East Anglia 0 -7.26566E-05 -0.102825521

Bedfordshire and

Hertfordshire

-8.58426E-

07

-8.16562E-05 -0.068550347

Essex -8.54952E-

07

-9.09837E-05 -0.137100694

Inner London -5.40724E-

07

0 -0.137100694

Outer London -

West and North

West

-1.87119E-

07

-7.27541E-05 -0.102825521

Berkshire,

Buckinghamshire

and Oxfordshire

-7.65615E-

07

-5.1817E-05 0

Surrey, East and

West Sussex

-6.414E-07 -5.70638E-05 -0.102825521

Hampshire and

Isle of Wight

-8.19388E-

07

-7.88038E-05 -0.102825521

Kent -8.50982E-

07

-9.09851E-05 -0.137100694

Gloucestershire,

Wiltshire and

Bristol/Bath area

-9.14366E-

07

-6.77414E-05 -0.068550347

Dorset and

Somerset

-8.75257E-

07

-9.89832E-05 -0.171375868

88

Cornwall and

Isles of Scilly

-1.09971E-

06

-0.000114368 -0.205651041

Devon -9.74155E-

07

-0.000102661 -0.171375868

West Wales and

The Valleys

-5.75553E-

07

-9.55857E-05 -0.205651041

Eastern Scotland -1.03261E-

07

-8.15144E-05 -0.137100694

VIJ-VJ-

Tees Valley and

Durham

8.15972E-

08

9.507E-06 0.0685503

Northumberland

and Tyne and

Wear

0 1.599E-05 0.1028255

Cumbria 3.9826E-08 1.138E-06 0.1713759

Greater

Manchester

4.6327E-07 4.246E-05 0.1713759

Lancashire 2.38656E-

07

1.613E-05 0.1371007

Cheshire 1.43211E-

07

1.448E-05 0.1371007

Merseyside 2.22073E-

07

1.665E-05 0.1371007

East Yorkshire

and Northern

Lincolnshire

4.11731E-

08

7.107E-06 0.1028255

North Yorkshire 1.57106E-

07

7.578E-06 0.1371007

South Yorkshire 2.05159E-

07

1.275E-05 0.1713759

West Yorkshire 3.83353E-

07

3.336E-05 0.1371007

89

Derbyshire and

Nottinghamshire

3.72788E-

07

2.968E-05 0.205651

Leicestershire,

Rutland and

Northamptonshire

2.90534E-

07

2.588E-05 0.205651

Lincolnshire 1.46685E-

07

3.604E-06 0.1371007

Herefordshire,

Worcestershire

and Warwickshire

2.04368E-

07

1.758E-05 0.1713759

Shropshire and

Staffordshire

2.61566E-

07

1.811E-05 0.1713759

West Midlands 5.02639E-

07

4.082E-05 0.0342752

East Anglia 1.14547E-

06

4.171E-05 0.1028255

Bedfordshire and

Hertfordshire

2.8704E-07 3.271E-05 0.1371007

Essex 2.90514E-

07

2.338E-05 0.0685503

Inner London 6.04742E-

07

0.0001144 0.0685503

Outer London -

West and North

West

9.58348E-

07

4.161E-05 0.1028255

Berkshire,

Buckinghamshire

and Oxfordshire

3.79851E-

07

6.255E-05 0.205651

Surrey, East and

West Sussex

5.04066E-

07

5.73E-05 0.1028255

Hampshire and

Isle of Wight

3.26078E-

07

3.556E-05 0.1028255

Kent 2.94484E- 2.338E-05 0.0685503

90

07

Gloucestershire,

Wiltshire and

Bristol/Bath area

2.311E-07 4.663E-05 0.1371007

Dorset and

Somerset

2.70209E-

07

1.539E-05 0.0342752

Cornwall and

Isles of Scilly

4.57609E-

08

0 0

Devon 1.71311E-

07

1.171E-05 0.0342752

West Wales and

The Valleys

5.69913E-

07

1.878E-05 0

Eastern Scotland 1.04221E-

06

3.285E-05 0.0685503

d+ d- Ti

Tees Valley and

Durham

0.137100734 0.068550348 0.33333327

Northumberland

and Tyne and

Wear

0.102825568 0.102825522 0.499999889

Cumbria 0.034275361 0.171375868 0.833332575

Greater

Manchester

0.034275249 0.171375873 0.833333032

Lancashire 0.068550418 0.137100695 0.66666644

Cheshire 0.06855042 0.137100695 0.666666432

Merseyside 0.068550417 0.137100695 0.666666442

East Yorkshire

and Northern

Lincolnshire

0.102825577 0.102825521 0.499999865

North Yorkshire 0.06855043 0.137100694 0.666666397

South Yorkshire 0.034275324 0.171375868 0.833332723

West Yorkshire 0.068550395 0.137100698 0.666666518

91

Derbyshire and

Nottinghamshire

8.46953E-05 0.205651044 0.99958833

Leicestershire,

Rutland and

Northamptonshire

8.84877E-05 0.205651043 0.999569904

Lincolnshire 0.068550437 0.137100694 0.666666377

Herefordshire,

Worcestershire

and Warwickshire

0.03427531 0.171375869 0.83333278

Shropshire and

Staffordshire

0.034275309 0.171375869 0.833332786

West Midlands 0.171375884 0.034275198 0.166666752

East Anglia 0.102825546 0.102825529 0.499999958

Bedfordshire and

Hertfordshire

0.068550396 0.137100698 0.666666515

Essex 0.137100724 0.068550351 0.333333297

Inner London 0.137100694 0.068550443 0.333333643

Outer London -

West and North

West

0.102825546 0.102825529 0.499999958

Berkshire,

Buckinghamshire

and Oxfordshire

5.18227E-05 0.205651051 0.99974807

Surrey, East and

West Sussex

0.102825537 0.102825537 0.5

Hampshire and

Isle of Wight

0.102825551 0.102825527 0.499999942

Kent 0.137100724 0.068550351 0.333333297

Gloucestershire,

Wiltshire and

Bristol/Bath area

0.068550381 0.137100702 0.666666571

Dorset and

Somerset

0.171375896 0.034275177 0.166666657

92

Cornwall and

Isles of Scilly

0.205651073 4.57609E-08 2.22517E-07

Devon 0.171375899 0.034275176 0.16666665

West Wales and

The Valleys

0.205651064 1.87914E-05 9.13666E-05

Eastern Scotland 0.137100718 0.068550355 0.33333332

ÓRDEN

Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire 0.99974807

Derbyshire and Nottinghamshire 0.99958833

Leicestershire, Rutland and Northamptonshire 0.999569904

Greater Manchester 0.833333032

Shropshire and Staffordshire 0.833332786

Herefordshire, Worcestershire and

Warwickshire

0.83333278

South Yorkshire 0.833332723

Cumbria 0.833332575

Gloucestershire, Wiltshire and Bristol/Bath

area

0.666666571

AUSTRIA

Nº

Habitantes

Renta per

capita

densidad entorno

Burgenland 284900 26,500 2

Niederösterreich 1653419 31,400 4

Wien 1848656 47,300 1

Kärnten 557371 32,200 3

Steiermark 1221014 34,700 5

Oberösterreich 1436791 39,200 3

Salzburg 531800 45,200 5

Tirol 728537 41,200 3

93

Vorarlberg 378490 41,500 1

norma 323073855.5 8424158.481 9.591663047

MATRIZ NORMALIZADA

Burgenland 0.000881842 0.003145715 0.208514414

Niederösterreich 0.005117774 0.003727375 0.417028828

Wien 0.005722085 0.005614804 0.104257207

Kärnten 0.001725212 0.00382234 0.312771621

Steiermark 0.003779365 0.004119106 0.521286035

Oberösterreich 0.004447252 0.004653284 0.312771621

Salzburg 0.001646063 0.005365521 0.521286035

Tirol 0.002255017 0.004890696 0.312771621

Vorarlberg 0.001171528 0.004926308 0.104257207

SUMA

DESVIACIÓN 0.001817713 0.000819985 0.156385811 0.1590235

PESOS 0.011430465 0.005156377 0.983413158

MATRIZ NORMALIZADA CON PESOS

Burgenland 0.077148366 0.610062997 0.212031344

Niederösterreich 0.447731042 0.722867098 0.424062689

Wien 0.500599471 1.088904897 0.106015672

Kärnten 0.15093107 0.741284095 0.318047017

Steiermark 0.330639645 0.798837207 0.530078361

Oberösterreich 0.389070122 0.902432811 0.318047017

Salzburg 0.144006672 1.040560282 0.530078361

Tirol 0.197281288 0.948475301 0.318047017

Vorarlberg 0.102491699 0.955381675 0.106015672

VIJ+ 0.500599471 1.088904897 0.530078361

VIJ- 0.077148366 0.610062997 0.106015672

VIJ-VJ+

Burgenland -0.42345111 -0.4788419 -0.318047017

Niederösterreich -0.05286843 -0.366037798 -0.106015672

94

Wien 0 0 -0.424062689

Kärnten -0.3496684 -0.347620802 -0.212031344

Steiermark -0.16995983 -0.290067689 0

Oberösterreich -0.11152935 -0.186472086 -0.212031344

Salzburg -0.3565928 -0.048344615 0

Tirol -0.30331818 -0.140429596 -0.212031344

Vorarlberg -0.39810777 -0.133523222 -0.424062689

VIJ-VJ-

Burgenland 0 0 0.1060157

Niederösterreich 0.3705827 0.1128041 0.318047

Wien 0.4234511 0.4788419 0

Kärnten 0.0737827 0.1312211 0.2120313

Steiermark 0.2534913 0.1887742 0.4240627

Oberösterreich 0.3119218 0.2923698 0.2120313

Salzburg 0.0668583 0.4304973 0.4240627

Tirol 0.1201329 0.3384123 0.2120313

Vorarlberg 0.0253433 0.3453187 0

d+ d- Ti

Burgenland 0.713970804 0.106015672 0.129289538

Niederösterreich 0.384731157 0.501208729 0.565736724

Wien 0.424062689 0.639218588 0.601175439

Kärnten 0.536717341 0.260038757 0.326371844

Steiermark 0.336192812 0.528888169 0.611374172

Oberösterreich 0.303591709 0.477213349 0.61118117

Salzburg 0.359855007 0.607969662 0.628181613

Tirol 0.395827845 0.417027694 0.513040355

Vorarlberg 0.596780876 0.346247417 0.36716546

ÓRDEN

Salzburg 0.6281816

95

Steiermark 0.6113742

Oberösterreich 0.6111812

Wien 0.6011754

Niederösterreich 0.5657367

Tirol 0.5130404

Vorarlberg 0.3671655

Kärnten 0.3263718

Burgenland 0.1292895

7.2. CARACTERÍSTICAS DEL VEHÍCULO

Parámetros de

suspensión Unidades Frontal Posterior

Tamaño de los

neumáticos, compuesto

y marca

Hossier 18,0x6,0-10 Hossier 18,0x6,0-10

Ruedas(Anchura,constr

ucción) Braid 6x10", 25mm offset Braid 6x10", 25mm offset

Tipo de suspensión

Doble longitud desigual A-brazo.

Empujador accionado, muelle

orientado horizontalmente y

amortiguador.

Doble longitud desigual A-

brazo. Empujador accionado,

muelle orientado

horizontalmente y

amortiguador

Velocidad de rueda

(chasis a centro de

rueda)

N/mm 22,87 38,25

Velocidad de rotación

(chasis a centro de

rueda)

Nm/deg 458 448

Amortiguación de % critical 104 at 50 52 104 at 50 52

96

rebote mm/sec: mm/se

c:

Relación de

movimiento 0,93 Type: linear 0,93 Type: linear

Altura del centro del

rodillo sobre el suelo,

estática

mm -18 17

Eje del eje central

delantero

Inclinación

(deg): 7,4

Compensación

(mm): 0

Coeficiente de

dirección, Factor C,

Longitud del brazo de

dirección

Coeficiente

Ratio (x:1) 5,71 c-factor (mm) 80

Longitud

del brazo

de

dirección

70

Sistema de frenos Unidades Frontal Posterior

Rotores

Flotante, acero Toolox33, diámetro

exterior de 195mm, diámetro interior

de 80mm, ventilado

Floating, Toolox33 Steel,

187mm outside diam, 80mm

inner diam, vented

Cilindro maestro

AP Racing CP7855, agujero de

14mm con barra de polarización

ajustable del conductor.

AP Racing CP7855, agujero

de 14mm con barra de

polarización ajustable del

conductor.

Calibrador Pistón Dual, 25,4mm diam, mtg fijo Pistón opuesto, 25,4 mm de

diámetro, mtg fijo

Almohadilla de

freno/material de

revestimiento

CP4226D27/RX CP4226D27/RX

Montaje vertical

CNC 7075-T6 Aluminio, montaje

integral de la pinza, curvatura

ajustable mediante cuñas

CNC 7075-T6 Aluminio,

montaje integral de la pinza,

curvatura ajustable mediante

cuñas

97

Cojinetes del eje

Rodamientos rígidos de bolas, ID 60

mm, OD 85 mm, labios sellados en

ambos lados

Rodamientos rígidos de

bolas, ID 60 mm, OD 85

mm, labios sellados en ambos

lados

Tipo de eje, tamaño y

material

Eje giratorio, CNC 7075-T6

Aluminio, OD 60 mm x 5,5 mm de

pared, 133 mm de largo.

Eje giratorio, CNC 7075-T6

Aluminio, OD 60 mm x 3.3

mm de pared, 118 mm de

largo.

Ergonomía Unidades

Ajustes del tamaño del

controlador

Volante fijo y pedales. Diferentes asientos para los conductores, sin

necesidad de herramientas

Asiento (materiales,

relleno / amortiguación)

Piso de la carlinga hecho en el emparedado de CFRP, asiento hecho

en la espuma moldeada para cada conductor.

Volante (diametro,

construcción)

Diámetro

(mm) 260 Construcción

3D impreso y fibra de

carbono

Actuador de cambio

(tipo, ubicación) Paletas detrás del volante

Actuador del embrague

(tipo, ubicación) Pedal de pie, cable accionado.

Instrumentación Volante montado en la pantalla, basada en Arduino, muestra

velocidad, rpm, agua y aceite de temperatura

Eléctrico Unidades

Gestión / control de

energía

Sistema de gestión de motor de enlace (opción de apagado

configurable), unidad de alimentación personalizada (circuito de

transistor que actúa como bloque de fusibles y sistema de control de

relés)

Montaje del cableado /

telar / ECM montaje

Dimensiones del cable: 41 metros (cable blindado de señal de 36m y

cable apantallado de 15m de potencia).

Batería / sistema de Techno Sun 12V 20Ah Plomo Batería y alternador.

98

carga

Registro / Telemetría

Sistema de gestión del motor de enlace Data logger / Sistema de

telemetría personalizado, utilizando una red 802.15.4 basada en una

tarjeta Arduino y un servidor web local.

Tecnología de detección

especial Honda CBR 600 propia tecnología de sensor

INDICE DE TABLAS

Tabla 1: Equipos de competición Formula Student

Tabla 2: Matriz de decisión TOPSIS

Tabla 3: Construcción matriz de decisión

Tabla 4: Matriz normalizada

Tabla 5: Matriz de decisión normalizada con pesos

Tabla 6: Solución ideal positiva y negativa

Tabla 7: Medidas de distancia a solución ideal positiva

Tabla 8: Medidas de distancia a solución ideal negativa

Tabla 9: Medidas de distancia

Tabla 10: Solución ordenada del problema

Tabla 11: Datos de entrada

Tabla 12: Activos de la empresa

Tabla 13: Pasivos de la empresa

Tabla 14: Cálculo de amortizaciones

Tabla 15: Crédito bancario

Tabla 16: Cuenta de pérdidas y ganancias

Tabla 17: Flujos de caja

99

INDICE DE FIGURAS

Figura 1: Esquema TOPSIS

Figura 2: Evolución del balance en los cinco años

Figura 3: Evolución de indicadores específicos

Figura 4: Balance de la empresa en el quinto año