GRÁFICOS ESTADÍSTICOSEspecialización en Excel

INTRODUCCIÓNMuchas veces es mejor presentar

información de forma visual, ya que al lector le permite entender más rápidamente lo que esta viendo.

Un gráfico también ayuda al análisis de datos de manera que se puedan encontrar tendencias importantes que ayudarán en la toma de decisiones.

COMPARACIÓN ENTRE LOS DATOS ESCRITOS Y LA REPRESENTACIÓN VISUAL

Walter Sandra Breno Ana0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

SocialesCiencias PolíticasFilosofía

Sociales

Ciencias Políticas

Filosofía

Walter 15 12 17

Sandra 16 16 15

Breno 12 18 13

Ana 15 14 16

PARTES DE UN GRÁFICO

TIPO DE GRÁFICOS

Elegir entre los diferentes tipos de gráficos en Excel para mostrar la información adecuadamente es de suma importancia. Cada tipo de gráfico desplegará la información de una manera diferente así que utilizar el gráfico adecuado ayudará a dar la interpretación correcta a los datos.

GRÁFICOS MÁS UTILIZADOSGráficos de columnaGráficos de líneaGráficos circularesGráficos de BarraGráficos de ÁreaGráficos XY (Dispersión)

TIPOS Y USOS DE GRÁFICOS (I)Tipo ¿Qué hace? ¿Cuándo usarlo?

Columnas Representa los datos como barras verticales.

Para presentar elementos individuales de información (Ejem. Ventas totales por cada departamento)

Líneas Representa los datos como series de líneas.

Para presentar datos que varían a través del tiempo (Ejem. Evaluaciones de Estudiantes)

Circulares o de Pastel

Estos gráficos pueden contener una sola serie de datos ya que muestran los porcentajes de cada una de las partes respecto al total.

Si, por ejemplo, necesitas presentar los porcentajes de los diferentes departamentos de una compañía como un total.

TIPOS Y USOS DE GRÁFICOS (II)Tipo ¿Qué hace? ¿Cuándo usarlo?

Barras Son iguales que los de columnas, excepto que los datos se presentan de manera horizontal.

En los mismos casos que los de columnas. Aunque aquí las barras se extienden a los lados.

Área Dibuja un gráfico de línea cuya información llena las áreas entre las líneas y el eje X. Da mayor importancia a la magnitud de los valores.

Cuando quieras expresar la profundidad relativa de los datos

Dispersión Son útiles para mostrar la relación entre diferentes puntos de datos.

Cuando queremos ver datos organizados por dos variables cuantitativas. Por ejemplo, el tiempo que toma correr el maratón basado en las edades de los participantes.