Graficos Como Herramienta Economica

8/16/2019 Graficos Como Herramienta Economica

1/22

Unidad 3: Los gráficos como herramientas en Economía

Índice

IntroducciónA.

Tipos de relaciones entre variables

Relación temporal1.

Relación causal2.

Gráficos en forma de U3.

B.

¿Cómo es de sensible la relación entre dos variables?C.

¿Lo he comprendido?

Ejercicio 11.

Ejercicio 22.

Ejercicio 33.

Ejercicio 44.

Ejercicio 55.

Ejercicio 66.

D.

ResumenE.

GlosarioF.

(C) LabDe www.uned.es/labde - UNEDEsta obra está bajo una licencia de Creative Commons.


2/22


Introducción

Los gráficos son una herramienta habitual en Economía (y sólo eso, una herramienta, no el contenido ni

su objeto de estudio), y su utilidad reside en que nos permiten aproximarnos de manera rápida,

sintética y simplificada a multitud de cuestiones relacionadas con el comportamiento económico de las

empresas, de las personas, y del Estado.

Aunque con frecuencia los alumnos de los cursos de Introducción a la Economía (en carreras como

Derecho, Políticas, Trabajo Social, Periodismo, etc.) consideran que los gráficos representan una

complicación añadida al estudio de esta disciplina, lo cierto es que se trata de una herramienta pensada

para facilitar la comprensión de una realidad compleja y variada, simplificándola a la relación existente

entre dos variables.

De hecho, no podemos olvidar que el cerebro humano está capacitado para analizar ycomprender información dispuesta en tres dimensiones (altura, anchura y profundidad),mientras que los gráficos constituyen una simplificación de la realidad a sólo dos

dimensiones (altura y anchura) en la que se nos muestra la relación que existe entre dvariables económicas (definidas como aquellas magnitudes que pueden tomar distintovalor, tales como la renta nacional, la población, el nivel de precios, la tasa de desempleo,etc).

Por lo tanto, debemos insistir en que la utilización del análisis gráfico tiene como objetivo simplificar

facilitar el estudio de una realidad mucho más compleja.

(C) LabDe www.uned.es/labde - UNED Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons.


3/22

Unidad 3: Los gráficos como herramientas enEconomía

Tipos de relaciones entre variables

Un gráfico nos muestra la relación que existe entre dos variables económicas, y esa relación

puede ser de dos tipos:

Temporal: en este caso, el gráfico nos va a mostrar cómo se modifican los valores de una

variable a lo largo del tiempo (por ejemplo, la evolución de renta nacional en el periodo

1980-2007).

Causal: el gráfico nos va a mostrar los cambios que se producen en una variable al

modificarse los valores de otra (por ejemplo, cuánto se reduce el desempleo cuando

aumenta el Producto Interior Bruto de un país).

Con carácter general, la representación gráfica se hace en dos ejes perpendiculares que, formando

un ángulo de noventa grados, se cruzan en el denominado punto de origen del eje de

coordenadas (Gráfico 1).

El eje horizontal es conocido como eje X (o de abscisas) y el eje vertical se denomina eje Y (o de

ordenadas).

Gráfico 1: Eje de coordenadas



4/22


Relación temporal

En los gráficos que reflejan una relación temporal, el tiempo se representa en el eje X (recuerda, eje horizontal), mientras que los valores de la

variable analizada se representan en el eje Y (el eje vertical), tal y como queda reflejado en el Gráfico 2 (en el que se representan los datos de la

Tabla 1, que muestran la evolución de la población española en el periodo que va desde 1998 a 2006).

TABLA 1: EVOLUCIÓN DE LA POBLACIÓN ESPAÑOLA (1998-2006)

Años Población

1.998 39.852.6511.999 40.202.160

2.000 40.499.791

2.001 41.116.842

2.002 41.837.894

2.003 42.717.064

2.004 43.197.684

2.005 44.108.530

2.006 44.708.964

Fuente: Padrón Municipal (1998-2006), Instituto Nacional de Estadística (http://www.ine.es)

Haz click sobre el gráfico para ampliarlo

El Gráfico 3 muestra la evolución de los tipos de interés legales vigentes en España desde 1990, datos que se ofrecen en la Tabla 2. Se puede

observar que, durante los años 90, se produjo una caída progresiva de los tipos de interés, mientras que el comienzo del siglo XXI se ha

caracterizado por una mayor estabilidad (menor variación), aunque con un ligero crecimiento de los tipos.

TABLA 2: TIPOS DE INTERÉS LEGALES

Años Tipos de interés legales

1990 9,00

1991 10,00

1992 10,00

1993 10,00

1994 9,00

1995 9,00

1996 9,00

1997 7,501998 5,50

1999 4,25

2000 4,25

2001 5,50

2002 4,25

2003 4,25

2004 3,75

2005 4,00

2006 4,00

2007 5,00

Fuente: elaboración propia a partir de información del Instituto Nacional de Estadística (http://www.ine.es)


5/22

Gráfico 3: Tipos de interés legales



6/22


Relación causal

En los gráficos que representan una relación causal, se muestra la influencia -o la ausencia de influencia- de los cambios de

una variable sobre los valores de otra.

Si no existe relación de causalidad entre ambas variables, es decir, si ninguna de ellas depende de la otra, entonces decimos

que son dos variables independientes. Un ejemplo de dos variables independientes sería la venta de coches y el precio de la

carne: en principio, cabe esperar que la variación del precio de la carne no influya -al menos de manera directa- sobre elconsumo de automóviles.

El Gráfico 4 nos muestra cómo un aumento del precio de la carne va acompañado, en ocasiones, de un aumento de la venta de

automóviles, y otras va seguido de una caída en las ventas de coches (los datos se ofrecen en la Tabla 3). Por lo tanto,

podríamos decir que no existe una relación de causalidad entre ambas magnitudes.

TABLA 3: PRECIO DE LA CARNE Y VENTAS DE COCHES

PrecioCarne

(euros/kg)

Cochesvendidos

(unidades)

6 100

7 85

8 114

9 58

10 74

11 130

12 95

13 83

14 108

Gráfico 4: Precio de la carne y ventas de coches

Por el contrario, si existe dependencia entre dos variables, entonces decimos que existe una relación de causalidad entre ellas.

Este tipo de relación puede ser positiva o negativa. Por ejemplo, cuando crece la renta de los consumidores, suele producirse

un aumento del consumo. En este caso, renta y consumo tienen una relación positiva, porque valores mayores de una de

variables van acompañados de valores superiores de la otra. Eso significa, desde el punto de vista gráfico (Gráfico 5), que la

línea que une los puntos que representan las distintas combinaciones de renta y consumo de la tabla 4 tiene pendiente

(inclinación) positiva.


7/22

TABLA 4: RENTA DISPONIBLE NETA Y CONSUMO FINAL DE LOS HOGARES ESPAÑOLES (2000-2005) (millones de Euros)

Renta NetaDisponible Consumo final Hogares

538.594 370.573

574.786 396.307

614.700 418.613

656.770 443.932

699.271 478.928

748.357 515.851

Fuente: Contabilidad Nacional de España (Base 2000) publicada por el Instituto Nacional de Estadística (http://www.ine.es)

Gráfico 5: Renta disponible neta y consumo final de los hogares

Sin embargo, dos variables tienen una relación negativa (o inversa) cuando el aumento del valor de una de ellas lleva

aparejada la reducción de los valores de la otra. Así, un aumento de los precios de un producto suele generar una reducción de

la cantidad demandada del mismo, tal y como queda reflejado en el Gráfico 6, que muestra una relación inversa entre los

valores de ambas variables.

Esa relación inversa de precios y cantidades demandadas implica, desde el punto de vista gráfico, que la línea que une los

puntos que representan las combinaciones de precios y cantidades demandadas tiene pendiente (inclinación) negativa.

TABLA 5: PRECIOS Y CANTIDADES DEMANDADAS DE UN PRODUCTO

Cantidad demandada Precio

10 10

20 9

30 8

40 7

50 6

60 5

70 4

80 3

90 2

100 1


8/22

Gráfico 6: Precios y cantidades demandadas



9/22


Gráficos en forma de U

Aunque son muchos los casos en las que dos variables tienen entre sí una relación exclusivamente positiva o negativa, en algunas

ocasiones la representación gráfica nos muestra una línea con forma de U.

Tal y como aparece en el Gráfico 7, existe un primer tramo (hasta X=8) en el que incrementos en los valores de X implican

reducciones en los valores de Y (relación negativa), y otro tramo (desde X= 8) en el que los aumentos de X van acompañad

incrementos en los valores de Y (relación positiva).

Este tipo de gráficos es muy habitual en Economía a la hora de analizar, por ejemplo, los costes de las empresas. Amedida que aumenta el nivel de producción (eje X), el coste de producir cada unidad (coste medio) es cada vezmás bajo, entre otras razones porque existe más margen de negociación del empresario con sus proveedores:cuanto más materias primas les compra, más capacidad tiene para negociar precios de compra inferiores. Sinembargo, esa reducción del coste medio tiene un límite (X=8): a partir de ahí, la empresa empieza a tener costesde congestión derivados, por ejemplo, de la excesiva burocratización, por lo que se produce un aumentoprogresivo de los costes de producir cada unidad.

TABLA 6: NIVEL DE PRODUCCIÓN Y COSTES MEDIOS DE UNA EMPRESA

Producción Costes Medios

3 9

4 6

5 5

8 4

11 5

12 6

14 9

Gráfico 7: Nivel de producción y costes medios.

De manera muy similar a lo que se acaba de explicar, aunque en el sentido inverso, en algunas ocasiones las curvas que muestran

la relación entre dos variables tienen forma de U invertida, mostrando un primer tramo en el que ambas magnitudes tienden acrecer (relación positiva o directa) y un segundo tramo en el que el incremento de los valores de X provoca reducciones de los

valores de Y (relación negativa o inversa), tal y como queda representado en el Gráfico 8 con los datos de la Tabla 7.

Pensemos, por ejemplo, en el consumo de agua como actividad fundamental para conservar un nivel de salud aceptable. El

consumo de cantidades pequeñas de agua implica un nivel bajo de salud, debido a la falta de hidratación del individuo. A medida


10/22

que aumenta ese consumo, la salud va siendo mayor (relación positiva), hasta llegar a un punto (X=8) en el que una ingestión

excesiva comienza a perjudicar a la salud de la persona, que empieza a ser cada vez menor (relación negativa).

TABLA 7 : CONSUMO DE AGUA Y NIVEL DE SALUD

Consumo de agua Salud

1 2

2 3

3 4

4 8

6 108 12

10 10

12 8

14 4

15 3

Gráfico 8: Consumo de agua y nivel de salud.



11/22


¿Cómo es de sensible la relación entre dos variables?

Ahora bien, una vez que se haya constatado que el valor de una magnitud influye sobre una variable económica, ¿cómo sabemos cómo de intensa es esa influencia? L

Economía estudia, entre otras cuestiones, la sensibilidad de la demanda y la oferta de bienes y servicios, y de factores de producción, ante variaciones de los precios y la

rentas.

Los gráficos que se emplean para analizar la influencia entre dos variables (renta y consumo, precios y demanda, etc) nos muestran distintos tipos de interacciones. Po

ejemplo, la demanda de productos como la gasolina puede ser muy insensible a variaciones en el nivel de precios, dado que se trata de un bien de primera necesidad para

una parte importante de la población. Debido a que la gente necesita seguir consumiéndola para poder trasladarse, un incremento importante en el precio de la gasoli

provocará una reducción pequeña en la cantidad demandada de gasolina.

Gráficamente, esto significaría que un aumento importante de la variable Y (precio) dará lugar a una variación pequeña del valor de X (cantidad demandada).

El mismo tipo de relación puede observarse, por ejemplo, en el consumo de insulina por parte de un diabético. Dado que se trata de un producto esencial para mantener la

salud, es previsible que incrementos importantes en el nivel de precios de la insulina no generen grandes alteraciones en la cantidad demandada de la misma.

Por el contrario, la sensibilidad de una variable respecto a cambios en los valores de otra puede ser mucho mayor: incrementos pequeños en el precio de las naranjas

vendidas en un comercio determinado pueden provocar caídas importantes en las ventas de naranjas de ese establecimiento, porque los clientes prefieran acudir a

comprarlas a otro en el que sean más baratas.

TABLA 8: PRECIOS Y CANTIDADES DEMANDADAS

Precios Cantidades demandadas(Demandante 1)

Cantidades demandadas(Demandante 2)

0 14 22

3 12 15

5 10 10

7 0 7

12 0 0

Gráfico 9. Haz click sobre el gráfico para ampliarlo

Como se puede apreciar en el Gráfico 9 (construido con los datos recogidos en la Tabla 8), las curvas de demanda de dos consumidores, D1 y D2, muestran una relació

negativa (o inversa) entre el precio de un producto y la cantidad demandada del mismo. Cuanto mayor es el precio de mercado, menor es la cantidad consumida. Por

contrario, cuanto más baja el precio, mayor es la cantidad solicitada por los consumidores.

Sin embargo, aunque tanto en D1 como en D2 existe esa relación inversa, la influencia del precio en ambas demandas no es igual de intensa. Si partimos de un precio de

mercado de 5 Euros, sabemos que tanto D1 como D2 demandarán 10 unidades de producto. Ahora bien, si el precio desciende a 3 Euros, nos encontramos con que

aumentará su cantidad demandada hasta las 12 unidades de producto, mientras que D2 lo hará hasta adquirir 15 unidades.

Cuanto mayor sea la pendiente o inclinación de una curva (cuanto más próxima esté a la vertical), menor es la sensibilidad de una variable respecto dela otra.

Obsérvese que D1 tiene más pendiente (es más inclinada) que D2, lo que hace que los cambios en el nivel de precios provoquen variaciones más pequeñas de la ca

demandada en D1.

En el extremo, que vendría representado por una línea vertical, los cambios en una variable no afectan en absoluto a los valores de la otra: son dos variables

independientes. En el Gráfico 10 vemos cómo, por mucho que aumente el precio del producto, la cantidad demandada no varía.


Precio Cantidad demandada

3 5

6 5

7 5


12/22

Gráfico 10: Precios y cantidades demandadas de un producto

Por el contrario, cuando la pendiente de una curva es muy pequeña (cuando la curva es muy plana), entonces existe una influencia muy fuerte de unvariable sobre los valores de la otra.

Ese caso más extremo viene representado por una curva horizontal, que implica que una ligerísima variación del valor de Y (en el Gráfico 11, el precio), hace que el valor

de X (la cantidad demandada en el Gráfico 11) pase a ser cero. Sin embargo, a un precio de 10 unidades monetarias, el demandante está dispuesto a consumir cualqu

cantidad. En este caso, la dependencia de una variable respecto de la otra es total.


Precios Cantidades demandadas

0 0

10 Toda la cantidad disponible

15 0

Gráfico 11: Precios y cantidades demandadas de un producto

El análisis de un gráfico permite conocer, como ya se ha insistido a lo largo de los apartados anteriores, la relación que existe entre dos magnitudes económicas. Ahora

bien, la valoración que se haga del gráfico puede estar muy condicionada por el efecto visual que tiene la escala utilizada en la representación. Los Gráficos A y B

representan la misma serie de datos de la renta nacional de un país ficticio para los años 1997 a 2005 que se presenta en la Tabla 11.

TABLA 11: EVOLUCIÓN DE LA RENTA NACIONAL (1997-2005)

Años Renta (miles de mill. €)

1997 100

1998 102

1999 105

2000 107

2001 110

2002 112

2003 114

2004 115

2005 118

Si viésemos los gráficos por separado, las conclusiones que podríamos extraer de ellos podrían ser diferentes. Mientras en el Gráfico A daría la impresión de que se ha

producido un incremento muy acusado de la renta a lo largo del periodo analizado, la representación de la misma información estadística en el Gráfico B nos mue

estancamiento, o crecimiento muy leve, de los niveles de renta. El motivo de esta diferencia de conclusiones es la escala empleada: obsérvese que en el Gráfico A el eje Y

parte en el punto de origen del valor 90, mientras que en el Gráfico B lo hace desde el valor 0, minimizando el impacto visual de la represtación de los datos.


13/22

Por este motivo, cuando se analiza un gráfico, hay que ser atender detenidamente a las características del mismo antes de hacer ninguna valoración.

En concreto, es importante observar con detenimiento las siguientes cuestiones:

Qué se está midiendo en cada uno de los ejes: ¿se trata de una serie temporal o de un gráfico que refleja una relación de carácter causal?

Cuál es la unidad de medida empleada: poblaciones, cantidades físicas, cantidades monetarias, tasas de variación temporal (en este caso, en qué unidades se mide

el tiempo), índices de evolución etc. En concreto, cuando se trate de cantidades monetarias, es importante saber en qué moneda están expresadas -especialmente si

se va a hacer comparaciones entre distintos países-, así como la forma de consignarlas (las cifras pueden estar expresadas en euros, en miles de euros, en millones

de euros, etc).

Cuál es la escala que se ha empleado para representar el gráfico.



14/22


¿Lo he comprendido?

Hay a continuación una serie de preguntas y de ejercicios que te pueden ayudar a saber qué

conceptos, ideas, relaciones,... has entendido, y cuáles no.



15/22


Ejercicio 1

Fíjate en los cuatro gráficos que siguen. Lee las afirmaciones que se ofrecen en el menú desplegable, y relaciona cada una de ellas con el

gráfico que mejor la represente. (Pista: cuando una de las variables sea el precio, éste se representa en el eje vertical).

a) Elegir...Elegir...

b) Elegir...Elegir...

c) Elegir...Elegir...

d) Elegir...Elegir...

(C) LabDe www.uned.es/labde - UNED Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons .


16/22


Ejercicio 2

Los datos de la Tabla A muestran el comportamiento de dos variables independientes.

TABLA A: POBLACIÓN TOTAL DE LAS COMUNIDADES AUTÓNOMAS EN 2006 Y TEMPERATURA MEDIAPREVISTA PARA JULIO DE 2009

Población total2006

Temperatura mediaprevista julio 2009

(grados centígrados)

Andalucía 7.975.672 37

Aragón 1.277.471 25

Asturias 1.076.896 23

Baleares 1.001.062 35

Canarias 1.995.833 35

Cantabria 568.091 24

Castilla yLeón 2.523.020 28

Castilla - LaMancha 1.932.261 34

Cataluña 7.134.697 32

ComunidadValenciana 4.806.908 35

Extremadura 1.086.373 38

Galicia 2.767.524 22

Madrid 6.008.183 37Murcia 1.370.306 35

Navarra 601.874 26

País Vasco 2.133.684 25

Rioja 306.377 28

Fuente: población de datos de Padrón (www.ine.es) y temperaturas previstas de elaboración

propia

Prueba a elaborar un Gráfico con los datos de la Tabla___.¿Muestra el gráfico si elhecho de que una Comunidad Autónoma tenga mayor población influye en latemperatura media prevista para el mes de Julio de 2009?



17/22


Ejercicio 3

TABLA B: POBLACIÓN Y SUPERFICIE DE 10 REGIONES

Población Superficie (kms2)Región 1 500.000 25.000

Región 2 1.500.000 100.000

Región 3 150.000 8.000

Región 4 750.000 35.000

Región 5 600.000 27.000

Región 6 2.500.000 150.000

Región 7 175.000 10.000

Región 8 400.000 23.000

Región 9 650.000 28.000Región 10 900.000 48.000

Fuente: elaboración propia

Prueba a elaborar un Gráfico con los datos de la Tabla B, y comprueba la existenciao no de la relación entre las variables Población y Superficie. ¿Puede decirse, a laluz del gráfico, que aquellas que cuentan con territorios más amplios, tienden aalojar a una población más numerosa, mientras que las que disponen de menossuperficie tienen una población menor?



18/22


Ejercicio 4

TABLA C: HORAS DE ESTUDIO Y NÚMERO DE ALUMNOS SUSPENSOS EN UN CURSO ESCOLAR

Horasestudio

Número desuspensos

1 16

3 14

5 12

7 10

9 8

11 6

13 4

15 2

Prueba a elaborar un Gráfico con los datos de la Tabla C, y comprueba la existenciao no de la relación entre las variables Horas de estudio y Número de suspensos.



19/22


Ejercicio 5

TABLA D: CONSUMO DE ANTIBIÓTICOS E INFECCIONES BACTERIANAS

Consumo deantibióticos

Número deinfeccionesbacterianas

1 1.000

10 800

20 600

30 400

40 200

50 100

60 200

70 400

80 600

90 800

100 1.000

Prueba a elaborar un Gráfico con los datos de la Tabla D, y comprueba la existenciao no de la relación entre las variables Consumo de antibióticos y Número deinfecciones bacterianas.



20/22


Ejercicio 6

TABLA E: TAMAÑO DE LA POBLACIÓN Y CALIDAD DE VIDA

Población (milesde personas)

Índice de calidadde vida

10 5

50 10

100 20

200 30

300 20

350 10

360 5

Prueba a elaborar un Gráfico con los datos de la Tabla E, y comprueba la existenciao no de la relación entre las variables Población e Índice de calidad de vida.



21/22


Resumen

Se ofrecen aquí resumidas las principales ideas presentadas y explicadas en esta Unidad. Pueden

ser de utilidad para repasar lo aprendido.

Un gráfico es una herramienta visual que permite aproximarse, de manera simplificada, a la

relación que existe entre dos variables.

Una variable es una magnitud que puede adoptar distintos valores.

Los gráficos reflejan relaciones entre variables que pueden ser de dos tipos:

Temporales: muestran la evolución de una variable a lo largo del tiempo.

Causales: muestran la influencia de una variable sobre los valores de la otra.

Además, las relaciones entre dos variables que se muestran en los gráficos pueden ser de

dos tipos:

Positiva (directa): el aumento (la reducción) del valor de una de ellas lleva aparejado

el incremento (la disminución) del valor de la otra.

Negativa (inversa): el aumento (la reducción) del valor de una de ellas lleva

aparejado la disminución (el incremento) del valor de la otra.

La relación causal que existe entre dos variables puede ser más o menos intensa, reflejando

la sensibilidad de una de ellas ante cambios de la otra.

En ocasiones, pequeñas variaciones de una variable generan grandes modificaciones en el

valor de la otra (sensibilidad alta). En estos casos, la representación gráfica consiste en una

línea muy plana.

Otras veces, grandes alteraciones en el valor de una variable dan lugar a cambios muy

pequeños en la otra variable (sensibilidad baja). En estos casos, la representación gráfica es

una línea muy inclinada (casi una línea vertical)

El análisis de un gráfico requiere tener en cuenta:

Qué variables se están analizando

En qué unidad están representadas las variables estudiadas

Qué escala se utiliza en la representación



22/22


Glosario

Gráfico: herramienta visual que permite analizar, de manera simplificada, la

relación que existe entre dos variables

Gráfico causal: gráfico que muestra cómo evoluciona una variable cuando seproducen modificaciones en los valores de la otra. Si el crecimiento de una de ellaslleva aparejados incrementos de la otra, entonces ambas variables tienen unarelación positiva o directa. Si el aumento del valor de una de ellas implica lareducción de los valores de la otra, entonces ambas variables tienen una relaciónnegativa o inversa.

Gráfico temporal: gráfico que muestra la evolución de una variable a lo largo del

tiempo.

Variable: magnitud que puede adoptar distintos valores


Graficos Como Herramienta Economica

Documents

Transcript of Graficos Como Herramienta Economica