Guía general Industria 4.0 20172

Guía general del Programa Industria 4.0

Marzo 18 http://estudios.uoc.edu/es/masters-posgrados-especializaciones/master/informatica-multimedia-telecomunicacion/industria/presentacion

Guía General Programa de Industria 4.0 Marzo 18 pág 1

Índice

Introducción 3

Presentación del programa 3

Objetivos y competencias 4

A quién se dirige 6

Salidas profesionales 6

Conocimientos previos 7

Estructura y contenidos (Plan de estudios) 8

Metodología 10

Equipo académico 13

Recursos para el aprendizaje 18

Calendario curso 2017/2019 (Octubre 17 - Julio 19) 19

Evaluación 22

Titulación 24

Servicio de atención al estudiante 25


1. Introducción

La presente guía contiene una explicación de la visión general del programa Industria 4.0 (Máster, posgrados y especializaciones), así como de la metodología general que se seguirá durante su desarrollo. Para el funcionamiento específico de cada asignatura, os remitimos a los planes docentes, que se actualizan cada semestre.

2. Presentación del programa

El Máster en Industria 4.0 es un programa propio de ámbito tecnológico diseñado para proporcionar una formación exhaustiva y práctica orientada a profesionales en el ámbito de la industria que quieran poner al día sus conocimientos con el fin de alcanzar un perfil integrador de sistemas. El programa está organizado en dos posgrados que proporcionan los conocimientos, habilidades y herramientas necesarias para hacer frente a las transformaciones de carácter tecnológico y empresarial que supone la llegada de la Industria 4.0. El primer posgrado, "Desarrollo e Integración de Sistemas Ciberfísicos", se centra en las tecnologías de sensores, comunicaciones, procesamiento y almacenamiento de datos que forman parte de los sistemas de monitorización y control de nueva generación y que se utilizarán en el ámbito de la Industria 4.0. El segundo posgrado, "Fabricación inteligente y transformación digital de la empresa", se centra en las nuevas tecnologías que facilitan el diseño y la producción en el ámbito de la Industria 4.0, incluyendo la impresión aditiva y la robótica colaborativa, así como las transformaciones del negocio que supone la incorporación de estas tecnologías en el ámbito empresarial. El máster es el resultado de la comunión del conocimiento de la Escuela Superior Politécnica del TecnoCampus, con una experiencia de más de 30 años en la formación en ingeniería, y los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC, pioneros en ofrecer titulaciones del ámbito de la ingeniería, en formato online, desde hace 20 años. Estos hechos marcan los rasgos diferenciadores de esta propuesta:


● Único máster que ofrece una formación tecnologica integradora y transversal en el ámbito de la industria.

● Los contenidos responden a la necesidad de una nueva figura en el ámbito de la industria que coordine las disciplinas IT (informática) y OT (operaciones).

● Los casos prácticos que conforman las asignaturas están basados y vienen avalados por expertos profesionales del ámbito.

3. Objetivos y competencias

Objetivos generales

La formación está planteada en base al estudio de casos reales del entorno industrial y de suficiente amplitud como para proporcionar la formación integradora necesaria a la Industria 4.0. Los estudiantes aprenderán los problemas del mundo real y discutirán las posibles soluciones con el objetivo de ampliar su conocimiento y experiencia práctica, formando ingenieros integradores de conocimientos y tecnologías de diversas áreas relacionadas con la Industria 4.0.

Objetivos específicos

● Diseñar y desarrollar soluciones para IoT (Internet of Things) y aplicarlas al ámbito de la industria

● Conocer y aplicar las tecnologías que conforman los sistemas cíber-físico y su aplicación a la industria

● Conocer las soluciones de cloud computing y analizar sus posibilidades en el ámbito de la industria

● Conocer los fundamentos técnicos y tecnológicos del big data y desarrollar soluciones para la fábrica inteligente

● Conocer los sistemas de control industrial y de información de planta y su aplicación en los procesos productivos

● Conocer los sistemas de información corporativos y su aplicación a la gestión de la producción

● Conocer y aplicar los estándares, arquitecturas y protocolos emergentes en el ámbito de las comunicaciones industriales

● Conocer y aplicar las tecnologías para afrontar la convergencia entre el mundo de las operaciones y de las tecnologías de la información

● Conocer y aplicar técnicas para el desarrollo de productos para los nuevos


procesos de fabricación ● Conocer y aplicar las nuevas tecnologías de la fabricación aditiva (impresión

3D) ● Conocer los avances en el campo de la robótica industrial, especialmente en

cuanto a la robótica colaborativa ● Obtener una visión global de las posibilidades de la realidad virtual y la realidad

aumentada en el diseño de producto y en la planta de fabricación ● Concienciar de la importancia de la gestión de la cíber-seguridad en la fábrica

inteligente ● Conocer y entender la dinámica de la fábrica inteligente, y su relación con el

desarrollo de nuevos modelos de negocio ● Conocer y entender los nuevos requerimientos para competir que tiene la

empresa industrial en un entorno económico globalizado, prestando especial atención a la gestión del proceso de innovación tecnológica

● Conocer las implicaciones del proceso de transformación digital de la empresa industrial y analizar los requerimientos para iniciar y desarrollar dicho proceso

Competencias

Al finalizar los estudios el alumno habrá adquirido las siguientes competencias:

● Conocer y aplicar nuevas tecnologías de la producción en los procesos industriales

● Conocer y aplicar tecnologías de la información y la comunicación para la automatización y la digitalización de procesos industriales

● Diseñar y gestionar productos y procesos con criterios de innovación y generación de valor para el cliente, y aplicar métodos y tecnologías para la gestión del ciclo de vida

● Organizar y planificar los procesos de la fábrica inteligente ● Diseñar y desarrollar aplicaciones industriales de tiempo real ● Conocer los procesos de negocio de la empresa industrial y aplicar los

fundamentos y las tecnologías para la transformación digital de la empresa ● Analizar requerimientos y diseñar implantaciones de sistemas de información

industriales para una planta de fabricación (MES, ERP, SCM, etc.) ● Conocer el marco legal y normativo básico de la actividad industrial ● Conocer y aplicar métodos y tecnologías para la gestión de la innovación ● Conocer y aplicar las herramientas básicas para la gestión de proyectos

industriales ● Conocer y aplicar tecnologías y modelos para el tratamiento avanzado de datos ● Conocer y utilizar tecnologías avanzadas para comunicaciones fijas y móviles


en el ámbito industrial ● Conocer y aplicar tecnologías para el cloud computing y la gestión de la

cíber-seguridad ● Conocer y utilizar tecnologías para el business intelligence y el big data ● Diseñar nuevos modelos de negocio disruptivos basados en la tecnología

4. A quién se dirige El Programa de Industria 4.0 va dirigido a ingenieros que quieran trabajar en el entorno industrial y que quieran complementar su formación para conseguir un perfil de integrador de sistemas a partir del estudio de casos reales de empresas del sector industrial y el desarrollo de prácticas.

5. Salidas profesionales Programa diseñado para actualizar los conocimientos de los profesionales en el ámbito de la ingeniería y la gestión, a fin de afrontar el proceso de transformación digital y el paso hacia la Industria 4.0. Las principales salidas profesionales que se pueden desarrollar una vez finalices este máster son:

● Responsable de automatización ● Responsable de mantenimiento ● Experto en diseño e implantación de sistemas electrónicos ● Experto en diseño e implantación de sistemas de control ● Experto en robótica ● Experto en producción con ayuda de ordenador ● Experto en informática industrial ● Experto en modelización y simulación de sistemas ● Experto en procesamiento de señales ● Experto en instrumentación industrial ● Experto en inteligencia artificial ● Analista de sistemas informáticos


6. Conocimientos previos El Máster va dirigido a ingenieros que quieran trabajar en el entorno industrial y que quieran complementar su formación, para conseguir un perfil de integrador de sistemas de la Industria 4.0 y, al mismo tiempo, adquirir la experiencia práctica necesaria, a partir del estudio de casos reales de empresas del sector industrial.

En concreto, se dirige a:

● Titulados en ingeniería informática (grados, ingenierías o ingenierías técnicas) ● Titulados en ingeniería de telecomunicación (grados, ingenierías o ingenierías

técnicas) ● Titulados en ingeniería industrial (grados, ingenierías o ingenierías técnicas) ● Titulados en ingeniería electrónica (grados, ingenierías o ingenierías técnicas) ● Titulados en ingeniería multimedia (grados, ingenierías o ingenierías técnicas) ● Titulados o profesionales de otros ámbitos que dispongan de conocimientos

afines al ambito industrial y TIC, por ejemplo, matemáticas, física, etc.

Competencias de acceso recomendadas

El Máster en Industria 4.0 no tiene requisitos de formación previa. De todos modos, tiene una clara vocación de formación transversal en ingeniería, por lo que se recomienda a cualquier graduado/ingeniero del ámbito de informática, telecomunicación, multimedia e industrial, o titulaciones relacionadas.

La formación transversal en ingeniería que proporciona este máster, facilita todas las herramientas y competencias necesarias para su correcto aprovechamiento por los perfiles descritos anteriormente. Dicho esto, es recomendable contar con las siguientes competencias y / o conocimientos:

● Experiencia en programación, y conocimiento de diseño y programación orientada a objetos.

● Conocer los conceptos de sensor, adaptación de la señal y conversión analógico-digital (y viceversa)

● Conocer la arquitectura y características de los sistemas empotrados (empotrados, en castellano)

● Conocimientos básicos de telemática: capas OSI, TCP / IP, comunicaciones móviles y redes inalámbricas


7. Estructura y contenidos (Plan de estudios) Máster en Industria 4.0 (60 créditos) Tiene una duración de dos años académicos, distribuidos en cuatro semestres. El programa se estructura en un itinerario académico modular, compuesto por dos Diplomas de posgrado y un trabajo final. Diploma de Posgrado en Desarrollo e Integración de Sistemas Ciber-físicos (30 créditos) Este posgrado se centra en las tecnologías de sensores, comunicaciones, procesamiento y almacenaje de datos que forman parte de los sistemas de monitorización y control de nueva generación, que se utilizarán en el ámbito de la industria 4.0. Especialización 1: Desarrollo de sistemas ciber-físicos (12 ECTS)

● Sensores y adquisición de datos ● Sistemas empotrados ● Tecnologías de comunicación ● Fog/Cloud computing ● Big data / Machine learning

Especialización 2: Integración de sistemas ciber-físicos (12 ECTS)

● Tecnologías de control y automatización industrial ● Arquitecturas para la Industria 4.0 ● Simulación de sistemas industriales ● Tecnologías de red determinista ● Protocolos de comunicación industrial

Diploma de Posgrado en Fabricación inteligente y Transformación digital de la empresa (30 créditos) Este segundo posgrado se centra en las nuevas tecnologías que facilitan el diseño y la


producción en el ámbito de la Industria 4.0, incluyendo la impresión aditiva y la robótica colaborativa, así como las transformaciones del negocio, que supone la incorporación de estas tecnologías en el ámbito empresarial. Especialización 3: Diseño y fabricación inteligente (12 ECTS)

● Ingeniería de producto ● Gestión del ciclo de vida del producto ● Fabricación aditiva ● Robótica colaborativa ● Realidad virtual y aumentada ● Gestión de operaciones y supply chain

Especialización 4: Transformación digital de la empresa industrial (12 ECTS)

● Modelos de gestión de la empresa industrial ● Plataformas para la transformación digital ● Gestión de la innovación ● Big data y business intelligence ● Gestión de la ciberseguridad

Trabajo Final de Máster (12 ECTS)

Asignatura transversal optativa: Aprovechar las TIC en posgrado

De manera paralela al inicio del programa formativo y para los estudiantes de nuevo acceso a la UOC, se da la opción de cursar la asignatura Aprovechar las TIC en posgrado, que tiene por objetivo desarrollar las competencias en tecnologías de la información y comunicación que son convenientes para realizar la formación en la UOC.

Dedicación

Cada crédito ECTS, calculado con los criterios del espacio europeo, equivale a unas 25 horas de dedicación, entre la preparación de los entornos, la familiarización con las


herramientas, el estudio del material y la realización de actividades.

El máster consta de un total de 60 créditos, equivalentes a 1.500 horas de trabajo del estudiante, y tiene una duración de 2 años (4 semestres).

El posgrado consta de 30 créditos, equivalentes a 750 horas de trabajo del estudiante y tiene una duración de 1 año (2 semestres).

Las especializaciones constan de 12 créditos, equivalentes a 300 horas de trabajo del estudiante y tiene una duración de 1 semestre. El periodo lectivo se desarrolla entre los semestres Octubre–Marzo y Marzo–Julio.

8. Metodología

El Máster en Industria 4.0, sigue el modelo educativo de la UOC, basado en Internet, y el que permite hacer compatible el aprendizaje y la disponibilidad de tiempo y dedicación de los estudiantes. Es un modelo flexible y práctico pensado para responder a las necesidades reales de los profesionales en activo y ayudarles a evolucionar a lo largo de su vida laboral.

Cuando nuestros estudiantes finalizan los estudios, consiguen las competencias necesarias para responder al grado de exigencia de los entornos laborales del siglo XXI, y están capacitados para actuar en entornos altamente tecnológicos, internacionales, innovadores y dinámicos, así como en entornos científicos, y académicos, dependiendo de su elección curricular.

Centrado en el estudiante y en la actividad de aprendizaje

Es un modelo que gira en torno a contextos de aprendizaje que combinan varios recursos y dinámicas de trabajo basadas en el acompañamiento del equipo docente y en la interacción con los compañeros. El estudiante y su actividad de aprendizaje son el centro de la actividad formativa.


Aprendizaje colaborativo

El modelo está orientado a la participación y la construcción colectiva de conocimiento y abierto a la experiencia formativa, social y laboral de los estudiantes. Apuesta por un aprendizaje que equilibra la implicación individual del estudiante y la colaboración, y que permite que el estudiante enriquezca con los conocimientos, puntos de vista y experiencias de los compañeros y desarrolle la competencia de trabajo en equipo para el mundo profesional. Algunas de las metodologías que se utilizan para promover este tipo de aprendizaje son: el trabajo por proyectos, el aprendizaje basado en problemas, el aprendizaje indagados y las metodologías ágiles.

Acompañamiento del estudiante

El estudiante está acompañado, en todo momento, por profesorado especializado que tiene por funciones principales el diseño, la orientación y la dinamización y la evaluación de todo su proceso educativo. Hay tres perfiles docentes -profesor, profesor colaborador y tutor-, que trabajan conjuntamente para asegurar un proceso de aprendizaje de calidad.

El profesor diseña la asignatura, asegura la calidad y coordina los profesores colaboradores.

El profesor colaborador orienta y evalúa el proceso de aprendizaje de los estudiantes en el marco de una asignatura.

El tutor orienta al estudiante en la selección de un itinerario académico personalizado durante toda la experiencia en la UOC.

Campus Virtual

El entorno donde todos estos elementos confluyen y entran en relación es el Campus Virtual de la UOC. En el Campus tiene lugar la vida de toda la comunidad universitaria, formada por los estudiantes, los profesores, los investigadores, los profesores colaboradores, los tutores y el personal de gestión. Es a través del Campus que el estudiante tiene acceso a las aulas virtuales, que son los espacios de aprendizaje donde encontrará los profesores, los compañeros, las actividades, los contenidos y las


herramientas para aprender.

Modelo de aprendizaje UOC

El modelo de estudio y aprendizaje se basa en una metodología constructiva y aplicada de aprendizaje en línea, desarrollada por la UOC a lo largo de sus 20 años de existencia. El estudio se basa en la adquisición de competencias a través de la realización de actividades, con el apoyo por recursos (materiales didácticos y herramientas), la interacción con otros compañeros en el foro y el apoyo de un equipo docente en la propia aula.

El entorno virtual de aprendizaje está dotado de la información, los recursos y las herramientas que tanto los estudiantes como los profesores necesitarán a lo largo del proceso formativo. Éste no pretende ser simplemente una plataforma tecnológica dónde comunicarse y albergar los contenidos, sino que los recursos y las dinámicas que puedan ofrecerse desde el mismo signifiquen para los estudiantes y el profesorado una comunidad educativa real con todos los componentes e interacciones necesarias.

El modelo de evaluación es el de evaluación continuada, basada en las actividades realizadas a lo largo del curso y en la participación y actitud en el aula. No se realizan exámenes ni pruebas presenciales.

Estos espacios se distribuyen básicamente en cuatro grandes bloques:

● Planificación: Espacio de acceso al plan docente específico de la asignatura. También en la agenda se encuentra la organización/calendario previsto de las actividades.

● Comunicación (docencia): Comunicación con el profesor y trabajo cooperativo con los compañeros.

● Recursos: Desde este espacio se facilita el acceso a los materiales didácticos del curso en formato digital y también a la Biblioteca de la UOC y a otras bibliotecas del mundo, bases de datos, revistas, etc., para complementar el aprendizaje.

● Evaluación: Espacio de entrega de las actividades, así como de consulta de la evaluación continuada de las actividades de aprendizaje.

Es importante tener en cuenta la dedicación requerida y que el estudiante se organice


un ritmo de trabajo lo más regular posible semana a semana. La información necesaria para la planificación del aprendizaje (guía de aprendizaje/ plan docente) está disponible al principio de cada curso. Esta información incluye el calendario de distribución de los enunciados de las actividades, de entrega de las actividades resueltas y de participación en los debates por parte de los estudiantes, así como la publicación por parte del profesor colaborador de las calificaciones y feedback (comentarios o soluciones de las actividades, resumen de debates, etc.).

9. Equipo académico

Uno de los elementos clave de la metodología de aprendizaje en la UOC es la tarea del equipo docente. Las personas que integran el equipo docente de los programas de Posgrado de la UOC son profesionales cualificados en su ámbito. Su papel no se limita a tener una posición pasiva, esperando posibles consultas sobre el programa, sino que adoptan una actitud proactiva y toman la iniciativa motivando a los estudiantes y orientando su proceso de aprendizaje. En el equipo docente las siguientes figuras básicas, que pueden ser ejercidas por una o más personas:

Dirección académica: planifica, coordina, integra y evalúa los contenidos del programa así como el proceso de aprendizaje del estudiante; aporta su dominio de la materia y los conocimientos complementarios al profesorado y colaboradores docentes (profesores colaboradores y tutor).

Pere Tuset Peiró, Director Académico del Máster, por la UOC Ingeniero Técnico de Telecomunicación (2007) e Ingeniero de Telecomunicación (2011) por la Universidad Politécnica de Cataluña, y Doctor en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones por la Universitat Oberta de Catalunya (2015). Es profesor lector a los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación, e investigador del grupo WiNe (Wireless Networks) en el Internet Inter-disciplinary Institute, ambos de la Universitat Oberta de Catalunya. Su actividad docente y la investigación se centran en el ámbito de los sistemas ciber-físicos aplicados a la industria, incluyendo los sistemas empotrados, las redes de comunicaciones y el procesamiento de la señal. Es co-autor de más de 20 artículos en revistas


indexadas y congresos, y co-autor de 7 patentes internacionales. Julián Horrillo Tello, ([email protected]) Director Académico del Máster, por la TCM Doctor en Sociedad de la Información y el Conocimiento (Ciencia Política y de la Administración) por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Master en Sociedad de la Información y el Conocimiento en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Ingeniero Industrial (Organización Industrial) por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Ingeniero Técnico Industrial (Especialidad eléctrica, intensificación electrónica industrial) por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Profesor de las asignaturas Organización de la Producción, Gestión de Proyectos, Informática Industrial y Organización de la Empresa en la Industria 4.0 en la Escuela Superior Politécnica TecnoCampus (ESUPT). Es investigador del grupo gres (Energías Alternativas y Renovables, Sostenibilidad, Eficiencia Energética e Innovación Tecnológica Industrial) del ESUPT.

Profesor responsable: programa los contenidos de las asignaturas y las actividades de aprendizaje y coordina a los diferentes colaboradores del equipo docente; aporta su dominio de la materia y los conocimientos complementarios a los colaboradores docentes (profesores colaboradores). Es el responsable legal de la evaluación.

Joan Melià (UOC) Doctor por la Universitat Oberta de Catalunya (2011) e Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Cataluña (2005), es profesor de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación, e investigador del Internet Interdisciplinary Institute (IN3), ambos de la Universitat Oberta de Catalunya. Anteriormente ha trabajado como investigador posdoctoral en la Universidad Pompeu Fabra y el Palo Alto Research Centre (Xerox PARC). Su actividad docente se desarrolla en el ámbito de la ingeniería telemática y sus aplicaciones. Su investigación se centra en la Internet de las Cosas, sistemas inteligentes, y seguridad. Es autor o coautor de más de 30 artículos en revistas indexadas, congresos y workshops, y coautor de una patente. Joan Triadó (TCM) Doctor en Dirección y Organización de Empresas por la Universidad Politécnica de Cataluña UPC). Ingeniero Industrial (Organización Industrial) por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Ingeniero Técnico Industrial (Especialidad eléctrica, intensificación electrónica industrial) por la Universidad Politécnica de


mailto:[email protected]

Cataluña (UPC). Profesor de las asignaturas Control industrial, Control digital de sistemas, Robótica, Control y simulación de procesos industriales en la Escuela Superior Politécnica TecnoCampus (ESUPT). Es investigador del grupo gres (Energías Alternativas y Renovables, Sostenibilidad, Eficiencia Energética e Innovación Tecnológica Industrial) del ESUPT. Jordi Ayza (TCM) Doctor Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica de Cataluña y profesor de la Escuela Superior Politécnica de TecnoCampus (ESUPT). En la Universidad Politécnica de Cataluña, he sido miembro de la Sección de Control del Instituto de Cibernética y profesor en el departamento esa. He estado como director Técnico en la empresa Epromos y también, como consultor, en la empresa Guspira Soluciones Informáticas y de Organización, SL. También he sido responsable del Centro de Competencias de Integración, del Área de Transferencia de TecnoCampus, impulsando proyectos de interoperabilidad y aplicación de estándares semánticos en el uso de las TIC en el ámbito de la Salud y el Bienestar. Es investigador del grupo gres (Energías Alternativas y Renovables, Sostenibilidad, Eficiencia Energética e Innovación Tecnológica Industrial) del ESUPT.

Profesores colaboradores docentes: son los miembros del equipo docente que mantienen la relación continuada con los estudiantes, atienden las consultas, publican y evalúan las actividades y proponen la calificación final. Normalmente son profesionales en ejercicio en el ámbito de la inteligencia de negocio.

Jesús Alonso (UOC) Doctor Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) en 2009 y Máster en Organización y Dirección de Empresas (MBA) en la School of Professional and Executive Development de la UPC en el año 2016. Actualmente, es Gestor de la División de Tecnologías de Comunicación, Jefe del Departamento de Comunicaciones Máquina a Máquina (M2M), e investigador sénior en el Centro Tecnológico de Telecomunicaciones de Cataluña (CTTC). Su actividad profesional se centra en el ámbito de los proyectos de I + D + i y de transferencia de tecnología en el entorno nacional e internacional en el ámbito del Internet de las Cosas y la Industria 4.0. Es profesor asociado a tiempo parcial en la Universidad Pompeu y Fabra (UPF) en el ámbito del Internet de las Cosas, profesor colaborador en el MBA de la UPC en la temática de la gestión del I + D y la innovación en la empresa, y profesor colaborador en la Universidad Abierta de


Cataluña (UOC) en la temática de la Industria 4.0. Francisco Vázquez (UOC) Ingeniero Técnico Electrónico (1995), Ingeniero de Telecomunicación (2000) y Doctor Ingeniero de Telecomunicación (2016) por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Cuenta con más de 15 años de experiencia en diseño e implementación de sistemas embedded, sistemas de adquisición de medida, y redes de comunicación inalámbrica de bajo consumo. Desde enero de 2010, trabaja como investigador sénior en el Centro Tecnológico de Telecomunicaciones de Cataluña (CTTC). Su actividad investigadora se centra en el análisis, modelado e implementación de protocolos de acceso, y en el desarrollo de sistemas de comunicación para aplicaciones industriales. Màrius Montón (UOC) Ingeniero en Informática (2003) y Doctor en Informática (2010) por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB). Es co-fundador de la empresa IoT Partners centrada en la consultoría y la ingeniería de productos en el Internet de las Cosas. Anteriormente fue el director de I + D de la empresa Worldsensing, pionera en las Smart Cities en Europa. Es también profesor asociado al Departamento de Microelectrónica y Sistemas Electrónicos de la UAB donde imparte clases en Grado y Máster donde acumula 13 años de experiencia docente. Xavier Pi (UOC) Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica de Cataluña (1987) y Perito Judicial experto en los ámbitos de la Informática y electrónica Industrial y de las TIC (2007). Es profesor colaborador en la Universitat Oberta de Catalunya desde 2004 en el ámbito de la ingeniería del software y la modelización. Es miembro de la Comisión Industria 4.0 de Ingenieros de Cataluña y responsable del Grupo de Trabajo Embedded Systems & IoT y forma parte del Consejo de redacción de InfoPLC ++. Su perfil híbrido respecto a las ramas de la ingeniería mecánica y del software lo ha aproximado hacia el mundo de los sistemas ciberfísicos (automatización y simulación) y centra su actividad profesional en proyectos de MVP para la Industria 4.0 con énfasis en la convergencia IT / OT. Francesc Sabaté (UOC) Ingeniero Industrial Eléctrico por la Universidad Politécnica de Cataluña (1996) y Máster en Producción Automatizada y Robótica (PAIR) para la FundacióCIM / UPC (2005). Actualmente es director del Máster PAIR y del Posgrado en Industrial Internet of Things en la FundacióCIM / UPC. Es asesor en proyectos de automatización y del área de formación en la FundacióCIM / UPC. Director general de TEDELOC, empresa especializada en proyectos y consultoría de


automatización industrial e integración de los mundos OT / IT. Hace más de 20 años que desarrolla y dirige proyectos automatización y de integración vertical de información de sistemas de fabricación industriales. Pau Fonseca (UOC) Es profesor del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Politécnica de Cataluña - BarcelonaTech y Jefe del área de Simulación Medioambiental del inLab FIB (http://inlab.fib.upc.edu/). Tiene un doctorado en Estadística e Investigación Operativa y un M.S. en Ciencias de la Computación. Ha participado en más de 20 proyectos competitivos relacionados con la simulación y la transferencia de tecnología y actualmente es co-fundador de NECADA (http://necada.upc.edu). Sus intereses principales de investigación incluyen la Simulación Ambiental y Social, y la representación formal de los modelos de simulación; este interés le ha llevado a colaborar con la UIT-T en la definición de la nueva versión del Specification and Description Language (SDL-2010). Xavier Font (TCM) Doctor en Informática por el departamento de Arquitectura de Computadores de la UPC, Diploma de Estudios Avanzados por el departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UPC, ingeniero en Organización Industrial por la ETSEIB - UPC y licenciatura en Informática por la FIB - UPC . Forma parte del grupo de Procesado de Señal del ESUPT (grupo de investigación consolidado GRC-1318 y GRC-533) Actualmente es el profesor responsable de las asignaturas de estadística de los estudios de Ingeniería Informática, Mecánica y Electrónica. Mantiene colaboraciones con el grupo de comunicaciones y procesado de señal del Imperial College de Londres (ha realizado diversas estancias de investigación). Joan Ramon Gomà (TCM) Doctor por la UPC. Ingeniero Industrial (Organización Industrial) por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Profesor de las asignaturas Sistemas de Fabricación, Sistemas Integrados de Fabricación, Fabricación Flexible y Control numérico en la escuela de Ingeniería Industrial de Barcelona (UPC). Profesor de las asignaturas Metrología y Calidad, Elasticidad y resistencia de Materiales, Procesos de Conformado y Administración y Dirección de Empresas en la Escuela Superior Politécnica TecnoCampus (ESUPT). Es investigador del grupo TECNOFAB (Tecnologías de Fabricación) de la UPC. Hasta diciembre de 2009 fue director general de la Fundación Centro CIM. José de Gea (TCM)


Doctor en Robótica (2011) por la Universidad de Bremen, Alemania. Actualmente es Investigador Principal y el jefe del equipo de "Robot Control" en los Robotics Innovation Center (RIC) del DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz). Ha sido coautor de más de 40 publicaciones científicas y ha sido jefe de proyecto de varios proyectos nacionales en Alemania (BMBF, DFG, BMWi, DLR) y proyectos europeos (UE, ESA) en diversas áreas dentro de su investigación en manipulación robótica (móvil) y colaboración segura persona-robot. Es investigador del grupo gres (Energías Alternativas y Renovables, Sostenibilidad, Eficiencia Energética e Innovación Tecnológica Industrial) del ESUPT. Carles Soler (TCM) Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) y MBA por ESADE Business School. Experto en Educación Robótica y Robótica de Servicios. Ha sido director general de RO-BOTICA Global. Preside la Fundación educaBOT y fue socio director de NELMS Robotics Insight. En la actualidad es director de Casiopea Robotics.

Tutor: Es el referente de orientación académica para los estudiantes. En un primer momento, acoge a los estudiantes, los integra en la comunidad universitaria iniciándolos en el campus virtual y en los elementos del modelo pedagógico de la UOC; y en un segundo momento y hasta la finalización del programa, realiza el seguimiento académico de los estudiantes y les da soporte y asesoramiento.

10. Recursos para el aprendizaje

El Máster en Industria 4.0 cuenta con materiales propios diseñados y elaborados por los profesores y colaboradores encargados de las diferentes asignaturas, que han sido seleccionados y curados para hacer fácil la comprensión de los mismos. Además, se ha colaborado estrechamente con la industria para dotar a los materiales de casos reales de utilización de las tecnologías relacionadas con la Industria 4.0, lo que permite a los estudiantes comprender con más profundidad, cuáles son las alternativas que existen y qué ventajas y problemáticas presenta cada una de ellas según el ámbito de aplicación.


Finalmente, para las prácticas, el máster explota el uso del laboratorio en casa (a través del envío de material de prácticas al estudiante) y el laboratorio remoto (accediendo vía Internet en los laboratorios físicos de la UOC). El programa proporciona los recursos de aprendizaje vinculados a cada una de sus asignaturas para su enseñanza. El origen de estos recursos de aprendizaje es múltiple. Se trata de materiales educativos preparados por el equipo de expertos a cargo de las diferentes asignaturas para su actividad docente. Destacar, como valor añadido, que se ha trabajado estrechamente con la industria para proporcionar los materiales de estudios de caso del uso de las tecnologías relacionadas con la industria 4.0, con el objetivo de ayudar a los estudiantes a comprender con más profundidad, cuáles son las alternativas que existen y cuáles son las ventajas y problemas de cada uno de ellos, según el ámbito de aplicación. Por último, para las prácticas, el profesor utiliza el uso del laboratorio en casa (a través del envío de material de prácticas al estudiante) y el laboratorio remoto (acceso, vía Internet, a los laboratorios de físicos de la UOC).

11. Calendario curso 2017/2019 (Octubre 17 - Julio 19)

Máster en Industria (60 créditos)

INICIO Octubre 2017

FINAL Octubre 19

Tutoría Octubre 17 Marzo 18

Aprovechar las TIC en posgrado (optativa) Octubre 17 Marzo 18

Semestre 1. Especialización 1 Desarrollo de sistemas ciber-físicos

Octubre 17

Marzo 18

Semestre 2. Especialización 2 Integración de sistemas ciber-físicos

Marzo 18

Julio 18

Semestre 3.


Especialización 3 Diseño y fabricación inteligente Octubre 18 Marzo 19

Semestre 4. Especialización 4 Transformación digital de la empresa industrial

Marzo 19

Julio 19

Trabajo final de Máster Octubre 18 Julio 19

Posgrado en Desarrollo e Integración de Sistemas Ciber-físicos (30 créditos)

INICIO Octubre 17

FINAL Octubre 18

Tutoría

Aprovechar las TIC en posgrado (optativa)


Octubre 17

Marzo 18


Marzo 18

Julio 18

Proyecto final de Posgrado Marzo 18

Julio 18

Posgrado en Fabricación inteligente y Transformación digital de la empresa (30 créditos)

INICIO Octubre 18

FINAL Julio 19

Tutoría


Semestre 3. Especialización 3 Diseño y fabricación inteligente

Octubre 18

Marzo 19



Marzo 19

Julio 19

Proyecto final de Posgrado Marzo 19

Julio 19

Especialización Desarrollo de sistemas ciber-físicos (12 créditos) INICIO Octubre 2017

FINAL Marzo 18

Tutoría



Octubre 17

Marzo 18

Especialización Integración de sistemas ciber-físicos (12 créditos) INICIO Marzo 18

FINAL Julio 18

Tutoría



Marzo 18

Julio 18

Especialización Diseño y Fabricación inteligente (12 créditos) INICIO Octubre 2018

FINAL Marzo 19

Tutoría



Semestre 3. Especialización 3 Diseño y fabricación inteligente

Octubre 18

Marzo 19

Especialización Transformación digital de la empresa industrial (12 créditos)

INICIO Marzo 2019

FINAL Julio 19

Tutoría



Marzo 19

Julio 19

El programa se desarrollará por semestres:

Las fechas exactas inicio y desarrollo del semestre se publicarán en el campus y/o también en el aula de tutoría.

12. Evaluación

La evaluación del aprendizaje de los participantes dentro de los programas de Posgrado en la UOC se realiza teniendo en cuenta las características de la formación no presencial.

La evaluación en la UOC se estructura en torno a la evaluación continua y la evaluación final. La evaluación continua se lleva a cabo por medio de las pruebas de evaluación continua (PEC). Todas las formas de evaluación del Posgrado se realizan de forma no presencial.


El modelo concreto de evaluación de cada asignatura se establece semestralmente en el plan docente de cada asignatura.

El plan docente/de aprendizaje establece los criterios mínimos y el calendario de entrega para seguir y superar la EC. En todo caso, para considerar que se ha seguido la EC tiene que haberse realizado y entregado como mínimo el 50 % de las PEC. El no seguimiento de la EC se califica con una N (equivalente al no presentado). La EC se califica con las siguientes notas:

Estas notas son aplicables a las PEC y a la nota final de EC.

La nota final de EC se completará con una nota equivalente numérica (sin decimal) de acuerdo con las siguientes correspondencias:

La evaluación global del programa:


Es imprescindible haber superado todas las asignaturas que conforman el programa para superarlo globalmente y obtener una nota final positiva. La nota final del programa se obtendrá a partir de la nota final de cada asignatura, de forma proporcional al peso en créditos de cada curso.

La matrícula se realiza por especialidades y cursos completos. Pero, en el caso de suspender alguna asignatura puede ser objeto de re-matrícula individual y cursarse en el siguiente semestre. La valoración de evaluación es cuantitativa y se expone según las calificaciones siguientes:

A: 9,10:Calificación muy buena: Sobresaliente Supera B: 7, 8: Calificación buena: Notable Supera C+: 6, 7: Calificación suficiente: Aprobado Supera

C-: 3, 4: Calificación baja: Suspenso No supera

D: 1,2: Calificación muy baja: Suspenso No supera

N: No se emite calificación: No presentado No supera

Para poder obtener la titulación del cada programa se debe haber superado con éxito la totalidad de las asignaturas que lo conforman.

13. Titulación

Una vez se haya superado el proceso global de evaluación, la UOC entregará a los participantes que acrediten una titulación universitaria legalizada en España:

Para los matriculados en Máster:

Diploma de Máster Interuniversitario en Industria 4.0, expedido por la UOC y TecnoCampus-UPF


Para los matriculados en Posgrado:

Diploma de Posgrado en Desarrollo e Integración de Sistemas Ciber-Físicos, expedido por la UOC y TecnoCampus-UPF Diploma de Posgrado en Fabricación inteligente y Transformación digital de la empresa, expedido por la UOC y TecnoCampus-UPF

Para los matriculados en las especializaciones e independientemente de la titulación, se expedirá un certificado de especialización en:

● Desarrollo de sistemas ciber-físicos ● Integración de sistemas ciber-físicos ● Fabricación inteligente ● Transformación digital de la empresa

En caso de no haber superado el proceso de evaluación, se expedirá, en función del programa matriculado un certificado de extensión universitaria.

14. Servicio de atención al estudiante

Consultas, incidencias, sugerencias, reclamaciones y comentarios de tipo académico

El espacio natural de trabajo y relación del estudiante dentro del campus virtual es el aula. Si el estudiante tiene consultas, incidencias, sugerencias y reclamaciones de tipo académico debe dirigirse al colaborador docente (profesor colaborador) asignado cuyo nombre figura en el aula. Si desea ampliar la consulta, no está de acuerdo con la resolución o tiene alguna reclamación o sugerencia, puede elevarla al profesor responsable de la asignatura, cuyo nombre figura también en el aula.

Si el estudiante tiene incidencias que afectan a más de una asignatura o al conjunto


del programa y para consultas de orientación académica o profesional puede dirigirse al tutor y, si necesita ampliar la consulta, considera que no ha sido atendido adecuadamente o no está de acuerdo con la atención, puede dirigirse al director del programa.

Consultas, incidencias, sugerencias, reclamaciones y comentarios de tipo administrativo

A través del Servicio de Atención (frame superior del campus) podéis acceder a todas las consultas de gestión relacionadas con la Matriculación, Envío de materiales, Pagos posgrado, Facturas, Documentación académica, Expediente, Evaluación y Titulación.

También se pueden poner a través del Servicio de Atención quejas que se consideren que no han sido atendidas adecuadamente por el personal del programa.

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Guía general Industria 4.0 20172

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