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Nmero34NOVIEMBRE2010
GRUPOSRELACIONADOSDEDIAGNSTICO(GRD):MarcoTericoyExperienciasPrcticas.Interesantes experiencias en el sectorprivado ypblicofuerondadas a conocer durante el 5to. SeminarioAnualdeClnicasdeChile,encuentroendondetambinelMinisteriodeSaluddestacsuproyectodecomenzarautilizarmasivamenteestaherramientacomobaseparalaasignacinderecursosaloshospitalesacontardelao2012,comenzandogradualmenteapartirdelao2011.Tambin se busca, con la aplicacin de esta metodologa,informacinnecesariaparamejoradeprocesos,generarsinergiasypermitircomparacionesobjetivasentreestablecimientos.Gran inters gener entre los cerca de 500 asistentes al SeminarioCalidad/Complejidadenatencionesde salud:Esposiblemedirlas?,las experiencias dadas a conocerpor el Hospital del Salvador y ClnicaDvilasobrelautilidaddelosGruposRelacionadosdeDiagnstico(GRD)comoherramientaclnicayfinancieradestinadaalevantarinformacinyevidenciaquepermiteunamejorplanificacinydesarrollo institucionadelosestablecimientosprestadores.MARCOTERICODELOSGRDEldoctorGabrielBastas, JefedelDepartamentodeSaludPblicade laFacultad de Medicina de la Universidad Catlica, dio cuenta del marcoterico de los GRD y record que la UC inici un proyecto deinvestigacinsobreestamateriahace10aos,enelqueparticiparonelHospital Clnico de la Universidad Catlica, el Hospital del Salvador, elHospital Barros Luco, el Hospital del Trabajador y Clnica Dvila,establecimientosquehanseguidousandoesta importanteherramientadegestin.El Dr. Bastas destac que los GRD nacieron en Universidad de Yale afinesde ladcadade los60,cuandoelgobierno federalde losEstadosUnidosdecideencargarlealosequiposinvestigadoreseldesarrollodeunmodelodegestinquepermitieramedirlasdiferenciasdecomplejidadycostosdelasatencionesensalud ypermitieradefinirlosproductosdeunhospital. Larazndeestasolicitudsebasabaenbuscarherramientasquepermitierancontrolar loscostoscrecientesyexplicar lavariabilidadde prcticas clnicas observadas en pacientes que aparentemente seobservaban similares. El investigador a cargo fue Robert Fetter, quientuvocomoobjetivola compleja tareadeentender la produccin
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hospitalaria y tratardedefinir y trasparentar losprocesos y los factoresque explican svariabilidad.
Cuandoingresaunpacienteaunhospitaloclnicaexisteunaseriedefactorespersonalesquvan a definir la complejidad de la atencin de salud que requerir. Amodo de ejempexplicquelainformacinincidentedebeconsiderarsusexoyedad,diagnsticoprincipal,cmorbilidad, tipode tratamiento (mdicooquirrgico)ycomplicaciones. Siunomodela lcombinaciones posibles que generan estas variables en sus rangos ms amplios en u
hospitaloclnica
compleja,
vemos
que
hay
5tramos
etreos
(neonatos,
nios,
adolescente
adultos, adultos mayores), 8 mil diagnsticos principales (de acuerdo al Clasificaciinternacional de enfermedades), 2 posibles tratamientos: mdico (con al menosvariaciones)oquirrgico(conalmenos3variaciones),ycomorbilidades(lascualespuedellegara5enunapoblacindeteriorada). Lacombinacindeestasvariablesgenera 400mposiblescombinacionesenelproductofinal,loqueresultainmanejableaniveldecualquiindustria.
Anteestasituacin,se lesolicitaaRobertFetterdesarrollarunmodeloquepermitareduclascombinacionesposibles y trasparentarelprocesoqueocurredentrodeestaindustriata
particular
como
es
un
hospital.
Suprimeratareaenlainvestigacin,fuedefinirelsujetodelestudio:Lamayorfuncindeuhospital de pacientes agudos es proporcionar los servicios diagnsticos y teraputicrequeridos por los profesionales de la salud en el manejo de sus pacientes. Adems,hospital tambin pone a disposicin ciertos servicios sociales y de hotelera, tales comalimentacin,lavanderayconsejera,alospacientesmientrasellosresidenenlainstitucinParamodelarlosprocesos,RobertFetter,estableciquelacadenadevalorintrahospitalartenaentradas(en lasqueestn los insumos:trabajos,capitalyequipamiento),unprocesde transformacin (donde estn presentes los cuidados de enfermera, exmenes d
laboratorio,
medicamentos
y
procedimientos)
para
terminar
con
la
salida
(que
es
el
producfinal).
Robert FetterYale UniversityMedical Care, 1980
Entradas: Salidas:
Insumos Producto
Procesodetransformacin
TrabajoEquipamiento
Procedimientos
Exs.laboratorioCuidadoEnfermera
Medicamentos
Servicios:
CADENA DE VALOR INTRAHOSPITALARIA
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Cadaestablecimiento tendrunadistintacombinacindeserviciosparacadapacientequatiende. Haypacientesquerequierenmsunidadesdecuidadosmdicos;y,otros,menoYahsurgeunconceptorelevante:Complejidad.
Robert Fetterdiceque lasproporcionesde losdiferentes tiposde casosqueunhospittrataque requierendistintasproporcionesde unidadesde servicios, son colectivamenreferidos como su case mix. Y esto es vital en el desarrollo de los GRD, por cuantocomplejidad hospitalaria es sinnimo de los recursos que consumen pacientes queatiendenenunestablecimiento.Unhospitalqueatiendepacientesquerequierenmayorusderecursosesmscomplejoqueunoqueatiendepacientesmenosdemandantes.Esaesdefinicinbasedelmodelo deFetterquerelacionacomplejidadcondemandaderecursos.
Bajoestamirada,losindicadoreshospitalariosdeactividadhospitalaria(dondeestnlosdde estada, ingresos, altas) y el desempeo hospitalario (costo de da cama, tasa docupacin,tasademortalidad),indicadoresquepierdensentidoaldescontextualizarlosdecomplejidad. Obviamente en un hospital ms complejo es esperable mayores tasas dletalidadodepromediodedasdeestada.
FueascomosurgielalgoritmodelosGRDdesarrolladoporFetter,dondeseestableceurboldedecisionesqueparteconeldiagnsticoprincipaldeunpacienteescualesasignadaunade las 25 categorasdiagnsticasmayores yqueen funcinde lasparticularidadllegaaconstruir640GruposRelacionadosporelDiagnstico.
ALGORITMOGRD
Comorbilidades y/ocomplicaciones,
Edad,
Sexo,
Estado
de
Alta
GRDa
+
GRD
Diagnstico Principal
25 CDM
Q Q
Patologa EspecficaProcedimiento
GRDa GRDaGRDa
GRD GRD GRD GRDGRD GRD GRD
640
Averill, 1998
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Lo que a l le interesaba era medir el consumo de recursos y determinar las variablpredictorasdedicho consumoenunpaciente.Despusdemltiples iteraciones conestvariables, determin que la variable que ms incide en el consumo de recursos de upacienteeslavariablequirrgica,oseaelqueunpacienteseasometidoaunaintervenciquirrgica.Siunosevaporlavertientequirrgicadeterminaqueesposibledesagregaralopacientesporel tipodeprocedimientosque reciben y si se vapor la vertientemdicapatologa especfica es la que establece la diferenciacin. Posteriormente estn otrvariablescomocomorbilidades, sexo,edadyestadoalalta.
Comosepuedever,paraconstruir losGRDserequierenpocasvariables(fueunaexigencque se le impuso a Fetter en su trabajo) y uno debera esperar que todos estos datoestuvieranregistradosenlafichamdicadecadapacienteysontodasvariablesbiomdicaNoexistenenestemodelovariablessociales,econmicasoculturales.
LosexpertosclnicosadmitenqueesenlosGRDserenenpacientesconunconsumosimilderecursos,perono leshacasentidoque losdiagnsticosclnicosfuesentandispares.Esllev aFetter aestablecerun filtrodeentradade25 categorasdiagnsticasmayores, l
cualesno
las
determin
estadsticamente,
sino
que
en
base
ajuicio
de
expertos
clnicos.
Cad
paciente,enbaseasudiagnsticoprincipalesasignadoaunadelas25categorasprincipalyposteriormentesiguepoblandoelrboldedecisin.
En sntesis,elsistemadeGRDagrupaa lospacientesqueegresandeunestablecimienhospitalario (no fue construido para establecimientos ambulatorios), los grupos sconformansegncriteriosdecoherenciaclnicayconsumosimilarderecursosyelsistemconsideraunnmerorazonabledegrupos(640).Una vez que el sistema fue desarrollado por Fetter, tuvo una evolucin vertiginos
establecindose
en
el
ao
83,
por
acta
del
Congreso
de
USA,
como
el
sistema
de
pagprospectivoparatodosaquellosestablecimientoshospitalariosqueadministrenelsistemadMedicare. Unos pocos aos despus se determina como el nico sistema de pagohospitales independientementedeltipodepacientes.Enelao85,53pasesdesarrolladreportaronsuuso.
Cada pas tiene su propia realidad epidemiolgica, por lo que es natural que existaadaptaciones localesendiferentespases (Inglaterra,Australia,Alemaniaetc.).TambineUSAnosepuedehablardeunsistema,sinoquedeuna familiadesistemasyaque,cominicialmente fue desarrollado para el Medicare (pacientes adultos mayores), al hacerextensivo a todos los pacientes requiri ajustes especiales. Igualmente, en la prctica
detectun
problema
clnico
con
ellos
porque
no
abordaban
la
severidad
de
las
c
morbilidades (no es lomismounpacienteque ingresa conuna comorbilidadde reciendiagnstico,intermediaoterminal).Estohizoquefueran redefinidosyaparecieronlosGRREFINADOS,queeslaversinquesehaimplementadoennuestropasyquefuncionacocualquiertipodesistemadeclasificacindeenfermedades.LosdemssistemasusanCIE9elMinisteriodeSaludchilenosebasaenCIE10.
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Un segundo atributo importantede losGRDREFINADOS esquepermite clasificarno spacienteshospitalizados,sinoquetambinpacientesambulatoriosdeurgenciaydeatenciprimaria, pero con la limitantequeelpacientedebehaber recibidounprocedimientodcierta envergadura, si no queda asignado a una categora muy general que no permimayores anlisis. Esto es por que los GRD refinados hacen un giro respecto a los GRtradicionalesenque loquecomandaba laclasificacineraeldiagnsticoprincipal,enesversinrefinadasonlosprocedimientos.
COMOSEMIDENYOBJETIVIZANLOSRESULTADOS:Cmopuedemedirselacomplejidadyobjetivarquelospacientessonmscomplejos?.Cadunode los 640 gruposGRD definidos, est asociado a un aun peso relativo, que es uguarismo que refleja el consumo de recursos en relacin a un GRD ficticio promediagregado.EstosetraduceenuncocienteentreelcostopromediodeunGRDdeterminadoelcostopromedioagregado (detodoslosGRDatendidosentodosloscentroshospitalaridelmundo).Siporejemplo,elpesorelativo (resultadodelcuocientedescrito)es0,45,es
indicaque
ese
GRD
consume
el
45%
de
recursos
que
consume
un
GRD
promedio.
O
dicho
e
otraspalabras,esteGRDnecesitaun55%derecursosmenosqueunGRDpromedio.
Estosresultadostienenimportantesefectosprcticos.Porejemplo,enChileelGESconsideun precio conocido fijado previamente para cada patologa. Si pensamos en unColecistectoma,quepareceserunasolapatologa,podemosverenelsiguientecuadroquel Sistema GRD reconoce 8 tipos de diferentes egresos de Colecistectoma con mudiferentespesosrelativos.
GRD
Total
Pac.
Estada
Promedio
Desv.
Est.
Peso
Relativo
195 COLECISTECTOMIACONEXPLORACIONVIABILIARCONCC 24 10.6 5.8 2.48196 COLECISTECTOMIACONEXPLORACIONVIABILIARSINCC 87 6.6 3.5 1.96197 COLECISTECTOMIASINEXPLORACIONVIABILIARCONCC 73 10.6 11.4 2.08198 COLECISTECTOMIASINEXPLORACIONVIABILIARSINCC 687 4.6 3.2 1.3556
COLECISTECTOMIAYOTROSPROC.HEPATOBILIARESCONCC
MAYOR 75 12.6 10.6 3.98
493
COLECISTECTOMIALAPARASCOPICASINEXPLORAC.CONDUCTOBILIBARCONCC 128 6.1 7.1 1.62
494
COLECISTECTOMIALAPAROSCOPICASINEXPLORAC.CONDUCTOBILIARSINCC 1.983 2.1 1.8 0.86
787
COLECISTECTOMIALAPAROSCOPICACONEXPLORACIONVIABILIAR 8 4.3 2.3 1.78
TOTAL 3.065 3.5 4.3 1.14
ComportamientodelosegresosconColecistectomaabiertaylaparoscpica
COMPORTAMIENTODEEGRESOSCONCOLECISTECTOMIAAO2003
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ClaramenteelconsumoderecursosesperadoenunestablecimientoqueconcentrapacientconGRD787esmuydiferenteaotroestablecimientoqueseconcentraenpacientesconGR556ysienelprocesodeasignacinderecursosnosoycapazdedetectaresasdiferenciapuedetenerefectosfinancierosdesastrosos.
Otro elemento importante que destac el doctor Gabriel Bastas es el peso relativo d
hospitaloclnica,
que
tiene
que
ver
con
la
complejidad
del
establecimiento.
El
ndice
de
complejidaddeunhospitalesunvalorque relaciona laproduccindeunhospital conuestndar. Siesa relacinporejemploes1,13,en laprcticaunodeberaesperarqueeestablecimientorecibieraensuasignacinderecursosun13%msqueunestablecimienpromedio.
Finalmente,respectodelasaplicacionesprcticasdelosGRD,eldoctorBastasdestacqutienengrandesutilidades:
Gestindeprocesosclnicos, poderentendercmoestamoshaciendolascosas
Investigacincientficaenlosestablecimientos,basadaeninformacindecalidad
Gestin econmica para asignar los recursos financieros a los diferentes serviciodeterminando cul es la demanda real y como la estamos tratando. Desde eperspectivasonunmecanismo interesantedepagoyaseavalorizandodirectamenelGRDocomounavariabledeajustedelpagoalosestablecimientos.
Finalmente,esimportantedestacarquealmasificarestetipodeherramientadegestin,nopermiteunacomparacindelasbuenasprcticasyaprenderdelosquelohacenmejor.
ALGUNASEXPERIENCIASPRCTICASDEAPLICACINDEGRDENCHILE
HOSPITALDELSALVADOR
El doctor Francisco Peragallo, ex director del Hospital del Salvador, comparti con lopresenteslaexperienciadeesecentrodesaludenelusodeGRD. Losobjetivosbuscadosusar esta herramienta son facilitar la gestin, medir los productos y facilitarcomparacinconotroshospitales,ancuadoestoltimonohasidoposiblerealizarloporpoca experiencia real que existe en Chile en la aplicacin de este sistema en otro
establecimientos
hospitalarios.
El Hospital del Salvador lleva 7 aos de historia en la aplicacin de GRD, lo que les hpermitido detectar que, a travs del tiempo, el casemix del establecimiento ha idaumentandoenformaimportantesuniveldecomplejidad.
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El entenderque influy en estos resultados esmuy importantepara definirpresupuestfuturos.Alanalizarlosimpactosquegeneranlasvariablesincidentesesposiblepredecirqupasaante cambios relevantes,porejemplo ladistribucinentregastohospitalarioygasambulatoriooenelniveldecomplejidad.
Conestos antecedentes, y ante lanecesidad,por ejemplo,de ajustarse aunpresupuesdado reducido,esposibleproyectarque significaese ajusteen trminosdeexigenciasdreduccinde costos (equilibrio financiero)ode reduccindeactividad (equilibrioenproduccin) y evaluar la viabilidad de esas soluciones. Obviamente la solidez de estoargumentos permite negociar presupuestos en forma muy tcnica y hacer esfuerzos dmejorainternadeprocesosparaoptimizarahorrodecostos.
Obviamente,considerandoqueenChilelabasedelospresupuestoseshistrico,PPVyGEsiuno incluyeraenelanlisis lacomplejidad, laasignacindepresupuestospuedesermu
diferente.
ElsiguientecuadromuestralarealidaddelaresolucinquirrgicadeColecistectomasenelao2009:
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El doctor Francisco Peragallo demostr la existencia de un desajuste financiero enresolucin
de
las
Colecistectomas
costo
asociado
acomplejidad
versus
transferencia
AUG
,debidoaqueelpreciodetransferenciaoficialparaestepaquetede913prestacioneserad$427.790 y el precio costo medio /peso medio complejidad era de $655.249, lo quterminabaprovocandoundesfinanciamientoenlaresolucindeestapatologavaGES.Esmuestraquelasprestaciones,enestecaso,estnsubvaloradasyquemientrasmshagamencomplejidad,msseaumentaeldesfinanciamiento.Lomismoocurreconotraspatologcomoelaccidentecerebrovascular.
Encuantoa ladistribucindelriesgoen laproduccin,eldoctorPeragallodio interesantcifrasdelarealidaddelestablecimientoenegresosycostosdiferenciadosporcomplejidad.
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Como es posible observar, un 12,6% de los egresos del Hospital del Salvador son dcomplejidad alta e intensiva y se gasta en su resolucin un 46% del presupuesto. En uhospitalcomplejoenEspaa,un17%desusegresosestenesacategora.
Finalmente, otra aplicacin prctica interesantsima es poder detectar el impacto dineficiencias,porejemplo estadasprolongadassinjustificacin,loqueesposibletraduc
endas
cama
perdidos
yfinalmente
en
nmero
de
casos
que
podran
haberse
resuelto
si
n
sehubieseproducidoestasituacin. Sinembargooperandoenunsistemaquenoconsideestasvariablesenlatransferenciaderecursosaunhospital,unaoptimizacineneseaspecpor parte del establecimiento podra generar mayor desfinanciamiento, al aumentarnmerodeegresoscuyacomplejidadnosetomaencuenta.
CLINICADVILAEldoctorFranciscoOlivar,directordelreadePlanificacinyProyectosClnicosdeClnicDvila,sealqueestecentrodesaludeselprestadorprivadohospitalariomsgranded
pas.Actualmente
cuenta
con
553
camas
yde
ellas
137
corresponden
acamas
de
unidadcrticas,locualindicaqueestaclnicatieneunaenormevariabilidadensuproduccin.
LaClnicaDvilaocupaelquinto lugarenegresoshospitalariosdelpas.Yconestounoyempiezaavisualizar interrogantesquehayqueresponder.Con390camas la ClnicaDvproduce31.121egresosyposeeunaestadapromediode3.6das.Pero,cmopodemcomparar esto con lo que hacen otros hospitales?... es necesario para ello saber lcomplejidadesdecadarecinto.
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Entreel ao2000y2009,ClnicaDvilapasde18.634egresosa31.121egresos, loqusignificcasiduplicarlascifras,unincrementoqueestuvoacompaadodeuncrecimientoelaofertadecamas,connivelesdeocupacinquesemantienenentodoeseperiodoentornal80%.
En este escenario de crecimiento de actividad, con una variacin en la complejidad y u
aumentoen
la
variabilidad,
con
alrededor
de
500
mdicos
dentro
de
staff
de
la
clnica
m
otros300acreditadosquehacensuprctica,laprobabilidaddevariabilidadesaltayprovounriesgoqueimpactaenlaeficiencia,efectividad,calidadyestndaresdeatencin.
EldoctorOlivarsealqueeldesafodeClnicaDvilaesseguirhaciendolascosasbien,decir,brindarlaaccindesaludcorrecta,enformaoportuna,conuncostoadecuado,conueficienteusode recursos y, sobre todo, tener losmejores resultados sanitariospara cadpacientequeentraaunprocesodeatencin.Yparaellosenecesitahacergestinclnicadministrativaycontarconunsistemade informacinbasadoen losegresoshospitalarioGRD, porque es una herramienta de gran utilidad a nivel de planificacin y desarroll
relacin
con
aseguradores
o
financistas
y
la
gestin
clnica.
Enlaplanificacin,loprimeroesquetodainstitucindebesaberquhacelaclnica,conoclas tendenciasque tienen losproblemasde salud, loquehapasado enel tiempo yhacdndehayquedirigirelquehacer.
En la relacin con los aseguradoreso financistasesmuy importantequepoderhablarulenguajecomnypodercomunicarycomprobarsiseestnhaciendo lascosasbienytenbuena informacinquepermitacompararunosconotrosalmomentodeparticiparenunlicitacindelFONASAocuandohayaquenegociarconunaIsapre.
La gestin clnica, bsicamente implica hacer acciones coordinadas y orientadasincrementar laefectividad,eficienciay lacalidadde lasprestacionessanitariasquerealizalasunidadesasistenciales.
Con el uso de GRD se ha podido apreciar como ha variado el perfil de Clnica Dvilobservndoseun incrementode laproduccindeembarazosypartosyundescensoenatencindesaluddelaparatomsculoesquelticoporejemplo,eirviendolavariabilidaddlacomplejidad. Estopermitetenerunpanoramamuyclarodelaactividadproductiva.SihicieraunacaracterizacinporGRD,desdeelpuntodevistade la tasadecomplejidad,puedeobservarqueel70%delaproductividadcorrespondea bajacomplejidad,un24%dmediana
complejidad,
un
4%
en
alta
complejidad
ymenos
de
un
1%
en
intensiv
complejidad.
EstepanoramaesrelevanteparatomardecisionesensaludydefiniraqusevanadedicaNos dedicamos a lamediana e intensiva complejidad?, o nosmantenemos en el peractualdecomplejidad?.
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EldesafoparaClnicaDvilaesllegaralmximodeeficienciaytenerentodoslosnivelesdcomplejidadelmejorresultado.
El Dr. Francisco Olivar mostr en la siguiente diapositiva la evolucin histrica decomplejidadenClnicaDvilaentreenerode2006yseptiembrede2009.
TENDENCIASCLNICA
mbito: Comparacin y negociacin.
Desdeelpuntodevistafinanciero,frentealasegurador,sepuedelevantarinformacinslidsobrecostospromediode laclnica,daspromediodeestadae ndicedecomplejidad,qupuededemostrarconbuenosargumentoslascausasdelincrementodecostosenlaatenciConesta informacinseempiezaahablarun lenguajecomn,queessustentableycrebparacualquiera.
Estaherramienta tambin sepuede focalizar sobre lasprcticasmdicas. Eneste caso,analizar lascolecistectomas laparoscpicassinexploracinbiliarseobservaqueel6,8%destoscasosocupaban751dascama(30,4%deltotal),el50%deloscasosocupaba1dadcamayeste6,8%ocupada4dascama.Alanalizarclnicamenteeltrabajodeloscirujanosposiblerelacionarque losquetenanmenosexperienciaoperandoeran losquemostrabamayorriesgo.
Otroaspecto
revisado
por
Clnica
Dvila
fue
la
tasa
de
Letalidad,
donde
es
interesan
observarelvalorabsoluto,sutendenciayelfactordecomplejidadasociados.
EldoctorFranciscoOlivarconcluyqueenClnicaDvilalosGRDsontilesparalaestrategila gestin y complementarios a otros anlisis o estudios y que como todo sistema dinformacin, requieren de especializacin para aprovechar la potencialidad deherramienta. No basta con comprar el software y llenarlo de datos, sino que hay quagregarle inteligencia para hacer los anlisis. Incorporan elementos relevantes para
0
5.000
10.000
15.000
20.000
25.000
30.000
35.000
Ene-06
Mar-06
May-06
Jul-06
Sep-06
Nov-06
Ene-07
Mar-07
May-07
Jul-07
Sep-07
Nov-07
Ene-08
Mar-08
May-08
Jul-08
Sep-08
Nov-08
Ene-09
Mar-09
May-09
Jul-09
Sep-09
Egresos
0,60
0,70
0,80
0,90
1,00
1,10
1,20
1,30
Indice
deComplejidadyFuncionalidad
Complejidad IF Egresos
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gestinclnicaysindudaesunaherramientaquepermitetenerunlenguajecomn,objetivytransparenteparalasinstitucionesdesaludyestambinunaaportepararevisarlacalidatcnicadelasatenciones,ancuandoomitealgunosmbitosrelevantesdelacalidad comlaoportunidaddelaatencinoaspectosdeestndaresdeservicio.
Nota: Este documento ha sido desarrollado en base a las exposiciones del 5 SeminarioAnual2010,Calidad/Complejidadinatencionesdesalud:Esposiblemedirlas?,organizadoporClnicasdeChileA.G.ytodosloscuadrosincluidosformanpartedelaspresentacionesaludidas.
Clnicas de Chile A.G. es una asociacin gremial que rene a los principales prestadoresestablecimientosdesaludprivadosdeChileenelproyectocomndeentregarunmejorserviciodsalud al pas. Su objetivo es fomentar el desarrollo y perfeccionamiento de las institucionprestadoras privadas, promoviendo el diseo de polticas pblicas que permitan a todas lpersonasaprovecharlacapacidaddegestineficiente,laexperienciaylascompetenciasdelsectprivado,paraampliarlacoberturaylasopcionesdeatencinensalud.
