GUÍA RÁPIDA DE EVALUACIÓN CREDITICIA

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Imposibilidad de reaccionar con celeridad a cambios del mercado e inestabilidades en la población. Las implementaciones típicas del desarrollo de modelos y tarjetas de evaluación toman de seis a nueve meses debido a problemas con los datos y laboriosos métodos de modelado basados en programación. Los silos de datos ocultan el poder de los datos centrados en el cliente. Datos dispersos y sucios vuelven ineficientes ponderosas herramientas de minería de datos e impiden que usted emplee activos de datos de manera completa y óptima para crear mejores modelos. Elevadas tarifas de subcontratación. No tener la posibilidad de investigar el valor de estrategias de segmentación puede dar lugar al desarrollo de modelos de evaluación subóptimos que se traduzcan en decisiones crediticias poco efectivas. Recursos de generación de modelos insuficientes. La retención y capacitación de recursos de generación de modelos escasos representa un riesgo para las instituciones que desarrollan modelos en casa. Riesgo de los modelos El cumplimiento de las regulaciones y requisitos internos de validación de modelos se vuelven más difíciles con la combinación de código de computadora complejo, falta de integración, recodificación de modelos y registros de auditoría incompletos. >> ¡Facilidad de compra, de uso y de extracción de información! Con la crisis de COVID-19, los modelos de crédito pierden adherencia todos los días. Llevaremos a su empresa modelos de riesgo y procesos de decisión en la nube, transformando sus datos en nuevos modelos de crédito, ¡con rapidez y flexibilidad! Como cualquier gerente de crédito sabe, el control del riesgo es un negocio delicado. SAS Risk Modeling and Decisioning es una solución integral para el desarrollo, implementación y monitoreo de modelos crediticios que provee creación de conjuntos de datos integrados, creación de variables, desarrollo de modelos en casa, gestión de datos, validación de modelos, monitoreo de modelos y reportes de cartera (de la mano de recursos de pruebas retrospectivas y de documentación regulatoria). La integración sistémica e imperceptible de estos pasos reduce el riesgo de gobierno y de implementación. Ahora bien, a SAS le gustaría ofrecer una guía rápida de nuestros servicios y soluciones para dar respuesta a estas preguntas de negocio. Esto implica: • Ofrecer nuestras más avanzadas soluciones SAS Risk Modeling and Decisioning y SAS CI 360 en la nueva plataforma SAS Viya de modo que sus científicos de datos puedan desarrollar e implementar modelos y estrategias de cobranza sorprendentes que no serían viables en otras condiciones. Todo sin la necesidad de tener que preocuparse por la infraestructura, licencias de software, etc. • SAS Professional and Delivery Services le brinda soporte en el entorno de nube antes mencionado o en su entorno SAS actual para saber cómo aprovecharlo al máximo. SAS importa sus clientes y, utilizando una combinación de aportaciones de expertos y escenarios de esfuerzo, desarrolla los nuevos modelos y políticas requeridos. Demasiada exposición a crédito puede generar altos índices de morosidad e incobrabilidad; no crédito suficiente a menudo se traduce en pérdidas de negocios e ingresos. La asignación de evaluaciones a nuevas solicitudes de crédito, así como también a cuentas existentes, ayuda a gestionar este acto de equilibrio mediante la satisfacción de necesidades de gestión del riesgo y de negocios. Pero a menudo existen limitaciones serias para las estrategias de evaluación crediticia. Retos >> Beneficios >> >> SAS Risk Modeling and Decisioning provee recursos para la recopilación de datos de riesgo, segmentación, desarrollo de tarjetas de evaluación crediticia, implementación y generación de reportes (todo en una solución que es rápida, económica y flexible). Con SAS, usted puede: 1 2 3 4 5 6 Acceder a, transformar, estandarizar y depurar todos los datos prerrequisito (incluyendo datos de agencias externas, transaccionales, de aplicaciones, de pago de facturas y de cobranza) con recursos integrales de gestión de datos. El uso de datos de clientes para todos los productos le permite generar mejores tarjetas de evaluación. Aprovechar poderosos recursos de procesamiento con base en datos para el manejo de conjuntos de datos muy grandes. Mejorar las decisiones crediticias en los lados de origen y servicio de la empresa. Reducir las pérdidas crediticias, elevar el desempeño y mejorar la eficiencia de las operaciones en procesos de evaluación crediticia creando tantos modelos como se requieran para la evaluación de solicitudes y comportamiento relacionados con todos los productos de préstamos al consumidor en cualquier industria. Utilizar herramientas poderosas y de fácil uso de gestión de datos basados en GUI, creación de conjuntos de datos de modelos, de minería de datos y de generación de reportes para crear modelos en menos tiempo y reducir los costos de capacitación. Compartir parámetros como variables derivadas, esquemas de agrupación, proyectos de minería de datos y notas para retener propiedad intelectual corporativa y reducir la rotación de empleados y el riesgo para los recursos humanos. Recopilación y gestión superior de datos de riesgo. Acceda con facilidad a todos los datos prerrequisito de agencias externas, solicitudes, pago de facturas y cobranza de múltiples fuentes de datos. Desarrollo rápido y flexible de tarjetas de evaluación. La solución permite un rápido desarrollo en casa, validación e implementación de tarjetas de evaluación de solicitudes y comportamiento. Reportes de desempeño sin igual. Con SAS Risk Modeling and Decisioning usted recibe también una amplia selección de reportes de estabilidad de modelos, desempeño (reportes de monitoreo de modelos) calibración y reportes de validación de entrada de modelos basados en la Web, incluyendo aquellos sugeridos por BCBS WorkingPaper 14. Recursos >> SAS Risk Modeling and Decisioning combina recursos galardonados de gestión de datos minería de datos y generación de reportes en una solución integrada de evaluación crediticia de bajo riesgo que hace posible el desarrollo y la gestión repetible, auditable y transparente de tarjetas de evaluación crediticia. Deseamos ofrecer una guía rápida de nuestra solución de generación de modelos de riesgo y decisión en la nube. Nosotros importamos los datos del cliente a la solución y desarrollamos e implementamos con rapidez nuevos modelos crediticios considerando la nueva situación económica. Incorporaremos a su empresa modelos de riesgo y decisión de negocios en la nube, transformando con ello sus datos en nuevos modelos crediticios, ¡de manera rápida y flexible! Con la pandemia COVID-19 y la inminente crisis financiera que debe venir con ella, esta situación ha cobrado aún mayor complejidad. Varios de los modelos de crédito han perdido adherencia debido a que las familias, que en una situación normal nunca dejarían de pagar, podrían enfrentar situaciones inesperadas. Las variables que suelen predecir morosidad podrían no aplicar, y por tanto se necesitarán nuevos modelos y políticas crediticias para esta situación crítica. /SASsoftware @SASsoftware www.sas.com © 2020 SAS Institute Inc. Cary, NC, EE. UU. Todos los derechos reservados. 111302_G54119_0420 DE EVALUACIÓN CREDITICIA GUÍA RÁPIDA SAS Risk Modeling and Decisioning es una solución integral para el modelo crediticio

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• Imposibilidad de reaccionar con celeridad a cambios del mercado e inestabilidades en la población.Las implementaciones típicas del desarrollo de modelos y tarjetas de evaluación toman de seis a nueve meses debido a problemas con los datos y laboriosos métodos de modelado basados en programación.

• Los silos de datos ocultan el poder de los datos centrados en el cliente.Datos dispersos y sucios vuelven ine�cientes ponderosas herramientas de minería de datos e impiden que usted emplee activos de datos de manera completa y óptima para crear mejores modelos.

• Elevadas tarifas de subcontratación.No tener la posibilidad de investigar el valor de estrategias de segmentación puede dar lugar al desarrollo de modelos de evaluación subóptimos que se traduzcan en decisiones crediticias poco efectivas.

• Recursos de generación de modelos insu�cientes.La retención y capacitación de recursos de generación de modelos escasos representa un riesgo para las instituciones que desarrollan modelos en casa.

• Riesgo de los modelosEl cumplimiento de las regulaciones y requisitos internos de validación de modelos se vuelven más difíciles con la combinación de código de computadora complejo, falta de integración, recodi�cación de modelos y registros de auditoría incompletos.

>> ¡Facilidad de compra, de uso y de extracción de información!

Con la crisis de COVID-19, los modelos de crédito pierden adherencia todos los días. Llevaremos a su empresa modelos de riesgo y procesos de decisión en la nube, transformando sus datos en nuevos modelos de crédito, ¡con rapidez y �exibilidad! Como cualquier gerente de crédito sabe, el control del riesgo es un negocio delicado.

SAS Risk Modeling and Decisioning es una solución integral para el desarrollo, implementación y monitoreo de modelos crediticios que provee creación de conjuntos de datos integrados, creación de variables, desarrollo de modelos en casa, gestión de datos, validación de modelos, monitoreo de modelos y reportes de cartera (de la mano de recursos de pruebas retrospectivas y de documentación regulatoria). La integración sistémica e imperceptible de estos pasos reduce el riesgo de gobierno y de implementación.

Ahora bien, a SAS le gustaría ofrecer una guía rápida de nuestros servicios y soluciones para dar respuesta a estas preguntas de negocio. Esto implica:

• Ofrecer nuestras más avanzadas soluciones SAS Risk Modeling and Decisioning y SAS CI 360 en la nueva plataforma SAS Viya de modo que sus cientí�cos de datos puedan desarrollar e implementar modelos y estrategias de cobranza sorprendentes que no serían viables en otras condiciones. Todo sin la necesidad de tener que preocuparse por la infraestructura, licencias de software, etc.

• SAS Professional and Delivery Services le brinda soporte en el entorno de nube antes mencionado o en su entorno SAS actual para saber cómo aprovecharlo al máximo. SAS importa sus clientes y, utilizando una combinación de aportaciones de expertos y escenarios de esfuerzo, desarrolla los nuevos modelos y políticas requeridos.

Demasiada exposición a crédito puede generar altos índices de morosidad e incobrabilidad; no crédito su�ciente a menudo se traduce en pérdidas de negocios e ingresos. La asignación de evaluaciones a nuevas solicitudes de crédito, así como también a cuentas existentes, ayuda a gestionar este acto de equilibrio mediante la satisfacción de necesidades de gestión del riesgo y de negocios. Pero a menudo existen limitaciones serias para las estrategias de evaluación crediticia.

Retos >>

Bene�cios >>

>> SAS Risk Modeling and Decisioning provee recursos para la recopilación de datos de riesgo, segmentación, desarrollo de tarjetas de evaluación crediticia, implementación y generación de reportes (todo en una solución que es rápida, económica y �exible). Con SAS, usted puede:

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Acceder a, transformar, estandarizar y depurar todos los datos prerrequisito (incluyendo datos de agencias externas, transaccionales, de aplicaciones, de pago de facturas y de cobranza) con recursos integrales de gestión de datos. El uso de datos de clientes para todos los productos le permite generar mejores tarjetas de evaluación.

Aprovechar poderosos recursos de procesamiento con base en datos para el manejo de conjuntos de datos muy grandes.

Mejorar las decisiones crediticias en los lados de origen y serviciode la empresa.

Reducir las pérdidas crediticias, elevar el desempeño y mejorar la e�ciencia de las operaciones en procesos de evaluación crediticia creando tantos modelos como se requieran para la evaluación de solicitudes y comportamiento relacionados con todos los productos de préstamos al consumidor en cualquier industria.

Utilizar herramientas poderosas y de fácil uso de gestión de datos basados en GUI, creación de conjuntos de datos de modelos, de minería de datos y de generación de reportes para crear modelos en menos tiempo y reducir los costos de capacitación.

Compartir parámetros como variables derivadas, esquemas de agrupación, proyectos de minería de datos y notas para retener propiedad intelectual corporativa y reducir la rotación de empleados y el riesgo para los recursos humanos.

Recopilación y gestión superior de datos de riesgo.Acceda con facilidad a todos los datos prerrequisito de agencias externas, solicitudes, pago de facturas y cobranza de múltiples fuentes de datos.

Desarrollo rápido y �exible de tarjetas de evaluación.La solución permite un rápido desarrollo en casa, validación e implementación de tarjetas de evaluación de solicitudes y comportamiento.

Reportes de desempeño sin igual.Con SAS Risk Modeling and Decisioning usted recibe también una amplia selección de reportes de estabilidad de modelos, desempeño (reportes de monitoreo de modelos) calibración y reportes de validación de entrada de modelos basados en la Web, incluyendo aquellos sugeridos por BCBS WorkingPaper 14.

Recursos >>

SAS Risk Modeling and Decisioning combina recursos galardonados de gestión de datos minería de datos y generación de reportes en una solución integrada de evaluación crediticia de bajo riesgo que hace posible el desarrollo y la gestión repetible, auditable y transparente de tarjetas de evaluación crediticia.

Deseamos ofrecer una guía rápida de nuestra solución de generación de modelos de riesgo y decisión en la nube. Nosotros importamos los datos del cliente a la solución y desarrollamos e implementamos con rapidez nuevos modelos crediticios considerando la nueva situación económica.

Incorporaremos a su empresa modelos de riesgo y decisión de negocios en la nube, transformando con ello sus datos en nuevos modelos crediticios, ¡de manera rápida y �exible!

Con la pandemia COVID-19 y la inminente crisis �nanciera que debe venir con ella, esta situación ha cobrado aún mayor complejidad. Varios de los modelos de crédito han perdido adherencia debido a que las familias, que en una situación normal nunca dejarían de pagar, podrían enfrentar situaciones inesperadas. Las variables que suelen predecir morosidad podrían no aplicar, y por tanto se necesitarán nuevos modelos y políticas crediticias para esta situación crítica.

/SASsoftware @SASsoftwarewww.sas.com

© 2020 SAS Institute Inc. Cary, NC, EE. UU. Todos los derechos reservados. 111302_G54119_0420

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