Graficaselaboración

1

MSP. Gloria Hernández Gómez

Universidad Nacional Autónoma de México

Facultad de Estudios Superiores “ Zaragoza”

Licenciatura en Enfermería

Módulo: Enfermería Comunitaria

Materia: Estadística

2

La metodología para la organización de

datos en principalmente con el apoyo de:

GRÁFICAS

FIGURAS

3

Objetivo del curso

Que el alumno sea capaz de elaborar graficas

de acuerdo a la o las variables que maneje en

su investigación.

Por lo que en este curso nos enfocaremos a la

elaboración de algunas gráficas para variables

cualitativas y cuantitativas

4

Elaboración de gráficas

Las gráficas dan una idea mucho más sintética

que los cuadros estadísticos ya que cualquiera

puede comprender fácilmente que una línea

ascendente traduce un aumento del fenómeno

estudiado, y que una línea descendente

significa una disminución.

Otras veces la finalidad de la gráfica es ayudar

al análisis de la información.

5

Principales gráficas

• Gráficas de barras

• Gráficas de sectores

• Histograma

• Polígono de frecuencias

• Diagrama de frecuencias acumuladas

• Diagrama Logarítmico

• Diagrama de puntos

6

Partes básicas de las gráficas

Al igual que en los cuadros estadísticos, en lasgráficas se considera:

El título

El gráfico propiamente dicho

La fuente

Notas explicativas

7

Título

Deberá responder a las siguientes

preguntas (¿Qué?, ¿Dónde? y

¿Cuándo?)

• Breve, conciso y preciso

• Debe ser el mismo que se utilizo en el

cuadro de origen.

• Esto se aplica en todo tipo de gráfica

8

Ejemplo del título

¿Qué?: Distribución según sexo

¿Dónde?: Estudiantes de Enfermería

¿Cuándo?: 2014.

9


Dependiendo el tipo de gráfico laelaboración del mismo debe cumplir convarias características especificas que seabordaran posteriormente.

10

Fuente

Se anotara el sitio de donde te obtuvieron los

datos pueden ser:

1. Fuentes primarias (Encuestas, cuestionarios,

observaciones, etc.)

2. Fuentes secundarias (Revistas, libros,

anuarios, boletines, etc.)

3. También si se presentan cuadros numerados

se refieren como tal (ejemplo: Cuadro 1, cuadro 2,

cuadro 3 , de manera discreta y con un tamaño de

letra más pequeña)

4. Estos criterios se aplican para todas las

gráficas.

11

Notas aclaratorias

Al igual que la fuente deberán anotarse

de manera discreta y estética.

Con letra más pequeña que el titulo

Cada acotación debe ser diferente tanto el

color como la forma.

Pueden ir señaladas del lado derecho o

en la parte inferior después de la fuente.

Esto es aplicable en todas las gráficas

12


En este curso utilizaremos para variables:

• Cualitativas:

1. Gráficas de pastel o de pay

2. Graficas de barra

• Cuantitativas:

1. Histogramas.

2. Polígono de frecuencias.

14

GRÁFICA DE SECTORES O DE PASTEL

• Se utiliza confines comparativos cuando

se quiere mostrar los diferentes

componentes de una serie.

• En el puede presentarse cifras absolutas

o porcentajes.

• Se utiliza para la distribucuón de

frecuencias en escala cualitativa

15

Grafica propiamente dicha de pastel o pay.

•Pasos a seguir

1. De preferencia se inicia de derecha aizquierda como las manecillas del reloj conla característica de la variable estudiada seordena de mayor a menor .

2. Se procede a hacer el cálculo de los gradosque corresponde a cada característica conuna regla de tres, partiendo de que 360° esel 100 %.

16

Grafica propiamente dicha de pastel o pay.

•Pasos a seguir

3. Se procede a graficar tomando en cuentaque se necesita una regla, un compás y untrasportador , cuando se va a elaborar demanera manual, con el fin de que losalumnos aprendan hacerlo y despuésutilizar un programa de computo para talfin, de manera correcta, con todas suscaracterísticas.

17

Con el siguiente cuadro elabore una gráfica de pastel o pay

Cuadro 1

Distribución según sexo

Estudiantes de enfermería

2014

Sexo No. de

estudiantes

Porciento

Femenino 79 65.29

Masculino 42 34.71

TOTAL 121 100.00

Fuente: Encuesta aplicada a estudiantes de enfermería, Facultad de

Estudios Superiores Zaragoza , UNAM, 2014

18

Se procede a calcular los grados que corresponde a cada sexo.

Aplicar una regla de tres

Total 360°

121 - 360°

79 - X

121 - 360°

42 - X

79 x 360

121= = 235°

42 x 360

121= = 125°

19

Gráfica propiamente dicha .

62,29 %

34,71 %

FemeninoMasculino

20

Notas aclaratorias

Ejemplos

Siguiendo con el ejemplo anterior tenemos

Sexo

Femenino

Masculino

21

Fuente

Ejemplos

Siguiendo con el ejemplo anterior tenemos lo

siguientes:

Fuente: Cuadro 1

Fuente: Encuesta aplicada a estudiantes de enfermería, Facultad de

Estudios Superiores “Zaragoza”, UNAM, 2014.

22

Gráfica1.



2014

62,29 %34,71 %

FemeninoMasculino

Fuente: Encuesta aplicada a estudiantes de enfermería, Facultad de Estudios

Superiores Zaragoza , UNAM, 2014

Otra manera de presentarse es la siguiente:

23

Gráfica1.



2014

62,29 %34,71 %

Femenino

Masculino

Fuente:

Fuente: Cuadro 1

Título

Gráfica

propiamente

dicha

Notas

aclaratorias

25

Para las graficas de barras, los

histogramas y polígonos de frecuencias se

utilizan:

En la mayoría de estas gráficas presentan forma

rectangulares y se inscriben en las llamadas

“Coordenadas rectangulares” que son aquellas

formadas por la interpretación de dos líneas en

ángulo recto.

26

ELABORACIÓN DE GRÁFICAS

La horizontal o “abscisa” (x) se destinara para

las diferentes clases de escala.

La vertical u “ordenada” (y) para anotar la

frecuencia o número de veces que se observa

el fenómeno estudiado.

Las graficas deben guardar las siguientes

razones: entre 1 a 1, 1 a 1.5 y 1 a 2.

27

ELABORACIÓN DE GRÁFICAS

Esto quiere decir por ejemplo:

Razón 1:1

Si la abscisa mide 10 cm la ordenada deberá medir

10 cm.

Razón 1.5:1

Si la abscisa mide 20 cm la ordenada deberá medir

10 cm.

Razón 2:1

28

Razón: 1 a 1

y

x

29

Razón: entre 1 a 1.5

y

x

30

Proporciones: entre 1 a 2

y

x

31

PRINCIPIOS DE LAS GRÁFICAS

La frecuencia se registrara en la ordenada

(y)

Las categorías o clases se registraran en la

abscisa (x)

No se debe omitir los nombres de las

frecuencias y categorías.

No debe de haber abreviaturas

32

PRINCIPIOS DE LAS GRÁFICAS

•Las frecuencias siempre debe de empezar

en cero (0)

•Las divisiones de las frecuencias deben de

ser iguales

•Las divisiones de las frecuencias no deben

ser demasiadas.

33

Variable clasificada

Intervalos

iguales

Intervalos

iguales

X1

Y8

X4 X5X3X2 X6

Y7

Y6

Y5

Y1

Y0

X7

Número

Título

FR

EC

UE

NC

IA

35

Título

(¿QUÉ?, ¿DÓNDE? Y ¿CUÁNDO?)

• Debe ser el mismo que se utilizo en

el cuadro de origen

36

Ejemplo del título

¿Qué?: Distribución según sexo

¿Dónde?: Estudiantes de Enfermería

¿Cuándo?: 2014.

37

Gráfica propiamente dicha

• Se utiliza para la distribución de frecuenciasde Escala Cualitativa o cuntitativadiscontinua

• Las barras pueden dibujarse horizontal overticalmente

• Las barras deben de ser de la mismaanchura

• Los espacios que las separan no debe de sermayor que el espesor de ellas mismas

38

La gráfica propiamente dicha.

Frecuencia

Característica

Fuente:

Notas aclaratorias:

50

0

100

150

200

250

39

GRÁFICA DE BARRAS

Fuente:Lugar de origen de los datos

Notas aclaratoria: Significado de cada

característica lo más estético y

discreto posible:

Ejemplo de grafica de barras

40

Femenino Masculino

0

10

20

30

40

50

60

70

Sexo

Po

rcie

nto

Fuente: Cuadro 1

Grafica1.



2014

41

0

50

100

150

200

250

300

350

YucatanQuintana RooCampecheMorelos VeracruzGuerrero Oaxaca ChiapasNuevo LeonMichoacan

Estados

* por 100 000 de habitantes, según proyecciones de CONAPO.

Fuente: Sistema Único de Información Epidemiológica/ Dirección General de Epidemiología

Estados con mayor incidencia* por Dengue Estados Unidos Mexicanos, 2011

I

n

c

i

d

e

n

c

i

a

43

Es una gráfica de distribución de frecuencia.

Los histogramas, en general, se destacan por:

El ancho de la barra vertical es proporcional al

intervalo de clase usado.

La altura de las barras es un intervalo de

clase, es proporcional a la frecuencia de

ocurrencia del evento en el intervalo de clase.

HISTOGRAMA

El título , la fuente y notas aclaratorias siguen

los mismos principios mencionados

anteriormente.

Con el siguiente cuadro elabore un histograma

Cuadro 3

Distribución según grupo de edad


2014

Grupo de Edad

(años)

No. de

estudiantes Porciento

18 - 20 88 72,72

21 - 23 21 17,36

24 - 26 8 6,61

27 - 29 4 3,31

TOTAL 121 100,00

44

Fuente: Encuesta aplicada a estudiantes de enfermería, Facultad de Estudios Superiores

Zaragoza, UNAM, 2014.

45

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Grupo de Edad (años)

Gráfica 3



2014

Estudiantes

18 3021 24 27

Fuente: Cuadro 3

46Fuente. Cuadro 4

C

a

s

o

s

Gráfica 4

Casos de gastroenteritis por grupo de edad

Estados Unidos Mexicanos, 2013

5 10 2015 25Edad (años)

47

P

o

r

c

e

n

t

j

e

Casos de depresión según estado civil en

México, 2001

Fuente: RYVEMCE. SSA.

Tasa por 100, 000 nacidos registrados.

INCORRECTO Porque es una

variable cualitativa nominal

49

•Este gráfico es el ideal si se desea colocar

más de dos variables en términos de

distribución de frecuencia.

•Un polígono de frecuencia está construido por

puntos ubicados en el punto medio de la

variable categorizada.

•Estos puntos son conectados por una línea.

•El titulo, la fuente y las notas aclaratorias

siguen los mismos principios mencionados

anteriormente

Con el siguiente cuadro elabore un polígono de frecuencias

Cuadro 3



2014

Grupo de Edad

(años)

No. de

estudiantes Porciento

18 - 20 88 72,72

21 - 23 21 17,36

24 - 26 8 6,61

27 - 29 4 3,31

TOTAL 121 100,00

50

Fuente: Encuesta aplicada a estudiantes de enfermería, Facultad de Estudios Superiores

Zaragoza, UNAM, 2014.

51

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

18 21 24 27 30

Gráfica 3

Distribución según grupo de edadEstudiantes de enfermería

2014

Fuente: Cuadro 3

Grupo de edad (años)

Estu

dia

nte

s

52

0

20

40

60

80

100

120

Gráfica 4.

Incidencia* de Dengue Clasico, Estados Unidos Mexicanos, 1995 -

2011Miles

Incidencia

AñoFuente: Sistema Unico de Información para la Vigilancia Epidemiologica/ Dirección General de Epidemiología/ SSA, 1995 -

2011

* Por 100 000 habitantes

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